6Sigma管理的实施案例(ppt 184页)
合集下载
六西格玛案例6SIGMA确定改进机会课件
Page 15
范例：小组授权书
产品交付
业务专案
我们目前的X产品平均递送时间是72小时.客户要求48小时.我 们的竞争者可以满足48小时的要求.结果是,我们最近10个月中 每个月损失了1.5%的客户($75,000/月),在同样的10个月内新的 销售额下降了10%($60,000/月).降低我们的递送时间,我们预计 现有客户基础下降可低于0.3%, 新的销售额将在原有的基础上
Page 11
项目范围
目的
➢ 项目范围确定了业务改进机会的边界。
项目范围
➢ 流程及行动的边界，起始和终止步骤是什么？ ➢ 业务的什么部分被包括在内？ ➢ 业务的什么部分没有被包括在内？ ➢ 如果有的话，什么是在小组边界外的？
Page 12
小组挑选
目的
➢ 挑选你的小组成员并分派责任。
小组挑选
➢ 谁对谁负责，负责什么？ ➢ 谁是项目担保人？他/她对小组的责任是什么？ ➢ 项目小组怎样协调他们的工作？ ➢ 谁是小组领导人？小组领导人的责任是什么？ ➢ 谁在小组之上？ ➢ 小组多久汇报一次？怎样汇报？ ➢ 需要什么类型的小组成员？在什么阶段需要他们？
Page 27
职能分布流程图
• 与流程分解图一样,职能分布流程图按顺序显示了流程的步骤, 它也阐明了每个流程在那里和被谁执行.
特征 • 用如以下所列的符号来表示流程流向,决定要点和执行活动. • 职能分布流程图通常要用相当多的时间来准备,但是它们对在
执行改进前了解流程特别有帮助.它们 需要熟悉流程每个领 域人的输入.
Page 8
业务专案
业务专案阐明 • 业务专案描述了项目执行的收益，业务专案解
决以下问题：
➢ 项目和其他业务工作有结合起来吗？ ➢ 项目小组的重点是什么？ ➢ 小组工作应该在哪里开始和结束？ ➢ 项目对其他业务单元和雇员有什么影响？ ➢ 项目会收到什么收益？ ➢ 收益的价已经被量化了吗？
范例：小组授权书
产品交付
业务专案
我们目前的X产品平均递送时间是72小时.客户要求48小时.我 们的竞争者可以满足48小时的要求.结果是,我们最近10个月中 每个月损失了1.5%的客户($75,000/月),在同样的10个月内新的 销售额下降了10%($60,000/月).降低我们的递送时间,我们预计 现有客户基础下降可低于0.3%, 新的销售额将在原有的基础上
Page 11
项目范围
目的
➢ 项目范围确定了业务改进机会的边界。
项目范围
➢ 流程及行动的边界，起始和终止步骤是什么？ ➢ 业务的什么部分被包括在内？ ➢ 业务的什么部分没有被包括在内？ ➢ 如果有的话，什么是在小组边界外的？
Page 12
小组挑选
目的
➢ 挑选你的小组成员并分派责任。
小组挑选
➢ 谁对谁负责，负责什么？ ➢ 谁是项目担保人？他/她对小组的责任是什么？ ➢ 项目小组怎样协调他们的工作？ ➢ 谁是小组领导人？小组领导人的责任是什么？ ➢ 谁在小组之上？ ➢ 小组多久汇报一次？怎样汇报？ ➢ 需要什么类型的小组成员？在什么阶段需要他们？
Page 27
职能分布流程图
• 与流程分解图一样,职能分布流程图按顺序显示了流程的步骤, 它也阐明了每个流程在那里和被谁执行.
特征 • 用如以下所列的符号来表示流程流向,决定要点和执行活动. • 职能分布流程图通常要用相当多的时间来准备,但是它们对在
执行改进前了解流程特别有帮助.它们 需要熟悉流程每个领 域人的输入.
Page 8
业务专案
业务专案阐明 • 业务专案描述了项目执行的收益，业务专案解
决以下问题：
➢ 项目和其他业务工作有结合起来吗？ ➢ 项目小组的重点是什么？ ➢ 小组工作应该在哪里开始和结束？ ➢ 项目对其他业务单元和雇员有什么影响？ ➢ 项目会收到什么收益？ ➢ 收益的价已经被量化了吗？
六西格玛改善案例PPT(共38页)
项目关键影响因素识别
收集数据进行分析验证来确定哪些是根本原因，即 确定潜在关键因素X。假设验证如表
因 素
要验 证的 推测
验证推测 时需回答 的问题
确定原假设H0及备择假设 H1
H0
H1
用到的 方法
X1
晾干 温度
是不是要 提高晾干
温度
将晾干温度 温度维持在
提高至45℃， 25℃，提高温
合格率会提 度对合格率无
日期 总产量（平均） 合格量（平均） 合格率
15-Mar
9050
8185
90.44%
16-Mar
9010
8112
90.03%
19-Mar
9011
8085
89.72%
20-Mar
8990
8099
90.09%
21-Mar
9000
8068
89.64%
合计
45061
40549
89.99%
目标
95%
定义阶段
日期 总产量（平均） 合格量（平均） 合格率
2-Mar
9020
7200
79.82%
5-Mar
9005
7166
79.58%
6-Mar
9011
7199
79.89%
7-Mar
8998
7110
79.02%
9-Mar
9002
7230
80.32%
合计
45036
35905
79.73%
目标
95%
定义阶段
先对产品制造过程的模压成型阶段进行分析通过调 查、测量。在模压成型阶段，通过持续不断的改进和工 艺参数的优化，到3月中旬质量情况统计如表：
6Sigma的概述及实施案例(ppt 184页)
2019/10/17
16
3) 实例
千分尺测得一工件尺寸 ①数据列表 ②数据分类
根据一定规则将上表尺寸分为-1，0，1。-1代 表测量值小于4.976，0代表测量值等于4.976， 1代表测量值大于4.976 ③推移图表示两类不同的数据 ④用从小到大排序方式画出其分布及走势
2019/10/17
17
HO： uA- uB=0 HA： uA- uB≠ 0 实 施 一 个 近 似 。 选 择 样 本 n， 收 集 数 据 ， 计 算 统 计 输 出 t、 p、 f等 ， 评 估 差 异 ， 根 据 所 采用 的 统 计方 法 相 对的 数 据 的 自由 度 设 置置 信 区 间， 对 统 计参 数 u、 p、 1等 下 结 论 。 拒 绝 HO： uA≠ uB
2019/10/17
13
自变量（x）的选择
重复因子
用于调整因变量特性到所希望或特定水平的自变量， 可被实验者建立和控制，又叫调整因子
控制因子
其现存设置可被实验者确定并相对容易预测或控制的 变量，目的是降低成本和对因变量特性的敏感度
噪声因子
其现存设置可被确定但不容易控制或预测，在正常过 程运作时这类变量会引起因变量的严重偏差
统计问题解决： 找出主要变量为松香比重偏低
实际问题解决： 安装自动控制器以及时补充松香，达到理想焊接效果
2019/10/17
26
5) 问题表述
解 决 问 题 可 能 性
问题表述准确度
图 7.10 问 题 表 述 准 确 度 与 其 解 决 可 能 性 的 关 系
2019/10/17
27
三、客户/可靠性/周期时间/品质成本
2019/10/17
6SIGMA精益管理(精品PPT)
1996年后，ABB、西门子等商业机构采用并开展； 到现在已是国际上炙手可热的管理模式 现在，20%以上的财富500强已经实施或正在实施六 西格玛管理法 中国海尔、宝钢、洪都、江铃
第四页，共八十六页。
六西格玛管理(guǎnlǐ)
六西格玛管理(guǎnlǐ)的由来与开展
• 美国 ： 13年前3σ至 目前5σ
6 Sigma管理是在新经济环境下企业获得竞争力和持续开展 能力的经营策略。
它希望到达的目标：六西格玛，意味着每一百万个时机中 只有3.4个错误或故障。
第十三页，共八十六页。
什么(shén me)是六西格玛管 理？
6σ管理的特点 1、以顾客满意为关注(guānzhù)焦点——CTO
2、以工程为驱动力——工程管理 3、强调对业绩和过程的度量——CSI/COPQ
USL
六西格玛管理(guǎnlǐ)
图示六西格玛水平
(shuǐpíng) 事件的概论(gàilùn)积分：
曲线下面的总面积＝100％
均值 拐点
第二十一页，共八十六页。
六西格玛管理
分布(fēnbù)曲线越窄，意 味着落在USL和LSL之间
越多；
LSL 下偏差
：标准偏差，主要描述一
概率分布的离散程度；
六西格玛管理(guǎnlǐ)
1.六西格玛管理由来(yóuliá)与开 展
第三页，共八十六页。
六西格玛管理(guǎnlǐ)
六西格玛管理(guǎnlǐ)的由来与开展
1987年 六西格玛管理最先由MOTOROLA提出(tí chū)并实 施；
1996年 通用电气将六西格玛管理作为一种战略并取得重 大成功创新
P
Process
O
Output
第四页，共八十六页。
六西格玛管理(guǎnlǐ)
六西格玛管理(guǎnlǐ)的由来与开展
• 美国 ： 13年前3σ至 目前5σ
6 Sigma管理是在新经济环境下企业获得竞争力和持续开展 能力的经营策略。
它希望到达的目标：六西格玛，意味着每一百万个时机中 只有3.4个错误或故障。
第十三页，共八十六页。
什么(shén me)是六西格玛管 理？
6σ管理的特点 1、以顾客满意为关注(guānzhù)焦点——CTO
2、以工程为驱动力——工程管理 3、强调对业绩和过程的度量——CSI/COPQ
USL
六西格玛管理(guǎnlǐ)
图示六西格玛水平
(shuǐpíng) 事件的概论(gàilùn)积分：
曲线下面的总面积＝100％
均值 拐点
第二十一页，共八十六页。
六西格玛管理
分布(fēnbù)曲线越窄，意 味着落在USL和LSL之间
越多；
LSL 下偏差
：标准偏差，主要描述一
概率分布的离散程度；
六西格玛管理(guǎnlǐ)
1.六西格玛管理由来(yóuliá)与开 展
第三页，共八十六页。
六西格玛管理(guǎnlǐ)
六西格玛管理(guǎnlǐ)的由来与开展
1987年 六西格玛管理最先由MOTOROLA提出(tí chū)并实 施；
1996年 通用电气将六西格玛管理作为一种战略并取得重 大成功创新
P
Process
O
Output
较完整的六西格玛案例ppt课件
3
3/76
D1.1项目背景 (战略目标)
想法 变化
综合品质的一流化
顾客
变化
满意
市场品质的保证
综合品质的保证体系
•设计品质的验证体制 •样品 Qualification •可靠性品质的保证体制 •综合品质的评价体制
制造品质的保证体系
•Q-Map System •变更前管理 System
–确立 Line Stop制 –System board 改善
工艺处
刘本根(GB)
1.工艺制作 2.现场问题改善 3.市场问题改善 4.不良品分析
静电改善 纪玉杰
1.静电防护标准制定 2.防静电遵守点检 3.改善静电设备 4.静电危害宣传
16/76
部品品质
王军(GB)
1.材料可靠检查 2.供应协调 3.材料管理点检 4.生产线材料确认
品质改善
孟建成(GB)
1.工程品质调查 2.设备改善确认 3.顽固不良消除 4.工程技术改善
UCL=0.91%
0.60%
0.40% 0.20%
__ MR=0.28%
0.00%
LCL=0.00%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
观测值
通过现场机芯板的月度不良数的I-MR控制图可以看出，现场流程趋于 稳定，除08年6月新品上市不良率较高外没有较大的变异点及异常点。
19
19/76
MSA: 机芯不良的MSA
D-Measure-A-I-C
评估一致性
研究日期: 20080312 报表人:范鹏正 产品名称:R1系列机芯 其他:
检验员自身
100
90
80
六西格玛案例PPT课件
Supplier Delivery
Manual documentation Supplier
Plant location
Customer Delivery
Near holiday Near end of quarter
Internal TAT
Cleaner Grinder
Environment
Methods
要确定项目的目标和范畴 客户的反映
• 我们对贵公司做为供应商深感满意. 当然我们需要从 你们那得到低成本,可靠性高的组件.这一切你们看来 都做得非常好.
• 但你们的交货期却有很大问题! 你们经常迟发货. 如 果你们过早的发货同样会给我们带来很大麻烦.我们 实在没有能力去处理此类事情.
如果我们不按客户制定日期发货,我们的客户会选择其他的供应商. 所以准时发货是当前最关键的问题. 然后是成本, 再是可靠性. 但是这三样中的任何一样都不能不注意.
Descriptive Statistics
Variable: C1
-22.5 -10.0 2.5 15.0 27.5 40.0 52.5
95% Confidence Interval for Mu
17
18
19
95% Confidence Interval for Median
Anderson-Darling Normality Test
-22.8825 9.9619 17.9801 26.6543 56.9202
95% Confidence Interval for Mu
17.3369
18.8849
95% Confidence Interval for Sigma
11.9492
《六西格玛案例》课件
案例二：提高某生产线的生产效率
要点一
总结词
要点二
详细描述
通过六西格玛管理，优化了生产线布局和流程，提高了生 产效率，降低了生产成本。
该案例中，团队运用六西格玛管理方法，对生产线布局和 流程进行了优化。首先对生产线上的各个环节进行了分析 和评估，找出了瓶颈环节和潜在的改进空间。然后通过调 整设备布局、改进工艺流程、提高设备维护水平等措施， 提高了生产效率，降低了生产成本。改进后的生产线实现 了稳定高效的生产，为企业创造了更大的价值。
提升。
六西格玛的未来展望
持续改进与创新
随着市场竞争的不断加剧和消费者需求的不断变化，六西格玛需要不断发展和创新，以适 应新的挑战和机遇。未来，六西格玛将继续在质量管理、流程优化、创新驱动等方面发挥 重要作用。
数字化与智能化
随着数字化和智能化技术的不断发展，六西格玛将与这些技术相结合，实现更高效的数据 收集、分析和可视化。数字化和智能化将为六西格玛提供更多的机会和可能性，推动企业 持续改进和创新。
理和控制项目进度和质量。
PART 04
六西格玛的效益与挑战
六西格玛的效益
提高产品质量
通过减少缺陷和变异，六西格 玛能够显著提高产品质量，降
低客户投诉和退货率。
降低成本
六西格玛关注流程改进和资源 优化，有助于降低生产成本、 减少浪费和节约能源。
增强客户满意度
六西格玛强调客户需求和反馈 ，通过改进产品和服务满足客 户需求，提高客户忠诚度和满 意度。
2023-2026
ONE
KEEP VIEW
《六西格玛案例》ppt 课件
REPORTING
CATALOGUE
目 录
• 六西格玛简介 • 六西格玛案例分析 • 六西格玛工具介绍 • 六西格玛的效益与挑战 • 总结与展望
《六西格玛案例》PPT课件
改进的范围
100,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
•设立相应的改进目标
10,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
多变量研究-不同厨师的面包口感
DMA I C
One-way ANOVA: Taste versus Chef
Analysis of Variance for Taste
Source DF SS MS F P
Chef 2 63.517 31.758 32.57 0.000
Error 27 26.325 0.975
我们怎样筛选导致变异的关键因素<Xs>?
SBTI/AMC Partnership 27
DMA I C ….. 筛选潜在的导致变异的因素(Xs) 我们怎样筛选导致变异的因素<Xs>?
采用流程图的输出结果 做因果矩阵 厨师、供应商、技术专家、顾客一 起打分 结果将找出"关键少数"的因素
关注"少数关键"因素
Total 29 89.842
Boxplots of Taste by Chef
Individual 95% CIs For Mean
(means are indicated by solid circles)
Based on Pooled StDe10v
Level N Mean StDev ---------+--------9-+---------+-------
100,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
•设立相应的改进目标
10,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1,000 - . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
多变量研究-不同厨师的面包口感
DMA I C
One-way ANOVA: Taste versus Chef
Analysis of Variance for Taste
Source DF SS MS F P
Chef 2 63.517 31.758 32.57 0.000
Error 27 26.325 0.975
我们怎样筛选导致变异的关键因素<Xs>?
SBTI/AMC Partnership 27
DMA I C ….. 筛选潜在的导致变异的因素(Xs) 我们怎样筛选导致变异的因素<Xs>?
采用流程图的输出结果 做因果矩阵 厨师、供应商、技术专家、顾客一 起打分 结果将找出"关键少数"的因素
关注"少数关键"因素
Total 29 89.842
Boxplots of Taste by Chef
Individual 95% CIs For Mean
(means are indicated by solid circles)
Based on Pooled StDe10v
Level N Mean StDev ---------+--------9-+---------+-------
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2021/3/5
7
3. 6Sigma是一种工作策略
怎样改善品质，降低成本，提高客户满意度 一种业务方法，能使工作更精确，使我们在做
任何事时将失误降到最低 发现和避免不利因素，Sigma值上升，导致过
程能力的改善和缺陷的减少或消除
2021/3/5
8
6Sigma与PPM的对应关系
表 7.1 Sigma 与 PPM&YFT 的对应关系
4.956
1
20
图 7.4 工件尺寸数据推移图（连续数据）
-1
1
20
图 7.5 工件尺寸数据推移图（非连续数据）
2021/3/5
20
④数据分布及走势
4.996
4.976
4.956 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 图 7.6 工件尺寸数据排序
2021/3/5
21
3. 问题
1) 问题的转化 2) 问题的性质 3) 问题解决流程 4) 问题表述 5) 问题解决
控制因子
其现存设置可被实验者确定并相对容易预测或控制的 变量，目的是降低成本和对因变量特性的敏感度
噪声因子
其现存设置可被确定但不容易控制或预测，在正常过 程运作时这类变量会引起因变量的严重偏差
背景变量
其存在很难确定且不容易预测或控制。其影响明显表 现在处理（within）中而非处理之间（between），会 引起随机偏差
连续的测量分析改善控制循环 过程能力不断提高，最终达到 6Sigma水平
2021/3/5
6
2. 6Sigma是一个统计测量基准
6Sigma测量标尺提供给一个精确测量自己产品、 服务和过程的“微型标尺”
知道自己的努力方向和如何才能达到此目的 共同的测量指引是“每单位缺陷数”。在这里，
单位代表了许多东西，如组件、原材料、表格、 时间段、产品等
2021/3/5
9
二、变量/数据/问题
1. 变量研究 2. 数据 3. 问题
2021/3/5
10
1. 变量研究
1) 变量的定义 2) 变量的分类 3) 过程能力与变量控制
2021/3/5
11
1) 变量的定义
Y=f（x1，x2，…，xn） Y为过程能力 x1，x2，…，xn 为影响过程能力的各种因
千分尺测得一工件尺寸 ①数据列表 ②数据分类
根据一定规则将上表尺寸分为-1，0，1。-1代 表测量值小于4.976，0代表测量值等于4.976， 1代表测量值大于4.976 ③推移图表示两类不同的数据 ④用从小到大排序方式画出其分布及走势
2021/3/5
17
①数据列表
表 7.3 工件尺寸数据表（连续） 规格：4.976±0.003 1 4.9787 6 4.9768 11 4.9751 16 4.9780 2 4.9760 7 4.9759 12 4.9780 17 4.9754 3 4.9762 8 4.9755 13 4.9760 18 4.9758 4 4.9772 9 4.9779 14 4.9765 19 4.9763 5 4.9767 10 4.9771 15 4.9761 20 4.9767
2021/3/5
14
2. 数据
1) 测量 2) 分析水平的确定（由低到高） 3) 实例
2021/3/5
15
2) 分析水平的确定
①只凭经验进行分析，从不需数据 ②收集数据，但只是看看数字大小 ③收集数据并用其画出控制图 ④用描述统计和调查数据 ⑤用描述统计和推断统计
2021/3/5
16
3) 实例
Sigma
PPM
YFT
不良状况
2
45000
95.45%
3
2700
99.73%
减少约 17 倍
4
63.64
99.993666% 减少约 42 倍
5
0.6
99.99994% 减少约 106 倍
6
0.0025 99.99999975% 减少约 240 倍
评价：6Sigma 比 3Sigma 好 1080000 倍
素，为自变量
2021/3/5
12
3) 过程能力与变量控制
①80/20规律 ②变量的选择 因变量（Y）的选择
基于问题状况及研究目标而确定，如研究的目 标是提高过程首次通过率，则选择的Y应为 YFT&PPM 自变量（x）的选择（试验因子）
2021/3/5
13
自变量（x）的选择
重复因子
用于调整因变量特性到所希望或特定水平的自变量， 可被实验者建立和控制，又叫调整因子
2021/3/5
18
②根据一定规则将上表尺寸分 为-1，0，1
表 7.4 工件尺寸数据表（非连续）
1
1
6
1
11
-1
16
1
2
0
7
-1 12
1
17 -1
3
1
8
-1 13
0
18 -1
4
1
9
1
14
1
19
1
5
1
10
1
15
1
20
1
2021/3/5
19
③推移图表示两类不同的数据
4.996 4.976
1 规格值 0
2021/3/5
2
Part 1 6Sigma概述
一、6Sigma的涵义 二、6Sigma的基础——变量／数据／问题 三、6Sigma与客户/可靠性/周期时间/品质成本 四、对6Sigma的进一步理解
2021/3/5
3
一、6Sigma的涵义
1. 6Sigma的研究内容 2. 6Sigma是一个统计测量基准 3. 6Sigma是一种工作策略
2021/3/5
4
1. 6Sigma的研究内容
发展链条： 个人
特定组织 业务的增长 客户的满意程度
产品和服务的品质、价格和交付状况 组织的过程能力
过程因受各种因素影响而产生的非 预期变异
2021/3/5
6Sigma的研究内容
6Sigma是研究过程变量与过程能力间相互关系 的科学
通过对过程能力的测量，确定过程所处的状态， 再通过比较分析，找出影响过程能力的主要变 量，用过程优化方法找出其变化规律，再对其 予以消除或控制
6Sigma理论
2021/3/5
1
内容安排
Part 1 6Sigma概述
Part 2 6Sigma品质策划
Part 3 6Sigma产品设计
Part 4 6Sigma测量
Part 5 6Sigma统计方法
Part 6 6Sigma品质突破策略
Part 7 6Sigma实施案例
讨论思考题
2021/3/5
22
现实世界 判断 实际问题 认识
统计问题 认识和判断
统计结论 认识 实际结论 判断 新的认识
确定问题，阐明实际区间的问题并提炼它，如组装线A的直通率在最近3个 月从94％降至86％，是什么原因使其下降？到什么程度?根据什么标准？在 什么时间周期？确定问题后，将其公式化、系统化。