读大数据时代有感

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《大数据时代》心得体会8篇

《大数据时代》心得体会8篇

《大数据时代》心得体会8篇(经典版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

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《大数据时代》的读后感范文4篇

《大数据时代》的读后感范文4篇
《大数据时代》的读后感4
如今说起新媒体和互联网,必提大数据,似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多,不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔——舍恩伯格何许人也?他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。
大数据会取代小数据吗?这是不可能的事,大数据和中小数据之间的防火墙更会高筑!大数据都是基于样本的非结构性数据,推送到我们面前的数据指引,都已经经过了各种算法的粗加工,融入了计算者的各种算法,算法会因人而异,利用我们过去的电子痕迹,预测我们的现在和未来,一花一世界。初期的一大一小,数据的交融,像极了海上的渔网,具有强关联性。数据就像是一个神奇的钻石矿,在其首要价值被发觉后,仍能不断创造价值。大数据拥有者依赖技术专家挖掘数据的价值,但技术专家(数据武士)并没有想象中那么耀眼,他们在大数据中淘金,发现了金银珠宝,可最后却要把这些财富拱手让给大数据拥有者。——《大数据时代》
所以最后,想要建立对于大数据的思维,《大数据时代》还是值得一读,里面的很多示例也非常不错。如人际关系这一块,也是出乎我的意料。
《大数据时代》的读后感3
去年的“云计算”炒得热火朝天的,今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间,各厂商都纷纷改旗换帜,推起“大数据”来了。于是乎,各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图,很真实地反映了现实中小企业云计算,大数据的现状。
大数据研究的一大驱动力就是商用,舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“,大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题,但仍然无法完全回答”为什么“。因此,我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值,这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中,而没有把它置于整个社会系统里,但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。

大数据时代读书心得感想小结【精选8篇】

大数据时代读书心得感想小结【精选8篇】

大数据时代读书心得感想小结【精选8篇】大数据时代读书心得感想小结(篇1)信息时代的到来,我们感受到的是技术变化日新月异,随之而来的是生活方式的转变??我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。

如今,大数据时代成为炙手可热的话题。

笔者在这说明信息和数据,只是试图首先说明信息、数据的关系和不同,也试图说明,为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?信息和数据的定义。

维基百科解释:信息,又称资讯,是一个高度概括抽象概念,是一个发展中的动态范畴,是进行互相交换的内容和名称,信息的界定没有统一的定义,但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。

数据:或称资料,指描述事物的符号记录,是可定义为意义的实体,它涉及到事物的存在形式。

它是关于事件之一组离散且客观的事实描述,是构成信息和知识的原始材料。

数据可分为模拟数据和数字数据两大类。

数据指计算机加工的“原料”,如图形、声音、文字、数、字符和符号等。

从定义看来,数据是原始的处女地,需要耕耘。

信息则是已经处理过的可以传播的资讯。

信息时代依赖于数据的爆发,只是当数据爆发到无法驾驭的状态,大数据时代应运而生。

这是否是《大数据时代》一书所未曾阐述的背景材料?在《大数据时代》一书中,大数据时代与小数据时代的区别:1、思维惯例。

大数据时代区别与转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。

也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。

作者语言绝对,却反思其本质区别。

数据的更多、更杂,导致应用主意只能尽量观察,而不是倾其所有进行推理?这也是明智之举2、使用用途。

小数据停留在说明过去,大数据用驱动过去来预测未来。

笔者认为数据的用途意在何为,与数据本身无关,而与数据的解读者有关,而相关关系更有利于预测未来。

3、结构。

大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。

大数据更像是理论与现实齐头并进,理论来创立处理非结构化数据的方法,处理结果与未来进行验证。

2020《大数据时代》读后感范文(精选3篇)

2020《大数据时代》读后感范文(精选3篇)

2020《大数据时代》读后感范文(精选3篇)当阅读了一本名著后,想必你有不少可以分享的东西,需要回过头来写一写读后感了。

为了让您不再为写读后感头疼,以下是小编整理的《大数据时代》读后感范文(精选3篇),希望对大家有所帮助。

《大数据时代》读后感1在看《大数据时代》之前,我只知道社会越来越数字化了,看完之后,才觉悟到:人类将迎来一个新的时代。

数字化已经把我们带入一个信息时代,大数据却把我们卷进了一场科技风暴之中,这本书中,作者为我们开启了一个更包容更广阔的新时代,大数据把社会的方方面面融合在了一起,曾经看似因果联系紧密的事物,可能变得不再那么重要;毫无关联的事物,可能隐藏着重要的信息,从科技、商业,到医疗、政治、教育、文化,大数据一概席卷囊括,它改变着我们的传统思维,为这个时代注入了新鲜的血液,就像作者书中所说:“这项技术终将改变我们所居住的星球上的许多东西。

”大数据最显著的影响是对于电子商务,通过大数据,最先洞察出潜在市场的,也必然最先占领市场。

而电子商务对实业的冲击又是势不可挡,可见,掌握了大数据就主导了市场,拥有了先进的科技才能拥有坚实的竞争力。

在医疗方面,曾经的非典时期,就是一个很好的例证,正是有大数据的预测功能,才使疫情得到了控制。

在更小的方面,他也同样改变着我们的生活,书中提到美国著名计算机专家奥伦·埃齐奥尼发明了飞机机票价格预测软件,就是利用大数据造福我们生活的很好例子。

大数据不仅节省了时间,提高了效率,更将人类带入一个新的文明阶段。

从分析因果总结经验,转变为搜集数据预测未来;由原来的滞后性变为现在的预见性——大大提高了人类认识世界、改造世界的能力,变被动为主动。

大数据为我们掀开了历史新纪元,不敢想象它将会为我们带来什么,或许会出现新奇的生活方式,从未有过的职业,闻所未闻的商业模式,百家争鸣的文化高峰;也或许会解开更多未解之谜,探索到宇宙之外的秘密。

总之,毫无疑问的是,大数据为我们带来的未来是超乎想象的。

《大数据时代》读书心得体会(通用9篇)

《大数据时代》读书心得体会(通用9篇)

《大数据时代》读书心得体会(通用9篇)《大数据时代》读书篇1去年的“云计算”炒得热火朝天的,今年的“大数据”又突袭而来。

仿佛一夜间,各厂商都纷纷改旗换帜,推起“大数据”来了。

于是乎,各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。

有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。

我觉得这张图,很真实地反映了现实中小企业云计算,大数据的现状。

不过话又还得说回来,《大数据时代》是本好书。

当然,很多IT知名人士也大力推荐,写了好多来表述对这本书的喜欢没看此书之前,对所谓大数据的概念基本上是一头雾水,虽则有了解关注过现在也比较火热的BI,觉得也差不多,可能就是更多的数据,更细致的数据分析与数据挖掘。

看过此书后,感觉到之前的想法,只能算是中了一小半吧---巨量的数据,而另一前:着眼于数据关联性,而非数据精确性,或许才是大数据与现时BI最大的不同,不仅仅是方法,更多的时思想方法。

不过坦白讲,到底是数据的关联性重佳,还是数据的精确性更好,还真的需要时间来检验一下,至少从现在的数据分析方法来论,更多的倾向于数据的精确性。

看完此书,我心中的一些问题:1.什么是大数据?查了查百度百科,是这样定义的:大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。

以个人的观点来看:数据海量,存储海量都是大数据的基本原型吧。

2.大数据适合什么样的企业?诚然,大数据的前提是海量的数据,只有拥有巨量的数据资源,方能从中查找出数据的关联性,才可以让通过专业化的处理,让其为企业产生价值。

针对电信运营,互联网应用这样海量用户的数据的大企业,也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件,但是针对中小企业呢?销售订单数据?若非百年老店,估计数据也是少得可怜,5,能用的可能只有消费者数据了吧。

大数据时代心得体会网 大数据时代第集心得体会(大全8篇)

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《大数据时代》读书心得范文4篇

《大数据时代》读书心得范文4篇

《大数据时代》读书心得范文4篇导语:我们生活在数据时代,因此我们不能漠视数据。

然而在这个社交网络的逐渐成熟,移动带宽的迅速提升,以下是为大家收集的《大数据时代》读书心得,希望给大家带来帮助!3月11日下午两节课后,我校全体教师和受邀而来的金南学区各友好学校的领导及教师汇聚于多媒体教室,共同分享、交流《大数据》读后感。

老师们从:何谓大数据;立足国情对大数据进行探讨;大数据在教育教学中的主要应用等几个方面畅谈了自己的感悟。

张萌老师说:大数据体量庞大、结构复杂、是产生巨大价值的数据集合。

大数据这种方法在中国的国情下需要以更加科学、合适的方式进行实践,不可生搬硬套。

董译雯老师说:在你我感叹《大数据》里深植于美国民众血液中的自由、民主、严谨的价值观的同时,可否想过中国教育体制下的孩子们身上还残留多少独立与自我意识?作为典型的八零后,我们这一代人身上最缺失的便是独立思考能力。

但愿,我的学生哪怕是因为我所做的一点点努力而开始思考“我”这个字的含义,足矣!张红杰老师说:很感谢校长给我们推荐了《大数据》这本书。

在教学工作中,应该有大数据意识,创新意识。

学习一些专业的教学统计法、数据分析法,从中发现一些教育现象,并采取相应的策略。

让我们的教育教学工作少一些随意和盲目,多一份严谨与科学。

白媛媛老师通过文中的三个事例,结合教学实际,谈了自己教学中对数据使用的价值;结合自己的工作,谈了如何实现工作的最高境界。

交流活动尾声,身为阅读《大数据》的倡议者、发起者、以及忠实的读者韩校长幽默风趣的同大家分享了他读后的`感悟:我们心中要装着学校,因为我们个人的命运依赖群体的命运;工作要追求精细化,不能做胡适书中的“差不多”先生;尊重数据,拥有数据意识,建立数据团队!此次活动从寒假期间倡导读《大数据》一书,到开学伊始的分组沙龙,再到今日的阅读共享,现已圆满告一段落。

相信此次活动定会增强我校全体教师的数据意识,掌握大数据,运用大智慧助推我校的教育教学上一个新的台阶!“除了上帝,任何人都必须用数据来说话。

《大数据时代》读后感5篇

《大数据时代》读后感5篇

《大数据时代》读后感5篇对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣。

书刊,喜欢有一定年份的。

话题,钟情于务虚的观点。

新奇的产品于我无缘,习惯使用成熟的科技产品。

既不清高,也非冷漠,就是要与现实保持一定的距离,给自己留一点思考的空间。

这一习惯最近破了例。

由于工作的原因,耳濡目染,“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。

按捺不住内心的好奇,网购《大数据时代》,手不释卷,三天读完,颇有收获。

此书有如下特点。

首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。

其次,文中的事例贴近现实生活,贴近时代,令读者既印象深刻,又感同身受。

此外,作者没有使用大量的专业术语,没有假装一副专业的面孔。

纵观全书,遣词造句,均通俗易懂。

作者认为大数据时代具有三个显著特点。

一、人们研究与分析某个现象时,将使用全部数据而非抽样数据。

二、在大数据时代,不能一味地追求数据的精确性,而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。

三、了解数据之间的相关性,胜于对因果关系的探索。

“是什么”比“为什么”重要。

作者指出,随着技术的发展,数据的存储与处理成本显著降低,人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。

在大数据时代,三类公司将成为时代的宠儿。

一是拥有大数据的公司与组织。

如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。

二是拥有数据分析与处理技术的专业公司,如亚马逊、谷歌。

三是拥有创新思维的公司,他们可能既不掌握大数据,也没有专业技术,但却擅长使用大数据,从大数据中找到自己的理想天地。

面对即将来临的大数据时代,个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。

《大数据时代》读后感2去年的“云计算”炒得热火朝天的,今年的“大数据”又突袭而来。

仿佛一夜间,各厂商都纷纷改旗换帜,推起“大数据”来了。

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读《大数据时代》有感下面是小编为大家整理收集的关于读《大数据时代》有感,欢迎大家阅读,希望可以帮助到你。

可以借鉴的哈。

大数据时代读后感一:如今说起新媒体和互联网,必提大数据,似乎不这样说就OUT了。

而且人云亦云的居多,不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典着作舍恩佰格的《大数据时代》。

维克托迈尔舍恩伯格何许人也?他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。

他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业,他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者,他还先后担任多国政府高层的智囊。

这位被誉为:大数据时代的预言家“的牛津教授真牛!那么,这位大师说的都是金科玉律吗?并不一定,读大师的作品一定要做些功课才好读懂,如果能做足功课又具备相应的理论功底,就能与之进行一场思想上的对话。

舍恩伯格分三部分来讨论大数据,即思维变革、商业变革和管理变革。

在第一部分”大数据时代的思维变革“中,舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点:一、更多:不是随机样本,而是全体数据;二、更杂:不是精确性,而是混杂性;三、更好:不是因果关系,而是相关关系。

对于第一个观点,我不敢苟同。

一方面是对全体数据进行处理,在技术和设备上有相当高的难度。

另一方面是不是都有此必要,对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗?我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。

祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家,他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析,并不一定需要全部数据。

联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系,我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围,即大数据的随机样本不限于目标数据,还包括目标以外的所有数据。

我认为大数据分析不能排除随机抽样,只是抽样的方法和范围要加以拓展。

我同意舍恩伯格的第二观点,我认为这是对他第一个观点很好的补充,这也是对精准传播和精准营销的一种反思。

”大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。

“更具有宏观视野和东方哲学思维。

对于舍恩伯格的第三个观点,我也不能完全赞同。

”不是因果关系,而是相关关系。

“不需要知道”为什么“,只需要知道”是什么“。

传播即数据,数据即关系。

在小数据时代人们只关心因果关系,对相关关系认识不足,大数据时代相关关系举足轻重,如何强调都不为过,但不应该完全排斥它。

大数据从何而来?为何而用?如果我们完全忽略因果关系,不知道大数据产生的前因后果,也就消解了大数据的人文价值。

如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人,对旧有观念进行彻底的否定。

世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单,舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗?其实不然,读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的,不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。

比如说舍恩伯格在提出”不是因果关系,而是相关关系。

“这一论断时,他在书中还说道:”在大多数情况下,一旦我们完成了对大数据的相关关系分析,而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时,我们就会继续向更深层次研究的因果关系,找出背后的‘为什么’。

“由此可见,他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的,是在数据挖掘中的选项。

大数据研究的一大驱动力就是商用,舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。

舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“,大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题,但仍然无法完全回答”为什么“。

因此,我认为并不能排除定性分析和质化研究。

数据创新可以创造价值,这是毫无疑问的。

舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中,而没有把它置于整个社会系统里,但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。

在风险社会中信息安全问题日趋凸显,数据独裁与隐私保护成为一对矛盾。

如何摆脱大数据的困境?舍恩伯格在最后一节”掌控“中试图回答,但基本上属于老生常谈。

我想,或许凯文凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题?至少可以提供更多的思考维度。

正如舍恩伯格在结语中所道:”大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。

大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。

“谢谢舍恩伯格!让大数据讨论从自然科学回到人文社科。

由此推断,《大数据时代》不是最终答案,也不是标准答案,只是参考答案。

此外,在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念,比如说什么叫数据?什么叫大数据?数据分析与数据挖掘的区别,数字化与数据化有什么不同?读前做些功课读起来就比较好懂了。

大数据时代读后感二:我们不再热衷于寻找因果关系,而应该寻找事物之间的相关关系。

这个命题是我读这本书最大的感触。

个人认为也是这本书最核心的思想。

从头说起吧,首先。

书提出一个颠覆我以前认知的命题--”并非原子而是信息才是一切的本源“,将世界看做信息,看做可以理解的数据的海洋,为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。

它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。

这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。

我之所以把它放在最前面来讲,因为我觉得,这是谈数据化世界的前提,自然也是谈论大数据的前提啦。

书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。

经过我自己脑子的整理,把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。

写到这里,我不由得反省下,我是不是有领悟到书的精髓所在(我认为的精髓),就是第一句话。

因为回顾我整个思路,还是按照旧模式的因果关系思考模式思考问题。

书中另一个吸引我的地方就是,有很多观点的论述,会从哲学的高度论述。

虽然,自己肚子没多少墨水,但是读这些描述的时候,就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。

比如书中有一段文字当我们说人类是通过因果关系了解世界时,我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法:一种是通过快速、虚幻的因果关系,还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。

大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。

在附上一些事例的时候,用作者提供的”本质“去看待时,很容易理解,确实是这么回事。

好了,那么大数据到底改变了我们什么呢,作者给出3点,大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变,这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。

第一个转变就是,在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样(样本=总体)第二个转变就是,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度第三个转变因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系,而应该寻找事物之间的相关关系。

大数据告诉我们”是什么“而不是”为什么“。

在大数据时代,我们不必知道现象背后的原因,我们只要让数据自己发声。

,出处:短美文(),转载请保留本出处,否则追究其责任,谢谢你的支持,我们会给做得更好!正如大家所知道的那样,人类的大脑具备这样的功能,它会把新输入的刺激或信息与”过去的经验或积累的部分知识“相对照,然后进行调整并接受下来。

如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调,便会在无意识中拒绝接受新的现实(当作没有看见);或者通过自己一知半解的知识任意推测,使自己认识到的情况偏离实际(产生错觉)。

这是人的一种本能,目的在于使自己保持冷静。

所以作者称之为revolution。

讲了这么多,那么大数据到底给我们带来什么。

在这里,我只想谈我感触最深的,其他的有兴趣的可以自己去了解。

当然,书中提了很多,最多的就是,XXX公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了,抛开这些表面的不说,最让我动心亦或者是害怕的是---预测。

这是大数据带来最核心的东西,动心的理由无须赘述,计算机会告诉你什么时候买什么双色球可以中头奖,想想心里是不是有一点小激动咧。

当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。

至于害怕呢,书中有段话我很喜欢公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责,毕竟,想做而未做不是犯罪,社会关系于个人责任的基本信条是,人为其选择的行为承担责任。

如果大数据分析完全准确,那么我们的未来会被精准的预测,因此在未来,我们不仅会失去选择的权利,而且会按照预测去行动。

如果精准的预测成为现实的话,我们也就失去了自由意志,失去了自由选择的权利。

既然我们别无选择,那么我们也就不需要承担责任。

这不是很讽刺吗。

扯到这里,顺便扯一下,书中另一段关于自由意志的描述在哲学界,关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。

毕竟,如果凡事皆有因果的话,那么我们就没有决定任何事的自由了。

如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果。

而这个结果又是由其他原因导致的。

以此循环往复,那么就不存在人的自由意志这一说了。

所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。

因此,对于因果关系在世间所扮演的角色,哲学家们争论不休,有时他们认为,这是与自由意志相对立。

书中举了个例子,举了部电影《少数派报告》,当我看到这里的时候,”哎哟,我居然看过这部电影,想想心里还是有点小激动“,有兴趣的可以去看下,大概就是讲警察通过预测来提前抓捕犯人,不过不是通过大数据,是通过超人类的方式。

当你什么举动都可以被预测,相当于你完全暴露在太阳光下,换成你,你害怕不。

最后,附上两段结语,一段是书中的一段话,另一段是我自己瞎编的。

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。

大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。

大数据终将会影响到我们,也像其他技术一样会是一把双刃剑,用得好,动心,滥用,害怕。

如同核技术一样,用的话,造福地球,滥用,给个金刚石地球你,照样爆。

我相信,未来的大数据的发展会如作者所说的,是一场生活、工作与思维的革命。

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