大数据架构师岗位的具体职责表述

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大数据架构师的主要职责说明

大数据架构师的主要职责说明

大数据架构师的主要职责说明
大数据架构师的主要职责是设计和构建大数据系统和解决方案。

以下是他们的一些主要职责:
1. 架构设计:负责设计大数据系统的整体架构,包括数据的采集、存储、处理和分析等方面。

他们需要根据业务需求和技术要求,选择合适的硬件和软件组件,以确保系统的可伸缩性和高可用性。

2. 数据模型设计:设计有效的数据模型,以支持大规模数据存储和查询。

他们需要了解各种数据存储技术,并在设计中考虑数据的结构、分区和索引等因素,以提高数据的处理效率。

3. 数据集成:负责将不同来源和格式的数据集成到大数据系统中。

他们需要设计和实施数据抽取、转换和加载(ETL)过程,以确保数据的准确性和完整性。

4. 数据安全:确保大数据系统的数据安全和隐私保护。

他们需要设计和实施适当的安全措施,包括身份验证、访问控制和数据加密等,以保护敏感数据免受未经授权的访问和滥用。

5. 性能优化:优化大数据系统的性能,以处理大规模数据的查询和分析。

他们需要分析系统的瓶颈和瓶颈,并提供相应的优化建议,以加快数据处理速度和降低延迟。

6. 维护和支持:负责维护和支持大数据系统的日常运行。

他们需要监控系统性能,进行故障排除,并定期进行系统升级和维护,以确保系统的稳定性和可靠性。

7. 技术指导:为团队成员提供技术指导和支持,分享最佳实践,并推动技术创新和持续改进。

总之,大数据架构师需要具备扎实的大数据技术知识和经验,能够理解业务需求,并将其转化为可行的技术方案。

他们需要与各个利益相关者合作,包括数据科学家、数据工程师和业务用户,以满足不同的数据处理和分析需求。

大数据架构师职责(通用20篇)

大数据架构师职责(通用20篇)

大数据架构师职责(通用20篇)大数据架构师职责篇1职责:1、负责大数据平台架构的评估、规划和设计;负责海量数据采集、处理及存储、应用方案的技术选型及架构实现;2、开发大数据平台的核心代码,负责大数据平台的搭建,完成系统调试、集成与实施,技术难题的解决,保证大数据产品的上线运行;3、根据业务需求持续优化数据架构,保证产品的可靠性、稳定性;4、指导开发人员完成数据模型规划建设,分析模型构建及分析呈现,分享技术经验;5、负责大数据平台的架构评审,代码评审,上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;6、深入研究大数据相关技术和产品,跟进业界先进技术;任职资格:1.本科及以上学历,数学或计算机相关专业毕业,不少于5年的工作经验,具有扎实的计算机基础理论知识;2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平台性能调优经验;熟悉sparkstreaming等实时计算技术3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka 等,具备实际项目设计及开发经验;4.熟悉sparkstreaming等相关的实时计算技术;5.熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算中一项或多项技术,并具备多年的实际工作经验;6.熟悉主流关系型数据库(Oracle、MySql)、NoSql数据库,熟悉pl/sql编程;精通Linux操作系统,熟练使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;7.具有较强的执行力,高度的责任感、很强的学习、沟通能力,能够在高压下高效工作;大数据架构师职责篇2职责:1.负责企业数据中心建设,设计数据逻辑模型和物理模型,并完成相关开发2.梳理公司各业务线常用的指标和维度,统一指标定义口径3.根据数据应用开发和数据分析需求,设计数据仓库信息层模型,提高数据开发的效率4.负责数据模型的运营和优化,及时响应业务逻辑变更,保证模型的数据质量和稳定性5.负责公司数据标签体系的建设,并推动标签体系在实际业务场景中落地岗位要求:1.5年以上DW/BI数据架构设计、模型设计和性能调优等相关经验2.有较强的数据分析能力,精通数据仓库架构,熟悉Erwin或PowerDesigner 建模工具3.精通一种主流关系数据库(如mysql等),熟悉Hive开发4.有电商业务经验,元数据管理,数据质量管理或标签体系搭建经验者优先5.优秀的协调沟通与团队协作能力,极强的责任心,能承受一定的工作压力,认同企业文化和团队价值大数据架构师职责篇3职责:1、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作,梳理可实现方案和技术规范;2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;5、带领和培养团队完成组织分解的目标;任职要求:1、统招本科及以上学历,计算机、软件工程相关专业,至少8年以上工作经验,5年以上大数据开发经验;2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相关技术的基础架构3、熟悉数据仓库,数据算法,分布式计算技术理论,具有大数据整体系统架构设计经验;4、熟悉Linux系统,熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;5、对深度学习框架(Tensorflow)和机器学习(svm随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;6、能够组织项目开发组协同工作,包括团队沟通、计划、开发环境管理等大数据架构师职责篇4职责:1、数据分析软件平台架构搭建2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作,包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化;3、指导开发人员开发,并解决系统出现的问题,理解物业需求;4、制定开发计划和控制开发进度,负责指导研发团队开展设计工作;任职要求:1、硕士以上,计算机或先关专业;2、5年左右软件开发经验,含3年以上系统分析、设计经验,有大型软件项目大型软件项目;有中大型互联网企业数据库架构设计及管理经验,3、具备良好的组件级建模能力,熟悉HTTP、TCP等协议4、熟练使用UML进行软件架构设计,至少精通EA,RATIONAL,VISIO等一种设计工具.5、精通至少一种编程语言,熟悉Linux相关技术,能独立在上面进行开发、测试和部署6、深入理解数据库、数据仓库、大数据、分布式体系架构和关键技术大数据架构师职责篇5职责1、负责公司大数据平台的整体架构设计,包含数据收集、数据存储、数据挖掘、数据输出;2、负责规划从数据源到数据应用的整体流程,并参与用户产品和数据产品的决策;3、负责海量数据分析、用户行为分析,构建用户数据模型;4、负责解决核心技术问题,对技术方案进行决策;5、技术团队管理。

大数据平台架构师岗位职责

大数据平台架构师岗位职责

大数据平台架构师岗位职责大数据平台架构师是负责设计和构建大数据平台的专业人员,主要负责设计大数据架构,并将其与业务需求相结合,以实现高效的数据处理和分析。

以下是大数据平台架构师的主要职责:1. 完成大数据平台架构设计:大数据平台架构师需要深入了解业务需求和数据处理流程,设计出能够满足这些需求的平台架构。

他们需要考虑各种因素,如数据来源、数据处理方式、数据存储和计算需求等,以确保平台能够高效地处理大数据量。

2. 选择合适的大数据技术和工具:大数据平台架构师需要了解各种大数据技术和工具,如Hadoop、Spark、Hive等,并根据业务需求选择合适的技术和工具来支持平台的功能。

他们需要评估不同技术的优缺点,并选择最适合的技术来解决特定的问题。

3. 设计数据处理和分析流程:大数据平台架构师需要设计数据处理和分析的流程,以确保数据能够被准确地收集、处理和分析。

他们需要考虑数据的传输方式、数据质量的控制和数据的安全性等因素,并设计相应的流程来保证数据的完整性和准确性。

4. 搭建和配置大数据平台:大数据平台架构师需要负责搭建和配置大数据平台,并确保平台能够正常运行。

他们需要安装和配置各种组件和工具,如数据存储系统、分布式计算框架等,并进行性能优化和故障排查,以保证平台的稳定性和可靠性。

5. 参与解决复杂的技术问题:大数据平台架构师在平台运行过程中可能会遇到各种复杂的技术问题,如性能瓶颈、数据安全性等。

他们需要快速识别问题的根本原因,并提供解决方案来解决这些问题。

他们还需要与开发团队和运维团队紧密合作,共同解决技术问题。

6. 进行性能调优和容量规划:大数据平台架构师需要对平台的性能进行监测和调优,并进行容量规划,以满足不断增长的数据需求。

他们需要定期对系统进行性能测试,并根据测试结果进行优化和调整,以提升系统的性能和扩展能力。

7. 研究和评估新的大数据技术和解决方案:大数据领域的技术一直在不断发展和创新,大数据平台架构师需要密切关注行业的最新动态,研究和评估新的大数据技术和解决方案。

大数据架构师的岗位职责(通用25篇)

大数据架构师的岗位职责(通用25篇)

大数据架构师的岗位职责(通用25篇)大数据架构师的篇1职责:1.负责公司大数据底层框架的整体架构设计,结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发,不断提升系统的稳定性和效率;3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发,协助团队解决开发过程中的技术难题;4.建立良好的公司内外的业界技术影响力;有效辅导团队,提升数据研发能力;任职要求:1.从事大数据项目相关开发和设计2年以上经验;有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;2.拥有一定的算法和数据结构基础;有很强的数据设计抽象能力,善于从复杂的数据问题中找到关键路径;3.熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于:hadoop、storm、spark、等;4. 良好的逻辑思维能力,良好的业务解读能力,懂电力或通信业务优先;5.具有钻研精神,乐于接受挑战;大数据架构师的岗位职责篇2职责:1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现2)负责公司架构长期看护以及优化;3)负责软件部门各模组间的协调配合;4)提高巩固软件代码质量;5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署;6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导任职资格:1)本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上工作经验;2)频繁换工作,比如一年一个公司,请绕路;3)3年以上产品架构经验,主导过产品的成功上线;4)对底层设备通讯协议,B/S系统,手机APP开发等都有一定的了解;5)对各种主流语言C#\\Java\\Pathon有一定的了解5)精通各种大数据架构,并深入研究过其中一种,有storm\\kafka等流式实时处理经验为佳6)能够承担较强的工作压力,有良好的自我驱动能力和责任感;7)具备优秀的逻辑思维能力、表达能力、沟通协调能力。

大数据架构师的岗位职责篇3职责:1、负责大数据开发团队建设;2、负责行业大数据产品架构设计与研发;3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。

大数据架构师岗位的工作职责(通用13篇)

大数据架构师岗位的工作职责(通用13篇)

大数据架构师岗位的工作职责(通用13篇)大数据架构师岗位的工作职责篇1职责:1.能够带领技术人员基于hadoop平台进行海量数据应用系统开发;2.负责结构化和非结构化数据的解析和清洗,海量数据查询和报表展现;3.负责超大规模数据平台的搭建、维护和优化;4.负责大数据采集、存储框架研究,参与在线或离线数据存储模型设计;5.负责大数据平台新技术的开发使用和性能优化,测试。

任职资格:1.计算机相关专业本科及以上学历;2. 熟悉hadoop相关各种开源项目,比如HDFS/Hive/Hbase等有实际应用。

(5年以上开发经验者优先);3.两年以上熟练编写mapreduce代码经验,有三年以上网络日志分析、ETL经验。

熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者优先;4.两年以上海量数据存储的安装部署、优化、二次开发经验,对大规模数据存储、传输、处理等有丰富的经验;5.在数据挖掘、数据密集型处理、分布式计算、网格计算领域有深入理论基础;6.具有较强的文档撰写能力,较强的团队精神和合作精神,对工作有热情,能承受压力。

大数据架构师岗位的工作职责篇2职责:1、负责大数据平台架构的规划与设计;2、负责大数据平台技术框架的选型与技术难点攻关;3、参与企业级大数据产品和应用规划;4、研究跟进大数据架构领域新技术并分享;5、大数据处理和分析应用平台的设计指导。

任职资格:1、具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础,熟悉分布式计算系统的工作机制,具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;2、熟悉BI平台架构及相关项目标准,大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习等大数据平台解决方案;3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流数据数据库;4、精通Linux/Unix环境,精通J java、scala、python、R中的一种或多种语言;5、具备优秀的团队意识和沟通能力,学习能力和主动性强,具有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战;6、大专及以上学历,3年及以上工作经验。

大数据架构师的职责

大数据架构师的职责

大数据架构师负责大数据仓库、数据集市的规划及实现,负责大数据中台的设计和核心开发工作。

下面是为您精心整理的大数据架构师的职责。

大数据架构师的职责1职责:1、负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;2、负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;3、制定项目数据仓库设计及实现规范,指导设计研发和部署;4、协助策略和算法团队工作,保障数据挖掘建模和工程化;5、深入研究大数据相关技术和产品,跟进业界先进技术。

任职要求:1、3年以上大数据系统架构经验;2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技术及其生态圈;3、具备Java Scala Python等开发经验,熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;4、精通数据抽取,海量数据传输,数据清洗的常用方法和工具。

5、具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;6、有大数据策略、算法、可视化经验优先;7、有在华为云存储产品和大数据产品的开发使用经验优先。

大数据架构师的职责2职责:1、负责公司的大数据平台的数仓架构、系统架构设计;2、负责带领团队完成舆情分析相关的挖掘方案设计;3、负责大数据研发组团队管理;4、负责带领团队完成舆情平台的方案文档撰写、迭代开发;5、负责研发规范制定,研究行业前沿技术;6、参与产品规划及设计讨论。

任职要求:1、本科五年工作经验及以上,有至少五年的大数据技术实践经验,有NLP或AI相关经验;2、有很强的架构设计能力和良好的表达能力;3、有一定的项目管理及团队管理能力;4、精通Hadoop、Spark生态圈中的常用组件原理及应用;6、理解媒体业务,精通数据仓库的规划和设计;5、精通掌握Java或Python编程,有性能调优能力;4、熟悉NLP算法原理及应用;6、对新生事物或者新技术有浓厚兴趣,学习能力强。

大数据架构师的职责3职责1、参与打造数据中内容的规划、设计、开发和优化工作,实现高质量数据的互通与共享;2、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发,搭建离线、实时数据公共层;3、参与数据产品与应用的数据研发,发掘数据商业价值,打造极致体验的数据产品;4、深入理解数据产品的使用场景,为业务方在可用性、成本上做更好的设计做参考;5、团队成员的搭建与培养,任务划分,进度监控,代码规范,质量保证。

大数据架构师的主要职责说明(精选26篇)

大数据架构师的主要职责说明(精选26篇)

大数据架构师的主要职责说明(精选26篇)大数据架构师的主要职责说明篇1职责:(1) 负责公司大数据平台搭建,相关的设计和技术开发工作,负责大数据存储系统、分布式计算系统、数据集成、挖掘算法等的设计、研发以及维护、优化工作;(2) 通过数据分析技术,挖掘有利于营销中各业务场景的变量或规则类标签,以提升模型效果,为文旅、教育业务提供数学模型理论及编程支撑;(3) 对接沟通业务系统研发团队和产品部门,提供数据驱动方面的专业咨询方案,并对业务的大数据应用场景提出建设性意见;(4) 配合部门领导进行项目需求分析、设计开发工作。

任职要求:(1) 计算机、统计学,数学等相关专业本科以上学历,5年以上大数据或文旅、教育数据产品设计开发经验,高效高质量产出需求和技术文档;(2) 精通Hadoop,熟悉大数据生态技术,如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等,有大规模集群架构、开发及运维经验;熟悉HDFS/MapReduce等;(3) 熟悉Java,能够独立应用python、R、SAS或类似分析工具进行数据分析;(4) 熟悉大数据挖掘、可视化分析,各种BI算法和产品等,在计算广告、搜索引擎、推荐系统、用户画像等有一个或多个算法领域的研发经验,能够运用数据作为产品解决业务方运营及决策问题;(5) 有互联网行业工作经验者优先,有海量数据的机器学习算法实践经验优先;(6) 工作认真、负责,有良好的团队合作精神,良好的分析能力、沟通技巧。

大数据架构师的主要职责说明篇2职责:1. 负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计,参与需求分析,架构设计,详细设计以及技术选型决策2. 参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现3. 负责大数据算法平台的技术把关,性能调优,控制架构质量,解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发4. 带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力,支持解决方案实施5. 负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作6. 协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标,保障系统稳定运行7. 培养,指导有能力的员工,指导工程师进行技术验证实现,核心技术攻关,解决开发过程中的技术难题任职要求:1. 熟悉大数据和数据仓库的系统架构设计方法2. 熟练使用并理解HadoopSpark架构及生态。

大数据架构师岗位职责

大数据架构师岗位职责

大数据架构师岗位职责
大数据架构师是负责设计、建立和维护大数据系统的专业人员,主要职责如下:
1. 数据架构设计:负责设计、制定大数据架构方案,包括数据
流程设计、数据模型设计、应用程序接口设计等,确保系统的稳定性、扩展性和灵活性。

2. 大数据平台搭建与维护:通过使用大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Flink等),负责搭建大数据平台,管理数据采集、存储、处理、分析和展示,确保平台的高效运行和稳定性。

3. 系统性能优化:负责对大数据系统进行性能优化,包括数据
访问速度、存储空间利用率、数据处理效率等方面,同时提高系统
的响应速度和稳定性。

4. 数据安全保障:负责确保大数据系统的数据安全,制定和实
施数据加密、访问控制、防火墙等措施,保护系统的数据安全。

5. 团队管理:领导和协调大数据团队的工作,包括制定工作计划、掌握工作进度,确保团队人员高效、协同地完成工作任务。

6. 技术支持:及时解决团队成员遇到的技术问题及客户设备问题,并支持产品落地和售后。

7. 技术创新:负责大数据技术的研究和评估,并进行技术创新、新技术的引入。

总之,大数据架构师需要具备扎实的数据架构、数据库、大数
据技术和管理能力,共同构建一个强大的大数据系统。

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大数据架构师岗位的具体职责表述
大数据架构师需要负责指导开发人员完成数据模型规划建设、分析模型构建及分析呈现。

以下是小编整理的大数据架构师岗位的具体职责表述。

大数据架构师岗位的具体职责表述1
职责:
1.负责公司新业务方向平台大数据基础架构的搭建及后期数据处理体系的升级和优化,不断提升系统的稳定性和效率。

为公司未来方向性产品提供大数据底层平台的支持和保证。

2.负责制定大数据平台调用约束和规范;
3.负责大数据方向技术难题的解决,以及代码质量的把控;
4.作为大数据开发团队的leader,负责大数据系统平台开发
团队建设与人才梯队培养,分享技术经验,撰写相关技术文档指导和培训工程师。

任职要求:
1.热衷于大数据技术,并能平衡大数据性能、稳定性、扩展性多重要素进行设计和优化;
2.熟悉服务器基本知识,能够评估系统硬件性能瓶颈;
3.掌握Linux操作系统的配置,管理及优化,能够独立排查及解决操作系统层的各类问题,并能提供解决问题的理论依据;
4.精通Java服务器编程,熟悉JVM原理,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;
5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底层架构,熟悉原理、源码、集群部署,包括参数优化、Bug修复,贡献过代码或提交过bug者优先
6.具备数据中心资源管理、监控、调度等系统研发经验者优先,具备分布式系统研发经验者优先;
7.具有应用大数据技术处理的项目开发、维护超过两年的经验者优先;
8.具有良好的文档编写能力,可进行方案设计、架构设计。

大数据架构师岗位的具体职责表述2
职责:
1.负责过多个大数据项目的架构;
2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大数据平台、精通各组件优化设计原理;
3.精通大数据实时流式处理的设计和应用;
3.熟悉大数据平台调优,具备大数据生产平台调优经验;
4.金融行业,运营商行业大数据架构经验更优;
5.研究大数据技术的最新发展,并引入到公司技术架构;
6.指导大数据工程师的日常工作,并培养技术骨干。

任职资格:
1.计算机相关专业本科或以上学历;
2.具有5年以上大数据相关开发经验;
3.具有2年以上带团队经验
4.对Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大数据常用技术有深刻理解,能够带领团队进行技术攻坚,完成中间件的实施、改造、调优;
5.精通海量数据和实时数据的分析处理,能对线上的数据处理性能问题做调优;
6.精通数据仓库以及维度建模原理,有大型数据仓库建设经验;
7.精通关系型数据库和NoSQL数据库的使用,熟悉相关理论;
8.沟通顺畅,重点突出,高效。

大数据架构师岗位的具体职责表述3
职责:
负责公司大数据产品架构的设计与实现;
配合大数据产品经理完成产品的快速研发与交付;
负责大数据产品架构的持续优化设计;
负责大数据产品核心组件设计;
负责大数据相关数据架构规划、数据建模、数据库设计以及大数据产品研发工作;
为应用开发团队提供技术支撑。

及时向上级反馈工作进度、遇到的问题或者对现有工作的建议等;。

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