统计学例题讲解
统计学习题与答案解析
第一章绪论一、填空题1．统计一词从不同角度理解有三种涵义，即统计工作、统计资料和统计学。
2．社会经济统计的研究对象是社会经济现象的数量方面。
3．统计总体具有的特点是大量性、同质性和差异性。
4．标志是说明总体单位特征的，可以分为品质标志和数量标志。
5．统计指标是说明总体特征的，其构成要素有6个，即指标名称、数值、计量单位、计算方法、时间范围、空间范围。
6．职工的文化程度是品质标志，工龄是数量标志。
7．企业的机器台数和职工人数是属于离散变量，而固定资产原值和销售收入是连续变量。
8．要了解我国乳品企业的生产情况，总体是所有乳品企业，总体单位是每一个乳品企业。
9．要了解我国乳品企业的设备状况，总体是所有乳品企业，总体单位是每一个乳品企业。
10．学生的性别、民族属于品质标志，而学生的身高、体重是数量标志。
11．统计指标的概念完整表述为：“说明社会经济现象总体的数量特征的概念和具体数值”。
12．按统计指标的性质不同，统计指标可分为数量指标和质量指标。
二、判断题1．随着研究目的的不同，总体与总体单位之间是可以变换的，指标与标志也是可以变换的。
（T ）2．张明同学期末数学成绩85分，这是统计指标。
（F ）3．总体单位的特征用指标来说明，总体的特征用标志来说明。
（F ）4．标志可以用文字表现，也可以用数字表现。
（T ）5．指标可以用文字表现，也可以用数字表现。
（F ）6．指标值是由标志值汇总计算而得到。
（T ）7．在全国人口普查中，“年龄”是变量。
（T ）8．某班学生学习情况调查中，班级名称和学生姓名都是可变标志。
（F ）9．张明同学期末数学成绩85分，“成绩”是连续变量，“85分”是变量值。
（ F ）10．某企业职工的姓名、民族、年龄、工种等都是品质标志。
（F ）11.统计的研究对象是社会经济现象总体的数量方面。
（ F ）三、单项选择题1．社会经济统计学的研究对象是( A )。
A社会经济现象的数量方面B人类生活现象的数量方面C自然科学研究的数量方面D社会经济现象的质量方面2．在确定统计总体时必须注意( A )。
统计学典型例题讲解参考答案
• 三个生产厂商生产的电池平均使用寿命不全相同
由于P＜α，则拒绝原假设，可以认为三个生 产商生产的电池平均使用寿命不全相同。
2、多元回归分析实例
3、时间序列分析
某校学生人数逐年增加，1992年比1991年增 长8%，1993年比1992增长7%，2001年比 1993年增长56%，则1991-2001年平均增长速 度为（ ）。
（2）分析三个生产商生产的电池的平均寿命 之间有无显著差异？
差异源
组间 组内 总计
SS df MS F
P- F crit Value
（） （） 216.4 （） （） 14
307.8 （） （）
0.000 3.885 31 29
பைடு நூலகம்
提出假设H0 ： m1 = m2 =…= mk
• 三个生产厂商生产的电池平均使用寿命相同
某地区计划10年内GDP要翻两番，年均增长 率至少要保持在 ？
时间序列的长期趋势拟合为指数曲线时，若 b=1.2，表明该时间序列（ ）。
A.、每期增长速度为120% 增长量为1.2个单位
B、每期
C、每期增长速度为20% 降20%
D、逐期下
4、统计指数
1、为了检验不同品牌电池的质量，质检部 门抽检了3家生产商生产的5号电池，在每 个厂抽取5个，
差异源
组间 组内 总计
SS df MS F
P- F crit Value
（） （） 216.4 （） （） 14
307.8 （） （）
0.000 3.885 31 29
（1）将方差分析表中的空缺数值补齐。
统计学原理例题分析(三)
统计学原理例题分析（三）1．某班40名学生某课程成绩分别为:68 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 58 81 54 79 76 95 76 71 60 90 65 76 72 76 85 89 9264 57 83 81 78 77 72 61 70 81按学校规定：60分以下为不及格,60─70分为及格,70─80分为中,80─90分为良,90─100分为优。
要求：(1) 将学生的考核成绩分组并编制一张考核成绩次数分配表； （2）指出分组标志及类型及采用的分组方法；（3）计算本班学生的考核平均成绩并分析本班学生考核情况。
解（1）（2）分组标志为"成绩",其类型为"数量标志"；分组方法为：变量分组中的开放组距式分组,组限表示方法是重叠组限；(3)平均成绩： =全班总人数全班总成绩，即平均成绩77403080==∑∑=f xf x （分）答题分析：先计算出组距式分组数列的组中值。
本题掌握各组平均成绩和对应的学生数资料（频数），掌握被平均标志值x 及频数、频率、用加权平均数计算。
（4）本班学生的考核成绩的分布呈两头小, 中间大的" 正态分布"的形态，平均成绩为77分，说明大多数学生对本课程知识的掌握达到了课程学习的要求。
2．某地区销售某种商品的价格和销售量资料如下： 商品规格销售价格（元） 各组商品销售量占总销售量的比重（%）甲 乙 丙20-30 30-40 40-5020 50 30根据资料计算三种规格商品的平均销售价格。
参考答案：商品规格销售价格 （元）组中值（x ）比重（%）()∑f f/x()∑f f/成 绩 人数 频率(%)60分以下 60-70 70-80 80-90 90-100 3 6 15 12 4 7.5 15 37.5 30 10 合 计40100甲 乙 丙 20-30 30-40 40-50 25 35 45 20 50 30 5.0 17.5 13.5 合计----10036.036==∑∑ffxx(元)答题分析: 第一，此题给出销售单价和销售量资料，即给出了计算平均指标的分母资料，所以需采用算术平均数计算平均价格。
统计学计算题目解析
1、下表是某保险公司 160 名推销员月销售额的分组数据。
书 p261 ）计算并填写表格中各行对应的向上累计频数；2）计算并填写表格中各行对应的向下累计频数；3）确定该公司月销售额的中位数。
按上限公式计算： Me=U-=18-0.22=17,78 2 、某厂工人按年龄分组资料如下： p41要求：采用简捷法计算标准差。
《简捷法》3、试根据表中的资料计算某旅游胜地 2004 年平均旅游人数。
P50表：某旅游胜地旅游人数4 、某大学 2004 年在册学生人数资料如表 3-6 所示，试计算该大学 2004 年平均在册学生人数时间1月1日3月1日 7月1日 9月1日 12 月 31 日 在册学生人数（人）340835283250359035755 、已知某企业 2004 年非生产人员以及全部职工人数资料如下表所示，求该企业第四季度非生产人员占全部职工 人数的平均比重。
表： 某企业非生产人员占全部职工人数比重时间9 月末 10 月末 11 月末 12 月末 非生产人数（人） 200 206 206 218 全部职工人数（人） 1000105010701108非生产人员占全部职 工人数比重（ % ）20.0 19.62 19.25 19.686、根据表中资料填写相应的指标值。
表：某地区 1999~2004 年国内生产总值发展速度计算表7 、根据表中资料计算移动平均数，并填入相应的位置。
P618 、根据表中资料计算移动平均数，并填入相应的位置。
P621977 10001978 11601979 13871980 15861981 14871982 14151983 16179、某百货商场某年上半年的零售额、商品库存额如下：（单位：百万元）日期1月2月3月4月5月6月零售额42.30 43.64 40.71 40.93 42.11 44.54月初库存额20.82 21.35 23.98 22.47 23.16 23.76试计算该商城该年上半年商品平均流转次数（注：商品流通次数 = 商品销售额 / 库存额； 6 月末商品库存额为24.73 百万元）。
高中数学涉及的统计学知识典型例题分析
高中数学涉及的统计学知识典型例题分析一、基础知识：（一）随机抽样：1、抽签法：把总体中的N 个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取n 次，就得到容量为n 的样本2、系统抽样：也称为等间隔抽样，大致分为以下几个步骤：（1）先将总体的N 个个体编号（2）确定分段间隔k ，设样本容量为n ，若N n 为整数，则N k n= （3）在第一段中用简单随机抽样确定第一个个体编号l ，则后面每段所确定的个体编号与前一段确定的个体编号差距为k ，例如：第2段所确定的个体编号为l k +，第m 段所确定的个体编号为()1l m k +−，直至完成样本注：（1）若N n不是整数，则先用简单随机抽样剔除若干个个体，使得剩下的个体数能被n 整除，再进行系统抽样。
例如501名学生所抽取的样本容量为10，则先随机抽去1个，剩下的500个个体参加系统抽样（2）利用系统抽样所抽出的个体编号排成等差数列，其公差为k3、分层抽样：也称为按比例抽样，是指在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本。
分层抽样后样本中各层的比例与总体中各个层次的比例相等，这条结论会经常用到（二）频率分布直方图：1、频数与频率（1）频数：指一组数据中个别数据重复出现的次数或一组数据在某个确定的范围内出现的数据的个数.（2）频率：是频数与数据组中所含数据的个数的比，即频率=频数/总数（3）各试验结果的频率之和等于12、频率分布直方图：若要统计每个小组数据在样本容量所占比例大小，则可通过频率分布表（表格形式）和频率分布直方图（图像形式）直观的列出（1）极差：一组数据中最大值与最小值的差（2）组距：将一组数据平均分成若干组（通常5-12组），则组内数据的极差称为组距，所以有组距=极差/组数（3）统计每组的频数，计算出每组的频率，便可根据频率作出频率分布直方图（4）在频率分布直方图中：横轴按组距分段，纵轴为“频率/组距”（5）频率分布直方图的特点：②因为各试验结果的频率之和等于1，所以可得在频率分布直方图中，各个矩形的面积和为1 （三）茎叶图：通常可用于统计和比较两组数据，其中茎是指中间的一列数，通常体现数据中除了末位数前面的其他数位，叶通常代表每个数据的末位数。
统计学例题讲解
第四章计算变异指标；比较平均指标的代表性。
例题：某车间有甲、乙两个生产组，甲组平均每个工人的日产量为36件，标准差为9.6件；乙组工人日产量资料如下：解:5.291002950133438151345343538251515==+++⨯+⨯+⨯+⨯=∑∑fxf x ＝乙()986.810080752==-∑∑ff x x ＝乙σ267.0366.9==x V σ＝甲3046.05.29986.8==x V σ＝乙甲组更有代表性。
乙甲∴<V V第十一章：计算相关系数、建立回归方程并解释回归系数的含义、预测因变量的估计值。
4．计算相关系数；建立直线回归方程并指出回归系数的含义；利用建立的方程预测因变量的估计值。
例题：（２）配合回归方程，指出产量每增加1000件时，单位成本 平均变动多少？（３）假定产量为6000件时，单位成本为多少元？n=6 ∑x =21 ∑y =426∑x 2=79∑y2=30268 ∑xy =1481（1） 相关系数:2222)(1)(11∑∑∑∑∑∑∑-⋅-⋅-=y n y x nx y x nxyr =-0.9090说明产量x 和单位成本y 之间存在着高度负相关关系。
（2）设直线回归方程为y c =a+bxn=6 ∑x =21 ∑y =426∑x 2=79∑y2=30268 ∑xy =148122)(11∑∑∑∑∑-⋅-=x n x y x n xy b = (1481-1/6*21*426)/(79-1/6*21*21)=-1.82x b y a -==426/6-(-1.82)*21/6=77.37 则y c =77.37-1.82x在这里说明回归系数b 的含义 ，即产量每增加1000件时， 单位成本平均降低1.82元 .（３）假定产量为6000件,即x=6时，单位成本为:则y c =77.37-1.82x =77.37-1.82*6=66.45(元) . 即单位成本为: 66.45元.2．根据企业产品销售额(万元)和销售利润率(%)资料计算出如下数据: n=7 ∑x=1890 ∑y=31.1 ∑x2=535500 ∑y2=174.15 ∑xy=9318 要求: (1) 确定以利润率为因变量的直线回归方程.(2)解释式中回归系数的经济含义.(3)当销售额为500万元时,利润率为多少?参考答案:(1)确定以利润率为因变量的直线回归方程:Y=-5.5+0.037x(2)解释式中回归系数的经济含义:产品销售额每增加1万元,销售利润率平均增加0.037%.第十四章：数量指标综合指数、质量指标综合指数的计算；从相对数和绝对数角度对总量指标的变动进行因素分析。
统计学组距均值例题
统计学组距均值例题
【原创版】
目录
1.组距和均值的概念
2.组距不一致时求平均值的方法
3.举例说明
正文
一、组距和均值的概念
在统计学中，组距是指一组数据中最大值与最小值之差，而均值则是指一组数据的总和除以数据的个数。
这两个概念在数据分析和解读中具有重要的作用。
二、组距不一致时求平均值的方法
当组距不一致时，求平均值的方法可以通过以下步骤完成：
1.计算每组的组中值：组中值是指每组的前后两个数的平均值。
例如，对于组距为 5 的数据，第一组的组中值为
2.5（即 1 和 2 的平均值），第二组的组中值为 7.5（即 6 和 8 的平均值），以此类推。
2.计算每组的频率：频率是指每个数值在数据中出现的次数。
例如，对于组距为 5 的数据，如果数据为 1、2、3、4、5、6、7、8，则 1 的频率为 1，2 的频率为 1，3 的频率为 1，以此类推。
3.计算加权平均值：加权平均值是指每个数值乘以其频率后求和，再除以总频率。
例如，对于组距为 5 的数据，如果数据为 1、2、3、4、5、6、7、8，则加权平均值为（1*1 + 2*1 + 3*1 + 4*1 + 5*1 + 6*1 + 7*1 + 8*1）/8 =
4.5。
三、举例说明
假设我们有一组数据，其组距为 5，数据为 1、2、3、4、5、6、7、8。
按照上述方法，我们可以得到以下结果：
1.每组的组中值：
2.5、7.5、12.5、17.5、22.5、27.5、32.5、37.5。
2.每组的频率：1、1、1、1、1、1、1、1。
3.加权平均值：
4.5。
统计学案例分析单选题100道及答案解析
统计学案例分析单选题100道及答案解析1. 为了了解某工厂生产的一批灯泡的使用寿命，从中抽取了100 只进行检测，在这个问题中，样本是（）A. 工厂生产的一批灯泡B. 抽取的100 只灯泡C. 100D. 每只灯泡的使用寿命答案：B解析：样本是从总体中抽取的一部分个体，这里抽取的100 只灯泡就是样本。
2. 一组数据的最大值与最小值之差称为（）A. 极差B. 方差C. 标准差D. 平均差答案：A解析：极差是一组数据中的最大值减去最小值。
3. 下列指标中，属于位置平均数的是（）A. 算术平均数B. 调和平均数C. 几何平均数D. 中位数答案：D解析：中位数是将数据排序后，位于中间位置的数值，属于位置平均数。
4. 若一组数据的偏态系数为0，则该组数据的分布为（）A. 对称分布B. 右偏分布C. 左偏分布D. 无法确定答案：A解析：偏态系数为0 时，数据分布为对称分布。
5. 抽样调查中，样本容量的确定取决于（）A. 总体标准差B. 允许误差C. 抽样方法D. 以上都是答案：D解析：样本容量的确定需要考虑总体标准差、允许误差和抽样方法等因素。
6. 在假设检验中，原假设和备择假设（）A. 只有一个成立B. 都有可能成立C. 都有可能不成立D. 原假设一定成立，备择假设不一定成立答案：A解析：原假设和备择假设相互对立，只有一个成立。
7. 对于两个变量之间的线性相关程度，常用（）来衡量。
A. 相关系数B. 决定系数C. 回归系数D. 残差平方和答案：A解析：相关系数用于衡量两个变量之间的线性相关程度。
8. 下列哪种抽样方法不是概率抽样（）A. 简单随机抽样B. 系统抽样C. 方便抽样D. 分层抽样答案：C解析：方便抽样是非概率抽样方法。
9. 一组数据的标准差越大，说明（）A. 数据的离散程度越大B. 数据的离散程度越小C. 平均数越大D. 平均数越小答案：A解析：标准差越大，数据的离散程度越大。
10. 若一组数据服从正态分布，则其均值和中位数的关系是（）A. 均值大于中位数B. 均值小于中位数C. 均值等于中位数D. 无法确定答案：C解析：正态分布的数据，均值等于中位数。
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第四章计算变异指标；比较平均指标的代表性。
例题：某车间有甲、乙两个生产组，甲组平均每个工人的日产量为36件，标准差为9.6件；乙组工人日产量资料如下：要求：⑴计算乙组平均每个工人的日产量和标准差；⑵比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更有代表性？解:5.291002950133438151345343538251515==+++⨯+⨯+⨯+⨯=∑∑fxf x ＝乙()986.810080752==-∑∑ff x x ＝乙σ267.0366.9==x V σ＝甲3046.05.29986.8==x V σ＝乙甲组更有代表性。
乙甲∴<V V第十一章：计算相关系数、建立回归方程并解释回归系数的含义、预测因变量的估计值。
4．计算相关系数；建立直线回归方程并指出回归系数的含义；利用建立的方程预测因变量的估计值。
例题：某企业上半年产品产量与单位成本资料如下：要求：（２）配合回归方程，指出产量每增加1000件时，单位成本平均变动多少？（３）假定产量为6000件时，单位成本为多少元？n=6 ∑x =21 ∑y =426∑x2=79∑y2=30268∑xy=1481（1） 相关系数:2222)(1)(11∑∑∑∑∑∑∑-⋅-⋅-=y n y x nx y x nxyr =-0.9090说明产量x 和单位成本y 之间存在着高度负相关关系。
（2）设直线回归方程为y c =a+bx n=6 ∑x =21 ∑y =426∑x2=79∑y2=30268∑xy=148122)(11∑∑∑∑∑-⋅-=x n x y x n xy b= (1481-1/6*21*426)/(79-1/6*21*21)=-1.82x b y a -==426/6-(-1.82)*21/6=77.37 则y c =77.37-1.82x在这里说明回归系数b 的含义 ，即产量每增加1000件时， 单位成本平均降低1.82元 .（３）假定产量为6000件,即x=6时，单位成本为:则y c =77.37-1.82x =77.37-1.82*6=66.45(元) . 即单位成本为: 66.45元.2．根据企业产品销售额(万元)和销售利润率(%)资料计算出如下数据:n=7 ∑x=1890 ∑y=31.1 ∑x2=535500 ∑y2=174.15 ∑xy=9318 要求: (1) 确定以利润率为因变量的直线回归方程.(2)解释式中回归系数的经济含义.(3)当销售额为500万元时,利润率为多少?参考答案:(1)确定以利润率为因变量的直线回归方程:Y=-5.5+0.037x(2)解释式中回归系数的经济含义:产品销售额每增加1万元,销售利润率平均增加0.037%.第十四章：数量指标综合指数、质量指标综合指数的计算；从相对数和绝对数角度对总量指标的变动进行因素分析。
5．计算综合指数及平均指数（加权、调和）并同时指出变动绝对值、计算平均数指数。
例题1（1）计算两种产品总成本指数及总成本变动的绝对额；（2）计算两种产品产量总指数及由于产量变动影响总成本的绝对额；（3）计算两种产品单位成本总指数及由于单位成本影响总成本的绝对额。
解答：%09.129220028401800400224060015012508160146010011==++=⨯+⨯⨯+⨯=∑∑qp qp总成本变动绝对额：64022002840011=-=-∑∑qp q p (元)（2）计算两种产品产量总指数及由于产量变动影响总成本的绝对额；产量总指数:%09.109220024001501250816012608010==⨯+⨯⨯+⨯===∑∑qp q p k q由于产量变动而增加的总成本：元）(2002200240001=-=-∑∑qp q p （3）计算两种产品单位成本总指数及由于单位成本影响总成本的绝对额。
单位成本总指数:%33.1182400284016012608160146010111==⨯+⨯⨯+⨯==∑∑qp qp k p由于单位成本而增加的总成本：元）(44024002840111=-=-∑∑qp q p总结：以上计算可见：通过指数体系分析如下：总成本指数＝产量总指数 ＊ 单位成本总指数∑∑∑∑∑∑⨯=qp q p qp q p qp q p 111010011129.09% ＝109.09%＊118.33%总成本变动绝对额＝产量变动绝对额＋单位成本变动绝对额)()(111111∑∑∑∑∑∑-+-=-q p qp q p qp qp qp640=200+440可见，两种产品的总成本增加了29.09%, 增加了640元；其中由于产量增加了9.09%, 而使总成本增加了200元，由于单位成本增加了18.33%,而使总成本增加了440元。
类似例题讲解：（1）计算三种产品单位成本总指数及由于单位成本影响总成本的绝对额。
（2）计算三种产品产量总指数及由于产量变动影响总成本的绝对额； （3）计算三种产品总成本指数及总成本变动的绝对额； 解答：（1）三种产品的单位成本总指数：%33.11526100301002009500451201520075005512010111==⨯+⨯+⨯⨯+⨯+⨯==∑∑qp qp k p由于单位成本而增加的总成本：元）(40002610030100111=-=-∑∑q p q p （2）三种产品的产量总指数：%96.10225350261001509500451001520095004512015010==⨯+⨯+⨯⨯+⨯+⨯===∑∑q p q p k q由于产量变动而增加的总成本：元）(750253502610001=-=-∑∑qp q p （3）指数体系分析如下：总成本指数＝产量总指数＊单位成本总指数%33.115%96.102%7.118261003010025350261002535030100111111⨯==⨯==⨯=∑∑∑∑∑∑qp qp q p q p q p q p总成本变动绝对额＝产量变动绝对额＋单位成本变动绝对额40007504750)2610030100()2535026100(2535030100)()(111111+=-+-=-=-+-=-∑∑∑∑∑∑q p q p q p q pqp q p可见，三种产品的总成本增加了18.7%, 增加了4750元；其中由于产量 增加了2.96%, 而使总成本增加了750元，由于单位成本增加了15.33%, 而使总成本增加了4000元。
例题3：某商店三种商品的销售资料如下：试计算：⑴销售额指数及销售额增加绝对值。
⑵销售量指数及由销售量变动而增加的销售额。
(3)计算商品销售价格总指数和由于价格变动对销售额的影响绝对额。
解答：（1）销售额指数＝%156750117011==∑∑pq p q ∑∑=-=-42075011700011p qp q （万元）（2）销售量总指数＝%93.110750/832750%115*400%105*200%108*1500==++=∑∑qp qKp 由于销售量增长10.93％，使销售额增加：∑∑=-=-827508320000qp q Kp （万元）第十三章：计算各期环比、定基发展速度、增长速度、年平均增长量、平均发展速度、平均增长速度；例题3：某地区历年粮食产量资料如下：年份1995 19961997 1998 1999粮食产量（万斤）300 472 560 450 700要求：（1）计算各年的逐期增长量、累积增长量、环比发展速度、定基发展速度；（2）计算1995年-1999年该地区粮食产量的年平均增长量和粮食产量的年平均发展速度；解答：（1）计算各年的逐期增长量、累积增长量、环比发展速度、定基发展速度；时间19951996 1997 1998 1999粮食产量（万斤）逐期增长量（万斤）累计增长量（万斤）环比发展速度（%）定基发展速度（%）300--472172172157.3157.356088260118.6186.7450-11015080.4150700250400155.6233.3（2）计算1995产量的年平均发展速度；粮食产量的年平均增长量=（700－300）÷4=100(万斤)粮食产量的年平均增长速度=124.1130070014-=-=-nnaa=24%。