如何数据包装
智能包装—技术、应用场景及案例
2018中国包装产业战略发展年会——智能包装与技术创新论坛目录1.关键技术3.应用实例2.应用场景关键技术智能包装的定义智能包装的定义智能包装，指通过创新思维，在包装中加入了更多机械、电气、电子和化学性能的等新技术，使其既具有通用的包装功能，又具有一些特殊的性能，以满足商品的特殊要求和特殊的环境条件。
智能包装的发展趋势第一代智能包装技术基于光学/视觉识别，侧重于通过光学特性解决防伪、追踪、防盗等问题，其特点是只利用一种技术；有别于第一代智能包装技术，第二代智能包装技术将融合印刷电子、RFID、柔性显示等新型技术，使商品及其包装对于人类更具有亲和力，使人机交互式沟通更为便捷，使得“智能”包装更加主动地呈现出物联网特性。
在未来的2-3年，智能包装市场必将成为物联网产业新的蓝海。
以包装为载体，使用智能传感器技术和全球定位系统，实现物流包装的智能化，收集和掌握包装运输过程中的全部信息，实现对商品物流运输过程位置信息、震动行为、跌行为的实时监测和可追溯。
智能包装关键技术智能包装云平台（Packaging Digitization ）：包装数字化与可视化的物联网数据处理平台，包括数据的传输、处理、分析、存储和应用（大数据应用）等。
包装可视化（Packaging Visualization ）：通过数字化技术，使包装变成真正的自媒体和万物互联的载体，将商品本身的性状及位置信息，以及原材料、生产、仓储、物流、销售、消费等全生命周期的数字信息以文字、图形、图像、动画、及音视频等可视化的方式，在包装盒体、终端设备或后台屏幕上实时显示出来，实现实时交互、处理、监控和决策的目的。
包装数字化（Packaging Digitization ）：以包装为载体，以二维码、图像识别、增强现实AR 、RFID 、NFC 、数字水印、TTI 标签、智能传感等数字化技术为手段，实现对商品的原材料、生产、仓储、物流、销售、消费等全生命周期的数据采集，为构建智慧物联大数据平台提供数据源，实现包装数字化。
数据线英文包装法规
数据线英文包装法规摘要：一、数据线英文包装法规概述1.法规背景2.法规主要内容3.法规适用范围二、数据线英文包装的具体规定1.产品名称和型号2.电源电压和电流3.连接器和插头类型4.适用设备和技术参数5.安全警示和注意事项三、数据线英文包装法规的意义1.保障消费者权益2.提高产品质量和安全性3.促进国际贸易和市场竞争四、企业应对数据线英文包装法规的措施1.了解和掌握法规要求2.改进产品设计和制造工艺3.更新包装标签和说明书4.增强质量管理和检验检测正文：随着科技的飞速发展，电子产品已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。
数据线作为连接电子设备的桥梁，其质量和安全性日益受到关注。
我国针对数据线产品制定了英文包装法规，以规范市场秩序，保障消费者权益。
一、数据线英文包装法规概述数据线英文包装法规主要涵盖了产品包装上的标识、说明等方面的要求。
法规旨在确保产品信息的准确性、清晰性和可靠性，以便消费者能够快速了解产品性能和使用方法。
同时，法规要求企业遵循相关国际标准和规定，提高产品质量和安全性。
二、数据线英文包装的具体规定根据数据线英文包装法规，产品包装上应包含以下内容：1.产品名称和型号：明确、简洁地表述产品的基本信息，方便消费者识别和选择。
2.电源电压和电流：标明产品适用的电源电压和电流，以防止消费者误用。
3.连接器和插头类型：详细介绍产品连接器和插头的类型、规格和数量，方便消费者正确连接和使用。
4.适用设备和技术参数：说明产品适用的设备类型和性能参数，帮助消费者选择合适的产品。
5.安全警示和注意事项：提醒消费者注意产品使用过程中的安全事项，防止意外事故发生。
三、数据线英文包装法规的意义数据线英文包装法规的实施有助于：1.保障消费者权益：法规要求产品包装提供详细、准确的信息，使消费者能够清楚了解产品性能，避免购买到劣质产品。
2.提高产品质量和安全性：法规对产品包装提出明确要求，促使企业关注产品质量和安全性，提升市场整体水平。
大数据分析技术在包装设计中的应用研究
大数据分析技术在包装设计中的应用研究一、背景介绍随着科技的不断发展，大数据成为当前社会热门话题，大数据技术也在每个领域引起了广泛的关注和应用。
其中包装设计作为产品销售不可或缺的一环，如何利用大数据技术来提高包装设计的效率和质量，成为了当前的重要课题。
二、大数据分析技术在包装设计中的应用1.用户行为分析用户行为分析是指通过大数据分析技术，对消费者在使用产品时的行为数据进行分析，以了解他们的使用习惯和偏好，从而为包装设计提供参考。
例如，通过收集用户点击网页或在购物平台上浏览产品的数据，可以分析他们的购买偏好和兴趣点，进而设计符合消费者需求的包装。
2.市场分析市场分析是指通过大数据技术，对市场数据进行分析，以了解市场的需求和趋势。
利用大数据技术进行市场分析，可以帮助企业了解消费者的需求和喜好，及时调整产品的设计和包装，以适应市场的需求。
例如，在分析市场数据中发现某种食品的热销，这时就需要在包装设计时针对该品种的特点和消费者需求来进行设计。
3.传播效果分析传播效果分析是指通过大数据技术，对媒体传播、社交媒体等数据进行分析，以了解产品包装设计的传播效果。
例如，在社交媒体上通过大数据分析技术，可以收集消费者对某个产品的评论，从而了解他们对产品包装设计的看法，及时调整设计方案，提高包装的质量。
4.物流运输分析物流运输分析是指通过大数据技术，对物流运输的数据进行分析，以了解包装设计方案的合理性。
例如，在物流运输过程中，利用大数据技术可以分析包装材料的强度和保护性能，从而提高包装设计的安全性和可靠性。
三、结论在当前社会，大数据技术已经得到广泛应用，尤其是在包装设计中扮演非常重要的角色。
通过大数据分析技术，可以更好地了解消费者的需求和市场的需求，优化包装设计方案，提高产品的质量，增强竞争力。
因此，需要借助大数据技术，不断探索创新性的思路和方法，使包装设计更加符合消费者的需求，并推动企业的持续发展。
运营服务中的包装物件数与尺寸优化
运营服务中的包装物件数与尺寸优化随着电子商务的不断发展，物流运营服务在电商生态系统中扮演着至关重要的角色。
在物流的运营过程中，包装是一项重要的任务。
包装物件数与尺寸的优化对于提高运输效率、减少成本和增加顾客满意度至关重要。
本文将探讨如何在运营服务中优化包装物件数与尺寸。
首先，优化包装物件数与尺寸可以减少运输成本和提高运输效率。
包装物件的数量过多会导致货物体积增大，从而增加运输的重量和空间占用。
在物流运营中，以包装物的体积和重量为依据来计算运输成本是常见的做法。
因此，通过减少包装物数量和尺寸，可以降低运输成本。
此外，优化包装物数量和尺寸还能够提高运输效率。
运输公司通常使用的车辆和容器都有一定的重量和尺寸限制。
如果包装物的数量和尺寸优化得当，可以更好地利用车辆和容器的载重能力，提高货物的装载率，从而减少运输次数，提高运输效率。
其次，优化包装物件数与尺寸还能提升顾客满意度。
在电商业务中，顾客对包装物的美观和完整度有较高的期望。
选择合适的包装物数量和尺寸可以保护商品的完整性，并提升包装物的美观度。
例如，在运输易碎物品时，适当的包装物件数量和尺寸可以提供足够的保护，防止商品在运输过程中遭受损坏。
此外，合理的包装物数量和尺寸也可以减少包装材料的浪费，减轻对环境的负面影响，提升企业的形象。
为了优化包装物件数与尺寸，以下几个方面需要考虑：1. 货物特性和包装需求首先，需要根据货物的特性和包装需求来确定合适的包装物件数与尺寸。
不同类型的商品可能需要不同的保护措施和包装方式。
例如，易碎物品需要更严格的包装，以确保运输过程中的安全。
而一些耐用品则可能适合更简单的包装。
因此，根据货物的特性来选择合适的包装物件数与尺寸是必要的。
2. 运输手段和限制其次，需要考虑运输手段和限制来确定包装物件数与尺寸的优化方案。
不同的运输手段有不同的限制条件，例如航空运输对包装物件尺寸有严格的限制，而陆路运输则对包装物的重量和体积有限制。
因此，需要根据运输手段的特点来确定合适的包装物件数与尺寸。
wrap的用法搭配
wrap的用法搭配一、"Wrap" 的含义和基本用法在计算机科学领域，"wrap" 是一个常见的术语，指的是将数据或代码在不超过一定限制长度的情况下进行换行处理。
换行可以提高可读性，并确保内容适配不同尺寸的屏幕或其他显示介质。
"Wrap" 有多种用法和搭配方式，下面将详细介绍几个常见的应用。
1. 字符串包装（Word Wrap）字符串包装是指将超出设定长度的文本自动分成多行显示。
这在文本编辑器、网页设计和文字排版中非常常见。
许多文本编辑器和排版软件都提供了字符串包装功能，允许用户设置每行的最大字符数，以便更好地控制文本布局。
例如，在编写电子邮件时，当输入内容超过编辑区域宽度时，大多数邮件客户端会自动进行换行操作。
这样做可以确保电子邮件在接收者的设备上正确地显示，并避免水平滚动。
2. 自适应窗口包装（Responsive Wrapping）自适应窗口包装是一种通过动态调整布局来适应不同屏幕尺寸和设备类型的技术。
对于网页设计和移动应用开发来说特别重要。
通过使用 CSS 和媒体查询等技术，可以根据屏幕宽度和设备类型自动调整文本和图像的大小、布局和位置。
例如，在响应式网页设计中，可以使用 CSS 的 "word-wrap" 属性来设置文字溢出时是否换行，以及如何处理长单词或没有空格的文本。
3. 文本包装算法（Text Wrapping Algorithm）文本包装算法是一种计算机程序用来确定如何将大段文本分割成适合显示区域的若干行。
这种算法通常考虑到每行的长度限制、单词边界、断句符号等因素，并尽可能地保持段落整洁和易读。
例如，当处理富文本编辑器中的段落时，可以使用文本包装算法来确保每行长度相近，避免出现过长或过短的行。
许多编程语言和库提供了这样的算法实现，以帮助开发人员在自定义应用程序中自动实现文本包装功能。
二、wrap 的进阶搭配除了基本的字符串包装和自适应窗口包装技术外，"wrap" 还有一些进阶搭配方式，在各个领域中得到了广泛应用。
智慧包装系统案例解析设计方案
智慧包装系统案例解析设计方案智慧包装系统是一种集成了物联网技术、大数据分析和人工智能算法的先进包装解决方案。
它通过实时监测、追溯和分析包装过程中的各种数据信息，提供个性化的包装设计和优化方案，从而提高包装的质量、效率和可持续性。
下面将对智慧包装系统的案例进行解析，并提出一种设计方案，以帮助企业更好地应用智慧包装系统。
首先，智慧包装系统可以通过物联网技术实现对包装过程中各个环节的实时监测。
例如，通过在包装线上安装传感器，可以实时监测包装机的运行状态、温度、湿度等参数，以及包装材料的供应情况。
同时，还可以通过物联网技术连接到企业内部的生产管理系统，实时获取生产订单、产品信息和包装要求等数据。
这样，就可以实现对包装过程的全面监控和控制，提高包装的准确性和一致性。
其次，智慧包装系统可以通过大数据分析对包装数据进行深入挖掘和分析，为企业提供个性化的包装设计和优化方案。
通过对历史包装数据的分析，可以识别出一些潜在的问题和瓶颈，例如包装过程中的异常和浪费现象。
同时，还可以根据产品属性、运输环境和市场需求等因素，优化包装设计，提高包装的功能性和效果。
此外，还可以通过大数据分析为企业提供包装过程中的实时监测和预警功能，及时发现和解决问题，避免质量事故的发生。
最后，智慧包装系统可以通过人工智能算法实现智能化的包装操作和决策。
例如，通过机器学习算法可以训练出一个预测模型，根据产品属性和包装要求等参数，智能地推荐包装材料和包装方式，提高包装的效率和成本效益。
另外，还可以通过图像识别等技术，实现自动化的产品检测和质量控制，减少人为因素导致的错误和损失。
基于以上分析，设计了一种智慧包装系统的方案如下：1. 部署物联网传感器：在包装线上安装各种类型的传感器，实现对包装过程中的温度、湿度、重量等参数的实时监测。
2. 构建大数据平台：将包装过程中的各种数据信息上传到云端，建立一个数据仓库，为后续的分析和决策提供基础。
3. 运用大数据分析：通过大数据分析技术对历史包装数据进行挖掘，识别出潜在问题和瓶颈，并提供相应的优化方案。
cps整体包装解决方案
cps整体包装解决方案引言概述:随着电子商务的发展，物流行业也迎来了快速的发展。
在物流过程中，包装是至关重要的一环。
CPS整体包装解决方案是一种综合性的解决方案，旨在提高包装效率、降低包装成本、保护产品完整性，从而满足不同行业的包装需求。
本文将介绍CPS整体包装解决方案的五个部份，包括包装自动化、包装材料优化、包装设计创新、包装数据分析和包装环保节能。
一、包装自动化:1.1 自动包装设备：CPS整体包装解决方案通过引入自动化包装设备，提高包装效率和减少人力成本。
自动包装设备可以实现自动化的包装流程，包括产品装箱、封箱、贴标和打印等。
1.2 机器人技术：CPS整体包装解决方案还利用机器人技术实现包装过程中的自动化操作。
机器人可以根据预设的程序进行包装操作，提高包装速度和准确性。
1.3 仓储管理系统：CPS整体包装解决方案还包括仓储管理系统的引入，实现包装过程的智能化管理。
通过仓储管理系统，可以实时监控包装过程，提高包装效率和减少错误。
二、包装材料优化:2.1 材料选择：CPS整体包装解决方案通过优化包装材料的选择，降低包装成本。
根据产品的特性和包装需求，选择适当的包装材料，如纸箱、泡沫、气泡膜等。
2.2 材料节约：CPS整体包装解决方案还通过材料节约的方法降低包装成本。
例如，通过优化包装设计，减少材料的使用量，同时保证产品的安全性。
2.3 材料环保：CPS整体包装解决方案注重环保，选择可回收和可降解的包装材料，减少对环境的影响。
三、包装设计创新:3.1 个性化包装：CPS整体包装解决方案鼓励个性化包装设计，以提升产品的品牌形象和市场竞争力。
通过独特的包装设计，吸引消费者的注意力，增加产品的附加值。
3.2 创意包装：CPS整体包装解决方案还提倡创意包装设计，以提供与众不同的包装体验。
例如，采用特殊的包装形式或者添加互动元素，增加消费者的参预感。
3.3 环保包装：CPS整体包装解决方案倡导环保包装设计，减少包装废弃物的产生。
数据封装和解封装的过程
数据封装和解封装的过程
数据封装和解封装是计算机领域中常用的概念，用于在数据传输和存储过程中对数据进行包装和还原的操作。
数据封装的过程：
1.数据准备：首先，要将要传输或存储的原始数据进行处理和准备，确保数据的完整性和正确性。
2.添加标识信息：在数据封装过程中，需要在原始数据之上添加一些标识信息，例如头部信息和尾部信息，用于标记数据的起始和结束，以及校验数据是否完整。
3.打包数据：将原始数据和标识信息按照一定的规则打包，组成一个完整的数据包。
数据包的格式通常根据具体的通信协议或存储规范而定。
4.发送或存储：封装完成后的数据包可以被发送给目标接收方，也可以被存储在硬盘或其他媒体中。
数据解封装的过程：
1.接收数据：当数据包到达目标接收方或者从存储介质中读取时，开始解封装的过程。
2.识别标识信息：接收方需要识别数据包的标识信息，以确定数据包的起始和结束位置，并检验数据的完整性。
3.解析数据：根据数据包的格式和规则，将数据包中的原始数据解析出来。
4.处理数据：解析得到的原始数据可以根据需要进行进一步处理，比如进行数据处理、显示或存储。
5.完成解封装：经过解封装过程，原始数据已经被还原出来，可以被应用程序或用户使用。
数据封装和解封装的过程在计算机通信、网络传输和数据存储中都扮演着重要的角色，确保数据的可靠传输和完整性。
通常，数据封装和解封装的规则和方法由相关的通信协议、网络协议或数据存储规范来定义和实现。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
如何包装你的实验结果不少研究生们可能都有这样的体会：千辛万苦得来的实验结果，不知道该如何展现给别人？的确如此，有些研究工作做得非常出色，可能由于呈现方式的问题，不能发表高水平的文章（尤其是SCI文章）。
仔细分析C-N-S系列的大牛文章，不难发现，这些高水平论文的图表质量也高人一筹。
因此，合理的“包装”自己的实验结果非常重要。
一、共聚焦图片1. 拍照时要保留大中小三个倍数的图，且图片分辨率不能太低（我们用1024*1024），能大则大，我们是因为机器限制。
用的时候要进行裁减，比如文章上放的是200倍和400倍的图，实际上200倍的图来自拍照时100倍的图，400倍的图来自拍照时200倍的图。
这样有利于准确地形成系列图片。
2. 图片对比度、中间色之类可以（或者是必须）在保证趋势的基础上进行适当调整。
3. 荧光图片不提倡定量，定量要配合western。
4. 应该是tif格式。
5. 拍照时一般不要把对比度调节的太大，尽量保存细节。
拍的太强了后期是不好调弱的，或者背底太暗了也会丢失细节的。
这些后期都可以通过软件调节。
6. 低倍-高倍的顺序。
反之会形成暗区，特别是在高倍加zoom放大层扫之后特别明显。
这是教训，不能看见高倍下面比较好的结果，就欣喜若狂，先高倍后低倍。
7. 一定要保留你的oib格式，不能因为省空间，只存留tif格式。
有些杂志会要求伪色，比如，红色的用粉色显示，要是有oib格式就很好调整，重新出图就是。
没有oib，用tif也可以用其他软件转换，但总觉得最后的颜色不是很对，因为很难把握粉色的色值。
8. 层扫的图片叠加或出2D的tif图，建议不要用“输出所见”这个选项，这样出来的1024-1024的会变成512-512，这时候还是选择一般tif，1024-1024，后期再用其他软件合成会比较好。
9. 结果好，拍照好，才是最基本的，一定要杜绝对结果的修改。
对于形态学的图片来说，用软件修改后的用一些二进制的软件打开后可以明显看出修改过程。
这是同学告诉我的，自己没试过，因为没这样修过。
二、幻灯片实验室就非常强调你的汇报能力。
幻灯片至少是要无懈可击。
可能你的工作很漂亮，但是你做了一个很粗糙的幻灯，而且讲的也很粗糙，这样，别人对你的评价就会打折扣。
我一般喜欢用prism作图，非常漂亮，而从来不用excel 作图。
而幻灯，思路要很明确，背景要介绍清楚。
然后大家一定要控制时间，给你十五分钟，最好是留有10s的空余，但是一定不能多，也不能讲到十分钟就结束了。
三、图片目前杂志投稿没有一个统一的标准比较麻烦，比如照片的DPI不同杂志要求就不一样，有的杂志甚至单独要求Merge 图片的DPI，还有的连统计图的线粗细磅数也要求不一样。
这就造成一稿被拒，还要重新治理很多照片和统计图，非常麻烦。
1. 首先对文章中图片的逻辑关系要十分清楚，针对results部分排好序，而且开始的时候要多准备一点图片，挑出几张拍摄效果好的，在投稿的时候，除了你认为最好的那张图以外，还可以放几张备选图到附件中。
2. 图片的排列一定要有逻辑性，不管是从大体形态到分子机制，还是从分子机制再到形态学，不管按照什么方式叙述，都要按照一定的逻辑顺序。
3. 图片要尽量的精美，而且要每组图片要保留几个备用的图片，以免要求修改时，找不到合适的图片。
4. 要注重细节，放在PPT上排列时，要注意上下左右的图片尽量对齐，包括用来放在柱形图上的小星号，一定要对齐，放好。
5. 代表趋势变化的图，一定要能看出趋势。
不明显的图就不要放在上面了。
6. 如果是大体照片，比如关节炎肿胀的照片，要放一个尺在背景中，这样即使照片焦距不一样，有了尺的刻度在照片里，就很能说明问题（尺的刻度随照片大小改变而改变）。
7. 在excell中作的柱状图或线图，我一般都是用字体14号，字形加粗，线条粗细在1.75到2.0。
8. 当然大家想要得到精美图片掌握photoshop等作图软件是少不掉。
9. 几幅图如何排版，最好看看级别高的杂志，他们是如何排版的。
10. 每次都感叹老外的综述性文章的图片，看的很直观，这次我也发表了一篇综述性文章，找一个做动漫的高手，将我个人的想法在photoshop上画了一个精美的图片，故有时可以请专业人士帮忙。
图1：高手做的图11. 对于病理的图片，照相时要加标尺，一般用Tif保存，尽可能保存分辨率高的图片（以后再压缩都行）。
我一般都是100倍的照1张，200倍的照4张，400倍的照4张。
12. 图片要在PPT或paper中呈现的时候，最好加一个边框，图片之间不要距离太宽，这样要好看些。
13. 组合图片时，一般用photoshop.注意细节，上下左右要对齐。
每个图片的背景要调整一致。
14. 做统计图时，用origin，Prism，sigmaPlot。
这样做出来的图确实要好看，而且容易调整间距，字体等。
当然用EXCEL也能做出好看的图，但是需要仔细修改，比如要去除网格线。
15. 所有的图片最好符合黄金分割原理，长宽比例控制在1.6左右。
图中重点强调的内容一定要加粗，或者用很醒目的符号。
总之最能吸引人眼球的地方就是你文章最重要的部分。
16. 图片的英文字体最好用Arial。
四、图表1. 完整性。
图表应包含摘要中所有的重要结果，并且信息量要比摘要更丰富，这样才显得丰满。
但也要注意别把所有结果都堆砌上去，这样反而会干扰文章的逻辑主线。
2. 逻辑性。
实验结果不同部分的图表必须互相联系，形成一个连贯的逻辑链条，以支撑文章的结论。
如果只看图表不看正文也能自然地得出结论的话，那说明其逻辑主线是非常清晰的。
3. 精炼的文字说明。
配以文字说明，使得图表易读易懂，但一定要简洁精炼，否则还不如去看结果的文字部分呢。
4. 把握一些细节问题。
比如图与图之间的间距以及字体的大小、位置应保持一致，图片中指示箭头与背景的对比要明显...等等。
图表及文字说明的排布要力求整齐划一，给审稿人一个严谨的印象。
五、论文1. 条理清晰：编号要有条理，可以所有的都不编号，也可以编成1，1.1，。
等等，但一定要前后一致。
2. 丰富多样：我认为一篇论文中应该有图有表，有的数据既可以以表格形式表示，也可以用Excel画出图，那么就应该看看文章中缺什么，比如图比较多，那就画个表，等等。
3. 对于文章的格式，有一些具体的要求：字体（Font)：Times New Roman，字体大小(Font size)：12 （即小四），行距(Spacing)：双行(double space)，纸张：8.5-by-11-inch （相当于A4），纸张边距(Page margins)：各留1 inch。
4. 书写要求：右边不对齐(do not justify the lines at the right margin)，每段第一个单词嵌入1 inch (Tab键，或五个空格）。
5. 对于图，首先要写好Figure legends，“readers do NOT need to look at the text to find out what the figure means ”，所以Figure legends要叙述清楚。
6. 绘图工具：Photoshop or powerpoint7. 图片大小：one-column or two-column8. 字体选择：Helvetica or Arial9. 如果数据比较多的时候尽量放到表里面，减少结果部分文字的篇幅，我有一篇文章审稿人就要求我把文字部分的数据放到表中。
10. 图中尽量多做标注，最好做到不看legend也能看懂图的内容。
11. 图的数量不宜太多，不重要的图不必显示。
12. 示意图宜简单明了，无关的东西不需要六、如何做免疫组化的图免疫组化做完后就要进行目的蛋白表达水平的评估，就是读片的过程，期间可以留意哪些染色具有代表性，可以作为文章中的图，用显微镜拍好后，接下来就是如何将这些代表性的图（如weak，moderate, stong staining）合成一张图。
1.将不同的图同时用Photoshop打开，同时新建一张背景图。
2.考虑到美观，可以采用圆形选择工具，比如直径为2cm，在每张图上进行选择，将选好的区域拉到新建的背景图上。
3.注意各个图之间要对齐，可以采用参考线进行对齐或将不同图层进行链接，然后再对齐。
4.根据不同杂志的具体要求，设置图的大小及分辨率（DPI）。
七、作图软件老板曾经给我说过，一定要十分注意自己放到文章里的图片，好的图片更容易让编辑对你的文章产生好感；而且，不完善的图片一旦发表，它是永远不能被撤下来的。
过一段时间，你自己看着就很难受。
我以前习惯于用excel作图，老板已经不允许了，现在全部换成graphpad prism 5 和canvas 11了，刚开始的时候，用着这两个英文软件也不是很顺手，用久了，果然发现这两个软件作出的图片和图表的确质量要好很多，而且，再次改起来也很方便。
graphpad prism 5还可以直接做统计分析。
至于图片的初级处理工作，一般都是在image j和photoshop里做的。
image j是个功能很强大的软件，可以在网上免费下载自己需要的插件，完成自己特定的要求。
互相交流，共同进步。
确实如此，作图软件也是影响图片质量和作图效率的一个关键因素。
作图软件（或者统计软件）往往因各人的习惯和实验数据的特点而异。
就我个人而言，我的实验数据大都是电生理和形态学方面的东西，我觉得比较合适的软件是：电生理：Igor 4.0; miniAnalysis; Plusfit;形态学：photoshop；IPP统计软件：spss，excel（一些简单的数据分析还是很实用的）的确如此，写文章过程中需要的主要软件工具。
关于实验方面的，不同专业要求不一样。
在这儿我想说的是，从原始数据到文章成稿的过程中，你可能用到的软件工具：文字的（e.g. Word ）、图形的(e.g. Origin, sigmaPlot，photoshop)、数据分析统计的(e.g. Excel, SPSS or SAS…)、数据模拟的(e.g. MathCad, Matlab…)、文献管理的(e.g. Endno te…）及其专业软件。
在这过程中，图片的处理尤为重要！您想让自己的图片在文章中看起来更清晰，为您的文章增添更多吸引人的地方除掉软件以外你的Tables, Figure captions, and Figures，还应具有科学性、新颖性和逻辑性，有时候可观赏性很重要。
在英文综述性文章中，用示意图能很好将复杂问题简单化！需要一定的作图功底能力。
个人觉得大家在作图时，不要太迷信用专业的作图软件，现有的常规软件word、ppt，只要你用心转研，一样可以做出精美的示意图。