应用统计学教案-统计整理

合集下载

统计整理——统计资料的整理

统计整理——统计资料的整理
编号
16 17 18 19
教育程度
本科 高中 高中 本科
工资水平
7900 3700 3000 3800
教育程度
大专 本科 大专 研究生
工资水平
3000 6500 6000 8900
编号
31 32 33 34
教育程度
大专 高中 大专 初中
工资水平
2700 2700 6400 4900
5
6 7 8
初中
高中 高中 高中
统计分组应 达到的要求
同一组内的单位性质相同;
不同组所包括的单位性质相异。
看以下数据分组,有何不同?
分组标志的选 择 统计分组的关 键?
工业企业按地区分组,可分为以下几组: 工业企业按经济类型分组,可分为以下几组: 地区 经济类型 企业数(个) 企业数(个) 国有企业 10000 1000 北京市 合资企业 200 天津市 8000 合作经营企业 300 股份制企业 11000 500 上海市 工业企业按职工人数分组,可分为以下几组:
5000
4100 5200 2800
20
21 22 23
高中
大专 本科 高中
4900
4500 5500 9400
35
36 37 38
本科
本科 本科 研究生
4900
6300 5400 7500
9
10 11 12 13 14 15
高中
大专 高中 高中 大专 大专 大专
3500
4400 2500 4600 2400 5700 3400
本科
研究生 初中 初中 本科 大专 研究生 大专 高中
5400
7500 5800 4600 3100 11700 12999 2600 3600

统计学基础第三章统计整理

统计学基础第三章统计整理

第三章统计整理【教学目的】1. 深刻理解统计分组的作用,并且能够对不同的社会经济现象进行统计分组2. 运用分配数列对原始数据进行系统整理3. 制作统计表,运用计算机绘制统计图【教学重点】1. 能够对不同的社会经济现象进行统计分组2. 运用分配数列对原始数据进行系统整理3. 制作统计表,运用计算机绘制统计图【教学难点】1. 运用分配数列对原始数据进行系统整理2. 制作统计表,运用计算机绘制统计图【教学时数】教学学时为8 课时【教学内容参考】第一节统计整理的意义一、统计整理的意义统计整理,就是根据统计研究的目的和任务的要求,对统计调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总,使其条理化、系统化,从而得到表现总体特征的综合统计资料的工作过程。

对于已整理过的初级资料进行再整理,也属于统计整理。

统计调查取得的各种原始资料是分散的、不系统的,只能表明各个被调查单位的具体情况,反映事物的表面现象或一个侧面,不能说明事物的总体情况与全貌。

因此,只有对这些资料进行加工、整理,才能认识事物的总体及其内部联系。

例如,工业企业普查中,所调查的每个工业企业资料,只能说明每个工业企业的经济类型、注册资本、职工人数、工业总产值、工业增加值、实现利税等具体情况。

必须通过对所有资料进行分组、汇总等加工处理后,才能得到全国工业企业的综合情况,从而分析工业企业的构成、经营状况等,达到对全国工业企业的全面的、系统的认识。

统计整理是统计调查的继续,也是统计分析的前提,它在统计研究中起着承前启后的作用。

因此,资料整理得是否正确,直接决定着整个统计研究任务的完成,不恰当的加工整理,不完善的整理方法,往往使调查得来的丰富、完备的资料失去价值。

因此,必须十分重视统计整理工作。

二、统计整理的步骤统计整理的基本步骤是:(一)对原始资料进行审查。

1. 审查被调查单位的资料是否齐全;2. 应审查数据是否准确。

审查的办法主要有:①逻辑审查:主要是从定性角度审查数据是否符合逻辑,内容是否合理,各项目或数量之间有无相互矛盾的现象。

小学整理与统计教案

小学整理与统计教案

小学整理与统计教案课程目标:1. 让学生理解整理与统计的概念,掌握整理数据的基本方法。

2. 培养学生收集、整理、处理数据的能力,发展学生的数据分析观念。

3. 培养学生合作学习的能力,提高学生的团队协作意识。

教学内容:1. 整理数据的基本方法:排序、分类、筛选等。

2. 统计数据的基本方法:图表、统计表等。

教学重点:1. 让学生掌握整理数据的基本方法。

2. 让学生掌握统计数据的基本方法。

教学难点:1. 让学生理解数据分析的重要性。

2. 让学生学会通过图表、统计表等工具进行数据分析。

教学准备:1. 教师准备一些数据,如学生的身高、年龄、成绩等。

2. 学生准备记录数据的表格、图表等工具。

教学过程:一、导入(5分钟)1. 教师通过一个生活实例引入本节课的主题,如“如果我们要了解我们班学生的身高情况,我们应该如何进行整理和统计?”2. 学生思考并回答问题,教师引导学生总结整理和统计的概念。

二、讲解整理数据的方法(10分钟)1. 教师讲解排序、分类、筛选等整理数据的方法,并通过实例进行演示。

2. 学生跟随教师一起进行实践操作,巩固整理数据的方法。

三、讲解统计数据的方法(10分钟)1. 教师讲解图表、统计表等统计数据的方法,并通过实例进行演示。

2. 学生跟随教师一起进行实践操作,巩固统计数据的方法。

四、实践操作(10分钟)1. 教师给出一些数据,如学生的身高、年龄、成绩等,要求学生运用整理和统计的方法进行操作。

2. 学生分组进行实践操作,教师巡回指导。

五、总结与反思(5分钟)1. 教师引导学生总结本节课所学的整理和统计的方法。

2. 学生分享自己的学习心得,教师进行点评和鼓励。

教学延伸:1. 教师可以布置一些课后练习,让学生运用整理和统计的方法解决实际问题。

2. 教师可以组织一些实践活动,如让学生收集家庭用电情况,通过图表、统计表等工具进行数据分析,并提出节能建议。

教学反思:本节课通过生活实例引入整理与统计的概念,让学生掌握整理数据和统计数据的基本方法。

初中统计教案

初中统计教案

初中统计教案一、教学目标1. 让学生了解统计学的基本概念,掌握数据的收集、整理、描述和分析的方法。

2. 培养学生运用统计学方法解决实际问题的能力,提高学生的数学素养。

3. 激发学生对统计学的兴趣,培养学生的创新意识和团队合作精神。

二、教学内容1. 统计学的基本概念2. 数据的收集和整理3. 数据的描述和分析4. 统计学在实际应用中的例子三、教学过程1. 引入:通过生活中的实例,如调查学校学生的身高、体重等,引发学生对统计学的兴趣,让学生感受统计学在生活中的重要性。

2. 讲解统计学的基本概念,如总体、个体、样本等,让学生了解统计学的基本术语。

3. 讲解数据的收集和整理方法,如调查问卷、观察记录等,让学生掌握数据收集和整理的基本技巧。

4. 讲解数据的描述和分析方法,如平均数、中位数、众数等,让学生学会用统计学方法描述和分析数据。

5. 通过实例,让学生了解统计学在实际应用中的例子,如市场调查、科学研究等,让学生感受统计学的实用价值。

6. 课堂练习:让学生运用所学的统计学方法解决实际问题,巩固所学知识。

7. 总结:对本节课的内容进行总结,强调统计学在生活中的应用,激发学生对统计学的兴趣。

四、教学方法1. 讲授法:讲解统计学的基本概念、方法和实例。

2. 案例分析法:通过实例,让学生了解统计学在实际应用中的例子。

3. 小组讨论法:让学生在课堂上进行小组讨论,培养学生的团队合作精神。

4. 练习法:让学生通过课堂练习,巩固所学知识。

五、教学评价1. 课堂表现:观察学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况,了解学生的学习状态。

2. 课堂练习:检查学生完成的练习情况,评估学生的掌握程度。

3. 课后作业:布置相关作业,让学生巩固所学知识,评估学生的学习效果。

六、教学资源1. 教材:选用适合初中学生的统计学教材。

2. 课件:制作精美的课件,辅助讲解。

3. 实例:收集生活中的实际例子,用于教学。

4. 练习题:准备相关的练习题,巩固所学知识。

3 应用统计学((教案)-统计整理

3 应用统计学((教案)-统计整理

等距数列:(组中值,频数) 等距数列:(组中值,频数) :(组中值 异距数列:(组中值,频数密度) :(组中值 异距数列:(组中值,频数密度) 折线图 单项数列:(变量,频数) 单项数列:(变量,频数) :(变量 向上累计分布:(变量上限,累计频数) :(变量上限 向上累计分布:(变量上限,累计频数) 向下累计分布:(变量下限,累计频数) 向下累计分布:(变量下限,累计频数) :(变量下限
闭口数列 首末两组上下限齐全的数列 开口数列 首组缺下限或末组缺上限 开口组 上限或下限不齐的组 开口组组距 以相邻组距近似代替 开口组组中值 上限-邻组组距/2(缺下限) 下限+邻组组距/2(缺上限)
★ 组距数列的编制 1、按数值大小顺序排列 2、确定组数、组限和组距 组数不宜过多也不宜过少 组限和组距确定要体现组与组间质的 区别,要体现组内同质组间差异 3、离散型变量,邻组上下限可重叠也可 不重叠 连续型变量,邻组上下限必须重叠 组限重叠时,按“上组限不在内”原 则达到上限值的单位数计入下一组 4、可等距、可异距
★ 分类 品质分布数列(表1) 按标志性质分类: 变量分布数列(表2) 表1 某市2000年工业企业构成表
经济类型 国有企业 集体企业 其他企业 合 计 单位数(个) 942 4892 132 5966 比重(%) 15.79 82.00 2.21 100.00
表2 某企业三月份工人日产量表
日产量(件) 工人人数(人) 比重(%) 3 10 8.7 4 15 13.0 5 30 26.1 6 40 34.8 7 20 17.4 115 100.0 合 计
向上累计
向下累计
统计表 将统计调查得来的数据资料经 过整理汇总,按一定结构顺序 系统排列在一定表格内,此表 格即统计表。 (原始数据) 分类:按用途不同 调查表 整理表 (分布数列) 分析表 (指标分析) 按分组情况 简单表(表6、7) 简单分组表(表8) 复合分组表(表9)

应用统计学案例——统计数据的搜集与整理

应用统计学案例——统计数据的搜集与整理

某医院护士长对床旁凝血测定仪的应用研究原作者:孙东川,王方方,金芸单位:暨南大学目的:1、学会根据研究的问题,正确、科学设置对该问题进行评价的统计指标;2、掌握统计数据的收集与整理的方法;3、学会根据统计资料,对所研究的问题进行分析,并提供相应的分析对策报告,提高用统计方法解决实际问题的能力。

一、问题的提出南方某医院心内科的王护士长从事本职工作多年,兢兢业业。

在工作中,她认真钻研,从实践中探讨更有效的操作方法,目的是为了达到心内科的管理科学化。

2002年10月,善于思考的王护士长对床旁凝血测定仪在抗凝监测中的应用问题产生兴趣。

抗凝治疗是心脑血管和血栓栓塞性疾病防治的主要手段,抗凝不足导致抗凝治疗无效,抗凝过度又会增加严重出血的风险。

医院常规监测抗凝程度的方法是:①采集肘正中静脉血送去中心实验室检测。

②用床旁凝血测定仪进行静脉血抗凝监测。

③用床旁凝血测定仪进行指端末梢血抗凝监测。

床旁凝血测定仪是一种监测抗凝程度的仪器,使用方便、快捷,能够短期内得到结果,据此可及时调整药物剂量。

但在使用中尚存在采血方法不一的问题:既可以采用静脉血,也可使用指端末梢血。

“床旁凝血测定仪测定的数据是否与到中心实验室常规检测的数据相符?”“如果用床旁凝血测定仪,是用笔式采血器采取指端末梢血好?还是使用常规法采集肘正中静脉血?”这两个问题一直萦绕在王护士长的脑海中。

为解决问题,王护士运用应用统计知识和SPSS软件进行了以下分析:二、指标的选取将部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶原时间(PT)、国际标准化比值(INR)作为评价的指标,分别比较三种方法测定的三种值的结果,以评价三种方法的优劣。

三、数据的采集1、方案设计通过研究34例志愿者,比较3种采血方法(静脉采血和笔式采血器采取指端末梢血)床旁检测活化的APTT、PT/INR值,以及静脉血送中心实验室测定APTT、PT/INR值,观察简便采血床旁检测方法的准确性。

按照采血和检测方法的不同,王护士长将实验分为3组。

修订应用统计学第4章统计资料整理

20
3. 折线图:是在直方图的根底上,用折线将各组次数或频率高度的坐 标点连续起来,或用组中值与次数或频率求坐标点连接而成的分布图。常用 于表现连续型变量组距数列的总体分布,或表现累计频率的分布。
4.平滑图:当变量值非常多,变量数列的组数无限增多时,折线图中的 折线便近似表现为一条平滑的曲线。平滑图又称曲线图,是变量数列的组数 趋向于无限多时的折线的极限描绘,是一种理论曲线,实质上是对应于连续 变量的次数或频率分布的函数关系图。
关系而编制的统计数列。
6
4.1.4 统计汇总 1.统计汇总是在统计分组的根底上,采用手工汇总或计算机汇总技术求 出各组的单位数、总体单位数、各组指标、总体综合指标等。 [1].手工汇总技术主要有划线法、过录法、折叠法、卡片法、单据分类 汇总法等; [2].电子计算机汇总一般包括编程、编码、数据录入、逻辑检索、自动 汇总计算、制表打印等工作程序。它具有速度快、精度高和存贮数据等特点, 特别适合于大批量数据处理。 2.统计汇总的组织方式有逐级汇总、集中汇总、逐级与集中汇总相结合 三种。
2
4.1.1 设计整理方案 统计资料整理方案的主要内容包括:分组方法、统计指标、整理表式、 汇总方式和方法的设计与选择,整理的时间和质量要求等等。
4.1.2 审核统计资料 主要是审核原始资料或次级资料的完整性、准确性和时效性,以便发现问 题进行纠正、补充或删除。 审核的方法主要有复计审核、逻辑审核、表表审核、表实审核、比照审核 等,其中复计审核主要有平衡审核、加总审核。
10
[1].选择分组标志。应根据统计研究目的,选择能够反映现象本质特征的、 主要的品质标志作为分组的依据。特别是对某些重大问题的统计研究,需要 选择多个品质标志作为分类依据,这种由一系列的相互联系和相互补充的品 质标志对现象进行多种分组的体系,称为品质标志分组体系。

第四章 统计整理 《应用统计学——以Excel为分析工具》PPT课件

• (1) 递增排序:设一组数据为x1,x2,… ,xn,递增排序后可表示为: x(1)<x(2)<…<x(n)。
• (2)递减排序:可表示为: x(1)>x(2)>…>x(n)。
• 无论是定性数据还是定量数据,其排序均 可借助EXCEL完成。下面通过实例说明 EXCEL2007中进行数据排序的操作。
• 编制好的统计台账和加工整理后的统计资料,必须 妥善保管,不得损坏和遗失。
• 以上五个方面是相互衔接的,其中,统计分组是统 计整理的基础,统计汇总是统计整理的中心内容, 统计表和统计图是统计整理结果的表现形式。
第二节 统计调查资料的预处理
• 统 计 调 查 资 料 的 预 处 理 (Statistical data pretreatment) 是 数 据 分 组 整 理 的 先 前 步 骤 ,内容包括调查数据的审核与插补、筛选 (第三章已经介绍)、排序、分类汇总等 过程
一、统计分组的含义
• 统计分组是根据统计研究的目的和任务要 求,按照统计分组标志将总体划分成性质 不同的若干个部分或组别,使组和组之间 具有差异性,而同一组内具有同质性。
二、统计分组的作用
• 1、区分事物的性质 • 如企业按照经济性质分组,分为国有经济、集体
经济、私营经济、个体经济、外商投资经济、港 澳台经济。 • 2、研究事物内部结构 • 如将国民生产总值按照三次产业划分,计算出各 个产业所占比重,以便研究内部结构是否合理。 • 3、研究现象之间的关系 • 在统计分作的基础上,研究现象和现象之间的相 互依存关系。如施肥量和亩产量之间的关系;商 业企业规模和商品流通费用率之间的关系等。
三、统计调查资料的分类汇总
• 在对数据进行预处理时,有时需要对某些 字段按条件进行汇总,称为数据的分类汇 总。如果只是针对一个字段进行分类汇总 ,称为单字段分类汇总;如果同时对两个 及两个以上字段进行分类汇总称为多字段 分类汇总。

《应用统计学》第三章:统计整理


三、次数分布数列的编制

根据变量的类型和变量值的多少确定是编 制单项数列还是编制组距数列
单项变量数列的编制方法

编制步骤
第一,将日产量按从小到大顺序排列 第二,将变量值分为若干组 第三,找出每组变量出现的次数 第四,按变量值的大小顺序编制出单项数列
【例】己知某车间有24名工人,他们的日产量(件) 资料,要求编制变量数列。
返回
第三节 统计数据分组与频数分布
一、统计数据分组的原则

穷尽原则:就是使总体中的每一个单位都 应有组可归,或者说各分组的空间足以容 纳总体所有的单位

互斥原则:就是在特定的分组标志下,总 体中的任何一个单位只能归属于某一组, 而不能同时或可能归属于几个组
二、统计数据分组的步骤和方法

统计分组一般经过三个步骤:即选择分组 标志、分组界限的划分、选用分组体系
组距式变量数列编制方法
第四,计算组限,指每组两端数值,分为上 限和下限 上限:每组的终点数值(最大值) 下限:每组的起点数值(最小值) 第五,计算次数和频数
组距式变量数列编制方法
第六,计算组中值,即各组中点位置所对应的变 量值。其计算公式为:
组中值= 或=
上组下限 本组下限 2
本组组距 2
(适用所有闭口组)
(2)从内容上来看,统计表是由主词栏和 宾词栏两个部分组成。 主词栏是统计表所要说明的总体及其组成 部分,一般都列在表的左半部分; 宾词栏是统计表用来说明总体数量特征的各 个统计指标及其数值,一般都列在统计表 的右半部分。 此外,统计表还有补充资料、注解、资料 来源、填表单位、填表人等附加内容。
2、统计表的分类ຫໍສະໝຸດ 三、统计分组的应用
划分社会现象的不同类型 揭示社会现象的内部结构 分析社会现象之间的依存关系

统计学第三章 统计数据的整理


汇总技术:
有传统手工汇总和现代电子计算机汇总两种技术。
(1)手工汇总。常用的汇总方式有四种: • 划记法。划“正”字符号计数,多用于对总体单位数或次数的简单汇总。
• 过录法。将原始资料分类过录到事先设计的汇总简表中,可用于对内容项 目较多的资料的汇总。
• 折叠法。将每张调查表中需要汇总的同类项目及数据折压一个印记,一张 一张的重叠在一起,再进行汇总。这种方法一次只能选择一个项目及其数 据进行汇总,故适用于数据较少的资料。
• 卡片法。将需要汇总的项目数据分类登记在卡片上,再汇总计算。这种方 法适用于总体单位数多、且多采用复合分组形式的事物,特别是设备、器 材类的实物资产的汇总。
(2)电子计算机汇总。其数据处理程序如下: • 第一步,编程。使用计算机语言编写出一套完整的数据处理程序。
• 第二步,数据录入。计算机自动按程序进行数据处理,并将数据处理结果 存储在磁盘、磁带等磁介质中。
树茎
数叶
数据 个数
10 7 8 8
3
11 0 2 2 3 4 5 7 7 7 8 8 8 9
13
向上累 计个数
3
16
12 0 0 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5 5 6 6 7 7 7 8 8 9
24
40
13 0 1 3 3 4 4 5 7 9 9
10
50
14 0 0 1 3
16284
22.3
第三产业
20228
27.7
合计
73025
100.0
3、变量数列的编制
成绩 (分)
某班学生《统计学》考试成绩分布表
学生人数 频率 (人) (%)
向上累计
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

都能归属于某一个组,而不会 遗漏在外。
互斥性原则: 任何一个总体单位或原始数据在
一种统计分组中只能归属于某一
个组,而不能归属于两个或两个
以上的组。
可编辑ppt
5
★ 方法:
简单分组 按一个标志分组。
如:工业企业按经济类型分组可分为国 有、集体、私营、其他企业。
复合分组 按两个或以上标志多层次分组。
如:按经济类型分: 按规模分:
人数(人) 2 4 9 11 4
30
可编辑ppt
比重(%) 6.7 13.3 30.0 36.7 13.3
100.0
15
★ 组距数列基本概念 组限 各组两端变量值
上限 各组最大值
下限 各组最小值
组距 各组上下限之差
全距 数列中最大变量值与最小变量值 之差
组中值 各组上下限和的一半
可编辑ppt
16
闭口数列 首末两组上下限齐全的数列 开口数列 首组缺下限或末组缺上限 开口组 上限或下限不齐的组 开口组组距 以相邻组距近似代替 开口组组中值 上限-邻组组距/2(缺下限)
数据处理
编制统计表绘制统计图
可编辑ppt
2
统计整理
主要任务 资料审核、分组、 汇总、制表、制图等。
分组
频数分布 统计表
统计图
可编辑ppt
3
三、统计整理的基本方法—统计分组 统计分组:根据统计研究需要,将所
有总体单位按一定统计标 志分为若干个性质不同但 有联系的部分。
★ 特点:相对总体是“分→”组间差异
相对个体是“合→”组内同质
★ 作用:
划分社会经济现象类型
反映社会经济现象内部结构和比例关系
揭示社会经济现象间相互依存关系
可编辑ppt
4
★ 原则:
科学性原则: 从研究目的出发,正确选择最能
说明现象本质特征的分组标志,
正确划定分组界限,保证组间差 异、组内同质。
完备性原则: 任何一个总体单位或原始数据
5·组中值的计算:闭口组;开口组
可编辑ppt
10
统计表
总表题
构成
横行标题:统计研究的对象。也称主词。 纵栏标题:说明主词的指标名。也称宾词。
数字资料
简单表
分类
主词 宾词
分组表 复合表 平行形式
交叉形式
编制规则:
可编辑ppt
11
★ 分布数列基本要素
标志及标志表现 各组频数或频率
★ 分类
按标志性质分类:
下限+邻组组距/2(缺上限)
可编辑ppt
17
★ 组距数列的编制
1、按数值大小顺序排列 2、确定组数、组限和组距
组数不宜过多也不宜过少
组限和组距确定要体现组与组间质的 区别,要体现组内同质组间差异
3、离散型变量,邻组上下限可重叠也可 不重叠
连续型变量,邻组上下限必须重叠
组限重叠时,按“上组限不在内”原 则达到上限值的单位数计入下一组
国有企业
集体企业 ………………
可编辑ppt
大型企业 中型企业 小型企业 大型企业 中型企业 小型企业
6
分组标志的选择与分组形式
关键:服从研究任务需要,反映总体本质特征
形式
按分组标志性质分 按分组标志个数分
品质标志分组
数量标志分组 简单分组 复合分组 分组体系
可编辑ppt
7
四、统计整理结果的表现形式(1234)
第二节 统计整理
一、统计整理的意义
统计整理:根据统计研究目的和任务,
对调查阶段收集到的大量资
料(原始或加工)进行科学
分类汇总,为统计分析提供
能描述现象总体数量特征资 料的工作过程。
意义: 中间环节起承前启后的作用
统计调查的继续
统计分析的前提
可编辑ppt
1
二、统计整理的基本步骤
制定统计整理方案
对调查资料进行审核订正
3
10
8.7
4
15
13.0
5
30
26.1
6
40
34.8
7
20
17.4
合计
115
100.0
可编辑ppt
13
变量分布数列按各组变 量值多少及取值范围:
单项数列(表2)
组距数列(表3)
表3 某县2001年家庭平均收入表
家庭年收入(元) 户数(户) 比重(%)
6000元以下
3410
25.5
6000~7000
分布数列 将总体各单位按一定标志分成 若干组,列出各组总体单位数 (次数/频数)或各组总体单 位数在总体中所占的比重(频 率),排列而成的数列称为分 布数列(分配数列、次数分布、 频数分布)。
意义 反映总体单位在各组间分布状况。
表明总体内部构成、平均水平及变 异程度。
可编辑ppt
8
频数分布(分布数列)
表5 某班第二学期《统计学》成绩表
成绩 50~60 60~70 70~80 80~90 90~100 合计
人数 2 6 15 26 30 —
比重(%) 6.7 20.0 50.0 86.7
100.0 —
人数 30 28 24 15 4 —
比重(%) 100.0 93.3 80.0 50.0 13.3 —
4360
32.6
7000~8000
2890
21.6
8000~9000
1440
10.8
9000~15000
650
4.8
15000元以上
630
4.7
合 计 可编辑ppt 13380
100.0 14
组距数列按各组 组据是否相等: 等距数列(表4)
异距数列(表3) 表4 某班第二学期《统计学》成绩表
成绩(分) 50~60 60~70 70~80 80~90 90~100 合计
品质分布数列(表1) 变量分布数列(表2)
表1 某市2000年工业企业构成表
经济类型 国有企业 集体企业 其他企业 合计
单位数(个) 942 4892 132 5966
可编辑ppt
比重(%) 15.79 82.00 2.21 100.00
12
表2 某企业三月份工人日产量表
日产量(件) 工人人数(人) 比重(%)
是一种重要的分组资料,反映总体单位在各组的 分布状态。 基本形式:
分组 单位数
频率



合计
100
频数分布
频率分布可编辑ppt
9
分类 品质数列 例 变量数列 单项数列 例 组距数列 等距数列 例 异距数列 例
变量数列的编制
1·计算极差 单项数列:离散型且取值不多。 2·确定形式 组距数列:离散型且取值多或连续型。 3·组距数列:组距;组数; 4·计算各组频数,频率,累计频数,累计频率等。
4、可等距、可可编异辑pp距t
18
累计分布数列 各组频数或频率逐组累 计相加,表明总体在某 一标志值的水平上总共 包含的频数或频率。
如:表4中,成绩不到80分的有多少? 80分以上的有多少?(见表5) 向上累计 变量值小的组向变量值大的
组逐组累计பைடு நூலகம்表明各组上限 以下总共包含的频数或频率
向下累计 变量值大的组向变量值小的 组逐组累计,表明各组下限 以上可编辑总ppt共包含的频数或频率19
相关文档
最新文档