大数据时代大数据应用随处可见可感可知
大数据在生活中的应用
大数据在生活中的应用随着科技的不断发展，大数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
大数据的应用已经渗透到了我们的日常生活的方方面面，从购物到健康管理，从交通到娱乐，大数据都发挥着重要的作用。
在购物方面，大数据分析可以帮助商家更好地了解消费者的购物习惯和偏好，从而为他们提供更加个性化的推荐和服务。
通过分析消费者的购买历史和行为，商家可以更精准地预测产品的需求量，从而更好地管理库存和供应链。
同时，消费者也可以通过大数据分析获得更加个性化的购物体验，例如定制化的推荐和优惠活动。
在健康管理方面，大数据可以帮助医生更好地诊断和治疗疾病。
通过分析大量的医疗数据，医生可以更准确地判断病情和制定治疗方案。
同时，大数据还可以帮助人们更好地管理自己的健康。
例如，通过健康追踪器和智能手环收集的数据，可以帮助人们更好地了解自己的健康状况，并根据数据进行健康管理和预防。
在交通方面，大数据可以帮助城市更好地规划交通和解决交通拥堵问题。
通过分析交通数据和人流数据，城市可以更好地优化交通路线和公共交通系统，从而提高交通效率和减少交通拥堵。
同时，大数据还可以帮助人们更好地规划出行路线和选择最佳的交通方式。
在娱乐方面，大数据也发挥着重要作用。
通过分析用户的行为和偏好，娱乐公司可以更好地推荐和定制内容，从而提供更加个性化的娱乐体验。
同时，大数据还可以帮助娱乐公司更好地了解用户的反馈和需求，从而改进产品和服务。
总的来说，大数据在生活中的应用已经成为了一种趋势。
通过大数据分析，我们可以更好地了解和应对各种问题，从而提高生活质量和效率。
随着科技的不断进步，大数据的应用将会变得更加广泛和深入，为我们的生活带来更多的便利和惊喜。
大数据的四大特点及其用途详解
大数据的四大特点及其用途详解随着科技的快速发展和信息技术的进步，大数据作为一个热门话题逐渐走进人们的视野。
大数据指的是规模庞大、复杂度高且难以处理的数据集合。
它具有四大特点，即数据量大、数据种类多样、数据生成速度快、数据价值丰富。
这些特点给人们带来了众多的应用和商业机会。
首先，大数据的第一个特点是数据量大。
现代社会中，无论是个人、企业还是政府，几乎每个人都会产生大量的数据。
这些数据包括了文字、图片、视频等各种形式，随着互联网的普及和移动设备的普及，数据量更是急剧增加。
大数据技术可以对这些庞大的数据进行有效的处理和分析，从而发现隐藏在数据中的有价值的信息。
其次，大数据的第二个特点是数据种类多样。
在互联网时代，数据的种类多种多样，涵盖了人文、科学、社会等各个领域。
例如，社交媒体上的用户生成的文字、图片和视频，传感器收集到的环境数据，金融交易记录等等。
这些不同的数据类型可以通过大数据技术进行整合和分析，以获得更全面、准确的信息。
第三，大数据的第三个特点是数据生成速度快。
现代科技的发展使得数据的生成速度越来越快。
例如，社交媒体上用户的实时发布，物联网设备收集到的传感器数据等。
大数据技术可以对这些高速生成的数据进行实时的分析和处理，以满足实时决策的需求。
可以通过这种实时数据分析来改善用户体验，提高生产效率等。
最后，大数据的第四个特点是数据价值丰富。
大数据中蕴含着海量的信息，这些信息对个人、企业和政府都具有重要的价值。
通过大数据技术的分析，可以从数据中挖掘出隐藏的规律、趋势和关联性。
个人可以通过分析社交媒体数据来获得用户偏好信息，企业可以通过分析销售数据来调整市场策略，政府可以通过分析交通流量数据来进行城市规划。
数据的价值正是大数据技术应用广泛的原因之一。
除了以上四个特点外，大数据还有许多其他的特点，如容错性高、灵活性强等。
这些特点使得大数据技术应用领域非常广泛。
在商业领域，大数据可以帮助企业进行精准营销、运营优化、客户关系管理等；在医疗领域，大数据可以帮助医疗机构进行病例分析、药物研发、疾病预防等；在城市管理领域，大数据可以帮助政府进行智慧交通、智慧能源等方面的规划和管理。
大数据分析在互联网时代中的应用与价值
大数据分析在互联网时代中的应用与价值随着互联网技术的不断发展和普及，越来越多的数据被产生和积累。
这些数据包含着我们生产、生活和社交中的方方面面。
由此产生的数据量随着时间的推移呈指数级增长。
大数据时代的到来和快速发展给企业和个人带来了无限的机遇和挑战。
其中，大数据分析技术在互联网时代中扮演了至关重要的角色。
本文将探讨大数据分析的应用与价值。
一、大数据分析的定义大数据分析，是指通过各种技术手段，对大规模、高维度、多格式、高复杂度的数据进行深度挖掘和分析，以得到有用的信息和知识，支持决策、判断和预测等活动的过程。
二、大数据分析的应用领域2.1 互联网金融互联网金融是一种与互联网相关的金融服务，它是在互联网技术的支持下，利用互联网的平台和资源为用户提供各种金融服务。
大数据分析技术可以挖掘用户的消费习惯、生活方式和风险偏好等信息，对信用评估、风险控制和交易安全等方面提供有力支持。
2.2 电子商务随着电子商务的发展，越来越多的企业开始将大数据分析技术应用于自己的业务中。
通过大数据的分析，企业可以深入了解消费者的购买行为和偏好，优化产品设计和市场营销策略，提高销售额和用户体验。
2.3 互联网医疗互联网医疗是一种利用互联网技术实现医疗服务和管理的新型模式。
大数据分析技术可以挖掘患者的病历、体征、治疗方案和救治效果等信息，实现精准医疗和治疗效果的提高。
同时，它也可以为医疗机构提供更加精确的决策和管理支持。
2.4 智能交通大数据分析技术可以在交通领域实现数据的实时监控、传输和处理，通过对城市道路、公共交通等数据的分析，提高城市交通的效率和安全性。
三、大数据分析的价值3.1 价值创造大数据分析技术可以挖掘数据里的商机，对企业的产品设计、市场调研、营销策略、优化流程等方面进行深入分析，为企业创造更多的价值。
3.2 竞争优势大数据分析技术可以帮助企业透彻了解市场和用户需求，制定更加精确的战略和决策，并优化营销和服务，提升消费者的满意度和忠诚度。
大数据的应用场景及优势
大数据的应用场景及优势随着信息技术的快速发展，大数据的概念和应用在各个领域都得到了广泛的应用。
大数据的应用场景非常丰富，其优势也是显而易见的。
本文将深入探讨大数据的应用场景及其优势，并且对其在各个领域的应用进行分析。
一、大数据的应用场景1.金融领域金融领域是大数据应用的主要场景之一。
大数据技术可以帮助金融机构更好地进行风险管理、反欺诈、信用评估以及投资决策。
利用大数据技术，金融机构可以对客户的信用记录、资产负债情况、行为偏好等数据进行分析，从而更准确地评估客户的信用风险。
同时，大数据技术还可以用于预测金融市场的走势，帮助投资者做出更明智的投资决策。
除此之外，大数据技术还可以帮助金融机构快速识别和阻止欺诈活动，提高金融交易的安全性。
2.零售行业零售领域也是大数据应用的重要场景之一。
通过大数据技术，零售企业可以对客户的购买记录、行为偏好、社交网络数据等进行分析，从而更好地了解客户需求并设计个性化的营销策略。
同时，大数据技术还可以帮助零售企业进行库存管理、供应链管理以及销售预测等工作，提高企业的运营效率和盈利能力。
此外，大数据技术还可以帮助零售企业更好地了解市场竞争情况，及时调整自己的经营策略。
3.医疗健康领域在医疗健康领域，大数据技术可以帮助医疗机构更好地管理患者数据、进行疾病预测、进行医疗资源分配以及进行个性化治疗。
通过大数据技术，医疗机构可以对患者的病史、生活习惯、基因数据等进行分析，从而更好地了解患者的疾病风险，设计个性化的治疗方案。
同时，大数据技术还可以帮助医疗机构进行医疗资源的合理调配，提高医疗服务的效率和质量。
4.制造业在制造业领域，大数据技术可以帮助企业进行设备预测性维护、产品品质监控、生产效率优化以及供应链优化。
通过大数据技术，企业可以对生产设备的运行数据进行分析，及时发现并解决设备故障，降低生产中断的风险。
同时，大数据技术还可以帮助企业监控产品品质，提高产品合格率，降低产品质量问题的出现。
大数据时代的知识发现与应用
随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经悄然而至。
在这个信息爆炸的年代，人们面临着海量的数据，如何从中提取有效的知识，并应用于现实生活中，成为了一个亟待解决的问题。
知识发现是大数据时代的重要任务之一。
通过对海量数据的分析和挖掘，可以发现隐藏在数据背后的规律和价值。
在过去的传统数据分析方法中，由于数据量较小，模型训练和分析相对简单，但在大数据时代，这些方法已不再适用。
大数据时代要求我们从海量数据中利用机器学习、数据挖掘等方法提取出有用的知识。
例如，在医疗领域，通过对大量的患者数据进行分析和挖掘，可以发现潜在的疾病规律和药物副作用，为医生提供更准确的诊断和治疗方案。
知识发现不仅仅是将数据转换为有用的信息，更重要的是将其应用于实践中。
在大数据时代，知识的应用范围变得更加广泛。
例如，在金融领域，通过对大量的市场数据进行分析和预测，可以为投资者提供决策参考。
在交通领域，通过对交通数据的分析和优化，可以实现更加高效的交通管理和运输规划。
在教育领域，通过对学生的学习数据进行分析和评估，可以制定个性化的教学方案，提高教学效果。
然而，大数据时代的知识发现和应用也面临着一些挑战。
首先，大数据的收集和处理需要庞大的计算和存储资源，对硬件的要求较高。
其次，大数据分析的过程中，面临着数据质量、数据隐私和数据安全等问题，需要在保障数据安全的前提下进行分析和挖掘。
此外，大数据时代也需要多学科的交叉与合作，如数学、统计学、计算机科学等领域的专家共同参与，才能更好地发现知识和应用。
为了更好地发现和应用知识，大数据时代我们需要建立起一套完整的数据管理和分析体系。
首先，需要建立起完善的数据收集和存储机制，确保数据的完整性和安全性。
其次，需要建立起有效的数据分析和挖掘方法，将海量的数据转化为有用的知识。
同时，还需要建立起合适的知识应用平台，将知识转化为实际的应用和价值。
只有在这样的基础上，才能充分发挥大数据时代的潜力，为人类创造更丰富的智慧和福祉。
《大数据时代》读书心得体会（通用9篇）
《大数据时代》读书心得体会（通用9篇）《大数据时代》读书篇1去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。
仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。
于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。
有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。
我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。
看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。
不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题：1.什么是大数据?查了查百度百科，是这样定义的：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2.大数据适合什么样的企业?诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。
针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢?销售订单数据?若非百年老店，估计数据也是少得可怜，5，能用的可能只有消费者数据了吧。
互联网大数据时代的到来与应用
互联网大数据时代的到来与应用随着互联网的快速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
互联网大数据时代的到来，给各行各业带来了巨大的变革和机遇。
本文将探讨互联网大数据时代的到来以及其在各个领域的应用。
一、互联网大数据时代的到来互联网大数据时代的到来，主要得益于互联网技术的发展和智能设备的普及。
互联网技术的发展使得人们可以更加方便地获取和传输数据，而智能设备的普及则使得数据的采集更加便捷。
这些数据包含了各个领域的信息，如用户的行为数据、社交网络数据、地理位置数据等等。
这些数据量庞大、多样化且高速增长，被称为大数据。
互联网大数据时代的到来，带来了三个主要的特点。
首先，数据量庞大。
根据国际数据公司（IDC）的统计，到2025年，全球数据总量将达到175ZB（1ZB=1021B），相当于每个人每天产生1.7MB的数据。
其次，数据多样化。
大数据不仅包含结构化数据，如数据库中的表格数据，还包含非结构化数据，如文本、图片、音频、视频等。
最后，数据增长速度快。
随着互联网的普及和智能设备的普及，数据的增长速度呈指数级增长。
二、互联网大数据的应用互联网大数据的应用涵盖了各个领域，如商业、医疗、教育、交通等。
下面将分别介绍这些领域中的应用案例。
1. 商业领域在商业领域，大数据被广泛应用于市场营销、客户关系管理、供应链管理等方面。
通过分析用户的行为数据和购买记录，企业可以更好地了解用户的需求和偏好，从而进行精准的市场定位和个性化的推荐。
同时，大数据还可以帮助企业优化供应链，提高运营效率和降低成本。
2. 医疗领域在医疗领域，大数据被应用于疾病预测、个性化治疗等方面。
通过分析大量的医疗数据，如病历、影像、基因等，医生可以更准确地判断疾病的风险和发展趋势，从而提前采取预防措施。
同时，大数据还可以帮助医生制定个性化的治疗方案，提高治疗效果和患者的生活质量。
3. 教育领域在教育领域，大数据被应用于学习分析、个性化教育等方面。
通过分析学生的学习数据，如学习行为、答题记录等，教师可以更好地了解学生的学习情况和困难，从而提供个性化的教学指导。
大数据的意义和用途
大数据的意义和用途在当今数字化时代，大数据已成为一种重要的资源和工具。
它是通过收集、分析和利用庞大、复杂的数据集来获得有价值的信息和洞察力的过程。
大数据的应用范围非常广泛，它对各行各业产生着深远的影响。
在本文中，我们将探讨大数据的意义和用途，并说明它对我们的社会、经济和技术发展所带来的影响。
首先，大数据的意义在于它有助于揭示隐藏在海量数据中的模式、趋势和关联。
通过分析大规模的数据，人们可以发现那些以前无法被察觉的信息，并从中获得新的知识。
例如，在医疗行业，研究人员可以通过分析大数据集来发现患者的病例，并从中找到不同疾病之间的关联。
这有助于改进诊断和治疗方法，提高医疗保健系统的效率。
其次，大数据的应用范围非常广泛。
无论是在商业、政府还是科学领域，大数据都发挥着重要作用。
在商业领域，企业可以通过分析大数据来了解消费者的偏好和行为模式，从而优化产品设计和市场营销策略。
政府可以通过使用大数据来改善公共服务和决策制定过程。
科学家也可以利用大数据来进行研究和实验，以深入理解自然和人类行为的规律。
此外，大数据还可以帮助企业做出更明智的决策。
通过分析大数据，企业可以获取更全面、准确的市场信息和竞争情报，以便更好地应对市场变化。
大数据还可以帮助企业预测销售趋势，优化供应链管理，并发现潜在的商机。
对于政府来说，大数据可以帮助政策制定者更好地了解社会和经济状况，并根据数据来优化资源分配。
此外，大数据还被广泛应用于金融领域。
金融机构可以通过分析大数据来进行风险评估和反欺诈控制。
大数据对于预测市场走势和制定投资策略也非常重要。
通过对历史数据和市场趋势的分析，投资者可以更好地了解市场动态，并做出更明智的投资决策。
另一个重要的应用领域是医疗健康。
大数据的分析可以帮助提高医疗保健的效率和质量。
通过收集和分析大量的医疗数据，医生可以更好地了解患者的病情和治疗效果。
此外，大数据还可以用于预测疾病的爆发，提前采取措施来阻止疾病的传播。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据时代：大数据应用随处可见可感可知
大数据是一场人人都想抓住的变革机遇。
不管是IT巨头还是创业小团队，都想在这个极具变化的变革初期占领一席之地，立名、掘金、抢占话语权。
正如知名IT评论人谢文所说：“大数据之所以可能成为一个时代，在很多程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与，八面出击，处处结果的社会运动，而不仅仅是少数专家学者的研究对象”。
数据产生于各行各业，这场变革也必将影响到各行各业，因此，机遇也蕴含于各行各业。
致力于IT创业的人们紧紧盯着这个市场，洞察着每一个机遇。
如果说云计算主要提供了强大的后台运算能力，对大众来说，看不见摸不着；那么大数据却是和人们的生活紧密相关的。
大数据应用随处可见可感可知。
大数据与公共安全
未来，大数据将成为社会基础设施的一部分，跟公路、自来水、电一样，成为人们生活不可或缺的一部分。
但大数据的作用并不仅仅局限于为普通消费者提供生活必须服务，更可以有效协助公安部门提供公共安全服务。
而数据的有效利用并服务于社会则需要数据的公开和共享。
4月15日发生的波士顿马拉松爆炸案造成3人死亡，多人受伤。
FBI在波士顿马拉松爆炸事件后在案发现场附近采集了10TB左右的数据。
虽然通过大数据“已经锁定并逮捕嫌疑犯”的报道已被FBI和波士顿警察局声明谴责，但未来大数据分析技术炉火纯青以后，社交媒体规范和信息分享机制健全，数据来源和质量可靠，那利用大数据锁定嫌疑犯将变得简单而高效。
利用大数据还可以预防和打击犯罪。
密歇根大学曾在网上发布报告指出，研究人员正在用“超级计算机以及大量数据”来帮助警方定位那些最易受到不法份子侵扰片区的方法，利用大量数据创建一张波士顿犯罪高发地区热点图。
在研究某一片区的犯罪率时，他们还将相邻片区的各种因素列为他们考虑的对象。
随着将越来越多的数据加入到研究中来，研究者们认为他们能在额外变量是如何影响犯罪率这一问题上得到更准确的结论，并且为警察更具针对性的锁定犯罪易发点、抓获逃犯提供支持。
大数据开发和应用还有助于完善救灾系统。
7·21北京暴雨发生时，由于求救人数众多，救援电话被打爆，被困人员无法从官方获得帮助，从而转向微博平台。
一条包含人物、时间和地点三要素的微博可迅速了解救援所需，打开微博附加坐标数据即可实现地图定位，为及时救灾提供方便。
雅安地震中，除了微博再次凸显新媒体传播优势外，微信群及各大互联网公司推出的寻人平台也为救灾提供了多渠道支持。
但各大网站数据并不互通，而且数据的低精确度和低效成为最大弊端。
若要发挥数据的最大价值，数据必须是在线、公开、共享、互联、相关的。
由此看出，数据的公开和共享是一件有必要且有待解决
的事情。
实践代表：各国政府
大数据与医疗健康
“个性化医疗”和“量化自我”是近期比较火的两个词。
在大数据时代，人们会长期监测自身健康数据，“预防”比“治疗”变得更重要，而且医生会通过分析病人的历史数据给出个性化治疗方案。
利用大数据的分析方法可以分析人类基因序列，得出基金突变的概率，提前避免疾病的发生。
根据美国《人物》杂志的报道，奥斯卡最佳女主角于安吉丽娜·朱莉基因突变，患上乳腺癌的几率高达87%，患上卵巢癌的几率高达50%。
5月中旬，朱莉已接受双乳乳腺切除手术，近期，还要切除卵巢，以降低致癌风险。
在个性化医疗领域，康诺云今年即将推出的可佩戴设备可收集和监测佩戴者的血压、心率等，并将这些数据上传至云后台，通过分析佩戴者的数据，预测其健康状况和未来某种疾病的发病概率。
若这些数据出现异常，则会收到手机提醒，甚至会给出对应的解决方案。
另外，GE和Intel正联合开发一个大数据“魔毯”项目，其原型使用家中地毯内装的传感器感应缺乏人照料的老人下床和行走的速度和压力，一旦这些数据发生异常则对老人的亲人发送一个警报。
此外，利用大数据技术还可以制定量身打造的健身计划。
咕咚手环是首款基于百度云开发的便携式可穿戴设备，主打“运动状况提醒”、“睡眠监测”、“智能无声唤醒”三大功能。
知名运动品牌耐克还推出了"Nike+"跑鞋，通过无线Nike+iPod运动组件与iPod实现信息互通，将Nike+运动鞋与iPod连接后，iPod 就可以存储并显示运动日期，时间、距离、热量消耗值和总运动次数，运动时间，总距离和总卡路里等数据。
目前大数据在医疗领域的应用可谓是风生水起，百家争鸣，大家都看到了这一领域的机遇，并想分一杯羹，只是由于基础设施、用户习惯、法律法规等等方面的限制，目前并未出现非常成功的案例。
实践代表：康诺云、咕咚手环、Jawbone up
大数据与娱乐
大数据时代，只要你上网，使用社交产品，那么就没有谁会比商家更了解你。
你可能还没考虑过自己最喜欢哪个电影明星，最喜欢哪种类型的影片，是喜欢在家看电影还是喜欢影院看，但拥有数据的商家已经对你了如指掌了。
未来，不管你的品味多么与众不同，多么挑剔，你肯定能找到符合自己的娱乐项目。
因为你的历史数据会告诉商家有诸如你这样一类人群的存在。
有利可图的事情，都会有人去做；任何一个市场空白，只要被人发现了都会被填补。
《纸牌屋》的成功在一定程度上得益于大数据，其出品方Netflix称挖掘其用户行为的“大数据”已经很长时间，《纸牌屋》是其数据分析结果的第一次战略运用。
通过数据分析，Netflix甚至比观众还要清楚他们的观影喜好。
据悉，该网站基于3000万北美用户观看视频时留下的行为数据，推测出一部剧的关键要素可以是凯文·史派西、大卫·芬奇和BBC出品三者的交集，可以获得成功，于是打造了《纸牌屋》。
一支叫熊战士（Bear Warrior）的朋克乐队设计了一台名为“POGO温度计”的设备，可以通过安装在音乐厅地毯中的一系列感应器检测出听众舞步的强度，然后将信号发送到一台中央计算机，最后让中央计算机对信号进行分析研究，帮助乐队改进他们的演绎方式。
乐队主唱表示：“这些数据可以帮助我们了解到我们还可以如何去改善我们的演绎方式，让听众对我们的音乐作品作出我们希望看到的回应。
”
此外，微软研究院计算机专家David Rothschild通过数据分析预测奥斯卡金像奖得主，他表示：“我预测奥斯卡金像奖得主的方法与预测其它事情的方法完全相同，其中包括政治。
首先关注最有效的数据，然后创建不受任何特别年份结果干扰的统计模型，所有模型都根据历史数据进行测试、校正，我们在建模时很有耐心，确保模型能够正确预测外样本结果，而不仅仅是过去发生的结果。
我们创建的模型是用来预测未来的，而不是预测过去的。
”
5月29日，林俊杰《因你而在》微电影完整版通过QQ音乐独家首发，这种通过系列微电影推广专
辑的线上营销方式算是唱片领域的新尝试。
我相信，用户是否打开连接、是否全部看完、详细观看哪个片段、在什么地方快进或暂停等等这样数据最终都会被华纳唱片公司收集和掌握，从而分析用户喜好，为下一张专辑的制作提供科学依据。
实践代表：Netflix、乐视TV
大数据与农业
市场经济的弊端之一即具有滞后性，这对三大产业影响最大的就是农业。
由于在市场经济条件下，农业生产很难在全国范围内形成统一规划，致使农业生产受市场波动影响颇大，而且农业生产很多方面依靠的是感觉和经验，并没有量化的数据支撑。
大数据时代，不仅可以通过建立统一的数据平台，调控农业生产；还可以记录分析农产品种植过程中的数据，通过分析数据，决定浇水、施肥、光照、温度等条件，从而提高产量。
连锁型的社区生鲜超市M6于8年前就开始了数据化管理，物品一经收银员扫描，总部的服务器马上就能知道哪个门店，哪些消费者买了什么。
M6免费为顾客办理实名制会员卡，用户持卡结账可以享受优惠，但M6不找零，这样一来，既可以提高收银效率，又为数据分析提供基础。
在一些细节上，M6的收银模块甚至比一些大商超更细致，比如，信息被扫描进系统后，顾客突然要求退掉其中一件或几件，或者整单退掉，为什么要退掉，这些信息全都被写入了后台数据库。
2012年，M6的服务器开始从互联网上采集天气数据，然后，从中国农历正月初一开始推算，分析不同节气和温度下，顾客的生鲜购买习惯会发生哪些变化。
日本宫崎县西南部的“都城”市已经开始利用云和大数据进行农业生产。
通过传感器、摄像头等各种终端和应用收集和采集农产品的各项指标，并将数据汇聚到云端进行实时监测、分析和管理。
富士通和新福青果合作进行卷心菜的生产改革。
两家公司在农田里安装了内置摄像头的传感器。
把每天的气温、湿度、雨量、农田的图像储存到云端。
还向农民发放了智能手机和平板电脑，让大家随时记录工作成果和现场注意到的问题，也都保存到云端。
卷心菜增产3成，光合作用也实现IT管理
实践代表：M6、富士通、新福青果
其实，大数据与交通、金融、制造、教育、商业等领域均有密切关系。
《大数据中国》第二期将集中探讨大数据的跨界旋风，盘点、分析、评论大数据在医疗、金融、商业、教育、制造、农业、交通、天气、娱乐、电商物流等十个领域的应用发展和实践情况，敬请大家关注，并欢迎投稿和联络采访。