X光安检机图像识别ppt课件

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光安检机图像识别

光安检机图像识别
二、X光安检机的作用
能够辅助工作人员在大量的包裹中快速、 有效地检查发现包裹内可能存在的违禁物品。
违禁品也就是通常所说的“三品”:易燃、 易爆品、腐蚀性物品、管制刀具和枪械 。
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三、图像识别的方法
1、图像监控法 X光安检机的图像监控法是直接从X光安检机的
X射线透视图像构形来判断物品的,因此,被 检物是否可疑,取决于监视器或显示器上的图像。 显示器或监视器上出现的不常见物或异形物,都应 视为可疑物品。那些不能准确辨认的物品也应视为 可疑物品,需仔细观察,根据需要可将图像定位分 析。
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水壶 塑胶炸药
雷管
鞋子
导火线
水壶
枪支 鞋子
炸药
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小结:
• X光安检机的原理 • X光安检机的目的 • 图像识别的方法
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X光安检机图像识别
中国石油新疆技师学院 机械学科 牟磊
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大家在不同的场合都见 过X光安检机,那么有多少 人见过X光安检机的X光图像 呢检机工作原理 二、X光安检机的作用 三、图像识别的方法
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一、X光安检机工作原理
安检X光机工作原理是借助于传送带将被检查行李送 入履带式通道。行李进入通道后,触发射线源发射 X 射 线束,X 射线束穿透传送带上的行李物品落到探测器上, 探测器把接收到的 X 射线变为电信号,传送到控制计算 机作进一步处理,经过凌乱的运算和成像处理后得到高质 量的图像。

安检机图像识别

安检机图像识别

安检机图像识别
1.橙色有机物:
有效原子序数小于10的物质定义为有机物,通常由碳,氢,氮,氧等元素组成。

如:衣服,食品,糖果,书籍,塑料制品,木材,毒品,酒精,汽油......
2.绿色混合物:
有效原子序数界于10和18之间的物质定义混合物,通常由铝,硅,磷,硫,氯元素及氢,氮,氧的化合物组成。

如:玻璃,陶瓷,盐,铝合金,电路板,炸药,礼花,皮革......
3.蓝色无机物:
有效原子序数大于18的物质定义为无机物,通常由为铁,铜,锌,锰等金属元素组成。

如:五金工具,机械零件,匕首,刀具,枪支,金属衣物锁链...... 物质剔除
按“物质剔除”建,即可分别单独突出显示有机物和无机物.
有机物剔除时:无机物的颜色与正常图像相同为蓝色,混合物同时也显示为蓝色。

无机物剔除时:有机物的颜色与正常图像相同为橙色,混合物同时也显示为橙色。

X光安检机图像识别ppt课件

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三、图像识别的方法
1、图像监控法 X光安检机的图像监控法是直接从X光安检机的 X射线透视图像构形来判断物品的,因此,被 检物是否可疑,取决于监视器或显示器上的图像。 显示器或监视器上出现的不常见物或异形物,都应 视为可疑物品。那些不能准确辨认的物品也应视为 可疑物品,需仔细观察,根据需要可将图像定位分 析。
X光安检机图像 识别
大家在不同的场合都见 过X光安检机,那么有多少 人见过X光安检机的X光图像 呢?

学 容

一、X光安检机工作原理
二、X光安检机的作用
三、图像识别的方法
二、X光安检机的作用
能够辅助工作人员在大量的包裹中快速、 有效地检查发现包裹内可能存在的违禁物品。 违禁品也就是通常所说的“三品”:易燃、 易爆品、腐蚀性物品、管制刀具和枪械 。
是混合物呈现的颜色不锈钢制品或爆炸物品如鞭炮烟花爆竹等鞭炮烟花爆竹等33层次分析法层次分析法xx光安检机层次分析法就是观察重迭在一起的物体图像光安检机层次分析法就是观察重迭在一起的物体图像可以从物体未重迭的边缘进入重迭的部分再通过对不同可以从物体未重迭的边缘进入重迭的部分再通过对不同层次颜色形状的分析判断出物体原形
一、X光安检机工 作原理 安检X光机工作原理是借助于传送带将被检查行李送
入履带式通道。行李进入通道后,触发射线源发射 X 射 线束,X 射线束穿透传送带上的行李物品落到探测器上, 探测器把接收到的 X 射线变为电信号,传送到控制计算 机作进一步处理,经过凌乱的运算和成像处理后得到高质 量的图像。
4、特征判断法
水壶 塑胶炸药
雷管
鞋子
枪支 鞋子
导火线 水壶 炸药
小结:
X光安Leabharlann 机的原理X光安检机的目的

安检仪识别X射线图像的主要方法

安检仪识别X射线图像的主要方法

安检仪识别X射线图像的主要方法■物品摆放对图像的影响对图像进行识别前,首先要求放在传送带上的物品要平放,只有平放行包才能在显示器上尽可能好的显示图像。

图1:平放效果图2:立放效果■识别X射线图像的主要方法对于图像的识别,从理论上讲,就是通过观察其在显示器上显示的颜色和形状来判断,而实际操作过程中可能会遇到更多的问题。

图像的识别方法多种多样,最主要的是靠平时的经验积累。

在正常情况下图像的识别主要是靠:1、颜色的判断;2、形状的判断;3、放大键的使用;4、功能键的使用。

1、整体判读法:具体来说就是由中间到四周整幅图像进行判读。

观察图像的每个细节,判读图像中的物品是否相联系,有无电源、导线、定时装置、起爆装置和可疑物品。

2、颜色分析法:即根据X射线机对物质颜色的定义,通过图像呈现的颜色来判断物体的性质。

3、形状分析法:即通过图像中物体的轮廓判断物体。

有些物品虽然X射线穿不透,但轮廓清晰,可直接判断其性质。

4、功能键分析法:具体来说就是充分利用功能键的分析功能对图像进行综合分析比较。

反转键有利于看清颜色较浅物品的轮廓,有机物/无机物剔除键有利于判断物品的性质5、重点分析法:具体来说就是抓住图像中难以判明性质、射线穿不透的物体,有疑点的地方重点分析。

主要针对于液体、配件、电子产品的检查。

6、对称分析法:具体来说就是根据图像中箱包结构特点找对称点,主要针对箱包结构中不对称的点状物体或线装物进行分析比较,发现可疑物。

7、共性分析法:即举一反三法,抓住某个物体的结构特征来推断其它同类物品。

8、特征分析法:即结构分析法,抓住某个物体的结构中的一些特征进行判断。

9、联想分析法:即通过图像中一个可判明的物品来推断另一个物品。

10、观察分析法:即通过观察旅客来判断其所携带物品。

11、常规分析法:即图像中显示的物品违反常规。

12、排除法:即排除已经判定的物品,其它物品需要重点分析检查。

13、角度分析法:即联想物品各种角度的图像特征加以分析判断。

安检机图像识别

安检机图像识别

安检机图像识别
1.橙色有机物:
有效原子序数小于10的物质定义为有机物,通常由碳,氢,氮,氧等元素组成。

如:衣服,食品,糖果,书籍,塑料制品,木材,毒品,酒精,汽油......
2.绿色混合物:
有效原子序数界于10和18之间的物质定义混合物,通常由铝,硅,磷,硫,氯元素及氢,氮,氧的化合物组成。

如:玻璃,陶瓷,盐,铝合金,电路板,炸药,礼花,皮革......
3.蓝色无机物:
有效原子序数大于18的物质定义为无机物,通常由为铁,铜,锌,锰等金属元素组成。

如:五金工具,机械零件,匕首,刀具,枪支,金属衣物锁链...... 物质剔除
按“物质剔除”建,即可分别单独突出显示有机物和无机物.
有机物剔除时:无机物的颜色与正常图像相同为蓝色,混合物同时也显示为蓝色。

无机物剔除时:有机物的颜色与正常图像相同为橙色,混合物同时也显示为橙色。

安检员X射线机培训PPT课件

安检员X射线机培训PPT课件

X射线机的日常清洁与保养
每日清洁
每天工作结束后,使用干燥的柔 软布料对X射线机表面进行清洁, 去除灰尘和污渍。
定期保养
按照制造商的推荐,定期对X射线 机进行全面保养,包括清洁内部 组件、润滑运动部件、检查电缆 和连接等。
常见故障排查与维修
故障记录
每次出现故障时,应详细记录故障现 象、发生时间和可能的原因,以便快 速定位和解决问题。
图像解读的难点和技巧
复杂图像解读
了解如何解读复杂的X射线图像, 如多层包装物、混合物品等,掌
握通过多角度观察和分析的方法。
伪影识别
了解如何识别X射线图像中的伪影, 如阴影、亮斑等,以及如何排除干 扰因素。
训练和实践
强调训练和实践的重要性,通过不 断的实践提高对X射线图像的解读能 力。
04 安检员X射线机日常维护 与保养
05 安检员X射线机法律法规 与伦理规范
相关法律法规和标准
法律法规
介绍与安检员X射线机操作相关的国 家法律法规,如《中华人民共和国安 全生产法》、《中华人民共和国放射 性污染防治法》等。
标准
列举相关的国家和行业标准,如《电 离辐射防护与辐射源安全基本标准》、 《X射线安检设备》等。
伦理规范与职业操守
安检员X射线机培训PPT课件
目录
• 安检员X射线机概述 • 安检员X射线机操作基础 • 安检员X射线机图像解读 • 安检员X射线机日常维护与保养 • 安检员X射线机法律法规与伦理规范
01 安检员X射线机概述
X射线机的基本原理
X射线是一种电磁波,具有穿透物质的能力,不同物质对X射线的吸收程度不同, 因此可以通过观察穿透后的X射线图像来判断物体的内部结构和性质。
参数或重新检查。

图像识别-地铁安检(课堂PPT)

图像识别-地铁安检(课堂PPT)
密度、厚度增 加,颜色变深
15
常见行李物品违禁品图例
16
违禁物品X射线图像训练
枪支
17
违禁物品X射线图像训练
枪支
18
违禁物品X射线图像训练
枪支
19
违禁物品X射线图像训练
枪支零部件
20
违禁物品X射线图像训练
枪支零部件
21
违禁物品X射线图像训练
枪支零部件
22
违禁物品X射线图像训练
仿真枪
23
违禁物品X射线图像训练
枪支
24
违禁物品X射线图像训练
弹药
25
违禁物品X射线图像训练
弹药
26
违禁物品X射线图像训练
弹药
27
违禁物品X射线图像训练
管制器具
28
违禁物品X射线图像训练
管制器具
29
违禁物品X射线图像训练
管制器具
30
违禁物品X射线图像训练
管制器具
31
78
违禁物品X射线图像基本训练
79
违禁物品X射线图像基本训练
80
违禁物品X射线图像基本训练
81
违禁物品X射线图像基本训练
82
违禁物品X射线图像基本训练
83
违禁物品X射线图像基本训练
84
违禁物品X射线图像基本训练
85
违禁物品X射线图像基本训练
86
违禁物品X射线图像基本训练
87
违禁物品X射线图像基本训练
10
B、铁壳压缩气体颜色为蓝色
11
C、混合物颜色为绿色 原子序数在10~17之间的化学元素,
如:铝、硅等。但如果是有机物和无机物 重叠的混合物,其主要成分为有机物的 (如易拉罐饮料)则图像为浅绿色。

图像识别课件-地铁安检

图像识别课件-地铁安检

未来展望
智能化安检系统
随着技术的不断发展,地铁安检 系统将更加智能化,实现自动化、
快速化、精准化的物品识别。
人脸识别技术应用
结合人脸识别技术,实现乘客身 份与携带物品的关联分析,提高
安检效率。
跨领域合作
加强跨领域合作,如与公安、海 关等部门的信息共享和协作,提
高安检的全面性和协同性。
06 实际应用案例分析
利用深度学习技术,如卷积神经网络 (CNN),对图像进行特征提取和分类,提 高识别精度。
结合多种传感器和信息源,如红外、X光等 ,获取更丰富的物品特征,提高识别准确 性。算和GPU加速技术,提高算 法的运算速度,满足实时性要求。
采用差分隐私、同态加密等技术,保护乘 客隐私信息,确保数据安全。
总结词
创新设计,提高检测精度
详细描述
针对传统安检门存在的检测精度不高、误报率较高等问题,研发了一种新型智能安检门。该安检门采 用多传感器融合技术和深度学习算法,能够更准确地检测出金属、非金属等各类违禁物品,同时降低 了误报率。该技术的应用提高了地铁安检的可靠性和安全性。
应用案例三:AI辅助下的地铁安检模式创新
02
在地铁安检场景中,图像采集通 常通过高清摄像头进行,确保获 取的图像清晰、准确。
预处理
预处理是对采集的原始图像进行一系 列操作,以改善图像质量,便于后续 的特征提取和分类识别。
常见的预处理方法包括灰度化、去噪 、增强对比度等,有助于提高图像识 别的准确率。
特征提取
特征提取是从预处理后的图像中提取出具有代表性的特征信息,如颜色、形状、 纹理等。
图像识别课件-地铁安检
目 录
• 图像识别技术概述 • 地铁安检中的图像识别技术 • 图像识别技术的工作原理 • 地铁安检中的图像识别系统 • 图像识别技术在地铁安检中的挑战与解决方案 • 实际应用案例分析
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2、颜色分析法
X光安检机的颜色分析法是基于不同的物质材料在X 光安检机的X射线图像下呈现出不同颜色,从而进行物质类 别的辨识。X光安检机监视器上出现的各种颜色,是物体密 度、质量和数量的反映,因此,可根据图像颜色的深浅来对 物体的品质进行评估。 • 浅黄色:一般是单件衣服、薄塑料、少数纸张显示的颜色。 • 桔黄色:一般是香皂、肥皂、炸药、毒品、木器、皮革制 品等显示的颜色。 • 深桔黄色:一般是数量多的书籍、纸张、人民币、液体、 有机物(如炸药等)。 • 蓝色:是铜、铁、锌等无机物显示的颜色。粗的电缆线、 电击器、子弹、枪槽弹、枪和刀具等显示深浅不一的蓝色。 • 绿色:是混合物呈现的颜色,不锈钢制品或爆炸物品(如
二、X光安检机的作用
能够辅助工作人员在大量的包裹中快 速、有效地检查发现包裹内可能存在的违禁物品。
违禁品也就是通常所说的“三品”:易 燃、易爆品、腐蚀性物品、管制刀具和枪械 。
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三、图像识别的方法
1、图像监控法 X光安检机的图像监控法是直接从X光安检机的
X射线透视图像构形来判断物品的,因此,被 检物是否可疑,取决于监视器或显示器上的图像。 显示器或监视器上出现的不常见物或异形物,都应 视为可疑物品。那些不能准确辨认的物品也应视为 可疑物品,需仔细观察,根据需要可将图像定位分 析。
鞭炮、烟花爆竹等 )。
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3、层次分析法
X光安检机层次分析法就是观察重迭在一起的物体 图像,可以从物体未重迭的边缘进入重迭的部分,再通过 对不同层次颜色、形状的分析,判断出物体原形。
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4、特征判断法
X光安检机特征判断法是指任何物体都有它特定的外部 形态。安检工作人员应牢记各种物体在监视器上的形态特征, 从而认定是何种物品。
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2019/8/27
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• X光安检机的原理 • X光安检机的目的 • 图像识别的方法
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课后思考:
对于行李箱、手提包等我们有相对应 型号的X光安检机,那么对于港口的集装箱来说, 有相应型号的X光安检机吗?
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谢谢
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大家在不同的场合 都见过X光安检机,那么有多 少人见过X光安检机的X光图 像呢?
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一、X光安检机工作原理
二、X光安检机的作用
三、图像识别的方法
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பைடு நூலகம்
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一、X光安检机工作原理
安检X光机工作原理是借助于传送带将被检查行 李送入履带式通道。行李进入通道后,触发射线源发射 X 射线束,X 射线束穿透传送带上的行李物品落到探测器上, 探测器把接收到的 X 射线变为电信号,传送到控制计算 机作进一步处理,经过凌乱的运算和成像处理后得到高质 量的图像。
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