云制造
云制造技术研究
云制造技术1.云制造概念云制造是一种面向服务的、高效低耗和基于知识的网络化智能制造新模式，是对现有网络化制造与服务技术进行延伸和变革。
它融合现有信息化制造技术及云计算、物联网、语义Web、高性能计算等信息技术，将各类制造资源和制造能力虚拟化、服务化，构成制造资源和制造能力池，并进行统一的、集中的智能化管理和经营，实现智能化、多方共赢、普适化和高效的共享和协同，通过网络和云制造系统为制造全生命周期过程提供可随时获取的、按需使用的、安全可靠的、优质廉价的智慧服务。
云制造是一种通过实现制造资源和制造能力的流通从而达到大规模收益、分散资源共享与协同的制造新模式，其运行原理如下图所示。
云制造系统中的用户角色主要有三种，即：资源提供者、制造云运营者、资源使用者。
资源提供者通过对产品全生命周期过程中的制造资源和制造能力进行感知、虚拟化接入，以服务的形式提供给第三方运营平台（制造云运营者）；制造云运营者主要实现对云服务的高效管理、运营等，可根据资源使用者的应用请求，动态、灵活的为资源使用者提供服务；资源使用者能够在制造云运营平台的支持下，动态按需地使用各类应用服务（接出），并能实现多主体的协同交互。
在制造云运行过程中，知识起着核心支撑作用，知识不仅能够为制造资源和制造能力的虚拟化接入和服务化封装提供支持，还能为实现基于云服务的高效管理和智能查找等功能提供支持。
2.云制造提出的技术基础云计算作为一种新的服务化计算模式，近年来正在产业界兴起并逐步走向成熟。
云计算是一种基于互联网的计算新模式，通过云计算平台把大量的高度虚拟化的计算资源管理起来，组成一个大的资源池，用来统一提供服务，通过互联网上异构、自治的服务形式为个人和企业用户提供按需即取的计算服务[9]。
云计算的运营模式是由专业计算机和网络公司（即第三方服务运行商）来搭建计算机存储、计算服务中心，把资源虚拟化为“云”后集中存储起来，为用户提供服务。
不难推论，若将“制造资源”代以“计算资源”, 云计算的计算模式和运营模式将为制造业信息化走向服务化、高效低耗提供一种可行的新思路。
云制造的概念
（11）基于能力共享与交易的制造 与传统网络化制造相比，云制造共享的不仅仅是制造资源，还有制造能力。在相应知识库、数据库、模型库等的支持下，实现基于知识的制造资源和能力虚拟化封装、描述、发布与调用，从而真正实现制造资源和能力的全面共享与交易，提高利用率。
（12）基于知识的制造 在云制造全生命周期过程中，都离不开知识的应用，包括基于知识的（1）制造资源和能力虚拟化封装和接入；
（2）不确定性制造 云制造中，云服务对制造需求的满足不存在唯一的最佳解，而是到目
前为止用现有技术和方法能得到的满意解或非劣解，这既是云制造的不确定性制造能力，包括云制造任务的描述、任务与云服务的映射匹配、云服务选取与绑定、云服务组合选取、制造结果评价等环节中的不确定性。
（7）支持按需使用和付费的制造 云制造是一种需求驱动、按需付费的面向服务的制造新模式。
云制造模式下用户采用一种需求驱动、用户主导、按需付费的方式来利用制造云服务中心的云服务。用户根据自身的需要来调用或组合调用已有的云服务并支付相应的费用，而且户不需要过多关注制造资源服务提供者的自身信息，用户和制造资源提供者是一种即用即组合、即用即付、用完即解散的关系。
（4）透明和集成的制造 云制造把所有制造资源、能力、知识等尽可能高度抽象和虚拟化为用户可见和容易调用的“电源接线板”，即制造云服务，而其它东西对用户透明。用户在使用云服务开展各类制造活动时，这些服务的调用是透明的，即所有制造实现操作细节可以向用户“隐藏”起来，使用户将云制造系统看成是一个完成无缝的集成系统。云制造的透明性可以体现在位置透明性、注册透明性和使用透明性等方面。
从“八五”到“十一五”，我国科技部及相关部门支持了以计算机集成制造、并行工程、敏捷制造、虚拟制造、网络化制造、制造网格、敏捷制造等为代表的相关制造业信息化课题，已取得了一系列成果，并在制造业各个领域发挥了重要作用，对推进我国制造业信息化进程做出了巨大贡献。然而，如何在制造过程中整合社会化存量资源，提高资源利用率，降低能源消耗，减少排放，从而实现服务型制造，已成为我国制造业迫切需要解决的瓶颈问题。解决这些问题，需要探索新的制造业发展模式。
云制造
云制造∙云制造（Cloud Manufacturing: CMfg）是一种基于互联网的、面向服务的制造新模式，是先进的信息技术、制造技术及新兴云计算、物联网等技术交叉融合的产物，是面向服务制造理念的具体体现。
云制造将实现制造资源和制造能力共享与协同，通过网络，为制造企业提供按需获取的高附加值、低成本和全球化制造的各类服务。
目录∙云制造提出的背景∙云制造的架构∙云制造的运行原理∙云制造的特征∙云制造的关键技术∙云制造的应用∙云制造的研究现状云制造提出的背景∙制造的服务化、基于知识的创新能力，以及对各类制造资源的聚合与协同能力、对环境的友好性已成为当前企业竞争力的关键要素和制造业信息化发展的趋势。
我国制造业正处于从生产型向服务型、从价值链的低端向中高端，从制造大国向制造强国、从中国制造向中国创造转变的关键历史时期。
如何培育新型制造服务模式，满足制造企业最短的上市速度（Time）、最好的质量（Quality）、最低的成本（Cost）、最优的服务（Service）、最清洁的环境（Environment）和基于知识（Knowledge）的创新即TQCSEK 的需求，支撑绿色和低碳制造，实现中国创造，进而推动经济增长方式的转变，是未来5-10年我国制造业发展需要解决的重大问题。
从“八五”到“十一五”，我国科技部及相关部门支持了以计算机集成制造、并行工程、敏捷制造、虚拟制造、网络化制造、制造网格、敏捷制造等为代表的相关制造业信息化课题，已取得了一系列成果，并在制造业各个领域发挥了重要作用，对推进我国制造业信息化进程做出了巨大贡献。
然而，如何在制造过程中整合社会化存量资源，提高资源利用率，降低能源消耗，减少排放，从而实现服务型制造，已成为我国制造业迫切需要解决的瓶颈问题。
解决这些问题，需要探索新的制造业发展模式。
与此同时，以云计算、物联网、虚拟物理融合系统CPS（Cyber-Physical Systems）、虚拟化技术、面向服务技术（如知识服务、服务技术等）、高性能计算等代表的先进技术正迅猛发展，并在各个行业得到应用。
智能制造中的云制造技术
智能制造中的云制造技术智能制造是一种基于先进信息技术的新型制造方式，其核心思想是通过智能化和网络化的手段，实现制造资源的高效整合、生产过程的智能化控制以及产品生命周期的全程可追溯与可管控。
在智能制造的实践过程中，云制造技术被引入，为企业提供了一种全新的制造模式和管理手段。
一、云制造技术的基本概念云制造技术是基于云计算、物联网、大数据等先进信息技术的融合与应用，旨在实现制造资源的云端集中化管理与高效利用。
云制造的基本思想是将制造过程中所涉及的设备、工人、工艺、数据等资源通过云平台进行集中管理和调度，实现制造资源的共享和灵活调度。
二、云制造技术的特点1.资源共享：云制造平台提供了一个集中管理制造资源的虚拟环境，企业可以通过云端的资源共享机制，实现设备与工艺的共享利用，从而提高资源的利用效率。
2.服务化模型：云制造采用了类似于服务的模式，企业可以根据实际需求选择使用云端的制造资源，从而避免了传统制造过程中资源配置的复杂性和不灵活性。
3.全程可追溯：云制造平台通过对生产过程中数据的采集和分析，实现了产品生命周期的全程可追溯，从而提高了生产质量的可控性和可管理性。
三、云制造技术的应用场景1.制造资源整合：云制造通过对全球制造资源的整合和调度，实现了跨地域、跨企业的资源共享，解决了制造资源利用不足的问题。
2.协同设计与制造：云制造通过云端平台协同设计与制造，实现了设计、模拟与加工资源的高度集成与协同，提高了产品的研发与生产效率。
3.定制化生产：云制造采用了柔性制造的方式，可以根据用户需求进行快速定制化生产，满足用户个性化的需求。
4.售后服务优化：云制造通过云端平台实现了用户对产品的远程监控与服务，提供了更加便捷和及时的售后支持。
四、云制造技术的优势与挑战1.优势：（1）降低成本：云制造通过资源共享和灵活调度，降低了企业的设备投入成本和生产成本。
（2）提高效率：云制造实现了资源的高效利用和生产过程的智能化控制，提升了制造效率和产品质量。
工业4.0下的云制造资源集成分析
工业4.0下的云制造资源集成分析云制造是指利用云计算技术来实现制造流程的数字化、网络化、智能化和自动化。
工业4.0作为云制造的代表之一，正在逐渐改变着制造业的面貌。
云制造资源集成是云制造的一个重要组成部分，它可以将不同制造企业的资源整合起来，提高制造效率和质量。
本文将从云制造资源的概念、云制造资源的类型、云制造资源的集成方式和云制造资源集成的挑战等四个方面展开分析。
一、云制造资源的概念云制造资源是指在云制造环境下，能够提供给制造企业使用的各种资源。
这些资源不仅包括物理资源，如各种生产设备、加工工具和原材料，还包括数字资源，如制造过程中生成的各种数据、制造知识库和模型等。
云制造资源可以通过云计算技术进行管理、分配和调度，帮助制造企业实现资源的共享、优化和高效利用。
云制造资源包括物理资源和数字资源两种类型。
1.物理资源物理资源主要包括各种生产设备、生产材料、加工工具和劳动力资源等。
这些资源是制造企业生产制品所必需的物质实体，直接影响制造效率和产品质量。
2.数字资源数字资源主要包括制造过程中所产生的各种数据、软件、知识库和模型等。
这些资源通过数字化的方式被记录下来，可以进行高效共享、追溯和优化。
数字化的制造过程不仅有助于提高制造效率和质量，还有助于制造企业进行协同设计、智能生产等方面的创新。
云制造资源集成的方式有多种，包括物联网技术、虚拟化技术和系统集成技术等。
1.物联网技术物联网技术主要是指将生产设备和传感器等物理资源通过互联网互联起来，并实现这些物理资源之间的协同和管理。
这种方式能够使制造企业更好地管理、监控和调度它们的生产资源，从而提高生产效率和质量。
2.虚拟化技术虚拟化技术主要是指将生产资源进行数字化模拟，模拟出各种生产场景和流程，进行优化和测试。
这种方式能够帮助制造企业更好地进行协同设计、验证和优化，缩短产品上市时间。
3.系统集成技术系统集成技术主要是指将各种类型的资源（包括物理资源和数字资源）整合到一个系统中，进行资源的高效管理和调度。
智能制造与制造资源共享和云制造的关系
智能制造与制造资源共享和云制造的关系智能制造是指利用现代信息技术，将传感器、无线通信、大数据分析、人工智能等技术手段应用到制造过程中，实现生产设备、生产过程和生产组织的智能化，从而提高生产效率和产品质量的制造模式。
制造资源共享是指企业通过共享和交换自身拥有的生产设备、技术、信息和经验等资源，以降低生产成本、提高资源利用效率的管理方式。
而云制造则是依托云计算、物联网、5G通信等技术，在制造资源共享的基础上，通过云端交互、集成和协同，实现分布式的智能制造。
智能制造、制造资源共享和云制造之间存在着密切的关系与互为促进的作用。
首先，智能制造的实施为制造资源共享和云制造提供了技术支撑和基础设施。
在智能制造环境下，各个生产设备都具备了智能化的能力，能够自动感知和收集生产数据，并通过无线通信将数据传输到云端。
这使得制造企业能够更好地管理和利用自身的生产资源，也为制造资源的共享和云制造提供了数据基础。
其次，制造资源共享和云制造的实施，能够进一步推动智能制造的发展和创新。
通过制造资源共享，企业可以更好地利用外部的生产设备和资源，实现生产过程的优化和效率的提升。
而云制造则充分利用了云计算和物联网等先进技术，将制造资源整合到云平台上，实现资源的共享和协同，从而提高制造的灵活性和响应能力。
这些共享和协同的优势，进一步推动了智能制造技术的应用和创新。
另外，智能制造、制造资源共享和云制造的结合，也为制造业的转型升级提供了新的路径和机遇。
随着智能制造技术的应用，传统制造业可以摆脱人力密集型和低附加值的生产模式，实现生产自动化和智能化。
而制造资源共享和云制造的实施，则为中小企业提供了更多参与制造业的机会，降低了创新门槛和生产成本。
这些新的模式和机会，促进了制造业的转型升级，推动了经济的可持续发展。
综上所述，智能制造、制造资源共享和云制造之间存在着紧密的关系与相互促进的作用。
智能制造技术的应用为制造资源共享和云制造提供了技术支撑和基础设施，而制造资源共享和云制造的实施则推动了智能制造的发展和创新。
基于云制造的协同设计研究
基于云制造的协同设计研究在当今数字化和信息化的时代，制造业正经历着深刻的变革。
云制造作为一种新兴的制造模式，为企业提供了更高效、更灵活和更创新的解决方案。
其中，协同设计作为产品开发过程中的关键环节，在云制造环境下呈现出了新的特点和优势。
一、云制造与协同设计的概念云制造是一种基于云计算、物联网、大数据等信息技术，将制造资源和能力进行虚拟化、服务化，并以按需使用的方式提供给用户的新型制造模式。
它打破了传统制造模式中资源和信息的孤立状态，实现了制造资源的优化配置和高效利用。
协同设计则是指在产品开发过程中，多个设计团队或人员通过协作和交流，共同完成产品设计任务的过程。
协同设计强调的是团队成员之间的信息共享、知识互补和协同创新，以提高产品设计的质量和效率。
二、云制造环境下协同设计的特点1、资源共享的广泛性在云制造平台上，设计资源不再局限于单个企业内部，而是来自于全球范围内的众多供应商和合作伙伴。
这使得设计团队能够获取更丰富、更优质的设计资源，包括设计软件、零部件模型、设计经验等。
2、协同的高效性云制造平台提供了实时的信息交流和协作工具，使得设计团队成员无论身处何地，都能够实时沟通和协作。
同时，平台上的任务分配和进度管理功能，能够有效地提高协同设计的效率。
3、数据的安全性云制造平台通常采用先进的加密技术和数据备份机制，确保设计数据的安全性和完整性。
这为协同设计提供了可靠的数据保障，使得企业能够放心地在云平台上开展设计工作。
4、灵活性和可扩展性云制造环境下的协同设计可以根据项目需求快速组建和调整设计团队，灵活配置设计资源。
同时，平台能够轻松应对设计任务的增加和变化，具有良好的可扩展性。
三、云制造环境下协同设计的关键技术1、云计算技术云计算为协同设计提供了强大的计算和存储能力，使得大规模的设计计算和数据处理成为可能。
同时，云计算的虚拟化技术能够实现设计资源的灵活分配和动态调整。
2、物联网技术物联网技术使得制造设备、零部件等物理资源能够与云平台进行实时连接和数据交互，为协同设计提供了更准确的生产制造信息。
工业4.0下的云制造资源集成分析
工业4.0下的云制造资源集成分析
工业4.0是指通过数字化、自动化和智能化技术的融合应用，实现生产制造过程的高度智能化的工业生产模式。
而云制造则是工业4.0的重要支撑之一，通过将制造资源进行集成和共享，实现制造资源的高效利用和灵活调度。
云制造资源集成分析主要是对云制造中涉及的各种资源进行整体分析和集成，以实现资源共享和高效利用。
这些资源包括生产设备、工艺流程、信息数据、人才技术等多种要素。
云制造需要统一管理和集中调度生产设备资源。
通过云平台搭建生产设备联网和数据传输通道，实现对设备的实时监控和远程控制。
这样可以有效降低设备利用率，提高生产效率和质量。
云制造需要对工艺流程进行集成和优化。
通过对不同工艺环节进行数据分析和建模，实现工艺参数的优化和调整。
这样可以提高产品质量，降低生产成本。
云制造还需要对信息数据进行统一和集成。
通过云平台实现不同数据源的数据融合和共享，提高信息的时效性和可靠性。
这样可以实现对生产过程的全面监控和分析，及时发现问题并采取相应措施。
云制造还需要统一管理和优化人才技术资源。
通过培养和引进人工智能、大数据分析等技术人才，实现对制造过程的智能化管理和控制。
这样可以提高生产效率和灵活性，推动制造业的升级和转型。
云制造(1)
二、云制造的运行原理—知识
在整个云制造体系的运转过程中，知识起 到了核心支撑的作用。知识能够在制造资源和 制造能力的接入过程中，为智能化嵌入和虚拟 化封装提供支持；在制造云管理过程中，为云 服务的智能查找等功能提供支持；在制造全生 命周期应用中，为云服务的智能协作提供支持。 由此可见，云制造体系能够实现基于知识的制 造全生命周期集成，提供了一种面向服务的、 高效低耗和基于知识的网络化智能制造新模式。
同时,国内的少数单位已经启动了云制造的部分内容研究与服务,如航天二院的云设计 与云仿真研究与开发;北京恩维协同科技有限公司开展了云管理(ERP)服务等;可见云制 造已成为制造业信息化新发展的重要内容。
云制造
注：文本框可根据需求改变颜色、移动位置；文运行原理 三、云制造的体系结构 四、云制造”与“云计算” 的关系 五、云制造的研究现状及未来展望
一、云制造的定义
云计算的理念是由专业的算计存储和网络公司 （即第三方服务运行商），搭建计算机存储和计 算机服务中心，把资源虚拟化为“云”后集中存 储起来，为用户提供服务。 基于制造服务的要求，云制造是云计算在资源共 享内容、服务内容与应用模式及支撑技术等方面 实现了在制造领域的落地和延伸。
虚拟化层
通过采用相关虚拟化技术，将分散的各类资源虚拟接入到制造云平台， 形成虚拟资源并聚集在虚拟资源池中，从而隐藏底层资源的复杂性和动 态性，为制造云平台实现面向服务的资源高效共享与协同提供支持。
核心中间件层 应用层 用户层
该层是制造云平台的核心服务层，主要分为三个部分：首先通过对虚拟 资源进行服务化封装、发布等操作，形成云服务；其次针对不同类型的 云服务选择相应的部署方式，并实现对云服务的智能、高效的管理；最 后为用户按需地使用产品全生命周期服务提供支持，如调度管理、变更
基于云制造的机械设计协作平台
基于云制造的机械设计协作平台在当今数字化和智能化的时代，制造业正经历着深刻的变革。
云制造作为一种新兴的制造模式，为机械设计领域带来了全新的机遇和挑战。
基于云制造的机械设计协作平台应运而生，它打破了传统设计模式的局限，实现了资源的高效整合和设计团队的紧密协作，极大地提高了机械设计的效率和质量。
一、云制造的概念与特点云制造是一种基于云计算、物联网、大数据等信息技术的新型制造模式。
它将制造资源和能力虚拟化、服务化，并通过网络进行集中管理和调配，为用户提供按需使用的制造服务。
云制造的特点主要包括以下几个方面：1、资源共享云制造平台将分散在不同地区、不同企业的制造资源整合到一起，包括设计软件、加工设备、检测仪器等，实现了资源的共享和优化配置。
2、按需服务用户可以根据自己的需求，在云制造平台上选择所需的制造服务，无需购买和维护昂贵的设备和软件，降低了成本和风险。
3、协同创新云制造平台为不同企业和设计团队提供了一个协同创新的环境，促进了知识和技术的交流与融合，加速了产品的创新和升级。
4、智能化管理云制造平台通过大数据分析和智能算法，实现了对制造资源和生产过程的智能化管理和优化，提高了生产效率和质量。
二、机械设计协作平台的需求分析机械设计是一个复杂的过程，需要涉及多个专业领域的知识和技能，如机械原理、材料力学、电子技术等。
在传统的设计模式下，设计团队之间的沟通和协作往往存在障碍，导致设计周期长、效率低、质量不稳定等问题。
因此，建立一个基于云制造的机械设计协作平台具有重要的现实意义。
1、设计资源的整合与共享机械设计需要使用各种设计软件和工具，如CAD、CAM、CAE 等，同时还需要参考大量的设计标准和规范。
通过云制造平台，可以将这些设计资源整合到一起，实现共享和协同使用，提高设计效率和质量。
2、设计团队的协同工作在机械设计过程中，不同专业的设计人员需要密切协作，共同完成设计任务。
云制造平台可以提供实时的沟通和协作工具，如视频会议、在线文档编辑、项目管理等，方便设计团队成员之间的交流和协作。
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云制造
1.云制造的提出背景：
制造业是国民经济和国防安全的重要支柱，是一个国家工业化的战略性产业。
中国在2009年已成为仅次于美国的全球第二大工业制造国，但是仍未能成为制造强国。
“中国制造”的总体水平仍处于国际产业分工价值链的低端。
当前，国际制造业正向着服务化、高效低耗、知识创新的方向发展，中国制造业面临着巨大的挑战与机遇。
基于高速发展的信息技术，现在已经提出了“一种基于知识、面向服务的高效低耗网络化智能制造新模式—云制造”。
云制造技术的研究与应用将会加速推进中国制造业信息化向网络化、智能化和服务化方向发展，从而将中国制造业信息化提升到新的高度和水平。
2.什么是云制造
首先，云制造，是在“制造即服务”理念的基础上，借鉴了云计算思想发展起来的一个新概念。
制造即服务（maas)：制造的最终目的为了服务，制造应该为人服务，制造应该为人与自然的和谐相处服务。
罗尔斯－罗伊斯是非常典型的例子。
罗尔斯－罗伊斯公司是全球最大的航空发动机制造商。
作为波音、空客等飞机制造企业的供货商，罗尔斯—罗伊斯公司并不直接向他们出售发动机，而以“租用服务时间”的形式出售，并承诺在对方的租用时间段内，承担一切保养、维修和服务。
这样，发动机公司得以在发动机市场上精益求精，飞机制造商也“落得轻松”。
也正因如此，廉价航空公司也才有发展的空间，因为它们不用专门养一批发动机维修队伍。
（也就是说把服务作为制造的一部分，把制造看作是服务的过程）
云制造也就是基于这种理念，它的根本目的是把制造变成一种服务。
云计算：云计算概念是由Google提出的，是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
它实际上就是通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。
Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。
（图一）
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
3.云制造的定义：它是一种面向服务、高效低耗和基于知识的网络化智能新模式。
它融合现有信息化制造、云计算、物联网、语义Web、高性能计算等技术，通过对现有网络化制造与服务技术进行延伸和变革，将各类制造资源和制造能力虚拟化、服务化，并进行统一、集中的智能化管理和经营，实现智能化、多方共赢、普适化和高效的共享和协同，通过网络为制造全生命周期过程提供可随时获取的、按需使用、安全可靠、优质廉价的服务。
为了帮助理解我们在黑板……
（图二）云制造体系包括制造资源/制造能力、制造云、制造全生命周期应用三大组成部分。
此外，它的运行还包括一个核心支持（知识）、两个过程（接入、接出）和三种用户（制造资源提供者、制造云运营者、制造资源使用者）。
云制造的运行原理如图1所示。
首先，需要将各种制造资源与制造能力封装为云服务，这一过程可称为制造资源的“接入”。
根据不同的制造需求，云服务能够聚集形成制造云。
制造云是云服务的主要载体，面向制造全生命周期应用提供各种服务，这一过程称为“接出”。
在整个云制造体系的运转过程中，知识起到了核心支撑的作用。
知识能够在制造资源和制造能力的接入过程中，为智能化嵌入和虚拟
化封装提供支持；在制造云管理过程中，为云服务的智能查找等功能提供支持；在制造全生命周期应用中，为云服务的智能协作提供支持。
由此可见，云制造体系能够实现基于知识的制造全生命周期集成，提供了一种面向服务的、高效低耗和基于知识的网络化智能制造新模式。
4.应用：基于云仿真原型平台COSIM-CSP的云仿真应用已初步用于某飞行器多学科虚拟样机的协同设计中，为云制造的进一步研究工作奠定了基础。
云制造为制造业信息化提供了一种崭新的理念与模式。
作为一个新生概念，云制造具有巨大的发展空间。
云制造的研究与实践工作需要依靠政府、产业界、学术界等多方联合与共同努力。
云制造的应用将是一个长期的阶段性渐进过程，而不是一蹴而就的项目工程。
云制造要求制造企业具有良好的信息化基础，并且实现了企业内部的信息集成与过程集成。
因此，对于当前业界的广大制造企业而言，实现云制造仍具有一定门槛。
云制造的未来发展仍面临着众多关键技术的挑战。
除了云计算、物联网、语义Web、高性能计算、嵌入式系统等技术的综合集成，基于知识的制造资源云端化、制造云管理引擎、云制造应用协同、云制造可视化与用户界面等技术均是未来需要攻克的重要技术。