入侵检测技术入侵检测技术介绍--目标探测.
入侵检测技术
入侵检测技术
入侵检测定义：入侵是指在非授权得情况下，试图存取信息、处理信息或破坏以使系统不可靠、不可用的故意行为。
入侵检测的基本原理：主要分为四个阶段：
1、数据收集：数据收集是入侵检测的基础，采用不同的方法进行分析。
2、数据处理：从原始数据中除去冗余、杂声，并且进行格式化以及标准化处理。
3、数据分析：检查数据是否正常，或者显示是否存在入侵。
4、响应处理：发现入侵，采取措施进行保护，保留入侵证据并且通知管理员。
信息系统面临的威胁：
1、计算机病毒
2、黑客入侵
3、信号截取
4、介质失密
5、系统漏洞
6、非法访问
7、人为因素
8、遥控设备
信息分析的三种技术手段：模式匹配、统计分析、完整性分析
误用入侵检测的基本概念：主要是通过某种方式预先定义入侵行为，然后监视系统的运行，并且从中找出符合预先定义规则的入侵行为。
误用入侵检测的工作模式：
1、从系统的不同环节收集信息
2、分析收集的信息，找出入侵活动的特征
3、对检测到的入侵行为自动做出响应
4、记录并报告检测结果。
误用入侵检测系统的缺陷
1、攻击特征的提取还没有统一的标准，特征模式库的提取和更新还需要依赖手工的模式
2、现在的多数商业如期检测系统只对已经知道的攻击手段有效，误报率和漏报率很好。
3、对系统的评估较差。
异常入侵检测的方法
1、基于统计分析的异常入侵检测方法
2、基于模式预测的异常入侵检测
3、基于数据挖掘的异常入侵检测
4、基于神经网络的异常入侵检测
5、基于免疫系统的异常入侵检测
6、基于特征选择的异常入侵检测
7、其它方法。
《入侵检测技术 》课件
能够应对复杂多变的网络威胁。
详细描述
基于统计、数据挖掘、机器学习等技术的入侵检测方法， 能够从大量数据中提取有用的信息，并自动学习攻击手段 的变化，从而更有效地应对复杂的网络威胁。
总结词
对资源要求较高。
详细描述
由于这些方法需要处理大量的网络流量数据，因此对系统 资源的要求较高，需要高性能的硬件和软件支持。
《入侵检测技术》 PPT课件
• 入侵检测技术概述 • 入侵检测技术分类 • 入侵检测技术原理 • 入侵检测技术应用场景 • 入侵检测技术面临的挑战与解决
方案 • 未来入侵检测技术的发展趋势
目录
01
入侵检测技术概述
定义与目的
定义
入侵检测技术是一种用于检测、识别 和应对网络或系统上未经授权的访问 或异常行为的手段。
性能有一定影响。
混合型入侵检测技术
混合型入侵检测技术是指结合 基于主机和基于网络的入侵检 测技术的一种技术。
它通过综合分析主机系统和网 络流量数据，提高对攻击行为 的检测和识别的准确性。
混合型入侵检测技术可以提供 更全面的安全防护，但需要同 时考虑主机和网络的部署和管 理。
其他分类方法
基于时间的入侵检测技术
主机入侵检测技术可以提供更精确的攻击识别和更深入的攻击分析，但需要安装在 被保护的主机上，且对主机的性能有一定影响。
基于网络的入侵检测技术
网络入侵检测技术是指基于网络 流量数据来检测和识别恶意行为
的一种技术。
它通过分析网络流量数据，检测 和识别异常的网络行为，如未经 授权的访问、恶意代码传播等。
网络入侵检测技术可以提供实时 的攻击检测和预警，但需要部署 在网络的关键节点上，且对网络
通过检测和应对安全威胁，入侵检测 技术有助于提高网络和系统的安全性 ，保护组织的机密信息和资产。
网络安全中的入侵检测技术研究及应用实例
网络安全中的入侵检测技术研究及应用实例随着互联网的快速发展，网络安全已经成为了一个全球性的关注话题。
随之而来的是对入侵检测技术的需求不断增长。
入侵检测是一种通过对网络流量和系统活动进行监控和分析的方法，以识别和阻止未经授权的访问和恶意活动。
本文将介绍入侵检测技术的研究现状，并以应用实例来说明其在网络安全中的重要作用。
首先，我们来了解一下入侵检测技术的分类。
根据监测的目标，入侵检测可分为主机入侵检测和网络入侵检测。
主机入侵检测主要关注在单个主机上的异常活动，例如文件篡改、恶意软件的安装等；而网络入侵检测则更关注网络流量中的异常行为和攻击行为。
另外，入侵检测技术的基本分类包括基于特征的检测和基于异常的检测。
基于特征的入侵检测技术使用事先确定的攻击行为特征来识别入侵活动。
这需要建立一个广泛的攻击数据库，其中包含已知的攻击特征。
当网络流量或系统活动与攻击特征匹配时，入侵检测系统会发出警报。
这种方法的优点是准确度较高，能够精确识别特定类型的攻击。
然而，它也存在无法检测新型攻击的问题。
因为该方法仅能识别已知的攻击特征，对于未知的攻击行为，它就无能为力了。
相比之下，基于异常的入侵检测技术更加灵活和全面。
它通过建立正常行为的模型，然后检测流量或系统活动与模型的偏差程度，来识别异常行为。
这种方法不依赖于已知的攻击特征，可以检测新型攻击和零日攻击。
然而，这种方法容易受到误报的困扰，因为正常的操作也可能产生异常。
因此，如何准确地构建正常行为模型成为了一项关键的工作。
在实际应用中，入侵检测技术可以结合多种方法和技术来提高准确度和效果。
例如，机器学习和人工智能的应用为入侵检测带来了新的思路。
这些技术可以对大量的数据进行分析和学习，识别未知的攻击和异常行为。
同时，入侵检测技术还可以与防火墙、入侵防御系统等其他安全措施进行配合，形成完整的网络安全解决方案。
为了更好地理解入侵检测技术在实际应用中的作用，我们来看一个应用实例。
假设某个公司的网络遭到了DDoS攻击，即分布式拒绝服务攻击。
网络安全中的入侵检测和防御
网络安全中的入侵检测和防御随着互联网的普及和应用，网络安全问题也越来越引起人们的关注。
网络入侵事件时有发生，给个人和企业带来了严重的经济损失和声誉影响。
在这种情况下，入侵检测和防御成为了网络安全的重要手段。
本文将介绍入侵检测和防御的原理、技术及其应用。
一、入侵检测1.入侵检测的概念和分类入侵检测是对计算机系统或网络的实时状态进行监测和分析，识别异常的行为或攻击行为，及时给出响应。
根据入侵检测的侧重点和对象，可以将其分为主机入侵检测（Host-based Intrusion Detection，HID）和网络入侵检测（Network Intrusion Detection，NID）两种类型。
主机入侵检测主要是对单个计算机系统进行检测，可以通过监测系统日志、进程和文件等方式来识别异常行为；而网络入侵检测则是对整个网络的流量和数据包进行监测，识别异常的数据包和流量分析。
2.入侵检测的原理和技术入侵检测主要依靠对系统日志、网络流量和进程等进行监测和分析，识别异常的行为或攻击行为。
入侵检测涉及的技术有很多，如基于规则的检测、基于统计的检测、基于人工智能的检测等，具体可根据不同的使用场景和需求进行选择。
基于规则的检测是指通过事先定义的规则对系统或网络进行监测和分析，一旦有符合规则的异常行为出现就给出警报。
例如，如果在企业内部出现未授权的数据访问行为，就会触发事先定义的规则，弹出警报通知管理员。
这种方法优势是检测速度快、效果稳定，但限制在规则定义上，无法应对新型威胁。
基于统计的检测是指通过收集系统或网络的参数数据，建立基准模型，并对新的数据进行比对和分析，检测出异常行为或攻击行为。
例如，对于数据库的访问次数和数据量等进行统计和分析，识别异常的访问行为。
这种方法的优势是处理大量数据准确性高，但需要大量的参数数据和设计精细的统计算法。
基于人工智能的检测则是利用机器学习和人工智能技术，对异常行为进行分类和预测，自适应学习模型，识别隐藏的威胁。
入侵检测技术名词解释
入侵检测技术名词解释入侵检测技术是指一种用于检测网络安全漏洞、攻击、恶意软件和其他安全威胁的技术。
它可以检测网络中的异常活动,例如未经授权的访问、数据泄露、网络攻击等。
入侵检测技术通常由一系列算法和工具组成,用于分析网络数据包、检测恶意软件的行为和识别潜在的安全漏洞。
以下是入侵检测技术的一些主要名词解释:1. 入侵检测系统(IDS):是一种能够检测网络安全威胁的计算机系统,通常使用算法和规则来检测异常活动,例如IP地址欺骗、SYN洪水、恶意软件等。
2. 入侵防御系统(IDS):是一种能够防止网络安全威胁的计算机系统,通常使用算法和规则来检测和阻止未经授权的访问、攻击和其他安全威胁。
3. 入侵者分析器(IA):是一种用于分析网络数据包的计算机系统,可以检测和识别潜在的安全漏洞和恶意软件。
4. 漏洞扫描器:是一种用于扫描网络和系统漏洞的计算机系统,可以检测和识别系统中的漏洞,以便及时修复。
5. 行为分析器:是一种用于分析网络和系统行为的工具,可以检测和识别恶意软件和其他安全威胁。
6. 漏洞报告器:是一种用于向管理员报告漏洞的计算机系统,以便及时修复。
7. 防火墙:是一种用于保护网络和系统的设备,可以过滤网络流量并防止未经授权的访问。
8. 入侵检测和响应计划:是一种用于检测和响应网络安全威胁的系统和计划,通常包括一个IDS和一个IPS(入侵防御系统)的组合,以保护网络和系统免受入侵者的攻击。
随着网络安全威胁的不断增多,入侵检测技术也在不断发展和改进。
IDS和IPS技术已经越来越成熟,并且可以通过结合其他技术和工具来提高其检测和响应能力。
入侵检测技术不仅可以用于个人网络,还可以用于企业、政府机构和其他组织的网络安全。
入侵检测技术在网络安全中的应用与研究
入侵检测技术在网络安全中的应用与研究在当今数字化的时代，网络已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，随着网络的广泛应用，网络安全问题也日益凸显。
入侵检测技术作为网络安全防护的重要手段之一，对于保护网络系统的安全、稳定运行具有至关重要的意义。
一、入侵检测技术的概述入侵检测技术是一种通过对网络或系统中的数据进行实时监测和分析，以发现潜在的入侵行为和异常活动的技术。
它可以在系统遭受攻击之前或攻击过程中及时发出警报，以便管理员采取相应的措施来阻止攻击，降低损失。
入侵检测技术主要分为基于特征的检测和基于异常的检测两种类型。
基于特征的检测是通过将监测到的数据与已知的攻击特征库进行匹配来发现入侵行为，这种方法检测准确率高，但对于新型攻击和变种攻击的检测能力有限。
基于异常的检测则是通过建立正常的行为模型，当监测到的行为与正常模型偏差较大时判定为异常，从而发现潜在的入侵。
这种方法能够检测到未知的攻击，但误报率相对较高。
二、入侵检测技术在网络安全中的应用1、企业网络安全防护企业网络通常包含大量的敏感信息和重要业务数据，是黑客攻击的主要目标之一。
通过部署入侵检测系统，可以实时监测企业网络中的流量和活动，及时发现并阻止来自内部或外部的攻击，保护企业的知识产权、客户数据和财务信息等。
2、金融行业金融行业的网络系统涉及大量的资金交易和客户信息，对安全性要求极高。
入侵检测技术可以帮助金融机构防范网络欺诈、数据泄露和恶意软件攻击等，保障金融交易的安全和稳定。
3、政府机构政府机构的网络存储着大量的国家机密和重要政务信息，一旦遭受入侵，将带来严重的后果。
入侵检测技术能够加强政府网络的安全防护，及时发现和应对各类网络威胁，维护国家安全和社会稳定。
4、云计算环境随着云计算的普及，越来越多的企业将业务迁移到云端。
然而，云计算环境的复杂性和开放性也带来了新的安全挑战。
入侵检测技术可以应用于云平台，对虚拟机之间的流量和活动进行监测，保障云服务的安全性。
实验五：入侵检测技术
实验五：入侵检测技术一、实验目的通过实验深入理解入侵检测系统的原理和工作方式，熟悉入侵检测系统的配置和使用。
实验具体要求如下：1.理解入侵检测的作用和原理2.理解误用检测和异常检测的区别3.掌握Snort的安装、配置和使用等实用技术二、实验原理1、入侵检测概念及其功能入侵检测是指对入侵行为的发现、报警和响应，它通过对计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息并对其进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。
入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)是完成入侵检测功能的软件和硬件的集合。
入侵检测的功能主要体现在以下几个方面：1）. 监视并分析用户和系统的活动。
2）. 核查系统配置和漏洞。
3）. 识别已知的攻击行为并报警。
4）. 统计分析异常行为。
5）. 评估系统关键资源和数据文件的完整性。
6）. 操作系统的审计跟踪管理，并识别违反安全策略的用户行为。
2、入侵检测的分类根据IDS检测对象和工作方式的不同，可以将IDS分为基于网络的IDS(简称NIDS)和基于主机的IDS(简称HIDS)。
NIDS和HIDS互为补充，两者的结合使用使得IDS有了更强的检测能力。
1）. 基于主机的入侵检测系统。
HIDS历史最久，最早用于审计用户的活动，比如用户登录、命令操作、应用程序使用资源情况等。
HIDS主要使用主机的审计记录和日志文件作为输入，某些HIDS也会主动与主机系统进行交互以获得不存在于系统日志的信息。
HIDS所收集的信息集中在系统调用和应用层审计上，试图从日志寻找滥用和入侵事件的线索。
HIDS用于保护单台主机不受网络攻击行为的侵害，需要安装在保护的主机上。
2）. 基于网络的入侵检测系统。
NIDS是在网络中的某一点被动地监听网络上传输的原始流量，并通过协议分析、特征、统计分析等分析手段发现当前发生的攻击行为。
NIDS通过对流量分析提取牲模式，再与已知攻击牲相匹配或与正常网络行为原形相比较来识别攻击事件。
了解电脑网络安全中的入侵检测系统
了解电脑网络安全中的入侵检测系统电脑网络安全是当今科技发展的重要组成部分，而入侵检测系统（IDS）作为一种关键的安全机制，对于保护网络免受恶意攻击具有不可或缺的作用。
本文将全面介绍电脑网络安全中的入侵检测系统，包括其定义、原理、分类、应用以及未来的发展趋势。
一、入侵检测系统的定义入侵检测系统是一种监视计算机网络及其上运行的应用程序的技术手段，通过实时监测网络流量、访问日志和入侵特征等信息，从而识别并报告潜在的安全事件或恶意行为。
其主要目的是及时发现并应对可能的入侵行为，保护计算机网络的安全。
二、入侵检测系统的原理入侵检测系统的工作原理主要分为两种：基于签名的入侵检测和基于异常的入侵检测。
1. 基于签名的入侵检测：这种方法利用已知的攻击特征来识别入侵行为。
入侵检测系统会与预先定义的攻击签名进行匹配，一旦发现相应的特征，就会发出警报。
这种方法的优点是准确性高，但对于未知的攻击形式可能无法及时发现。
2. 基于异常的入侵检测：这种方法主要通过监视网络流量和系统行为，从正常的网络活动模式中检测出异常情况。
入侵检测系统会建立起一个正常行为模型，并根据该模型来判断是否存在异常行为。
相对于基于签名的方法，基于异常的入侵检测能够更好地应对未知的攻击形式。
三、入侵检测系统的分类根据入侵检测系统的部署位置和检测范围的不同，可以将其分为以下几种类型：1. 主机入侵检测系统（HIDS）：该系统部署在单个主机上，用于对该主机上的操作系统和应用程序进行入侵检测。
主机入侵检测系统能够更加深入地检测主机上的异常行为，但对于大规模网络来说，部署和管理会相对复杂。
2. 网络入侵检测系统（NIDS）：该系统部署在网络上，对整个网络流量进行监测和分析。
网络入侵检测系统通常通过监听网络流量来检测潜在的攻击行为，能够更好地检测网络层面上的安全事件。
但相对于主机入侵检测系统，网络入侵检测系统可能无法检测到主机上的一些内部攻击。
3. 分布式入侵检测系统（DIDS）：该系统将主机入侵检测系统和网络入侵检测系统进行了整合，既可以对主机进行深入检测，也可以对网络流量进行监测。
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入侵检测技术:入侵检测技术介绍——目标探测
疯狂代码 / ĵ:http://Security/Article26113.html
大多数的端口扫描就是让我们能够达到这样的目的：
1、让我们能够大致判断目标是什么操作系统
2、目标到底在运行些什么服务
当然，要得到这些东西还是最后为了让我们能够知道哪些可能拿来利用，可能存在的漏洞。
很多工具提供的扫描也可能就直接得到什么操作系统了，或者相对应的端口使用的是什么程序，程序是什么版本的等等。
不过
，这些都是由那些工具自己做了，不讨论这个，我们应该去想想这些工具到底是怎么去实现的。
正如Fyodor（nmap的作者）在他的《Remote OS detection via TCP/IP Stack FingerPrinting》中讲解的进行主机识别的两个作用，第一，很多系统漏洞是同OS密切相关的，还有就是社会学（social engineering）问题，你能够在非常了解对方的系统之后，冒充软件提供商给目标发送“补丁”。
按照我们上面提到的高级扫描方式，直接进行的端口扫描，能够赋予我们绕过防火墙的能力，而且可以尽可能地隐藏自己等等，但是，我们能够得到的信息也是有限的，也许对是否开放一个端口并不是那么直接地感兴趣，比如一个21端口，我们真正感兴趣的是这个端口被用来作什么了，运行地什么版本的程序，也就是，我们对下面得到地这个东西更感兴趣（关系到IP的地方，我都用X代替了）：
C:\>ftp XXX.XXX.XXX.XXX
Connected to XXX.XXX.XXX.XXX.
220 XXXXX X2 WS_FTP Server 1.0.5 (1327846197)
User (XXX.XXX.XXX.XXX:(none)):
其实，这就是一种最简单和最直接的判别方式。
我们可以对每个打开的端口进行相应的连接，通常这些服务程序就会非常高兴地显示自己的“banner”，也就让我们能够直接得到他是什么版本了。
甚至，我们能够得到更好的东西：
C:\>telnet XXX.XXX.XXX.XXX
Red Hat Linux release 7.1 (Seawolf)
Kernel 2.4.2-2 on an i686
login:
这让我们对操作系统版本一览无余了。
正象这些只对80端口感兴趣的“黑客”一样，通过对80端口的连接，我们也能得到足够多的信息。
C:\>telnet XXX.XXX.XXX.XXX 80
HEAD / HTTP/1.1
HTTP/1.1 200 OK
Via: 1.1 ADSL2000
Content-Length: 97
Date: Thu, 24 Jan 2002 13:46:56 GMT
Content-Type: text/html
Server: Apache/1.3.20 (Unix) PHP/4.0.6
Last-Modified: Wed, 26 Dec 2001 09:22:54 GMT
ETag: "8715f-61-3c2996ee"
Accept-Ranges: bytes
Keep-Alive: timeout=15, max=100
可以注意到：Server: Apache/1.3.20 (Unix) PHP/4.0.6
这样直接的连接探测方式，对于这些banner开放的，简直是太容易了，当然，负责的管理员也会屏蔽或者修改掉这些BANNER。
还有一种粗劣而且简单的判别主机操作系统类型的办法就是通过Ping，然后分析得到的TTL值，当然，稍微准确点可以同时在配合Tracert来确定主机原始的TTL值，不过，这种办法很容易被欺骗，比如，在WINDOWS系统中，对注册表的修改：
HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters
Key: DefaultTTL
对主机使用端口的分析，同样也能够进行操作系统识别，一些操作系统使用特殊的端口，比如：WINDOWS的137、139,WIN2K的445，而且一些网络设备比如入侵检测系统、防火墙等等也都有厂商自己的端口开放。
高级的主机识别技术主要分为主动协议识别和被动协议识别，都是利用各种操作系统在网络协议通讯中不同的协议内容，然后进行分析进行的识别。
Nmap这个强大的扫描工具在远程主机判断上也使用了很多技术，来实现更高级的主机系统检测。
这主要是通过主动的TCP/IP协议辨识来实现的，每种OS，在TCP交流中总是使用一些具有特性的标志，这些标志在TCP
IP数据包的头中。
比如window、ACK序号、TTL等等的不同反应，通过大量的数据分析，然后精确地判断主机系统。
在之后，Fyodor 和Ofir又分析和收集利用ICMP协议的操作系统特性来进行的主机系统判别，这种主动的识别方式都经过了大量的分析，在《Remote OS detection via TCP/IP Stack FingerPrinting》
（/nmap/nmap-fingerprinting-article.html）和Phrack #57《ICMP based remote OS TCP/IP stack fingerprinting techniques》有详细的技术细节，我就不再多嘴了。
和主动的协议识别原理相同，Lance Spitzner在《Passive Fingerprinting》中提出了被动的协议识别，同样用来判别主机系统。
这种办法主要集中考虑：
1、TTL的设置
2、WINDOW SIZE：操作系统设置的窗口大小
3、DF：操作系统是否设置分片位
4、TOS：操作系统设置的服务类型
比如多数系统使用DF位设置，但是有些系统如SCO和OPENBSD不使用这个DF标志，这样就可以用来识别一些没有设置DF位的操作系统。
被动协议识别也可以用来判断远程代理防火墙，因为代理防火墙重建对客户的连接，它有它自身的特征代码，也可以用这样的办法来分析。
在
（/security/info/papers/security /lance-spitzner/finger.html）可以找到Lance Spitzner的这篇文章。
主动识别方式需要主动发送数据包，因此相对于那些安全设备来说，也比较容易识别这些数据包，同被动识别比较起来，隐蔽性稍微差些。
Reference：
1、《X - Remote ICMP Based OS Fingerprinting Techniques》
2、Phrack #57《ICMP based remote OS TCP/IP stack fingerprinting techniques》
3、Fyodor《Remote OS detection via TCP/IP Stack FingerPrinting》
4、Lance Spitzner《Passive Fingerprinting》
计划介绍的内容包括信息收集，探测，渗透，帐号破解，入侵攻击，清除踪迹，后门制作等等（庞大的计划），主要都是从实现上来讲的（使用其他工具的不是计划内），其中的代码都需要自己写。
不过我时间有限
，写一次需要很长时间，也许一段时间内没时间写。
那也怪不得我哦。
不过，只希望能够让更多人脱离“工具黑客”，去看看实际到底是什么，然后去自己探索应该是什么。
写这个的目的不是教人怎么入侵怎么“黑”，只是让更多人去学习，去研究 2008-12-4 15:59:25
疯狂代码 /。