基于XML非结构化数据管理论文
基于XML的网络管理系统

基于XML的网络管理系统作者:马晓玲李刚来源:《中国科技博览》2009年第02期[摘要]网络技术飞速发展的同时,其安全性和管理的复杂程度都大大增强。
基于XML的网络管理技术是当前网络管理技术研究的最新趋势。
本文首先论述了网络管理和XML的基本概念,随后给出了常用的网络管理技术,最后论述了基于XML的网络管理系统设计实例。
[关键词]XML网络管理SNMP SOAP中图分类号:TN915.07文献标识码:A文章编号:1009-914X(2009)01(b)-0034-01引言:随着计算机技术和通信技术的发展。
计算机网络已经在社会的各个领域发挥着越来越重要的作用。
可是随着网络规模的扩大,影响网络服务的因素也增多,网络管理的复杂度也大大增加。
如何对网络进行有效的管理,确保信息网络可靠、稳定地运行已经成为一个亟待解决的问题。
基于XML的网络管理技术是当前网络管理技术研究的最新趋势,XML技术具有良好的数据存储格式、可扩展性强、结构化程度高并且便于网络传输。
因此加强基于XML的网络管理系统的设计研究具有重要意义。
1、网络管理和XML的基本概念网络管理就是监视和控制一个复杂的计算机网络,以确保其尽可能长时间地正常运行,或当网络出现故障时尽可能快地发现故障和修复故障,使之最大限度地发挥其应有的效益的过程。
网络管理包括网络的监视和控制两个方面。
网络管理的功能是配置管理、故障管理、性能管理、安全管理和计费管理。
XML(Extensible Markup Language:可扩展标记语言)是由万维网协会于1998年推出的一个超越HTML能力范围的新语言,它将SGML(standardGeneralized Markup Language,标准通用置标语言)的丰富功能与HTML的易用性结合到了Web的应用中,以一种开放的自我描述方式定义了数据结构,在描述数据内容的同时能突出对结构的描述,从而体现出数据之间的关系。
2、网络管理的常用技术方法常用的网络管理技术有以下几种:①CMIP网络管理技术。
基于XML的学科知识库模式

库设计 方法提 出了新 的要求. 中分析 了学科知识 库 中的主要对象 及对象 之间的复杂联系 , 出 文 提 了学科 知识库 的概念 模式和 逻辑模式 , 并分别用 面 向对 象模型 和 X c e ML S h ma来描述. 两类模 这
借鉴传统 的数据库设计 过程 , 将学科知识库 的设 计分 为 概念 设 计 、 辑 设 计 和 物理 设 计 等 三 逻
个 主 要 过程 . 由于 对 信 息 的概 念 抽 象 和逻 辑 描述
是 关键 的过程 , 笔者 将重 点放 在概 念 和逻辑设 计 .
例 1 学 科知 识库 资 源 由期 刊 文章 、 书 、 图 网 页 等组成 , 以分 别采用 聚集 联 系把 “ 所 学科 知识 库
容: 图书、 音像资料、 会议论文集、 期刊、 网页、 课程 大纲 、 卷 等. 试 这些 内容本 身 有 复 杂 的结 构 , 同 不
内容之 间又存 在 相互 联 系 , 例如 , 本 图书可 能配 一 备 有 音像 资 料. 书 等 出版 物 的 内容 属 于典 型 的 图 半结 构 化信 息. 谓 “ 所 半结构 化 ” 是指 信息 有结 构 ,
第 2期
刘洪星等 : 基于 X ML的学科知识库模式
期 刊 文 章
会 议 论文
・2 1・ 5
音 像 资 料
学科 知 识库 资
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音 像 资料 名称 图 书 作 者 I BN S 出版社 书名 出版 日期 作者 — ] . 译者 语 言 版本 章 标 题 出版 者 内 容 出版 日期 参考 文献
本科计算机毕业论文设计附代码完整版

编号本科生毕业设计会计信息生产社会化仿真系统Socialized accounting information production simulationsystem学生姓名专业学号指导教师学院会计信息生产的社会化是当今社会发展的一种趋势,它从根本上解决了由经济信息生产的个体性所带来的诸多问题,包括信息的失真,偷税漏税等。
本系统就是依靠会计学相关理论,通过计算机网络和数据库技术,对会计信息生产的社会化进行仿真。
本系统是基于WEB环境下的,包括4个模块,分别是企业创办模块、企业交易模块、查询模块、管理员管理模块。
可以实时在网上实现企业注册登记,实现两个企业间的在线交易,为交易做账、生成记账凭证等相关会计报表,有权限的基本查询。
本论文着重论述的是系统后台数据库及数据仓库的建立,分析及查询。
系统后台数据库使用的是SQL Server 2000,因为该数据库功能强大,可以很方便的实现建库、建表、查询等功能;界面友好,易于管理相关的数据表格;其自带的Analysis Server(分析服务)插件,可以实时分析数据仓库,提取决策支持所需的信息。
关键字:数据仓库交易企业创办The socialization of accounting message production is a kind of trend in the development of current society, it has solved a great deal of problems fundamentally which brought by individual of economic information production, including information distorted, evade taxes, etc.This system can realize the socialization of accounting information using relevant theory of accounting and the methods of computer.This system is under WEB environment, including four models, they are models for enterprises establishment, enterprises trade, query, and administrator management. They can realize enterprises register on the net real-timely, realize the online trade between two enterprises, making relevant accounting statements, such as account bills, producing the accounting voucher, etc. for the trade, there is a basic inquiry with authority.What this thesis emphatically is the backstage supporter's database of the system and the foundation, analyze and inquiry of the data warehouse. We use SQL Server 2000 as the systematic backstage supporter's database, because this database is powerful, can realize the storehouse building, form building and inquiry conveniently. Its interface is friendly, apt to manage the relevant data form; Plug-in package that bring by itself, can analyze the data warehouse in real time, draw necessary information to support decision. Key words: data warehouse trade enterprise establishment目录摘要 (I)ABSTRACT (II)第一章绪论 (1)1.1引言 (1)1.2系统研究的目的意义 (1)1.3国内外研究现状及发展趋势 (2)1.4主要研究内容 (2)第二章需求分析和系统开发关键技术 (4)2.1需求分析 (4)2.2开发工具简介 (4)2.3数据仓库概述 (5)2.4多维数据模型——星形模式 (7)2.5数据仓库与数据挖掘 (8)第三章系统中数据库的建立 (9)3.1系统总体设计 (9)3.1.1会计生产信息社会化模拟系统 (9)3.2E-R模型 (13)3.3企业创办模块功能介绍及数据库的设计 (14)3.3.1 功能介绍 (14)3.3.2 企业创办模块中数据库的设计 (15)3.4企业交易模块功能介绍及数据库的设计 (17)3.4.1 会计模型假设以及相关会计理论 (17)3.4.2 企业交易模块功能介绍 (18)3.4.3 交易模块的数据库设计 (19)第四章仿真系统中数据仓库及数据挖掘的应用 (23)4.1仿真系统中企业交易模块数据仓库的设计 (23)4.1.1 交易模块数据仓库的主题分析 (23)4.1.2 数据源分析 (23)4.1.3 交易模块的星形模式 (24)4.1.4 交易模块的DTS包 (26)4.2仿真系统中数据挖掘的应用 (29)第五章总结 (31)5.1该仿真系统中数据库及数据仓库的特点 (31)5.2数据库及数据仓库设计过程中的难点 (31)5.3数据库及数据仓库设计过程中不足 (31)致谢 (32)参考文献 (33)附录 (34)第一章绪论1.1 引言在市场经济条件下,国家要有效的行使其经济管理权利和履行经济管理义务与责任,必须依赖真实可靠的经济信息。
XML与全文检索在CMS数据归档中的应用

Ta lNa e F l Di l < r c r Or l l i = ” 2 4 > b e m Or i e r> e o d Fi d e 13”
下: 用户 输 入查询语句一 对查 询语句 进行词法 分析 、 语 法 分析 , 及语 言处 理一 搜索索 引 , 到符合语 法树 的文 得 档 一 根据 得 到 的文档 和查 询语 句 的相关 性 , 结果 进 对
非 结 构 化 数 据
文件 目录 文 件
⑤X ML访 问层 次性 。 对 X 针 ML文 档元 素可属性
设 置访 问级 别 , 以对不 同 的用 户展现不 同的视图 , 可 用
文 本 节 点 的父 节点
文本 节点
文 件 内 容
户 只 能看 到被授 权 的那 部分 内容 。
1 2 L cn . u e e文本 检 索技术 2 2 映 射方 法 的限 制规则 及 X . ML数据 导 出
X ML 与 全 文 检 索在 C S数 据 归 档 中 的 应 用 M
文 章 编 号 :0 35 5 (0 20 —0 00 10 -8 0 2 1 )10 7— 3
X ML与全 文检 索在 C MS数 据 归档 中的应 用
王 军 , 兴 忠 张
002) 3 04 ( 原理工大学计算机科学与技术学院 , 原 太 太
CSCDS中基于XML的产品信息集成技术研究

中图分 类 号 : P 9 .8 文献标 识 码 : T 3 3O A
基 ML的 计算机 支持的协 同设计 (o p t p o e oprt e e 的交互合作具有 良好的可靠性与互操作性 。同时 , 于 X cm ue s p s dcoea v — ru i d 技术也为开发者在利用网络进行数据表示 、 数据处理 、 数据 交换 s nC C 是利用分布于各地的资源在全球范围 内实现动 态联 i , S D) g 盟的一项关键技术 。如何管理好 C C S的异构数据 , SD 以提供合 和传输等方面提供了极大的便利 。 适的表 达机制 和通信语言机制使得不 同学科成员各 自领域 的知
随着 分布 式对象 技术 的逐 渐成 熟 ,借 助 C R A、 O 的多样化 。当前的网页只提供 了单向链 接的功能, X O B C M/ 而 ML提供 DO C M等技术 能够 在一 定程度上解决 系统 的环 境异构性 ,但仍 了一 种外部链接 的表 示方法, 能够在 计算机上 建立一个 在 双方
ZHAIW e -z ng,SHIGu ng in,W ANG i o g n he a -t a Ha-l n .
(colfnom tn&Eetc nier gL nhuJ o n nvri ,azo 3 00 C ia Shoo fr ai I o l r g ei ,azo at g i syL nhu70 7 ,hn ) c iE n n i o U e t
维普资讯
第 1 期 1
20 0 7年 l 1月
文章编号 :0 1 3 9 ( 0 7 1- 19 0 1 0 — 9 7 2 0 ) 10 6 — 2
机 械 设 计 与 制 造
Ma hi e y De i n c n r sg & Ma u a t r n fcue — l9一 6
数据仓库的源数据类型

数据仓库的源数据类型引言概述:数据仓库是一个用于存储和管理企业数据的重要工具。
而数据仓库的源数据类型则是构建数据仓库的基础,它决定了数据仓库的内容和质量。
本文将从五个大点来阐述数据仓库的源数据类型,为读者提供相关的知识和理解。
正文内容:1. 结构化数据1.1 表格数据:表格数据是最常见的结构化数据类型,它以表格形式存储,每一列代表一个属性,每一行代表一个记录。
表格数据可以通过SQL查询语言进行查询和分析,是数据仓库中最常见的源数据类型。
1.2 XML数据:XML数据是一种用于表示和传输结构化数据的标记语言。
它具有良好的扩展性和可读性,可以用于描述各种不同类型的数据。
在数据仓库中,XML数据常用于存储和交换复杂的结构化数据。
2. 半结构化数据2.1 JSON数据:JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它以键值对的形式存储数据。
JSON数据具有良好的可读性和灵便性,常用于Web应用程序中的数据交换。
在数据仓库中,JSON数据可以用于存储和分析半结构化的数据。
2.2 日志数据:日志数据是记录系统运行情况和用户操作的数据。
它通常以文本文件的形式存储,每条日志记录都包含了时间戳、事件类型和详细描述等信息。
在数据仓库中,日志数据可以用于分析系统性能和用户行为。
3. 非结构化数据3.1 文本数据:文本数据是最常见的非结构化数据类型,它包括文章、报告、电子邮件等文本形式的数据。
文本数据通常以文本文件的形式存储,无法通过传统的关系型数据库进行查询和分析。
在数据仓库中,文本数据可以通过文本挖掘和自然语言处理等技术进行分析和挖掘。
3.2 图象数据:图象数据是以图象形式存储的数据,包括照片、图表、地图等。
图象数据通常以二进制文件的形式存储,无法直接进行查询和分析。
在数据仓库中,图象数据可以通过图象处理和计算机视觉等技术进行分析和识别。
4. 多媒体数据4.1 音频数据:音频数据是以声音形式存储的数据,包括音乐、语音、环境声音等。
企业级非结构化数据管理平台研究及实践

口
美 国 好 事 达 保 险 公 司 对 非 结 构 化
构 、 少 数 据 安 全 控 制 点 , 升 企 减 提 业 核 心 业 务 系 统 总 体 性 能 ,为 企 业 内部 非结 构 化数 据 高效 利 用奠
定 基 础 的 目标 。 12 数 据 集 中 管 理 需 求 .
合 的 战 略 、 法 和 工 具 , 管 理 着 方 它
企 业 全 局 范 围 内各 种 形 式 的 非 结
片 、 XML、 ML、 类 报 表 、 像 HT 各 图 和 音 频 / 频 等 。在 企 业 信 息 化 建 视
设 过 程 中产 生 的 数 据 中 , 能 够 采
构 化信 息 。 中 国建设 银行 、 国移 动 、 中 英
的 安全 、 高效利 用 。大 幅提 升 非结构 化 数 据 的集 约化 管理 水
平。 为企 业解 决 非结 构化 数据 的集 中存储 、 有效 利 用等 技术 难 题提 供 了重 要的应 用示 范。 关键 词 : 非结构 化 数据 ; 中管理 ; 集 决策 支持
用 关 系 型 数 据 库 处 理 的 结 构 化 数
2国 网 电力 科 学 研 究 院 福 建 亿榕 信 息 技 术 有 限 公 司 , 建 福 州 3 0 0 ) . 福 5 0 2
摘要 : 结构 化数 据 是大 型企 业 的宝 贵数 据 资产 。 非 其基本 特 征 是 数 据格 式 多样 、 据存储 分 散 、 数 数据 总 量大 、 长 速度 快 。 增 蕴 含有 提升 企 业管 理水 平 的大 量重 要信 息 。 非结构 化 数 据 的统
布 内容 以及 文 档 与 组 织 、流 程 结
基于关系的XML数据存储技术

XML( ee e sbeMak p L n u g ) W3 于 1 9 t Xtnil r u a g a e 是 h C 9 8年 在 处 理 查 询 时 需 要 将 X ML文 档 解 析 ( as ) 为 内 存 中 的 D M pr e O
宣 布 作 为 Itre 上数 据 表 示 和数 据 交 换 的新 标 准 . 是 一 种 可 树 结 构 。基 于 文 件 的 X n nt e 它 ML系统 简 单 并 容 易实 现 . 需 使 用 底 层 无 同 由 ML文档 被 直 接 存 储 为 以对 信 息 进 行 自我 描 述 的 语 言 .它 允 许 开 发人 员 通过 创 建 格 式 的数 据 库 或 对 象 存 储 管 理 . 时 , 于 X 文 件 D D( O U e t y eD f io s 定 制 标 记 来 描 述 自己 的 数 文 本 文 件 . 种 存 储 方 式 无 需 存 储 转 换 和 重构 查 询 结 果 。 是 这 T D C m n T p e n in ) t t 这 但 据 , T 规 范是 一 个 用 来 定 义 X D D ML文 件 的语 法 、 句法 和数 据 结 种 存 储 方 式 在 查 询 处 理 方 面 也 存 在 明 显 的 弱 点 . 先 , 方 法 在 首 该 构 的标 准 。 X ML使 用 普 通 文 本 , 因此 具 有 跨 平 台 的 优 点 . ML 每 次 浏 览 和 查 询 文 档 时 都 要 重 复地 解析 文档 。 次 . 个 文 档 在 X 其 整 的优 点 在 于 : 简 洁 的 语 法 结 构 , 于计 算 机 、 户 理 解 ; 便 用 ( ) 扩 展 性 : 户 可 以 自定 义 具 有 特 定 意 义 的 标 签 . 2可 用 自定 义 的标 签 可 以在任 何 组 织 、 户 、 用 之 间 共 享 : 客 应 查 询 处 理 过 程 中都 要 驻 留内存 尽 管 我 们 可 以 在 内 存 中 为 文 档 价仍十分昂贵 。 第 二 种是 采 用半 结 构 化 数 据 仓 库 存 储 和 管理 X ML数 据 由 于 X ML数 据 与 半 结 构 化 数 据 十 分 相 似 . 用 半 结 构 化 数 据 仓 库 利 ( ) 单 、 范性 : ML文 档 基 于 文 本 标 签 . 一 套 严 谨 而 建 立 索 引 . 过 索 引来 定 位 查 询 所 需 的部 分 . 护 这 种 索 引 的 代 1简 规 X 有 通 维
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基于XML的非结构化数据管理
摘要:非结构化数据的管理一直是困扰系统设计人员的一个问题,本文列出当前非结构化数据管理几种方式并提出了基于可扩展标记语言(xml)的非结构化数据管理方式,结合office非结构化文档转换为xml文档的实例来体现基于xml的非结构化数据管理方式对非结构数据的有效管理。
关键词:非结构化数据可扩展标记语言数据管理
0 引言
随着全球信息化进程的加快,海量信息随即产生,这些信息一般被划分为两大类,一类是能够用数据库二维逻辑表来表现的结构化数据,如数字、符号等;而另一类信息则是无法用数据库二维逻辑表来表现的非结构化数据,如文本、图像、声音等。
现实应用中很大一部分数据存储在使用功能强大的工具例如microsoft office excel和microsoft office word所创建的文档中,此外随着传感技术、网络技术与计算机技术的迅速发展与普及,数字摄影、文档扫描、视频产品和音频格式应用也进一步扩大了非结构化数据格式的范围。
据统计资料表明,这些数据中20%左右有效地存储在了各种类型的结构化数据库中,但还有80%左右的非结构化数据分散在整个业务过程及外部环境中。
如何对这80%左右的非结构化数据进行有效管理应用,数据管理是作为迈向这一目标的关键步骤,也是应用的必然选择与突破口。
但是非结构化数据的管理一直是困扰系统设计人员的一个问题,目
前对非结构化数据的管理方式主要有如下几种:文件系统对非结构化数据的管理、关系数据库对非结构化数据的管理、多媒体数据库对非结构化数据的管理、非结构化数据库对非结构化数据的管理、内容管理系统对非结构化数据的管理。
现实应用中在应对非结构化数据的管理时,虽有越来越多的管理产品和技术存在,但是这些产品都较为复杂,实现起来也比较不方便,需要付出较为昂贵的代价。
于是,我们需要寻找一种经济的、简单的、可行的非结构化数据管理方式。
xml的出现给了我们一个解决问题的方案。
由于xml是一种自描述语言,这使得可以用xml 对非结构化数据进行描述,这便对非结构化数据的管理转移到对xml文档的操作管理当中。
结合业界对xml成熟的操纵技术,进而能够达到像管理结构化数据一样在应用中对非结构化数据进行有
效管理。
1 利用xml对非结构化数据管理思路
数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程,其目的在于充分有效地发挥数据的作用。
实现数据有效管理的关键是数据组织,由于xml是一种自描述语言,使得xml管理非结构化数据成为可能。
在实际应用中可以用xml对非结构化信息进行描述。
xml可以处理各种数据,包括文本、图像和声音,并且可以由用户进行扩展以处理任何特殊类型的数据。
xml技术采用树状数据结构,使用schema/dtd作为xml文档的元数据集来完成对数据的描述和管理。
现实应用中为了能够使用
xml对非结构数据进行描述,需要对非结构化数据做如下处理:
1.1 利用xml对非结构化数据进行表征与建模,即形式化表示或编码具有多层次的混杂、异构数据,建立可物理实现或可编程的计算模型,克服由于多源、异构和混杂所导致的信息分裂,这是非结构化数据有效利用的基础。
1.2 非结构化数据的数学建模与知识推理,特别是从非结构化数据中提取具有物理意义的信息原子,将非结构化数据转化为xml 描述的数据,这是解决信息精化与知识提取的核心。
1.3 通过xml完成对非结构化数据特别是对异构、不同粒度和层次上的信息进行有效整合,以建立综合集成、优势互补的行为规划与决策机制,这是提升非结构化数据应用水平的关键。
从非结构化数据中抽取有用的信息与知识,通过xml建立简捷有效的信息链接。
2 利用xml对非结构化数据管理现实处理方法
在利用应用程序对非结构化数据向xml转换时,主要反映在应用程序对xml文档对象的操作上,下面以office文档通过应用程序向xml转换实现为例说明具体转换步骤:
2.1 对所要转换文档描述信息进行抽取,包括文档名、文档类型、日期、作者、部门等信息,这是对非结构化数据转换后有效利用的基础。
2.2 利用应用程序创建xml文档对象(domdocument)。
domdocument对象是xml dom的基础,利用它所提供的属性和方法
来浏览、查询和修改xml文档的内容和结构。
创建该对象目的在于产生非结构化文档转换后的xml文件,进而能够对非结构化数据转换后进行有效管理。
domdocument表示了树的顶层节点。
它实现了dom文档的所有的基本的方法并且提供了额外的成员函数来支持xsl和xslt。
它创建了一个文档对象,所有其他的对象都可以从这个文档对象中得到和创建。
2.3 创建文件内容读取方法,现实应用中一般以二进制流的形式读取,创建该方法目的在于方便对文件内容进行读取写入xml文档节点中。
2.4 创建节点对象(ixmldomnode)。
ixmldomnode是文档对象模型(dom)中的基本的对象,元素,属性,注释,过程指令和其他的文档组件都可以认为是ixmldomnode,事实上,domdocument对象本身也是一个ixmldomnode对象。
创建节点对象目的在于存储步骤1中所产生的非结构化数据描述信息以及步骤2中所读取的文件内容信息。
2.5 将创建的节点附加到xml文档对象上,以存储描述信息、文件内容,构建转换后的完整xml文档。
2.6 构建xml文档内容节点转换方法,以便在具体应用中对检索到的非结构化数据有效的使用。
在需要使用某些文件的时候,可以根据xml文档中的内容进行查找和筛选,并根据文档中记录的存储位置进行调用转换。
至此非结构化文档转换为xml文档结束,将非结构化数据转换
成为xml文档以后,对非结构化数据的管理就转移到对xml文档的管理上。
而对xml数据的管理,业界已有比较成熟的管理方式和方法,从而使得非结构化数据的管理也变得容易。
3 结束语
本文主要在前人对非结构化数据管理的研究技术基础之上,提出通过利用xml对非结构化数据进行转换以达到对非结构化数据的有效管理,xml数据是典型的半结构化数据,后续研究中可以继续通过建立xml与关系数据库的映射,按照一定的规则转换、处理,可将它转换成为结构化数据,以达到为传统的基于关系模型的数据库所支持。
但是转换过程中没有统一的规范,另外转换效率和数据安全性仍是要探索的重点问题之一。
参考文献:
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[4]张志刚,姚玮.海量非结构化数据存储问题初探[j].中国档案,2009,8:51-53.
作者简介:
孙治国(1977-),男,汉族,山东青岛人,讲师,青岛港湾职
业技术学院教学管理干事,研究方向为教学管理。
李令臣(1981-),男,汉族,山东日照人,讲师,青岛港湾职业技术学院计算机科学系教师,研究方向为计算机软件开发。