故障检测与诊断

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自动化系统的故障检测与诊断

自动化系统的故障检测与诊断

自动化系统的故障检测与诊断自动化系统的故障检测与诊断是保证自动化系统正常运行的重要环节。

它能帮助用户快速识别系统中的故障,并提供相应的解决方案,以减少停机时间和维修成本。

本文将介绍自动化系统故障检测与诊断的原理、方法和应用。

一、故障检测的原理故障检测是通过监测系统的输入和输出,分析系统运行状态的差异来判断是否存在故障。

其基本原理是将系统的实际输出与期望输出进行比较,如果二者存在差异,则系统可能存在故障。

故障检测通常基于故障模型,即预先定义的故障类型和对应的故障特征。

通过与故障模型进行匹配,可以确定系统中可能存在的故障类型。

常见的故障类型包括传感器故障、执行器故障、通信故障等。

二、故障检测的方法1. 基于模型的方法:基于模型的故障检测方法是指利用系统的数学模型,通过与实际系统数据进行比较,检测系统中的故障。

这种方法需要准确的系统模型和实时的系统状态信息,适用于对系统有较好了解的情况。

2. 基于数据驱动的方法:基于数据驱动的故障检测方法是指通过分析系统输入输出数据的统计特征,来判断系统是否存在故障。

这种方法不需要准确的系统模型,但需要大量的历史数据进行分析。

常用的数据驱动方法包括神经网络、支持向量机等。

3. 基于知识的方法:基于知识的故障检测方法是指通过专家知识和规则,利用推理和逻辑推断的方法来判断系统的故障。

这种方法需要专家的经验和知识,适用于系统问题较为复杂的情况。

三、故障诊断的原理故障诊断是在故障检测的基础上,进一步确定故障的具体原因和位置。

通过分析故障的特征和系统的结构,可以推断出故障的可能原因,并确定具体的诊断措施。

故障诊断通常基于故障特征库和故障推理算法。

故障特征库存储了系统中各种故障类型的特征信息,如故障模式、故障原因、故障表现等。

故障推理算法根据故障特征库中的信息,通过逻辑推理、模式匹配等方法,得出最可能的故障原因和位置。

四、故障诊断的方法1. 基于模型的方法:基于模型的故障诊断方法是指利用系统的数学模型,通过与实际系统的状态进行比较,推断出故障的可能原因和位置。

汽车检测与故障诊断PPT课件

汽车检测与故障诊断PPT课件
背景
随着汽车工业的快速发展,汽车保有量不断增加,汽车故障问题也日益突出。 汽车检测与故障诊断技术作为汽车维修服务的重要组成部分,对于保障汽车安 全性能、延长使用寿命具有重要意义。
汽车检测与故障诊断的重要性
01
02
03
04
保障安全
及时的故障检测和诊断可以避 免因潜在故障引发的事故,保 护乘客和行人的生命安全。
06
结论
总结汽车检测与故障诊断的重要性和应用价值
汽车检测与故障诊断是保障汽车安全、 可靠运行的关键环节,能够及时发现和 解决潜在故障,降低事故风险。
汽车检测与故障诊断技术的发展对于推动 汽车工业的进步和创新具有重要意义,能 够提升汽车产品的质量和竞争力。
汽车检测与故障诊断技术的应用有助于 提高汽车维修效率和降低维修成本,为 车主和维修企业带来经济效益。
汽车检测与故障诊断 ppt课件
目录
• 引言 • 汽车检测技术 • 汽车故障诊断技术 • 汽车检测与故障诊断的应用 • 案例分析 • 结论
01
引言
目的和背景
目的
通过本次ppt课件的学习,使学员了解汽车检测与故障诊断的基本原理、方法 和技术,掌握汽车常见故障的诊断和排除技巧,提高汽车维修服务的质量和效 率。
对未来汽车检测与故障诊断技术的展望
随着智能化、电气化等技术的发展,未来汽车检测与故障诊断技术将更加智能化、 自动化,提高检测和诊断的准确性和效率。
未来汽车检测与故障诊断技术将更加注重数据挖掘和人工智能技术的应用,通过大 数据分析和机器学习等方法,实现故障预测和智能决策。
未来汽车检测与故障诊断技术将更加注重绿色环保和可持续发展,减少对环境的负 面影响,同时推动新能源汽车的普及和发展。
提高效率

如何解决新型储能技术系统中的故障和故障恢复

如何解决新型储能技术系统中的故障和故障恢复

如何解决新型储能技术系统中的故障和故障恢复引言随着能源需求的增长和对可再生能源的依赖程度不断提高,储能技术逐渐成为解决能源供给稳定性和可持续性的重要手段。

新型储能技术系统由于其高能量密度、短响应时间和环境友好等诸多优势,已成为储能技术领域的研究热点。

然而,储能技术系统中的故障和故障恢复是妨碍其应用和发展的重要问题。

本文将介绍如何解决新型储能技术系统中的故障和故障恢复的方法和策略。

一、故障检测与诊断1. 传感器监测和数据分析:利用传感器对储能系统的运行状态进行实时监测,并采集相关数据。

通过对数据的分析,可以发现系统中的异常情况和潜在故障。

2. 故障诊断算法:针对不同类型的故障,开发相应的故障诊断算法进行故障的检测和诊断。

例如,利用机器学习和人工智能等技术,训练模型来检测和诊断故障,提高故障诊断的准确性和效率。

3. 状态估计和预测:通过建立系统的数学模型,利用状态估计和预测方法对故障进行预测和提前防范。

通过预测故障,可以及时采取措施避免故障的发生或降低故障的影响。

二、故障隔离与定位1. 故障隔离技术:采用分布式控制和通信技术,将储能系统划分为多个模块或单元,使得故障仅影响到受故障模块或单元,而不会影响到整个系统的运行。

当故障发生时,可以快速隔离受故障的模块或单元,保证整个系统的稳定运行。

2. 故障定位技术:通过分析系统状态和信号,结合故障诊断算法,确定故障的具体位置和原因。

这需要准确的传感器和监测设备来获取系统状态和信号,并且需要高效的算法和技术来进行数据分析和处理。

三、故障恢复与维修1. 自动切换和备用系统:在储能系统中引入自动切换和备用系统,当发生故障时,备用系统可以及时接管故障模块或单元的任务,保证整个系统的连续供能。

同时,自动切换系统可以快速切换到备用系统,减少系统无功运行的时间和能量损失。

2. 故障恢复策略:制定故障恢复策略,根据故障的类型、影响范围和紧急程度,采取相应的恢复措施。

例如,对于软件故障,可以进行系统重启或固件升级;对于硬件故障,可以更换故障设备或组件。

汽车故障检测与诊断(第二版)习题册答案

汽车故障检测与诊断(第二版)习题册答案
6
关,才能拆装跨接线缆。 (4)音响的扬声器应尽量远离计算机,以免对计算机工作产生不良影响。 (5)在打开点火开关,发动机没有启动时,警告灯亮为正常,启动发动机
后灯应熄灭,若灯仍亮,则表示计算机诊断系统已检测到系统中的故障或异常情 况。
(6)计算机、传感器必须防潮,不允许将计算机或传感器的密封装置损坏, 更不允许用水冲洗计算机和传感器。
3)曲轴箱通风装置进风过多,应清洗曲轴箱通风装置。 4)气门杆与气门导管的间隙过大,气门油封损坏,应检调配气机构。 另外,若发动机装配废气涡轮增压器,增压器轴可能漏油。诊断方法是检查 涡轮轴的径向和轴向间隙是否过大。制动系空气压缩机润滑油多由发动机提供, 空压机可能是机油消耗源,检查方法是检查油水分离器或贮气管中是否机油明显 较多。
课题七 发动机冷却系故障检测与诊断
一、填空题 1.温控开关 2.升高
二、判断题 1. × 2. √
三、选择题 1.B. 2.D.
四、简答题 答: 主要原因有冷却系内部渗漏,冷却系外部渗漏和散热器盖开启压力过 低。通常通过目测检查外部有没有漏水的痕迹,确定有无外部渗漏;通过 检查机油是否发白(乳化)或在发动机水温正常时排气是否冒白烟确定内 部是否渗漏。 若无内外渗漏,则让发动机冷机起动,在升温过程中,观察在水温表
3)清洁点火模块。 无分电器的直接点火系统的发动机,其点火正时的调整应检查正时带或链条 的正时标记是否对齐。 五、综合练习题 答: 1)火花塞潮湿。清洗、烘干或更换火花塞。 2)点火器故障。检查或更换点火器。 3)点火信号发生器性能不良。检修或更换点火信号发生器。 4)点火开关损坏。更换点火开关。 5)点火线圈断路、短路。更换点火线圈。 6)线路连接不良或搭铁。检修线路。 7)保险丝松动或熔断。紧固或更换保险丝。 8)分缸线漏电或内部断裂。更换分缸线。 9)中央高压线绝缘性能下降,漏电。更换中央高压线。

故障检测与诊断

故障检测与诊断

基于故障树分析法的轮胎异常磨损诊断系统1.1轮胎异常磨损的故障机理1.1.1轮胎异常磨损故障模式本文所涉及到的故障模式主要依据江淮汽车(FCO3)轮胎异常磨损的调研情况,并经分析总结及专家考证得出。

江淮HFC6703KY汽车轮胎异常磨损可分为以下9种模式:①单点块状磨损胎冠上发生早期磨损的部位呈单个点状或小块状分布。

②对称多点块状磨损胎冠上发生早期磨损的部位呈多点块状,并且相对于轮胎的中心线呈对称分布状。

③两侧胎肩磨损两侧胎肩的早期磨损量明显比胎冠上的大。

④胎冠第二道花纹磨损胎冠第二道花纹处的磨损比其它部位明显,一般为子午线胎特有的一种异常磨损形式。

⑤胎冠均匀磨损胎冠磨损较均匀,但汽车行驶里程明显远离规定里程。

⑥胎冠胎肩波浪或碟边状偏磨损胎冠胎肩的磨损呈波浪状或碟边形。

⑦胎冠胎肩均匀偏磨损胎冠和胎肩的一边比另一边磨损量大,磨损呈均匀状分布。

⑧胎冠胎肩秃斑偏磨损单侧胎冠胎肩部位呈秃斑状磨损,即有的部位磨损量较大,有的部位只有轻微的磨痕,并且呈零乱分布。

⑨胎肩开裂胎肩上有明显的裂口或撕裂处。

1.1.2轮胎异常磨损的影响因素轮胎异常磨损的影响因素很多,主要涉及到汽车设计阶段的参数选用、制造工艺保障、使用维修措施等方面,具体分析如下:(1)前轮定位参数前轮定位参数在讨论轮胎异常磨损中致关重要。

在车辆前束过大时,路面作用于轮胎的切向力位于轮胎外侧,如图4一1(a)所示,因此胎面外侧比内侧磨损量大。

而当车轮外倾角过大时,地面的垂直作用力相对集中于轮胎内侧,轮胎内侧比外侧的磨损量大。

如图4一1(b)所示。

(2)气压充气压力对轮胎寿命的影响主要体现在以下几个方面:①轮胎的气压越低,其侧偏刚度越小,在一定横向力作用下其滑移角越大,因此磨损越大。

②较低的气压可使轮胎与路面间的实际接触面积增大,降低胎面上的平均接触压力,可减少磨损。

但低气压在增加接触面积的同时,也增加了轮胎与路面间接触区域的长度,从而加大了轮胎的希思科滑移,使轮胎磨损加剧。

故障检测与诊断技术

故障检测与诊断技术

故障检测与诊断技术
《故障检测与诊断技术》
嘿,大家知道吗?故障检测与诊断技术这玩意儿可太有意思啦!
就说我前几天遇到的一件事儿吧。

我家那台用了好几年的老电视突然出问题了。

本来好好看着节目呢,突然屏幕一闪,图像就变得模糊不清了,还伴有滋滋啦啦的声音。

哎呀呀,这可把我急坏了呀!我就开始琢磨,这到底是咋回事呢?
我就像个侦探一样,开始仔细观察起来。

先看看是不是插头松了呀,我这儿摸摸,那儿碰碰,嘿,插头好好的呢。

然后又瞅瞅电视后面那些乱七八糟的线,也没啥异样呀。

这可真让我头疼了。

我就想啊,这故障检测不就跟医生看病似的嘛。

医生得通过各种检查来判断病人哪儿出问题了,我也得想办法找出这电视的毛病在哪儿呀。

我一会儿拍拍电视,一会儿又调调频道,忙得不亦乐乎。

后来我突然想到,会不会是电视里面的零件出问题了呀。

哎呀,我又不懂那些零件,这可咋整呢。

没办法,我只能打电话找维修师傅了。

师傅来了之后,那专业的架势,东测测西测测,没一会儿就找到了问题所在,换了个小零件,嘿,电视就好啦!
你瞧,这就是故障检测与诊断技术的重要性呀。

要是没有它,我这电视还不知道啥时候能看好呢。

所以说呀,这技术可真是生活中的好帮手呢,能帮我们快速找到问题,解决问题,让我们的生活更加顺畅呀!
总之呢,不管是家里的电器,还是其他的什么东西,有了故障检测与诊断技术,我们就不用那么发愁啦!哈哈!。

简述计算机故障分类及故障检测步骤与方法

简述计算机故障分类及故障检测步骤与方法

简述计算机故障分类及故障检测步骤与方法一、计算机故障分类计算机故障根据其表现和影响可以分为以下几类:1. 系统崩溃:整个操作系统或运行中的软件无法启动。

2. 程序错误:个别程序运行时出现异常或错误。

3. 硬件故障:如硬盘、显示器、键盘、内存等部件出现问题。

4. 网络故障:包括网络连接问题、网络传输速度问题等。

5. 系统配置问题:如系统驱动程序不正确,系统环境变量设置错误等。

二、故障检测步骤与方法1. 观察法:首先观察计算机的外观,如电源灯是否正常,是否有异常声音或气味。

检查计算机的连接线是否插好,主机箱的开关是否打开。

2. 重启计算机:尝试重新启动计算机,看是否能恢复正常。

3. 检查系统日志:查看系统日志,了解是否有任何软件或硬件故障的提示,这些提示可能会帮助你找到问题的原因。

4. 诊断工具:使用计算机制造商提供的诊断工具进行检查,这些工具通常包括硬件诊断程序和操作系统诊断工具。

这些工具可以帮助你检测硬件和软件的问题。

5. 硬件故障检测:根据观察和诊断工具,确定可能的硬件故障,如内存、硬盘、显卡等部件。

使用硬件测试工具对每个部件进行测试。

6. 软件故障检测:根据软件故障的性质,可以使用不同的方法进行检测,如使用恢复模式、卸载可能有问题的软件、使用专业的软件进行修复等。

7. 网络故障检测:对于网络故障,可以使用网络测试工具进行检测,如ping命令、traceroute命令等,以确定问题的原因。

8. 联系专业人员:如果以上方法都无法解决问题,建议联系专业人员进行检查和维修。

专业人员通常具有更丰富的经验和更高级的设备,能够更快地找到问题的原因并解决问题。

9. 记录问题:在解决问题过程中,记录下问题的表现、发生时间和环境等信息,以便于后续参考和记录。

综上所述,计算机故障的检测需要从观察、重启、检查系统日志、使用诊断工具、硬件和软件测试等多个方面进行,并根据具体情况采取相应的措施。

在检测过程中,要保持耐心和细心,避免因操作不当导致问题更加复杂化。

故障诊断与检测技术 作业及要求2012

故障诊断与检测技术 作业及要求2012

《故障诊断与检测技术》一、简答下列问题:1、评价一个故障诊断系统的主要性能指标有那些?2、解释故障建模,故障检测,故障分离与估计,故障的分类、评价与决策的含义。

3、故障诊断主要有哪些方法?4、BP网络有哪些优点和缺点,试各举出3条。

5、什么是BP网络的泛化能力?如何保证BP网络具有较好的泛化能力?6、若权值只能按1或-1变化,对神经元的学习有何影响?试举例说明。

二、画出故障智能诊断系统的一般结构,简述主要模块的功能。

三、简述神经网络故障诊断的主要过程。

四、已知故障树结构图如下,回答下列问题。

1、写出故障树的结构函数;2、采用下行法求解故障树的最小割集,并写出求解过程;3、采用上行法求解故障树的最小割集,并写出求解过程;4、画出简化的故障树,并写出其结构函数。

五、已知某一设备简化的故障树结构图如图所示,对其进行定量分析。

1、设底事件概率数值见下表,求顶事件概率。

2、计算最小割集的重要度。

六、设有3输入单输出神经网络,将阈值含于权向量内,故有w 0=T ,x 0=-1,学习效率η=0.1,初始权向量W (0)=(0.5,1,-1,0)T , 3个输入向量为X 1=(-1,1,-2,0)T ,X 2=(-1,0,1.5,-0.5)T ,X 3=(-1,-1,1,0.5)T ,期望输出d 1=-1,d 2=-1,d 3=1,若采用δ学习规则,是对以下两种情况,写出权值权值调整步骤。

(1)神经元采用双极性连续性转移函数netnete e netf --+-=11)(; (2)神经元采用单极性连续性转移函数net e net f -+=11)(。

七、BP 网络结构如图所示,初始权值已标在图中,网络的输入模式为X=(-1,1,3)T,期望输出d=(0.95,0.05)T ,试对单次训练过程进行分析,求出:(1)隐层权值矩阵V 和输出层权值权值矩阵W ;(2)各层净输入和输出:net y 、Y 和net o 、O ,其中上标y 代表隐层,o 代表输出层;BP 网络结构(3)各层输出的一阶导数)(y net f ‘和)(o net f ‘; (4)各层误差信号δo 和δy ;(5)各层权值调整量ΔV 和ΔW ;(6)调整后的权值矩阵V 和W 。

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基于故障树分析法的轮胎异常磨损诊断系统
1.1轮胎异常磨损的故障机理
1.1.1轮胎异常磨损故障模式
本文所涉及到的故障模式主要依据江淮汽车(FCO3)轮胎异常磨损的调研情况,并经分析总结及专家考证得出。

江淮HFC6703KY汽车轮胎异常磨损可分为以下9种模式:
①单点块状磨损
胎冠上发生早期磨损的部位呈单个点状或小块状分布。

②对称多点块状磨损
胎冠上发生早期磨损的部位呈多点块状,并且相对于轮胎的中心线呈对称分布状。

③两侧胎肩磨损
两侧胎肩的早期磨损量明显比胎冠上的大。

④胎冠第二道花纹磨损
胎冠第二道花纹处的磨损比其它部位明显,一般为子午线胎特有的一种异常磨损形式。

⑤胎冠均匀磨损
胎冠磨损较均匀,但汽车行驶里程明显远离规定里程。

⑥胎冠胎肩波浪或碟边状偏磨损
胎冠胎肩的磨损呈波浪状或碟边形。

⑦胎冠胎肩均匀偏磨损
胎冠和胎肩的一边比另一边磨损量大,磨损呈均匀状分布。

⑧胎冠胎肩秃斑偏磨损
单侧胎冠胎肩部位呈秃斑状磨损,即有的部位磨损量较大,有的部位只有轻微的磨痕,并且呈零乱分布。

⑨胎肩开裂
胎肩上有明显的裂口或撕裂处。

1.1.2轮胎异常磨损的影响因素
轮胎异常磨损的影响因素很多,主要涉及到汽车设计阶段的参数选用、制造工艺保障、使用维修措施等方面,具体分析如下:
(1)前轮定位参数前轮定位参数在讨论轮胎异常磨损中致关重要。

在车辆前束过大时,路面作用于轮胎的切向力位于轮胎外侧,如图4一1(a)所示,因此胎面外侧比内侧磨损量大。

而当车轮外倾角过大时,地面的垂直作用力相对集中于轮胎内侧,轮胎内侧比外侧的磨损量大。

如图4一1(b)所示。

(2)气压
充气压力对轮胎寿命的影响主要体现在以下几个方面:
①轮胎的气压越低,其侧偏刚度越小,在一定横向力作用下其滑移角越大,因此磨损越大。

②较低的气压可使轮胎与路面间的实际接触面积增大,降低胎面上的平均接触压力,可减少磨损。

但低气压在增加接触面积的同时,也增加了轮胎与路面间接触区域的长度,从而加大了轮胎的希思科滑移,使轮胎磨损加剧。

③如果轮胎气压过高,则轮胎的胎冠部将明显突出,使胎冠部的磨损加剧。

相反,如果轮胎的气压过低,则由于胎侧刚度的影响,胎肩部的压强将增大,而胎冠部的压强将减小,从而使胎肩部的磨损加剧,而胎冠部的磨损减轻。

④低气压的轮胎在滚动时将使轮胎橡胶产生较大的弹性变形,从而使轮胎的弹性滞后损失增加,发热加剧,导致轮胎早期的疲劳破坏。

(3)速度
速度主要是通过下面两个方面来影响轮胎的磨损。

①轮胎的温度。

速度越高,轮胎在单位时间内的摩擦发热量越大,轮胎的温度就越高,将加速轮胎的机械一化学腐蚀磨损。

②切向力。

汽车行驶的加速度过大会使车轮的运动状态突然改变,地面对轮胎的切向作用力也会随之发生急剧变化,致使轮胎磨损加剧。

这种情况下,轮胎的磨损形式通常为胎面的块状磨损。

2.1检测与判断故障的方法
轮胎发生异常磨损后,首先应查清磨损所属的故障模式也即磨损的症状和轮胎的类型,然后进行分析判断和人机对话,推断出其可能的原因。

为了进一
步查明发生故障的确切部位和原因,还应当采取正确的方法和手段进行检查判断。

通常要求在未明确故障的原因时,尽量使用就车检查方法。

概括起来可分为直观判断法和简便检查试验法两种。

(l)直观判断法,主要包括:
①询问。

就是调查,除驾驶员自己诊断所驾驶的车辆外,任何人在诊断时, 必须弄明白诸如:车辆的行驶里程、行驶的道路状况、轮胎的换位保养情况等。

②观察。

观察轮胎的磨损部位和磨损的程度等。

③触摸。

就是用手触试可能产生故障的部位的温度情况等。

比如在诊断是否有制动拖滞发生时,就可以通过触摸感觉行驶一段距离后汽车制动鼓的温度变化来判断。

(2)简便检查实验法:
①比较法。

用技术状态正常的零、部件去替换汽车上的零、部件或将汽车上相同的零、部件相互对换,通过比较换件前后的故障变化情况,来判断所换零部件的技术状态。

如用另一种品牌的轮胎替换当前使用的轮胎,观察在相同的行驶里程里轮胎的磨损情况,以判断是否是轮胎质量问题。

②就车检测法。

在不对整车和总成进行解体的情况下,用简便的检测手段检测零、部件或总成的技术参数。

比如用前轮侧滑测试仪检查前轮前束和外倾角的匹配能否引起侧向力,以验证前束与外倾角的匹配程度。

3.1轮胎异常磨损的故障树分析
3.1.1轮胎异常磨损故障树的建立
(l)故障树边界条件说明
故障树中以最不希望发生的故障—轮胎异常磨损为顶事件;各种异常磨损的具体模式(胎冠均匀磨损等)为中间事件;底事件是导致轮胎异常磨损的各具体模式发生的直接和不必再分的原因。

(2)树的逻辑关系说明
树中的逻辑与门是指当输入事件同时发生时,其输出事件才发生;树中的
逻辑或门是指当输入事件中至少有一个发生时,则输出事件发生。

(3)轮胎异常磨损故障树
针对江淮汽车厂的轮胎发生异常磨损的调研分析结果,再依据专家经验, 建立的故障树如图所示:
其中,底事件分别为:A.尖物划伤;B.轮胎成型质量差;C.前束过小;
D.外倾角偏小;
E.车轴刚性不足;
F.轮胎气压不足;
G.严重超载;
H.换位
不及时;工.外倾角过大;J.车轮动不平衡;K.轮毅轴承松旷;L.前束与外
倾角不匹配;M.悬架刚度过大;N.轮胎花纹选择不当;0.轮胎耐磨性差;
P.轮胎气压过高;Q.紧急制动;R.制动拖滞;5.悬架刚度和阻尼不匹配;
T.宽轮胎;U.窄轮辋
4.1.故障树定性分析
对故障树作定性分析的主要目的是为了弄清系统出现某种故障的可能性有多少,即分析有哪些因素会引起体系的某种故障。

首先分析系统的最小割集,它描述了处于故障状态的系统中必需要修理的故障,指出系统最薄弱环节。

最小割集的求取方法有Fussd-vesely(行列式法)、Booloan(布尔代数法)等。

以下是用布尔代数化简的过程:
T=A1+A2+A3 (1)
A1=A4+A5+A6=A+B+C+D+E+N+F+G (2)
A2=A7+A8+A9=H+I+J+H+J+K+L+M (3)
A3=A10+A11+A12=N+O+P+A13+A14+U+T (4)
=N+O+P+Q+R+S+R+U+T
所以:
T=A+B+C+D+E+N+F+G+H+I+J+H+J+K+L+M+N+O+P+Q+R+S+R+U+T
=A+B+C+D+E+F+G+H+I+J+K+L+M+N+O+P+Q+R+S+T+U (5)由公式(5)可以得出最小割集21个,即
K1={A}, K2={B}, K3={C}, K4={D}, K5={E},
K6={F}, K7={G},、、、,K20={T}, K21={U}
每一个最小割集都代表顶端事件故障发生的一种可能,有几个最小割集,顶端事件发生就有几种可能,经分析,轮胎异常磨损故障发生的可能性有21种。

5.1.故障树定量分析
所谓故障树的定量分析,就是以故障树为基础,分析系统故障的发生概率以及各底事件的重要程度,以便于采取相应措施。

5.1.1概率计算的基本公式
设事件X1,X2,…,Xn发生概率分别为P1,P2,…,Pn ,则可分为以下几个部分。

(1)当X1,X2,…,Xn为相互独立的事件时,
和的概率为:(6)
积的概率为:(7)
(2)当X1,X2,…,Xn为相斥的事件时,
和的概率为:(8)
积的概率为:(9)
(3)当X1,X2,…,Xn为相容的事件时,
和的概率为:
(10)积的概率为:
(11)
5.1.2 顶端事件发生概率
假设各底端事件发生概率皆为0.001,则顶端事件发生概率为:
P(T)=
=0.001*21=0.021
5.1.3 事件重要度分析
(1)结构重要度。

由于该故障树中绝大部分是和事件,结构重要度从最小割集中很容易看出
来。

阶数越小的最小割集越重要;同一个最小割集中出现的基本事件重要度相
同;在相同阶数最小割集中,出现次数多的重要度高。

因此:从最小割集中可得出H,J,R的重要度最高,A,B,C,D,E,F,G,
I,K,L,M,N,O,P,Q,S,T,U次之。

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