如何做好政务大数据

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如何利用政务大数据提高工作效率?

如何利用政务大数据提高工作效率?

如何利用政务大数据提高工作效率?随着信息技术的快速推进,政务大数据的概念也逐渐为人所知,政务大数据是指由政府机构收集、处理并存储的各种数据,这些数据涵盖了政府各个方面的经济、社会、环境等诸多领域。

政务大数据不仅可以帮助政府制定科学合理的政策,还可以为企业提供决策参考,为民众提供更加便利的服务。

在如今这个信息化的社会,政务大数据已经成为了提高政府工作效率的利器之一。

如何利用政务大数据提高工作效率?下面从政府各部门的角度提出一些具体的建议。

1. 利用政务大数据优化行政审批政务大数据可以帮助政府机构系统地评估、跟踪和审核企业的申报、审批、招投标等过程,以便实现精准化管理和操作。

政府可以利用政务大数据,优化行政审批工作,实现行政审批“最多跑一次”,减少企业等待时间。

在审批环节,利用大数据分析企业历史数据、信用评分和风险评估,将自动审核和手动审核结合起来,以打击虚假申报行为,并大大提高行政审批审查工作的效率。

2. 利用政务大数据拓展社保服务政府可以利用政务大数据,对社保金账户、社会保险基金交纳、医疗保险报销等进行监管,以更好地保障民众福利。

同时,政府还可以在医疗领域中使用医疗数据,设计指南,指导医院管理,并提高人们的健康水平和生命质量。

政务大数据可以帮助政府在保障人民健康和发展经济之间取得良好的平衡,进而提高社会保障服务水平。

3. 利用政务大数据提升公共安全管理政务大数据可以为公共安全管理提供更高效的支持,帮助政府通过信息技术和技术工具采集、分析、存储和共享各类交通、医疗、城市管理等数据,以提高公共安全风险管理和危机处理能力。

例如在城市安全管理方面,政府可以利用监控视图进行可视化分析,建立破案分析模型,以便更加迅速准确地掌握犯罪警情和犯罪特征,进而采取更有针对性的应对措施。

4. 利用政务大数据优化资源配置政府可利用政务大数据,研究不同资源的使用情况,监控和优化公共服务的供应和消费,实现政府资源和社会资源的科学利用和配置。

大数据技术在政务服务中的应用与问题研究

大数据技术在政务服务中的应用与问题研究

大数据技术在政务服务中的应用与问题研究随着信息技术的飞速发展,大数据技术逐渐成为政务服务的重要工具。

本文将从不同角度探讨大数据技术在政务服务中的应用以及相关问题。

一、背景介绍现代社会已经进入了大数据时代,海量的数据产生和应用已经渗透到各个领域。

政务服务作为社会治理的重要组成部分,也无法置身事外。

大数据对政务服务的应用具有重要意义。

二、大数据在政务服务中的应用1. 提升政务决策能力大数据技术可以收集和分析各类政务数据,通过数据挖掘和机器学习等方法,帮助政府部门进行决策分析。

例如,根据大数据分析结果,政府可以更准确地把握民生需求,合理规划社会资源。

2. 智能化办公大数据技术可以实现政务办公智能化,提高工作效率和服务质量。

例如,通过人工智能技术,政府可以实现自动化处理来往公文、电子档案的工作,减少传统繁琐的手工操作。

3. 社会治理创新利用大数据技术,政府可以对公共安全、交通管理等领域进行智能化治理。

例如,交通管理部门可以通过大数据分析,实时监控道路交通情况,并根据分析结果优化交通流动,提高道路通行效率。

4. 优化公共服务大数据技术可以帮助政府部门优化公共服务。

例如,通过对市民需求和就业市场的大数据分析,政府可以更好地规划职业培训资源,提供符合市场需求的职业技能培训。

5. 建立信用评价体系利用大数据技术,政府可以对公民的信用情况进行评估,建立起完善的信用评价体系。

通过对市民信用记录的分析,政府可以更好地实施社会信用政策,培养和宣扬诚信文化。

三、大数据技术在政务服务中面临的问题1. 数据隐私与安全问题大数据涉及大量的个人信息和敏感数据,如何保护这些数据,防止数据泄露和滥用,是目前亟待解决的问题。

2. 数据质量问题大数据分析的结果严重依赖于数据的质量,如果数据存在错误、漏洞或者不完整,那么分析结果就会失去准确性和可靠性。

3. 人才匮乏问题大数据技术的应用需要专业的技术人才支持,然而目前大数据人才相对稀缺,政府需要加大对高端人才的培养和引进力度。

实用指南如何利用大数据技术推动政务民生创新

实用指南如何利用大数据技术推动政务民生创新

实用指南如何利用大数据技术推动政务民生创新实用指南:如何利用大数据技术推动政务民生创新一、引言在当今信息时代,大数据技术作为科技领域的一项重要创新,对于推动政务发展和提升民生福祉起到了积极的作用。

本文将就如何利用大数据技术来推动政务民生创新,提出一些实用的指南供参考。

二、大数据技术在政务领域的应用1. 数据收集与整合:政府可以通过利用大数据技术来收集各类与政务相关的数据,包括但不限于人口统计、经济与社会发展数据等,并将这些数据进行整合。

这样一来,政府可以更加全面地了解社会状况,为政策制定提供科学依据。

2. 数据分析与挖掘:大数据技术可以帮助政府对海量的数据进行深入分析和挖掘,从而发现潜在的政务问题和解决方案。

政府可以利用这些数据的洞察,及时进行政策调整和资源分配,提升政务效能。

3. 公共服务优化:大数据技术可以帮助政府实现公共服务的精细化管理和个性化提供。

通过对民众需求的数据化分析,政府可以针对性地推出更加贴近人民群众的政策和服务,提升政府服务的质量和效率。

三、大数据技术在民生领域的应用1. 健康医疗:通过大数据技术,政府可以收集并分析大量的医疗数据,包括疾病发生率、流行趋势等,从而提前预警和防控疾病的发生。

同时,大数据技术还可以用于医疗资源的合理分配,提供更加精准的医疗服务。

2. 教育领域:利用大数据技术,政府可以对学生的学习情况、兴趣爱好等进行全面分析,改进教学方法和内容,提供更加个性化的教育服务。

同时,还可以通过大数据技术对教育资源的分配进行优化,提高教育公平性。

3. 交通出行:大数据技术可以帮助政府实现交通出行的智能化管理和优化。

通过对交通流量、拥堵情况等数据的实时监测和分析,政府可以合理规划交通路线和交通设施,提升交通出行的效率和便利性。

4. 社会安全:借助大数据技术,政府可以对社会安全事件进行可视化管理和预测。

通过对犯罪数据、风险事件等的实时监测和分析,政府可以及时采取有效的措施,维护社会的稳定和安全。

大数据技术在政务服务中的应用实践和经验分享

大数据技术在政务服务中的应用实践和经验分享

大数据技术在政务服务中的应用实践和经验分享一、引言在信息化时代,大数据技术已经成为政务服务的重要手段和管理方式。

政府利用大数据技术,能够更好地了解社会民众的需求,提高政府决策的科学性、精准性和实效性。

在政务服务中,大数据技术能够帮助政府依据民意研判需求、提高服务质量和效率、提供更加精准的政策和服务等等。

本文将分享大数据技术在政务服务中的应用实践和经验。

二、应用情况(一)数据收集与整合政务服务中,大数据技术在数据收集和整合方面作出了很大的贡献。

政府利用大数据技术可以采集各种社会、经济、环境等数据,通过数据整合和分析,能够准确判断出公众需求和重点群体,更好的服务于民众的基本生活和社会事务,提高公众满意度。

(二)智慧城市建设随着城市化程度的不断提高,城市问题越来越多,同时也越来越复杂。

智慧城市建设是一种解决城市问题的方式。

大数据技术在智慧城市建设中的应用主要是利用大数据的收集和整合能力,提高城市的智能化程度,对城市的管理能力做出提升,为城市的快速发展提供支持。

(三)社会管理社会管理是一项重要的职能,对于实施社会管理,政府需要对社会各项数据进行收集整合和分析。

通过大数据技术,在社会管理方面可以有效的规范社会行为,提高治理能力,以提高治理水平和管理效能,增强政府和群众之间的信任和互动。

三、经验分享(一)建立现代化的数字政务体系现代化数字政务体系是政府建设数字政务的基石。

一个完整、高效、人性化的数字政务体系,具有良好的清晰性、可靠性和精细性,能够更好的为公众服务,提高政府治理能力。

当政府完善自身的数字政务体系,在应对社会各层面的需求时也能够保证自身更高的服务质量和服务效率。

(二)提高数据安全性政务服务要想落实好大数据技术应用,对于数据安全是相当重要的。

数据的安全性可以通过确立安全规章制度、升级防火墙软件、加密传输数据等方式来保证。

同时,加强网络监管也是必要的,以防止恶意入侵和攻击这些依赖数字技术的政务系统,从而提高数据的安全性。

政务服务大数据库建设方案

政务服务大数据库建设方案

政务服务大数据库建设方案一、数据库的建设目标1.提高政务服务的效率。

通过建设大数据库,实现各个部门和机构之间的数据共享和交流,避免信息孤岛和数据孤岛的问题,减少重复劳动,提高办事效率。

2.提升政务服务的质量。

通过大数据分析和挖掘,在政务服务中发现问题和不足,及时进行改进和优化,提升政务服务的质量和水平。

3.为政府科学决策提供支撑。

通过数据库建设,实现政务数据的集中统计和分析,为政府决策提供科学的依据和支撑。

4.促进信息共享和互通。

通过数据库的建设,打破部门之间的信息壁垒,实现政务信息的共享和互通,提高政府的协同工作能力。

二、数据库建设的主要内容1.数据整合和清洗。

收集各个部门和机构的政务数据,进行整合和清洗,消除冗余和重复数据,确保数据的准确性和完整性。

2.建设统一的数据标准体系。

建立统一的数据标准和编码,规范政务数据的格式和命名方式,提高数据的一致性和可比性。

3.构建大数据平台。

建设大数据存储和处理平台,支持大规模数据的存储、管理和分析,提高数据处理和挖掘的效率。

4.强化数据安全保护。

建立健全的数据安全管理机制,加强数据的加密和权限控制,保护个人隐私和敏感信息不被滥用和泄露。

5.提供数据访问和查询接口。

为政府工作人员提供方便快捷的数据访问和查询接口,方便他们获取政务数据进行分析和决策。

6.开放部分数据接口。

适当开放政务数据接口,鼓励社会公众和企业利用政务数据进行创新和开发,推动信息化和数字经济的发展。

三、数据库建设的实施步骤1.制定建设规划和方案。

明确数据库建设的目标和任务,制定详细的建设规划和实施方案,确定建设的时间进度和经费预算。

2.做好组织管理工作。

成立数据库建设项目组,明确各成员的职责和任务,制定项目管理计划,确保建设工作的顺利进行。

3.数据整合和清洗工作。

与各部门和机构合作,共享政务数据,进行数据整合和清洗,确保数据的准确性和完整性。

4.数据标准化工作。

通过制定统一的数据标准和编码,规范政务数据的格式和命名方式,提高数据的一致性和可比性。

2023-政务大数据体系一体化建设指南解读_免费下载-1

2023-政务大数据体系一体化建设指南解读_免费下载-1

政务大数据体系一体化建设指南解读_免费下载政务大数据体系一体化建设指南是为了更好地推进政务大数据建设而制定的一套指南性文件,它详细阐述了政务大数据在建设过程中的一些具体细节,以及相关技术、制度和政策方面的要求。

对于政务大数据的一体化建设来说,这对于各级政府和机构都具有重要的意义。

下面我将围绕“政务大数据体系一体化建设指南解读”这个主题,分步骤进行阐述。

第一步:政务大数据体系规划的制定在政务大数据建设过程中,首先要制定一份详细的政务大数据体系规划,包括政府部门的数据体系规划和政务大数据产业发展规划,这是政务大数据建设的基础。

政府部门的数据体系规划主要围绕政府职能、业务数据的获取、存储、共享等方面展开,政务大数据产业发展规划则关注于政府与市场的协同发展,以及人才培养、技术创新等方面的规划。

第二步:政务大数据平台建设政务大数据平台的建设也是政务大数据建设的重要组成部分。

政府需要在此基础上建立自己的数据中心、数据仓库和一些数据挖掘等技术平台,以更好地满足政务大数据处理和共享等需求;同时,国家也在不断加强公共数据平台建设,优化数据标准和规范、推动跨部门数据共享,为政务大数据建设创造良好的环境。

第三步:保障政务大数据安全政务大数据的安全问题非常重要。

政府需要采取各种措施,保证政务大数据的安全性、完整性和可用性,防止敏感信息泄露等情况。

在政务大数据建设的实际过程中,要加强对数据的权限控制、访问控制、流程管控等方面的管理,保证数据真实、完整、安全。

第四步:推进政务大数据应用政务大数据的应用是我们建设政务大数据体系的最终目的。

政府需要通过开放数据接口、推动数据分析和应用模型等手段,促进政务大数据的广泛应用,提高政府管理和决策能力,推进政府效率的提升。

综上所述,政务大数据体系一体化建设指南是政务大数据建设中的重要依据,政府需要认真贯彻执行这些指南,积极推进政务大数据的建设和推广应用。

在这个过程中,政府需要注重政策保障、技术支持、人才培养等方面的统筹规划,促进政务大数据建设与国家治理体系现代化的深度融合,并为我国的数字化转型和智能化发展注入新的活力。

电子政务大数据建设方案

电子政务大数据建设方案随着信息技术的发展和电子政务的普及,政府部门逐渐开始意识到大数据在电子政务建设中的重要性。

利用大数据技术,政府部门可以更好地分析和利用海量的政务数据,提高政务服务的效率和质量,为公民和企业提供更好的服务。

一、建设目标1.提高政务服务效率通过建立大数据平台,整合各部门的数据资源,消除信息孤岛,实现多部门数据的共享和互联,提高政务服务的效率。

2.实现政府决策科学化利用大数据技术分析海量的政务数据,为政府决策提供科学依据,减少主观因素的干扰,提高政府决策的准确性和科学性。

3.提升政府部门管理水平通过利用大数据分析技术,对政府部门进行绩效评估和监控,及时发现问题和不足,提升政府管理水平。

二、建设内容1.建立电子政务大数据平台政府部门需要建立一个电子政务大数据平台,用于整合各部门的数据资源,实现数据的共享和互联。

该平台应具备高可用性、高并发性、高安全性的特点,能够处理海量的数据和复杂的数据分析任务。

2.构建政务数据标准化体系政府部门需要制定一套统一的政务数据标准,对各部门的数据进行标准化处理,以便实现数据的集成和分析。

同时,还需要建立元数据管理机制,确保数据的可追溯性和数据质量的可控性。

3.建设政务数据分析平台政府部门需要建立一个政务数据分析平台,用于对政务数据进行深入的分析和挖掘。

该平台应提供丰富的数据分析和挖掘工具,支持多维度的数据分析和交互式的数据可视化。

同时,还需要建立一支专业的数据分析团队,负责对政务数据进行深入的研究和分析。

4.建立政务数据共享机制政府部门需要建立政务数据的共享机制,与其他部门和企业建立数据共享的桥梁,实现政府数据资源的共享和互通。

同时,还需要建立一套数据安全保护机制,确保数据的安全和隐私不受侵犯。

5.推动政务数据开放政府部门需要积极推动政务数据的开放,为公民和企业提供数据接口和开放数据平台,促进社会创新和经济发展。

政府可以与社会组织和企业合作,利用大数据技术对政务数据进行深入挖掘和分析,发现政府服务的问题和优化空间。

政务大数据平台方案

政务大数据平台方案1. 概述政务大数据平台是指基于大数据技术和云计算架构,为政府提供数据采集、存储、管理、分析和应用的一种综合性平台。

通过政务大数据平台,政府部门可以实现对海量数据的快速处理和分析,从而更好地了解社会状况、优化政府公共服务、推动决策科学化。

本文档将介绍政务大数据平台的设计和实施方案,为政府部门提供指导和参考。

2. 功能需求2.1 数据采集与存储政务大数据平台需要具备强大的数据采集能力,能够从各个政府部门和相关机构的数据源中获取数据。

数据采集过程中需要考虑数据的准确性、完整性和安全性。

采集到的数据需要按照一定的标准进行格式化和清洗,并存储到适当的数据仓库中。

2.2 数据管理与安全政务大数据平台需要提供数据管理能力,包括数据的组织、分类、索引和检索。

平台还需要设置严格的数据访问权限控制机制,确保数据只能被授权的人员访问和使用。

此外,政务大数据平台还需要具备数据备份和灾备能力,以确保数据的安全性和可靠性。

2.3 数据分析与挖掘政务大数据平台需要具备强大的数据分析和挖掘能力,可以对存储在平台上的海量数据进行快速的分析和挖掘。

平台需要提供各种数据分析工具和算法库,支持数据挖掘、可视化分析、模型建立等功能。

同时,平台还需要支持用户自定义的数据分析任务。

2.4 数据应用与决策支持政务大数据平台需要提供数据应用和决策支持能力,将分析得到的数据结果转化为实际的决策支持建议。

平台需要支持生成各种报表和可视化图表,并提供多种决策支持工具和模块,为政府部门提供科学决策的基础。

3. 技术架构3.1 数据采集与存储政务大数据平台的数据采集和存储部分可以采用分布式存储技术,如Hadoop和Spark等。

数据采集模块可以使用Flume等工具进行数据的实时采集和传输。

数据存储模块可以使用HDFS等分布式文件系统进行数据的容错存储。

3.2 数据管理与安全政务大数据平台的数据管理和安全部分可以采用分布式数据库和权限控制技术。

浅谈政务大数据平台建设现状及建议

浅谈政务大数据平台建设现状及建议随着“放管服”改革的深入推进,政府职能不断转变,建设服务型政府已成为主要目标和方向。

政务大数据平台建设是实现这一目标的必然选择。

通过建设政务大数据平台,政府可以更好地了解社会民意和需求,提高政务服务效率和质量,实现简政放权。

2.2.2建设政务大数据平台可以打造阳光政务政务大数据平台可以实现政务信息的公开透明,打造阳光政务。

通过政务大数据平台,政府可以及时发布政策信息和公共服务信息,提高政府的透明度和公信力,增强政府与公众之间的互动和信任。

2.2.3建设政务大数据平台可以优化政务服务模式政务大数据平台可以实现政务服务的线上线下融合,提高政务服务的智慧化水平。

通过政务大数据平台,公众可以方便地查询政策信息和公共服务信息,实现政务服务的便捷化和高效化。

3.政务大数据平台建设存在的问题及对策3.1机制体制问题政务大数据平台建设涉及多个部门和单位,需要协同配合,但现有的机制体制存在缺陷,导致协同配合困难。

因此,需要建立起一套完善的机制体制,明确各部门和单位的职责和任务,实现协同配合。

3.2数据共享问题政务大数据平台建设需要多个部门和单位的数据共享,但现有的数据共享机制不完善,存在数据孤岛和数据壁垒。

因此,需要建立起一套完善的数据共享机制,打破数据孤岛和数据壁垒,实现数据横向纵向互联互通。

3.3平台扩展问题政务大数据平台建设需要不断扩展和升级,但现有的平台扩展机制不完善,存在平台功能单一和平台升级困难的问题。

因此,需要建立起一套完善的平台扩展机制,实现平台功能的不断扩展和平台升级的便捷化。

4.结论政务大数据平台建设是实现服务型政府的必然选择,但在建设过程中存在机制体制、数据共享、平台扩展等问题。

因此,需要建立起一套完善的机制体制和数据共享机制,实现平台功能的不断扩展和升级,为打造便捷、高效的政务服务平台提供支撑。

简政放权需要政务大数据的支持和推动。

政务大数据平台可以将各部门和行业的信息系统纵向和横向XXX,让许多部门采集的基础数据可以共享和重复使用,有效避免繁琐的证明和奇怪的证明出现。

政务数据分析如何利用大数据分析提升政务工作

政务数据分析如何利用大数据分析提升政务工作随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,政务数据分析已经成为政府部门提升工作效率、优化政策决策的重要手段。

大数据分析的应用不仅可以提供政策制定的科学依据,还可以帮助政府精确识别社会问题,并快速响应和解决。

本文将从政务数据的概念、大数据分析在政务工作中的应用以及相关问题与挑战等方面进行探讨。

一、政务数据的概念和意义政务数据是指政府机关在行使职能过程中形成的各类数据,包括统计数据、行政数据、监管数据等各个领域的数据资源。

这些数据蕴含着政府决策和治理的宝贵信息,是政府运行和业务开展的基础。

政务数据分析是基于政务数据进行挖掘和分析,从中发现数据背后的规律和价值,为政府决策和政务管理提供科学依据。

通过政务数据分析,政府可以识别社会问题、发现需求、制定改革方案,并对政策实施和效果进行监测和评估。

政务数据分析的应用具有以下意义:1. 政府决策科学化。

通过对政务数据的分析,政府可以直观地了解社会经济现状,判断政策措施的效果和影响,并根据数据结果调整政策方向,实现决策的科学化和精准化。

2. 效率和效益提升。

政务数据分析可以帮助政府机关发现工作中的痛点和瓶颈,优化工作流程,提升行政效率和服务质量,为人民群众提供更好的政务服务。

3. 社会治理精细化。

政务数据分析可以帮助政府迅速发现社会问题和风险,精确识别问题的范围和影响,实现问题的精准治理和风险预警,为社会稳定和经济发展提供保障。

二、大数据分析在政务工作中的应用大数据分析作为政务数据分析的重要方法之一,在政务工作中有着广泛的应用。

以下是几个常见的应用场景:1. 数据驱动的政策制定。

政府可以基于大数据分析的结果,对社会经济发展的需求和趋势进行分析,制定科学合理的政策措施,提高政策制定的精准度和针对性。

2. 公共安全和社会治理。

通过收集和分析大数据,政府可以识别犯罪模式和趋势,提前预警和预防犯罪事件的发生,增强社会治安稳定。

3. 公共服务的优化。

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1 1
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如何做好政务大数据
1 政务大数据建设定位 2 政务大数据建设方案 3 政务大数据运营模式
政务大数据利用面临的困惑和挑战
01
缺乏政府数据共享的统一标准和规 范,缺乏治理机制设计
02
缺乏 标准
03
缺乏政府数据共享机制的责任主体,怕犯 泄密错误,宁可不作为
04
缺乏 机制
缺乏理念
缺乏工具
缺乏政府数据共享的理念 对治 理现代化认识不足
企业监 管
工商
安全 监管
经济 市场
食品安全 宏观经济
基础 设施
水电气热
质检 卫生安全 节能减排 交通运输
安监 公共安全 价格指数 市政设施
智慧政务:数据开放、权利公开、
一站式服务:
全面整合政府门户及下属单位子网站 的信息资源,实现有序互联、有效共 享,政府各部门通过重置流程及资源 ,以提供市民及公司便捷、优质、低 成本的服务
服务民生 产业聚集
政府运用大数据推动民生服务,实现基于大数据的智慧交通、智慧环保、智慧医疗、智慧教育、智慧养老、 智慧旅游等。
把大数据产业与大众创业、万众创新结合起来。建立大数据创业公司、大数据产业园、大数据重点实验室 等大数据生态环境。
1 政务大数据建设定位 2 政务大数据建设方案 3 政务大数据运营模式
监测数据实时更新,掌握最新动态 重要场所视频监控,及时查看现场 状况 预警阈值设置和上报,提高保障能 力
9
城市大数据总体体征分析
基于城市大数据的采集分析,建立一套经专家论证的、符合城市实际的、科学合理的城市运行 评价指标体系,基本涵盖了城市运行的主要方面。通过仪表盘、雷达图、柱状图、树状图等多种呈 现方式,使得市领导能够全面、直观、多视角、快速地了解整个城市的总体运行状态。
通过大数据推动产 业结构优化升级, 催生基于大数据、 网络经济的新兴产 业,促进投资,拉 动经济增长
兴业
善政
城市管理
基于大数据推进政府各 项改革,转变执政理念, 创新治理方式,由电子 政务向智慧政务升级, 不断提高政府工作的效 率和效能
政务大数据建设目标
精准治理
政府可借助大数据实现城市管理、社会管理、应急指挥等精准化治理。大数据将通过全息的数据呈现,使 政府从“主观主义”“经验主义”的模糊治理方式,转向“实事求是”“数据驱动”的精准治理方式。
政务大数据建设思路
数据采集交换
政 府 部 门 数 据


会 化 数 据




交换数据

互 联 网 数 据
数据融合分析






门 数
管理对象











融合数据
数据融合
基础属 性信息
业务状

态信息






融合




服务数据
数据服务
大数据基础平台
共享信息应用




























大数据平台总体架构
城市运行大数据的资源采集监控
汇聚委办局 数据
打造城市资 源基础平台
实时可视化 展示和预警

基础设施:地下管网、城市部件 交通出行:交通路况、车辆监控、 客流量监控 生态环境:气象、空气、水质、污 染源、水位、雨量监测数据
整合城市管理相关部门数据,建设 专题数据库 接入天地图地图资源,全面展示城 市综合运行视图
简政放权
政府可借助大数据,助力简政放权,支持从事前审批向事中事后监管转变,借助大数据实现政府负面清单、 权力清单和责任清单的透明化管理,通过大数据实现精准监督。
经济发展
政府借助大数据提高经济治理水平,融合税务、财政、金融等多部门数据,同时结合社会化大数据,建立 经济大数据决策支持体系,为产业结构调整升级提供支持。
管理门户


智慧政务
智慧养老
智慧社区


应用
政务审批

服务
网格化管理
政务服务 政务服务
养老档案 紧急救援
养老服务 养老健康
平安社区 智能家居
智能物业 社区O2O
三 方 服


无线宽带、3G、4G网络、物联网


基础 资源
云计算
物联网
大数据
健康感知器
医疗设备终端
智慧监管:整合数据实现企业信用监管、宏观经济监管、基础 设施监管等
全方位支持/协同
个人/家庭健康档案
社区服务中心 (HIS、公卫系统)
个人/家庭健康档案区域诊疗平台
区域医疗信息网平台
地区大型综合医疗医院
智慧教育:整合各类教育资源,实现教育资源平衡
教育主管部门学校Fra bibliotek老师家长
学生
智慧校园
智慧教室
智慧图书馆
电子书包
远程教育
校园一卡通
平安校园
教育管理公共服务平台
综合办公
教育管理信息系统
城市体征指标
基础设施
城市供水指数 城市排水指数 城市能源指数 城市环境指数 城市通信指数 管网安全指数
1
交通出行
交通拥堵指数城 市客运指数
2
公共安全
生产安全指数 城市治安指数 交通安全指数 消防安全指数 公共卫生指数 城管综合指数
3
生态环境
城市宜居指数 污染源排放指数
气象指数 太湖蓝藻指数
4
10
智慧交通:交通信息实时采集、汇总、分析、发布
缺乏数据共享的技术支撑 能力和基础平台
政务大数据中心建设定位
依托城市大数据中心相关平台和应用支撑,汇聚城市管理各相关部门业务数据,进行集中展示和 分析,提升城市运行管理、政务服务、城市综合管理决策和产业转型升级等方面的综合能力。
惠民
推动公共服务便利化,让百 姓办事不求人,实现衣食住 行医疗教育等公共服务便捷 化,市民生活幸福指数明显 提升
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