Android内存泄露自动化链路分析组件Probe
Android内存泄漏终极解决方法介绍
Android内存泄漏终极解决方法介绍Android内存泄漏终极解决方法介绍一、概述在Android内存泄漏终极解决篇（上）中我们介绍了如何检查一个App是否存在内存泄漏的问题，本篇将总结典型的内存泄漏的代码，并给出对应的解决方案。
内存泄漏的主要问题可以分为以下几种类型：静态变量引起的内存泄漏非静态内部类引起的内存泄漏资源未关闭引起的内存泄漏二、静态变量引起的内存泄漏在java中静态变量的生命周期是在类加载时开始，类卸载时结束。
换句话说，在android中其生命周期是在进程启动时开始，进程死亡时结束。
所以在程序的运行期间，如果进程没有被杀死，静态变量就会一直存在，不会被回收掉。
如果静态变量强引用了某个Activity中变量，那么这个Activity就同样也不会被释放,即便是该Activity执行了onDestroy(不要将执行onDestroy和被回收划等号)。
这类问题的解决方案为：1.寻找与该静态变量生命周期差不多的替代对象。
2.若找不到，将强引用方式改成弱引用。
比较典型的例子如下:单例引起的Context内存泄漏public class IMManager { private Context context; private static IMManager mInstance; public static IMManager getInstance(Context context) { if (mInstance == null) { synchronized (IMManager.class) { if (mInstance == null) mInstance = new IMManager(context); } } return mInstance; } private IMManager(Context context) { this.context = context; }} 当调用getInstance时，如果传入的context是Activity的'context。
Android中常见的内存泄漏问题和解决方案
Android中常见的内存泄漏问题和解决方案Android是目前最流行的移动操作系统之一，但由于其开发过程中的一些特殊性，导致了一些常见的内存泄漏问题。
本文将针对这些问题进行深入的探讨，并提供相应的解决方案。
1. 概述内存泄漏是指在程序运行过程中，由于错误的内存管理导致无法释放已经不再使用的内存资源，从而造成内存消耗过大或者内存溢出的问题。
在Android开发中，内存泄漏是常见的问题之一，特别是在长时间运行的应用中，更容易引发内存泄漏。
2. 常见的内存泄漏问题2.1 匿名内部类造成的泄漏在Android开发中，经常使用匿名内部类来实现事件监听器等功能。
但如果在匿名内部类中持有外部类的引用，并且没有及时释放该引用，就会造成内存泄漏。
解决这个问题的方法是，使用弱引用（WeakReference）或者静态内部类来持有外部类的引用，从而避免内存泄漏。
2.2 非静态内部类的静态引用在Android开发中，非静态内部类持有外部类的引用是很常见的。
但如果这个非静态内部类的实例被长时间持有，并且这个非静态内部类持有了外部类的引用，那么就会造成内存泄漏。
解决这个问题的方法是，将非静态内部类声明为静态内部类，或者将内部类持有的引用设置为弱引用。
2.3 资源未正确释放在Android开发中，经常使用各种资源，如数据库连接、文件流等。
如果在使用完这些资源后没有正确释放，就会造成内存泄漏。
解决这个问题的方法是，在使用完资源后及时关闭或者释放这些资源。
2.4 单例模式导致的泄漏在Android开发中，经常使用单例模式来管理某些全局的对象。
但如果这些单例对象持有了外部对象的引用，并且这些单例对象的生命周期超过了外部对象的生命周期，就会造成内存泄漏。
解决这个问题的方法是，使用弱引用或者在适当的时候释放单例对象的引用。
3. 解决方案3.1 避免使用匿名内部类在Android开发中，尽量避免使用匿名内部类来实现事件监听器等功能。
可以考虑使用静态内部类或者弱引用来代替匿名内部类，从而避免内存泄漏的问题。
Android App内存泄露测试方法总结
Android App内存泄露测试方法总结1、内存泄露Android系统为每一个运行的程序都指定了一个最大运行内存，超过这个值则会触发OOM机制，反应在界面就是闪退、Crash现象，导致OOM发生的原因比如内存泄露或者是代码不考虑后果使用大量的资源，都有可能导致OOM出现的。
OOM的临界值可以通过adb shell getprop | findstr “heap”查看到：2、Android的GC机制Android GC机制沿用了java的GC机制，当需要新内存去分配对象的时候而剩余不够的时候，会触发GC，把无用的对象回收掉，其中一个重要的算法便是分代式算法，这个算法把虚拟机分为年轻代、老年代和持久代，对象先分配到年轻代，然后GC多次后还存活的将会移动到老年代，老年代就不会频繁触发GC机制，一般触发频繁的都是年轻代的对象。
3、为什么会内存泄露上面我们知道了GC机制，那么如果GC过后程序还是没有内存，那么会发生OOM，导致GC后还是没有足够内存分配新对象的主要原因就是内存泄露了。
首先要知道内存泄露也就是GC不掉的根源是生命周期长的对象持有生命周期短的对象，导致无用的对象一直无法回收。
以下是几个典型的分类：1）**静态类相关的泄露：**static对象的生命周期伴随着整个程序的生命周期，所以这块要注意不要把一些对象引用添加到static对象里面去，会造成与之关联的对象无法回收。
2）各种资源的释放：包括cursor的关闭，IO流的关闭，bitmap的回收等，进行一些带有缓存的资源一定要关闭或者释放。
3）Handler的泄露：调用handler的delay的时候，会被认为对象是有用的，导致无法回收，还有handler开启线程去下载东西没有下载完成的时候，也会因为线程导致无法回收activity；或者使用handlerThread的时候，有延迟的方法，都会导致无法回收。
其主要原因在于handler是持有activity的引用，主线程不是自带一个Looper然后给handler用，导致有关联关系。
android内存泄露测试方法
1内存泄露内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况,是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。
2预置条件1）使用专用user版本，获取root权限（可在网上下载可获得root权限工具如root大师），获取root权限后所做操作不会影响测试结果。
2）测试前卸载所有非内置的应用，注意在获取root权限后会生成一个授权管理应用不能被卸载。
3内存泄露的检测步骤：1）对应用进行压力测试。
（非系统进程采用monkeyrunner测试，系统进程采用monkey测试）2）进行压力测试时同时使用自动化工具获得进程的内存数据。
3）压力测试结束后通过命令获取hprof文件。
4）对获取的内存数据进行处理，绘制进程的Uss曲线图。
5）通过曲线图判断是否存在内存泄露。
6）当曲线显示有内存泄露，分析hprof文件，进一步分析是否存在内存泄露。
7）通过分析hprof文件确定存在内存泄露之后，定位内存泄露。
8）解决内存泄漏后，再次复测，直至不再出现内存泄露的情况。
流程图如下图所示：注意：测试结束后，将获得两个文件，一个是hprof文件，另一个是通过工具获取内存数据procrank.txt文件。
获取的内存数据有四组,分别是：VSS，RSS，PSS，USS，其中Uss真正表示一个进程运行时正在占有内存大小，处理数据时只对Uss数据进行处理。
hprof文件主要供开发人员准确定位内存泄露。
MAT工具是通过分析hprof文件来快速定位内存泄露可疑代码的工具。
4压力测试1.使用monkeyrunner测试非系统进程测试方法为：monkeyrunner 测试脚本测试开始前，首先安装获取内存数据AutoProcrankActivity.apk，开始获内存数据后开始执行脚本。
使用AutoProcrankActivity获取的内存数据文件在sdcard的根目录下，文件名为procrank.txt。
Android内存溢出及内存泄漏原因进解析
Android内存溢出及内存泄漏原因进解析内存溢出（Out Of Memory）：Android系统中每⼀个应⽤程序可以向系统申请⼀定的内存，当申请的内存不够⽤的时候，就产⽣了内存溢出。
内存泄漏：当某个对象不再被使⽤，即不再有变量引⽤它时，该对象占⽤的内存就会被系统回收。
当某个对象不再被使⽤，但是在其他对象中仍然有变量引⽤它时，该对象占⽤的内存就⽆法被系统回收，从⽽导致了内存泄漏。
当内存泄漏过多时，可⽤内存空间会减少，应⽤程序申请的内存不够⽤，就会导致内存溢出。
内存溢出原因：1.内存泄漏过多。
2.内存中加载的数据量超过内存的可⽤量。
3.集合类（⽤于存储对象的引⽤）中有对对象的引⽤，使⽤完后未清空。
4.申请的内存不够。
5.死循环或者循环产⽣过多对象实例，导致⼤量内存被消耗。
内存泄漏原因：1.资源对象没有关闭：（1）注册⼴播接收器后没有调⽤unregisterReceiver（）⽅法注销⼴播接收器。
（2）打开⽂件流之后没有调⽤close（）⽅法关闭⽂件流。
（3）数据库游标cursor使⽤完后没有调⽤close（）⽅法关闭游标。
（4）图⽚资源Bitmap使⽤完之后没有调⽤recycle（）⽅法回收。
2.⽣命周期长的对象持有⽣命周期短的对象的引⽤，导致⽣命周期短的对象内存⽆法被回收：（1）单例模式或者静态成员变量的⽣命周期和应⽤程序的⽣命周期相等，当需要引⽤Context时，如果传⼊的是Activity的Context，Activity需要被销毁时就⽆法被回收。
解决⽅法是传⼊Application的Context，因为Application的Context⽣命周期等于应⽤程序的⽣命周期。
（2）⾮静态内部类（匿名内部类、Handler等）默认持有外部类的引⽤，如果⾮静态内部类的对象实例⽣命周期⽐外部类⽣命周期长（⽐如⾮静态内部类定义了⼀个静态的对象实例），外部类注销时就⽆法被系统回收，从⽽导致内存泄漏。
解决⽅法是采⽤静态内部类+弱引⽤的⽅式。
安卓测试如何进行内存泄漏测试以保证应用程序的稳定性
安卓测试如何进行内存泄漏测试以保证应用程序的稳定性在安卓应用程序的开发过程中，内存泄漏是一个常见的问题，可能会导致应用程序出现稳定性问题和性能下降。
因此，进行内存泄漏测试是很重要的，本文将介绍安卓测试如何进行内存泄漏测试，以保证应用程序的稳定性。
一、什么是内存泄漏内存泄漏是指在程序运行过程中，由于某些原因导致无法释放不再使用的内存空间，进而影响系统性能和稳定性。
安卓应用程序的内存泄漏通常会导致内存占用不断增加，最终导致应用崩溃或运行缓慢。
二、内存泄漏测试方法1. 手动检查：开发人员可以通过代码审查和运行时观察来检查潜在的内存泄漏问题。
这种方法需要开发人员具备一定的经验和对内存管理的理解。
通过检查代码中的对象引用、资源释放等情况，可以发现潜在的内存泄漏问题。
2. 垃圾回收日志分析：安卓系统提供了垃圾回收日志，开发人员可以通过分析日志来检测内存泄漏问题。
垃圾回收日志会记录内存分配和释放的情况，通过比较内存分配和释放的数量，可以初步判断是否存在内存泄漏问题。
3. 内存分析工具：安卓开发工具包（Android SDK）提供了一些内存分析工具，例如Android Profiler和MAT（Memory Analyzer Tool）。
这些工具可以帮助开发人员分析应用程序的内存使用情况，找出内存泄漏的原因和位置。
4. 自动化测试框架：使用自动化测试框架可以更全面地检测应用程序中的内存泄漏问题。
例如，可以编写针对应用程序内存管理的测试用例，模拟用户的操作和场景，观察应用程序的内存使用情况，并进行分析和报告。
常见的自动化测试框架包括Monkey、Robolectric等。
三、进行内存泄漏测试的步骤1. 分析应用程序的架构和设计，确定可能存在内存泄漏问题的模块和代码。
2. 使用垃圾回收日志或内存分析工具分析应用程序的内存使用情况，查找潜在的内存泄漏问题。
3. 针对潜在的内存泄漏问题，编写相应的测试用例，模拟不同的场景和用户操作。
如何处理Android应用程序中的内存泄漏
如何处理Android应用程序中的内存泄漏Android应用程序的内存泄漏是开发者必须面对的问题之一。
内存泄漏是指应用程序在运行时未正确释放内存，导致内存占用过高的问题。
当内存被不断占用时，系统的性能也会逐渐降低。
因此，如何处理Android应用程序中的内存泄漏是非常重要的。
内存泄漏的来源内存泄漏可能来自不正确的实现，在代码中未显式调用清理方法，可能是由于引用循环结束无法自我清理，或者由未正确处理的事件和未被使用的对象引起的。
这些问题可能会导致应用程序长时间占用内存，或者在运行时装载过多的数据。
能够导致应用程序内存泄漏的代码最常见的是Android应用程序中的视图和线程。
由于每个视图都持有指向其他对象的引用，如果这些引用未被正确释放，将会导致内存的过度占用。
同时，线程如果未被正确管理，它们将会继续运行，与之相关的内存也无法释放。
如何处理Android应用程序中的内存泄漏为了避免在Android应用程序中出现内存泄漏的问题，开发者可以采取以下几种方法：1.释放不必要的资源释放不必要的内存是避免内存泄漏的最简单方式。
这包括删除不再使用的对象、图片、文件和其他大型数据集。
同时关闭不再需要的应用程序、服务和线程也是必要的。
2.避免使用全局变量全局变量是指在代码的各个部分都可以使用的变量。
在Android应用程序中，它们可能导致内存泄漏，因为它们可能需要长时间保存。
相反，可以使用局部变量或静态变量，避免内存泄漏。
3.避免使用过多的匿名内部类在Android应用程序中，匿名内部类可能会导致内存泄漏。
在一个活动中注册的任何匿名内部类，如果它们引用它们的活动，可能导致活动无法释放。
因此，我们应该避免使用过多的匿名内部类。
4.使用弱引用如果一个对象是通过强引用来引用，那么它可能会导致内存泄漏。
我们可以使用弱引用来避免这个问题。
弱引用不像强引用一样强制保持对象引用。
相反，它们可自动在内存占用过高的情况下回收对象。
5.避免在消息队列中存储过多的消息消息队列是Android应用程序中最常用的通信机制之一。
安卓内存泄漏的原因
安卓内存泄漏的原因1. 对象引用未及时释放：在安卓开发中，应用程序的生命周期是动态的，当不再需要一些对象时，应该及时将其释放并置为null。
如果未能及时释放对象的引用，那么这些对象仍然会被GC Root所引用，从而不能被垃圾回收，导致内存泄漏。
2. 单例模式的使用不当：单例模式是一种常用的设计模式，用来确保一个类只有一个实例。
但如果在使用单例模式时，没有正确的进行对象的释放，那么单例对象会一直存在于内存中，造成内存泄漏。
特别是在使用ApplicationContext创建单例对象时，容易出现内存泄漏问题。
3. 集合数据的管理不当：在安卓开发中，集合（如List、Map等）是非常常见的数据结构。
如果在使用集合时，没有注意及时删除不再需要的数据对象，那么这些无用的数据对象也会被GC Root所引用，从而导致内存泄漏。
4.线程引用未正常处理：线程是进行并发操作的重要手段，但如果线程在程序执行完毕后仍然存活，那么线程持有的对象也无法被回收，会导致内存泄漏。
因此，在使用线程时，需要注意线程的生命周期管理，确保线程在不再需要时能够正确地被释放。
5.匿名内部类的引用未正确释放：在安卓开发中，经常会使用到匿名内部类。
匿名内部类会默认持有外部类的引用，如果没有及时释放该引用，就会造成外部类无法被回收，导致内存泄漏。
6. 使用了大量的Bitmap：Bitmap是安卓开发中常用的图像处理类，但Bitmap的像素数据占用内存较大，如果不及时释放Bitmap对象，就会造成内存泄漏。
在使用Bitmap时，应该及时调用recycle(方法释放内存。
7.未关闭资源或连接：安卓开发中常用到一些资源或连接，如数据库连接、文件流、网络连接等。
如果在使用这些资源或连接后没有及时关闭，就会造成资源泄漏，进而导致内存泄漏。
以上是导致安卓内存泄漏的主要原因。
为避免内存泄漏，开发者应该注重资源的释放和管理，在合适的时机对不再需要的对象进行垃圾回收。
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案例例1 Timer泄漏漏
案例例2 地图没有正确destroy
案例例3 某定位SDK内存泄漏漏
分析进程内存占 用用最高高大大约 100M
案例例4 Bitmap泄漏漏
案例例5 某地图SDK路路线绘制泄漏漏
某地图SDK搜 索路路线绘制泄 漏漏
案例例6 某SDK数据缓存泄漏漏
1.背景 2.业内解决方方案 3.问题和策略略 4.案例例 5.总结
总结
• 适用用于线上环境 • 分析时间快，2min~8min • 占用用内存低，分析进程平均占用用100M • 分析成功率高高，88% • 特别适合追查三方方SDK的内存问题
总结
方方案 针对所有内存溢出 case 适用用于线上环境 自自动化 是否提供泄漏漏点路路径 信息 Leakcanary
否 是 否 是
Android内存泄漏漏自自动化 链路路分析组件——Probe
张毅然／美团点评高高级工工程师
1.背景 2.业内解决方方案 3.问题和策略略 4.案例例 5.总结
背景
• •
内存溢出(OutOfMemory)复现困难 堆栈信息不不能看出内存泄漏漏的根本原因
• •
特别是第三方方SDK的内存问题更更为棘手手 无无法有效获得线上内存泄漏漏的可疑对象
•
Dominator 支支配者 —— 如果从GC root到达对象Y的 路路径上，必须经过对象X，那么X就是Y的支支配者。
查找可疑对象
•
链路路归并
查找可疑对象
•
自自适应扩容法
问题和策略略
• • •
问题1：链路路分析时间过⻓长 问题2：分析进程占用用内存过大大 问题3：基础类型泄漏漏检测不不到
核心心问题
1.背景 2.业内解决方方案 3.问题和策略略 4.案例例 5.总结
业内解决方方案
方方案 针对所有内存溢出 case 适用用于线上环境 自自动化 是否提供泄漏漏点路路径 信息
Leakcanary
否 是 否
否 是 否
是 否 是
是 是 是
MAT分析
预设可怀疑对象方方案
目目标
• • • •
适用用于线上app，分析线上OOM问题 所有的case均能检测分析 分析时间少 分析进程内存空间占用用低，分析进程自自己己不不OOM
1.背景 2.业内解决方方案 3.问题和策略略 4.案例例 5.总结
问题和策略略
• •
OOM时候dump内存 App启动时候，单独开启进程分析
问题和策略略
• • •
问题1：链路路分析时间过⻓长 问题2：分析进程占用用内存过大大 问题3：基础类型泄漏漏检测不不到
Dominator & Shallow Size & Retain Size
原始流程
hprof
D
D
D
内存快照文文件解析
hprof
A
计数压缩策略略
GC roots
.
.
计数压缩策略略
G
A A
& &
& &
A
I
R
C
&
I
&
&
计数补偿策略略
Y
N
问题和策略略
• • •
问题1：链路路分析时间过⻓长 问题2：分析进程占用用内存过大大 问题3：基础类型泄漏漏检测不不到
Bitmap泄漏漏案例例
对比比实验
• 另一一个实验——在一一个256M阈值OOM的手手机上， 添加特别多200万个小小对象(72字节) 人人造OOM，dump内存，分析 内存快照文文件达到250多M，分析进程占用用内存增 ⻓长很快，在解析就OOM了了
• •
核心心问题
分析占用用内存为什什么这么大大？ 内存快照文文件的Instance数量量 正相关！
分析占用用内存为什什么这么大大？
核心心问题
分析占用用内存为什什么这么大大？ 内存快照文文件的大大小小正相关？
对比比实验
• 一一个实验——在一一个256M阈值OOM的手手机上，让 一一个成员变量量申请特别大大的一一块内存200多M • 人人造OOM，dump内存，分析 • 内存快照文文件达到250多M，分析进程占用用内存并 不不大大 70M左右
否 是 否 是
是 否 是 是
是 是 是 是
MAT分析
预设可怀疑对象方方案
Probe
OutOfMemory分析组件Probe
外卖配送技术团队
Q&A
大大量量的Activity里里里面面带着大大量量 的Bitmap
基础数据类型增强
GC roots
基础数据类型增强
Y
N
Probe分析流程
hprof D
D
&
S R
D T
S
S
整体结构图
i Al n O pa lb
OP
D
TRh
r
CI
gE
gE
so
S
fБайду номын сангаас
b
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r
m
Mc
O
Tt
gEAla gEAlb
1.背景 2.业内解决方方案 3.问题和策略略 4.案例例 5.总结