移动互联网大数据
移动互联网·大数据·智能化人工智能时代权力的规训路径
社科前沿移动互联网•大数据•智能化:人工智能时代权力的规训路径文/叶娟丽徐琴移动互联网、大数据和人工智能等不断推陈出新，极 大地方便了我们的生活和工作，但间时，我们也越来越紧 密地被捆绑到不断加速的社会化大生产当中，无法自拔，以至于人们与过往的空间、时间、自我和社会不断地疏离 与异化。
很显然，人工智能时代的权力结构与权力形式都 发生了根本的改变，网络权力、数据权力、算法权力，正是人工智能时代权力规训的三种新路径。
无处不在的移动互联网以及网络权利/权力正如互联网的发展迅速遍及人类生活的方方面面一 样，网络权力也早已超越军事的界限.成为依赖于互联网 环境生存的各要素得以存续下去的一种普遍力量。
就个体 而言，互联网成为了人们表达、社交和获取物质产品的主 要方式。
就整个社会而言，互联网成为了新的社会公共空 间，使得原先被信息隔绝的不同群体和阶层得以平等无缝 地高效交流。
(一）作为个人自主权利的网络权力在网络空间中，网民有权利决定自己做什么和不做 什么，以及选择以什么方式去做。
从这个意义上来说，网络空间是属于个体的私人领域，每个网民都享有在网络上 的话语权以及与其他交往主体之间的平等关系。
在网络空 间里，网民不仅可以自由地选择互动的对象，也拥有分 享、发布原创内容的权利。
网络空间的匿名特性鼓励着那 些在现实生活中较少话语权的网民，去充分自由地表达自 己的真实想法，他们隐匿在网络空间当中，自主自愿地、不受任何人的强制和支配地进行着自主选择的交往与创作 行为，在虚拟的网络空间里完成现实生活中难以完成的维 权、反腐等任务，极端的甚至可以通过在网络空间里的自 由权利推翻一个政府或者摧毁一个国家。
从这个意义上，我们说，网络权力首先是一种不受限制或者少受限制的个 人自由权利，这种权利在特定条件下可以非常强大，强大 到当今世界每一个政府都不敢小瞧网络权力。
(二）作为强制力和内在影响力的网络权力网络空间是一个虚拟空间，但也是一个现实空间，现 实政治社会生活中资源占有不平衡导致的人与人之间的权 利/权力不平等，同样反映在网络空间中。
移动互联网时代的发展趋势
移动互联网时代的发展趋势随着科技的发展，移动互联网已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
在这个数字化时代，移动互联网驱动了许多行业的发展，包括电子商务、社交媒体、游戏、在线教育等等。
今天，我们来看看移动互联网时代的发展趋势。
一、智能化智能化是未来移动互联网时代的一个发展趋势。
智能化的应用涵盖了我们生活的方方面面，包括智能家居、智能医疗、智能交通等等。
智能化的应用，能够为人们提供更加便利的服务，同时也能够提高人们生活品质。
以智能家居为例，通过与移动互联网的结合，实现了家庭设备的自动化控制，使得人们能够更加智能化地进行生活。
未来，随着技术发展的不断进步，智能化将成为移动互联网的重要发展趋势之一。
二、大数据大数据是移动互联网时代的另一个发展趋势。
随着移动互联网的普及，人们的生活数据和行为数据不断地被记录和积累。
这些数据的分析和利用，能够为人们带来更好地生活体验。
以电商为例，通过大数据分析，电商企业能够预测用户的购物需求，提供精准的推荐服务，增加用户的购买率。
未来，随着大数据技术的不断进步，大数据将成为移动互联网的重要发展趋势之一。
三、虚拟现实虚拟现实技术在移动互联网时代得到不断的发展和普及。
随着技术的发展，虚拟现实技术已经不再是一种只能在电脑上进行的游戏，而是涉及到医疗、教育等领域。
以教育为例，通过虚拟现实技术，学生们可以身临其境地参观历史事件发生地，增加学习的体验感。
未来，虚拟现实技术将成为移动互联网的重要发展趋势之一。
四、无人机无人机技术也是移动互联网时代的发展趋势。
随着技术的不断进步，无人机的应用范围越来越广泛。
除了军事、航空等领域外，无人机应用已经扩展到了物流、快递等领域。
以快递为例，无人机可以实现24小时不间断的送货服务，并且能够减少人力成本和时间成本。
未来，随着无人机技术的不断发展，它将成为移动互联网的重要发展趋势之一。
总结移动互联网时代的发展不断地推动着科技进步和社会的变革。
未来，我们将会看到更多的智能化应用、大数据分析、虚拟现实技术和无人机的应用。
移动互联网的名词解释
移动互联网的名词解释移动互联网是21世纪最重要的科技前沿之一，它将互联网与移动通信技术有机结合起来，为人们带来了全新的生活方式和商业模式。
在这篇文章中，我将对移动互联网相关的一些名词进行解释，希望能帮助读者更好地理解这个领域的概念和技术。
一、4G网络4G网络是第四代移动通信技术，它在传输速率、覆盖范围和网络容量上相较于前几代技术都有了显著的提升。
4G网络的高速率和低延迟性能，为移动互联网提供了更好的基础设施，使得我们能够更流畅地进行在线视频观看、游戏娱乐等高带宽需求的应用。
二、智能手机智能手机是一种具备计算能力、多功能和可联网特性的移动终端设备。
它不仅能够完成常见的电话通信功能，还可以通过安装软件（App）实现各种功能，如浏览网页、收发邮件、拍照、播放音乐、导航等。
智能手机是人们进入移动互联网世界的必备工具，也是移动互联网应用的主要载体之一。
三、移动应用移动应用是指专为智能手机等移动设备开发的软件程序，可以通过下载安装到设备上使用。
移动应用可以满足用户的各种需求，如社交媒体、游戏娱乐、在线购物、金融服务、健康管理等。
移动应用的开发者通过应用商店等渠道向用户提供应用，用户则可以根据自己的兴趣和需求自由选择下载和使用。
四、云计算云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的方式。
它将计算能力、存储空间和应用软件等资源集中到数据中心，通过网络进行分发和共享，使用户能够以个人或企业的形式获取需要的计算资源。
在移动互联网中，云计算技术可以为移动设备提供更强大的计算和存储能力，使得我们能够在任何时间、任何地点使用复杂的应用和服务。
五、物联网物联网是指通过无线网络将传感器、设备、物体等实体连接起来，使其能够相互交流和感知环境的一种技术。
在移动互联网时代，物联网是移动设备与各种智能终端之间实现互联的重要桥梁。
物联网应用包括智能家居、智能交通、智能健康等领域，通过不同设备之间的连接和数据交互，为人们提供更智能化、便捷化的生活体验。
移动互联网时代的大数据分析与运用
移动互联网时代的大数据分析与运用在移动互联网时代，大数据分析成为企业和政府的重要工具。
大数据分析就是通过收集和处理海量的数据，得出有用的信息和知识，为决策提供支持。
一、大数据分析的流程大数据分析可以分为以下几个步骤：1.数据采集：从不同的数据源收集数据。
数据源可以是社交媒体、传感器、监控设备、用户行为以及其它渠道。
2.数据处理：对收集来的数据进行筛选、清洗、整合、转换等操作，使其变得标准化、可靠、有用。
3.数据存储：把经过处理后的数据储存到指定的数据库中，以便后续的分析和查询。
4.数据分析：运用不同的统计方法和数据挖掘技术，从数据中提取出有用的信息、模式和趋势。
5.数据应用：将已经分析出的结果应用到实际生产、销售、营销、政策制定等场景，实现价值和效益。
二、大数据分析的应用场景2.1 商业分析在商业领域，大数据分析可以帮助企业进行市场调研、用户分析、竞争对手分析等工作，找到客户的需求与偏好，并进行个性化的推荐和营销。
阿里巴巴的“双11”大促就是通过大数据分析来优化商品推荐、价格调整、库存预测等方面，获得了不少的商业成功。
2.2 城市管理在城市管理方面，大数据分析可以帮助政府进行交通拥堵分析、城市规划、公共安全管理等工作，提高城市运行效率和民生福祉。
例如，上海通过应用大数据分析技术，不仅实现了公共安全事件的预警和预测，还研究了城市居民使用公共自行车和地铁的出行时间和路径等信息，为城市交通规划提供了有力的数据支持。
2.3 医疗健康在医疗健康领域，大数据分析可以帮助医生进行疾病诊断、治疗方案选择、药物研发等工作，改善医疗服务质量和效率。
例如，IBM公司的“沃森”人工智能系统可以通过分析大量的医疗数据，快速诊断病情、制定治疗方案、预测病情动态等，大大提高了医疗服务的水平和质量。
三、大数据分析面临的挑战虽然大数据分析在很多领域都有非常广泛的应用，但在实际操作中也存在一些难题和挑战。
首先，数据的质量和安全是大数据分析面临的首要问题。
雨课堂_移动互联网与大数据背景下的智慧教学工具
雨课堂_移动互联网与大数据背景下的智慧教学工具雨课堂:移动互联网与大数据背景下的智慧教学工具随着移动互联网和大数据技术的迅速发展，智慧教学工具成为当今教育领域的新宠。
其中，雨课堂作为一种创新的教学工具赢得了广泛的关注和使用。
本文将从雨课堂的背景出发，详细介绍其在移动互联网和大数据背景下的智慧教学功能和运作方式，并探讨其对教育教学的影响和挑战。
一、移动互联网与大数据背景下的教育变革移动互联网和大数据技术的兴起为教育教学带来了前所未有的机遇和挑战。
移动互联网的普及使得学生和教师能够随时随地获取和分享各种学习资源，超越了传统教室的局限。
而大数据技术的应用则通过分析海量的教育数据，为教师提供了更全面和准确的学生学习情况和行为数据，从而提供更精准的教学指导和个性化的学习资源推荐。
二、雨课堂的背景与发展雨课堂是一款基于移动互联网和大数据技术的智慧教学工具，由一支由教育行业专家和技术人员组成的团队开发。
该工具整合了移动互联网和大数据技术的优势，旨在提供一种更高效、便捷和个性化的教学方式。
雨课堂以手机或平板电脑为主要载体，通过学生端和教师端的交互，实现了灵活的教学环境和多样的教学方式。
学生端提供学习资源浏览、互动学习、在线作业提交等功能，而教师端则提供教学管理、班级管理、学生成绩分析等功能。
同时，雨课堂通过移动互联网和大数据技术的支持，将教师和学生的学习数据集成到平台上，以提供全面的教学评估和个性化的学习引导。
三、雨课堂的智慧教学功能1. 个性化学习雨课堂通过大数据分析学生的学习数据，为每个学生提供个性化学习方案。
教师可以根据学生的学习情况和需要，为其推荐相关的学习资源和习题。
同时，学生可以根据自己的学习进度和兴趣，在雨课堂上进行自主学习和互动。
2. 即时互动教师可以通过雨课堂实时了解学生的学习情况，包括学生的作答情况、学习进度等。
教师可以针对学生的问题进行即时的解答和指导。
学生也能够通过雨课堂与教师和其他学生进行实时的讨论和互动。
基于移动互联网的大数据分析与应用研究
基于移动互联网的大数据分析与应用研究近年来，随着移动互联网的迅猛发展，大数据的应用越来越广泛。
移动互联网每天产生海量数据，如何从这些数据中发掘出有价值的信息，让其服务于人们的生产和生活，已经成为一个重要的研究方向。
基于移动互联网的大数据分析与应用研究，就是在这个背景下应运而生的。
一、移动互联网数据的现状移动互联网的发展促进了数据的爆炸式增长，用户每天产生的数据量已经达到了惊人的数十亿级别。
这其中包括用户的浏览记录、搜索记录、购物记录、交通出行记录、医疗健康数据等等，这些数据有效地记录了用户的个人信息和行为轨迹。
二、大数据分析的意义大数据的概念是指在传统的数据处理工具不能处理的数据规模和复杂度上，使用新的技术和方法来处理数据，并获得新的信息价值。
而大数据分析的目的是通过对数据的采集、存储、清洗、分析、挖掘和可视化，去发现隐藏在大数据之中的信息和规律，并为商业应用、社会管理、医疗健康等方面提供有效的决策支持。
基于移动互联网的大数据分析，能够有效地挖掘用户行为模式、购买偏好、兴趣爱好等信息，这些信息可以被用于推荐系统、精准营销等应用场景中。
同时，移动互联网也涉及到了城市出行、环境保护、医疗健康等多个领域，大数据分析也可以帮助我们更好地了解这些领域的真实情况，为相关部门提供决策支持。
三、大数据分析中存在的问题在大数据分析过程中，会遇到大量的数据处理、存储、计算等问题。
首先是数据的存储，面对数据量巨大的情况，如何高效地进行数据存储是一个亟待解决的问题。
其次是如何有效地处理数据，以及如何选择合适的算法模型来分析数据，这也是需要重点研究的问题。
最后，安全问题也是需要重视的问题之一，无论是个人数据还是企业机密，都需要维护其安全性。
四、大数据分析的应用案例在移动互联网的大数据分析领域中，已经有很多成功的案例。
例如，新浪微博的舆情监控系统，他能够对微博平台上产生的数据进行实时监控和分析，并将有价值的信息展示给用户。
移动互联网和大数据的结合应用
移动互联网和大数据的结合应用一、移动互联网和大数据的结合意义随着信息化时代的快速发展，移动互联网已成为人们离不开的信息消费方式，而大数据也成为了信息化时代的重要助推工具。
移动互联网和大数据的结合应用，可以为我们提供更好的服务和体验，更加精准地把握市场需求和用户的个性化需求，也可以创造更高的产值和效益，因此，在当今的信息化时代，移动互联网和大数据的结合应用已经成为了一个趋势和方向。
二、移动互联网和大数据的结合在哪些领域得到了应用？1.金融领域随着互联网金融的快速发展，网络支付、网银、P2P等各种金融服务渐成熟，这其中最重要的便是大数据的运用。
在这些金融应用中，大数据扮演着重要的角色，可以从用户的支付记录、借款额度、还款时间等多个方面获取数据，提高了金融服务的智能化和人性化，同时也保障了金融服务的安全性。
2.电子商务领域移动互联网时代，尤其是在电子商务领域，数据成为了企业发展的有力武器。
大数据可以摸清用户的购物习惯、消费需求和关注点，从而为企业提供更加精准的服务，为其定制商品推荐和促销策略，提高用户的消费满意度和忠诚度，增加企业的营销效率和营收规模。
3.医疗健康领域在医疗健康领域，移动互联网和大数据的结合应用，正在打造医疗健康电子商务平台、远程医疗服务、基于数据挖掘的疾病诊断和个性化健康管理系统等新兴服务模式。
基于大数据可以从海量医疗数据中进行数据挖掘和分析，提高医疗服务质量和效率，为人类的健康事业提供了革命性的贡献。
三、移动互联网和大数据的结合应用带来的挑战随着移动互联网和大数据的广泛应用，也产生了一些挑战，其中最重要的就是数据隐私及安全保护问题。
在大数据应用过程中，用户的隐私数据很容易被泄露，从而导致严重的数据安全问题。
此外，数据算法的不确定性、数据内容的失实或虚假、数据的共享与隐私保护等问题，也需要得到更加完善和细致的解决。
四、结语移动互联网和大数据的结合应用，无疑将会对社会生产力和人类生活方式的深刻影响。
大数据和移动互联网关系研究
护 等 共性 问题 。 关键 词 ： 大数 据 ； 移动互联 网； 关 系； 研 究 中图分类号 ： Ｆ １ ２ ３ ． １ ６ 文献标识码 ： Ａ 文章 编 号 ： Ｃ Ｎ ４ ３ 一１ ０ ２ ７ ／ Ｆ（ ２ ０ １ ３ ） １ ０ —０ １ ２
州， ４ ５ ０ ０ ０ ０
一
、
大数据概念的提 出及其价值
பைடு நூலகம்
还有一些技术和成本瓶颈 。其特点主要包 的数据价值最终体现在这些互联 网企业 或 括以下几个方 面 ： （ １ ） 终端 可移 动性 ： 移 动 移 动互 联网企业 商业 模式 上 ， 对于 广告 投
数据 的价值 就在 于能 精准 的找 到 早在 １ ９ ８ ０年 ， 阿尔文 ・托夫 勒在 《 第 互联网的发展使得用户可 以在移动状态下 放 而言 ， 接入和使用互 联 网服务 ， 移动 的终 端 的便 产品的 目标用 户， 最 终 实现 和用户 进行 一 三次浪潮 》 一书 中就将大数据誉为“ 第 三次 携性使得用户可 以随身携带 、 随时使用 。 对一 的沟通 ， 对提 高 网络广 告投放 效率 非 浪著 云台大数 据潮 的华彩乐 章” 。从 ２ ０ ０ ９ ２ ． 移 动互 联 网 发 展 现 状 常有价值 。而且也会使商业效 率变得更加 年开 始 ， “ 大数 据 ” 在 互联 网信息 技术 行业 世界各 国在建移动互联 网 ， 由于 国情 、 高效 ， 放大数据 的价 值 。大数 据时 代让 用 成 为流行 词汇。大数据 （ ｂ ｉ ｇ ｄ ａ ｔ ａ ） ， 也 称 巨 业务发展呈现 出不 同的特 点。 户数据 的精确 分析 成为 可能 ， 可 以预测 未 量资料 ， 指资料 规模 巨大 到无法 透过 目前 文化 的差异 ， 些移动运 营商成 功整 合价值 链环 节 ， 取 来走势 。个性 化 的互 联 网才是 未来 ， 也 是 主流 软件 工具 ， 在合 理时 间 内处 理 以为企 得了一定 用户市场规模 。特别是在 日本 和 大数据 真正有价值的地方 。当社交关 系成 业经营 决策 提 供 积极 价 值 的信 息 。随 着 韩国 ， 移动互 联 网已经表 现 出较强 的业务 为数据时 ， 社 交 关 系可 以计算 ， 可 以 被 挖 “ 大数据 ” 概念的提 出和流行 ， 数据 仓库 、 数
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宏观
一个国家或地区的国民经济主要构成中，产业结 构、产业规模、产业组织、产业技术装备等发生 显著变动的状态或过程。从这一角度说，产业转 型是一个综合性的过程，包括了产业在结构、组
织和技术等多方面的转型。
既包括新产业替代衰退产业、实现工业结构升级，也 包括在产业替代过程中发生的体制转轨、技术创新、 环境改善、劳动力转移等。
2
互联网：经济发展的新引擎
3
互联网在改变传统产业
大数据将改变互联网
4
2015年政府工作报告：“互联网+”提出
2015年3月5日上午十二届全国人大三次会议上，李克强总理在政府工作报告中首次提 出“互联网+”行动计划。 “互联网+”实际上是创新2.0下互联网发展新形态、新业 态，是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进。
微观
指某产业的要素投入结构与效率的提升， 进而增加该产业的附加值 .
创新
传统
内部创新为主体 形成技术壁垒 形成产品竞争力
现在
互联网、社会化 信息传播打破技术壁垒 创新效率超越技术依赖 内外协同兼顾 符合用户体验成为竞争力
29
“互联网+”商业本质
01 用户 中心
客户 需求
法律 环境
商业 模式
竞争格局
19
技术 变革
社会 环境
5 力模型
企业竞争核心的演变
20
农业经济 工业经济 服务经济 体验经济
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• 规模经济不规模经济 • 规模市场专属个人的目标
市场 • 技术人员创新产品需求者
创新 • 企业运行封闭化运行开放
化 • 即时生产即时设计与服务 • 企业定价顾客定价 • 市场竞争模式化竞争个性
一些热点：
云计算、大数据 移动生活（微信，易信、飞信等） 信息消费、电子商务 跨界竞争 体验模式（如OTO模式） 三维打印机 互联网思维 两化融合、转型升级。。。。。。。。
1
两个时间点：
媒体
用户
注：2010年6月，用户创造的内容首次超过了网络媒体创造的内容
移动
应用
注：2012年6月，手机上网用户首次超过了PC上网用户
素配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济社 会各领域之中，提升实体经济的创新力和生产力，形成更广泛的以互 联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。
“互联网+”行动计划将重点促进云计算、物联网、大数据为代表
的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等的融合创新，发展 壮大新兴业态，打造新的产业增长点，为大众创业、万众创新提供环 境，为产业智能化提供支撑，增强新的经济发展动力，促进国民经济
化 • 产品服务竞争体验竞争
• 企业经济活动重点 不同
• 经济提供品特性不 同
• 影响消费者需求的 主导因素不同
22
体验经济时代
所谓体验是指使每一个消费者以个性化的方式参与 某个事件，使其情绪、体力、智力和精神达到某一特定水 平时在意识中产生的美好感觉。体验策划者不仅仅提供商 品或服务，而要提供最终的体验，充满感性的力量，给消 费者留下难以忘怀的愉悦记忆。
10
互联网公司 本质是都是数据公司
携数据以令诸侯
11
孙正义：要么数据化，要么灭亡 马云：互联网已从从IT时代到DT时代 曾鸣：未来商业的本质就是数据 任正非：所有生意都是数据化的生意
12
你的企业在不在线，决定了你的企业存不存在
13
互联时代的企业转型与创新
当今企业之间的竞争，不再是简单的产品之 间的竞争，而是商业模式之间的竞争。 ——彼得·德鲁克
在经营企业过程中，商业模式比高技术更重 要，前者才是企业能够立足的先决条件。 ——迈克尔·邓恩
商业模式描述了企业如何创造价值，传递价值，获取价值的基
本原理
15
所有竞争的胜利到最后都是商业模式的胜利
16
商业模式：赚谁的钱？怎么赚？赚多久？
17
商业模式在企业中的地位
战略
组织结构
18
商业 模式
技术
农产品是可以加工的，商品是有实体的，服务是无 形的，而体验则是难忘的。
23
新的要素：从资本、劳动力到数据/信息
- 数据（信息）成为独立的要素 - 数据（信息）的流动性进一步被释放出来 - 数据要素的投入带来非线性的增长
→ 数据（信息）逐渐代 替原有稀缺资源，随 着资源的配置转向信 息而远离稀缺资源。
提质增效升级。
6
营 互联网 +
+
云、网、端
采购、生产
7
互联网技术
互联网模式
互联网思维
“互联网+”
8
智能化（智能硬件、智能工厂）
数
互联网技术 互联化（设备互联、人人互联）
据
化
云端化（个人云、企业云、工业云）
9
要么数据化，要么灭亡
现在的状况是：数据化之于许多人，并不是主动 行的，而是走投无路被逼进行的。特别是最近，日 本的家电产业在持续和赤字苦战。我认为，其原因、 就是数据化的动作太慢了。仅仅组装零件，就仅仅 只是电子化。日本制造的硬件非常轻薄，故障率低， 这是日本的传家手艺，这也面临数据化不足的问题。 要让软件和硬件融合，一定要活用云技术和大数据， 就一定要积极地进行数据化。
微观
一个行业内，资源存量在产业间的再配置,也 就是将资本、劳动力等生产要素从衰退产业 向新兴产业转移的过程。
升级
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宏观
三次产业间的转移就是一个低附加值产业 不断被高附加值产业代替的过程。
凡凭借研究发展、技术输入、技术合作、技术购买、专利授 权、自动化生产技术或设备、工业设计、人才培训、建立国 际品牌形象等方式，达到技术水准提升、产品质量改良、新 产品出现、产品附加值提高、工业污染减少等目的，以促进 产业结构优化、经营模式及生产方式改善。
大数据的发展核心动力源自提高人类 测量、记录、分析和预测世界的能力。 通过数据、信息和知识的流动：
→ 加速了劳动力、资金、机器等原 有要素的流动、共享。
→ 数据（信息）成为经 济活动的核心要素。
→ 通过工具创新和要素融合，扩张 了要素实际投入和生产效率。
24
25
企业转型与创新的再认识
26
转型
27
“互联网+”行动计划将重点促进以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术 与现代制造业、生产性服务业等的融合创新，发展壮大新兴业态，打造新的产业增长 点，为大众创业、万众创新提供环境，为产业智能化提供支撑，增强新的经济发展动 力，促进国民经济体制增效升级。
5
“互联网+”代表一种新的经济形态，即充分发挥互联网在生产要