12.4评估一种的新的型地自动的无创脉压变异率算法CNAP—PPV准确
脉压变异率 picco
脉压变异率以及picco技术脉压变异率（Pulse Pressure Variation, PPV）是通过连续监测患者的动脉血压波形来评估血容量状态和预测容量反应性的一种指标。
其中，PiCCO（Pulse Induced Contour Cardiac Output）是一种测量心输出量（Cardiac Output, CO）和其他心血管参数的监测技术。
PPV是指在呼吸周期内动脉脉压的最大值与最小值之间的变化率。
一般情况下，PPV在机械通气患者中应用较多，通过监测患者在呼气末（最低脉压）和吸气末（最高脉压）时的脉压差异来判断患者的容量反应性。
如果PPV较高，表示患者可能对液体充盈有较强的预测性反应，可以考虑给予液体扩容；如果PPV较低，表示患者可能对液体充盈没有预测性反应，液体扩容效果有限。
PiCCO技术通过监测患者的动脉血压波形和心输出量，结合数学模型和计算算法来得出PPV等参数，从而帮助医护人员进行容量管理和液体调整，优化患者的循环状态。
PiCCO（Pulse Induced Contour Cardiac Output）是一种高级的心血管监测技术，用于评估重症患者的血流动力学状态和容量管理。
它是通过插入一根动脉导管来测量连续的动脉压力波形，并结合计算算法来获取多个心血管参数的数据。
主要的参数包括：1.心输出量（Cardiac Output, CO）：血液在一分钟内从心脏泵出的量，衡量心脏泵血功能。
2.每搏输出量（Stroke Volume, SV）：每次心脏收缩时泵出的血液量。
3.心脏指数（Cardiac Index, CI）：心输出量除以身体表面积的值，用于评估心输出量的相对大小。
4.全血容量（Global End-Diastolic Volume, GEDV）：心脏充盈末期时在心脏和大血管中的总血液量。
5.淋巴漏（Extravascular Lung Water, EVLW）：肺部间质和组织中的液体量，反映肺部水肿情况。
脉搏变异指数pvi
脉搏变异指数pvi
脉搏变异指数PVI是一个新型的生命体征监测指标，它是通过无创测量血流动力学指标，来确定患者的容量状态。
PVI的目的是来指导液体治疗的策略，以减少输液量和并发症的发生。
PVI的测量是通过MASIMO公司的RADICAL7 Pulse CO-Oximeter 血氧仪来实现的。
PVI是通过无创光谱分析和脉冲波形形态的变异来确定血容量状态的。
PVI的正常范围为12-18％，越高代表越有可能存在容量负荷。
PVI值的高低直接与目前患者的容量状态有关。
如果患者的PVI值过低，表示患者容量不足，建议进行液体复苏；而如果患者的PVI值过高，表示患者当前容量过多，需要适当减少液体的输入。
因此，通过对PVI 值的测量，医护人员可以更加科学地确定患者容量状态，有效地预防和治疗导致或加重患者肺水肿、脉压波动等容量不足或容量过剩的疾病。
此外，PVI的测量具有非常的便捷性和简易性，医护人员可以通过常规血氧仪实现PVI值的测量，不需要进行额外的操作。
同时，PVI值的测量也可以将患者暴露于较少的创伤性检查，减轻患者的痛苦。
总的来说，PVI作为一种新型的生命体征监测指标，具有很高的临床微创性和无创性，可通过简单可靠的测量手段提供准确的容量状态评估指导临床医疗决策，对促进液体治疗策略的科学化、规范化和精细化具有重要意义。
我们相信，PVI在今后的临床实践中将越来越被广泛应用和推广。
钱传云：如何准确评估急重症患者的容量及其反应性？
钱传云：如何准确评估急重症患者的容量及其反应性？“在重症患者的循环支持中，准确地判断容量状态非常重要。
林林总总的血流动力学监测指标，应用到临床是否多多益善？可能并非如此。
尤其急诊科医生忙于抢救患者，要在短时间内做出迅速判断，如何在纷繁复杂的血流动力学指标中找到关键Jf生的容量及容量反应性的评估指标就变得非常重要。
”在2016协和急诊医学大会上，昆明医科大学第一附属医院急救医学部主任、急诊与危重病教研室主任钱传云教授分析了急重症患者的容量及其反应性的评估。
在急诊及ICU，我们面对的患者与其他科室的患者有很大不同，往往存在血流动力学不稳定，需要及时治疗，而这些患者往往是在其他科室“复苏”治疗过的（很可能液体复苏并不恰当），这时给予扩容患者往往没有确定的容量反应；同时又存在潜在的肺水肿和（或）液体潴留的风险。
面对这样的两难治疗困境，急诊科医生选择继续液体复苏，还是评估容量反应？钱传云教授表示，应该先做容量反应性评估。
给予液体治疗要有良好的反应性，否则就要停止补液。
根据教科书上的循环（血压）支持金三角理论，首先要有合适的循环血量，其次要有良好心脏泵功能，还要有恰当的循环阻力。
三个要素缺一不可，结合临床治疗措施就是要使用扩容、强心和血管活性药物。
容量反应性指标，谁更有指导性？急诊科医生希望得到能直接预测液体治疗反应性的指标，最好是可逆性的，但实际上液体治疗不可逆，容量过负荷易导致心力衰竭、肺水肿等疾病。
我们对容量评估曾寄予希望的有两大指标，一是压力指标：中心静脉压（CVP）、肺动脉阻断压（PAOP）、肺小动脉楔压（PCAP）、肺毛细血管楔压（PCWP）等；二是容积指标：左心室舒张末期容积（LVEDV）、右心室舒张末期容积（RVEDV）、右心室舒张末期容积指数（RVEDVI）、左心室舒张末期容积指数（LVEDVi）等。
如何评估前负荷依赖和由此产生的容量反应？通过估测心脏前负荷的指标来预测容量反应，CVP（中心静脉压）经常用于评估心脏的充盈情况，是反映心脏前负荷的指标，但实际上它给我们提供的临床参考价值相当有限，不能用来判断容量指导扩容。
目标导向液体治疗监测指标研究进展
目标导向液体治疗监测指标研究进展颜勇军【摘要】目标导向液体治疗(goal-directed fluid therapy,GDFT)是目前最优化的液体治疗策略之一,利用无创或微创动态监测手段,有效的标准治疗流程,改善患者的循环状态和组织供氧,从而减少高危患者术后并发症,改善患者预后.本文就近年出现及应用较多的几个监测指标进行综述.【期刊名称】《现代临床医学》【年(卷),期】2019(045)001【总页数】3页(P1-3)【关键词】目标导向液体治疗;监测指标;高危手术【作者】颜勇军【作者单位】四川省安岳县人民医院麻醉科, 四川资阳 642350【正文语种】中文【中图分类】R473.6;R614目标导向液体治疗(goal-directed fluid therapy，GDFT)是指根据患者的性别、年龄、体质量、疾病种类、术前全身状况及容量状态等采取的个体化补液方案，是高危手术病人最优化液体管理的重要组成部分，也是加速康复外科(ERAS)的重要组成部分。
围术期液体治疗不恰当会造成多种并发症，尤其是老年患者心肺功能储备下降，易并发心力衰竭。
GDFT通过最优化的心脏前负荷，既可维持有效血容量，保证微循环灌注和组织氧供，又可避免组织水肿，减少并发症，缩短住院天数。
2017年Som等[1]发表的一篇关于非心脏手术病人GDFT的Meta分析表明，GDFT能显著减少伤口感染、腹部并发症、术后低血压等并发症的发生，改善患者预后。
目前各种研究中达到目标所采用的评估指标、监测方法、实施方案很多，本文对近年出现及应用较多的GDFT监测指标进行综述。
1 中心静脉压和有创动脉血压中心静脉压(CVP)过去认为是与心血管功能相匹配的血管内容量，因此常用于术中监测，必要时还需结合有创动脉血压的结果进一步进行液体负荷试验。
然而Pestel等[2]在对猪模型血容量监测的研究中指出，在失血量小于30%的预计血容量时并不引起CVP的明显变化，此外在病理状态下，CVP的变化范围较大，如机械通气压力较高或进行胸腹部的手术后，用固定带或有大量腹水的患者，胸腔内的负压显著下降，引起CVP明显升高；反之由于机械通气压力的不足、急性左心功能不全、急性肺组织病变以及大气道阻塞等种种原因而导致的呼吸增强、增快时，胸腔内的负压则显著升高，将引起CVP明显下降。
无创机械通气NIPPV
无创机械通气经口/鼻面罩行无创正压机械通气（Noninvasive Positive Pressure Ventilation，NIPPV），NIPPV原理在吸气相主要依靠呼吸机提供的正压（大于大气压）来保证潮气量，在呼气相则通过呼吸机保持肺内正压以实施呼气末正压。
与有创通气的根本区别在于呼吸机与患者的连接方式不同，即是否建立有创人工气道。
NIPPV通过口/鼻面罩与患者相连，无需建立有创人工气道，而有创通气时则需行气管插管或管切开。
鼻罩和口/鼻罩内的容量约为100～300ml。
NIPPV的通气模式：CPAP（持续气道正压）、BiPAP（双水平气道正压）、PCV（压力控制通气）、PAV（比例辅助通气）。
其中以BiPAP模式最常用，其工作方式相当于有创通气中的PSV+PEEP，呼吸肌通过感知管路内的压力或流量变化来进行触发。
通常BiPAP模式下提供PCV作为背景通气，当患者自主呼吸间隔时间超过设定值时，PCV即以预设的频率提供通气支持。
【应用范围】行NIPPV时患者应具有以下条件：患者清醒能够合作；血流动力学稳定；不需要气管插管保护（无误吸、严重消化道出血、气道分泌物过多且排痰不利等情况）；无影响使用鼻/面罩的面部创伤；能够耐受鼻/面罩。
【目的】无创呼吸机（NPPV）适合于轻、中度呼吸衰竭。
没有紧急插管指征、生命体征相对稳定和没有NPPV 禁忌证的患者，用于呼吸衰竭早期干预和辅助撤机。
【适应症】一、NPPV的总体应用指征主要适合于轻、中度急性呼吸衰竭中，其应用指征如下。
1．疾病的诊断和病情的可逆性评价适合使用NPPV。
2．有需要辅助通气的指标：（1）中、重度呼吸困难，表现为呼吸急促（COPD患者呼吸频率＞24次/min，充血性心力衰竭＞30次/min）；动用辅助呼吸肌或胸腹矛盾运动；（2）血气异常［pH值＜7.35，PaCO2＞45mmHg，或氧合指数＜200mmHg（氧合指数：动脉血氧分压/吸入氧浓度）]。
无创血流动力学监测
无创血流动力学监测无创血流动力学（LiDCO）监测是近几年来临床广泛使用的血流动力学监测技术。
LiDCO技术测量参数较多，可相对全面地反映血流动力学参数与心脏舒缩功能的变化。
LiDCO血流动力学分析仪同时具备无创与微创两种监测模式。
无创模式基于血管卸荷技术，该技术使用无创指套获得实时的动脉波形，无创袖带校准，经过计算获取血流动力学参数。
LiDCO血流动力学分析仪针对△SV（每搏量增加率）和Frank-Starling原则，依据物理学的定律，结合生理和病理生理学概念，对循环系统中血液运动的规律性进行定量的、动态的、连续的测量和分析，内置了详细的容量负荷试验指导流程，多种容量负荷试验流程适配不同状态的患者。
在不依赖深静脉置管的情况下，LiDCO也能合理判断患者液体容量状态，反映心脏、血管、容量、组织的氧供氧耗等方面功能的多项指标，更好地帮助麻醉科、手术室、重症监护病房、急诊科和其他科室医护人员了解患者血流动力学实时变化，为临床治疗提供数字化的依据，帮助医生制定更贴合患者个体情况的用药和补液方案，辅助临床决策。
有关LiDCO血流动力学分析仪的检测参数，主要有以下几点：CO（心排量）、SV（每搏量/每搏量指数）、SVR（外周阻力/外周阻力指数）、SVV（每搏量变异率）、PPV（脉压变异率）、HRV（心率变异率）、△SV（每搏量增加率）。
其中，主要的监测参数介绍如下：CO：每分钟左心室或右心室射入主动脉或肺动脉的血量，通常所称心输出量，是指每分重心输出量，人体静息时SV约为70毫升（60~80毫升），如果心率每分钟平均为75次，则每分钟输出的血量约为5000毫升（4500~6000毫升）。
SV：指一次心搏，一侧心室射出的血量，称每搏输出量，简称搏出量，搏出量等于心舒末期容积与心缩末期容积之差值，约60~80毫升，影响搏出量的主要因素有:心肌收缩力、静脉回心血量（前负荷）、动脉血压（后负荷）。
SVV：在一个机械通气周期中，吸气时SV增加，呼气时SV下降，以此来算出SVV，SVV来评估液体应答能力，当SVV高于13%时，进行补液或血管活性药物，需要注意的是，纠正SVV不是目标，SVV仅仅是一个工具，提供临床医师用药补液的参考。
无创正压通气(NPPV)
培训和教育
加强医护人员对NPPV的 培训和教育，提高其应用 技能和认知水平。
普及与推广
通过宣传教育，提高公众 对NPPV的认知度和接受 度，促进其在临床和家庭 中的广泛应用。
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由于面罩与面部贴合不紧密，导 致漏气现象。处理方法包括调整 面罩位置和更换合适尺寸的面罩。
胃胀气
无创正压通气过程中，患者可能 会出现胃胀气的症状。处理方法 包括减缓呼吸机送气速度、采用 半卧位姿势以及使用促进胃肠蠕
动的药物。
05
NPPV的未来发展与展望
技术创新与改进
智能控制
01
通过引入人工智能和机器学习技术，实现NPPV设备的智能控制，
特点
NPPV无需建立有创人工气道，操作简 便，可减少并发症的发生，同时改善 患者的舒适度和生活质量。
NPPV的工作原理
工作原理
NPPV通过面罩或鼻罩等无创方式与患者呼吸道相连，通过一定压力的正压通 气，使患者呼出气体时能够顺畅地排出，同时吸气时能够克服气道阻力，使氧 气和空气进入患者肺部。
参数调节
NPPV可以改善SAS患者的夜间缺氧和呼吸 暂停症状，提高睡眠质量。
急性呼吸衰竭
神经肌肉疾病
NPPV可以作为急性呼吸衰竭的急救措施， 为患者赢得治疗时间。
NPPV可以改善神经肌肉疾病患者的呼吸困 难症状，提高生活质量。
禁忌症
气胸、纵隔气肿或大量胸腔积液
NPPV可能导致气体进入胸腔或纵隔，加重气胸 或纵隔气肿。
注意事项
在使用NPPV时，需要密切监测患者的生命体征和血气分析结 果，根据病情及时调整参数，同时注意预防和解决面罩压迫 、口咽干燥等问题。
6.3 新型连续无创血压监测系统CNAP在全麻手术中的精确性和准确性的评估
Precision and accuracy of a new device (CNAP TM) forcontinuous non-invasive arterial pressure monitoring:assessment during general anaesthesia(连续无创血压监测系统CNAP TM在全麻手术中的精确性和准确性的评估)主要观点：1、在全麻手术中，连续无创血压监测系统CNAP显示出可与桡动脉介入有创血压监测一样的精确性和准确度2、对于非常需要进行无创血压监测的患者，CNAP将是一种代替有创血压监测的有用的办法。
背景：对于施行脊髓麻醉镇静阶段的病人，连续无创血压监测系统CNAP显示出比间断血压监测方式的优越性。
我们通过分析全麻过程中CNAP与有创血压监测的一致性评估了CNAP的性能。
方法：研究中选取88例病人，包括腹部手术、脑部手术、神经外科手术患者。
在统一手臂上进行有创血压监测和CNAP无创血压监测，并比较器收缩压、舒张压和平均动脉压的值。
分析有创血压监测值和CNAP每搏血压监测值来判断CNAP的精确性和准确性。
同时，我们比较了这两种方法对血压快速变化频率和和低血压监测的及时性。
结果：与有创血压监测相比，CNAP监测到的血压值偏差分别为：4.5,3.1，3.2mmHg(收缩压、舒张压、平均动脉压），两者没有显著地不同。
频率变化快慢有些许不同，计算出的一致性范围为：81%，64%，76%(收缩压、舒张压、平均动脉压），对应的血压偏差为±17.6mmHg，±11.4mmHg，±12.0mmHg。
CNAP和IAP同时监测到血压变化的频率为82.1%，及时监测低血压发生为84.6%。
结论：在全麻手术中，CNAP能够提供同有创血压监测一样连续实时的血压值。
全麻-含腹部心脏神经外科-有创做比较-88例患者1、有创作比较，全麻阶段；2、作者最后的讨论：收缩压、舒张压和平均动脉压的测量并没有达到与动脉导管穿刺一样的很满意的结果。
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Evaluation of a novel automated non-invasive pulse pressure variationalgorithm(评估一种新型的自动无创脉压变异率算法)摘自：国际期刊：Computers in Biology and Medicine Volume 43, Issue 10 , Pages 1583-1589, 1 October 2013.摘要：对于机械通气的患者，PPV（脉压变异率）是一种有效的对病人液体进行管理的指导参数。
我们通过与手动计算PPV作比较，评估了一种实时的自动计算PPV的算法。
选取10例急危重症患者，通过导管介入进行有创血压监测和通过CNAP每搏即时连续无创血压监测系统进行无创血压监测。
基于这两种血压监测方法，分别计算手动方式和自动方式下的PPV （IBP：PPV-manIBP和PPV-autoIBP；CNAP：PPV-manCNAP和PPV-autoCNAP），其结果为：PPV-manIBP和PPV-autoIBP的偏差和标准方差为-0.19±1.65%，PPV-manCNAP和PPV-autoCNAP的偏差和标准方差为-1.02±2.03%，PPV-autoCNAP和PPV-manIBP的偏差和标准方差为-,2.10±3.14%。
结果表明自动的CNAP-PPV算法对于无创血压监测波形和有创血压监测波形都能很好指导病人的液体管理，但需更多的临床评估。
引言：一些研究的结果证明了有导向的液体管理（在外科手术和ICU中，病人的液体给予需要基于客观变量的变化而不是基于一般偏差的估计）能够明显提高病人的预后结果。
最近，对于机械通气状态下的镇静病人的血流动力学功能分析已成为对液体管理更优的办法（例如：是否通过液体管理--减少流量的给予，能够让心输出量显著增加）。
已经证明，动态指标对于病人的液体响应能力优于静态指标。
在这些动态的指标中，PPV脉压变异率--即收缩压和舒张压差异的变化率已经显示比其他的动态指数更可靠，且已经用于对病人的液体管理。
（引言的接下来部分介绍了得到PPV的常规方法时通过有创血压导管介入得到血压值，然后利用手动方式进行计算，且这种方式的准确度很好。
--最近，基于一些其他学者的研究，PPV 也可以通过CNAP无创血压监测系统自动得出，且这些研究中，CNAP提供的PPV能够对病人的液体响应能力显示出较好的准确度和特异性。
在这篇研究中，将会比较无创CNAP方式下手动计算PPV和自动PPV算法的偏差，以及CNAP自动PPV与有创PPV的偏差。
有创和无创方式下通过手动和自动PPV算法得到的PPV具有良好的一致性，CNAP自动PPV算法和IBP手动PPV算法之间的偏差具有临床相关性。
因此，这种新开发的算法将会是一种有价值的连续评估PPV的方法，但仍需进一步的临床试用。
全文翻译：1.引言一些研究的相关结果已经证明目标导向液体管理（即在外科手术和重症监护室中液体给予的剂量应该在基于客观量化的基础上寻求最优化的方案而不是基于一般的基础上）能够显著提高病人的预后。
最近，对于镇静状态下机械通气的病人，通过获得其血流动力学参数的途径来预测病人的液体响应能力（即：在病人进行补液治疗后或体液流失的情况下，是否病人的心输出量能随之显著增加和减少）已经是更为准确的方法。
动态指标相比于静态指标能够更好的用于对病人液体响应能力的评估。
在这些动态的指标中，脉压变异率（PPV）（即收缩压和舒张压的偏差的变化）已经证明是更为可靠的动态指标相比于其他的动态参数已经被应用于临床的液体管理中。
获取PPV的方式：通过有创血压监测（桡动脉穿刺）或者无创血压监测技术（CNAP每搏/即时连续无创血压监测系统）。
通过有创方式下手动离线计算PPV被认为是医学界的金标准。
通常，需要获得连续血压监测信号和气道压信号。
为了消除呼吸机中的气道压信号，需要精确的算法来滤除气道压信号，自动和连续地获得仅仅只包含血压信号，从而来评估PPV。
大部分的时候，临床上回选择有创血液波形来获取PPV，其显示出高度的准确性。
可靠的PPV值也能够通过无创血压波形自动获得，这种方式对于不能进行动脉导管穿刺的病人将非常有价值。
CNAP每搏即时连续无创血压监测系统已经在腹部全麻手术、妇产科、血管外科、神经科等手术中得到验证。
当CNAP与有创血压监测进行比较时其显示出高度的准确性。
从CNAP血压监测系统中的血压波形自动计算出的PPV对于预测病人液体响应能力已经在血管外科手术和急危重症手术中应用。
在这些研究中，Biais等人比较了自动计算的PPV 和有创血压（桡动脉穿刺）监测下的PPV。
Monnet等人比较了自动计算的PPV与有创股动脉穿刺血压监测下的PPV。
这些结果显示麻醉手术和急危重症手术中，机械通气状态下基于手指传感器采集的血压信号的PPV与有创方式下得到的PPV在病人液体管理中显示出相似的敏感性和特异性。
在这篇研究中，我们评估了CNAP仪器上自动和连续计算得出的PPV值从而来评估CNAP-PPV 算法。
这篇研究的目的是通过使用有创血压监测和CNAP无创血压监测的血压波形来比较手动计算的PPV与自动PPV算法（CNAP）。
2、方法研究协议已被受试者伦理委员会同意（奥地利格拉茨大学医院）.所有病人或者他们的亲戚都被告知病人将进行此研究并能够在任何时间拒绝病人的参与。
我们研究了重症监护室的10名病人，其都处于镇静状态、使用血管活性药物（去甲肾上腺素）和有窦性心率。
病人上臂或者手指末端重度水肿的病人将从此研究中排除。
使用桡动脉穿刺导管进行有创血压监测（20G，动脉导管，BD重症监护系统有限公司，新加坡）。
使用快速冲洗试验来测试导管的阻尼系数和自然频率。
所有病人都使用Evita XL来进行机械通气（在两相的气道正压模式）。
病人的血压信号只选择那些没有自主呼吸的病人，因为自主呼吸已被证明在液体管理中可能造成病人获得的血压信号用来指导病人的液体管理不可靠。
CNAP包括双指套、前臂压力传感器、上臂血压袖带定标系统。
CNAP是基于体积加压方法（或血管卸载技术），血管卸载技术最早是由Penaz在1970年提出，后来由Fortin等人加以改进（CNAP的发明者）。
双指套包括两个相邻的手指套，其用来监测连续无创的血压信号，一次只使用一个手指套来采集信号，每隔5-60分钟其将自动与另一只手指套交换（在此次研究中将设置为30分钟，这也是制造商建议的交替时间）。
上臂袖带装置是基于示波法血压监测原理其是用来进行每隔5-60分钟的定标（这篇研究选择时间间隔为15分钟，这也是制造商建议的间隔时间）。
图AP：双指套，固定于前臂的压力传感器，上臂血压袖套CNAP指套被置放于与有创介入导管相反的一侧。
CNAP上臂袖带与有创穿刺在同一侧手臂，从而可以消除手臂间可能引起的误差。
虽然对于PPV的研究这样的偏差是不重要的，但是其血压偏差可能直接影响到血压的比较。
有创血压监测的传感器与CNAP的传感器被放置于接近心脏的水平。
CNAP监测系统与病人的监护仪相连同时进行零校准（这是制造商建议的）。
CNAP和IBP血压波形都被同步显示在床旁病人监护仪上，同时采用数据采集软件进行血压数据的采集：使用一个随机的数字发生器，对于每10个病人，分析10次血压波形数据。
在产生随机数的过程中，两次血压波形都需进行视觉检查是否有38次心跳。
为什么选择38次心跳这是因为其时间比3次典型的呼吸循环周期长。
如果观察到所有有创和无创的血压波形中均无伪影点,将执行以下的程序：推荐的PPV金标准值将会通过手动点击鼠标后，选择三个连续脉压的最大值和最小值，使用临床标准的公式来进行计算：PPV=(PPmax PPmin)/[(PPmax+PPmin)/2]×100%。
PPVman值被定义为这三个连续呼吸周期的平均PPV值。
PPVman的计算是回顾性的基于有创血压监测和无创血压监测的波形。
对于每一个病人，这个程序将会在相同的时间内（用T1-T10来标示其开始和结束时间）取得10对IBP和CNAP的PPVman值。
这些PPVman值将会与显示在CNAP血压监测系统上的对应时间点（T1-T10）PPVauto值作比较。
这些PPVauto值是通过使用厂家提供的软件来进行提取的。
基本上来讲，使用CNAP血压监测系统中植入的专有的PPV算法其将自动搜索机械通气下血压波形的典型波动周期。
通过自动监测脉搏波形的最小值和最大值以及标准的经过3个连续呼吸周期平滑处理后的PPV 计算公式，PPV的值将通过电脑自动算出。
同时，一个基于自适应系数调整的滤波器能够纠正由于异常和波动较大的生理参数计算的PPV，这种自适应调整在最后的PPV值显示在CNAP 监测系统上之前将会进行。
PPV的原始算法由制造商提供并以子程序的方式植入到Matlab里。
这个子程序刚开始叫做CNAP血压波形，在测量结束之后其将自动返回计算出的所有PPV值，这些PPV值都以时间进行标志，接下来其IBP将会应用相同的程序计算出所有的PPVautoIBP值。
从这些PPVauto 值中，这些分别处于T1-T10之间的对应的PPVmanIBP和PPVmanCNAP值将会进行比较。
因此，共有100对数据被用于此次研究分析。
手动方式和自动方式处理PPV的方式不是完全相同的：手动计算PPV的值是基于心跳的次数，且必须包含3个连续的自主呼吸周期（对于个体其具有差异性且依赖于他们当前的心跳）然而自动的PPV算法包括一个更新的滤波器其包含过去的信息并对显示在病人监护仪上的PPV 值进行平滑。
分析被分成两个部分：（i）评估CNAP自带的PPV算法的准确性；比较基于相同波形的的手动PPV值和自动PPV值；（例如：PPVmanCNAP与PPVautoCNAP和PPVmanIBP与PPVautoIBP）；（ii）评估自动PPV-CNAP的临床价值，比较PPVautoCNAP与金标准PPVmanIBP。
数据的分析是利用MSEXcel2007版本和SPSS（windows版）。
数据是以均值±平均方差的形式显示。
通过计算偏差、偏差的标准方差、回归点和Bland-altman差异分析图来比较PPV 之间的一致性。
图二：上面的图形显示出CNAP血压监测系统上的无创血压信号（左边的尺度）和每搏的PPV 数值（在蓝色线上标注的点，右边的尺度）。
下面的图显示相应显示了有创血压信号的波形和数据。
）3、结果在表一中显示了10例病人的特点。
对于每个病人记录了CNAP和IBP的血压波形，记录时间至少为1h每个病人（最短的时间为：1:47，最长的时间为：2:44）。
表二总结了这些血压波形的舒张压、收缩压和平均动脉压的值，脉搏压和PPV值。