【数据安全管理制度】数据分级分类原则规范
数据信息安全管理制度规范
第一章总则第一条为加强数据信息安全管理工作，保障公司数据资源的安全，根据《中华人民共和国网络安全法》等相关法律法规，结合公司实际情况，制定本制度。
第二条本制度适用于公司内部所有涉及数据信息处理、存储、传输、使用和销毁的部门和个人。
第三条公司数据信息安全管理工作遵循以下原则：1. 预防为主、防治结合；2. 安全责任到人；3. 数据分类分级保护；4. 依法合规、持续改进。
第二章数据分类与分级第四条公司数据按照重要性、敏感性、影响程度等要素进行分类分级。
第五条数据分类分为以下类别：1. 一类数据：涉及国家秘密、商业秘密和个人隐私的数据；2. 二类数据：涉及公司核心业务、重要资产和关键技术的数据；3. 三类数据：涉及一般业务、普通资产和一般技术的数据。
第六条数据分级分为以下级别：1. 一级数据：高度敏感，一旦泄露可能造成严重后果的数据；2. 二级数据：较敏感，一旦泄露可能造成一定后果的数据；3. 三级数据：一般敏感，一旦泄露可能造成轻微后果的数据。
第三章数据安全防护措施第七条数据安全防护措施包括：1. 物理安全：确保数据存储设备、传输线路、网络设备等物理设施的安全；2. 网络安全：加强网络安全防护，防止黑客攻击、病毒入侵等安全事件；3. 应用安全：加强应用系统安全防护，防止系统漏洞、恶意代码等安全风险；4. 数据安全：对数据进行加密、脱敏、备份等处理，确保数据安全；5. 人员安全：加强员工安全意识教育，规范员工操作行为。
第八条数据访问控制：1. 建立数据访问权限管理制度，明确数据访问权限；2. 实施最小权限原则，确保用户只能访问其工作职责范围内的数据；3. 定期审查数据访问权限，及时调整和撤销不必要的访问权限。
第四章数据安全事件处理第九条发生数据安全事件时，应立即启动应急预案，采取以下措施：1. 停止数据泄露或损失；2. 分析事件原因，确定影响范围；3. 及时采取措施，防止事件扩大；4. 向相关管理部门报告，依法依规处理。
数据安全管理制度
第一章总则第一条为加强我单位数据安全管理，确保数据安全、完整、可靠，根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规，结合我单位实际情况，制定本制度。
第二条本制度适用于我单位所有涉及数据安全的管理、使用、存储、传输、备份等环节。
第三条数据安全管理遵循以下原则：1. 预防为主，防治结合；2. 安全发展，统筹兼顾；3. 责任明确，分工协作；4. 依法合规，技术保障。
第二章数据分类与分级第四条我单位数据分为以下类别：1. 核心数据：涉及国家安全、重要基础设施、关键信息基础设施的数据；2. 重要数据：涉及企业秘密、个人隐私、商业秘密的数据；3. 一般数据：除核心数据和重要数据外的其他数据。
第五条根据数据的重要性和敏感性，将数据分为以下级别：1. 最高级：对国家安全、企业利益、个人隐私等具有极大影响的数据；2. 高级：对国家安全、企业利益、个人隐私等具有重要影响的数据；3. 中级：对国家安全、企业利益、个人隐私等有一定影响的数据；4. 低级：对国家安全、企业利益、个人隐私等影响较小或者无影响的数据。
第三章数据安全管理职责第六条数据安全管理实行责任制，各部门、岗位人员应明确数据安全管理职责。
1. 信息系统管理部门：负责制定数据安全管理制度，组织实施数据安全防护措施，对数据安全事件进行调查处理；2. 业务部门：负责数据的使用、存储、传输等环节，确保数据安全；3. 网络安全管理部门：负责网络安全防护，对数据传输、存储等环节进行监控，确保网络安全；4. 人力资源部门：负责对员工进行数据安全培训，提高员工数据安全意识。
第四章数据安全防护措施第七条数据安全防护措施包括：1. 物理安全：确保数据存储设备、传输线路、服务器等物理设施的安全；2. 网络安全：采取防火墙、入侵检测、漏洞扫描等网络安全技术，防范网络攻击；3. 应用安全：加强应用系统安全设计，对数据访问、操作进行权限控制；4. 数据加密：对敏感数据进行加密存储和传输，防止数据泄露；5. 数据备份：定期对数据进行备份，确保数据可恢复；6. 安全审计：对数据访问、操作进行审计，发现异常情况及时处理。
数据规范安全管理制度
第一章总则第一条为加强公司数据安全管理，确保公司数据资源的保密性、完整性和可用性，根据国家相关法律法规和行业标准，结合公司实际情况，特制定本制度。
第二条本制度适用于公司所有涉及数据存储、处理、传输和使用的部门及个人。
第三条本制度遵循以下原则：1. 法规遵从原则：严格遵守国家法律法规和行业标准，确保数据安全。
2. 风险控制原则：识别、评估和防范数据安全风险，降低数据泄露、篡改和破坏的风险。
3. 安全责任原则：明确数据安全责任，落实安全措施，确保数据安全。
4. 技术保障原则：采用先进的技术手段，加强数据安全防护。
第二章数据分类与分级第四条数据分类根据数据的重要性和敏感性，将公司数据分为以下四类：1. 核心数据：对公司业务运营、核心竞争力有重大影响的敏感数据。
2. 重要数据：对公司业务运营有较大影响的敏感数据。
3. 一般数据：对公司业务运营有一定影响的非敏感数据。
4. 公开数据：不涉及公司商业秘密和隐私，可公开的数据。
第五条数据分级根据数据的重要性和敏感性，将公司数据分为以下三个等级：1. 一级数据：核心数据，需最高级别的安全保护。
2. 二级数据：重要数据，需较高的安全保护。
3. 三级数据：一般数据和公开数据，需基本的安全保护。
第三章数据安全管理职责第六条数据安全管理组织1. 成立数据安全管理委员会，负责公司数据安全工作的统筹规划、组织协调和监督指导。
2. 设立数据安全管理办公室，负责日常数据安全管理工作。
第七条数据安全管理职责1. 数据安全管理委员会职责：（1）制定公司数据安全管理制度；（2）监督各部门落实数据安全措施；（3）组织开展数据安全培训和宣传活动；（4）评估数据安全风险，提出改进措施。
2. 数据安全管理办公室职责：（1）负责数据安全管理制度的具体实施；（2）组织数据安全风险评估和检查；（3）协调各部门解决数据安全问题；（4）监督数据安全事件的处理。
3. 各部门职责：（1）落实数据安全管理制度；（2）对本部门数据安全负责；（3）配合数据安全管理办公室开展数据安全相关工作。
数据分类分级制度的实施流程与管理规范
数据分类分级制度的实施流程与管理规范数据分类分级制度是指基于数据的敏感程度和保密等级对数据进行分类和分级的一套制度和规范。
在现代社会中，数据的安全性和保密性越来越受到重视，因此建立数据分类分级制度是必要的。
本文将详细介绍数据分类分级制度的实施流程和管理规范。
首先，实施数据分类分级制度需要明确的流程。
以下是一个普遍适用的实施流程：1. 制定制度文件：制定数据分类分级制度的文件，明确分类标准、分级标准、保密措施等内容。
2. 建立数据分类目录：根据业务特点和保密要求，建立数据分类目录，将各类数据进行分类和分级。
可以按照数据的敏感程度、保密等级、访问权限等因素进行分类。
3. 制定分类指导原则：明确数据分级的原则和指导原则，即对不同分类及其级别的数据应采取的措施，例如访问权限、加密措施、备份策略等。
4. 分类检查和确认：对现有数据进行检查、核实和确认，确定数据所属的分类和分级。
可以组织专门的数据分级评估小组进行评估工作。
5. 实施分类控制策略：根据数据分类分级制度的要求，制定相应的数据访问控制策略、数据传输策略、数据备份策略等进行实施。
同时，要定期进行数据分类的检查和更新。
6. 建立安全审计制度：建立数据分类安全审计制度，对数据分类分级制度的实施进行监督和评估，确保制度的有效性和合规性。
其次，对于数据分类分级制度的管理规范，以下是一些重要的管理规范：1. 保密责任制度：建立明确的保密责任制度，明确各级员工对不同级别的数据的保密责任和义务。
包括保密协议的签署和培训。
2. 数据访问控制规范：根据数据分类分级制度的要求，建立数据访问控制规范，明确不同用户对各类数据的访问权限和控制措施。
3. 数据传输安全规范：建立数据传输安全规范，包括加密传输、安全通道等，确保数据在传输过程中的安全性。
4. 数据备份和恢复规范：建立数据备份和恢复规范，以保证数据在遭受灾难性事件或故障时能够快速恢复。
5. 审计追踪规范：建立审计追踪规范，记录和监控数据访问的日志，以及对异常访问行为进行追踪和调查。
数据安全管理制度规范
一、总则为了加强公司数据安全管理，保障数据安全，防止数据泄露、篡改、损毁等安全事件的发生，根据国家相关法律法规，结合公司实际情况，特制定本制度。
二、数据安全管理原则1. 防范为主，防治结合：加强数据安全防范措施，及时发现和处置数据安全风险。
2. 依法依规，分类管理：严格按照国家法律法规和数据安全相关标准，对数据进行分类分级管理。
3. 责任明确，协同联动：明确数据安全责任，建立健全数据安全管理体系，实现部门间协同联动。
4. 技术保障，持续改进：运用先进的数据安全技术，持续改进数据安全防护能力。
三、数据安全管理组织架构1. 成立数据安全管理领导小组，负责制定数据安全管理制度、政策，监督和指导数据安全管理工作。
2. 设立数据安全管理办公室，负责具体实施数据安全管理工作。
3. 各部门、子公司设立数据安全管理员，负责本部门、子公司数据安全管理工作的组织实施。
四、数据分类分级1. 根据数据的重要性、敏感性、价值等因素，将数据分为以下四个等级：（1）一级数据：涉及国家秘密、企业商业秘密和个人隐私的数据。
（2）二级数据：涉及企业商业秘密和个人隐私的数据。
（3）三级数据：涉及企业内部管理的数据。
（4）四级数据：一般数据。
2. 根据数据分类分级，制定相应的安全保护措施。
五、数据安全管理措施1. 数据安全治理：建立健全数据安全治理体系，明确数据安全责任，落实数据安全管理制度。
2. 数据安全培训：定期组织员工进行数据安全培训，提高员工数据安全意识。
3. 数据访问控制：根据员工职责，严格控制数据访问权限，确保数据安全。
4. 数据加密：对敏感数据实施加密存储和传输，防止数据泄露。
5. 数据备份与恢复：定期对数据进行备份，确保数据在发生安全事件时能够及时恢复。
6. 数据安全审计：定期对数据安全事件进行审计，分析原因，改进措施。
7. 应急预案：制定数据安全事件应急预案，确保在发生安全事件时能够迅速应对。
六、监督检查1. 数据安全管理办公室定期对各部门、子公司数据安全管理工作进行检查，确保制度落实。
数据规范安全管理制度
第一章总则第一条为加强公司数据安全管理，确保数据安全、完整、可用，防范数据泄露、篡改、丢失等风险，特制定本制度。
第二条本制度适用于公司所有数据，包括但不限于电子数据、纸质数据、影像数据等。
第三条本制度遵循以下原则：（一）合法合规：严格遵守国家法律法规、行业标准及相关政策，确保数据安全管理合法合规。
（二）安全优先：将数据安全放在首位，确保数据在收集、存储、使用、传输、销毁等环节的安全。
（三）分级管理：根据数据的重要性、敏感性、影响范围等因素，对数据进行分类分级，实施差异化管理。
（四）责任到人：明确数据安全责任主体，落实数据安全责任制。
第二章数据分类分级第四条公司数据分为以下类别：（一）核心数据：对公司业务发展、核心竞争力、商业秘密等具有重要影响的数据。
（二）重要数据：对公司业务发展、客户利益、社会公共利益等有一定影响的数据。
（三）一般数据：对公司业务发展、客户利益、社会公共利益等影响较小的数据。
第五条公司数据分级如下：（一）一级数据：核心数据，具有最高安全等级。
（二）二级数据：重要数据，具有较高的安全等级。
（三）三级数据：一般数据，具有一般安全等级。
第三章数据收集与存储第六条数据收集应遵循以下原则：（一）合法合规：收集数据应依法取得相关主体同意，确保数据来源合法。
（二）最小必要：收集数据应限于实现特定目的所必需，不得过度收集。
（三）明确用途：明确数据收集的目的、范围、方式等，确保数据用途明确。
第七条数据存储应遵循以下要求：（一）安全可靠：选择安全可靠的数据存储设备，确保数据存储安全。
（二）备份与恢复：定期对数据进行备份，确保数据可恢复。
（三）权限管理：根据数据安全等级，对数据进行权限管理，防止未授权访问。
第四章数据使用与传输第八条数据使用应遵循以下原则：（一）合法合规：使用数据应依法取得相关主体同意，确保数据使用合法合规。
（二）最小必要：使用数据应限于实现特定目的所必需，不得过度使用。
（三）明确用途：明确数据使用的目的、范围、方式等，确保数据用途明确。
论数据分类分级的目的、原则和规则
数据分类分级是信息管理中的重要环节，它有助于对数据进行有序管理和利用。
在本文中，我们将深入探讨数据分类分级的目的、原则和规则，以帮助读者更好地理解这一主题。
1. 数据分类分级的目的数据分类分级的主要目的在于： - 保护数据安全：通过对数据进行分类分级，可以更好地保护机密信息，防止泄露和不当使用。
- 便于管理和利用：分类分级后的数据更易于管理和利用，有助于提高工作效率和信息利用率。
- 符合法律法规：某些行业和领域对数据安全有着严格的法律法规要求，数据分类分级可以帮助机构符合相关规定。
2. 数据分类分级的原则数据分类分级需要遵循一定的原则，以确保分类结果合理、科学和可操作。
常见的原则包括： - 需求原则：根据业务需求和信息价值对数据进行分类分级。
- 管理原则：分类分级应当遵循信息管理的基本原则，便于信息的管理、利用和保护。
- 合规原则：分类分级应当符合国家法律法规、行业标准和组织内部规范。
- 灵活原则：分类分级需要灵活适用，以应对信息变动和需求变化。
3. 数据分类分级的规则数据分类分级的规则需要根据具体情况来制定，但通常包括以下内容： - 分级标准：明确各级别的标准和要求，包括信息的敏感程度、保密级别等。
- 分级责任：明确相关人员对数据分类分级的责任和权限，包括信息管理员、部门负责人等。
- 分级流程：制定明确的数据分类分级流程，包括分类依据、流程步骤、审批程序等。
- 分级控制：建立相关的数据分类分级控制机制，确保分类分级结果的有效实施和监督。
在我看来，数据分类分级是企业信息管理中的重要环节，它有助于提高信息的管理效率和安全性。
数据分类分级也需要根据实际情况来制定具体的原则和规则，以确保分类分级结果的科学合理和可操作性。
我建议企业在实施数据分类分级时，应当充分考虑业务需求、法律法规和管理实际，制定科学合理的分类分级方案，并加强对分类分级结果的监督和管理。
数据分类分级是一项涉及信息管理、安全保护和合规要求的重要工作，对于企业和组织来说具有重要意义。
数据安全分类分级规范
数据分类分级安全管理办法XX股份有限公司20XX年XX月目录第一章总则 (3)第一条【目的依据】 (3)第二条【管控范畴】 (3)第三条【适用范围】 (3)第四条【适用范围】∙∙∙∙∙∙∙.∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙4第三章数据分类分级 (4)第一节数据分类 (4)第五条【数据分类管理】 (4)第六条【用户身份相关数据（A类）】 (5)第七条【用户服务内容数据（B类）】 (6)第八条【用户服务衍生数据（C类）】 (6)第九条【企业运营管理数据（D类）】 (7)第二节数据分级 (8)第十条【数据级别划分】 (8)第十一条【数据分级原则】 (9)第十二条【数据分级明细】 (9)第四章数据对外分级管理 (10)第一节开放形式 (10)第十三条【数据开放形式】 (10)第十四条【原始数据定义】 (10)第十五条【脱敏数据定义】 (10)第十六条【标签数据定义】 (10)第十七条【群体数据定义】............................... H 第二节数据分级管控要求 (11)第十八条【通用数据分级管控要求】 (11)第十九条【第4级数据管控要求】 (12)第二十条【第2、3级数据管控要求】 (12)第二十一条【第1级数据管控要求1 (12)第三节数据对外开放管控 (12)第二十二条【数据对外开放原则】 (12)第二十三条【数据对外开放审批流程】 (13)第二十四条【用户个人信息对外开放管控】 (14)第二十五条【企业管理数据对外开放管控】 (15)第二十六条【数据输出管控意义解释】 (17)第二十七条【数据对外开放要求】 (18)第四节数据对内开放管控 (18)第二十八条【数据对内开放管控】 (18)第五章数据对内分级管理 (19)第二十九条【采集环节管控要求】 (19)第三十条【传输环节管控要求】 (20)第三十一条【存储环节管控要求】 (21)第三十二条【使用环节管控要求】 (22)第三十三条【共享环节管控要求】 (23)第三十四条【销毁环节管控要求】 (25)第一章总则第一条【目的依据】为促进XX股份有限公司（以下简称XXXX）数据业务健康有序发展，保障公司数据资产安全，保障用户合法权益，进一步提高XXXX数据安全管控能力，驱动公司精细化、智能化管理，参阅《信息安全技术大数据安全管理指南》、《信息安全技术个人信息安全规范》、《信息安全技术个人信息去标识化指南》、《关于印发中国XX用户个人信息保护工作提升实施细则的通知》（中国XX（20XX）XXX号）、《关于印发中国XX用户个人信息管理办法（试运行）的通知》（中国XX（20XX）XXX号）文件特制定本管理办法。
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数据分类分级原则规范
第一章总则
第一条为有效保护XXX（以下简称“XXX”）数据资产，界定数据资产类别和级别以及管理原则和方法，明确数据分类分级工作的责任主体和数据资产的责任归属，规范数据资产的分类分级工作流程，指导各部门基于数据资产级别实施数据资产分级保护工作，依据《政务信息资源目录编制指南（试行）》（发改高技〔2 0 1 7〕1 2 7 2号）特制定本规范。
第二条本规定适用于XXX及各委办局的相关科室。
第二章组织架构与职责
第三条数据安全决策委员会主要职责包括：
（一）审核发布数据分类分级安全管理规章制度和分
类分级框架；
（二）定期听取数据安全管理小组对数据资产管理与
数据分类分级工作的汇报；
（三）对数据资产管理与数据分类分级工作监督评价。
第四条数据安全管理小组是数据资产管理与数据分类分级工作的直接领导与组织机构，主要职责包括：（一）编制与修订数据分类分级安全管理规范、分类分级安全管理实施细则以及相关流程和表单；
（二）制定数据分类分级框架，协调推进各部门进行数据定级与数据资产管理工作并落实监督；
（三）定期组织培训，提升数据安全执行团队的数据资产管理能力，提升行内员工对我行数据分类分级框架以及敏感数据的理解和认识；
（四）向数据安全决策委员会汇报行内数据分类分级
与各部门数据资产管理工作执行的整体情况。
第五条数据安全执行团队负责数据定级与数据资产管理工作的执行，主要职责包括：
（一）协助数据安全管理小组完成数据分类分级框架
的制定与数据梳理工作；
（二）完成数据定级与数据资产管理工作；
（三）完成数据安全管理小组委托的数据资产管理工作。
第六条数据安全执行团队在各业务部门设置数据安全接口人，负责数据资产管理工作在业务部门的落实，主要职责包括：
（一）完成数据定级与数据资产管理工作；
（二）梳理维护市局内数据资产，形成数据资产清单；
（三）根据市局内实际业务情况提出数据安全需求，从业务视角对数据定级提出建议。
第三章数据分类分级原则
第七条数据分类原则参照《GB/T 7027-2002 信息分类和编码的基本原则与方法》的分类基本原则：
（一）科学性：选择分类对象最稳定的本质属性或特征作为分类的基础和依据。
（二）系统性：选择的分类属性和特征能按照一定的顺序排列予以系统化，形成一个科学合理的分类体
系。
（三）可扩延性：数据分类的分类方式，要保证增加的新的事物或概念时，不影响现有已建立的分类体
系。
（四）兼容性：应与政务信息资源分类标准保持一致。
（五）综合实用性：确保数据分类符合对政务事务的普遍认知。
第八条在开展数据分级活动时应遵循以下数据分级基本原则：
（一）合法合规性原则：数据定级应满足国家法律法规及行业主管部门有关规定。
（二）可执行性原则：定级规则应避免过于复杂，以保证其在数据分级过程中的可行性。
（三）时效性原则：数据所定级别具有一定的有效期限，金融业机构应按照级别变更策略对数据级别进行及时调整。
（四）自主性原则：应根据自身数据管理需要（如战略需要、业务需要、对风险的接受程度等），在本规范的框架
下自主确定数据级别。
（五）差异性原则：应根据数据的类型、敏感程度等差异，划分不同的数据安全层级，并将数据划分至不同的级别中，不宜将所有数据集中划分到少数几个级别中。
（六）客观性原则：数据定级规则应是客观并可以被校验的，即通过数据自身的属性和定级规则即可判定其级别，已经定级的数据是可复核和检查的。
第四章数据分类分级方法
第九条按照政府数据资源所涉及的知识范畴，将XXX市政府数据按照主题进行分类，采取大类、中类和小类三级分
类法；目前按主题将XXX市政府数据分为以下20大类：综合政务、经济管理、国土资源、能源、工业、交通、信息产业、城乡建设、环境保护、农业、水利、财政、商业、贸易、旅游、服务业、气象、水文、测绘、地震、对外事务、政法、监察、科技、教育、文化、卫生、体育、军事、国防、劳动、人事、民政、社区、文秘、行政、综合党团。
对每一大类主题，按线分类法划分中类。
对于每一中类，按照线分类法划分小类。
第十条各业务部门负责数据类别细分与数据资产登记，应当根据本部门实际业务情况，对本部门数据类别划分提出建议，并完成本部门的数据资产登记工作。
第十一条基于政务信息资源所涉及的主体和影响程度以及国家、行业相关政策与标准，将数据安全级别由高到低分为4级、3级、2级、1级。
第十二条各级别数据定义如下：
（一）4级数据：数据泄露后，对个人人身安全、企业或国家机关的正常运行、安全造成严重损害。
（二）3级数据：数据泄露后，对个人、企业、其他组织或国家机关的正常运行、安全造成损害。
（三）2级数据：数据泄露后无危害，仅对特定公众和群体有益，且可能对其他公众和群里产生不利影响。
（四）1级数据：数据泄漏后无危害。
第五章数据分级保护基本安全策略
第十三条根据不同的政务信息资源的应用场景，各级别数据在数据全生命周期下的基本安全策略如下：
第六章附则
第十四条本规定的解释权归XXX。
第十五条本规定自发布之日起执行。