数据库面试题
数据库面试题及答案
数据库面试题 11. 在一个查询中，使用哪一个关键字能够除去重复列值？答案：使用distinct关键字2. 什么是快照？它的作用是什么？答案：快照Snapshot是一个文件系统在特定时间里的镜像，对于在线实时数据备份非常有用。
快照对于拥有不能停止的应用或具有常打开文件的文件系统的备份非常重要。
对于只能提供一个非常短的备份时间而言，快照能保证系统的完整性。
3. 解释存储过程和触发器答案：存储过程是一组Transact-SQL语句，在一次编译后可以执行多次。
因为不必重新编译Transact-SQL语句，所以执行存储过程可以提高性能。
触发器是一种特殊类型的存储过程，不由用户直接调用。
创建触发器时会对其进行定义，以便在对特定表或列作特定类型的数据修改时执行。
4. SQL Server是否支持行级锁，有什么好处？答案：支持动态行级锁定SQL Server 2000动态地将查询所引用的每一个表的锁定粒度调整到合适的级别。
当查询所引用的少数几行分散在一个大型表中时，优化数据并行访问的最佳办法是使用粒度锁，如行锁。
但是，如果查询引用的是一个表中的大多数行或所有行，优化数据并行访问的最佳办法可以是锁定整个表，以尽量减少锁定开销并尽快完成查询。
SQL Serve 2000通过为每个查询中的每个表选择适当的锁定级别，在总体上优化了数据并发访问。
对于一个查询，如果只引用一个大型表中的几行，则数据库引擎可以使用行级锁定；如果引用一个大型表的几页中的多行，则使用页级锁定；如果引用一个小型表中的所有行，则使用表级锁定。
5. 数据库日志干什么用，数据库日志满的时候再查询数据库时会出现什么情况。
答案：每个数据库都有事务日志，用以记录所有事务和每个事务对数据库所做的修改。
6. 存储过程和函数的区别？答案：存储过程是用户定义的一系列SQL语句的集合，涉及特定表或其它对象的任务，用户可以调用存储过程，而函数通常是数据库已定义的方法，它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表7. 事务是什么？答案：事务是作为一个逻辑单元执行的一系列操作，一个逻辑工作单元必须有四个属性，称为 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性，只有这样才能成为一个事务：(1) 原子性事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。
(完整版)数据库工程师面试题514
数据库工程师面试题Lyven SQL数据库开发5月14日(点击上方蓝色字，可快速关注我们哦)选择题：（每空２分共18分）1、在MS SQL Server中，用来显示数据库信息的系统存储过程是（）A sp_ dbhelpB sp_ dbC sp_ helpD sp_ helpdb2、SQL语言中，删除一个表的命令是（）A DELETEB DROPC CLEARD REMORE3、关系数据库中，主键是（__）A、为标识表中唯一的实体B、创建唯一的索引，允许空值C、只允许以表中第一字段建立D、允许有多个主键的4、在Transact-SQL语法中，SELECT语句的完整语法较复杂，但至少包括的部分（1___），使用关键字（2___）可以把重复行屏蔽，将多个查询结果返回一个结果集合的运算符是（3___），如果在SELECT语句中使用聚合函数时，一定在后面使用（4___）。
⑴A、SELECT，INTO B、SELECT，FROMC、SELECT，GROUPD、仅SELECT⑵A、DISTINCT B、UNIONC、ALL C、TOP⑶A、JOIN B、UNIONC、INTO C、LIKE⑷A、GROUP BY B、COMPUTE BYC、HAVINGD、COMPUTE5、语句DBCC SHRINKDATABASE (Sample, 25)中的25表示的意思是A、25MB、剩余占整个空间的25%C、已用空间占整个空间的25%D、以上都不对6、你是一个保险公司的数据库开发人员，公司的保单信息存储在SQL Server 2000数据库中，你使用以下脚本建立了一个名为Policy的表：CREATE TABLE PolicyPolicyNumber int NOT NULL DEFAULT (0),InsuredLastName char (30) NOT NULL,InsuredFirstName char (20) NOT NULL,InsuredBirthDate datetime NOT NULL,PolicyDate datetime NOT NULL,FaceAmount money NOT NULL,CONSTRAINT PK_Policy PRIMARY KEY (PolicyNumber))每次公司销售出一份保单，Policy表中就增加一条记录，并赋予其一个新的保单号，你将怎么做？a.建立一个INSTEAD OF INSERT触发器来产生一个新的保单号，并将这个保单号插入数据表中。
数据库面试题目及答案
数据库面试题目及答案数据库面试是程序员求职过程中必不可少的一部分。
在面试中，面试官通常会提出各种与数据库相关的问题，以考察面试者对数据库的理解和应用能力。
本文将介绍一些常见的数据库面试题目，并提供相应的答案，希望能帮助读者在面试中取得好成绩。
1. 什么是数据库？答案：数据库是存储和组织数据的集合。
它是一个可以持久存储的数据集合，可以通过各种操作进行管理和访问。
2. 什么是关系型数据库？答案：关系型数据库是基于关系模型的数据库管理系统。
它使用表（关系）来组织数据，并通过主键和外键等约束保持表之间的关联性。
3. 什么是主键？答案：主键是一个唯一标识符，用于唯一地标识关系中的每一行。
它可以是一个或多个列，并且不允许有重复的值。
4. 什么是外键？答案：外键是关系模型中用来建立表之间关系的一种机制。
它用于在一个表中引用另一个表的主键。
5. 什么是索引？答案：索引是为了提高数据库查询性能而创建的数据结构。
它可以加快数据的查找速度，类似于书籍的目录。
6. 请解释一下数据库范式？答案：数据库范式是创建和规范化数据库表的一种方法。
它分为不同的级别（第一范式、第二范式、第三范式等），每个级别都有一些规则，用于减少数据冗余和提高数据的完整性。
7. 什么是事务？答案：事务是一系列数据库操作的集合，它们要么全部执行成功，要么全部回滚。
事务具有四个特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）。
8. 请解释一下数据库的ACID原则？答案：ACID是指数据库事务的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
原子性指事务要么全部执行成功，要么全部回滚；一致性指事务在执行之前和之后数据库的状态必须保持一致；隔离性指多个事务之间应该相互隔离，互不干扰；持久性指一旦事务提交，其结果将永久保存在数据库中。
9. 什么是数据库连接池？答案：数据库连接池是一种管理和复用数据库连接的机制。
数据库工程师面试题及答案(全)
数据库工程师面试题及答案1.请简要介绍你对数据库的理解以及你的数据库工作经验？答：数据库是一种可以存储、管理和检索数据的软件系统。
作为一名数据库工程师，我的主要工作职责包括设计和管理数据库系统、调优和优化数据库性能、实现数据备份和恢复、确保数据安全和隐私保护等。
我拥有多年的数据库工作经验，擅长使用MySQL、Oracle、SQL Server等数据库管理系统，对SQL语言和数据库优化有深入的了解。
2.请介绍一下数据库索引的原理和常用类型？答：数据库索引是一种数据结构，可以加速数据检索的速度和效率。
常见的索引类型包括B+树索引、哈希索引、全文索引等。
其中，B+树索引是最常用的索引类型，它采用平衡树结构来存储数据，可以支持快速的范围查找和排序操作。
哈希索引是一种使用哈希函数将数据映射到索引中的索引类型，可以支持快速的精确查找操作。
全文索引是一种可以在文本中进行模糊匹配的索引类型，可以支持全文搜索和关键词查询。
3.请介绍一下数据库事务的概念和ACID特性？答：数据库事务是一组需要被看作为一个单独的操作执行的SQL语句集合。
为了确保数据的完整性和一致性，事务需要满足ACID特性。
ACID是指原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
⏹原子性：事务中的所有操作要么全部执行成功，要么全部失败，不存在中间状态。
⏹一致性：事务执行前后，数据库中的数据保持一致性状态。
⏹隔离性：事务之间的操作互相隔离，一个事务的执行不应该影响其他事务。
⏹持久性：事务执行成功后，其所做的修改应该被持久化存储，不会因为系统故障等原因丢失。
4.请简述一下数据库优化的方法和技巧？答：数据库优化是提高数据库性能和响应速度的重要手段，常用的方法和技巧包括：⏹合理设计和优化数据库结构，避免冗余和无用数据。
⏹创建适当的索引，加快数据检索速度。
⏹使用分区表，优化大数据表的查询速度。
数据库工程师面试准备考试试卷
数据库工程师面试准备考试试卷（答案见尾页）一、选择题1. 在关系型数据库中，索引的主要作用是什么？A. 提高数据查询效率B. 存储冗余数据C. 提高数据完整性D. 增加数据安全性2. 以下哪个不是SQL语言的数据操作语句？A. SELECTB. INSERTC. UPDATED. DELETE3. 在数据库设计中，哪种范式用于消除非主属性对主键的部分依赖？A. 第一范式（1NF）B. 第二范式（2NF）C. 第三范式（3NF）D. BCNF4. 什么是数据库事务的ACID特性？A. 原子性（Atomicity）B. 一致性（Consistency）C. 隔离性（Isolation）D. 持久性（Durability）5. 在分布式数据库中，什么是CAP定理？它说明了什么？A. 一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）之间的权衡B. 数据库复制延迟C. 数据库锁机制D. 数据库备份策略6. 以下哪种数据模型是用于描述实体之间关系的？A. 网状模型（Graph Model）B. 关系模型（Relational Model）C. 面向对象模型（Object-Oriented Model）D. 树状模型（Tree Model）7. 在数据库优化中，如何提高查询性能（多选）？A. 使用索引B. 添加冗余数据C. 优化查询语句D. 增加数据副本8. 什么是数据库的正常关闭和异常关闭？它们各自的处理方法是什么？A. 正常关闭：优雅地关闭数据库连接，释放资源。
B. 异常关闭：突然终止数据库服务，可能导致数据不一致。
C. 处理方法：正常关闭需要确保所有活动事务都已完成；异常关闭需要记录日志并尝试恢复数据。
9. 在数据库备份策略中，全备份、增量备份和差异备份有什么区别？A. 全备份：备份全部数据，恢复时最简单。
B. 增量备份：仅备份自上次备份以来发生变化的数据。
数据库面试题大全
数据库面试题大全以下是一些常见的数据库面试题目：1. 什么是数据库？请简要描述数据库的基本概念。
2. 请解释一下关系型数据库和非关系型数据库的区别。
3. 什么是SQL？请简要描述SQL的作用和用途。
4. 什么是主键和外键？请举例说明它们在数据库中的作用。
5. 什么是索引？请简要描述索引的作用和优缺点。
6. 请解释一下事务的概念，以及事务的隔离级别。
7. 请解释一下数据库的连接池和它的作用。
8. 什么是数据库触发器？请简要描述触发器的作用和用途。
9. 什么是存储过程？请简要描述存储过程的作用和用途。
10. 什么是视图？请简要描述视图的作用和用途。
11. 请解释一下数据库的规范化，以及规范化的好处。
12. 请解释一下数据库的性能优化，以及如何进行性能优化。
13. 请描述一下你如何处理数据库中的重复数据。
14. 什么是数据库备份和恢复？请简要描述备份和恢复的方法。
15. 请解释一下数据库的并发控制，以及并发控制的方法。
16. 请解释一下数据库的分区，以及分区的好处。
17. 什么是数据库的乐观锁和悲观锁？请简要描述它们的区别和用途。
18. 请解释一下数据库的日志和日志的重要性。
19. 什么是数据库的联接？请简要描述不同类型的联接（如内联接、左外联接、右外联接、全外联接等）。
20. 请解释一下数据库的索引，以及如何使用索引来提高查询性能。
21. 请解释一下数据库的性能优化，以及如何进行性能优化。
22. 什么是数据库的安全性？如何保证数据库的安全性？23. 请解释一下数据库的视图，以及视图的用途和优点。
24. 什么是数据库的游标？游标在数据库中有什么用途？25. 请解释一下数据库的存储过程和函数，以及它们的用途和优点。
数据库查询语句面试题
数据库查询语句面试题
以下是一些常见的数据库查询语句面试题：
1. 什么是SQL？简述其特点。
2. 什么是JOIN操作？请列举常见的JOIN类型。
3. 什么是子查询？子查询有哪些应用场景？
4. 什么是事务？事务有哪些特性？
5. 什么是索引？索引有哪些类型？
6. 什么是视图？视图有哪些应用场景？
7. 什么是存储过程？存储过程有哪些优点？
8. 什么是触发器？触发器有哪些应用场景？
9. 如何进行数据的插入、更新和删除操作？
10. 如何进行数据的查询操作？请列举常见的查询语句。
11. 如何对查询结果进行排序和筛选？
12. 如何进行聚合操作？请列举常见的聚合函数。
13. 如何进行分组操作？请列举常见的分组语句。
14. 如何使用通配符进行模糊查询？
15. 如何使用正则表达式进行查询？
16. 如何优化查询性能？请列举常见的方法。
17. 如何保证数据的安全性？请列举常见的数据安全措施。
18. 如何备份和恢复数据库？
19. 如何处理大数据量？请列举常见的大数据处理技术。
20. 请简述数据库的ACID特性。
数据库安全面试题
数据库安全面试题
一、数据库安全基础
1. 什么是数据库安全？为什么数据库安全很重要？
2. 数据库安全的三个主要目标是什么？如何实现它们？
3. 数据库的权限管理包括哪些方面？
4. 数据库密码的设置应当具备哪些要求？
5. 数据库安全的最佳实践有哪些？
二、数据库加密技术
1. 什么是数据库加密技术？它的实现原理是什么？
2. 数据库加密技术的分类有哪些？分别适用于哪些场景？
3. 数据库加密技术的适用性和效果有哪些因素影响？
4. 数据库加密技术的实现方法和步骤是什么？
5. 在使用数据库加密技术时，应该注意哪些事项？
三、数据库审计技术
1. 什么是数据库审计技术？为什么需要数据库审计？
2. 数据库审计技术的分类有哪些？分别适用于哪些场景？
3. 数据库审计技术的实现原理和过程是什么？
4. 数据库审计技术对于数据库安全管理的作用是什么？
5. 数据库审计技术的实践方法和步骤是什么？
四、数据库备份与恢复技术
1. 什么是数据库备份与恢复技术？为什么需要数据库备份与恢复？
2. 数据库备份与恢复技术的分类有哪些？分别适用于哪些场景？
3. 数据库备份与恢复技术的实现原理和过程是什么？
4. 数据库备份与恢复技术对于数据库安全管理的作用是什么？
5. 数据库备份与恢复技术的实践方法和步骤是什么？
五、数据库安全的挑战与对策
1. 当前数据库安全面临的主要挑战有哪些？
2. 数据库攻击的常用手段有哪些？如何进行防范？
3. 数据库安全管理的主要缺陷和不足有哪些？如何加强管理？
4. 大数据时代下数据库安全面临的新问题是什么？如何应对？
5. 从法律和合规角度看数据库安全应遵守哪些规定？。
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1.事务四大特性
原子性，要么执行，要么不执行
隔离性，所有操作全部执行完以前其它会话不能看到过程
一致性，事务前后，数据总额一致
持久性，一旦事务提交，对数据的改变就是永久的
2.数据库隔离级别
脏读：事务B读取事务A还没有提交的数据
不可重复读：两次事务读的数据不一致
幻读:事务A修改了数据，事务B也修改了数据，这时在事务A看来，明明修改了数据，咋不一样
3.MYSQL的两种存储引擎区别（事务、锁级别等等），各自的适用场景
4.索引有B+索引和hash索引
5.聚集索引和非聚集索引
6.索引的优缺点，什么时候使用索引，什么时候不能使用索引
索引最大的好处是提高查询速度，
缺点是更新数据时效率低，因为要同时更新索引
对数据进行频繁查询进建立索引，如果要频繁更改数据不建议使用索引。
7.InnoDB索引和MyISAM索引的区别
一是主索引的区别，InnoDB的数据文件本身就是索引文件。
而MyISAM的索引和数据是分开的。
二是辅助索引的区别：InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主
8.索引的底层实现（B+树，为何不采用红黑树，B树）重点
树区别
红黑树增加，删除，红黑树会进行频繁的调整，来保证红黑树的性质，浪费时间
B树也就是B-树B树，查询性能不稳定，查询结果高度不致，每个结点保存指向真实数据的指针，相比B+树每一层每屋存储的元素更多，显得更高一点。
B+树B+树相比较于另外两种树,显得更矮更宽，查询层次更浅
9.B+树的实现
一个m阶的B+树具有如下几个特征：
1.有k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据都保存在叶子节点。
2.所有的叶子结点中包含了全部元素的信息，及指向含这些元素记录的指针，且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。
3.所有的中间节点元素都同时存在于子节点，在子节点元素中是最大（或最小）元素10.为什么使用B+Tree
索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗,主要看IO次数，和磁盘存取原理有关。
根据B-Tree的定义，可知检索一次最多需要访问h个节点。
数据库系统的设计者巧妙利用了磁
盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个页，这样每个节点只需要一次I/O就可以完全载入局部性原理与磁盘预读
11.Sql的优化
1.sql尽量使用索引,而且查询要走索引
2.对sql语句优化
子查询变成left join
limit 分布优化，先利用ID定位，再分页
or条件优化，多个or条件可以用union all对结果进行合并（union all结果可能重复）不必要的排序
where代替having,having 检索完所有记录，才进行过滤
避免嵌套查询
对多个字段进行等值查询时，联合索引
12.索引最左前缀问题
如果对三个字段建立联合索引，如果第二个字段没有使用索引，第三个字段也使用不到索引了
13.索引分类，索引失效条件
索引类型概念
普通索引最基本的索引，没有任何限制
唯一索引与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
主键索引它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
全文索引针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间。
组合索引为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则
失效条件条件是or,如果还想让or条件生效，给or每个字段加个索引 like查询，以%开发内部函数对索引列进行计算 is null不会用，is not null 会用
14.数据库的主从复制
复制方式操作
异步复制默认异步复制，容易造成主库数据和从库不一致,一个数据库为Master,一个数据库为slave,通过Binlog日志,slave两个线程，一个线程去读master binlog日志，写到自己的中继日志一个线程解析日志，执行sql,master启动一个线程,给slave传递binlog日志
半同步复制只有把master发送的binlog日志写到slave的中继日志，这时主库,才返回操作完成的反馈，性能有一定降低
并行操作slave 多个线程去请求binlog日志
15.long_query怎么解决
设置参数，开启慢日志功能，得到耗时超过一定时间的sql
16.varchar和char的使用场景
17.数据库连接池的作用
维护一定数量的连接，
减少创建连接的时间
更快的响应时间
统一的管理
19.分库分表，主从复制，读写分离
读写分离，读从库，写主库
spring配置两个数据库，通过AOP（面向切面编程），在写或读方法前面进行判断得到动态切换数据源。
20.数据库三范式
21.关系型数据库和非关系型数据库区别
关系型数据库
优点
1、容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解；
2、使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便；
3、易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大减低了数据冗余和数据不一致的概率；
4、支持SQL，可用于复杂的查询。
5.支持事务
缺点
1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差；
2、固定的表结构；
3、不支持高并发读写需求；
4、不支持海量数据的高效率读写
非关系型数据库
1、使用键值对存储数据；
2、分布式；
优点无需经过sql层的解析，读写性能很高
基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展
存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式
缺点不提供sql支持
22.数据库中join的inner join, outer join, cross join
1.以A，B两张表为例
A left join B
选出A的所有记录，B表中没有的以null 代替
right join 同理
2.inner join
A,B的所有记录都选出，没有的记录以null代替
3.cross join (笛卡尔积)
A中的每一条记录和B中的每一条记录生成一条记录
例如A中有4条，B中有4条，cross join 就有16条记录
23.有哪些锁,select时怎么加排它锁
24.死锁怎么解决
找到进程号，kill 进程
25.最左匹配原则
最左匹配原则是针对索引的
举例来说：两个字段（name,age）建立联合索引，如果where age=12这样的话，是没有利用到索引的，
这里我们可以简单的理解为先是对name字段的值排序，然后对age的数据排序，如果直接查age的话，这时就没有利用到索引了，
查询条件where name=‘xxx’ and age=xx 这时的话，就利用到索引了，再来思考下where age=xx and name=’xxx‘这个sql会利用索引吗，
按照正常的原则来讲是不会利用到的，但是优化器会进行优化，把位置交换下。
这个sql
也能利用到索引了。