疫情下的移动互联网数据洞察
从平庸之恶看网络暴力现象
从平庸之恶看网络暴力现象阴钟俊雅摘要:在自媒体时代,原有的传播格局被打破,信息传播的交互性、自主性增强,信息发布的自由度大大提高,而且信息传播主体也发生了改变,人人都是传播者。
正是因为如此,在网络社交平台上网民对某些公共事件的非理性表达极易演变成网络暴力。
文章以平庸之恶为洞察点,分析因网络暴力引发的平庸之恶,从日常性、隐匿性、情绪性、简单性等恶之源入手追溯其原因,进而提出治理策略。
关键词:平庸之恶情绪性表达网络暴力治理策略2022年3月17日，国务院新闻办公室举行了“清朗”系列专项行动新闻发布会，国家互联网信息办公室副主任盛荣华介绍，此次专项行动聚焦10个方面，重点整治影响范围大、危害性大的问题，其中提到要坚决打击网络暴力，解决群众反映强烈的网络生态问题，着力整治网络暴力等乱象，营造文明健康的舆论氛围。
在自媒体时代，传播生态发生了变化，个人传播成为主体，言论发表更加自由，但在网络社交平台上，网民对某些公共性事件进行的非理性表达，有可能形成网络暴力，不由得人们对平庸之恶进行反思。
从平庸之恶到网络暴力平庸之恶。
平庸之恶最初由德裔犹太学者汉娜·阿伦特提出，由于经历过纳粹的迫害，因此她的学术研究以批判和反思纳粹的独裁与极权统治为主。
1962年，阿伦特受《纽约客》杂志社的委托，对纳粹头号战犯艾希曼的审判进行采访报道。
阿伦特原以为艾希曼凶残至极，但是在审判中她发现艾希曼只是单纯服从命令，和普通人一样没有邪恶的动机。
艾希曼身上的无思想性让阿伦特困惑不解，在观察思考后发现，犯下大恶之人不一定是心狠手辣之人，有可能是普通人。
因此，1963年阿伦特在《耶路撒冷的艾希曼———关于一份平庸罪恶的报告》中提出了“平庸之恶”概念。
“平庸之恶”提醒人们，恶的主体有多种，恶不是邪恶之人的专属名词，普通人也会犯下大恶，但是普通人的平庸，往往让我们忽视了这种恶。
在阿伦特看来，“平庸的恶”不是简单的理论或者教条，而是表征着脱离现实、无思想的人为恶的实际特征。
2023年Q1移动互联网行业数据研究报告-月狐数据
移动互联网活跃用户规模自去年四季度陷入增长“停滞”之后，在今年一季度再度迎 来较大幅度的增长，并从 2023 年 2 月开始突破 12 亿量级，至 3 月末，移动互联网 活跃用户规模已达到 12.03 亿，较去年同期增加2904 万。
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今年一季度，移动网民人均手机安装 app 总量达 68 个，与去年四季度持平，同比增 加 2 个。
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过去一年移动网民人均 app 使用时长基本稳定在每天 5 小时以上的水平，今年一季度 人均 app 使用时长达 5.4 小时，环比增长 12 分钟， 3 of 69
目录
1. 移动互联网市场概览............................................................................................................. 5 1.1. 外部环境...................................................................................................................... 5 1.2. 流量大盘...................................................................................................................... 7 1.3. 行业发展.................................................................................................................... 10 1.4. 企业发展.................................................................................................................... 14
电子商务市场深度洞察报告
技术驱动创新
人工智能应用
• 智能推荐系统的优化: 利用大数据分析用户行为，精准推送个性化商品，提升用户体验与购 买转化率。
• 聊天机器人的客户服务: 通过自然语言处理技术，实现 24/7 不间断客户咨询服务，降低人 力成本并提高响应速度。
• 供应链管理的 AI 辅助决策: 运用预测模型分析市场趋势，优化库存管理，减少物流成本，增 强供应链韧性。
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数字化转型深化
• 全渠道融合：整合线上线下资源，提供无缝购物体验，消费者可在不同平台间自由切换，享 受一致的服务与优惠。
• 区块链追溯：运用区块链技术确保商品来源透明，增强消费者信任，通过不可篡改的数据链 追踪产品从生产到销售的每一步。
• 5G 虚拟现实：结合 5G 高速网络，推动 VR/AR 技术在电商中的应用，实现沉浸式购物体验， 提升用户பைடு நூலகம்与感和满意度。
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消费者行为变迁
• 个性化需求上升的行业趋势：随着科技进步和市场竞争加剧，消费者对于产品和服务的需求 日益个性化，企业需通过定制化策略来满足这一变化。
• 社交电商的崛起影响：社交平台的普及带动了社交电商模式的快速发展，消费者购物习惯向 便捷、互动性强的社交渠道转移。
• 数据驱动精准营销的重要性：大数据分析能力的提升使得企业能够更准确地识别目标客户群 体，实施更为精准有效的营销策略。
• 拼多多社交裂变模式：拼多多利用社交网络的力量，通过拼团、分享等社交裂变策略，快速 扩大用户基础，降低获客成本，同时提供性价比高的商品，满足价格敏感型消费者的需求。
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新兴力量挑战现状
• 垂直电商的专业化路径: 垂直电商平台通过聚焦特定品类，深耕细分市场，提供专业化服务 和精准营销策略，满足消费者个性化需求，从而在电商领域中脱颖而出。
互联网医院政策分析及策略建议-行业洞察家
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优秀企业标杆三：华润三九在OTC领域，通过互联网创新品牌传播与营销方式，实现产品全渠道触达消费者，是未来药企营销改革的重要方向之一
3
产品“齐”
渠道“全”
品牌“新”
消费人群结构发展变化（90后，Z世代），将 品牌年轻化、国民化、专业化定位；渠道、宣 传方式、媒介、内容符合品牌定位的要求，借 助大数据实现精准营销和渗透
518112016
我国处方药市场构成（%）
2026（政府干预）零售药店 基层医疗机构 医院
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在疫情影响下，线下物理触达受限，互联网医疗的表现抢眼，受到利好政策不断加持，“互联网+”有望进 一步刺激医疗行业各细分市场形成新增长点
1
疫情期间，互联网+医疗表现抢眼
114.73
107.851月23日 1月24日 1月25日 1月26日 1月27日 1月28日 1月29日 1月30日
凭定点医疗机构在线开具的处方，可以 在本医疗机构或定点零售药店配药。探 索推进定点零售药店配药直接结算，分 别由个人和医保基金进行结算；为参保 人员提供的常见病、慢性病“互联网+” 复诊服务可纳入医保基金支付范围
《国家医疗保障局办公室关于优化 医疗保障经办服务 推动新型冠状病 毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》
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数字化创新与合作
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三大支柱推动数字化战略
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借助互联网平台发力糖尿病与肿瘤领域基层医疗
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赛诺菲在新兴市场国家设立的首个数字化创新平台-极创联盟，提供广泛的资源和机会，实现医疗项目的开发创新赛诺菲与阿里健康合作，搭建安全、专业、便捷的医药健康服务网络赛诺菲与平安合作，基于TRIO 2.0(智爱三人行2.0)，赛诺菲的深厚医疗及临床专业知识，配合平安专业的AI和基于云的大数据分析， 有效改善患者的病情并降低医疗成本，提供有效的实时个性化糖尿病管理支持
后疫情时代网络直播带货营销的现状、问题与反思
Media Perspective传媒广角传媒∷MEDIA 2021.11（下）85后疫情时代网络直播带货营销的现状、问题与反思文/魏 琳 张 翔网络直播带货营销指依托于互联网媒介，以直播的形式售卖产品的一种营销方式。
带货主播通常以某领域的专业能力为背书，以较低的价格为噱头，针对较为固定的粉丝群体进行定向营销。
2018年淘宝直播月增速达350%，全年拉动的成交总额破1000亿，进店转化率超65%。
艾媒数据显示，2019年中国直播电商行业总规模达到4338亿元。
2020年新冠肺炎疫情发生以来，网络直播带货再掀高潮。
在市场低迷、人人居家的场景下，直播带货、电商购物成为触达消费者、拉动消费增长的最佳手段，品牌、明星乃至主流媒体纷纷入局直播带货营销。
淘宝数据显示，2020年2月淘宝新开直播商家数环比增长791%，每天约有3万新商家入驻淘宝直播。
然而，当前营销界对直播带货缺乏客观、全面的认识，如何正确看待、运用直播带货营销成为难题。
因此，后疫情时代下，需要研究网络直播带货的现状和其存在的问题，进而提出针对性的反思与举措。
一、传播学视角下的直播带货营销直播带货营销的火热，本质上是意见领袖发挥作用的过程。
意见领袖最早由拉扎斯菲尔德在《人民的选择》一书中提到，是指人群中首先或较多接触大众传媒信息，并将经过自己再加工的信息传播给其他人的人。
意见领袖具有影响他人态度的能力，他们介入大众传播，加快传播速度并扩大了影响。
具体到营销领域，意见领袖对于消费者的态度和行为也有影响和引导作用，他们在品牌传播信息过程中起着重要的中介或过滤作用，将信息扩散给目标受众，形成品牌信息的两级传播。
同时，由于其在专业领域能力的背书，受众更易相信并听从意见领袖的意见，由此影响自身的购买态度和购买决策。
在“电视为王”的传统媒体时代，电视购物屡见不鲜。
地方台的电视购物频道通常以男女两位主播为标配，通过现场演示、插播产品广告、采访消费者、即时降价等表现形式，吸引电视观众拨打热线电话订购产品或服务。
疫情下的企业战略管理以美团为例
首先，重新审视企业战略。疫情导致市场需求发生变化，企业需要对自身战略 进行调整，以适应新的市场环境。例如，美团在疫情期间推出了“无接触配送” 服务，以满足消费者对安全配送的需求。
其次，优化运营模式。疫情期间，企业需要供应链管理，优化运营模式，确保 供应链的稳定性和可持续性。美团在疫情期间通过与供应商建立紧密合作关系， 确保了食材的供应稳定和价格合理。
2、制定目标和战略计划：美团根据市场环境制定了相应的目标和战略计划。 首先，将更多的资源和精力投入到外卖业务上，加强与餐饮企业的合作，提供 更加便捷、安全的外卖服务；其次，调整到店业务策略，通过提供线上团购、 预约等服务，减少对实体店面的依赖。
3、评估绩效：美团在实施新战略的过程中，不断评估业务绩效。通过数据分 析、客户反馈和市场调查等多种方式，及时发现问题并调整策略。例如，美团 根据数据分析发现无接触配送存在卫生隐患，随后加强了对配送人员的培训和 管理，提高了服务质量。
最后，加强财务管理。疫情期间，企业需要加强财务管理，控制成本，提高效 益。美团在疫情期间通过精细化管理和技术创新，降低了运营成本，提高了盈 利能力。
美团作为一家互联网生活服务平台，在此次疫情中面临着众多机遇和挑战。以 下是美团如何贯彻战略管理思想，制定有效的目标和战略计划的案例分析：
1、识别机遇和挑战：美团在疫情期间迅速识别到了市场上的机遇和挑战。一 方面，由于消费者对于线上订购和无接触配送的需求激增，美团外卖业务得到 了快速发展；另一方面，由于部分餐饮企业停业和消费者出行减少，美团的到 店业务受到了较大影响。
谢谢观看
3、持续优化运营策略
随着疫情的发展和政策的变化，美团持续优化运营策略。例如，针对部分地区 实施封路和交通管制的情况，美团调整了配送路线和站点设置，确保配送效率 和服务质量。此外，针对疫情期间用户对卫生和安全的需求，美团加强了对配 送车辆和站点的消毒频次，提高用户满意度。
社交APP行业分析报告
社交APP行业分析报告目录一、内容简述 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 研究目的与内容 (5)1.3 研究方法与数据来源 (6)二、社交APP行业概述 (8)2.1 社交APP定义及发展历程 (9)2.2 行业规模与增长趋势 (10)2.3 主要社交APP分类 (11)三、市场格局分析 (13)3.1 市场集中度与主要参与者 (14)3.2 各社交平台市场份额及竞争态势 (15)3.3 新兴社交平台的崛起与挑战 (17)四、用户行为分析 (19)4.1 用户画像与偏好 (21)4.2 使用频率与时长 (22)4.3 用户需求与痛点分析 (23)4.4 用户转化与留存策略 (25)五、产品功能与服务创新 (26)5.1 核心功能介绍 (28)5.2 用户体验优化措施 (29)5.3 新兴功能与服务探索 (30)5.4 用户参与度提升策略 (32)六、营销策略与推广方式 (33)6.1 产品定位与目标市场选择 (35)6.2 营销渠道与合作伙伴拓展 (36)6.3 广告投放与品牌合作 (37)6.4 用户口碑传播与裂变式增长 (39)七、监管政策与合规性分析 (40)7.1 相关法律法规解读 (41)7.2 社交APP行业监管现状 (43)7.3 遵守法规与政策建议 (44)7.4 应对潜在法律风险 (45)八、未来发展趋势预测 (46)8.1 技术革新与AI应用 (48)8.2 用户体验升级与个性化服务 (49)8.3 跨界融合与多元化发展 (51)8.4 社交APP行业的可持续发展路径 (52)九、结论与建议 (54)9.1 行业总结与洞察 (55)9.2 发展建议与策略调整 (56)9.3 挑战与机遇共存 (58)9.4 对监管机构的建议 (59)一、内容简述本报告旨在对社交APP行业进行全面的分析，探讨其发展现状、市场竞争格局、用户行为趋势以及未来发展方向。
报告首先概述社交APP行业的发展历程，并对全球和中国市场规模、增长率等指标进行概括性分析。
如何利用大数据分析传染病流行的风险趋势
如何利用大数据分析传染病流行的风险趋势在当今数字化时代，大数据已成为我们洞察世界、解决问题的强大工具。
当面对传染病的威胁时，大数据分析能够为我们揭示传染病流行的风险趋势，从而帮助我们更有效地预防和控制疾病的传播。
首先，我们需要明确什么是大数据。
简单来说，大数据就是海量的、多样化的数据集合，包括但不限于医疗记录、社交媒体信息、移动设备定位数据、公共交通使用数据等。
这些数据来源广泛、类型繁多，蕴含着丰富的信息。
那么，如何获取这些与传染病相关的数据呢？一方面，医疗系统是重要的数据来源。
医院和诊所的电子病历记录了患者的症状、诊断结果、治疗方案以及就诊时间等详细信息。
通过整合这些数据，我们可以了解某种传染病在不同地区、不同时间段的发病情况。
另一方面，社交媒体平台也能提供有价值的线索。
人们在社交网络上分享自己的健康状况、旅行经历等，这些信息经过分析处理，可以帮助我们发现潜在的传染病传播热点。
获取数据只是第一步，如何对这些海量的数据进行有效的分析才是关键。
数据清洗是必不可少的环节，需要去除重复、错误或不完整的数据，以确保分析的准确性。
接下来，可以运用统计学方法和数据挖掘技术来寻找数据中的模式和趋势。
例如，通过聚类分析可以将具有相似特征的病例聚集在一起，从而发现疫情的集中区域；关联规则挖掘则可以找出不同症状、地域、人群等因素之间的关联关系。
时间序列分析在传染病风险趋势预测中也发挥着重要作用。
它可以根据过去一段时间内传染病的发病数据，预测未来的发展趋势。
通过建立数学模型，考虑季节因素、人口流动、防控措施等影响因素，能够更精准地预测传染病的爆发时间和规模。
此外，地理信息系统（GIS）的应用能够直观地展示传染病的空间分布情况。
将病例数据与地理坐标相结合，我们可以清晰地看到疫情在地图上的传播路径和热点区域。
这有助于针对性地制定防控策略，如在重点区域加强监测和防控力量的部署。
在分析传染病流行的风险趋势时，还需要考虑人群的特征和行为因素。
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天天爱消除
2020年1月
王者荣耀 和平精英
OPPO小游戏 ✔
开心消消乐 迷你世界 贪吃蛇大作战 欢乐斗地主 TapTap 阳光养猪场 香肠派对 我的世界 QQ飞车 穿越火线：枪战王者 汤姆猫跑酷 掌上英雄联盟 王者荣耀助手 JJ斗地主 火影忍者 欢乐麻将 球球大作战
过去一月-小游戏平台-日活趋势（千万）
OPPO小游戏
会玩
快手小游戏
【休闲类游戏】 【桌游类游戏】 【休闲类游戏】
3.9
3.5
2.6 2.8 2.5 2.5 2.7 2.8
3.0 3.2
3.5 3.3 3.1 3.0 3.0 2.9
2.1
春节期间
0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2
来发展新契机，或攫最大红利
• 线上办公成“主流”
钉钉力压群雄，位居榜首 垂直办公软件受到追捧，尤其
是视频会议类软件
疫情下的手游很“疯狂”
王者荣耀再创记录：今年春节不出门，王者峡谷人挤人
据MobTech大数据，《王者荣耀》2020春节期间日活均突破5千万，大年初一到达日活巅峰5400万
2019春节期间-王者荣耀-日活趋势（千万）
52.2 17.9
56.0 18.6
过去一月-狼人杀-日活趋势（万）
饭局狼人杀 57.9 58.9
欢乐狼人杀 60.8 62.9
口袋狼人杀 67.3 70.2
73.4
20.1 20.6 21.2 22.5 25.4 26.6 26.8
72.9 72.3
春节期间
26.7 26.1
71.9 24.5
春节期间 涨幅
2019年1月
1
王者荣耀
2 绝地求生 刺激战场（和平精英）
3
开心消消乐
4
欢乐斗地主
5
迷你世界
6
贪吃蛇大战中
7
QQ飞车
8
穿越火线：枪战王者
9
欢乐麻将
10
JJ斗地主
11
TapTap
12
明日之后
13
王者荣耀助手
14
我的世界
15
汤姆猫跑酷
16
绝地求生 全军出击
17
掌上英雄联盟
18
球球大作战
19
宾果消消消
20
疫情下的移动互联网数据洞察
技术创新，变革未来
让世界心中有数 | 2020年疫情下移动互联网新趋势盘点
游戏/视频/电商
• 疫情下手游很“疯狂”
王者荣耀再创记录 小游戏、狼人杀、棋牌类游戏
在春节期间备受玩家喜爱
• 视频娱乐成“心头好”
短视频日活反超长视频 国外影视剧、慢直播内容赢得用
户青睐
• 生鲜电商成“香饽饽”
71.1 +10.6%
+5.1% 24.4
10.2
11.0
11.7
10.7
11.5
11.8
12.9
12.9
13.7
15.5
17.1
18.7
18.7
18.7
18.5
17.8 +18.6%
2020/1/6 2020/1/7 2020/1/8 2020/1/9 2020/1/10 2020/1/11 2020/1/12 2020/1/13 2020/1/14 2020/1/15 2020/1/16 2020/1/17 2020/1/18 2020/1/19 2020/1/20 2020/1/21 2020/1/22 2020/1/23 2020/1/24 2020/1/25 2020/1/26 2020/1/27 2020/1/28 2020/1/29 2020/1/30 2020/1/31 2020/2/1 2020/2/2 2020/2/3 2020/2/4 2020/2/5 2020/2/6
Source：MobTech，2020.1.6-2020.2.6，春节期间以1月24号-2月6号为统计周期
开麦社交游戏热：多人开麦社交游戏炙手可热，狼人杀数据表现优异
由于“社交+杀时间”的双重需求挤压，线上狼人杀游戏日活涨幅在10%-20%左右
50.2 17.4
56.4 18.6
53.1 18.7
Source：MobTech，2019.1.29-2019.2.15，2020.1.19-2020.2.6 注：根据国金证券传媒分析师裴培预估，2020年大年三十《王者荣耀》单日峰值流水为17亿-20亿元
小游戏成解闷神器：即开即玩，种类繁多，成为春节期间手游黑马
《OPPO小游戏》成为黑马上升至榜三，以其为代表的小游戏平台App成春节期间手游黑马
日活巅峰
5Байду номын сангаас0
随着春节假期延长 红利期顺势延长
2019/1/29 2019/1/30 2019/1/31
2019/2/1 2019/2/2 2019/2/3 2019/2/4 2019/2/5 2019/2/6 2019/2/7 2019/2/8 2019/2/9 2019/2/10 2019/2/11 2019/2/12 2019/2/13 2019/2/14 2020/1/19 2020/1/20 2020/1/21 2020/1/22 2020/1/23 2020/1/24 2020/1/25 2020/1/26 2020/1/27 2020/1/28 2020/1/29 2020/1/30 2020/1/31 2020/2/1 2020/2/2 2020/2/3 2020/2/4 2020/2/5 2020/2/6
2020春节期间-王者荣耀-日活趋势（千万）
3.13.1
3.13.13.13.1
3.0
3.03.0
2.9
2.9 2.9
大年初三
2.9
2.9
日活巅峰
2.8
2.8 2.8
假期过后 迅速回落
5.4
5.3
5.25.25.25.25.2
5.1
5.1 5.05.0
大年初一
5.0 5.1 5.0 5.0 5.0
4.94.9
需求猛增，面临供应不足 盒马、每日优鲜、京东到家、
叮咚买菜表现不一
疫情下的移动互联网大数据
>1000 500~1000
教育/医疗/办公
• 线上教育成“刚需”
免费送课成主流 新东方、好未来、猿辅导、
ClassIn等表现不一
• 互联网医疗成“第二战场”
丁香园“名利双收” 在线问诊需求激增，医药电商迎
0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1
2020/1/6 2020/1/8 2020/1/10 2020/1/12 2020/1/14 2020/1/16 2020/1/18 2020/1/20 2020/1/22 2020/1/24 2020/1/26 2020/1/28 2020/1/30 2020/2/1 2020/2/3 2020/2/5