0282《教育统计学》
《教育统计学》超详细知识点及重点笔记
华东师大心理统计学大纲教材：《教育统计学》第一章绪论第一节什么是统计学和心理统计学一、什么是统计学统计学是研究统计原理和方法的科学。
具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
统计学分为两大类。
一类是数理统计学。
它主要是以概率论为基础，对统计数据数量关系的模式加以解释，对统计原理和方法给予数学的证明。
它是数学的一个分支。
另一类是应用统计学。
它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用，如数理统计的原理和方法应用到工业领域，称为工业统计学；应用到医学领域，称为医学统计学；应用到心理学领域，称为心理统计学，等等。
应用统计学是与研究对象密切结合的各科专门统计学。
二、统计学和心理统计学的内容统计学和心理统计学的研究内容，从不同角度来分，可以分为不同的类型。
从具体应用的角度来分，可以分成描述统计，推断统计和实验设计三部分。
1．描述统计对已获得的数据进行整理、概括，显示其分布特征的统计方法，称为描述统计。
2．推断统计根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上，对总体分布特征进行估计、推测，这种统计方法称为推断统计。
推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。
3．实验设计实验者为了揭示试验中自变量和因变量的关系，在实验之前所制定的实验计划，称为实验设计。
其中包括选择怎样的抽样方式；如何计算样本容量；确定怎样的实验对照形式；如何实现实验组和对照组的等组化；如何安排实验因素和如何控制无关因素；用什么统计方法处理及分析实验结果，等等。
以上三部分内容，不是截然分开，而是相互联系的。
第二节统计学中的几个基本概念一、随机变量具有以下三个特性的现象，成为随机变量。
第一，一次试验有多中可能结果，其所有可能结果是已知的；第二，试验之前不能预料哪一种结果会出现；第三，在相同的条件下可以重复试验。
随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。
我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随机变量。
教育统计学
教育统计学教育统计学教育统计学是一门关注教育数据的学科，旨在收集、整理、分析和解释教育数据，以推动教育决策和政策制定的科学领域。
通过研究教育现象，教育统计学为教育实践和政策制定提供了重要的数据和信息支持。
本文将从教育统计学的意义、数据收集、数据分析和数据应用等方面进行讨论。
一、教育统计学的意义教育统计学的意义在于帮助人们更好地了解教育现象和教育问题，通过收集和分析数据来推动教育决策和政策制定。
教育统计学可以为教育规划、教育政策和教育评估提供有力的证据，帮助决策者更有效地分配资源和改进教育质量。
教育统计学可以帮助我们回答一系列与教育有关的问题，例如：1.教育资源如何分配？通过收集和分析教育数据，可以了解不同地区或不同学校的教育资源分配情况，并据此提供政策建议，以提高教育资源的合理化配置。
2.学生的教育表现如何？通过收集和分析学生的学业成绩、出勤率、学科选择等数据，可以了解学生在教育过程中的表现情况，以及他们在不同学科和不同年级之间的差异。
此外，还可以了解学生的兴趣爱好和课外活动情况，以设计更加个性化和有针对性的教育方案。
3.教育政策的效果如何？通过收集和分析教育政策实施后的数据，可以评估政策的效果，并据此调整政策，以更好地达到政策目标。
二、数据收集数据收集是教育统计学的一个重要环节。
教育数据的收集包括定期的和非定期的数据收集，定量的和定性的数据收集，以及公开的和非公开的数据收集。
以下是一些常见的教育数据来源：1.学校报告学校通常会报告各种数据，例如与学生有关的数据（如学生出勤率、成绩、教师评级等）和与学校有关的数据（如预算、教师人数和课程安排等）。
2.教育部门和机构的数据教育部门和机构负责收集和发行各种教育数据，例如统计教育机构数量、师资力量、学生人数、预算和保障工作等。
3.检测和评估机构的数据检测和评估机构专门负责评估学生和学校的表现，以及测量学生的学习成果和能力等。
三、数据分析数据分析是教育统计学的另一个重要环节。
《教育统计学》名词解释重点
第一章绪论1，教育统计学是运用数理统计学的原理来研究教育问题的一门应用科学。
2，教育统计学分为描述统计、推断统计和实验设计三类。
（1）描述统计：计算集中量（算术平均数、中位数、众数、加权算术平均数、几何平均数、调和平均数）来反映集中趋势；计算差异量（全距、四分位距、百分位距、平均差、标准差、差异系数）反映离散程度；计算偏态量及峰态量反映分布形态；计算相关量（积差相关系数、等级、点二列、二列、四分、C相关系数、肯德尔和谐系数、多系列相关系数）反映一致性程度。
（2）推断统计包括总体参数估计和假设检验两部分。
3，随机现象三个特性：一，一次试验有多种可能的结果，其所有结果是已知的；二，试验之前不能预料那一种结果会出现；三，在相同条件下可以重复试验。
随机事件：随机现象的每一种结果。
随机变量：把能表示随机现象各种结果的变量称之4，总体：是我们研究的具有某种共同特性的个体的总和。
样本数目大于30称为大样本，小于等于30称为小样本。
第二章数据的初步整理1，教统资料来源有经常性资料和专题性资料。
专题性资料包括（1）教育调查。
按调查方法分为现情调查、回顾调查和追踪调查；按调查范围分全面调查和非全面调查（抽样调查和典型调查）。
（2）教育实验。
分为单组实验（指对同一实验对象先后实施两种实验处理）、等组实验（指在甲乙两组条件基本相同的情况下，对之实行不同的实验处理）和轮组实验（指在实验组和对照组分别进行两种实验处理，并且每种处理各重复一次，也即每个或多个单组实验的联合）2，数据的分类。
按来源分为点计数据和度量数据；按随机变量取值情况分为间断型随机变量（取值个数有限、独立的、两个单位之间不能再划分细小单位、一般用整数表示，如优劣程度、品德爱好打分）和连续性随机变量（个数无限、单位之间可以再划分、可以用小数表示如身高体重、完成作业的时间等）。
3，频数分布表制作步骤：求全距；决定组数和组距；决定组限；登记频数。
4，用累计频数表示的频数分布表称为累计频数分布表。
《教育统计学》优秀教案
《教育统计学》优秀教案教案概述：本教案旨在帮助学生掌握教育统计学的基本概念、原理和方法，培养学生运用统计学知识分析和解决教育问题的能力。
通过本课程的学习，学生将能够熟练运用教育统计学方法对教育数据进行收集、整理、分析和解释，为教育决策提供科学依据。
教学目标：1. 了解教育统计学的基本概念、原理和方法；2. 掌握教育统计学的基本技能，如数据收集、整理、分析和解释；3. 能够运用教育统计学方法解决实际教育问题；4. 培养学生的逻辑思维能力和实证研究能力。
教学内容：1. 教育统计学的基本概念和术语；2. 教育统计学的基本原理和方法；3. 教育数据的收集和整理；4. 描述性统计分析；5. 推断性统计分析；6. 教育统计软件的使用。
教学过程：1. 导入：通过引入实际教育问题，引发学生对教育统计学的兴趣和思考；2. 讲解：讲解教育统计学的基本概念、原理和方法，结合实际案例进行说明；3. 实践：让学生运用教育统计学方法解决实际问题，如分析学生成绩、教育质量等；4. 讨论：分组讨论，分享各自的结果和心得，互相学习和交流；5. 总结：总结本节课的重点内容，强调注意事项和操作技巧；6. 作业：布置相关练习题，巩固所学知识。
教学评价：1. 课堂参与度：观察学生在课堂上的发言和提问情况，评估学生的积极性；2. 练习完成情况：检查学生完成的练习题，评估学生对知识的掌握程度；3. 小组讨论：评估学生在小组讨论中的表现，包括合作态度、沟通能力和创新思维；4. 课后作业：评估学生完成的课后作业，检查学生对课堂内容的消化和运用能力。
教学资源：1. 教材：选用权威、实用的教育统计学教材；2. 课件：制作精美、清晰的课件，辅助讲解；3. 案例：收集实际教育问题案例，用于分析和讨论；4. 教育统计软件：安装并提供学生使用的教育统计软件，如SPSS、EXCEL等；5. 网络资源：提供相关的网络资源，如学术文章、视频教程等，供学生自主学习。
教育统计学0282
西南大学网络与继续教育学院课程考试答题卷学号： 1510810143010 姓名： 黄贝贝 层次： 专升本 类别： 网教 专业： 小学教育 201 6年 6 月课程名称【编号】：教育统计学 【0282】 Ａ 卷题号一二三四五总分评卷人得分（横线以下为答题区）一、论述题（2道题，每道题35分，共70分。
请根据题目要求对要点展开充分论述）1.联系实际阐述教育统计学的任务和主要内容。
（35分） 答：教育统计学的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，从教育统计学的主要内容：描述统计、推断统计、实验设计。
2.结合实例阐述相关关系的含义和类型。
（35分）答：相关关系：是两个变量之间的不确定关系，它反映的是变量之间不十分严格，但却存在的依存关系。
相关关系包括正相关、负相关和零相关。
正相关是两个变量的变化方向一致的相关。
负相关是两个变量的变化方向相反的相关。
零相关是两个变量的变化方向无一定的规律的相关。
二、应用题（下面两道题中选做1道，30分。
必须有完整的解题过程）4. 在某幼儿园随机抽取了40名大班和60名中班小朋友进行一项心理测试，测查结果：大班小朋友的平均分是83.2分，标准差是4分；中班小朋友的平均分是81.5分，标准差是6分。
请检验大班和中班小朋友的测试结果有无显著性差异。
（30分）答：检验的步骤：（1）提出假设 H0:μ1=μ2H1: μ1≠μ2（2）选择检验统计量并计算其值大班和中班的小朋友的测验分数是从两个总体随机抽出的**样本，两个总体标准差未知，但两个样本容量较大，即n1=40>30,n2=60>30,因此可用公式（7.15）作为平均数之差的标准误，并用Z检验近似处理。
其检验统计量为Z=1.7。
（3）确实检验形式：没有资料可以说明大班和中班的小朋友心理测试谁优谁劣，故采用双侧检验。
（4）统计决断：根据表6.2双侧Z检验统计决断规则，｜Z｜=1.7<1.96=Z0.05，于是保留H0拒绝H1。
教育统计学核心内容解析
教育统计学核心内容解析教育统计学是运用统计方法和技术来研究和分析教育领域相关数据的学科。
它通过采集、整理和解释大量的教育数据，为教育政策制定和教育改革提供科学依据。
本文将从教育统计学的定义、核心内容以及在教育领域的应用等方面进行解析。
一、教育统计学的定义教育统计学是一门运用统计学方法和技术，以教育领域相关数据为基础，对教育现象进行收集、整理、描述和解析的学科。
它致力于统计教育领域的各种数据，包括学生的学习成绩、教师的教学水平、学校的管理效率等，旨在通过对这些数据的分析来了解和改善教育现状，促进教育的发展。
二、教育统计学的核心内容1. 数据收集与整理教育统计学的核心内容之一是数据的收集与整理。
通过调查问卷、考试成绩、学生档案等方式，采集相关的教育数据，并进行整理和归类，为后续的分析和解释做好准备。
2. 描述统计分析描述统计分析是教育统计学的重要内容之一。
它通过使用各种统计指标和图表，对教育数据进行描述和总结，如平均数、标准差、频数分布等，以及直方图、饼图、折线图等。
这些统计量和图表能够直观地反映教育数据的分布、集中程度、变化趋势等信息。
3. 探索性数据分析探索性数据分析是教育统计学的核心手段之一，它通过观察和分析数据的特征、趋势和规律，探索数据背后的信息和现象。
这种方法有助于揭示教育数据中的隐藏关系和统计规律，并为后续的推断性分析和决策提供支持。
4. 推断性数据分析推断性数据分析是教育统计学的重要内容之一。
它基于收集到的样本数据，通过使用概率和统计推断方法，对整个教育总体进行推断。
例如，通过抽样调查来推断全校学生的学习习惯、教师的教学水平等。
三、教育统计学在教育领域的应用1. 教育政策制定教育统计学的应用在于帮助政府和教育部门了解教育领域的现状和问题，为教育政策的制定提供科学依据。
通过对学生、教师、学校和教育资源等方面的统计数据进行分析和解释，政府能够有针对性地制定优质教育政策，改善教育质量。
2. 教育评估与质量改进教育统计学的应用还包括教育评估与质量改进。
(0282)《教育统计学》网上作业题及答案
（0282）《教育统计学》网上作业题及答案1：第一批次2：第二批次3：第三批次4：第四批次5：第五批次1：[判断题]要了解一组数据的离散程度，需计算该组数据的差异量。
参考答案：正确一、名词解释题1、自学辅导模式是在教师指导下，学生自己独立进行学习的模式。
2、教学过程就是以师生相互作用的形式进行的，以教科书为主要认识对象的，实现教学、发展和教育三大功能和谐统一的特殊认识和实践活动过程。
3、个别化教学是为满足每个学生的需要、兴趣和能力而设计的一种教学组织形式。
4、微型课程是一种容量很小的课程，它一般是作为短期的选修课程，是建立在教师和学生兴趣的基础上，强调深度而不强调广度的课程。
二、简答题1、在“教”和“学”这一主要矛盾中，矛盾的主要方面是“学”，即学生的学是教学中的关键问题，教师的教应围绕学生的学展开。
在教学过程中，只有通过学生自身的学习活动才能达到教学目标，其他任何人无法替代学生的认知活动和情感体验。
学生唯有通过自己的独立思考才能认识客观世界、认识社会，把课程、教材中的知识结构转化、纳入到自身的认知结构中去；学生唯有发挥主观积极性，才能在主动探究的学习中锻炼自己，发挥自己的才能；学生唯有经过自己的体验，才能树立正确的世界观、人生观、价值观。
2、班级教学的不足：由于学生人数众多，教学活动往往需要教师加强控制，因此学生的独立性、创新精神和创新能力的发展受到限制。
教学面向全班学生，步调一致，难以照顾学生的个别差异，不利于因材施教，不利于发展学生的个性由于班级教学常常采用教师讲授、学生接受的教学方法，虽然对学生掌握系统的科学文化知识有利，但对于实践能力的培养不利。
3、教学环境具有导向功能、凝聚功能、陶冶功能、激励功能、健康功能、美育功能。
4、布置有意义的学习任务。
学习任务应该与学生的知识水平、理解水平、经验水平相适应；学习任务应该与训练目标相关，学生完成学习任务的过程应该是巩固新知识的过程；学习任务应该是积极有效的。
《教育统计学》复习题及答案
《教育统计学》复习题及答案一、填空题1．教育统计学的研究对象是．教育问题。
2．一般情况下，大样本是指样本容量．大于30的样本。
3．标志是说明总体单位的名称，它有．品质标志和数量标志两种。
4．统计工作的三个基本步骤是：、和。
5．集中量数是反映一组数据的趋势的。
6．“65、66、72、83、89”这组数据的算术平均数是。
7．6位学生的身高分别为：145、135、128、145、140、130厘米，他们的众数是。
8．若某班学生数学成绩的标准差是8分，平均分是80分，其标准差系数是。
9．参数估计的方法有和两种。
10．若两个变量之间的相关系数是负数，则它们之间存在。
11．统计工作与统计资料的关系是和的关系。
12．标准差越大，说明总体平均数的代表性越，标准差越小，说明总体平均数的代表性越。
13．总量指标按其反映的内容不同可以分为和。
二、判断题1、教育统计学属于应用统计学。
（）２、标志是说明总体特征的，指标是说明总体单位特征的。
（）3、统计数据的真实性是统计工作的生命（）4、汉族是一个品质标志。
（）5、描述一组数据波动情况的量数称为差异量数。
（）6、集中量数反映的是一组数据的集中趋势。
（）7、在一个总体中，算术平均数、众数、中位数可能相等。
（）8、同一总体各组的结构相对指标数值之和不一定等于100%。
（）9、不重复抽样误差一定大于重复抽样误差。
（）10.一致性是用样本统计量估计统计参数时最基本的要求。
（）三、选择题1．某班学生的平均年龄为22岁，这里的22岁为()。
A.指标值B.标志值C.变量值D.数量标志值2．统计调查中，调查标志的承担者是()。
A.调查对象B.调查单位C.填报单位D.调查表3．统计分组的关键是()。
A.确定组数和组距B.抓住事物本质C.选择分组标志和划分各组界限D.统计表的形式设计4．下列属于全面调查的有()。
A.重点调查B.典型调查C.抽样调查D.普查5．统计抽样调查中，样本的取得遵循的原则是()。
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1、标准分数的数值大小和正负，可以反映其原始数据在团体中的位置。
A.√
2、通过计算所搜集数据的算术平均数来反映变量分布的离散趋势。
B.×
3、点计数据是计算个数所获得的数据。
A.√
4、假设检验一般有两个相互对立的假设。
A.√
5、算术平均数是所有观察值的总和除以总频数所得之商。
A.√
6、标准差是离差平方的算术平均数。
B.×
7、学生某科考试成绩属于随机变量。
A.√
8、几何平均数是不同比重数据的平均数。
B.×
9、用量尺测得的学生身高数据属于测量数据。
A.√
10、t分布是一种标准正态分布。
B.×
11、直条图是表示连续变量的统计图。
B.×
12、统计推断包括参数估计和假设检验。
A.√
13、样本上的数字特征称为样本容量。
B.×
14、用同一测验对同一组被试在实验前后进行两次测验，所获得的两组测验结果属于相关样本。
A.√
15、在分层抽样中，将总体分层的基本原则是各层内部以及层与层之间差异都要大。
B.×
16、点估计是直接用样本统计量的值估计相应总体参数的值。
A.√
17、数据60、45、90、66、80的中位数是90。
B.×
18、分层抽样是按照与研究内容有关的因素或指标把总体划分成几部分（即几个层），然后从各层中进行单纯随机抽样或机械抽样的抽样方法。
A.√
19、机械抽样的基本方法是：排序、确定间隔、抽取个体。
A.√
20、机械抽样是把总体中所有的个体按一定顺序编号，然后依固定的间隔取样的抽样方法。
A.√
21、统计图的标题要写在图形上方。
B.×
22、统计表的标题要写在表的下方。
B.×
23、样本内个体数值的分布称为某种统计量的抽样分布。
B.×
24、差异系数是方差与算术平均数的百分比。
B.×
25、总体的各种数字特征称为参数。
A.√
26、相关系数的值一定大于0。
B.×
27、两个独立样本的样本容量一定相等。
A.√
28、双向表χ2检验适用于按照两种标准分类的点计数据资料。
A.√
29、两个变量之间的相关系数为负数，说明它们存在正相关关系。
A.√
30、两个相关样本的样本容量不一定相等。
B.×
31、概率为0的事件是必然事件。
B.×
32、任何随机事件的概率都是在0与1之间的正数。
A.√
33、可以使用标准差来比较两组单位不同的数据资料的差异程度。
B.×
34、一组数据中有极端数值时用算术平均数作为集中量指标也能很好地描述数据的典型水平。
B.×
35、直条图是用面积表示频数分布的图形。
B.×
36、χ2分布呈正偏态。
A.√
37、相关系数能够描述两个变量之间的变化方向和密切程度。
B.×
38、有5个学生的体育成绩分别为：88、73、
88、78、98分，这组成绩的众数是98分。
B.×
39、数据组70、89、70、90分的全距是20分。
A.√
40、正态分布曲线是对称的。
A.√
41、χ2检验的数据资料是度量数据。
B.×
42、“65、69、72、87、92”这组数据的算术平均数是76.4 分。
B.×
43、整群抽样是以个体为单位的抽样方法。
B.×
44、众数是常用的差异量。
A.√
45、若两个变量之间的相关系数是0.8，则它们之间存在负相关。
B.×
46、标准正态分布上的平均数为1，标准差为0。
B.×
47、平均数差异显著性检验是根据两个样本平均数之差来检验两个相应总体平均数之差的显著性。
A.√
48、某班50个学生中有20个男生，若随机抽取一个同学，抽到女生的概率是0.4
B.×
49、只列出观察对象的名称、地点、时序或统计指标名称的统计表是简单表。
A.√
50、一般情况下，大样本是指样本容量超过40的样本。
A.√
51、标准差经常和算术平均数配对使用。
A.√
52、圆形图中扇形面积表示各组成部分所占的比重。
A.√
53、取值个数无限的数据称为间断型随机变量的数据。
B.×
54、统计报表属于经常性资料。
A.√
55、随机事件的概率表示事件发生可能性的大小。
A.√
56、教育统计是应用统计的分支，是教育科研进行定性分析的工具。
B.×
57. 联系实际阐述集中量和差异量的作用和各有哪些常用类型。
集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的一类特征量。
它能反映一组数据的分布中大量数据向某一点集中的情况。
通过计算所搜集数据的集中量来反映变量分布的集中趋势，说明所研究对象整体的发展水平和效果。
常用的集中量包括算术平均数、中位数、众数、加权平均数、调和平均数、几何平均数等。
差异量是表示一组数据变异程度或离散程度的一类特征量。
通过计算所搜集数据的差异量来反映数据分布的离散程度，差异量越大，说明数据分布的范围越广，分布越不整齐；差异量越小，说明数据变动范围越小，分布就越集中。
常用差异量有全距、平均差、方差、标准差、差异系数等。
58. 联系实际阐述教育统计学的研究任务、主要内容和学习意义。
教育统计学是应用统计学的一个分支，是应用数理统计的原理和方法来研究教育问题的一门应用科学。
它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析有关教育研究和教育实践工作中的数字资料，并以此为依据进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观规律。
主要内容：描述统计、推断统计。
描述统计是通过制表、绘图和计算特征量等，对已经搜集到的数据进行整理、归纳、简缩、概括，使数据分布的特征清晰、直观、明确地显现出来的统计方法。
推断统计是根据样本提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上估计或推测总体的分布特征的统计方法。
它是由部分推断全体、由已知推断未知的统计方法。
教育统计是对教育问题进行定量分析的重要科学工具。
学习的具体意义：用于教育科研和教育、教学和行政管理工作。
便于相互交流和学习。
为学习其它学科打基础。
59. 在某小学随机抽取了40名三年级和60名四年级学生进行一项综合素质测试，测查结果：三年级学生的平均分是85分，标准差是4分；四年级学生的平均分是82分，标准差是6分。
请检验两个年级学生的测试结果有无显著性差异。
⑴提出假设：
H0：μ1=μ2H1 ：μ1≠μ2
⑵计算Z值：
采用独立大样本Z检验，计算Z值的公式如下：
根据公式计算出：Z=3
⑶统计决断：Z=3＞2.58，根据双侧Z检验的决断规则做出决断：0.01显著性水平下拒绝零假设，两个年级学生的测试结果有比较显著性的差异。
60. 将下列20个学生的语文成绩以5分为组距编制一个完整的频数分布表。
72 88 94 72 74 70 83 94 97 95
99 75 85 79 86 98 79 76 70 65。