一个搜寻历史凝固信息的搜索引擎----------搜神

一个搜寻历史凝固信息的搜索引擎----------搜神

搜神是什么

搜神是北京爱如生数字化技术研究中心研发的搜索引擎。

与其他搜索引擎不同,搜神搜索的不是现实的流动的信息,而是历史的凝固的信息;搜神的数据源不是公共网络,而是4个作为支撑的组建数据库。这4个库是:(1)历代典籍库(收录历代典籍10万种),(2)近代报刊库(收录近代报刊100万号),(3)考古资料库(收录金石文献20万件、敦煌卷子3万件、明清档案100万件),(4)域外文献库(收录英法德意西葡日韩等文字的涉华文献数万件)。

搜神的问世,将为全球任何希望了解和研究中国历史与文化的人士提供最方便和最可靠的帮助。

北京爱如生数字化技术研究中心

搜索引擎检索技巧

搜索引擎检索技巧

搜索引擎 搜索引擎(search engine),1995年开始搜索引擎以一定的策略从网络收集、发现信息,对信息进行理解、提取、组织和处理,并为用户提供检索服务,从而起到信息导航的目的。 搜索引擎站---“网络门户”

1、搜索引擎的工作原理 信息的收集处理 信息的检索输出

2、搜索引擎的分类 搜索引擎按其工作方式主要可分为三种: 目录索引类搜索引擎(Search Index/Directory) 机器人搜索引擎(全文搜索引擎)(Full Text Search Engine)元搜索引擎(Meta Search Engine)

2、搜索引擎的分类(续) 目录式搜索引擎 目录式搜索引擎:以人工方式或半自动方式搜集信息,由编辑员查看信息之后,人工形成信息摘要,并将信息置于事先确定的分类框架中。信息大多面向网站,提供目录浏览服务和直接检索服务。 该类搜索引擎因为加入了人的智能,所以信息准确、导航质量高,缺点是需要人工介入、维护量大、信息量少、信息更新不及时。 这类搜索引擎的代表是:yahoo!、Galaxy、Open Directory……

2、搜索引擎的分类(续) 机器人搜索引擎 由一个称为蜘蛛(Spider)的机器人程序以某种策略自动地在互联网中搜集和发现信息,由索引器为搜集到的信息建立索引,由检索器根据用户的查询输入检索索引库,并将查询结果返回给用户。服务方式是面向网页的全文检索服务。 该类搜索引擎的优点是信息量大、更新及时、毋需人工干预,缺点是返回信息过多,有很多无关信息,用户必须从结果中进行筛选。 这类搜索引擎的代表是:AltaVista、Northern Light、Excite、Infoseek、Inktomi、FAST、Lycos、Google;国内代表为:百度等。

当今搜索引擎技术及发展趋势

当今搜索引擎技术及发展趋势 随着互联网的迅猛发展、WEB信息的增加,用户要在信息海洋里查找信息,就象大海捞针一样,搜索引擎技术恰好解决了这一难题(它可以为用户提供信息检索服务)。目前,搜索引擎技术正成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。 搜索引擎(Search Engine)是随着WEB信息的迅速增加,从1995年开始逐渐发展起来的技术。据发表在《科学》杂志1999年7月的文章《WEB信息的可访问性》估计,全球目前的网页超过8亿,有效数据超过9T,并且仍以每4个月翻一番的速度增长。用户要在如此浩瀚的信息海洋里寻找信息,必然会“大海捞针”无功而返。搜索引擎正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。 搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息,对信息进行理解、提取、组织和处理,并为用户提供检索服务,从而起到信息导航的目的。搜索引擎提供的导航服务已经成为互联网上非常重要的网络服务,搜索引擎站点也被美誉为“网络门户”。搜索引擎技术因而成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。 一、分类 按照信息搜集方法和服务提供方式的不同,搜索引擎系统可以分为三大类: 1.目录式搜索引擎:以人工方式或半自动方式搜集信息,由编辑员查看信息之后,人工形成信息摘要,并将信息置于事先确定的分类框架中。信息大多面向网站,提供目录浏览服务和直接检索服务。该类搜索引擎因为加入了人的智能,所以信息准确、导航质量高,缺点是需要人工介入、维护量大、信息量少、信息更新不及时。这类搜索引擎的代表是:Yahoo、LookSmart、Open Directory、Go Guide等。2.机器人搜索引擎:由一个称为蜘蛛(Spider)的机器人程序以某种策略自动地在互联网中搜集和发现信息,由索引器为搜集到的信息建立索引,由检索器根据用户的查询输入检索索引库,并将查询结果返回给用户。服务方式是面向网页的全文检索服务。该类搜索引擎的优点是信息量大、更新及时、毋需人工干预,缺点是返回信息过多,有很多无关信息,用户必须从结果中进行筛选。这类搜索引擎的代表是:AltaVista、Northern Light、Excite、Infoseek、Inktomi、FAST、Lycos、Google;国内代表为:“天网”、悠游、OpenFind等。 3.元搜索引擎:这类搜索引擎没有自己的数据,而是将用户的查询请求同时向多个搜索引擎递交,将返回的结果进行重复排除、重新排序等处理后,作为自己的结果返回给用户。服务方式为面向网页的全文检索。这类搜索引擎的优点是返回结果的信息量更大、更全,缺点是不能够充分使用所使用搜索引擎的功能,用户需要做更多的筛选。 二、性能指标 我们可以将WEB信息的搜索看作一个信息检索问题,即在由WEB网页组成的文档库中检索出与用户查询相关的文档。所以我们可以用衡量传统信息检索系统的性能参数-召回率(Recall)和精度(Pricision)衡量一个搜索引擎的性能。 召回率是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统(搜索引擎)的查全率;精度是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统(搜索引擎)的查准率。对于一个检索系统来讲,召回率和精度不可能两全其美:召回率高时,精度低,精度高时,召回率低。所以常常用11种召回率下11种精度的平均值(即11点平均精度)来衡量一个检索系统的精度。对于搜索引擎系统来讲,因为没有一个搜索引擎系统能够搜集到所有的WEB网页,所以召回率很难计算。目前的搜索引擎系统都非常关心精度。 影响一个搜索引擎系统的性能有很多因素,最主要的是信息检索模型,包括文档和查询的表示方法、评价文档和用户查询相关性的匹配策略、查询结果的排序方法和用户进行相关度反馈的机制

搜索引擎原理及发展趋势

1 南昌航空大学 Nanchang Hangkong University 毕 业 论 文 题目 _搜索引擎原理及发展趋势__________________ 学院 _江西工业工程职业学校 _____________________ 专业 __________计算机网络________________________ 姓名 周文飞___________学号 036811100078 指导老师 李国忠______________职称________________ __2012__年_5__月_5_ 日 _

目录 第一章搜索引擎的概述 3 1.1 搜索引擎3 1.2 搜索引擎的发展史3第二章搜索引擎基本常识9 2.1 搜索引擎工作原理9 2.2 搜索引擎分类9 2.3 全文搜索引擎10第三章使用搜索引擎的一些基本规则和技巧12 3.1 搜索引擎的一些基本规则12 3.2 搜索引擎的一些基本技巧12第四章搜索引擎的评测16 4.1搜索引擎缺陷16 4.2搜索速度16第五章搜索引擎的未来发展动向及趋势18 5.1搜索引擎的未来发展动向18 5.2搜索引擎趋势19 结束语23致谢24参考文献25 2

第一章搜索引擎的概述 1.1 搜索引擎 搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。百度和谷歌等是搜索引擎的代表。 搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。百度和谷歌等是搜索引擎的代表。 1.2搜索引擎的发展史 互联网发展早期,以雅虎为代表的网站分类目录查询非常流行。网站分类目录由人工整理维护,精选互联网上的优秀网站,并简要描述,分类放置到不同目录下。用户查询时,通过一层层的点击来查找自己想找的网站。也有人把这种基于目录的检索服务网站称为搜索引擎,但从严格意义上讲,它并不是搜索引擎。 1990年,加拿大麦吉尔大学(University of McGill)计算机学院的师生开发出Archie。当时,万维网(World Wide Web)还没有出现,人们通过FTP来共享交流资源。Archie能定期搜集并分析FTP服务器上的文件名信息,提供查找分别在各个FTP主机中的文件。用户必须输入精确的文件名进行搜索,Archie告诉用户哪个FTP服务器能下载该文件。虽然Archie搜集的信息资源不是网页(HTML文件),但和搜索引擎的基本工作方式是一样的:自动搜集信息资源、建立索引、提供检索服务。所以,Archie被公认为现代搜索引擎的鼻祖。 起源 所有搜索引擎的祖先,是1990年由Montreal的McGill University三名学生(Alan Emtage、Peter Deutsch、Bill Wheelan)发明的Archie(Archie FAQ)。Alan Emtage等想到了开发一个可以用文件名查找文件的系统,于是便有了Archie。Archie是第一个自动索引互联网上匿名FTP网站文件的程序,但它还不是真正的搜索引擎。Archie是一个可搜索的FTP文件名列表,用户必须输入精确的文件名搜索,然后Archie会告诉用户哪一个FTP地址可以下载该文件。由于Archie深受欢迎,受其启发,Nevada System Computing Services大学于1993年开发了一个Gopher(Gopher FAQ)搜索工具Veronica(Veronica FAQ)。Jughead是后来另一个Gopher搜索工具。发展(1) Excite 的历史可以上溯到1993年2月,6个Stanford University(斯坦福大学)大学生的想法是分析字词关系,以对互联网上的大量信息作更有效的检索。到1993年中,这已是一个完全投资项目,他们还发布了一个供 3

搜索引擎的现状和发展趋势

期末课程论文 论文标题:搜索引擎的现状与发展趋势 课程名称:信息检索技术 课程编号:1220500 学生姓名:潘飞达 学生学号:1100310120 所在学院:计算机科学与工程学院 学习专业:计算机科学与技术 课程教师:王冲 2013年7月1 日

【摘要】 搜索引擎包括图片搜索引擎、全文索引、目录索引等,其发展历史可分为五个阶段,目前企业搜索引擎和网站运营搜索引擎运用范围较广。在搜索引擎的未来发展中,呈现出个性化,多元化,智能化,移动化,社区化等多个趋势。 【关键词】 发展过程、发展趋势、检索技巧、个性化、智能化 1 搜索引擎简介 搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎包括全文索引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。百度和谷歌等是搜索引擎的代表。 其工作作原理分为抓取网页,处理网页和提供检索服务。 抓取每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序,它顺着网页中的超链接,连续地抓取网页。由于互联网中超链接的应用很普遍,理论上,从一定范围的网页出发,就能搜集到绝大多数的网页。搜索引擎抓到网页后,还要做大量的预处理工作,才能提供检索服务。其中,最重要的就是提取关键词,建立索引文件。 搜索引擎是根据用户的查询请求,按照一定算法从索引数据中查找信息返回给用户。为了保证用户查找信息的精度和新鲜度,搜索引擎需要建立并维护一个庞大的索引数据库。一般的搜索引擎由网络机器人程序、索引与搜索程序、索引数据库等部分组成。 系统结构图 2搜索引擎的工作原理 第一步:爬行 搜索引擎是通过一种特定规律的软件跟踪网页的链接,从一个链接爬到另外一个链接,像蜘蛛在蜘蛛WWW 文档 网络机器人程序 建立Lucence 索引 从数据库中搜索信息 Tomcat 服务器 Lucence 索引数据库 WWW 浏览器 WWW 浏览器 JSP 网络机器人程序

各种搜索引擎技巧

.html .asp/.aspx .php .jsp Html语言变量、函数、组建、流程、循环、结构 代码结构进行优化 URL 统一资源定位符号universal resources locator 网络地址 Filetype Intitle Inurl 美萍点播系统VOD down:43 Site: 在站内进行检索 Intext: Seo搜索引擎优化-》sem搜索引擎营销-》网络营销 【项目背景介绍】 信息社会,信息以爆炸式的方式增长,网络环境下,搜索引擎是我们通往目的地的必备武器,但是在浩如烟海的网络信息里面,很多网友都只会简单的搜索,往往不能够很好的达到搜索的目的,因此也无法完成对海量信息的综合处理。作为电子商务专业学生,如何高效的完成信息检索,无论是对个人依托网络进行的学习还是今后的网络商务工作,都十分重要。 【项目工具简介和环境要求】 互联网机房 能正常访问互联网、IE插件正常 【项目延伸思考题】 搜索引擎的商用价值 各类搜索引擎通用的高级搜索命令 提高网站被检索可能性的建议 【项目教学难点】 网站备案机制 网站支付流程的合理性 网站联系信息的真实性判断 【项目实施步骤】 项目简介—快速测试—软件包传送—学生自我摸索(安装、调试、搜索等)—手把手—应用场合分析—新模式联想 随着网络技术尤其是WWW站点的快速发展和普及,人们通过Internet获取全球信息的可能性越来越大。可以说,我们所需要的信息,绝大部分都可以通过因特网获取。但是网络信息内容庞杂、分散无序,各种有价值、所需的信息资源淹没在信息的“汪洋大海”中,给人们查询和利用网络信息资源带来了极大的不便。为了更有效地开发和利用网络信息资源,人们研制了许多网络信息检索工具,其中WWW是Internet上增长最快、使用最方便灵活的多媒体信息传输与检索系统,越来越多的用户将自己的信息以WWW的方式在网上发布。WWW服务器已称为互联网上数量最大和增长最快的信息系统,因而可以检索WWW网址网页以及新闻论坛、BBS文章的检索工具——搜索引擎称为查询网络信息的最主要的检索工具。 有人说,会搜索才叫会上网,搜索引擎在我们日常生活中的地位已是举足轻重。你也许是个刚买了“猫”兴冲冲地要上网冲浪,也许已经在互联网上蛰伏了好几年,无论怎样,要想在浩如烟海的互联网信息中找到自己所需的信息,都需要一点点技巧。对于企业而言,学习搜索,提高技巧,就能找到更多的潜在客户。

搜索引擎的发展史:从网址簿进化到个人门户

如果说有什么发明拯救了互联网?那一定是搜索引擎,否则互联网中的信息越多,它本身崩溃得越快,因为人们找到自己需要的信息也就越难,使用体验也就越差。搜索的早期形态是啥?搜索经历的多少次变革?未来的搜索引擎将变成怎样?不妨总结一下搜索引擎发展的历史,发现其中的脉络。 其实,搜索的需求——从众多东西(主要是信息)中寻找自己要的,人类一直都有,只不过在IT技术发展之前,所有信息都没有数字化,搜索唯一可行的表现形式是纸质的目录、索引、电话簿。广域网产生以后,搜索的需求存在,但技术没有对应的迅速发展,因此互联网搜索的最早形式是网址簿。具体形式和电话簿、黄页相似,记录很多知名网站网址的一本书,大小视专业程度而定。笔者自己就买过一本普通网民适用的,大小薄厚类似一本新华字典,按网站内容的不同分类。 纸质的有了,网络版的很快跟上。1994年,杨致远创建雅虎,并开始人工搜集各类网站的网址,并将它们按一定规律分类、排序,网民可以只记住雅虎的网址,之后通过雅虎进入各个门类的网站,纸质的网址簿立即变得多余。部分互联网业内人士将雅虎用人工搜集网址并分类呈现的目录式搜索称为第一代搜索引擎,也有部分互联网专家认为雅虎这类做法并不能严格称为搜索引擎,而应算作最早的网址导航。笔者倾向于将其算作搜索实现形式中的一种,甚至包括网址导航也是如此。 但雅虎毕竟只是将纸质目录搬到了互联网网页上,肉眼查找和不同人对网站分类的理解都降低了这类搜索的使用效率。于是根据关键词进行自动查找的功能也被应用进搜索引擎,这其实并不难实现,因为根据关键词进行全文检索的技术甚至早在计算机刚刚被发明的上世纪50年代就已经出现(国内的中文全文检索技术最早被作为748工程的一部分,于80年代后期基本完成,但被广泛应用已经是90年代的事了)。 第一代搜索引擎唯一的问题是,网址仍然由人工收集,效率低、易出错、不全面。于是互联网急需一种替代人工收集网址的技术,而说到替代人工,人们必然会联想到的是机器人,于是第二代搜索引擎所依仗

信息检索与搜索引擎技术实验向量空间模型

信息检索与搜索引擎技术实 验向量空间模型 -标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 ( 2014—2015学年第 1学期) 课程名称:信息检索与搜索引擎技术开课实验室:信自楼445 2014 年12月 23日 一、上机目的及内容: 给定文档语料: d1: 北京安立文高新技术公司 d2: 新一代的网络访问技术 d3: 北京卫星网络有限公司 d4: 是最先进的总线技术。。。 d5: 北京升平卫星技术有限公司的新技术有。。。 设计一个针对这些文档的信息检索系统。具体要求是: 1)给出系统的有效词汇集合(说明取舍原因)。 2)写出d1和d2在VSM中的表示(使用tf*idf,写出各项的数字表达式,具体数值不必 实际计算出来)。 3)画出系统的倒排文件示意图。 4)按照向量夹角的余弦计算公式,给出针对查询“技术的公司”的前3个反馈结果。 2

二、实验原理 1)给出系统的有效词汇集合(说明取舍原因)。 北京、安、立、文、高新、技术、公司、新、网络、访问、卫星、有限、先进、总线、升、平 的、是、最、有,这些词作为停用词不能加入系统的有效集合 一、代,去除后并不影响原来句子语义的表达也不能算作系统的有效集合。 2)写出d1和d2在VSM中的表示(使用tf*idf,写出各项的数字表达式,具体数值不必实际 计算出来)。 得到的矩阵: 3

4 说明: TF :表示词项在该文档或者查询词中出现 的频度。即该词项出现次数除以该文档的长度(所有词的个数) :表示词项k 在D i 中的出现次数。 :表示该文档的长度(所有词的个数) IDF :表示词项在文档集合中的重要程度。一个词项出现的文档数越多,说明该词项的区分度越差,其在文档集合中的重要性就越低。 N :表示集合中的文档数; :表示出现词项k 的文档数。 d1中各词项的数字表达式 “北京”的 “安”的 “立”的 北京 1 0 1 0 1 3 安 1 0 0 0 0 1 立 1 0 0 0 0 1 文 1 0 0 0 0 1 高新 1 0 0 0 0 1 技术 1 1 0 0 1 3 公司 1 0 1 0 1 3 新 0 1 0 0 1 2 网络 0 1 1 0 0 2 访问 0 1 0 0 0 1 卫星 0 0 1 0 1 2 有限 0 0 1 0 1 2 先进 0 0 0 1 0 1 总线 0 0 0 1 0 1 升 0 0 0 0 1 1 平 0 0 0 0 1 1

常用的几类搜索引擎技术

详细介绍常用的几类搜索引擎技术 因特网的迅猛发展、WEB信息的增加,用户要在信息海洋里查找信息,就像大海捞针一样,搜索引擎技术恰好解决了这一难题,它可以为用户提供信息检索服务。目前,搜索引擎技术正成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。 搜索引擎(Search Engine)是随着WEB信息的迅速增加,从1995年开始逐渐发展起来的技术。 据发表在《科学》杂志1999年7月的文章《WEB信息的可访问性》估计,全球目前的网页超过8亿,有效数据超过9TB,并且仍以每4个月翻一番的速度增长。例如,Google 目前拥有10亿个网址,30亿个网页,3.9 亿张图像,Google支持66种语言接口,16种文件格式,面对如此海量的数据和如此异构的信息,用户要在里面寻找信息,必然会“大海捞针”无功而返。 搜索引擎正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息,对信息进行理解、提取、组织和处理,并为用户提供检索服务,从而起到信息导航的目的。 目前,搜索引擎技术按信息标引的方式可以分为目录式搜索引擎、机器人搜索引擎和混合式搜索引擎;按查询方式可分为浏览式搜索引擎、关键词搜索引擎、全文搜索引擎、智能搜索引擎;按语种又分为单语种搜索引擎、多语种搜索引擎和跨语言搜索引擎等。 目录式搜索引擎 目录式搜索引擎(Directory Search Engine)是最早出现的基于WWW的搜索引擎,以雅虎为代表,我国的搜狐也属于目录式搜索引擎。 目录式搜索引擎由分类专家将网络信息按照主题分成若干个大类,每个大类再分为若干个小类,依次细分,形成了一个可浏览式等级主题索引式搜索引擎,一般的搜索引擎分类体系有五六层,有的甚至十几层。 目录式搜索引擎主要通过人工发现信息,依靠编目员的知识进行甄别和分类。由于目录式搜索引擎的信息分类和信息搜集有人的参与,因此其搜索的准确度是相当高的,但由于人工信息搜集速度较慢,不能及时地对网上信息进行实际监控,其查全率并不是很好,是一种网站级搜索引擎。 机器人搜索引擎 机器人搜索引擎通常有三大模块:信息采集、信息处理、信息查询。信息采集一般指爬行器或网络蜘蛛,是通过一个URL列表进行网页的自动分析与采集。起初的URL并不多,随着信息采集量的增加,也就是分析到网页有新的链接,就会把新的URL添加到URL列表,以便采集。

搜索引擎市场分析及人民搜索发展思考

搜索引擎市场分析及人民搜索发展思考 ——对即刻搜索赢得搜索引擎市场竞争的分析和建议 一、当前我国搜索引擎市场状况分析 1.搜索引擎作为第二大网络应用,“新门户”趋势明显。 截至2012年6月底,中国网民数量达到5.38亿,手机网民规模达到3.88亿。其中,搜索引擎用户规模达到4.29亿,半年增长率为5.2%,网民渗透率为79.7%,仍然是仅次于即时通讯(如QQ、MSN)第二大网络应用。搜索引擎的网民使用率进入稳定发展阶段,用户规模会随着网民总体规模的增长而进一步提升。 2.搜索引擎竞争的市场规模潜力大、市场集中度高。 根据易观智库产业数据,2012年第2季度中国搜索引擎运营商市场规模为70.0亿,环比增长26.6%,同比增长62.0%。 从市场格局看,2012年第2季度我国搜索引擎市场集中度进一步提升。百度营销收入占搜索引擎运营商市场份额78.6%;谷歌中国份额小幅下滑,达15.7%;搜狗凭借“云-端”商业模式实现流量入口及商业变现的梯级化产品业务布局,市场份额达 2.9%。腾讯搜搜“大社区”战略布局也赢得广告主认可,保持 1.5%的市场份额;所有其他搜索引擎市场份额被压缩到0.3%。 3.搜索引擎竞争趋势为市场发展多元化和搜索终端多样化。 2012 年,国内搜索市场呈现多元化竞争格局,不断细分的搜索市场及发展的手持终端,在改变搜索用户行为习惯的同时影响着搜索市场的整体布局。 搜索市场发展多元化。综合搜索引擎服务、垂直搜索引擎服务、专业网站站内搜索及社交媒体搜索同时影响网民的搜索行为:综合搜索引擎服务(如百度、谷歌、搜狗、搜搜等),作为网络信息检索的

主要工具,大幅提高了人们获取信息的效率,成为人们从各种网络资源中获取信息的主要手段。以一淘、去哪儿等为代表的垂直搜索网站、以淘宝为代表的购物网站、以优酷为代表的视频网站等站内搜索在各自领域内吸引了一定数量的用户,对综合搜索引擎产生分流;微博、SNS 等信息量巨大的社交媒体的兴起,使网站内社交搜索的作用及分量加大,对整体搜索市场产生影响。 搜索终端多样化。随着3G 网络优化、智能手机普及,手机搜索由于碎片、及时等特点备受青睐,随时随地获取自己所需的信息已成为网民的基本需求之一。虽然手机搜索比例(56.2%)仍不如电脑搜索(85.2%),但手机搜索具有较大的市场价值。随着移动互联网的发展和各搜索服务在手机端的持续发力,未来手机搜索用户比例必将进一步增长。 4.垂直搜索、社交网站搜索、微博搜索增长空间巨大。 根据对网民最近半年在电脑和手机上应用搜索引擎的行为进行调查,发现综合搜索网站仍是最主要的搜索服务,但网站站内搜索的习惯也已逐渐养成,网站数量较多的专业网站如购物、视频等站内搜索开始占据较大的用户规模。综合搜索引擎使用率最高,为97.8%;其次为视频网站和购物网站站内搜索,比例分别为75.6%和72.9%。 社交网站因为社交属性、信息属性等聚集了大量搜索用户,且搜索信息大都是用户感兴趣或生活相关的,用户黏着性高。 垂直搜索网站是近几年搜索市场关注重点,各大行业领域内的大互联网公司也纷纷发力垂直搜索市场,如淘宝网建立一淘,优酷建立搜库等,为用户提供细分领域内的信息,获取领域内的入口优势同时增加自身品牌的用户粘度。垂直搜索网站的使用比例虽仅有24.7%,但如果能坚持其精准性和个性化特点,进一步加强用户的个性化和认知度,垂直搜索的未来空间会很大。

信息检索与搜索引擎课程报告

《信息检索搜索引擎技术》期末考试报告 学期:2016-2017学年第一学期 任课教师:毛存礼 专业年级:计科133 学号:201310405339、 201310405326、 201310405330、201310405325 学生姓名:李然、毛子铭、张倩、黄枫

目录 一、系统概述 (3) 二、系统需求分析 (3) 2.1功能需求分析 (3) 三、程序实现 (4) 3.1 爬虫的实现 (4) 3.1.1 对网页进行分析 (4) 3.1.2编写爬虫 (5) 3.2索引的实现 (7) 3.2.1分词的实现 (7) 3.2.2索引的建立 (8) 3.2.3检索索引 (9) 3.3向量空间模型的实现 (10) 3.3.1向量空间模型概述 (10) 3.3.2建立向量空间模型 (11) 3.4利用Lucene打分机制对文档打分 (13) 四、测试 (14) 五、心得体会 (17)

一、系统概述 随着互联网的迅猛发展、WEB信息的增加,用户要在信息海洋里查找自己所需的信息,就像大海捞针一样,搜索引擎技术恰好解决了这一难题。搜索引擎是指互联网上专门提供检索服务的一类网站,这些站点的服务器通过网络搜索软件或网络登录等方式,将Intenet上大量网站的页面信息收集到本地,经过加工处理建立信息数据库和索引数据库,从而对用户提出的各种检索做出响应,提供用户所需的信息或相关指针。 用户的检索途径主要包括自由词全文检索、关键词检索、分类检索及其他特殊信息的检索。本系统基于HTMLUNIT框架,构建爬虫,基于LUCENE框架,构建索引,利用向量空间模型向量化表示文档间的相关性,利用LUCENE 给相关文档打分。 二、系统需求分析 2.1功能需求分析 该系统分为四个功能模块: (1)爬虫模块 (2)索引模块 (3)向量化表示模块 (4)打分模块 具体实现分工如下: ①爬虫模块:该模块采用Htmlunit框架,主要负责爬取网页内容,在 本地建立文档库,以便于索引功能模块,将文档库里的文档内容建立成索引。 (毛子铭所做) ②索引模块:该模块采用Lucene框架,功能分为两块:一是建立索引, 将爬取的内容建立成索引。二是检索索引,即提供给用户检索索引。(张倩所做) ③向量化表示模块:该模块采用向量空间模型,其功能是将查询文本和

搜索引擎发展史

搜索引擎发展史 在互联网发展初期,网站相对较少,信息查找比较容易。然而伴随互联网爆炸性的发展,普通网络用户想找到所需的资料简直如同大海捞针,这时为满足大众信息检索需求的专业搜索网站便应运而生了。 现代意义上的搜索引擎的祖先,是1990年由蒙特利尔大学学生Alan Emtage发明的Archie。虽然当时World Wide Web还未出现,但网络中文件传输还是相当频繁的,而且由于大量的文件散布在各个分散的FTP主机中,查询起来非常不便,因此Alan Emtage想到了开发一个可以以文件名查找文件的系统,于是便有了Archie。 Archie工作原理与现在的搜索引擎已经很接近,它依靠脚本程序自动搜索网上的文件,然后对有关信息进行索引,供使用者以一定的表达式查询。由于Archie深受用户欢迎,受其启发,美国内华达System Computing Services 大学于1993年开发了另一个与之非常相似的搜索工具,不过此时的搜索工具除了索引文件外,已能检索网页。 当时,“机器人”一词在编程者中十分流行。电脑“机器人”(Computer Robot)是指某个能以人类无法达到的速度不间断地执行某项任务的软件程序。由于专门用于检索信息的“机器人”程序象蜘蛛一样在网络间爬来爬去,因此,搜索引擎的“机器人”程序就被称为“蜘蛛”程序。 世界上第一个用于监测互联网发展规模的“机器人”程序是Matthew Gray开发的World wide Web Wanderer。刚开始它只用来统计互联网上的服务器数量,后来则发展为能够检索网站域名。 与Wanderer相对应,Martin Koster于1993年10月创建了ALIWEB,它是Archie的HTTP版本。ALIWEB 不使用“机器人”程序,而是靠网站主动提交信息来建立自己的链接索引,类似于现在我们熟知的Yahoo。 随着互联网的迅速发展,使得检索所有新出现的网页变得越来越困难,因此,在Matthew Gray的Wanderer 基础上,一些编程者将传统的“蜘蛛”程序工作原理作了些改进。其设想是,既然所有网页都可能有连向其他网站的

信息检索技术方法及搜索引擎

信息检索技术方法及搜索引擎.txt 1 截词检索技术 2 邻近检索技术 3 字段检索技术 4 布尔逻辑检索是指通过标准的布尔逻辑关系算符来表达检索词与检索词间的逻辑关系的检索 方法. 主要的布尔逻辑关系词有:逻辑与(AND),逻辑或(OR),逻辑非(NOT) 1 布尔逻辑检索技术 逻辑与 逻辑乘: "and"或"*"表示 组配方式:A*B或者A and B 表示两个概念的交叉和限定关系,只有同时含有这两个概念的记 录才算命中信息 作用:增加限制条件,即增加检索的专指性,以缩小提问范围,减少文献输出量,提高查准率. 逻辑或 又称逻辑和:"or","+" 组配方式:A OR B或者A+B,表示检索含有A词,或含有B词,或同时包含A,B两词的文章. 作用:放宽提问范围,增加检索结果,起扩检作用,提高查全率. 逻辑非 又称逻辑差: "not" "-" 组配方式:A-B,表示检索出含有A词而不含有B 词的文章. 作用:逻辑非用于排除不希望出现的检索词,它和"*"的作用相似,能够缩小命中文献范围,增 强检索的准确性. 例如检索:"打印机驱动程序" 查询关键词:打印机,驱动程序 检索表达式:打印机 AND 驱动程序 例如检索:"微型计算机"方面的有关信息 查询关键词:微型计算机,微机 检索表达式:微型计算机OR 微机 布尔逻辑检索举例 布尔运算符优先级比较 有括号时:括号内的先执行; 无括号时:NOT > AND > OR 例:检索"唐宋诗歌"的有关信息. 关键词:唐,宋,诗歌; 检索表达式: (唐 OR 宋)AND 诗歌; 唐 AND 诗歌 OR 宋 AND 诗歌; 错误表达式: 唐 OR 宋AND诗歌; 唐 AND 宋AND诗歌;

搜索引擎

搜索引擎分析 在当今的社会,上网成为了我们大部分人每天必不可少的一部分,网络具有太多的诱惑和开发的潜力,查询资料,消遣娱乐等等,但是这些大部分都离不开搜索引擎技术的应用。今天在我的这篇论文里将会对搜索引擎进行一个分析和相关知识的概括。就如大家所知道的互联网发展早期,以雅虎为代表的网站分类目录查询非常流行。网站分类目录由人工整理维护,精选互联网上的优秀网站,并简要描述,分类放置到不同目录下。用户查询时,通过一层层的点击来查找自己想找的网站。也有人把这种基于目录的检索服务网站称为搜索引擎,但从严格意义上讲,它并不是搜索引擎。1990年,加拿大麦吉尔大学计算机学院的师生开发出Archie。当时,万维网还没有出现,人们通过FTP来共享交流资源。Archie能定期搜集并分析FTP服务器上的文件名信息,提供查找分别在各个FTP主机中的文件。用户必须输入精确的文件名进行搜索,Archie告诉用户哪个FTP服务器能下载该文件。虽然Archie搜集的信息资源不是网页,但和搜索引擎的基本工作方式是一样的:自动搜集信息资源、建立索引、提供检索服务。所以,Archie被公认为现代搜索引擎的鼻祖。 搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎包括全文索

引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。百度和谷歌等是搜索引擎的代表。那么搜索引擎将来的发展方向和发展的前景又是如何?我们就先从以下的各类主流搜索引擎先进行一个大致的分析。 1.全文索引 全文搜索引擎是当今主要网络搜素时所应用的搜索引擎,在网络上也是大家所熟知的,比如google和百度都是我们平时经常使用的。它们从互联网提取各个网站的信息,建立起数据库,并能检索与用户查询条件相匹配的记录,按一定的排列顺序返回结果。根据搜索结果来源的不同,全文搜索引擎可分为两类,一类拥有自己的检索程序,俗称“蜘蛛”程序或“机器人”程序,能自建网页数据库,搜索结果直接从自身的数据库中调用,上面提到的Google 和百度就属于这种类型;另一类则是租用其他搜索引擎的数据库,并按自定的格式排列搜索结果,如Lycos搜索引擎。在搜索引擎分类部分提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索,就是每隔一段时间,搜索引擎就会发启“蜘蛛”程序,对一定IP 地址范围内的互联网站进行检索,一旦发现新的网站,它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。而另一种是提交网站搜索,即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址,它在一定时间内定向向你的网站派出“蜘蛛”程序,扫描你的网站并将有关信息存入数据库,以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生很

实验五搜索引擎使用实验

实验五搜索引擎使用实验一、实验目的 1.了解搜索引擎的发展情况和现状;理解搜索引擎的工作原理;2.了解中英文搜索引擎的基本知识和种类; 3. 掌握中英文搜索引擎的初级检索与高级检索两种方式; 4. 分析和对比各种中英文搜索引擎的共性与区别; 5. 了解网络促销的主要方式二、实验内容: 1. 找网上的中英文搜索引擎,并列出5个中文搜索引擎和5个英文搜索引擎的名称; 2.掌握google、百度中高级搜索语法应用方法。 3. 用3个中文、2个英文搜索引擎对同一主题\同一检索词(关键词)进行检索,从检索效果分析得到的检索结果,并比较分析你所选择的搜索引擎的共性与区别。 4.了解网络促销的应用方式和网络广告促销的特点三、实验步骤 1. 搜索引擎的关键词检索(1)进入Google,熟悉并掌握以下功能:掌握Google 的网站检索功能,选取一些关键词在主页上使用“所有网页”检索网页,并通过使用运算符提高查准率;同时使用“高级检索”功能;掌握Google的图像检索功能;掌握Google的网上论坛功能;掌握Google的主题分类检索功能。(2)进入百度,熟悉并掌握Baidu各功能。搜索到至少两个专利介绍网站,并搜索一条关于手机防盗产品的专利技术,写出检索步骤并截图。 2. 搜索引擎的高级搜索语法应用(百度或谷歌) 3.浏览不同类型的网络广告。四、实验报告 1.进入Google,

搜索关键词“搜索引擎优化”,要求结果格式为Word格式;搜索关键词“电子商务”,但结果中不要出现“网络营销”字样;分别写出检索步骤并截图。 2. 精确匹配——双引号和书名号,分别加和不加双引号搜索“山东财经大学”,查看搜索结果。分别加和不加书名号搜索“围城”,查看搜索结果。 3. 搜索同时包含“山东财经大学”和“会计学院”的网页,并查看数量。 4.利用百度搜索两个专利介绍网站,并搜索一条关于手机防盗产品的专利技术,写出检索步骤并截图。 5.选择使用Google和百度,查询某商务信息(自定,如“海尔2012年销售额” )。要求写出:搜索引擎的名称、检索信息的主题、检索结果(列出前5个)。6.分析实验中所使用搜索引擎的优缺点。 7.比较说明中国和美国的网络广告发展情况。五.实验操作答案 1.(1)可以直接搜索word版的搜索引擎优化即可。如下图 (2)操作和上面差不多,看下图 2.不加引号搜索“山东财经大学”时,没有结果;而加引号时则有许多搜索结果。但是加不加引号搜索“围城”时,结果却是相同的。 3.大多为关于山东财经大学的信息,而会计学院则是属于山财的分支。 4. 1.进入

各类搜索引擎的分类

各类搜索引擎的分类、特点、工作原理及代表 1,图片搜索引擎 图片搜索是通过搜索程序,向用户提供互联网上相关的图片资料的服务。 从所使用的技术上来分类,可分为: (1) 基于上下文本(context)的图片搜索,传统意义上图片搜索通常是通过Alt等锚来索引,搜索的,《浅谈图片搜索引擎的实现》中提出了跨越性的图片搜索的实现,具有很高的参考价值。如果这一设想可以实现,那将极大的改变人们的生活具有很高的参考价值。(2) 基于图片内容的搜索基于文本的图片搜索涉及了数据库管理、计算机视觉、图像处理、模式识别、信息检索和认知心理学等诸多学科,其相关技术主要包括:图像数据模型、特征提取方法、索引结构、相似性度量、查询表达模式、检索方法等。相似图片的检测主要涉及特征表示和相似性度量这两类关键技术。图像特征的提取与表达是基于内容的图像处理技术的基础。从广义上讲,图像的特征包括基于文本的特征(如关键字、注释等)和视觉特征(如颜色、纹理、形状等)两类。 2.全文索引 全文搜索引擎的代表是网络爬虫,网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从Internet网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL 开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并放入等待抓取的URL队列。然后,它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止。所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮,进行一定的分析、过滤,并建立索引,以便之后的查询和检索;对于聚焦爬虫来说,这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。 爬虫设计是否合理将直接影响它访问Web的效率,影响搜索数据库的质量,另外在设计爬虫时还必须考虑它对网络和被访问站点的影响,因为爬虫一般都运行在速度快,带宽高的主机上,如果它快速访问一个速度较慢的目标站点,可能导致该站点出现阻塞。Robot应遵守一些协议,以便被访问站点的管理员能够确定访问内容,Index是一个庞大的数据库,爬虫提取的网页将被放入到Index中建立索引,不同的搜索引擎会采取不同方式来建立索引,有的对整个HTML文件的所有单词都建立索引,有的只分析HTML文件的标题或前几段内容,还有的能处理HTML文件中的META标记或特殊标记。 3.目录索引 目录搜索引擎的数据库是依靠专职人员建立的,这些人员在访问了某个Web站点后撰写一段对该站点的描述,并根据站点的内容和性质将其归为一个预先分好的类别,把站点URL 和描述放在这个类别中,当用户查询某个关键词时,搜索软件只在这些描述中进行搜索。很多目录也接受用户提交的网站和描述,当目录的编辑人员认可该网站及描述后,就会将之添加到合适的类别中。 目录的结构为树形结构,首页提供了最基本的入口,用户可以逐级地向下访问,直至找到自己的类别,另外,用户也可以利用目录提供的搜索功能直接查找一个关键词。由于目录式搜索引擎只在保存了对站点的描述中搜索,因此站点本身的变化不会反映到搜索结果中,这也是目录式搜索引擎与基于Robot的搜索引擎之间的区别。分类目录在网络营销中的应用主要有下列特点: 通常只能收录网站首页(或者若干频道),而不能将大量网页都提交给分类目录;网站一旦被收录将在一定时期内保持稳定;无法通过"搜索引擎优化"等手段提高网站在分类目录中

搜索引擎发展史(一)

疯狂seo论坛:搜索引擎发展史(一) 1990年 第一个互联网上的搜索引擎Archie出现,用于搜索FTP服务器上的文件。当时基于HTTP 协议的Web还没出现。 1993年 6月,第一个Web搜索引擎World Wide Web Wanderer出现,只收集网址,并没有索引文件内容出现。 10月,第二个Web搜索引擎ALIWEB出现,开始索引文件元信息(也就是标题标签等信息),也没有索引文件内容。 1994年 1月,Infoseek创立,其搜索服务稍后才正式推出。Infoseek是早期最重要的搜索引擎之一,允许站长提交网址是从Infoseek开始的。百度创始人李彦宏就是Infoseek的核心工程师之一。 4月,Yahoo!由David Filo和Jerry Yang(杨致远)创立。当时还没有注册https://www.360docs.net/doc/1e9134287.html, 域名,网站建立在斯坦福大学的域名上。Yahoo!最初不是真正的搜索引擎,而是人工编辑的网站目录,创始人亲自把收集的有价值的网站列在Yahoo!目录中。当网站数量还不大时,可以实现人工编辑,既为用户提供方便,又保证了信息质量,Yahoo!迅速成长为网络巨人。4月,第一个全文搜索引擎(索引文件全部内容)WebCrawler推出。起初是华盛顿大学的一个研究项目。1995年被美国在线AOL在线收购,1996年又被Excite收购。2001年停止研发自己的搜索技术,网站成为元搜索引擎(整合、显示多个第三方搜索引擎结果,被成为元搜索引擎。) 6月,Lycos创立,迅速成为最受欢迎的搜索引擎之一。 1995年 1月,https://www.360docs.net/doc/1e9134287.html,域名注册。4月,Yahoo!公司正式成立。 12月,Excite搜索引擎正式上线,成为早期流行的搜索引擎之一。2001年其母公司破产,被Infoseek购买。2004年被Ask Jeeves收购。 12月,Infoseek成为网景浏览器的默认搜索引擎。网景,Netscape,当时浏览器市场的绝对控制者,曾占市场份额的90%以上。后来随着免费的微软IE浏览器退出而衰落。2008年正式停止研发和技术支援。 1996年 3月,Google作为创始人Larry Page和Sergey Brin在斯坦福大学的研究项目开始,当时的名称是Backrub,1997年才改名为Google。 4月,Yahoo!上市。 5月,Inktomi创立,是最早期重要的搜索引擎技术提供商,本身并没有供用户使用的搜索网站或界面,而是专门提供搜索引擎技术给其他公司。Inktomi最先开始付费收录,后来被Google等的成功证明行不通。 5月,Hotbot创立,开始时使用Inktomi数据。1998年被Lycos收购,后来转型为元搜索引擎,显示来自Google、FAST、Teoma和Inktomi的结果。也是初期颇流行的搜索引擎之一。11月,Lycos收录6千万文件,成为当时最大的搜索引擎。与今天搜索引擎数据库相比,小巫见大巫。 1997年 4月,Ask Jeeves上线,2006年改名为Ask,是唯一一个至今仍实质存在并有一定市场份额的早期搜索引擎。创立时标榜的特点是“自然语言”搜索,用户可以用问句形式搜索。起初

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