基础数学

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基础数学考研科目

基础数学考研科目

基础数学考研科目
基础数学考研科目包括以下内容:
1. 数理逻辑:包括命题逻辑、谓词逻辑和谓词逻辑推理等基本概念和方法,以及形式推理和证明。

2. 集合论:包括集合的基本概念、集合之间的关系、集合运算、运算律等内容。

3. 数论与代数:包括整数与有理数的性质、素数与因子分解、congruence 等数论基础知识;以及代数方程、多项式的性质、代数结构等代数基础知识。

4. 概率论与数理统计:包括概率的基本概念和性质、随机变量及其分布、数理统计的基本原理和方法、假设检验等内容。

5. 数学分析:包括极限与连续、一元函数的导数与微分、一元函数的积分、一元函数级数等基本概念和定理。

6. 线性代数:包括向量空间的基本概念、线性变换、矩阵与行列式、特征值与特征向量等内容。

以上是基础数学考研科目的主要内容,考生需要通过系统的学习和掌握来提高数学水平。

基础数学包括哪些内容是什么

基础数学包括哪些内容是什么

基础数学包括哪些内容是什么引言基础数学是数学发展的起点,它构成了数学的基础,为更高级的数学领域奠定了坚实的基础。

本文将探讨基础数学所包括的内容以及其在现代社会中的重要性。

基础数学的内容基础数学主要包括以下几个方面的内容:1. 算术算术是基础数学中最基本的内容之一,它涉及到对数字的加、减、乘、除等基本运算。

算术是进行数学计算的基础,也是其他数学领域的重要基础。

2. 代数代数是研究未知数的运算规律的数学分支,包括多项式、一次方程、二次方程等内容。

代数通过符号和符号运算来表示和处理数学问题,是数学中非常重要的一部分。

3. 几何几何是研究点、线、面和它们之间的关系的数学分支。

几何包括平面几何和立体几何两个方面,通过几何可以描述并分析物体的形状和空间关系,是自然科学、工程技术等领域中的重要工具。

4. 概率论概率论是研究随机事件发生的概率和规律的数学分支,它在描述和分析随机现象中起着重要作用。

概率论被广泛应用于统计学、金融、生物学等领域。

5. 数论数论是研究整数及其性质的数学分支,它涉及到素数、约数、同余等概念。

数论是最古老的数学分支之一,它在密码学、信息安全等领域中有着重要的应用。

基础数学在现代社会中的重要性基础数学在现代社会中扮演着重要的角色,它不仅是其他数学领域的基础,也是人们在日常生活中必不可少的工具。

以下是基础数学在现代社会中的重要性:1. 教育基础数学是教育体系中的重要组成部分,它培养了学生的逻辑思维能力、分析问题的能力和解决问题的方法。

数学教育不仅有助于学生学习其他学科,还有助于他们在职业生涯中取得成功。

2. 科学研究在科学研究领域,基础数学被广泛应用,它是理论物理、工程技术、计算机科学等领域的基础。

科学家们通过数学模型和数学方法来描述和解释自然规律,推动了科学技术的发展。

3. 经济和金融在经济和金融领域,概率论和统计学等数学知识被广泛应用于风险管理、市场预测、投资决策等方面。

基础数学为经济学家和金融从业者提供了重要的工具和方法。

基础数学是啥专业

基础数学是啥专业

基础数学是啥专业
简介
基础数学是一门重要的学科,它是其他学科的基础和重要支撑,包括但不限于
微积分、代数、几何、概率论等内容。

在各行各业中都有广泛的应用,是现代科学和技术的基石。

学科范围
基础数学涵盖了广泛的内容,包括: - 微积分:研究变化和积分,是物理学、
工程学等领域必不可少的工具。

- 代数:研究结构和变换,包括线性代数、群论、
环论等内容。

- 几何:研究形状和空间,包括平面几何、立体几何、拓扑等。

- 概
率论:研究随机现象和概率规律,应用于统计学、金融学等领域。

职业发展
基础数学专业毕业生有广泛的就业机会,包括: - 科研院所:从事数学研究,
推动数学学科的发展。

- 高校教师:担任大学或高中数学教师,培养优秀的数学人才。

- 金融机构:从事金融数学、风险管理等工作。

- 科技企业:从事数据分析、
算法研发等工作。

学习途径
想要学习基础数学的同学可以通过以下途径:- 大学数学专业:选择数学专业,在大学深入学习数学基础知识。

- 自学:通过网络教程、数学书籍等自学基础数学
知识。

- 在线课程:利用网上的数学课程进行学习,如Coursera、edX等网站提供
了许多数学课程。

总结
基础数学是一门重要而广泛的学科,对各行各业都有重要意义。

学习基础数学
需要耐心和勤奋,但也会带来丰富的回报。

希望有更多的同学能够对基础数学感兴趣,并从中获得乐趣和启发。

基础数学和应用数学

基础数学和应用数学

基础数学和应用数学正文:基础数学和应用数学是数学学科中的两个重要分支。

基础数学是指数学学科中最基本和最常用的概念、方法和技巧,如代数、几何、数论、微积分等。

应用数学则是将数学理论和方法应用到具体的实际问题中,包括概率论、统计学、运筹学、控制论等。

下面将对基础数学和应用数学做详细的介绍,以便读者更好地了解数学学科。

一、基础数学1.代数代数是数学学科中最基础的分支之一,研究代数方程、多项式、线性代数等内容。

其中代数方程解决的是方程求解的问题,如一元一次方程、二元一次方程、三元一次方程等。

多项式则包括多项式的运算、多项式的因式分解、多项式方程的求解等。

线性代数则研究了向量、矩阵、线性方程组等内容,广泛应用于自然科学和工程技术等领域。

2.几何几何是研究空间形态、大小、位置等性质的数学分支。

几何分为平面几何和立体几何两个方面,包括点、线、面、角、三角形、四边形、圆、立体图形等基本概念。

几何在日常生活中有着广泛的应用,例如:建筑、设计、制图等。

3.数论数论是数学学科中研究整数的性质和规律,如素数、合数、同余、欧拉定理、费马小定理等。

数论广泛应用于信息安全、密码学、计算机科学等领域。

4.微积分微积分是研究函数的变化率和积分的数学分支,包括常微分方程和偏微分方程两个方面。

微积分的应用广泛,例如:在物理学、经济学中有着广泛的应用。

二、应用数学1.概率论概率论是研究随机事件发生概率和统计规律的数学分支。

概率论广泛应用于统计学、风险管理、游戏理论、脑神经科学等领域。

2.统计学统计学是研究大量数据的收集、分析、解释和推断的数学分支,包括描述统计、推断统计等内容。

统计学广泛应用于经济、医学、社会科学等领域,是理解现代社会的重要工具之一。

3.运筹学运筹学是研究如何对复杂问题进行优化决策的数学分支,包括线性规划、非线性规划、整数规划、多目标规划等。

运筹学广泛应用于制造、物流、决策科学等领域,是支撑现代经济发展的重要学科。

4.控制论控制论是研究如何对控制系统进行优化设计和控制的数学分支,包括线性控制、非线性控制、自适应控制等内容。

基础数学是啥

基础数学是啥

基础数学是啥介绍基础数学是人类认识世界、研究问题的重要工具和方法。

它是数学的一个基础学科,主要研究数和代数结构之间的关系,是数学学科的起点和基础。

基础数学不仅是数学研究的基础,也是其他科学领域的基础。

数学的起源数学源自人类对物质世界、社会生活中一些基本实践问题的思考。

古代人类在日常生活、经济活动和宗教仪式等实践中,逐渐积累了算术、代数、几何等数学知识。

古代数学的发展奠定了数学的基础,为更深入的研究打下了基础。

基础数学的内容基础数学包括代数、几何、数论、概率论等方面的内容。

代数是研究数的运算规律和代数结构的学科,包括整数、有理数、实数、复数等;几何研究空间、图形等几何对象的性质和运算方法;数论是研究整数性质和整数之间的关系的学科;概率论是研究不确定性的数学理论,涉及随机变量、概率分布等内容。

基础数学在现代科学中的应用基础数学在现代科学中有着广泛的应用。

在物理学中,代数和几何的方法被广泛应用于描述自然界中的运动、力学、电磁学等现象;在工程学中,数学模型和数值计算方法被应用于解决工程问题;在经济学和社会科学中,概率论的方法被用于分析风险、预测未来等。

基础数学的重要性基础数学是其他数学分支的基础,它为数学领域的研究提供了基本观念和方法。

它也是其他科学领域的基础,为科学家解决实际问题提供了数学工具和思维模式。

另外,基础数学训练了人们的抽象思维能力和逻辑推理能力,培养了解决问题的能力。

结语基础数学是人类文明的重要组成部分,它在科学研究、技术发展和日常生活中发挥着重要的作用。

通过学习基础数学,人们可以更好地理解世界的运行规律,提高解决实际问题的能力,推动社会的发展和进步。

希望本文能够帮助读者更好地认识基础数学的重要性和应用价值,激发大家学习数学的兴趣和热情。

基础数学、应用数学、计算数学

基础数学、应用数学、计算数学

基础数学、应用数学、计算数学
基础数学、应用数学和计算数学是数学的三个重要分支,它们在不同领域有着各自的特点和应用。

首先,基础数学是数学的基础,包括了数学的基本概念、基本原理和基本方法。

它涵盖了算术、代数、几何、三角学等内容,是其他数学分支的基础。

基础数学的学习有助于培养逻辑思维能力、抽象思维能力和数学建模能力,对于培养学生的数学素养具有重要意义。

其次,应用数学是将数学理论和方法应用于自然科学、工程技术、经济管理等领域的数学分支。

它包括了微积分、概率论、统计学、数值计算等内容,通过数学模型和方法来解决实际问题。

应用数学在物理学、化学、生物学、工程学等领域都有着广泛的应用,对于推动科学技术的发展和解决实际问题具有重要作用。

最后,计算数学是研究用计算机求解数学问题的数学分支。

它包括了数值分析、优化方法、差分方程、偏微分方程等内容,主要研究如何利用计算机进行数值计算和数学模拟。

计算数学在科学计算、工程设计、金融风险管理等领域都有着重要的应用,是现代科
学技术发展中不可或缺的一部分。

综上所述,基础数学、应用数学和计算数学各有其独特的地位和作用。

它们共同构成了数学的重要组成部分,在推动科学技术发展、解决实际问题和培养人才方面发挥着重要作用。

希望我的回答能够对你有所帮助。

基础数学包括哪些

基础数学包括哪些

基础数学包括哪些基础数学是数学的基础阶段,涵盖了许多重要的数学概念和技巧。

在学习数学的过程中,基础数学通常是最先接触到的部分,它为后续更高级的数学学科奠定了坚实的基础。

本文将介绍基础数学中包括哪些主要内容。

一、算术算术是数学的基础,主要研究基本的运算:加法、减法、乘法和除法。

算术不仅包括整数的四则运算,还涉及有理数、分数、小数和百分数的运算。

掌握算术是进行更高级数学学科学习的基础。

二、代数代数是数学中一个重要的分支,主要研究数和符号的关系。

代数包括了方程、不等式、多项式等内容,代数的基本思想是用字母表示数,利用代数运算法则进行计算。

代数在数学和科学的许多领域中有着广泛的应用。

三、几何几何是研究空间形状、结构和变换的数学分支。

几何包括平面几何和空间几何,涉及直线、角、面积、体积等概念。

几何在建筑、艺术、地理等领域中有着广泛的应用,同时也为学习更高级的数学学科打下基础。

四、概率论与统计概率论和统计是数学的一个重要分支,研究随机现象的规律性和展开实验数据的分析。

概率论主要研究随机事件发生的可能性,统计学则研究如何收集、分析和解释数据。

概率论和统计在科学、工程和社会科学等领域中有着广泛的应用。

五、数论数论是研究整数性质的数学分支,主要研究整数之间的关系和规律。

数论包括素数、质因数分解、同余等概念,是现代密码学和计算机科学中的重要基础。

虽然数论在日常生活中应用不多,但在数学中具有重要的地位。

六、线性代数线性代数是代数的一个分支,主要研究向量、矩阵和线性方程组等内容。

线性代数在几何、物理学和工程学等领域有着广泛的应用,是理解和解决现实问题的重要数学工具。

七、微积分微积分是数学的一部分,研究变化和极限的理论。

微积分包括微分和积分两个主要部分,可以描述曲线的斜率和面积。

微积分是现代物理学、工程学和经济学等领域的基础,也是许多高级数学学科的先修课程。

八、离散数学离散数学是数学中一个重要的分支,主要研究离散结构和离散对象之间的关系。

基础数学是什么

基础数学是什么

基础数学是什么1. 什么是基础数学基础数学是指数学中最基础、最基本的概念、定理和方法。

它是数学的基石,是其他数学分支的基础。

基础数学包括但不限于算术、代数、几何、三角学、概率论和统计学等内容。

2. 算术算术是最基本的数学分支,涵盖加减乘除等基本运算,以及整数、分数、小数等数的概念。

算术是日常生活中最常用的数学知识之一,人们在日常生活中经常需要用到算术知识来解决实际问题。

3. 代数代数是研究数与数之间的关系及其运算性质的数学分支。

在代数中,我们研究各种数的性质、运算规律,以及未知数(变量)之间的关系等。

代数是数学中的重要分支,深刻影响了数学的发展。

4. 几何几何是研究空间形状、大小、位置以及与之相关的性质和关系的数学分支。

几何在实际生活中有着广泛的应用,如建筑、地理、工程等领域都需要用到几何知识。

5. 三角学三角学是研究三角形及其相关概念、定理、公式等内容的数学分支。

三角学在实际生活中有着广泛的应用,如测量、导航、天文学等领域都需要用到三角学知识。

6. 概率论和统计学概率论和统计学是研究随机现象、数据收集与分析等内容的数学分支。

概率论主要研究随机事件的概率,而统计学则研究如何从收集到的数据中获取有用信息。

概率论和统计学在现代社会中有着极其重要的应用价值。

7. 基础数学的重要性基础数学是数学的基础,它构建了数学的框架,为其他数学分支的发展奠定了基础。

在现代社会中,基础数学无处不在,它在科学、工程、经济、医学等各个领域都有着不可替代的作用。

掌握好基础数学知识,对于个人的学业发展和职业发展都至关重要。

8. 总结基础数学是数学中最基础、最基本的概念、定理和方法,包括算术、代数、几何、三角学、概率论和统计学等内容。

基础数学在各个领域都有着广泛的应用,是其他数学分支的基础,对于个人的学习和职业发展至关重要。

通过学习基础数学,可以提升逻辑思维能力、分析问题能力,培养解决实际问题的能力。

因此,我们应该重视基础数学的学习,不断提升自己的数学素养。

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基础数学专业硕士研究生培养方案一、培养目标按照党和国家的教育方针,培养德、智、体全面发展的高层次专门人才。

具体的要求为:1、掌握马克思主义的基本原理,热爱祖国,遵纪守法,品德优良,学风严谨,具有实事求是、不断追求新知、勇于创造的科学精神,积极为社会主义建设服务。

2、掌握数学坚实宽广的基础理论和系统深入的现代数学知识。

具有独立从事科学研究和教学工作、组织解决重大实际问题的能力,并在科学或专门技术上作出创造性成果。

3、至少掌握一门外国语,能熟练阅读外文资料,具有撰写学术论文和进行国际学术交流的能力。

4、有健康的体魄。

二、研究方向:见附表一三、学习年限及时间分配硕士生的学制为2年。

课程学习在前2个学期内完成,学位论文时间不应少于1年。

四、课程设置及学分要求:见附表二硕士生所修课程总学分不少于26学分,其中学位课(包括公共课、专业必修课)不低于16学分。

第一外国语非英语的研究生,第二外国语必须选修,且语种必须为英语。

五、文献阅读普通硕士研究生要在第二学期或第三学期根据导师的建议阅读一定数量的专业文献,并于期末提交阅读报告。

提交阅读报告,可得1学分。

六、开题报告硕士生在第三学期初完成开题报告。

论文开题工作应在导师指导下,围绕研究方向查阅文献、收集资料,独立选择研究课题。

课题的选择尽可能结合导师的科研课题和研究专长。

开题报告必须包含所要研究课题的背景,现状,拟研究的问题,以及预期结果等方面的内容。

开题报告通过,可得1学分。

对于开题未通过者,必须根据专家建议,在两个月内完成新的开题报告,并重新开题。

七、中期考核每隔个学期,要求研究生在一定范围内报告论文进展情况,导师、指导小组及有关人员参加,帮助博士生分析论文工作进展中的难点,及时给予指导,促进论文研究工作的顺利进展。

凡不符合要求者,令其重做,并延期毕业论文答辩。

八、论文工作论文工作应与课程学习交叉进行,硕士生用于科学研究和撰写论文的累计时间一般不应少于一年。

导师要全面掌握硕士研究生的论文工作进度,根据实际需要对论文工作计划进行及时和必要的调整。

硕士论文的具体要求按学校学位管理条例规定执行。

研究方向及主要研究内容介绍硕士生课程设置表泛函分析课程教学大纲课程编号:31020012 课程名称:泛函分析学时:72 学分:4 开课学期:1开课单位:数学研究所任课教师:纪友清教师职称:教授教师梯队:纪友清、曹阳、徐新军、张敏1、课程目的、任务及对象泛函分析是二十世纪初期形成的较新的数学分支,能充分体现现代数学的思想和特征。

泛函分析的基本知识、思想和方法已渗透到现代数学的各个领域以及其它学科的许多领域。

本课程是继本科泛函分析课程之后,进一步介绍泛函分析的基础理论知识、思想和方法,以展现现代数学的一些主要特征,为硕士研究生进入以后的学习与科研工作打下基础。

2、授课的具体内容第一章拓扑学引论第一节拓扑空间第二节弱拓扑第三节网与收敛第四节紧拓扑空间第五节Banach空间上弱拓扑第六节算子拓扑第二章测度论概述第一节抽象测度第二节欧氏空间上的Borel测度与Borel函数第三节紧Hausdorff空间上的Borel测度第三章几个基本结果第一节商空间与对偶空间第二节Stone-Weierstrass定理第三节Riesz-Markov定理第四章广义函数与Sobolev空间第一节广义函数空间概要第二节经典广义函数空间第三节Sobolev空间与嵌入定理第五章自伴算子谱论第一节连续函数演算第二节算子的正平方根与算子极分解第三节标量值谱测度、谱表示第四节Borel函数演算第五节射影值谱测度、自伴算子谱定理第六章C p类算子第一节迹类算子第二节Hilbert-Schmidt算子第三节C p算子类的对偶第四章广义函数与Sobolev空间第一节广义函数空间概要第二节经典广义函数空间第七节无界自伴算子第一节算子的伴随与谱第二节自伴算子第三节射影值测度第四节谱定理3、实践性环节4、本课学习的基本要求通过本科程学习,学生应掌握泛函分析的基本思想、基本概念、基本方法论与基本结果。

5、预备知识实变函数、本科阶段的泛函分析6、教材及主要参考书:江泽坚、吴智泉,实变函数论(第二版),高等教育出版社,1994年。

江泽坚、孙善利,泛函分析,高等教育出版社,1994年。

王振鹏,泛函分析,吉林大学出版社,1990年。

张恭庆、林源渠,泛函分析(上册),北京大学出版社,1987年。

7、教学方式及考试方式课程结束将进行综合考试。

模与范畴课程教学大纲课程编号:31021013 课程名称:模与范畴学时:54 学分:3 开课学期:1开课单位:数学研究所任课教师:杜现昆教师职称:教授教师梯队:杜现昆、原永久、刘阳、孙晓松、于晓峰1、课程目的、任务及对象本课程是代数学的基础,主要讲授模范畴理论的基本概念、基本方法与基本结果。

通过本课程的学习,可以使学生了解现代的代数学理论,为以后的学习与科研工作打下基础。

2、授课的具体内容第一章环、模与同态第一节环及其同态第二节模与子模第三节模的同态第四节模范畴第二章直和与直积第一节直和项第六节模的直和与直积第七节环的分解第四节生成子与余生成予第三章模的有限性条件第一节半单模第二节有限生成、有限余生成、链条件第三节合成列第四节模的分解第四章经典环论第一节半单环第二节稠密定理第三节环的根3、实践性环节4、本课学习的基本要求通过本科程学习,学生应掌握范畴的基本概念、模的基本概念、基本方法论与基本结果,经典环论的基本结果。

5、预备知识近世代数.6、教材及主要参考书:F.W. Anderson, K.R. Fuller, Rings and Categories of Modules, 2nd Ed. Springer-Verlag, New York, 1992.7、教学方式及考试方式课程结束将进行综合考试。

代数拓扑课程教学大纲课程编号:31021023课程名称:代数拓扑学时:72 学分:4开课学期:2开课单位:数学研究所任课教师:廖公夫教师职称:教授教师梯队:廖公夫、曹阳、谢敬然、王立娟1、课程目的、任务及对象代数拓扑是二十世纪数学最重要的创造之一,其主要思想是借助代数工具来研究拓扑空间及其上的映射的在连续形变下的不变量。

代数拓扑的基本知识、思想和方法已渗透到现代数学的各个领域以及其它学科的许多领域。

本课程是继本科基础拓扑学课程之后,进一步介绍代数拓扑的基础理论知识、思想和方法,以展现现代数学的一些主要特征,为硕士研究生进入以后的学习与科研工作打下基础。

2、授课的具体内容第一章同伦论初步第一节 路径的同伦 第二节 映射的同伦 第三节 圆周的基本群 第四节 覆盖空间 第五节 提升问题 第六节 高维同伦群 第二章 奇异同调论第一节 仿射空间 第八节 奇异单纯形 第九节 链复形第十节 同调的同伦不变性第十一节 1 和1H 的关系第十二节 相对同调第三章 同调代数和同调群的计算第一节 正合同调序列 第二节 切除定理 第三节 球面的同调群第四节 Mayer-Vietoris 序列第五节 Jordan-Brouwer 分离定理 第四章 特殊拓扑空间的构造及其同调群 第一节 球复形第二节 Betti 数和Euler 示性数 第三节 胞腔复形第五章 流形的定向和对偶第一节 流形及其定向 第四节 奇异上同调第五节 上同调的Cup 和Cap 积 第六节 代数极限 第十三节 P oincare 对偶 第十四节 A lexander 对偶 第十五节 L efschetz 对偶 3、实践性环节 4、本课学习的基本要求通过本科程学习,学生应掌握同伦论和同调论的基本思想、基本概念、基本方法论与基本结果。

5、预备知识 点集拓扑、抽象代数的基本知识。

6、教材及主要参考书:[1]Marvin J. Greenberg & John R. Harper, Algebraic Topology, A First Course , TheBenjamin/Cummings Publishing Company Inc, 1981.[2]J. Milnor & J. Stasheff, Characteristic Class , Annals of Math. Studies, 76, Princeton Univ. Press.[3]W. S. Massey, Algebraic Topology: An Introduction , Harcourt-Brace, N. Y . ,1967. 7、教学方式及考试方式课程结束将进行综合考试。

复分析课程教学大纲课程编号:31021033 课程名称:复分析学时:54 学分:3 开课学期:2开课单位:数学研究所任课教师:曹阳教师职称:副教授教师梯队:曹阳、徐新军、张敏、纪友清1、课程目的、任务及对象多复变量解析函数理论在上个世纪有了长足的发展,它是函数论研究的重要基础。

它与调和分析、偏微分方程、复几何、算子理论等学科分支的密切联系,使它一直保持着旺盛的生命力。

本课程主要讲授多复变量函数的基本概念、基本结果。

通过本课程,使学生了解这方面的一些基本思想,为今后的科研工作打下这方面的基础。

2、授课的具体内容第一章单变量复变函数的一些结果第一节Cauchy积分公式及其应用第二节Runge逼近定理第三节Mittag-Leffler定理第五节Weierstrass定理第二章多变量全纯函数的局部性质第一节全纯函数第十六节全纯映射第十七节全纯函数的零点集第三章全纯域和拟凸域第一节全纯函数的扩张第二节自然边界和拟凸域第三节Cartan和Thullen的定理第四节Plurisubharmonic 函数第五节拟凸域的刻画第四章微分形式和Hermitian几何第一节实微分流形上的微积分第二节复结构C上的Hermitian几何第三节nC中函数的积分表示第五章n第一节Bochner-Martineli-Koppelman公式第七节一些应用第三章一般的同伦形式公式第四章Bergman核3、实践性环节4、本课学习的基本要求通过本科程学习,学生应掌握多复变量的函数理论基本思想、基本概念、基本方法论与基本结果。

5、预备知识实变函数、本科阶段的单复变函数理论和泛函分析6、教材及主要参考书:R.M.Range,Holomorphic Functions and Integral Representationsin Several Complex Variables,World Publishing Corp,1986。

L. Hormanders, An Introduction to Complex Analysis in Several Variables,North Holland,1990.7、教学方式及考试方式课程结束将进行综合考试。

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