智能制造概念与技术概述
智能制造的概念和关键技术
智能制造的概念和关键技术智能制造，或称为智能制造业，是一种通过人工智能(AI)、物联网(IoT)、虚拟现实(VR)和其他相关高技术手段，对生产设备、流程和生产效率进行优化和升级，提高制造业的质量、效率、可靠性和舒适感的方式。
它可以高效地利用生产资源，缩短产品的制造周期，提高质量水平，从而使企业实现生产效益和市场竞争力的双重提高。
为了实现智能制造，必须有一定的前提条件，既需要具备先进的加工技术，也需要有先进的管理方法和技术。
只有在实际生产过程中，精细的控制可以带来更高的效率和效益。
关键技术1.物联网技术在智能工厂中，每个物品都会被分配一个唯一的标识符，如RFID标签。
这些设备可以随时解读设备的使用历史、位置信息以及鉴定过程所使用的传感器数据，从而实现更精准的生产调度和跟踪受损件的修理过程。
2.人工智能技术人工智能(AI)是指机器模拟人类智能以及指导机器学习、规划和推理的算法。
在智能工厂中，人工智能可以实现模拟和优化生产过程，并且能够自动化的生成检编辑程序。
3.机器人技术机器人技术可以使企业的生产提高效率和质量水平，它能够应用于各种不同规模和复杂度的制造环节。
在智能制造中，机器人可以用来替代较危险或繁琐的工序，并且可以自动化地完成特定指令或生产任务。
4.3D打印技术3D打印技术是现代生产领域中最新的技术之一。
它使得企业可以快速、高效地生产模型和原型，同时也可以加工高精度、复杂质量的产品。
这项技术可用于各种不同的领域，包括生产机械零部件、手工辅助设备、医疗设备等。
5.IoT设备物联网(IoT)设备是智能制造的一个核心部分。
在IoT环境中，各种设备(包括手机、电视、智能空调等)可以和其他设备和网络进行互联和交互，以完成更复杂的任务，如监测温度、控制灯光、调整气候等。
这项技术可以使企业与客户之间的交流提高效率，并且能够更好地满足客户需求。
6.工业自动化技术工业自动化技术是在生产线、流程及控制上面的自动化技术，可以用于提高生产效率，减少生产成本和人力成本，同时增强生产流程的可靠性和系统的精确度。
智能制造基础
核心技术：云计算、大数据、物联 网、人工智能等
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作用：实现生产过程的可视化、智 能化和自动化，提高生产效率和降 低成本
应用领域：智能制造、工业自动化、 智能家居等
定义：工业大数 据技术是指对工 业生产过程中产 生的海量数据进 行采集、存储、 分析和应用的技 术
作用：提高生产 效率、降低成本、 优化产品质量
定制化生产的普及：智能制造将更加注重个性化定 制生产，满足消费者多样化的需求，提高生产效率 和产品质量。
绿色制造的推广：随着环保意识的提高，智能制造 将更加注重绿色制造，减少生产过程中的环境污染 和资源浪费。
促进经济增长：智 能制造将提高生产 效率，降低成本， 从而推动全球经济 增长
改变劳动力市场： 智能制造将减少对 传统劳动力的依赖， 提高自动化和机器 人化程度
智能制造的未来 展望
数字化、网络化、 智能化制造技术 不断升级
人工智能、大数 据、云计算等技 术在智能制造领 域的应用不断拓 展
智能制造将更加 注重绿色环保和 可持续发展
智能制造将促进 制造业的转型升 级和高质量发展
人工智能技术的进一步发展：随着深度学习、机器 学习等技术的不断进步，智能制造将更加智能化， 能够实现更高效的生产和更精准的决策。
智能制造的特点：自动化、数字化、网络化、智能化。
智能制造的应用领域：汽车制造、机械制造、电子制造、航空航天等。
定义：智能制造是一种基于先进制 造技术和信息技术的制造方式，通 过数字化、网络化和智能化技术实 现制造过程的自动化、柔性化和智 能化。
优势：智能制造能够提高生产效率、 降低成本、提高产品质量和缩短产 品上市时间，同时能够满足个性化 定制和多样化生产的需求。
智能制造技术概述
容错能力，异构信息的无缝交换能力； 基于机器视觉的多元环境建模和图像理解能力。
3.3.2 性能预测和智能维护技术
内 容：刀具磨损情况、机床故障状态、振动状态、精 度退化状态 等。
研究目标： 建立状态表征体系（振动、负载、热变形、温度、压力
优化控制技术
2010年
2020年
2030年
6.4 智能制造服务技术
目标：智能感知与智能服务
目标：制造物联网
智能制造服务技术
服务状态感知技术、 产品智能服务技术、 生产智能服务技术
制造物联网技术、 智能物流技术、 制造与服务智能集成与共享
2010年
2020年
2030年
7 智能制造与我们
磨削力适应控制 基于计算机视觉的凸轮磨削自动定位 基于计算机视觉的数控加工技术
智能编程技术、 智能数控技术
2010年
2020年
2030年
6.3 智能制造系统技术
目标：智能决策、智能调度、 智能管控
目标：可重构、自组织、 协调优化
智能制造系统技术
智能制造执行技术、 企业智能管控技术、 智能仪表/执行器技术 FCS与智能控制技术
建模与自组织技术、 智能供应链管理、 全生产线的在线协调
感 知：各种智能传感器，智能仪表 测控网络：通过计算机实时网络技术实现感知到的信
息的收集、传输、管理、使用的技术。 研究目标：研究微型多功能集成智能传感器与传输技
术，RFID和物联网智能终端技术；开发基 于工业总线的即插即用技术和实时网络操 作系统，开发基于M2M和制造物联网的 产品设计 、生产、管理和服务技术。
踏实肯干，努力奋斗。2020年10月16 日下午1 2时34 分20.10. 1620.1 0.16
什么是智能制造包含哪些方面(一)2024
什么是智能制造包含哪些方面（一）引言概述：智能制造是指通过先进的信息技术和先进制造技术相结合，使制造过程更加智能化、高效化和可持续化的生产模式。
它涵盖了多个方面的技术和应用，为制造业带来了巨大的变革和发展。
正文内容：一、物联网技术1. 传感器技术：通过传感器感知物体的状态和环境信息。
2. 通信技术：实现设备之间的互联互通，构建大规模的物联网系统。
3. 数据分析技术：对物联网产生的海量数据进行分析和挖掘，从中提取有价值的信息。
4. 云计算技术：提供高效的数据存储和计算能力，支持智能制造系统的运行和管理。
5. 边缘计算技术：将数据处理和决策能力下放到设备或边缘节点，减少传输延迟和网络负载。
二、人工智能技术1. 机器学习技术：通过训练模型和算法优化，实现自动学习和决策能力。
2. 深度学习技术：模拟人脑神经网络的结构和功能，实现更复杂和高级的智能应用。
3. 自然语言处理技术：使计算机能够理解、分析和生成自然语言信息。
4. 图像识别技术：通过算法和模型训练，实现对图像和视觉信息的理解和处理。
5. 智能控制技术：实现对制造过程的自动化和智能化控制，提高生产效率和质量。
三、增强现实技术1. 虚拟现实技术：通过计算机生成的虚拟环境，实现对制造过程和产品的模拟和演示。
2. 增强现实技术：将虚拟信息叠加到真实环境中，通过可穿戴设备或摄像头实现人机交互。
3. 仿真技术：利用计算机模型和算法，对产品的设计和制造过程进行仿真和优化。
4. 虚拟操作技术：通过虚拟界面和设备进行操作，实现对设备和生产线的远程监控和管理。
5. 虚拟现场培训技术：通过虚拟场景和模拟设备，对操作员进行培训和技能提升。
四、智能制造系统1. 自动化生产线：通过机器人和自动化设备，实现对生产过程的自动化控制和管理。
2. 智能供应链：通过物联网和数据分析等技术，实现对供应链的智能化监控和调度。
3. 智能仓储：利用自动化设备和智能控制系统，实现对仓储和物流过程的智能管理。
智能制造概论与技术
智能制造概论与技术在当今这个科技飞速发展的时代，智能制造已经成为制造业领域的热门话题。
它不仅仅是一种新的生产方式，更是推动制造业转型升级、提升竞争力的关键力量。
那么，什么是智能制造？它又包含了哪些关键技术呢？智能制造，简单来说，就是将信息技术、自动化技术、人工智能等先进技术深度融合应用于制造业的各个环节，实现生产过程的智能化、高效化和柔性化。
它旨在提高生产效率、降低成本、提升产品质量，并增强企业对市场变化的快速响应能力。
智能制造的发展并非一蹴而就，而是经历了多个阶段的演进。
从早期的机械化、自动化生产，到数字化制造，再到如今的智能制造，每一次的变革都带来了生产方式和管理模式的巨大改变。
在智能制造的体系中，有几项关键技术起着至关重要的支撑作用。
首先是工业机器人技术。
工业机器人能够在恶劣环境下精准、高效地完成重复性工作，大大提高了生产效率和质量稳定性。
它们可以进行搬运、焊接、装配等多种操作，并且随着技术的不断进步，机器人的智能化程度越来越高，能够适应更加复杂多变的生产任务。
其次是传感器技术。
传感器就像是智能制造系统的“眼睛”和“耳朵”，能够实时感知生产过程中的各种参数，如温度、压力、速度等。
通过大量传感器的部署，可以实现对生产过程的全面监测和数据采集，为后续的分析和决策提供基础。
再者是大数据与云计算技术。
在智能制造中，会产生海量的数据，包括生产数据、设备运行数据、质量检测数据等。
利用大数据技术对这些数据进行分析和挖掘，可以发现隐藏在其中的规律和问题，为优化生产流程、预测设备故障等提供依据。
云计算则为数据的存储和处理提供了强大的计算能力和资源保障。
还有智能控制技术。
通过智能算法和模型，对生产过程进行实时控制和优化，实现生产设备的自适应调整和协同工作，以达到最佳的生产效果。
另外，增材制造技术（3D 打印）也是智能制造领域的一项重要技术。
它能够根据数字化模型直接制造出复杂形状的零件，大大缩短了产品开发周期，提高了设计的自由度和创新能力。
智能制造导论知识点总结
智能制造导论知识点总结一、智能制造概述1.1 定义智能制造是利用先进的信息技术、自动化和智能化设备，通过数字化工厂和智能供应链的方式，实现生产过程的智能化、柔性化和智能化的制造模式。
1.2 特点1）数字化生产：利用大数据、云计算等技术对生产过程进行数字化管理和监控，提高生产效率和质量。
2）智能化设备：通过人工智能、机器学习等技术使设备具有自主感知、决策、执行能力，实现自动化生产。
3）柔性化生产：使生产设备和工艺具有较强的适应性和灵活性，能够随时根据需求进行调整和变化。
4）个性化定制：实现对产品的个性化定制，满足不同用户的需求。
1.3 智能制造的发展阶段1）传统制造：以人工操作为主，生产效率低下，质量难以保障。
2）自动化制造：引入传统的自动化设备，提高了生产效率和质量。
3）数字化工厂：利用信息技术对生产过程进行数字化管理和监控，提高了生产效率和管理水平。
4）智能制造：引入人工智能、物联网、大数据等新技术，使生产过程更加智能化、柔性化和个性化。
二、智能制造的关键技术2.1 人工智能技术1）深度学习：利用多层神经网络对数据进行学习和模式识别，实现智能控制和决策。
2）强化学习：通过试错学习的方式，使智能系统能够在不断的尝试和调整中获得最优解。
3）自然语言处理：使智能系统能够理解和处理人类自然语言，实现人机交互和协作。
2.2 机器人技术1）协作机器人：能够与人类进行安全、高效的协作，实现生产过程的柔性化和智能化。
2）自主导航：能够自主感知环境和规划路径，实现自动化的物料运输和生产作业。
3）视觉识别：利用摄像头和图像处理技术实现对工件的定位、检测和装配，提高生产效率和质量。
2.3 物联网技术1）感知网络：通过传感器实时监测生产过程的各项指标，提供数据支持和反馈。
2）通信网络：实现设备之间的无线通信和互联互通，实现信息共享和协调。
3）云平台：提供分布式存储和计算能力，支持大规模数据处理和分析。
2.4 大数据技术1）数据采集与处理：对生产过程中产生的大量数据进行实时采集和处理，提供支持决策和控制。
智能制造知识点总结
智能制造知识点总结一、智能制造的概念智能制造是利用先进的信息技术和先进的生产工艺手段，以实现可持续的、全方位的、个性化的生产，从而提高生产效率、产品质量和市场响应能力的一种生产方式。
它是一种将生产与信息技术相结合，实现生产自动化、精细化、柔性化和智能化的新型制造模式。
二、智能制造的关键技术1. 物联网技术物联网技术是智能制造的基础，通过传感器、通信技术和云计算技术，实现设备的互联互通，实现对设备状态、工艺流程的实时监控和管理，从而提高生产效率、降低生产成本。
2. 人工智能技术人工智能技术是智能制造的核心，通过机器学习、深度学习等技术，实现设备的自主决策、智能优化和智能协作，提高生产的自动化、智能化水平。
3. 虚拟仿真技术虚拟仿真技术是智能制造的重要手段，通过数字化建模和仿真技术，实现对生产过程的模拟和优化，提高生产的柔性化、智能化水平。
4. 大数据分析技术大数据分析技术是智能制造的重要支撑，通过对生产数据的采集、存储和分析，实现对生产过程的实时监控和预测分析，提高生产的响应速度和决策精度。
5. 云计算技术云计算技术是智能制造的重要基础，通过云端资源的共享和管理，实现对生产过程的远程监控和管理，提高生产的灵活性和可持续发展能力。
三、智能制造的特点1. 智能化智能制造利用物联网、人工智能等技术，实现生产设备、生产过程的智能化管理和决策，提高生产的自动化、智能化水平。
2. 精细化智能制造利用大数据、虚拟仿真等技术，实现对生产过程的精细化控制和优化，提高生产的精准度和稳定性。
3. 柔性化智能制造利用柔性制造系统、智能物流等技术，实现生产过程的灵活调整和快速响应，提高生产的适应性和灵活性。
4. 可持续发展智能制造利用清洁生产技术、循环经济理念等技术，实现生产过程的资源节约和环境保护，提高生产的可持续发展能力。
四、智能制造的应用领域1. 制造业智能制造在制造业中的应用，包括智能工厂、智能工艺、智能装备等方面，通过物联网、人工智能等技术，实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率和产品质量。
智能制造
力支持包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术在内
的关键重大技术。欧盟于1994年启动新的研发项目，选择 了39项核心技术，其中信息技术、分子生物学和先进制造 技术中均突出了智能制造技术的地位。
2.智能制造技术的发展现状 国外发展现状 2001年6月，美国正式启动包括工业机器人在 内的“先进制造伙伴计划”；2012年2月，又出台 “先进制造业国家战略计划”，提出通过加强研 究和试验税收减免、扩大和优化政府投资、建设 “智能”制造技术平台以加快智能制造的技术创 新； 2012 年设立美国制造业创新网络，并先后设 立增才制造创新研究院和数字化制造与设计创新 研究院。德国于 2013 年正式实施以智能制造为主 体的“工业4.0”战略，巩固其制造业领先地位。
Whattoproduce Statusofequipment
Overallproductionmonitoringandcontrol Productionstatistic Workinstruction
设备状态
生产统计
作业指导
Qualitycontrol
质量 管控
生产防错系统
Error-proofing
智能工厂：智能化生产系统及过程，
以及网络化分布式生产设施的实现。
智能生产：整个企业的生产物流管理、人 机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用 等。该计划将特别注重吸引中小企业参
与，力图使中小企业成为新一代智能化 生产技术的使用者和受益者，同时也成 为先进工业生产技术的创造者和供应者 。
智能物流：主要通过互联网、物联网、务
到 2035 年 ， 我国制造业整 体达到世界制 造强国阵营中 等水平。
2025
2035
2045
中国制造2025战略介绍
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智能制造技术
4.2 智能CAD/CAM技术
内容：该技术主要以人为主体，借助计算机硬件、软件工具，辅助 完成产品设计与制造。
优点： 1、系统各模块之间资源共享，提高了系统的运行效率，系 统成本降低。
2、避免了应用系统之间信息传递的人为误差，提高了产品 的质量。
3、有利于实现并行作业， 缩短产品上市周期、提高产品 质量和企业的市场竞争力。
4.1.4 智能数控系统与智能数控驱动技术
内容：主要对数控机床的数控能力进行提高。
目的：完善伺服控制技术，实现系统参数自动识别、控制参数自动配 置、多轴参数的自动优化、振动主动控制。
完善基于视觉感知的伺服控制，实现防碰撞技术，实现自律运 动、无人驾驶和灵巧操作。
运用虚拟现实和人工智能技术，实现语音控制和基于虚拟现 实环境的操作，发展智能化人机交互技术。
(3)智能制造强调技术、人、管理和信息的四维集成，不仅涉及到物质 流和能量流，还涉及到信息流和知识流，即四维集成和四流交汇是智能 制造技术的重要特点。
(4)智能制造技术更加重视制造过程组成和管理的合理化以及革新，它 是硬件、软件、智能(人)与组织的系统集成。
智能制造概述
3、智能制造发展的历史背景及发展状况
智能制造技术
5.2 MES系统的功能
现场管理细度：由按天变为按分钟/秒 现场数据采集：由人手录入变为扫描、快速准确采集 电子看板管理：由人工统计发布变为自动采集、自动发布 仓库物料存放：模糊、杂散变为透明、规整 生产任务分配：人工变为自动分配、产能平衡 仓库管理：人工、数据滞后变为系统指导、及时、准确 责任追溯：困难、模糊变为清晰、正确 绩效统计评估：靠残缺数据估计变为凭准确数据分析 统计分析：按不同时间/机种/生产线等多角度分析对比
智能制造技术
4、智能制造的关键技术
4.1 智能制造装备的关键技术
4.1.1装备运行状态和环境的感知与识别技术 内容：这个技术主要对金属切削机床的加工精度、温度、切削力、 热变形、应力应变、图像信息等进行感知和识别。 目的：该技术目的在于研制具有高灵敏、高可靠、高精度的检测环 境信息的新型传感器。
智能制造技术
神经网络的研究内容相当广泛，反映了多学科交叉技术领域的特点。 主要的研究工作集中在以下几个方面：
（1）生物原型研究 （2）建立理论模型 （3）网络模型与算法研究 （4）人工神经网络应用系统
优点：可以实时处理动态多变得复杂问题 缺点：还处于发展阶段，普及有困难
智能制造技术
7、智能制造的形式
7.1 智能机器
4.1.2 性能预测和智能维护技术
内容：该技术主要对机床的刀具磨损情况、机床故障状态、振动状 态、精度退化状态进行智能预测和维护。
目的：该技术的目的是建立状态表征体系与装备性能表征指标间的 映射关系，并实现对故障的自诊断和自修复，同时也能实现重大技术装 备的寿命测试和预测，从而达到对装备可靠性和寿命精确评估的目的。
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安全象只弓，不拉它就松，要想保安 全，常 把弓弦 绷。20.10.1612:33:5012:33Oc t-2016- Oct-20
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加强交通建设管理，确保工程建设质 量。12:33:5012:33:5012:33Fri day, October 16, 2020
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安全在于心细，事故出在麻痹。20.10.1620.10.1612:33:5012:33:50October 16, 2020
智能制造技术
4.2.1 CAD/CAM的组成
CAD/CAM系统
硬件系统
软件系统
计算机
外围设备
系统软件
支撑软件பைடு நூலகம்
应用软件
智能制造技术
4.2.2 CAD/CAM技术的发展趋势
计算机技术的发展为CAD/CAM技术的发展提供了有利的条件,使 其向着集成化、智能化和标准化的方向发展。
智能制造技术
4.3 智能计算机辅助工艺规划技术（ICAPP）
CAPP是通过向计算机输入被加工零件的原始数据，加工条件和 加工要求，由计算机自动地进行编码，编程直至最后输出经过优化的工 艺规程卡片的过程。计算机辅助工艺规划常是联结计算机辅助设计 （CAD）和计算机辅助制造（CAM）的桥梁。
智能制造技术
CAPP智能化？ 将人工智能运用到CAPP系统的研究与开发中，使得CAPP系统在 知识推理、知识获取等方面能够模拟人的智能活动与思维方式，实现复 杂工艺设计问题的解决，使得CAPP能够具有人类的智能特性，也就是 智能化CAPP。
2012年4月，科技部发布《智能制造科技发展“十二五”专项规 划》，布局了基础理论与技术研究、智能化装备、制造过程智能化成套 技术与装备、智能制造基础技术与部件、系统与集 成 与重 大 示 范 应 用 等 五 项 重 点 任务。
智能制造概述
2015年，中国推出“中国制造2025”战略，并将其定位于国家战 略。
智能制造概述
3.2 国外智能制造发展状况 美国政府将智能制造视为21世纪占领世界制造技术领先地位的基石。 1991~1992和1992~1993年度，美国国家科学基金（NSF）着重资
助了有关智能制造的诸项研究。 卡内基梅隆大学（CMU）先后开发了车间调度系统（ISIS）、项目
管理系统（CALLISTO）等项目。 1989年，D.A.Boume组织完成了首台智能加工工作站（IMW）的样
智能制造概述
2013年，德国政府提出“工业4.0”的概念，旨在旨在提升制造业的智 能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商 业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
智能制造概述
3.2 国内智能制造发展状况 我国在智能制造的研究方面起步较晚，但在这个领域的研究发展还
是比较快的。目前绝大多数的研究集中在人工智能在制造业的各个领域 的应用方面，如智能CAD、CAPP专家系统、机电设备的智能控制等等。
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踏实肯干，努力奋斗。2020年10月16 日下午1 2时33 分20.10. 1620.1 0.16
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追求至善凭技术开拓市场，凭管理增 创效益 ，凭服 务树立 形象。2020年10月16日星期 五下午12时33分50秒12:33:5020.10.16
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严格把控质量关，让生产更加有保障 。2020年10月 下午12时33分20.10.1612:33October 16, 2020
3.1 智能制造发展的历史背景 20世纪60年代后，由于市场经济的冲击和信息革命的推动，世界
范围内的制造业正经历了一场重大的变革。 企业面临的是一个多变得市场和越来越激烈的竞争环境，社会对产
品的需求正从大批量产品专向多品种、小批量甚至单件产品上。企业必 须对自身不断进行改造以适应变化了的市场。因此，智能制造技术正是 为了适应以上市场变化的新型制造系统。
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作业标准记得牢，驾轻就熟除烦恼。2020年10月16日星期 五12时33分50秒12:33:5016 October 2020
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好的事情马上就会到来，一切都是最 好的安 排。下 午12时33分50秒下午12时33分12:33:5020.10.16
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一马当先，全员举绩，梅开二度，业 绩保底 。20.10.1620.10.1612:3312:33:5012:33:50Oc t-20
智能制造概念与技术
智能制造的含义 智能制造技术的特点 智能制造发展的历史背景及发展状况 智能制造的关键技术 智能制造系统 智能制造系统建模的数学方法 智能制造的形式
目录
智能制造概述
1、智能制造含义
智能制造是研究制造活动中的信息感知与分析、知识表达与学习、 智能决策与执行的一门综合交叉技术，是实现知识属性和功能的必然手 段。
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牢记安全之责，善谋安全之策，力务 安全之 实。2020年10月16日 星期五12时33分50秒 Friday, October 16, 2020
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相信相信得力量。20.10.162020年10月 16日星 期五12时33分 50秒20.10.16
谢谢大家！
智能制造技术
工作过程
专家、知识工程师
用户
人机交互界面
专业知识
why,how的 信息
知识获取
推理机
解释器
知识库
综合数据库
智能制造技术
6.2 模糊推理 从不精确的前提集合中得出可能的不精确结论的推理过程。
优点：可以解决不确定现象和模糊现象 缺点：需要大量经验和感知为前提
智能制造技术
6.3 神经网络
智能制造是人类的智慧向制造装备转移的过程。
智能制造概述
2、智能制造技术的特点
(1)智能制造技术以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，提高产 品对动态多变市场的适应能力和竞争力为目标。
(2)智能制造技术不局限于制造工艺，而是覆盖了市场分析、生产管理、 加工和装配、销售、维修、服务，以及回收再生的全过程。
智能制造技术
4.1.3 智能工艺规划和智能编程技术
内容：该技术主要通过计算机模拟专家处理综合考虑机床工装和零 件材料特性的工艺规划。
目的：建立工艺系统和作业环境的集成数学模型和标定方法。 建立面向典型行业的工艺数据库和工艺知识库以实现目标工
艺优化。 建立规划与编程的智能推理和决策方法。
智能制造技术
机。 日本东京大学Furkawa教授等人正式提出了智能制造系统（IMS）国
际合作计划，并于1990年被日本立案为国际共同研究开发项目。 2011，美国启动“先进制造伙伴关系”（AMP）计划。旨在打造关
键国家安全工业的国内制造能力；缩短研制先进材料（用于制造产品） 所需的时间；确立美国在下一代机器人技术领域的领导地位。
智能制造技术
CAPP系统的组成:
智能制造技术
5、智能制造系统
智能制造系统由智能机器组成。整个系统包含制造过程的智能控制、 作业的智能调度与控制、制造质量信息的智能处理系统、智能检测与诊 断系统。