最新层次分析法案例手机购买方案
消费者购买决策案例分析
消费者购买决策案例分析案例背景：小明是一名大学生，他计划购买一台新的智能手机。
他需要一款性能强大、价格适中的手机，用来浏览社交媒体、拍摄照片以及玩游戏。
1.个人需求与偏好：小明对手机的功能有特定要求，主要包括性能强大、拍照效果好、价格适中以及良好的用户体验。
此外，他还关注手机品牌的信誉和售后服务。
2.信息：小明开始在互联网上有关手机的信息。
他查阅了各个品牌的官方网站、手机论坛以及消费者评论。
通过这些渠道，他了解到了市场上的各种手机品牌、型号以及它们的价格和功能。
3.评估和比较：在得到了足够的信息后，小明开始对手机进行评估和比较。
他首先筛选出几个符合他需求的品牌和型号，然后仔细比较它们的功能、价格以及其他消费者的评价。
他还查询了各个品牌的售后服务政策。
4.决策：经过调查和比较，小明决定购买一款来自一家知名品牌的手机。
这款手机性能强大，拍照效果好，价格适中，并且有良好的用户评价和售后服务。
5.购买：小明在线上的电商平台上找到了这款手机，并进行了购买。
他选择了购买保险，以保障手机的使用和维修。
他选择了在信誉良好的商家购买，并注意了配送和售后服务。
分析与讨论：以上案例展示了一个典型的消费者购买决策过程。
消费者在购买决策时会受到个人需求和偏好的影响，例如小明的需求是一款性能强大、价格适中的手机，并关注品牌信誉和售后服务。
因此，他在信息和评估比较时会注意这些因素。
此外，消费者购买决策还会受到市场环境的影响。
例如互联网的发展使得消费者可以轻松获得各种商品的信息，评估和比较不同的选择。
与此同时，消费者也可以通过线上购买来获得更多便利和选择，在案例中，小明选择了在电商平台上购买手机。
最后，消费者购买决策还受到其他因素的干扰，如广告、口碑和推荐等。
这些因素会对消费者的购买决策产生影响，因此消费者需要谨慎评估和比较各种信源，以做出明智的购买决策。
总结：消费者购买决策是一个复杂的过程，受到多种因素的影响。
消费者需要通过信息、评估和比较来做出决策，并考虑个人需求和偏好、市场环境以及其他因素的影响。
利用层次分析法解决买手机方案的选择
利用层次分析法解决买手机方案的选择摘要选择问题，利用层次分析法进行了详细的讨论。
根据实际情况以及使模型简化的原则，这里只解决了四个目标层、五个准则层的模型。
但目标层和准则层需根据实际情况来分析，且利用层次分析法可以解决大部分方案选择的问题，如就业、旅游目的地、买电脑等很实际的问题。
也就是说，层次分析法可以广泛的应用于我们的社会生活中，且方法简便易操作，是一种定性和定量结合的系统化层次化的分析方法，它特别适用于那些难以完全定量分析的复杂问题，尤其是选择方案的最优决策问题。
一、问题重述一名同学想换一部新手机，目前他比较感兴趣的有如下四种机型：NOKIA5230、HTC desire、魅族M9、IPHONE 4。
但是他在这几个机型中拿不定主意，但是他考虑了价位、配置、质量、外观、售后这五个方面。
请你利用层次分析法确定可供选择的手机的优先顺序。
二、问题的分析对于这类问题，普遍可以利用层次分析法（AHP）对所有方案进行优先排序。
本问题首先分析内在因素间的联系与结构，并把这种结构划分为三层即可，即目标层，准则层，方案层。
把各层间诸要素的联系用线表示出来，接着是同层因素之间对上层因素重要性进行评价，并利用“两两比较法”建立比较矩阵，求的权系数，再进行一致性检验，如通过，则求得的权重系数可以被接受，否则，应重新评判。
再进行单层权重评判的基础上，再进行层次间重要性组合权重系数的计算。
最后求出各个方案所占的权重，即可确定手机的优先顺序。
三、模型假设1、各型号手机在最近一段时间价格都非常平稳，没有很明显的波动；2、不考虑除价位、配置、质量、外观、售后外的其他因素，即仅以此五个准则来确定方案；3、家庭条件完全可以满足这位同学在手机上的需求，即不会出现负担不起某手机价格的情况，但仍然要求价格尽可能合适。
4、确定评价指标：由购买者评价价位，配置，外观，质量，售后服务等五个指标对于购买决定的影响大小，采用1-9级相对重要性作为尺度的方法。
层次分析法案例手机购买方案
1.298
Aω= 2.120
0.402 0.180
1 1.298 2.120 0.402 0.180 4.038 4 0.325 0.531 0.101 0.043
CI Z
4.038 4 0.013
4 1
CR Z
量，并作一致性检验，若通过，则可认为成对比矩阵的不一致程度在容
许范围之内，可用其特征向量作为权向量。
在这里引入计算公式与随机一致性指标：
1、定义一致性指标CI:
CI
n
n 1
（CI 越大，不一致越严重）
2、随机一致性指标RI:
n1 RI 0
2
3
4
5
6
7
8
9 10
11
0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51
红米
iPhone 6
华为p8
魅族MX4
红米
1
3
1/3
1
1/2
3
2
4
1/3
3
1
4
1/4
1/3
1/4
1
（表二：品牌判别矩阵）
iPhone 6
华为p8
魅族MX4
红米
1
3
1/5
1/7
3
1
1/3
1/4
5
3
1
1/3
7
4
3
1
（表三：价格判别矩阵）
层次单排列 （归一化）
0.400 0.187 0.340 0.073
（基于大家对层次分析法有一定理解）
层次分析方法的基本步骤
(基于层次分析法的购买手机问题分析)
2011级工业工程 三组
质量 颜色 价格 外形 实用 品牌
小米 苹果 诺基亚
选择方法
层次分析法：C:\Users\Administrator\Desktop\第三 组\层次分析法.doc
模糊评价法：C:\Users\Administrator\Desktop\第三组\ 模糊综合评价法论文课堂评价的论文.pdf
A （目的层）
C1 （方案层）
C2 （方案层） C3 （方案层）
建立各阶层的判断矩阵A
标度
1 3 5 7 9
含义
两要素相比具有同样重要性 两要素相比前者比后者稍重要 两要素相比前者比后者明显重要 两要素相比前者比后者强烈重要 两要素相比前者比后者极端重要
2,4,6,8 上述相邻判断的中间值 倒数 两要素相比后者比前者的重要性标度
好 (100) 较好 (85) 一般 一般 (70) 较差 较差 (55) 好 (100) 较好 (85) (70) (55) 好 好 较好 较好 一般 一般 较差 较差 好 (100) 较好 (85) 一般 (70) 较差 (55) 好 较好 一般 较差
0.345 0.655 0 0 质量 (0.357) 0.345 0.517 0.138 000 0.655 0.1725 0.1725 0 (0.357) 0.655 0.173 0.173 0 0.345 0.655 0 0 19 10 5 19 5 0 质量 质量 (0.357) (0.357) 0.345 0.571 0.138 0 质量 (0.357) 一.质量 确定因素集 F 和评定集 E 10 15 4 0 质量(0.357) 0.276 0.241 0 0.345 0.483 0.172 0 颜色 (0.036) 0.103 0.345 0.518 0.034 0.345 0.148 0.172 0 0.103 0.345 0.518 0.034 颜色 (0.036) F:{质量 , 颜色 ,价格 ,外形 ,0.438 实用 ,14 品牌 }={A,B,C,D,E,F} 3 10 10 15 5 1 0 颜色 颜色 (0.036) (0.036) 0.276 0.483 0.241 0 颜色 (0.036) 8 14 7 0 颜色(0.036) 0.021 0.241 0.138 0 0.276 0.448 0.207 0.069 0.034 0.172 0.172 0.621 E={ 好，较好，一般，差 }={100,85,70,55} 0.034 0.172 0.172 0.621 价格 (0.309) 0.276 0.448 0.207 0.069 价格 (0.309) 8 1 13 5 6 5 2 18 价格 价格 (0.309) (0.309) 0.621 0.241 0.138 0 价格 (0.309) 18 7 4 0 价格(0.309) 0.276 0.517 0.207 0.034 0.137 0.518 0.276 0.069 0.345 0.517 0.138 0 二.评价表及隶属矩阵 0.345 0.517 0.138 0 外形 (0.031) 0.137 0.518 0.276 0.069 外形 (0.031) 4 10 15 15 8 4 2 0 外形 外形 (0.031) (0.031) 0.276 0.517 0.207 0 外形 (0.031) 8 0.587 15 0.137 外形(0.031) (注：权重为层次分析法中所得权重 ) 6 0.276 0.345 0.345 0.276 00 0 0.587 0.207 0.276 0.517 0.207 实用 (0.170) 0.276 0.587 0.137 00 实用 (0.170) 8 8 17 15 4 6 0 0 实用 实用 (0.170) (0.170) 0.276 0.345 0.345 0.034 实用 (0.170) 0.172 0.656 0.172 0苹果 8 0.587 20 10 0.034 1 实用(0.170) 0.276 0.103 0.517 0.345 0.103 0 经综合评定， μ 小米=86.62>μ 诺基亚 =84.73>μ 0.517 0.345 0.138 0 品牌 (0.097) 0.276 0.587 0.103 0.034 品牌 (0.097) 8 15 17 10 3 4 1 0 品牌 品牌 (0.097) (0.097) 0.172 0.656 0.172 0 品牌 (0.097) =84.46 ，所以应选择小米 5 19 5 0 品牌(0.097) 0.310 0.441 0.448 0.236 0.138 0.035 0.104 综合隶属度 0.288 综合隶属度 综合评价 综合评价 0.327 0.46 0.207 0.006 综合隶属度 综合评价 μ=84.46 综合得分 μ=84.73 综合得分 μ=86.62 综合得分
购买手机决策过程范文
购买手机决策过程范文买手机可真是个让人纠结又兴奋的事儿呢！一、需求分析。
咱得先想想自己为啥要买手机呀。
是因为旧手机卡得像蜗牛爬，还是被新出手机的某个超酷功能给吸引住了？就拿我来说吧，我之前的手机内存小得可怜，拍几张照片、下几个软件就开始各种提示空间不足。
而且电池也不耐用，出门要是忘了带充电宝，那简直就是灾难，手机随时可能关机。
所以我对新手机的基本要求就是大内存和长续航。
再就是拍照功能，现在谁不想随时随地拍出美美的照片呢？出去玩的时候，看到好看的风景或者和朋友自拍，要是手机拍照效果不好，那多扫兴啊。
我就特别希望新手机的相机能把我拍得又白又瘦，还能把景色拍得特别有质感，就像那些摄影大师拍出来的一样。
二、预算考虑。
有了需求，就得看看自己的腰包啦。
手机的价格那可是相差很大的，从几百块到上万块都有。
我可不能打肿脸充胖子，得根据自己的经济实力来。
我当时给自己定的预算是大概三千块左右。
这个价位呢，能买到配置还不错的手机了。
太贵的手机虽然功能可能更多更高级，但我要是为了买个手机吃好几个月的泡面，那也太不划算了。
而且便宜的手机又担心质量不好或者用不了多久就卡顿。
所以在这个预算范围内去挑选，就像是在一个小范围的宝藏堆里找最适合自己的宝贝。
三、品牌筛选。
确定了预算，就开始看品牌啦。
现在手机品牌可多了，像苹果、华为、小米、vivo、OPPO等等。
每个品牌都有自己的特点和粉丝群。
苹果手机呢，系统很流畅，设计也很时尚，但是价格相对较高，而且有些功能可能不太适合我们中国人的使用习惯。
华为的手机信号特别好，拍照也很棒，还有很多黑科技，不过有些型号可能比较难买到。
小米的性价比超高，配置往往很良心，系统也很人性化，就是外观有时候感觉不是那么惊艳。
vivo和OPPO的手机外观都很时尚，拍照功能针对人像有很多优化，线下门店也很多，售后比较方便。
我就开始在这些品牌里纠结，我心里是比较倾向于性价比高的，所以小米就很吸引我，但是华为的一些技术又让我很心动。
基于层次分析的手机购买方案 摘要
基于层次分析的手机购买方案摘要本文对大学生手机购买方案的问题进行了建模、求解和相关分析。
如今大学生都是用手机，而手机品牌繁多，功能各异。
选择什么手机品牌，需要实现什么功能都是大学生们很关注的问题。
很多同学通过研究新手机有什么独特的功能、性价比如何、以期为自己以后购买手机作出一个参考。
为了给同学们一个完整可信赖的答案，本文对市面上九款热销手机运用层次分析法进行较为细致的分析。
手机的购买方案，要考虑各方面不同的因素。
而影响购买各款手机当中相同的因素可以去除，不同的因素才有比较的价值和意义。
因此，我们通过在权威的网站上搜集手机资料，选取影响购买手机的不同因素，综合运用层次分析法进行评估，具体步骤见下：首先，根据网上的调查资料选取品牌、价格、性能、功能作为准则层的影响因素，并分别给出其权重值。
根据此权重值计算四个影响因素的成对比矩阵，然后对该成对比矩阵作必要的一致性检验，直到矩阵满足一致性要求。
对于品牌和价格两个因素，分别计算矩阵的特征向量，即九款手机品牌和价格的影响权重。
其次，由于有多个子因素影响性能和功能两个因素，通过筛选分别有 6 个和 8 个，所以我们对这些子因素进行了类似的处理，分别得到各个子因素的影响权重和各手机在各个子因素中所占得权重，两个权重相乘得到九款手机性能和功能的影响权重。
最后，根据品牌、价格、性能、功能的影响权重和九款手机的在这些因素中所占的权重计算九款手机的最终综合得分，得出诺基亚 E63 具有最高的购买价值。
最后对本模型的优缺点进行了讨论，并分析了模型在其他情况下的推广。
关键词手机的购买方案层次分析法特征向量一、问题重述1.1 问题的背景随着科技的不断进步，经济的不断发展，人们生活水平也在不断改善和提高，消费水平也随之提高，其中的手机消费也日益增长。
整个社会的手机普及率在不断升高，而且使用者范围也在不断扩张。
与前几年相比，手机已渐渐不再是身份的象征，也不再是大人们的专用，年轻人，尤其是大学生已悄悄成为新的消费群体。
层次分析法案例手机购买方案
我们搜索了相关数据，并建立了四种指标之间的相对重 要性比较矩阵，针对于每种具体的标，根据四种手机在该指 标上的优劣进行比较，得出相应的对比矩阵如下：
（表一：四种指标之间的相对重要性判别矩阵）
（表二：品牌判别矩阵） （表三：价格判别矩阵）
（表四：性能判别矩阵） （表五：外观判别矩阵）
3.2 计算权向量并作一致性检验（*）
层次分析法
组员:张 艳 徐贻慧 姜小康 孙兆帅 陈 鹏
y
一、层次分析法基本原理
分解
建立
实际问题多个因素Fra bibliotek层次结构
确定 诸因素的 计算 相对重要性
权向量
判断 综合决策
高大上理解：主观分析 转化为 数量分析 通俗 理解：也就是 定性认识 到 定量认识
基于层次分析法的手机购买方案
———层次分析法在实际案例中的应用
（基于大家对层次分析法有一定理解）
层次分析方法的基本步骤
一 、明确问题
现要购买一部手机，如何在当今手机市 场，根据大学生群体自身具体实际情况，运 用层次分析法对购买的手机机型进行选择， 最后选择出最满意的一款手机。
二、建立层次分析
目标层O
准则层C
C1 品牌
O(选择那款手机)
C2 价格
C3 性能
C4 外观
借助数学软件Excel对每一个成对比矩阵计算最大特征根和特征向
量，并作一致性检验，若通过，则可认为成对比矩阵的不一致程度在容
许范围之内，可用其特征向量作为权向量。
在这里引入计算公式与随机一致性指标：
1、定义一致性指标CI:
CI
n
n1
（CI 越大，不一致越严重）
2、随机一致性指标RI:
消费者购买行为分析(以手机为例)
由于htc受很多人的亲睐，在春节期间购买时，很多型号都缺货，我觉得这应该是种营销刺激。让顾客需求上升，使此品牌手机价格一直维持原有价格，不下降。
3.价格
从低到高，价格不等，买足多种层级顾客的需求，不仅适用于学生，也适用于高层消费者。
二．影响因素
（一）心理因素:
需要因素
需要消费者构成：本人，年龄20岁，在读大学生，生活费由家长提供。
5.购后反应
使用了两个月的手机，此款手机还是很符合我的期望的，我比较满意。当然电池比较费电也是我提前就预料到的问题，除了外壳有缝隙比较容易进土之外其他我都很满意。
四．购买结果
购买品牌：htc
购买型号：s710e（G11）
购买价格：3100元
购买地点：苏宁电器
（三）社会因素：
参照群体
接触性群体（对个人影响最大群体）：例如亲朋好友、同学。他们给我提供了可选择的新的消费行为。
家庭状况
家庭成员，我的父母充当着购买代理人的决策，所以他们也会帮我出谋划策。
此外，由于我近期表现不错，这次购买手机时我在家庭购买决策中的作用很明显。父母以我为中心，让我自己选择适合自己的手机。
消费者购买行为分析以手机为例消费者行为学案例分析消费者行为分析案例消费者购买行为案例消费者购买行为分析消费者的购买行为分析市场购买行为案例分析消费者行为学案例消费者行为学案例ppt消费者权益案例分析
消费者购买行为分析—以本人购买HTCs710e手机为例
一．营销刺激
产品：
htc不断推出新产品，满足顾客求新需求。开发双核手机。产品外形好看，不爱坏。配置是最受欢迎的安卓系统，年轻人是主要使用群体。
购买决策过程
确认需求
本人想买一个，有wifi上网，带前置和后置摄像头，内存和分辨率比较高，的大屏智能触屏手机，颜色最好是白色，适合女生用的。
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列向量 归一化
0.288 0.575 0.095 0.032 0.285 0.375 0.350 0.570 0.525 0.450 0.082 0.075 0.150 0.063 0.025 0.050
CI
Z
4.038 4 0.013 4 1
CR
Z
CI Z 0.013 0.014 0.1 Z RI 0.9
一致性检验通过。
同理，得均通过一直检验
四、层次总排序（权向量）
层次总排列
品牌 价格 性能 外观
（归一化）
准则层权重
iPhone 6
0.350
0.400
按行 求和
1.298 2.120 0.402 0 . 180
归一化
0.325 0.531 =ω 0.101 0 . 043
1.298 2.120 Aω= 0.402 0.180
1 1.298 2.120 0.402 0.180 4.038 4 0.325 0.531 0.101 0.043
（基于大家对层次分析法有一定理解）
层次分析方法的基本步骤
一 、明确问题
现要购买一部手机，如何在当今手机市 场，根据大学生群体自身具体实际情况，运 用层次分析法对购买的手机机型进行选择， 最后选择出最满意的一款手机。
二、建立层次分析
O(选择那款手机)
目标层O
准则层C
C1 品牌
C2 价格
C3 性能
C4 外观
CI
n 1
5 1.12 6 1.24
（CI 越大，不一致越严重）
2、随机一致性指标RI:
n RI 1 0 2 0 3 0.58 4 0.9 7 1.32 8 1.41 9 1.45 10 1.49 11 1.51
3、定义一致性比率CR:
CI CR RI
（当CR<0.1时，通过一致性检验）
具体计算准则层列成对判别矩阵：
华为p8 魅族MX4 红米
（表五：外观判别矩阵）
3.2 计算权向量并作一致性检验（*） 借助数学软件Excel对每一个成对比矩阵计算最大特征根和特征向 量，并作一致性检验，若通过，则可认为成对比矩阵的不一致程度在容 许范围之内，可用其特征向量作为权向量。 在这里引入计算公式与随机一致性指标： 1、定义一致性指标CI: n
方案层P
P1 Iphone 6+
P2 华为P8
P3 魅族MX4
P4 红米
三、构造成对判别矩阵
3.1 在构造成对比矩阵之前，引入一个评价指标，即由购买者评价 品牌、价格、性能、外观等四个指标对于购买决定的影响大小，采用1-9 级相对重要性作为尺度的方法。其详细内容如下所示：
标度
含义
1
3 5
7
9
2,4,6,8
一致性比率CR
0.0437
0.0845
0.0615
0.0617
（表六）
综上可得，方案1、方案2、方案3、方案4在目标中的组合 权重分别为 0.278 0.173 0.293 0.256 由上述表格我们可以得到最终比较结果：
魅族MX4 > iPhone 6
故最后我们的选择会是
>
红米 >华为
结论：
通过上述结果，我们了解： 针对大学生够买手机选择，我们从影响手机购 买的品牌、价格、性能、外观的四个因素，来分析 其选购的最可能方案。 我们发现在线大学生比较多选择性价比较高的 手机，比如魅族MX4，红米等，较好的真实的反应 了在校大学生的消费习性，且此结论也可以应用到 手机厂商的产品的开发、研究和销售中去，更好的 占据大学生手机市场。
0.493
0.131
0.116
0.522
0.041
0.358 0.278
华为 P8
0.187
0.138
0.254
0.215
0.173
魅族MX4
0.340
0.281
0.175
0.340
0.293
红米
0.073
0.451
0.049
0.057
0.256
最大特征值
4.1179
4.2281
4.166
4.1665
华为p8 魅族MX4 红米
（表三：价格判别矩阵）
性能 iPhone 6
iPhone 6 1 1/4
华为p8 4 1
魅族MX4 5 2
红米 7 5
层次单排列 （归一化） 0.522 0.254
华为p8
魅族MX4
红米
1/5
1/7
1/2
1/5
1
1/4
4
1
0.175
0.049
（表四：性能判别矩阵）
外观 iPhone 6 iPhone 6 1 1/2 1/2 1/5 华为p8 2 1 3 1/5 魅族MX4 2 1/3 1 1/5 红米 5 5 5 1 层次单排列 （归一化） 0.358 0.245 0.340 0.057
层次分析法
组员:张 艳 徐贻慧
y
姜小康 孙兆帅 陈 鹏
一、层次分析法基本原理
分解 实际问题 多个因素 建立 层次结构
确定 诸因素的 相对重要性
计算
权向量
判断 综合决策
高大上理解：主观分析 转化为 数量分析 通俗 理解：也就是 定性认识 到 定量认识
基于层次分析法的手机购买方案
———层次分析法在实际案例中的应用
1 2,...,1 9
Ci 比 Cj 的影响相同 Ci 比 Cj 的影响稍强 Ci 比 Cj 的影响强 Ci 比 Cj 的影响明显的强 Ci 比 Cj 的影响绝对地强 Ci 比 Cj 的影响之比两等级之间 Ci 比 Cj 的影响之比为上面的互反数
我们搜索了相关数据，并建立了四种指标之间的相对重 要性比较矩阵，针对于每种具体的标，根据四种手机在该指 标上的优劣进行比较，得出相应的对比观C4 品牌C1 1 1/2 5 7
层次单 排列（归一化）
0.350
价格C2 性能C3
外观C4
2 1/3
1/7
1 1/7
1/9
7 1
1/3
9 3
1
0.493 0.116
0.041
（表一：四种指标之间的相对重要性判别矩阵）
品牌 iPhone 6
iPhone 6 1
华为p8 3
魅族MX4 2
红米 4
层次单排列 （归一化） 0.400
华为p8
魅族MX4
1/3
1/2
1
3
1/3
1
3
4
0.187
0.340
红米
1/4
1/3
1/4
1
0.073
（表二：品牌判别矩阵）
价格 iPhone 6 iPhone 6 1 3 5 7 华为p8 3 1 3 4 魅族MX4 1/5 1/3 1 3 红米 1/7 1/4 1/3 1 层次单排列 （归一化） 0.131 0.138 0.281 0.451