数据仓库实验一
数据仓库实验报告
数据仓库实验报告本次实验的目的是设计和构建一个数据仓库，并通过使用该数据仓库来进行数据分析。
本报告将分为三个部分：实验设计、实验过程和结果分析。
一、实验设计1. 数据需求：选取了一个电商平台的数据作为实验对象，包括订单数据、用户信息数据、产品数据等。
2. 数据清洗和预处理：对原始数据进行了清洗和预处理，包括数据去重、缺失值处理等。
3. 数据模型设计：根据需求，设计了一个星型模型，以订单信息作为事实表，以用户信息和产品信息作为维度表。
4. 数据仓库构建：使用开源的数据仓库工具进行了数据仓库的构建，包括创建表结构、导入数据等。
二、实验过程1. 数据清洗和预处理：首先对原始数据进行了去重操作，保证数据的唯一性。
然后对缺失值进行了处理，采用填充的方式进行处理。
2. 数据模型设计：根据数据需求，设计了一个星型模型，以订单信息表作为事实表，以用户信息表和产品信息表作为维度表。
通过主键和外键的关系，将这些表进行了关联。
3. 数据仓库构建：使用开源的数据仓库工具，将设计好的数据模型导入到数据仓库中，并创建相应的表结构。
然后将清洗好的数据导入到对应的表中。
三、结果分析1. 数据质量评估：对数据仓库中的数据进行质量评估，包括数据准确性、完整性等。
通过查询数据仓库中的数据，对每个维度表和事实表的数据进行了验证。
2. 数据分析：通过在数据仓库上进行复杂查询和分析操作，获取了一些有价值的信息。
例如：最受用户欢迎的产品、用户购买行为的趋势等。
根据实验结果可以得出以下结论：1. 数据仓库可以提供高效的数据访问和分析能力，对于大规模数据的查询和分析非常高效。
2. 数据仓库可以提供数据一致性和数据质量保证的能力，可以对数据进行清洗和预处理操作。
3. 数据仓库可以满足复杂查询和分析需求，可以提供多维分析、数据挖掘等功能。
总结：本次实验通过设计和构建一个数据仓库，对电商平台的数据进行了分析，得到了一些有价值的信息。
通过实验，我们了解到数据仓库的设计和构建过程，并掌握了使用数据仓库进行数据分析的方法和技巧。
数据仓库 实验1
4.4CRM数据仓库设计实验从本节和第五节是CRM数据仓库的实验。
利用SQL SERVER 2000为背景，介绍如何从无到有的生成CRM数据仓库，如何添加多维数据集，以及如何使用数据仓库进行多维分析等。
使读者对客户关系数据仓库又一个直观的认识。
本实验介绍客户关系管理数据仓库的设计，演示如何从已有的OLTP系统通过数据转移得到我们的数据仓库。
4.4.1SQL SERVER 2000数据仓库简介为了满足现代企业对大规模数据进行有效分析和利用的要求，SQL Server 2000包含了一系列提取、分析、总结数据的工具，从而使联机分析处理成为可能。
Microsoft将OLAP 功能集成到Microsoft SQL Server中，提供可扩充的基于COM的OLAP接口。
它通过一系列服务程序支持数据仓库应用。
数据传输服务DTS（Data Transformation Services）提供数据输入/输出和自动调度功能，在数据传输过程中可以完成数据的验证、清洗和转换等操作，通过与Microsoft Repository集成，共享有关的元数据；Microsoft Repository存储包括元数据在内的所有中间数据；SQL Server OLAP Services支持在线分析处理；PivotTable Services 提供客户端OLAP数据访问功能，通过这一服务，开发人员可以用VB或其他语言开发用户前端数据展现程序，PivotTable Services还允许在本地客户机上存储数据；MMC（Microsoft Management Console）提供日程安排、存储管理、性能监测、报警和通知的核心管理服务；Microsoft Office 2000套件中的Access和Excel可以作为数据展现工具，另外SQL Server 还支持第三方数据展现工具。
4.4.2概念模型设计数据仓库的设计首先是概念模型的设计，这也是决定数据仓库实施效果的重要一步。
数据仓库与数据挖掘课程实验
数据仓库与数据挖掘课程实验课程实验课程实验部分安排八个有代表性的上机实验与课程内容相呼应，每一个实验安排两学时。
学生应在实际操作中规范地完成各项实验。
更深入理解数据仓库及OLAP系统工作原理，构建数据仓库、熟练掌握OLAP操作。
实验完成后，教师在实验结束前，现场验收学生的完成情况，并给出现场评定，最后结合实验报告给出实验成绩。
实验一认识sql server2000一、实验目的1、通过某个商用数据库管理系统的安装使用，初步了解DBMS的工作环境和系统构架。
2、熟悉对DBMS的安装。
搭建今后实验的平台。
3、了解所选DBMS系统的主要组件。
4、理解数据库、数据表、属性、关键字等关系数据库中的基本概念。
5、熟悉利用管理器创建数据库、数据表并向表中插入数据6、查询数据表中数据。
二、实验平台操作系统：windows2000或者windows XP数据库管理系统：国产如KingbaseES,国外如：MS SQL Server, Oracle。
三、实验内容及要求1.安装和启动i.根据安装文件的说明安装数据库管理系统。
在安装过程中记录安装的选择，并且对所作的选择进行思考，为何要进行这样的配置，对今后运行数据库管理系统会有什么影响。
ii.学会启动和停止数据库服务，思考可以用哪些方式来完成启动和停止。
2.初步了解DBMS的安全性i.这里主要是用户的登录和服务器预定义角色。
可以尝试建立一个新的用户，赋予其数据库管理员的角色，今后的实验可以用该用户来创建数据库应用。
3.数据库系统的构架i.了解数据库系统的逻辑组件：它们主要是数据库对象，包括基本表、视图、触发器、存储过程、约束等。
今后将学习如何操作这些数据库对象。
4.DBMS的管理和使用了解DBMS如何通过它提供的工具对数据和数据库服务器进行管理和使用的。
i.学会运用控制管理器和企业管理器进行操作。
◆利用管理器创建school数据库，创建关系数据库SCHOOL表：◆学生表student(sno,sname,ssex.sage,sdept,grade),◆课程表course(cno,cname,cpno,chour,ccredit)，◆教师表teacher(tno,tname,email,salary)。
数据仓库实验
实验：数据仓库设计实验1、实验目的与要求（1）掌握数据仓库需求分析方法；（2）掌握多维表设计的方法；（3）掌握数据仓库概念模型、逻辑模型、物理模型的设计方法；（4）掌握在SQL Server Management Studio中新建数据库的方法；（5）掌握在SQL Server Management Studio中进行关系表管理的方法。
2、实验内容（1）理解数据仓库设计的三级数据模型以及设计方法与步骤；（2）进行多维表设计；（3）创建新数据库；（4）创建多维表设计中的各个表；（5）维护表之间的联系。
3、实验操作步骤本实验包括以下部分：（1）进行需求分析，并写出需求分析文档；仓库在现实生活中用途十分广泛，各种商城、超市要利用仓库存放物资，药房、医院等要利用仓库存放药品，企业、工厂等要利用仓库存放原材料、生产成品，因此仓库的管理成了一项十分重要的工作。
人工管理仓库既费时又费力，而且容易造成混乱，严重时会影响商城、企业的正常运作，造成恶劣的后果。
随着信息技术的发展，办公自动化的普及，如何快速，高效，便捷的管理仓库受到了高度的关注；因此为了解决这个问题我们提供这个系统以满足仓库管理需求，本系统是基于超市仓库的管理系统。
本系统模拟仓库管理，系统主要针对于日常库存信息的管理，包括物资管理、仓库管理、入库操作、入库查询统计、出库操作、出库查询统计、库存查询统计等处理情况。
用户可以通过相应的模块，对仓库里的物品的基本情况和库存数量进行查询，管理员通过简单的操作即可轻松的管理仓库，查询各项相关信息，并能进行入库和出库操作等。
（2）根据需求分析结果设计数据仓库体系结构，画出数据仓库体系结构图。
（3）根据需求分析结果进行数据仓库模型设计。
a.确定主要主题域，画出主要主题域的概念模型（用ERD表示）b.画出星型模型。
c.将星型模型转成逻辑模型，给出事实表与维表。
d.进行物理模型设计。
（4）多维表的数据组织、设计；（5）创建数据仓库；。
简单数据仓库挖掘实训实训指导书
实验一SQL Server常用管理工具的使用实验目的1. 理解服务的概念，掌握SQL Server服务的启动、暂停和停止。
2. 熟悉SQL Server数据库结构，掌握企业管理器的基本操作。
3. 理解查询分析器的作用，掌握查询分析器的常用用法。
4. 掌握联机丛书的用法。
实验内容与步骤一．服务管理器的用法SQL Server 是作为Windows 网络操作系统的一个服务运行的。
通过设置，可以在启动操作系统时自动启动SQL Server，也可以远程启动和停止SQL Server。
可以使用下列工具手工启动、暂停和停止SQL Server服务：●SQL Server企业管理器●SQL Server服务管理器●控制面板中的“服务”●在命令提示符中使用net命令其中，服务管理器是最常用的图形界面工具。
实验要求1：使用SQL Server服务管理器查看SQL Server服务是否正在运行，若正在运行，将其停止。
实验要求2：使用控制面板中的“服务”管理控制台将已停止的SQL Server服务启动。
二．企业管理器的使用企业管理器是SQL Server提供的最主要的数据库管理图形界面工具，它以树形结构来组织数据库服务器、数据库和数据库中的对象，大部分的数据库管理工作都可以使用它来完成。
实验要求3：启动企业管理器，查看SQL Server的注册属性。
提示：启动企业管理器后，在控制台树中，展开“Microsoft SQL Servers”，然后展开“SQL Server组”，右击自己的服务器名，然后单击“编辑SQL Server注册属性”。
实验要求4：在企业管理器中，查看Northwind数据库中用户数据表和系统数据表各有多少个？三．查询分析器的使用查询分析器是图形化的数据库编程接口，用户可以以自由的文本格式编辑、调试和执行SQL脚本。
实验要求5：在查询分析器中，使用SQL语句在master数据库中查询sysobjects表的所有信息。
数据仓库实验报告
数据仓库实验报告数据仓库实验报告实验报告实验一基于SQLServer2005示例数据库的多维数据模型实验名称一.实验目的通过本实验的学习，使学生掌握在SQL Server 2005示例数据仓库环境下建立多维数据模型过程的知识，训练其把教材上的内容应用到实际中的技能，为今后继续数据挖掘技术的学习奠定基础。
二.实验内容在SQL Server 2005示例数据仓库环境下建立多维数据模型。
针对Adventure Works Cycle公司的销售分析需求，从Adventure WorksDW示例数据库中导出数据，建立并部署“销售分析”多维数据集，进而从多角度对Adventure Works Cycle 公司的销售状况作分析研究。
三.实验步骤1.创建一个新的数据仓库分析项目打开Visual Studio 2005分析项目，选择Analysis Serveices项目，并将项目名称更改为“销售分析示例”2.定义数据源在“数据源”文件夹上右击，在弹出的快捷菜单上选择“新建数据源”命令。
启动新建数据源向导，单机新建按钮。
出现”连接管理器“对话框，在“提供程序”下下拉列表框中确保已选中服务账户，并命名数据源为”销售分析数据源”。
3.定义数据源视图选择“数据源视图” 文件夹，新建一个数据原视图。
数据源选择上一步新建的“销售分析数据源”。
在“可用对象”列表框中，选择下列表（同时按下Ctrl键可选择多个表）。
4.定义多维数据集右键单击“多维数据集”，从弹出的快捷菜单中选择“新建多维数据集”命令；已选中“使用数据源生成多维数据集”选项和“自动生成”选项；在“时间维度表”下拉列表中选择“时间”别名。
下一步设置时间维，将时间属性名称映射到已指定为“时间”维度和维度表中的相应列。
选择事实表的度量值(去掉不是度量值的列），可以对度量值重新命名。
设置和校验维度的属性及层次结构和属性，在“查看新建维度”页上，通过展开树控制件显示该方向导检测到的三个维度的层次结构和属性，查看其中每个维度的维度层次结构（可根据需要去掉部分为度属性）。
数据仓库与数据挖掘实验
数据仓库与数据挖掘学号：姓名：任课教师：朱焱二零一四年十二月目录目录 (1)实验1.1 数据仓库的构建与OLAP分析 (1)1．实验题目及实验目的 (1)2．实验内容 (1)3．实验相关的算法原理或所设计的模型介绍 (1)4．实验结果分析与总结 (2)5．收获与问题分析 (5)实验1.2 创建OLAP数据立方体 (6)1．实验题目及实验目的 (6)2．实验内容 (6)3．实验相关的算法原理或所设计的模型介绍 (6)4．实验结果分析与总结 (7)5．收获与问题分析 (8)实验1.3 通过OLAP进行数据分析 (9)1．实验题目及实验目的 (9)2．实验内容 (9)3．实验相关的算法原理或所设计的模型介绍 (9)4．实验结果分析与总结 (10)5．收获与问题分析 (12)实验1.4/1.5 “Frequent-Flyer flight segment“信息进行数据仓储化管理1．实验题目及实验目的 (13)1．实验题目及实验目的题目:“Frequent-Flyer flight segment”信息进行数据仓储化管理. (13)2．实验内容 (13)3．实验相关的算法原理或所设计的模型介绍所建立的数据库模型为雪花模型，一个事实表对应多个飞机事件，一个飞机事件对面3个机场表：起始机场、中转机场、终点机场。
雪花模型中还有时间表、顾客模型等。
如图1-13： (14)4．实验结果分析与总结 (14)5．收获与问题分析 (15)实验2.1 Apriori关联规则算法应用实例 (16)1．实验题目及实验目的 (16)2．实验内容 (16)3．实验相关的算法原理或所设计的模型介绍 (16)4．实验结果分析与总结 (18)5．收获与问题分析 (19)实验2.2 KMeans聚类算法应用实例 (21)1．实验题目及实验目的 (21)2．实验内容 (21)3．实验相关的算法原理或所设计的模型介绍 (21)4．实验结果分析与总结 (22)5．收获与问题分析 (23)实验2.3 KNN分类算法应用实例 (24)1．实验题目及实验目的 (24)2．实验内容 (24)3．实验相关的算法原理或所设计的模型介绍 (24)4．实验结果分析与总结 (25)5．收获与问题分析 (26)2.4 在SQL Server2008上完成上述的数据挖掘实验 (26)1实验目的 (27)2实验内容 (27)3实验相关的算法原理或所涉及的模型介绍 (28)4实验结果与总结 (28)实验1.1 数据仓库的构建与OLAP分析1．实验题目及实验目的（1）熟悉SSIS工具，初步掌握数据仓库数据的ETL过程及操作流程（2）加深对ETL（提取、转换、加载的理解）2．实验内容此实例的背景是基于Adventure Works cycle公司，该公司新增了5个销售区域，以前这5个销售区域的数据没有汇总到数据仓库中，现在需要用到这些数据，于是公司让这5个区域的主管把客户信息全部导入到一个文本文件中，命名为customers.txt。
《数据库实验》实验报告
《数据库实验》实验报告《数据库实验》实验报告黄爱蓉编审湖北汽车⼯业学院电⼦信息科学系⼆〇〇七年⼀⽉实验⼀：建⽴数据库及基本表实验报告⼀、实验⽬的1、了解SQL Server数据库的逻辑结构和物理结构；2、了解SQL Server的基本数据类型；3、学会在企业管理器中创建数据库和表；4、使⽤SQL查询分析器⽤CREA TE、DROP、ALTER语句创建和删除数据库，创建、删除、更新基本表。
⼆、实验内容1、创建数据库和查看数据库属性。
2、创建表。
3、查看和修改表结构。
4、熟悉企业管理器和查询分析器⼯具的使⽤⽅法三、实验步骤1、在企业管理器中创建数据库和数据表。
(1) 使⽤企业管理器建⽴图书管理数据库，数据库名为BM，初始⼤⼩为10MB，最⼤为50MB，数据库⾃动增长，增长⽅式是按5％⽐例增长；⽇志⽂件初始为2MB，最⼤可增长到5MB，按1MB增长。
数据库的逻辑⽂件名和物理⽂件名均采⽤默认值。
详细步骤：(2) 在企业管理器中查看图书管理数据库的属性，并进⾏修改，使之符合要求。
(3) 通过企业管理器，在建好了图书管理数据库BM中建⽴图书(book)、读者(reader)和借阅(borrow)３个表，其结构为：图书（书号，类别，出版社，作者，书名，定价）；读者（编号，姓名，单位，性别，电话）；借阅（书号，读者编号，借阅⽇期）。
创建上述三个表的步骤：三个表各个字段的数据类型：2、在查询分析器中创建数据库和数据表(1) 创建数据库S-C 的sql语句：(2) 在数据库S-C下，创建基本表学⽣表student(sno,sname,ssex,sage,sdept)的sql语句：创建基本表课程表course(cno,cname, ccredit)的sql语句：创建基本表成绩表sc(sno,cno,grade)的sql语句：(3) 在窗⼝下分别键⼊DROP TABLE Student及DROP TABLE SC命令，运⾏后观察结果。
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《数据仓库与数据挖掘技术》课程实验指导书
实验一:数据仓库模型设计
一、实验目的
1.掌握数据仓库需求分析方法。
2.掌握数据仓库体系统构设计方法。
3.掌握数据仓库概念模型、逻辑模型、物理模型的设计方法。
4.掌握数据仓库粒度模型设计方法。
5.熟悉PowerDesigner工具的应用。
二、实验题目
某大型连锁超市的业务涵盖了3个省范围的1000多家门市，每个门市都有较完整的日用品和食品销售部门，包括百货、杂货、冷冻食品、奶制品、肉制品和面包食品等，大约5万多种，其中大约45000种商品来自外部生产厂家，并在包装上印有条形码。
每个条形码代表唯一的商品。
为该超市建立一个能够提高市场竞争能力的数据仓库。
三、实验步骤
1、根据题目要求，查询相关资料进行有效的需求分析，并书写需求分析文档。
2、根据需求分析结果设计数据仓库体系统构，画出数据仓库体系结构图。
3、根据需求分析结果进行数据仓库模型设计。
1）确定主要主题域，画出主要主题域的概念模型（用ERD表示，参见书中P77图3.3）（手工设计）
2）画出星型模型。
（手工设计）
3）将星型模型转成逻辑模型，给出事实表与维表。
（手工设计）
4）进行物理模型设计。
（手工设计）
5）进行粒度模型设计。
4、在PowerDesigner中建立星型模型并转成逻辑模型，在SQL SERVER2005中建立数据仓库数据库。
（软件工具实现）
四、实验要求：
1)实验前将需求分析文档、数据仓库体系结构图、数据仓库模型设计文档
提交指导老师检阅，并与指导老师交流。
2)实验完成后，认真写出一份规范的实验报告，内容包括：实验名称、目的要求、设
计文档、实验结果分析、总结与讨论等。
在报告中写出自己创新性,有独到之处的
见解，设计方案等。
3)将数据仓库数据库作好备份，以备下一个实验用。
五、实验小结。