教育统计学课后练习参考答案
王孝玲《教育统计学》第六章课后练习题超详细解答步骤
15 答： 错误：拒绝了属于真实的零假设，犯这类错误的可能性的大小为α值的大小。通过选择 适当的显著性水平加以控制，加大保留区范围。 错误：保留了属于不真实的零假设，犯这类错误的可能性的大小为β值的大小。（1）利
用已知的实际总体参数值有假设参数之间的大小关系，合理安排拒绝区的位置，尽量减小 β值；（2）将样本容量增大，这样的话，形态高狭，两侧面积小，β值小。 16 答： 采用右侧检验，控制β 错误的发生。 H0：µ ≤ ，H1：µ > 3
7䁤 − 7 䁤 − 䁤 = =− 䁤 8 䁤4 䁤 4 − 朴− 根据假设，采用双侧检验 显著性水平临界值为 t(14)0.05=2.145, t(14)0.01=2.977
由于|t|= 䁤 8 < 2.145= t(14)0.05 ， P>0.05，因此保留 H0 假设，拒绝 H1 假设，即该校测验成绩与全 区之间没有显著差异。 20. 答： 由于总体标准差未知，且样本容量小 n<30，因此可按 t 分布计算 ≥ 朴 䁤8，H1： 提出假设 H0： 计算统计量 t = 49䁤朴， = 7䁤8，n= 28，μ = 朴 䁤8 < 朴 䁤8
由于总体标准差未知，且样本量小 n<30, 因此置信区间可按 t 分布计算
=(92+94+96+66+84+71+45+98+94+67)/10= 807/10=80.7
P 8 䁤7 −
P
−
t 䁤 朴
9 䁤 朴
7䁤
<μ<
< μ < 8 䁤7 + 4
+
t 䁤 朴 9 䁤 朴
7䁤
统计学课后习题答案(全)
<<统计学>>课后习题参考答案第四章1. 计划完成相对指标==⨯++%100%51%81102.9% 2. 计划完成相对指标=%9.97%100%41%61=⨯-- 3.4．5.解：（1）计划完成相对指标=%56.115%1004513131214=⨯+++（2）从第四年二季度开始连续四季的产量之和为：10+11+12+14=47天完成任务。
个月零该产品总共提前天完成的天数已提前完成任务，提前该产品到第五年第一季1510459010144514121110∴=--+++=6.解：计划完成相对指标=%75.126%100%1.0102005354703252795402301564=⨯⨯⨯++++++（2）156+230+540+279+325+470=2000（万吨） 所以正好提前半年完成计划。
7．8．略第五章 平均指标与标志变异指标1．甲X =.309343332313029282726=++++++++乙X =44.319403836343230282520=++++++++ AD 甲=}22.29303430333032303130303029302830273026=-+-+-+-+-+-+-+-+-AD 乙=}06.594044.313844.313644.313444.313244.313044.312844.312544.3120=-+-+-+-+-+-+-+-+-R 甲=34-26=8 R 乙=40-20=20σ甲 =9)3334()3033()3032()3031()3030()3029()3028()3027()3026(222222222-+-+-+-+-+-+-+-+-=2.58 σ乙=9)44.3140()44.3138()44.3136()44.3134()44.3132()44.3130()44.3128()44.3125()44.3120(222222222-+-+-+-+-+-+-+-+-=6.06V 甲=1003058.2⨯%=8.6% V 乙=%3.19%10044.3106.6=⨯ 所以甲组的平均产量代表性大一些. 2.解：计算过程如下表：甲X =.)(5.101780元= 乙X =（元）9708077600= 3.解：计算过程如下表：甲X =.4.11980=（件） 乙X =8.120809660=（件） σ甲＝06.98075.6568=（件） σ乙=81.10809355=（件） V 甲=1004.11906.9⨯%=7.58% V 乙=%94.8%1008.12081.10=⨯ 所以甲厂工人的平均产量的代表性要高些.4. 解:()()94.761018102457047.7610121871871870775121873595128518757653550=⨯-+==⨯-+--+==++++⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=e M M X 5.解:(1)上期的平均计划完成程度为:()()第六章元解解度为下期的平均计划完成程tH V P X P P P P /3.2884102950943.5062900255.3212800604.43210943.506255.321604.432:.7%1.32%1009067.0291.0291.0%67.901%67.90%67.90%67.90%10030028300:.6%37.103%1031400%1011200%107810%110961400120081096:)2(%67.99%1001500100070080%951500%1001000%108700%1108044=⨯⎪⎭⎫ ⎝⎛++⨯++==⨯==-⨯====⨯-==++++++=⨯+++⨯+⨯+⨯+⨯σ1.()())(7.788%67.41500:2000%67.41500600:.6)(6.62126907106557306806702650600269071061527106556552655730620273068060026806706402670650:2)(7.62327107006907206806202680610271070062527006906452690720640272068062026806206002620680:)1(:.5%63.79%10026206005802580257646245002435:.4%85.105%100%113385%102350%97463%120485%105412%112410%98368%106350%105310%110324%102306%101303385350463485412410368350310324306303::.3872232122221030980329809002290010201210208402284067022670600.2104万吨年该县粮食产量为平均增长速度解元工人的月平均工资为乙工区上半年建筑安装元工人的月平均工资为甲工区上半年建筑安装解解度为全年月平均计划完成程解=+⨯=-==++++++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯+=++++++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯+=⨯++++++==⨯++++++++++++++++++++++=+++++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯++⨯+=C a 7解:计算过程如下表:)(94.6653.444.45:1994:3.46025844.4594092万元年的地方财政支出额为则直线趋势方程为=⨯++=======∑∑∑bta y t tyb ny a二次曲线方程为:y = 0.0108x 2 + 4.1918x + 24.143(过程略) 指数曲线方程为:y = 26.996e 0.0978x8.解:计算过程如下表:9.解：(1)同季平均法求季节比率的过程如下表:(2)趋势剔除法测定的季节变动如下表:第七章 统计指数()()()()01001011111175000124000081138.44%5000012350008750002540000182138.03%500002535000181075000940000390.98%127500084000022750002540000425qqzpk q z q zq p q p q z kq z p q k p q⨯+⨯===⨯+⨯⨯+⨯===⨯+⨯⨯+⨯===⨯+⨯⨯+⨯==∑∑∑∑∑∑∑∑111111110102.12%75000184000015602.108.8%1200360110%105%pp q p q k p q p q p p=⨯+⨯====+∑∑∑∑11111560.135.65%1150135.65%124.68%108.8%.120%1800115%90096%6003.114.27%330042003300111.38%114.27%.pqpq qpqpq p qp q k p qk k k q q p q p q k q p q pkk k======⨯+⨯+⨯=======∑∑∑∑∑∑ 110101001013200005.100%128%250000128%123.1%14%320000307692.3104%307692.325000057692.3320000307692.312307.pq pqq PpK K K p qp q K p q p qq p q =⨯====+===-=-=-=-=∑∑∑∑∑∑1解：K 零售量变动对零售额变动影响的绝对值为：（万元）零售物价变动对零售总额变动影响的绝对值为：p 1110010000107350000120%120%180000110%110%116%116%17.6%107.6%350000291666.67120%180000163636.36.110%1pq pq q q pq pq q q K q K q p q Kq p q K p q p q ==+===+==+==+========⨯=∑∑∑∑∑∑∑∑城1城农城农1农1城城城1农农农城城城（万元）6.解：已知p ，，p ，，K ，K p 则p K 0010111101001116%291666.67338333.33107.6%163636.36176072.72350000180000103.03%338333.33176072.723%q pp q p q p q q q k p q p q p q ⨯==⨯=⨯=++====++∴∑∑∑∑∑∑∑∑农农农11城农城农K p p 该地区城乡价格上涨了。
心理与教育统计学课后题答案
张厚粲现代心理与教育统计学第一章答案1名词概念（1）随机变量答：在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。
（2）总体答：总体（population）又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的总体，是研究对象的全体。
（3）样本答：样本是从总体中抽取的一部分个体。
（4）个体答：构成总体的每个基本单元。
（5）次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f表示。
（6）频率答：又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用比例或百分数来表示。
（7）概率答：概率(probability),概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。
其描述性定义。
随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值，称为事件A的概率，记为P（A）。
（8）统计量答：样本的特征值叫做统计量，又称作特征值。
（9）参数答：又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。
（10）观测值答：随机变量的取值，一个随机变量可以有多个观测值。
2何谓心理与教育统计学？学习它有何意义？答：（1）心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。
具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。
（2）学习心理与教育统计学有重要的意义。
①统计学为科学研究提供了一种科学方法。
科学是一种知识体系。
它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。
它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。
要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。
统计学正是提供了这样一种科学方法。
统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。
《教育统计学》(教育学)作业参考答案
《教育统计学》作业参考答案（教育学专业）一、名词解释1. 分层抽样：按与研究内容有关的因素或指标先将总体划分成几个部分，然后从各部分（即各层）中进行单纯随机抽样或机械抽样，这种抽样方法称为分层抽样。
2. 描述统计：对已获得的数据进行整理、概括，显现其分布特征的统计方法称为描述统计。
3. 集中量：集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。
它能反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况。
4. 统计表：统计表是用来表达统计指标与被说明的事物之间数量关系的表格。
5. 总体：总体是我们所研究的具有某种共同特性的个体的总和。
样本是从总体中抽出的作为观察对象的一部分个体。
6. 二列相关：当两个变量都是正态连续变量，其中一个变量被人为的划分为二分变量，表示这两个变量之间的相关，称为二列相关。
7. 参数：总体上的各种数字特征是参数。
业绩反映总体上各种特征的数量是参数。
8. 小概率事件：样本统计量（随机事件）在其抽样分布上出现的概率小于或等于事先规定的水平，则该事件为小概率事件。
9. 中位数：在一组安大小顺序排列的数据中，位于中央位置上的那个数称为中为数。
10. 统计量和参数：样本上的数字特征量是统计量。
总体上的各种数字特征量是参数。
11. 回归分析：把存在相关的两个变量，一个作为自变量，另一个作为因变量，并建立方程式，由自变量的值估计、预测因变量的值，这一过程称为回归分析。
12. 相关关系：两个变量间的不精确、不稳定的变化关系称为相关关系。
二、填空题1. 从变化方向上看，两个变量之间的相关类型有正相关、负相关、零相关。
2. 教育统计资料的来源有两个方面：经常性资料、专题性资料。
3. 表示间断变量的统计图有直条图和圆形图。
4. 假设检验一般有两个相互对立的假设，即零假设和备择假设。
5. 统计图的结构一般包括标题、图号、标目、图形、图注等。
6. 差异系数是标准差与平均数的百分比。
7. 统计数据按来源方式可分为点计数据和测量数据。
王孝玲《教育统计学》第十一章课后练习题超详细解答步骤
(3) 检验形式 双侧检验 (4) 决断 由于 Z0.05=1.96， Z0.01=2.98
因此，Z=11.295 > 2.98= Z0.01，因此在 0.01 的显著性水平上拒绝 H0，保留 H1，即这个样本不是来 自于ρ=0 的总体。
3. 答： 该题属于ρ=ρ0，n< 50 条件下，相关系数的显著性检验。 (1) 假设 H0: ρ=0.54, H1: ρ≠0.54 (2) 统计量 等距转换之后 Zr=0.365， Zρ=0.604 2
9. 答： 该题为二列相关问题。 首先, 计算 150 个人的二列相关系数 rb：
测验分数
10
20
30
40
50
60
70
80
90
人数总 人数比 和 率
测验平均数
标准差
6
组中值 X 对某提 合格 回答的 情况 不合格
15
25
35 4
45 11 12
55 28 19
65 20 8
75 18 5
85 9 1
教育统计学（第四版），王孝玲著，华东师范大学出版社 课后题参考答案
第十一章. 练习题参考答案
1. 答： X 89 75 77 73 68 78 81 90 70 74 79 总和 854 Y 92 82 76 78 70 84 83 85 75 80 77 882 XY 8188 6150 5852 5694 4760 6552 6723 7650 5250 5920 6083 68822 X 平方 7921 5625 5929 5329 4624 6084 6561 8100 4900 5476 6241 66790 Y 平方 8464 6724 5776 6084 4900 7056 6889 7225 5625 6400 5929 71072
教育统计学王孝玲课后答案
教育统计学王孝玲课后真题及答案王孝玲教育统计学课后真题及答案
一、单选题
1．定義變量的取值由（）决定。
A、樣本
B、規格範圍
C、研究方法
D、計量方法
答案：B
2．家政電器市場形勢把根據一定的分析方法預測將來家政電器市場的發展情況稱為（）。
A、抽樣
B、比較
C、預測
D、評價
答案：C
3．蒐集教育統計資料有以下（）等方法。
A、追蹤调查法
B、定点调查法
C、聯屬模式
D、抽樣調查法
答案：A、B、C、D
二、多选题
1．教育統計學的核心內容有（）。
A、定義教育統計
B、數理基礎
C、研究技術
D、教育統計學研究
答案：A、B、C、D
2．教育統計資料的分類有以下（）等。
A、樣本資料
B、非樣本資料
C、統計資料
D、記錄資料
答案：A、B、C、D
三、填空题
1．教育统计学是统计学在教育研究领域应用的学科，主要研究（）。
A、教育資料的標準化原則
B、教育研究的抽樣方法
C、教育研究的統計研究方法
D、教育研究的數據統計分析答案：A、B、C、D。
XXX18秋[0282]《教育统计学》作业答案
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XXX18秋[0282]《教育统计学》作业答案1.√2.√3.√4.√5.√6.√7.√8.×（几何平均数是同一变量不同时间或不同空间的比率的平均数）9.√10.√11.√12.×（样本容量指样本中个体的数量）13.√14.√15.√16.×（中位数是80）17.×（标准差越小，说明数据分布的范围越小，分布越整齐）18.×（两个变量之间的变化方向相反时，它们之间的关系称为负相关）19.√20.√21.√22.√23.×（统计表的标题要写在表的上方）24.√25、√ 差异系数是一种用于比较不同数据集变异程度的指标，它是方差与算术平均数的百分比。
26、√ 总体的各种数字特征称为参数，它们可以通过样本统计量的计算来估计。
27、×相关系数的值介于-1和1之间，它可以反映两个变量之间的相关关系强度和方向。
28、√ 双向表χ检验适用于按照两种标准分类的点计数据资料，可以用于判断两个分类变量之间是否存在关联。
29、√ 两个变量之间的相关系数为正数，说明它们存在正相关关系，即随着一个变量的增加，另一个变量也会增加。
30、√ 任何随机事件的概率都是介于0和1之间的正数，且所有可能事件的概率之和为1.31、√ 标准差是一种用于衡量数据集中数据离散程度的指标，可以用来比较两组单位不同的数据资料的差异程度。
32、×一组数据中有极端数值时，算术平均数可能会受到影响，因此可以使用中位数等其他集中趋势指标来描述数据的典型水平。
33、√ 直条图是一种用面积表示频数分布的图形，可以用于展示数据的分布情况。
34、× χ2分布呈现出右偏态或左偏态的情况，而不是正偏态。
35、√ 相关系数可以描述两个变量之间的变化方向和密切程度，通常用于研究变量之间的关系。
36、×有5个学生的体育成绩分别为：88、73、88、78、98分，这组成绩的众数是88分，而不是98分。
第四章 教育统计学课后练习题参考答案
2
X X
3.12
MD
M
d
X
n
2 .8
4. 答：
分数 组中值 频数
10 15 1
20 25 0
30 35 0
40 45 3
50 55 4
60 65 5
70 75 4
80 85 2
90 95 1
总和 20
由于已知 Md=64 因此，平均差为
2
MD
n 1 15 64 0 0 3 45 64 4 55 64 5 65 64 4 75 64 2 85 64 1 95 64 20
教育统计学（第四版），王孝玲著，华东师范大学出版社 课后题参考答案
第四章. 练习题参考答案
1.
答：
1 全距 R=Xmax-Xmin=36-20=16
四分位距 20，23，25，27，29，31，33，36 由于，Q1=24，Q3=32
2
QD
2.
Q3 Q1 32 24 4 2 2
答：
f
X Md
13.2
5. 答：
1
定义公式
由于平均数为 X
41 39 37 35 38 38 5
因此， 方差为
2 x
X X 41 - 38 39 - 38 37 - 38 35 - 38 38 - 38
2 2 2 2 2
男生 CV 因此，离散程度女生比男生大 9. 答：
平均数小于中位数，因此分布呈负偏态
偏态量 SK
3( X M d )
X
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教育统计学课后练习参考答案第一章1、教育统计学，就是应用数理统计学的一般原理和方法，对教育调查和教育实验等途径所获得的数据资料进行整理、分析，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律的一门科学。
教育统计学既是统计科学中的一个分支学科，又是教育科学中的一个分支学科，是两种科学相互结合、相互渗透而形成的一门交叉学科。
从学科体系来看，教育统计学属于教育科学体系的一个方法论分支；从学科性质来看，教育统计学又属于统计学的一个应用分支。
2、描述统计主要是通过对数据资料进行整理，计算出简单明白的统计量数来描述庞大的资料，以显示其分布特征的统计方法。
推断统计又叫分析统计，它根据统计学的原理和方法，从我们所研究的全体对象（即总体）中，按照等可能性原则采取随机抽样的方法，抽出总体中具有代表性的部分个体组成样本，在样本所提供的数据的基础上，运用概率理论进行分析、论证，在一定可靠程度上对总体的情况进行科学推断的一种统计方法。
3、在自然界或教育研究中，一种事物常存在几种可能出现的情况或获得几种可能的结果，这类现象称为随机现象。
随机现象具的特点：（1）一次条件完全相同的实验有多种可能的结果（这样的实验称为随机实验）；（2）在实验之前不能确切知道哪种结果会发生；（3）在相同的条件下可以重复进行这样的实验。
4、总体，也叫做母体或全域，是指具有某种共同特征的个体的总和。
当所研究的总体数量非常大时，可以从总体中抽取其中一部分个体来观测，由此来推断总体的信息，从总体中抽出的这部分个体就称为样本，它是用以表征总体的个体的集合。
通常将样本中样本个数大于或等于30个的样本称为大样本，小于30个的称为小样本。
5、复置抽样指每次抽出的个体经观测后，仍放回原总体，然后再从总体中抽取下一个个体。
6、反映总体特征的量数叫做总体参数，简称参数。
反映样本特征的量数叫做样本统计量，简称统计量。
参数是总体的真正数值，是固定的常量，理论上应该通过计算总体中全部个体的数值而获得，但由于总体中个体的数量通常很大，总体参数往往很难获得，在统计分析中一般通过样本的数值来估计。
在进行推断统计时，就是根据样本统计量来推断总体相应的参数。
第二章1、按照数据的来源，可分为计数数据和度量数据；按照数据的取值情况，可分为间断性数据和连续性数据；按照数据的测量水平，可分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据。
2、数据整理的基本方法包括对数据进行排序、统计分组、绘制统计图表等。
3、表的结构要简洁明了；表的层次要清晰；主谓分明。
4、连续性数据：（2），（3）；间断性数据：（1），（4）。
5、略6、（1）50；（2）75；（3）34；（4）5；（5）457、（1）表2-1 某幼儿园40名教师成绩次数分布表水平，不及格的有3人，及格以上的有37人。
8、（1）表2-2 某学校120名12岁男生身高次数分布表（3）19.17%9、略第三章1、集中量数是代表一组数据典型水平或集中趋势的统计量。
常用的集中量数有算术平均数、加权算术平均数、几何平均数、中位数、众数等。
2、算术平均数，是指一组数据中各个分数的和再除以这组数据的总次数所得的商。
平均数与总次数的乘积等于各观测值的总和；各观测值与其平均数的差（离差）的代数和等于零；如果一组观测值由两部分（或几部分）组成，这组观测值的平均数可以由其各组成部分的平均数求得。
3、484、Mo=3Ｍd-2Ｍ=3×65.3-2×68.6=195.9-137.2=58.75、97.5%（Z =1.96，P=0.475）6、Mo=15.81；X=15.87；Ｍd=16W7、73.5第四章1、百分等级分数是指按一定顺序排列的数据中，某个数据以下的数据次数占总次数的百分比；标准分数又称Z分数，是原始分数与其平均数的差除以标准差所得的商数。
2、对平均数的离散程度越大，标准差越大；如果各观测值相等，则标准差为零；各观测值同时加减一个常数，其标准差不变；各观测值同时乘以一个常数Ｃ，标准差是原标准差的Ｃ倍。
3、6.44 4、Z =0.7 5、826、)(身高CV =0.045；)(体重CV =0.3237、第五章1、变量之间确实存在而关系数值又不固定的相互依存关系，称为相关关系。
种类有单相关和复相关，直线相关和曲线相关，正相关、负相关、零相关，高度相关、中度相关和低相关。
2、相关系数是用来描述两个变量相互之间变化方向及密切程度的数字特征量。
相关系数的取值一般介于1~1+-之间，即-1≤r ≤+1；相关系数的正负号表示变量的相关方向；相关系数的数值大小表示相关程度的强弱；相关系数不能直接进行加、减、乘、除的数学运算；相关系数只能描述两个变量之间的变化方向及密切程度，并不能揭示两者之间的内在本质联系。
3、两个变量的变动方向相同，即一个变量变动时，另一个变量也发生或大或小的方向相同的变动，这两个变量之间的关系叫做正相关；当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间关系用图像表示接近于一条直线，表示这两个变量之间的相关称为积差相关；以等级次序排列或以等级次序表示的变量，变量所在的总体不一定呈正态分布，样本容量也不一定大于30的变量间的相关关系，称为等级相关。
4、当两列变量都是正态连续变量，其中一列变量被人为地划分为二分变量，表示这两列变量之间的相关称为二列相关。
5、当两个变量中一个是正态连续变量，另一个是固有的二分分类变量表示这两个变量之间的相关叫做点二列相关。
6、r =0.8617、R r =-0.18、R r =0.4第六章一、略二、1、（1）661611()264P C ==(2)224261115()()2264P C ==2、88299101010101013131()()()()()44444P C C C =++ 0.000416= 3、 (1)0.38493 (2)0.41924 (3)0.30598 (4)0.27261 (5)0.781934、 (1)0.11092 (2)0.28969 (3)0.28034 (4)概率为1/2×P 时的Y 值.5、100856P =0.117= 0.5－0.117=0.383,Z=1.1992 1.1921116.99X X Z σ=+=+⨯=(分)6、160650.2520Z -==- 280650.7520Z -== 10.09817P = 0.5－0.09817=0.40183,0.40183×300=120(人),即60分以下的人数为120.2P =0.273370.5-0.27337=0.22663,0.22663×300=67(人),即80分以上共有67人.7、Z =(88-83)/6.5=0.7691P =0.27935P =0.5-0.27935=0.22065235×0.22065=52(人)。
第七章1、（1）157.05；8.35 （2）44.28；7.24。
2、总体呈正态分布，总体方差2210σ=，故用正态分布理论进行估计。
2.583X SE === 0.95的置信区间为：74 1.96 2.5874 1.96 2.58μ-⨯<<+⨯ 即 68.9479.06μ<<3、60,72,11.5n n X S ===，因为样本容量大于30，样本平均数的抽样分布近似正态分布。
1.485X SE === 0.99的置信区间为：72 2.58 1.48572 1.485 2.58μ-⨯<<+⨯ 即：68.1775.83μ<<。
4、77.6,1030,12.21n X n S ==<=4.07X SE ===。
19,0.05df n α=-==。
查t 值表，得0.05/2 2.262t = 0.95的置信区间为：77.6 2.26 4.0777.6 2.26 4.07μ-⨯<<+⨯ 即 68.486.8μ<<。
5、0.05/215,2,0.05, 1.96Z σα=∆===22/2 1.9615()()216.092Z n ασ⋅⨯===∆ 即至少应抽取216人。
6、0.05/25.5, 2.5,0.05, 1.96Z σα=∆===22/2 1.96 5.5()()18.592.5Z n ασ⋅⨯===∆ 即 n=19（人）。
第八章1、t =1.35 ，P ＞0.05，26名学生成绩与全县一致。
2、t =0.97 ，P ＞0.05，两校测验成绩间没有显著差异。
3、t =3.77，P ＜0.01，差异非常显著。
4、Z =0.64，P ＞0.05，差异不显著。
5、Z =0.75，P ＞0.106、t =2.22，P ＜0.05，有显著差异。
7、Z =4.95，P ＜0.01，差异非常显著。
8、r 大于临界值，P ＜0.05，与零相关有显著差异。
9、X SE =4.66 10、（略）第九章1、略。
2、略。
3、略。
4、略。
5、F =1.38，P ＞0.056、F =73.88，P ＜0.017、F =11.81，P ＜0.01第十章1、χ2检验是对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验，即根据样本的频数分布来推断总体的分布，它对总体分布情况没有作严格的要求，所处理的数据的类型为点计而来的间断变量，所以χ2检验是一种非参数检验的方法。
2、拟合优度检验、独立性检验和同质性检验。
3、根据正态分布理论计算理论次数，然后把实际分组次数和理论次数代入χ2检验基本公式，求出χ2值，查表确定差异是否显著。
如果差异显著，则说明实际次数分布与正态分布不吻合；如果差异不显著，则说明实际次数分布与正态分布吻合。
4、220.01(4)33.1315.09df χχ==>=5、220.01(1)9.74 6.63df χχ==>=，0.44φγ=6、220.01(2)18.609.21df χχ==>= 7.、220.01(2)18.609.21df χχ==>=第十一章1、回归分析与相关分析既有联系又有区别。
联系表现为（1）二者均是分析两个或两个以上变量间关系的方法且均不能推断因果关系，所以有些学者认为相关分析包括回归分析，（2）相关分析是回归分析的基础，如果变量间不存在显著相关，就没有必要进一步作回归分析；二者的区别表现为相关分析是检验变量关系的密切程度，而回归分析则用精确的数学方程式表达变量间的数量关系，进而根据一个或几个变量值去预测另一个变量的取值。
2、 确定回归方程或回归直线的一种方法。
其基本思想是使散点图中各数据点到回归线的纵向距离平方和µ()2Y Y-∑最小，即令误差平方和最小。