KETTLE组件介绍与使用
KETTLE组件介绍与使用
4.1 Kettle使用
Kettle提供了资源库的方式来整合所有的工作，；
1）创建一个新的transformation，点击保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为Trans，kettle默认transformation文件保存后后缀名为ktr；
2）创建一个新的job，点击保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下，保存文件名为Job，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb；
4.2 组件树介绍
4.2.1Transformation 的主对象树和核心对象分别如下图：
Transformation中的节点介绍如下：
Main Tree：菜单列出的是一个transformation中基本的属性，可以通过各个节点来查看。
DB连接：显示当前transformation中的数据库连接，每一个transformation的数据库连接都需要单独配置。
Steps：一个transformation中应用到的环节列表
Hops：一个transformation中应用到的节点连接列表
核心对象菜单列出的是transformation中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加：
Input：输入环节
Output：输出环节
Lookup：查询环节
Transform：转化环节
Joins：连接环节
Scripting：脚本环节
4.2.2 Job 的主对象树和核心对象分别如下图：
Main Tree菜单列出的是一个Job中基本的属性，可以通过各个节点来查看。
DB连接：显示当前Job中的数据库连接，每一个Job的数据库连接都需要单独配置。
Job entries/作业项目：一个Job中引用的环节列表
核心对象菜单列出的是Job中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加。
每一个环节可以通过鼠标拖动来将环节添加到主窗口中。
并可通过shift+鼠标拖动，实现环节之间的连接。
4.3使用举例1
4.3.1建立转换
选中列表中的的“表输入”、“表输出”、“插入/更新”，拖拽到右侧工作区。
鼠标选中节点键盘按shift键，拖拽即可连线。
下图是一个转换，有两个动作，一是直接从数据源表同步数据到目标表，一是检查源表的插入和更新，同步到目标表。
黑色线为生效，灰色线为失效，节点和连接可双击进行编辑。
可预览数据是否正确。
双击编辑表输出动作。
操作的数据库名要获取的字段设置如下所示：
点击“Enter field mapping/输入字段映射”进行字段选择。
选择要用的字段后点确定，注意字段的约束条件。
编辑好后点击上面的执行即可。
左侧参数暂不说明，执行完成后可以观看下方的日志。
双击编辑“插入/更新”动作。
然后点击运行。
执行前，在源库里加条新纪录。
确定作业执行正常后可以保存作业，如保存路径到本地磁盘地址C:\ etl2.ktr。
4.3.2建立执行的JOB/作业
建立JOB的前提是有可以完整执行的作业，上面步骤定制的作业进行保存。
从左侧列表拖拽“START”，“Success”，“转换”，“发送邮件”到工作区并连接，如下图。
然后双击“START”动作进行编辑。
然后双击编辑“Transformation”活动。
转换文件名选择上一步编辑好的.ktr文件
双击发送邮件，参数设置如下：
编辑完成后直接点击运行即可。
运行后查看日志。
当任务执行以后可以查看相对应的日志，也可自行配置日志。
4.4使用举例2
本例是完成读取目录下的.log文件，找出其中包含错误代码的行，并统计个数4.4.1新建Transformation
本例所用到的步骤和组件如下图所示：
连接图如下所示：
a)获取文件名设置如下：
其中已选择的文件名称的变量都需要手写输入，可以点击显示文件名和预览记录检查是否配置正确。
b)文本文件输入设置如下：
文本文件输入选项中选择从上一步骤获取文件名，其中在输入里的字段被当做文件名一栏输入uri，步骤读取的文件名来自填写获取文件名2
内容选项卡的设置如下：
文件类型选择CSV，分隔符自己定义，格式为mixed，编码方式选择UTF-8
字段选项可设置如下：
需要手写输入str名称，设置类型为String
c)获取字符串设置如下：
d)测试脚本设置如下
其中可以点击获取变量和测试脚本来测试脚本的正确性
点击测试脚本界面如下：
脚本代码由JavaScript编写
e)聚合记录
聚合记录就是将上一步的结果进行聚合，这里的名称字段是点击获取字段获取的，而不是自己输入的，new name一列是制定新名字，可以自己输入填写，
f)文本文件输出
文本文件的输出设置如下，
其中字段属性的设置名称字段是点击获取字段自动获取的，不是输入的，设置如下
g)运行日志显示如下：
4.4.2建立Job
Job的建立于4.3中方法一样，用到的组件如下所示
转换组件设置如下：
将上一步保存的*.ktr添加到转换名文件路径中
点击运行按钮:
生成日志如下所示：
（注：文档可能无法思考全面，请浏览后下载，供参考。
可复制、编制，期待你的好评与关注）。
kettle使用手册
kettle使用手册Kettle使用手册一、Kettle简介1.1 Kettle概述Kettle（也被称为Pentaho Data Integration）是一款开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，它能够从各种数据源中提取数据，并进行各种转换和加工，最后将数据加载到指定的目的地中。
Kettle具有强大的数据处理功能和友好的图形化界面，使得数据集成和转换变得简单而高效。
1.2 功能特点- 数据抽取：从多种数据源中提取数据，包括关系型数据库、文件、Web服务等。
- 数据转换：支持多种数据转换操作，如字段映射、类型转换、数据清洗等。
- 数据加载：将转换后的数据加载到不同的目的地，如数据库表、文件、Web服务等。
- 调度管理：支持定时调度和监控，可自动执行数据集成任务。
二、安装与配置2.1 系统要求在安装Kettle之前，请确保满足以下系统要求： - 操作系统：Windows、Linux、Unix等。
- Java版本：JDK 1.8及以上。
- 内存：建议至少4GB的可用内存。
2.2 安装Kettle最新版本的Kettle安装包，并按照安装向导进行安装。
根据系统要求和个人需求进行相应的配置选项，完成安装过程。
2.3 配置Kettle在安装完成后，需要进行一些配置以确保Kettle正常运行。
具体配置步骤如下：- 打开Kettle安装目录下的kettle.properties文件。
- 根据实际需要修改配置项，如数据库连接、日志路径、内存分配等。
- 保存修改并重启Kettle。
三、Kettle基础操作3.1 数据抽取3.1.1 创建数据源连接打开Kettle，左上角的“新建连接”按钮，在弹出的窗口中选择待抽取的数据源类型（如MySQL、Oracle等），填写相关参数并测试连接。
3.1.2 设计数据抽取作业- 打开Kettle中的“转换”视图。
- 从左侧的工具栏中选择适当的输入组件（如“表输入”或“文件输入”），将其拖拽到设计区域中。
Kettle配置使用说明
Kettle配置使用说明Kettle配置使用说明1.文件结构1.1 kettle4.0.1该文件夹存放的是kettle4.0.1的桌面应用程序,/kettle4.0.1/Spoon.bat是运行软件的一个批处理文件,双击运行。
1.2 workspace该文件夹存放的是以各个警种总队全拼命名的分别存放.ktr文件和.job文件的文件夹。
Start.job是一个启动总纲。
1.3 script该文件夹是存放的数据库建库脚本,目前是oracle10g版本1.4 model存放的是powerDesign的cdm概念模型文件用于根据需要生成pdm和script。
2.文件路径配置本系统使用的都是系统所在路径的相对路径,不管处于什么目录下都请将kettle4.0.1和workspace的文件夹放在同一目录之下。
当然你可以随意改变文件夹的名称。
3.运行环境配置先运行一次/kettle4.0.1/Spoon.bat,Linux就不说了,如果你用的是windows系统,那么你可以在/${userhome}/.kettle下找到一个.kettle的文件夹主要说下：Response.xml－记录资源库信息（自己去勾）Kettle.property－这是好东西,可以让你在软件中任何可以使用到环境变量的地方使用到里面的配置信息(键-值对配置),类似全局变量。
当然是有利有弊,配置点什么数据库连接和一些常用的东西之外别把那里当仓库,想下全局变量定义的多了会给系统带来什么风险。
A_fileInput=file:///E:/Test_Server/srcFile/A_fileOutput=file:///E:/Test_Server/errFile/这2个属性是配置读取的Excel文件和输出错误的Excel文件用到的路径配置。
由于文件名命名的差异和存放位置的不同需要使用者自行配置。
有在系统内修改文件路径的风险,当然这是没有办法避免的,只能在项目初期和用户有这方面的约定俗成。
Kettle用法讲解
2.Kettle组件介绍与使用
2.1
Kettle的使用
Kettle提供了资源库的方式来整合所有的工作，； 1）创建一个新的transformation，点击 保存到本地路径，例如保存到 D:/etltest下，保存文件名为Trans，kettle默认transformation文件保存后 后缀名为ktr； 2）创建一个新的job，点击 保存到本地路径，例如保存到D:/etltest下， 保存文件名为Job，kettle默认job文件保存后后缀名为kjb；
核心对象菜单列出的是transformation中 可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖 动的方式对环节进行添加： Input：输入环节 Output：输出环节 Lookup：查询环节 Transform：转化环节 Joins：连接环节 Scripting：脚本环节
2.2 Job 的主对象树和核心对象分别如下图：
3.kettle使用举例
3.1 建立转换
选中列表中的的“表输入”、“表输出”、“插入/更新”，拖拽到 右侧工作区。鼠标选中节点键盘按shift键，拖拽即可连线。下图是一 个转换，有两个动作，一是直接从数据源表同步数据到目标表，一是 检查源表的插入和更新，同步到目标表。
黑色线为生效，灰色线为失效，节点和连接可双击进行编辑
双击表输入可预览数据是否正确。
双击编辑表输出如下:
Hale Waihona Puke 要获取的字段设置如下所示：
点击输入字段映射进行字段选择。
选择要用的字段后点确定，注意字段的约束条件。
编辑好后点击上面的执行即可。
执行完成后可观看下方的日志
双击编辑“插入/更新”动作。
然后点击确定
执行前，在源库里加条新纪录。确定作业执行正常后可以保存作业。
kettle 组件讲解
kettle 组件讲解Kettle 组件讲解Kettle 是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load）工具，也是Pentaho Data Integration（PDI）的一部分。
它提供了一种简单而强大的方法来从不同的数据源提取数据，进行转换和加载到目标系统中。
在本文中，我们将详细讲解Kettle的组件及其功能。
1. 数据输入组件Kettle提供了多种数据输入组件，包括文本文件输入、数据库表输入、Excel文件输入等。
这些组件使得从不同的数据源中提取数据变得简单。
例如，文本文件输入组件可以从文本文件中读取数据，并将其发送到下一个步骤进行处理。
2. 数据输出组件Kettle同样提供了多种数据输出组件，例如文本文件输出、数据库表输出、Excel文件输出等。
这些组件可以将数据加载到不同的目标系统中。
例如，数据库表输出组件可以将数据写入到数据库表中。
3. 转换组件转换组件是Kettle中最重要的组件之一。
它提供了多种转换操作，例如字段计算、数据过滤、数据合并等。
通过这些组件，我们可以对数据进行各种各样的转换操作，以满足特定的需求。
4. 数据清洗组件数据清洗是数据转换过程中的重要一环。
Kettle提供了多种数据清洗组件，例如去重组件、空值处理组件、格式转换组件等。
这些组件可以帮助我们清洗数据，提高数据的质量。
5. 聚合组件聚合组件是Kettle中的另一个重要组件。
它可以对数据进行聚合操作，例如求和、计数、平均值等。
通过聚合组件，我们可以快速计算出需要的统计结果。
6. 数据输出组件除了数据加载到目标系统外，Kettle还提供了多种数据输出组件，例如邮件输出组件、文件输出组件等。
这些组件可以将转换后的数据以不同的方式输出，以满足不同的需求。
7. 调度组件Kettle的调度组件可以帮助我们实现定时执行任务的功能。
通过调度组件，我们可以设置任务执行的时间、频率以及其他相关参数。
这样，我们就可以实现自动化地执行数据转换任务。
kettle公式组件
kettle公式组件摘要：1.介绍Kettle 公式组件的概述2.Kettle 公式组件的类型3.Kettle 公式组件的使用方法4.Kettle 公式组件的常见问题及解决方法5.Kettle 公式组件在数据处理中的应用案例正文：Kettle 是一个开源的数据集成工具，广泛应用于数据仓库和ETL 过程。
在Kettle 中，公式组件是用于执行各种数据处理任务的关键元素。
本文将详细介绍Kettle 公式组件的概述、类型、使用方法以及在数据处理中的应用案例。
1.介绍Kettle 公式组件的概述Kettle 公式组件，也称为Kettle 表达式，是在Kettle 中用于处理数据的一种功能强大的工具。
通过使用公式组件，用户可以对数据进行各种计算和转换操作，例如聚合、分组、排序和筛选等。
公式组件支持多种数据处理语言，如SQL、Java 和Python 等，方便用户根据实际需求选择合适的方法进行数据处理。
2.Kettle 公式组件的类型Kettle 公式组件主要分为以下几类：- 聚合函数：如求和、平均值、最大值和最小值等。
- 数学函数：如加法、减法、乘法和除法等。
- 比较函数：如大于、小于、等于和不等于等。
- 逻辑函数：如AND、OR、NOT 等。
- 文本函数：如字符串拼接、替换、截取等。
- 时间函数：如获取当前时间、日期格式转换等。
3.Kettle 公式组件的使用方法使用Kettle 公式组件时，用户需要在设计器中选择相应的组件，将其拖放到工作表中。
然后，用户可以双击组件或编辑公式栏中的公式以打开公式编辑器，在编辑器中输入所需的公式。
在公式中，可以调用各种内置函数，如SUM、AVG 等，以及自定义函数。
此外，用户还可以使用变量来存储计算结果，以便在后续的步骤中重复使用。
4.Kettle 公式组件的常见问题及解决方法在实际使用过程中，用户可能会遇到一些常见的問題，如公式计算结果不正确、组件无法识别输入数据等。
KETTLE使用说明
KETTLE使用说明在本使用说明中，我们将详细介绍如何使用KETTLE完成一些常见的数据处理任务。
第一步：安装和启动KETTLE在Windows中，双击运行Spoon.bat文件来启动KETTLE。
在Linux 和Mac OS中，打开终端，进入KETTLE目录，输入"./spoon.sh"命令来启动KETTLE。
第二步：创建一个新的数据流程启动KETTLE后，您将看到一个图形化界面。
在左上角的工具栏中，有一个新建按钮，点击它来创建一个新的数据流程。
在创建数据流程时，您需要为其指定一个名称。
完成后，点击确定按钮。
第三步：添加数据源在左侧的工具箱中，您可以找到各种组件，如输入步骤、输出步骤、转换步骤等。
为了演示，我们先添加一个输入步骤。
在工具箱中，找到输入步骤，并将其拖放到主界面中。
然后，双击该步骤，在弹出的对话框中配置数据源。
在配置对话框中，您需要指定数据源的类型，如文本文件、Excel文件、数据库等。
根据不同的类型，您可能需要提供相应的连接信息。
完成配置后，点击确定按钮。
在数据流程中，您可以使用转换步骤对数据进行处理。
为了演示，我们使用一个简单的转换步骤来删除重复的数据。
在工具箱中，找到去重复步骤，并将其拖放到已添加的输入步骤的下方。
然后，双击该步骤，在弹出的对话框中配置参数。
在配置对话框中，您需要指定要去重的字段。
您可以选择多个字段以进行复合去重。
完成配置后，点击确定按钮。
第五步：添加输出在数据流程中，您也需要指定一个输出步骤来保存处理后的数据。
在工具箱中，找到输出步骤，并将其拖放到已添加的去重复步骤的下方。
然后，双击该步骤，在弹出的对话框中配置输出格式和目标文件。
在配置对话框中，您需要指定输出的格式，如文本文件、Excel文件、数据库等。
根据不同的格式，您可能需要提供相应的连接信息。
完成配置后，点击确定按钮。
第六步：保存和运行数据流程完成对数据流程的配置后，点击工具栏中的保存按钮来保存数据流程。
kettle常用组件
组件类型 （作业和转换）
Kettle 常用组件 Kettle 基本介绍
转换主要是针对数据的各种处理，一个转换里可以包含多个步骤（Step）。 作业是比转换更高一级的处理流程，一个作业里包括多个作业项（Job Entry）， 一个作业项代表了一项工作，转换也是一个作业项。 用户通过 Spoon 创建的转换、作业、数据库连接等可以保存在资源库和 XML 文件中。 转换文件以 ktr 为扩展名，作业文件以 kjb 为扩展名
Kettle 常用组件 Kettle 基本介绍
Kettle 常用组件 Kettle 基本介绍
Kettle 常用组件 Kettle 基本介绍
复制：把一份数据复制成多份，后面步骤各占一份。 分发：把一份数据平均分配给后面步骤
文件到表
Kettle 常用组件 Kettle 基本介绍
复制：把一份数据复制成多份，后面步骤各占一份。 分发：把一份数据平均分配给后面步骤
组件类型 （作业和转换）
Kettle 常用组件 Kettle 基本介绍
复制：把一份数据复制成多份，后面步骤各占一份。 分发：把一份数据平均分配给后面步骤
复制和分发
Kettle 常用组件 Kettle 常用组件 Kettle 基本介绍
Kettle 常用组件 Kettle 基本介绍
文件到表
ETL工具之Kettle
讲师：王慧君
目
Kettle常用组件
Kettle 常用组件 Kettle 基本介绍
菜单介绍
去
Kettle 常用组件 Kettle 基本介绍
Kettle 的 Spoon 设计器用来设计转换（Transformation）和作业（Job） 作业： 分串行执行和并行执行，串行执行是先执行完其中一条线再执行另一条线(图一) 并行是两条线同时执行，同一条线上的两个步骤会先执行前面的再执行后面的， 每个步骤执行结果分两种：true(成功)/false(失败),根据返回结果可以控制流程走向 (图二)
Kettle简介及使用
Kettle简介及使⽤1.1 ETL简介ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或⾏业应⽤来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握⼀种ETL⼯具的使⽤，必不可少。
市⾯上常⽤的ETL⼯具有很多，⽐如Sqoop，DataX，Kettle，Talend等，作为⼀个⼤数据⼯程师，我们最好要掌握其中的两到三种，这⾥我们要学习的ETL⼯具是Kettle！1.2.1 Kettle是什么Kettle是⼀款国外开源的ETL⼯具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运⾏，绿⾊⽆需安装，数据抽取⾼效稳定。
Kettle 中⽂名称叫⽔壶，该项⽬的主程序员MATT 希望把各种数据放到⼀个壶⾥，然后以⼀种指定的格式流出。
Kettle这个ETL⼯具集，它允许你管理来⾃不同数据库的数据，通过提供⼀个图形化的⽤户环境来描述你想做什么，⽽不是你想怎么做。
Kettle中有两种脚本⽂件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个⼯作流的控制。
Kettle(现在已经更名为PDI，Pentaho Data Integration-Pentaho数据集成)。
1.2.2 Kettle的两种设计1.2.3 Kettle的核⼼组件1.2.4 Kettle特点2.1 Kettle下载2.2 Kettle安装部署2.2.1 概述在实际企业开发中，都是在本地Windows环境下进⾏kettle的job和Transformation开发的，可以在本地运⾏，也可以连接远程机器运⾏2.2.2 安装1) 安装jdk，版本建议1.8及以上2) 下载kettle压缩包，因kettle为绿⾊软件，解压缩到任意本地路径即可3) 双击Spoon.bat，启动图形化界⾯⼯具，就可以直接使⽤了2.3 Kettle界⾯简介2.3.1 ⾸页2.3.2 转换2.3.3 作业2.4 Kettle转换初次体验体验案例：将csv⽂件⽤Kettle转换成excel⽂件1）在Kettle中新建⼀个转换，然后选择转换下⾯的“csv⽂件输⼊”和“Excel输出”控件验.csv），然后点击下⾯的获取字段按钮，将我们需要的字段加载到kettle中3）按住键盘SHIFT键，并且点击⿏标左键将两个控件链接起来，链接时选择“主输出步骤”4）双击Excel输出控件，在弹出的设置框⾥设置⽂件输出路径和⽂件名称，然后点击上⾯的字段框，依次点击下⾯的获取字段和最⼩宽度，获取到输出字段。
史上最强Kettle培训教程(增加多场景)
史上最强Kettle培训教程一、引言Kettle是一款开源的ETL工具，具有简单易用、功能强大、扩展性强等特点。
本教程旨在帮助读者全面了解Kettle的基础知识、高级应用以及最佳实践，从而掌握这款强大的ETL工具。
二、Kettle简介1.1Kettle概述Kettle是一款基于Java开发的ETL工具，主要用于数据抽取、转换和加载。
它由Pentaho公司开发，并在2006年开源。
Kettle支持多种数据源，如关系型数据库、文本文件、Excel文件等，并且提供了丰富的转换组件，可以满足各种复杂的数据处理需求。
1.2Kettle主要组件Kettle主要包括两个组件：Spoon和Pan。
Spoon是Kettle的图形界面设计工具，用于创建和编辑ETL转换；Pan是Kettle的命令行执行工具，用于执行Spoon中创建的转换。
三、Kettle基础教程2.1环境搭建2.2Spoon界面介绍启动Spoon，看到的是欢迎界面。
“新建”按钮，创建一个转换或作业。
在转换编辑界面，左侧为组件面板，右侧为画布。
在画布上，我们可以通过拖拽组件来创建ETL流程。
2.3创建转换在本节中，我们将学习如何创建一个简单的ETL转换。
从组件面板中拖拽一个“表输入”组件到画布上，双击该组件，设置数据库连接和SQL查询。
然后，拖拽一个“表输出”组件到画布上，双击该组件，设置目标数据库连接和表名。
将“表输入”和“表输出”组件连接起来，保存并运行转换。
2.4执行转换pan.sh-file=/path/to/your/transformation.ktr其中，`/path/to/your/transformation.ktr`为转换文件的路径。
四、Kettle高级教程3.1数据类型转换在ETL过程中，我们经常需要对数据进行类型转换。
Kettle提供了丰富的类型转换组件，如“复制记录”、“字段选择”等。
在本节中，我们将学习如何使用这些组件进行数据类型转换。
kettle简介（整体架构，运行方式，使用方法）
kettle简介（整体架构，运⾏⽅式，使⽤⽅法）项⽬负责⼈Matt的说法：把各种数据放到⼀个壶⾥，然后呢，以⼀种你希望的格式流出。
呵呵，外国⼈都很有联想⼒。
看了提供的⽂档，然后对发布程序的简单试⽤后，可以很清楚得看到Kettle的四⼤块：Chef——⼯作(job)设计⼯具 (GUI⽅式)Kitchen——⼯作(job)执⾏器 (命令⾏⽅式)Spoon——转换(transform)设计⼯具(GUI⽅式)pan——转换(trasform)执⾏器(命令⾏⽅式)嗯，厨师已经在厨房⾥，勺⼦和盘⼦⼀应俱全，且看能做出如何的⼤餐？⼀：Chef——⼯作(job)设计器这是⼀个GUI⼯具，操作⽅式主要通过拖拖拉拉，勿庸多⾔，⼀看就会。
何谓⼯作？多个作业项，按特定的⼯作流串联起来，开成⼀项⼯作。
正如：我的⼯作是软件开发。
我的作业项是：设计、编码、测试！先设计，如果成功，则编码，否则继续设计，编码完成则开始设计，周⽽复始，作业完成。
来，看看Chef中的作业项：1.1：转换：指定更细的转换任务，通过Spoon⽣成。
通过Field来输⼊参数。
1.2： SQL：sql语句执⾏，1.3： FTP：下载ftp⽂件。
1.4：邮件：发送邮件。
1.5：检查表是否存在，1.6：检查⽂件是否存在，1.7：执⾏shell脚本。
如：dos命令。
1.8：批处理。
(注意：windows批处理不能有输出到控制台)。
1.9： Job包。
作为嵌套作业使⽤。
1.10：JavaScript执⾏。
这个⽐较有意思，我看了⼀下源码，如果你有⾃已的Script引擎，可以很⽅便的替换成⾃定义Script，来扩充其功能。
1.11：SFTP：安全的Ftp协议传输。
1.12：HTTP⽅式的上/下传。
好了，看看⼯作流：如上⽂所述，⼯作流是作业项的连接⽅式。
分为三种：⽆条件，成功，失败。
这个没啥好说的，从名字就能知道它的意图。
嗯，为了⽅便⼯作流使⽤，提供了⼏个辅助结点单元(你也可将其作为简单的作业项)：1：Start单元，任务必须由此开始。