从数据库管理员到数据架构师
数据科学领域的职位划分以及职责技能
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电子表格工具（例如Excel）中 数据库系统（SQ L和基于NO SQ L） 通信可视化 数学，统计，机器学习
数据架构师
数据架构师
角色/任务： 创建数据管理系统进行整合，集中，保护和维护数据源 必备语言： SQ L,XML,HIVE,PIG,SPARK 技能和特长:
数据仓库解决方案 深入了解数据库体系结构 提取thansformation和加载（ET L），电子表格和BI工具 数据建模 系统开发
业务数据分析师
业务数据分析师
角色/任务： 改进业务流程的业务和IT 之间的中介
必备语言： SQ L 技能和特长:
基本工具（例如微软O f f ice） 数据可视化工具（e.g.Tableau） 自觉听和讲故事 商业智能的理解 数据建模
数据产品经理
角色/任务：
数据产品经理
管理团队分析师和数据科学家 必备语言： SQ L,R,SAS,Python,Matlab,Java 技能和特长:
数据工程师
数据工程师
角色/任务： 开发，建设，测试和维护架构（如数据库，以及较大规模的处理系统） 必备语言： SQ L,Hive,Pig,R,Mtlab,SAS,SPSS,Python,Java,Ruby,C++,Perl 技能和特长:
数据库系统（SQ L和基于NO SQ L） 数据建模ET L工具 数据A PI 数据仓库解决方案
数据科学领域的职位划分以及职责技能
随着数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广。Dat acamp根据最新的数据科学相关招 聘信息，全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异，以及所赋予的工作职责 。 最主要分为以下几个职位：数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据 库管理员、业务数据分析师、数据产品经理。下面通过信息图区分每个职位的角色介绍、必备语言 技能。
IT行业数据库管理员职务说明
IT行业数据库管理员职务说明在当今数字化时代，信息技术（IT）行业蓬勃发展，数据库管理成为其中至关重要的一环。
数据库管理员（Database Administrator，简称DBA）作为IT行业的核心职务，负责管理和维护企业或组织的数据库系统，确保数据的安全性、完整性和可靠性。
本文将详细介绍IT行业数据库管理员的职责、技能要求和职业发展前景。
一、职责概述数据库管理员在企业或组织中扮演着关键的角色，其主要职责包括以下几个方面：1. 数据库设计与建模：根据业务需求，对数据库进行规划、设计和建模，确保数据结构的合理性和可扩展性。
2. 数据库安装与配置：负责数据库软件的安装、配置和初始化工作，保证数据库系统的顺利运行。
3. 数据库备份与恢复：制定和执行数据库的备份策略，以应对数据灾难和意外情况，及时恢复数据，并确保数据的完整性和连续性。
4. 数据库性能优化：监控和调优数据库系统的性能，提高系统的响应速度和吞吐量，减少查询时间，以确保数据的高效访问。
5. 数据库安全管理：设置用户权限和角色，保护敏感数据的安全性，防止未经授权的访问和数据泄露。
6. 数据库故障排除：解决数据库相关的故障和问题，定位和修复数据库错误，确保数据的可靠性和可用性。
7. 数据库版本升级：评估和规划数据库系统的升级和迁移工作，保证系统始终处于高效稳定的状态。
二、技能要求成为一名优秀的数据库管理员，需要具备以下几方面的技能和知识：1. 数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）的熟练应用和操作，如Oracle、SQL Server、MySQL等。
2. 数据库设计与建模的能力，熟悉常用的建模工具，如ERWin、PowerDesigner等。
3. 熟悉数据库安全和备份恢复策略，了解数据加密、灾备方案等相关技术。
4. 具备SQL编程能力，能够编写高效的SQL查询和脚本，熟悉存储过程、触发器等数据库对象的使用和调优。
计算机科学与技术师范专业就业方向
计算机科学与技术师范专业就业方向
计算机科学与技术师范专业的就业方向主要包括以下几个方面：
1. 软件开发工程师：这是计算机科学与技术专业毕业生最常见的就业方向。
软件开发工程师负责设计、开发、测试和维护计算机软件系统。
毕业生可在各类软件开发公司、互联网企业、科研院所等单位就业。
2. 网络工程师：随着互联网的快速发展，网络工程师的需求量也在不断增加。
网络工程师负责设计和维护计算机网络系统，确保网络的稳定运行和安全性。
毕业生可以在电信运营商、互联网公司、金融机构等单位就业。
3. 数据库管理员：随着大数据和云计算的兴起，数据库管理的重要性日益凸显。
数据库管理员负责设计和管理数据库系统，确保数据的安全性和高效性。
毕业生可以在企事业单位的信息部门、数据分析公司、互联网企业等就业。
4. 人工智能工程师：人工智能是当前热门的领域之一，需求量也在不断增加。
人工智能工程师负责设计和开发各类机器学习和深度学习模型，应用在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域。
毕业生可以在大型科技公司、人工智能创业公司、科研院所等单位就业。
5. 教育行业：计算机科学与技术师范专业毕业生也可以选择到教育行业就业，担任计算机教师或教育技术人员，为学生提供计算机科学与技术方面的教育和支持。
此外，还有其他就业方向，如安全工程师、游戏开发工程师、系统架构师等，根据个人的兴趣和专业背景选择合适的就业方向。
大学生转行从事哪些岗位比较好
随着大学生人数的增多，大学生就业越来越难，对于难就业的专业生来说，转行是最好的选择之一，但是具体怎么转行，转向什么行业才有更好的发展？是目前转行大学生的难点。
下面我们就来推荐几个适合大学生转行的岗位，希望对迷茫的大学生有所帮助。
1、架构师听起来很高大上的一个职位，但是需要强悍的技术实力和深厚的技术积累。
架构师的成长需要历练，需要技术的广度，和适当的深度。
设计优雅，灵活，可扩展的架构是架构师的主要工作，不断追求最新，最热的技术，还要考虑现有团队的能力，技术的成熟度。
2、后端工程师后端码农主要实现业务逻辑，提供接口给前端使用。
Java 当然是用的最多的，但是也有别的相对小众的像Python，ruby on rails 等，还有就是PHP，简单粗暴，中小网站常用，无论哪一个，学习起来都不是很难。
这一块的人员需求是比较大的。
3、前端工程师主要是Javascript，CSS，JQuery 等，最近几年大家重视浏览器端用户体验，浏览器端做的越来越炫，所以也很火。
4、APP开发工程师主要是Android，iOS，由于移动互联网的发展，现在很火爆，需求量很大，相对而言iOS的门槛高一些，程序员也少一点，不过工资高一点。
5、安全互联网时代，你的信息一不留神就有可能被偷走，安全变的越来越重要。
所以单单实现了功能，满足了性能还不够，很多公司，尤其是BAT对安全非常重视。
这个方向也需要对技术钻研的很深才可以。
6、测试这个对技术要求不太高，但也需要测试相关的知识，能够设计测试用例，准备测试数据，执行测试。
现在敏捷开发流行，对测试也要求懂开发知识，至少能够开发一些自动化的脚本。
很多女生后来转到了测试岗位，我想主要是女生比较细心吧。
在IBM见过一个非常优秀的测试人员：她不仅仅能出色完成上面说的工作，还可以参与设计开发的讨论，经常能从测试角度提出开发人员都没有想到的问题，极大的帮助提升了软件的质量。
7、数据库管理员几乎所有项目都需要数据库的支持，对于大型，超大型项目，会有一个叫做DBA的职位。
华为面试题(附答案)Oracle-DBA数据库管理员JAVA程序员架构师必看
DBA数据库管理员JAVA程序员架构师必看一、技术问题部分(数据库部分)1、表空间的管理方式有哪几种？数据字典管理方式本地文件管理方式2、谈谈你对索引的理解？索引是若干数据行的关键字的列表，查询数据时，通过索引中的关键字可以快速定位到要访问的记录所在的数据块，从而大大减少读取数据块的I/O次数，因此可以显著提高性能。
3、说说索引的组成?索引列、rowid4、分区表用过么？谈谈分区表的应用？分区表在对表的DML的并行处理上有极大得优势，而且可以一部分设为只读，用在销售记录，医院处方等地方！！5、你对分区表的理解?怎样截断分区表一个分区的记录?一个分区表有一个或多个分区，每个分区通过使用范围分区、散列分区、或组合分区分区的行分区表中的每一个分区为一个段，可各自位于不同的表空间中对于同时能够使用几个进程进行查询或操作的大型表分区非常有用alter table table_name truncate partition partition_name;6、物理文件有哪几种?控制文件包含了什么信息?1）数据文件 2）控制文件 3）日志文件包含维护和验证有选举权据库完整性的必要信息、例如，控制文件用于识别数据文件和重做日志文件，一个有选举权据库至少需要一个控制文件7、表空间用完了如何增加?三种种扩展方式：1 增加数据文件alter tablespace name add datafile ‘路径’ size 4M;2 扩展数据文件大小alter database datafile ‘路径’ resize 4M;3 把数据文件设为自动增长alter database datafile ‘路径’ autoextend on next 1M max size 20M;8、SGA包含几部分?Shared pool(共享池)，DataBase Buffer Cache(数据缓冲区)Redo Log Buffer(重做日志缓冲区), Large Pool,大池，JAVA池。
数据库管理员岗位说明书
数据库管理员岗位说明书一、岗位职责1. 负责数据库的安装、配置、维护和升级；2. 负责数据库的备份和恢复，并定期进行数据备份测试；3. 监控数据库的性能，发现并解决数据库性能问题；4. 配合开发团队进行数据库设计和优化；5. 配置数据库的安全策略，保障数据库的安全性；6. 处理用户的数据库操作请求并提供技术支持；7. 配合运维团队进行数据库相关的故障排除和修复；8. 定期制定和执行数据库相关的策略，包括备份策略、容灾策略等；9. 研究数据库相关的新技术和新产品，进行技术储备和技术分享；10. 编写数据库操作手册和技术文档，记录数据库配置和维护过程。
二、任职要求1. 具备扎实的数据库理论基础和丰富的实际操作经验；2. 熟练掌握常见数据库系统，如MySQL、Oracle、SQL Server等；3. 具备良好的数据库设计和优化能力；4. 熟悉数据库备份与恢复的策略和工具；5. 熟悉数据库性能监控和调优工具；6. 具备良好的问题解决能力和沟通能力；7. 具备较强的学习能力和团队合作精神；8. 具备良好的文档编写能力。
三、薪资待遇1. 初级数据库管理员：月薪XXX元-XXX元；2. 中级数据库管理员：月薪XXX元-XXX元；3. 高级数据库管理员：月薪XXX元-XXX元。
四、培训与晋升公司将为数据库管理员提供定期的培训和学习机会，包括数据库新技术培训、项目经验分享等。
并根据员工的工作表现和能力评估结果，提供晋升机会，晋升为高级数据库管理员或数据库架构师等职位。
五、福利待遇公司提供完善的福利待遇，包括五险一金、带薪年假、节日福利等。
同时，公司提供良好的工作环境和团队氛围，为员工提供发展空间和个人成长机会。
六、工作时间数据库管理员的工作时间为标准工作时间，具体根据公司要求和项目需求确定。
七、工作地点数据库管理员的工作地点为公司所在地，具体详见招聘信息。
八、联系方式如果您对该岗位感兴趣，请将个人简历发送至HR邮箱：XXXXXXXX。
与数据库相关的工作岗位
与数据库相关的工作岗位一、数据库管理员（Database Administrator）数据库管理员是负责管理和维护数据库系统的专业人员。
他们负责数据库的设计、安装、配置、备份和恢复等工作，确保数据库系统的高效运行和数据的安全性。
数据库管理员还负责监控数据库性能，优化数据库查询和调整数据库结构，以提高系统的响应速度和稳定性。
此外，他们还负责制定数据库管理策略和制定数据备份和恢复计划，以应对各种可能的故障和灾难。
二、数据库开发工程师（Database Developer）数据库开发工程师是负责设计和开发数据库系统的专业人员。
他们根据业务需求和系统要求，设计和实施数据库模型、表结构和数据字典等。
数据库开发工程师还负责编写和优化数据库查询语句，设计和实施数据库存储过程、触发器和函数等，以支持系统的各种业务逻辑和数据操作。
他们还负责与其他软件开发人员合作，确保数据库与应用程序的良好集成和协同工作。
三、数据分析师（Data Analyst）数据分析师是负责处理和分析大量数据的专业人员。
他们通过使用数据库查询语言和数据分析工具，从数据库中提取、清洗和转换数据，进行统计分析和数据挖掘，以发现数据中的规律和趋势，并为企业决策提供支持。
数据分析师还负责设计和实施数据报表和数据可视化工具，以将分析结果以直观的方式呈现给决策者和业务部门。
四、数据工程师（Data Engineer）数据工程师是负责构建和维护数据基础设施的专业人员。
他们负责设计和实现数据仓库、数据管道和ETL（抽取、转换和加载）流程，以支持数据的采集、存储、传输和处理。
数据工程师还负责数据质量管理和数据安全管理，确保数据的准确性、一致性和可靠性。
他们还需要与数据分析师和软件开发人员合作，确保数据工作流的顺利运行和数据的及时可用。
五、数据架构师（Data Architect）数据架构师是负责设计和规划企业数据架构的专业人员。
他们负责定义和管理数据模型、数据标准和数据治理规范，以确保企业数据的一致性和可维护性。
信息系统与信息管理专业就业领域
1. 引言在当今信息爆炸的时代，信息系统与信息管理专业的重要性愈发突出。
随着科技的不断发展和应用，这一领域的就业前景也变得越来越广阔。
本文将对信息系统与信息管理专业的就业领域进行深入探讨，帮助读者对该领域有更全面的了解。
2. 信息系统与信息管理专业概述信息系统与信息管理专业是一个涵盖广泛、综合性强的专业领域，旨在帮助企业和组织高效地管理和利用信息资源，从而提高工作效率和业务水平。
学习该专业的学生需要掌握信息系统开发、数据管理、网络技术、信息安全等方面的知识和技能。
3. 就业领域概述信息系统与信息管理专业毕业生在就业市场上有着广泛的选择。
他们可以选择从事信息技术、数据分析、项目管理、信息安全等方面的工作。
随着互联网和大数据时代的到来，相关岗位的需求也在不断增加，为该领域的就业提供了更多机会。
4. 信息技术行业在信息技术行业中，信息系统与信息管理专业毕业生可以担任软件工程师、系统分析师、数据库管理员、网络工程师等职位。
他们需要具备扎实的编程能力、系统设计和管理能力，应对不断变化的技术和市场需求。
5. 数据分析与管理领域随着大数据时代的到来，数据分析与管理领域的需求也在不断增长。
信息系统与信息管理专业毕业生在这一领域可以从事数据分析师、业务分析师、数据科学家等职位，通过对数据的处理和分析，为企业决策提供支持。
6. 项目管理与信息安全项目管理和信息安全是企业信息化中不可或缺的环节。
信息系统与信息管理专业毕业生可以选择从事项目经理、信息安全专家、风险管理师等职位，负责企业项目的规划、实施与管理，或者保障企业信息系统的安全和可靠性。
7. 个人观点与总结从以上对信息系统与信息管理专业就业领域的探讨可以看出，该领域的就业前景广阔且多样化。
毕业生可以根据自己的兴趣和专业特长选择适合自己发展的领域，如开发、管理、分析等。
我认为随着信息技术的不断发展和行业需求的变化，信息系统与信息管理专业的就业领域还会不断扩大和更新，为毕业生提供更多就业机会。
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数据架构这个名词好抽象
神马是数据架构？？
架构是建造的艺术和科学，特别是设计和建造建筑 时的艺术和实践，同时考虑到美学和实用的因素。
数据架构就是一组关于企业数据的蓝图。
8
为什么要有数据架构？
一个民工的窝棚，自然不需要什 么架构……
但是一个现代化的楼盘 可以没有架构规划吗？
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目前电信运营商目前IT系统数据架构现状和问题
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若通过硬件扩容的方式达到同样效果，需
要扩容28颗同类型CPU。
3. 性能提升
• 从生产清理出库34TB的数据，超 出目标值4TB，出库量占比34%。
• 节约生产存储的同时，为系统性能提升 打下基础。
2. 架构优化
库表清理
• 共清理冗余表15442张，超出目标 5442张，超预期50%以上。
取得
• 核心五套库清理的冗余库表占总数的
注：9月份完成首轮清理
12月1日
10月1日
我的DA之路
我从DBA到DA之路
1
数据库修理工＋救火队员
4
数据架构是 企业层面的 关 注重点
2
数据库运维，预防 胜利一切
3
好系统是靠 设计、开发
出来的
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运维DBA、开发DBA到数据架构师应该增强具备的素质 技术能力和业务能力 书面150 100
50 0
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数据架构师
宏观数据架构
CRM
数据模型
ERP
数据模型
电子渠道
数据模型
客服
数据模型
开发 DBA
数据库设计 数据生命周期
开发 DBA
数据库设计 数据生命周期
开发 DBA
数据库设计 数据生命周期
……
开发 DBA
数据库设计 数据生命周期
运维 DBA
统一数据库基础运维
6
数据架构 Data Architecture
业务系统越来越多
CRM
网厅
计费
渠道
帐务
客服
短厅
…….
各系统烟囱式建设
产品搭积木式叠代开发
Φ 数据架构混乱 Φ 架构管理滞后 Φ 架构变更失控 Φ 数据无序增长
Φ 数据标准缺失
Φ 数据安全突出
Φ 数据架构黑盒
Φ 数据质量参差
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新炬电信行业数据架构管理框架
宏观层面 微观层面 运营层面 治理层面
新炬数据架构管理框架
数据库主机CPU使用率均有不同程度的下降，优化产生相当于28颗同类型CPU的效能，如果
通过价格换算，CPU与存储总计节约成本753万。以营业库4台主机为例，CRM库12月1日较
CRMA1
100 80 60 40 20 0
12月1日
10月1日CPU使用率高峰期平均下降20%左右。
10月1日
生产业务数据库数据增长速度明显放缓，以营业A库为例：
Thank You!!
3
面对如此挑战，DBA该何去何从？
数据架构师
运维DBA
数据库专家
DA与运维DBA的区别
开发DBA
数据架构 设计
分析/设计
数据架构 管理
开发
运维DBA
那是开发 商的事
那也是开 发商的事
数据架构 实施
上线
没我啥事
数据架构 运营
运维
数据库 维护
5
数据架构师作为数据架构的管控者，将成为未来企业IT系统 规划、建设和运维核心力量
因此，亟需对数据资产进行有效的管理，提升 数据的价值 。
大数据时代的到来让IT的重点从“T”重新回到了“I”。
大数据时代对DBA提出了新的挑战
DBA的 挑战
产品 变迁
数据库产品不断迅速自我完善，Simple and Stupid成为 目前数据库产品发展方面
围绕数据库的产品也日益完善，DBA的工作难度大为降低
– 协助产品规划
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架构师推荐学习的一些知识体系
数据质 量管理
数据架 构管理
数据开 发管理
元数据 管理
数据治 理
数据操 作管理
文档与内 容数据管
理
数据仓库 与商业智
能
数据安 全管理
参考数据 与主数据
DAMA数据资产管理体系图
TOGAF 架构开发方法论
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12.03%。
成果
索引优化 • 共清理冗余索引24176个，超出目标
4176个，超预期20%以上。
• 核心五套库清理的冗余索引占总数的
11.78%。
1. 容量控制
模型精简 • 从318311张核心表精简出12697张
基础模型，精简度达4%，使模型
管理变得可控。
案例分享： X省业务支撑域数据生命周期管理具体案例
整体数据架构规划
数据分布管理
数据模型管理
数据业务流程分析
数据生命周期管理 数据安全管理
数据操作管理 数据质量管理
数据资产管理平台
数据资产管理制度和规范
数据资产管理团队
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案例分享 ：X省业务支撑域数据容量管理以及数据架构优化 服务
各套库CPU使用率均有所下降，核心数据
库CPU使用率高峰期平均下降20%。
把库字脱掉
—从DBA到DA
1
话题从大数据时代开始
社交网络
电子商务
在当前大数据的时代，数据被业界公认为是企 业的最宝贵资产之一，数据的价值得到认同。企业 依赖数据资产管理为其提供可靠、有价值和高质量 的数据，提供更好的产品和服务，降低开发和运维 移动互联 成本，控制风险，以及为企业提供更明智和更有效 的决策数据支持。
抽象思维能力和总结能力
全面的技术吸收和选择鉴
别能力
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数据架构相关的专业知识
数据库和SQL开发优化技术 数据模型构建、设计和优化 整体数据库架构和规划 系统技术架构规划
专业技术知识以外需要关注业务知识
• 业务架构
– 业务领域知识 – 业务规范
• 业务流程
– 关注业务实现方法
• 组织
– 沟通能力
• 商业
系统 架构
IT系统日益复杂，大量新技术的涌现和应用， 使单一产品数据库为中心的系统架构被打破。
大量云化和分布式系统架构应用，打破了集 中式数据库的运维壁垒。
数据 变现
在 数 据 资 产 化 的 趋 势 下 ， 企 业 IT 系 统 运 维的重点从单一的保稳定，提出了数据 资产变现、增值等更高的数据运维要求。