大数据、大地图与地理信息产业的发展

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大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战

大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战

大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战在大数据时代,测绘地理信息工作面临着许多机遇和挑战。

随着大数据技术和应用的迅速发展,地理信息工作也从传统的地图制作和测绘发展为更加综合和多元化的领域。

下面将简要介绍大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战。

大数据技术提供了处理庞大数据集的能力。

传统的地理信息工作需要耗费大量的时间和人力来处理和分析数据,而大数据技术可以帮助测绘地理信息工作者更快速、准确地处理和分析数据。

大数据技术可以提供高效的空间数据存储和处理能力,使得地理信息工作可以更好地应对大规模数据的需求。

大数据技术可以为地理信息工作提供更多的数据来源。

随着各种传感器和设备的广泛应用,产生的地理数据越来越多。

利用大数据技术,可以从不同的数据源中搜集、整合和分析地理信息数据,从而提供更全面、精确的地理信息。

大数据技术可以提供更好的数据展示和共享方式。

利用大数据技术可以创建交互式和可视化的地图,以更好地展示和共享地理信息。

这些地图可以提供更多的信息和功能,如实时更新的数据、交互式查询和分析等,从而提供更好的地理信息服务。

大数据时代也给测绘地理信息工作带来了挑战。

大数据的处理和分析需要更高水平的技术和专业知识。

测绘地理信息工作者需要具备更多的技术能力和专业知识,才能够应对庞大的数据集和复杂的数据分析需求。

大数据的隐私和安全问题需要引起重视。

大数据中可能包含大量的个人隐私信息,如位置信息、健康数据等。

测绘地理信息工作者需要加强对数据隐私和安全的保护,以防止数据被滥用或泄露,保护用户的隐私权益。

大数据时代测绘地理信息工作需要应对数据质量和真实性的挑战。

由于大数据的数据量庞大,其中可能包含一些错误或虚假的数据。

测绘地理信息工作者需要开发和应用有效的方法来筛选和验证大数据中的地理信息,保证数据的质量和真实性。

大数据时代为测绘地理信息工作带来了巨大的机遇和挑战。

通过充分利用大数据技术,可以提高地理信息工作的效率和准确性,为用户提供更好的地理信息服务。

地理信息系统(GIS)发展现状及展望

地理信息系统(GIS)发展现状及展望

地理信息系统(GIS)发展现状及展望地理信息系统(GIS)是指利用计算机硬件和软件技术来收集、存储、管理、分析、显示和传输地理空间数据的一种系统。

GIS系统能够帮助人们更好地理解和管理地理空间信息,对于城市规划、自然资源管理、环境保护、农业生产、应急救援等领域都具有重要意义。

随着科技的不断进步和应用范围的不断拓展,GIS系统在各行各业都得到了广泛的应用,同时也在不断发展与创新。

本文将从GIS发展现状和未来展望两个方面进行探讨。

一、GIS发展现状1. 技术水平不断提高随着计算机技术和软件技术的不断发展,GIS的技术水平也在不断提高。

目前,GIS系统已经实现了从二维到三维的空间数据表示,实现了对遥感影像、地理数据的自动化处理和分析,实现了对地理数据的实时监控和动态更新。

这些技术的不断提高,使GIS系统在数据处理和分析的效率、精度和能力方面都得到了极大的提升。

2. 应用范围不断扩大GIS系统的应用范围也在不断扩大。

除了传统的城市规划、自然资源管理和环境保护领域,GIS系统现在还被广泛应用于物流运输、市场分析、农业生产、气象预测、城市管理等多个领域。

在全球范围内,GIS系统也被越来越多的国家和地区所采用,用于国土测绘、国土规划、国土安全等国家重大项目的实施。

3. 数据共享和开放在GIS系统的发展过程中,数据共享和开放的趋势也日益明显。

越来越多的地理空间数据和地理信息资源得到了数字化和电子化,并通过各种网络平台进行了共享和开放。

这种趋势不仅方便了用户获取和使用地理空间信息,也促进了地理信息资源的整合和利用,推动了GIS系统的发展和应用。

1. 人工智能与GIS的融合未来,人工智能技术将会与GIS系统相结合,实现空间大数据的深度挖掘和分析。

通过人工智能技术,GIS系统将能够更准确地识别和分析地理空间数据,为城市规划、交通管理、自然灾害预警、环境保护等提供更有效的决策支持。

2. 虚拟现实技术与GIS的整合随着虚拟现实技术的不断进步,GIS系统也将会与虚拟现实技术进行整合。

2024年地理信息产业报告

2024年地理信息产业报告

地理信息产业是指利用地理信息技术,进行地理空间数据的获取、处理、分析和应用的产业。

2024年地理信息产业在我国取得了长足的发展,以下是2024年地理信息产业的主要情况和趋势进行分析。

一、主要情况1.规模增长:地理信息产业在2024年呈现出快速增长的态势。

根据相关数据,2024年地理信息产业规模达到了6000亿元,较上年增长了10%以上。

这一规模增长主要得益于地理信息技术的快速发展和广泛应用。

2.技术进步:在2024年,地理信息技术取得了显著的进步。

无人机技术的快速发展,使得地理信息采集能力大幅提升;高分辨率遥感技术的应用,使得地理信息处理和分析能力得到提升;大数据技术的广泛应用,为地理信息的挖掘和应用提供了更大的空间等。

3.应用拓展:地理信息产业在2024年的应用领域得到了进一步拓展。

不仅在传统领域如地理空间规划、环境保护、城市建设等方面有了广泛的应用,还在新兴领域如智慧交通、互联网+,建设智慧城市等方面涌现出了一批创新应用。

二、主要趋势1.多元化发展:地理信息产业在2024年呈现出多元化发展的趋势。

随着技术的进步和应用领域的拓展,地理信息产业不再局限于传统的测绘和地理信息系统领域,在智慧城市、大数据、物联网等领域也得到了广泛应用。

2.产业融合:地理信息产业在2024年加速与其他产业的融合。

地理信息技术在农业、能源、交通、环境等产业领域的融合应用,为其他产业的发展提供了新的动力。

3.创新驱动:地理信息产业在2024年创新驱动发展的趋势更加明显。

在技术创新、模式创新、应用创新等方面取得了许多突破性进展,推动了地理信息产业的快速发展。

4.国际合作:地理信息产业在2024年加强了与国际合作的力度。

我国地理信息技术在一带一路建设、国际地理信息标准制定等方面发挥了积极的作用,加强了我国地理信息产业的国际竞争力。

总结起来,2024年地理信息产业取得了较大的发展,不仅在规模上取得了显著的增长,还在技术进步、应用拓展等方面取得了积极的成果。

大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战

大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战

大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战随着大数据时代的到来,测绘地理信息工作面临着前所未有的机遇和挑战。

大数据技术的广泛应用给测绘地理信息工作带来了新的发展机遇,同时也带来了新的挑战。

本文将从机遇和挑战两方面对大数据时代测绘地理信息工作进行分析。

一、机遇1. 海量数据的采集大数据时代,各类感知设备和传感器技术的发展,使得测绘地理信息工作能够更加高效地获取海量数据。

无人机、卫星遥感、激光雷达等技术的应用,可以大大提高地理信息数据的采集效率,形成更加全面、精确的地理信息数据库。

2. 数据处理和分析能力的提升大数据技术的不断发展,使得测绘地理信息工作在数据处理和分析方面拥有更强的能力。

通过云计算、分布式存储、并行计算等技术,可以更加快速地处理海量地理信息数据,从而提高数据的利用价值和应用效果。

3. 多元化的数据应用场景大数据时代,测绘地理信息数据的应用场景越来越多元化。

除了传统的地图制图、城市规划、资源管理等领域,大数据技术还可以为交通导航、物流配送、智慧城市建设等领域提供更加丰富、精准的地理信息支持。

4. 数据开放和共享大数据时代,数据的开放和共享是一个趋势。

测绘地理信息工作通过开放数据接口,可以更好地与其他行业和应用场景融合,促进数据的共享和应用创新,从而提高地理信息数据的综合利用效益。

二、挑战1. 数据质量和精度的保障大数据时代,海量地理信息数据的采集和处理能力提升,但也需要面临数据质量和精度的保障挑战。

如何确保海量数据的真实性、完整性和准确性,是测绘地理信息工作在大数据时代面临的重要挑战。

2. 数据安全和隐私保护大数据时代,数据的安全和隐私保护越发凸显。

测绘地理信息工作需要面临地理信息数据的安全保护和隐私保护挑战,同时满足数据开放共享和利用需求,是一个重要的课题。

3. 数据应用场景需求的多样化大数据时代,测绘地理信息工作需要应对数据应用场景需求的多样化挑战。

不同行业、不同领域对地理信息数据的需求各异,测绘地理信息工作需要灵活应对,满足不同场景的需求。

大数据在测绘地理信息方面的应用

大数据在测绘地理信息方面的应用

大数据在测绘地理信息方面的应用随着科技的飞速发展,大数据已经成为各行各业的重要工具。

在测绘地理信息领域,大数据的应用也逐渐受到重视。

大数据技术能够处理海量的地理信息数据,并从中提取有价值的信息,为测绘地理信息领域的研究和应用提供了强大支持。

一、大数据对测绘地理信息的影响1. 地理信息数据的海量化和多样化随着遥感技术、地理信息系统以及全球定位系统等技术的不断发展,地理信息数据的采集和获取呈现出了海量化和多样化的趋势。

地球观测卫星每天都在不断地拍摄地球表面的影像,遥感传感器不断采集各种地理数据,GPS设备记录着我们的行踪轨迹。

这些数据不仅包括地表地形、地貌、气候、植被等自然地理信息,还包括城市建设、交通道路、人口分布等人文地理信息,数据量庞大且种类繁多,给地理信息的处理和应用带来了挑战。

2. 数据处理和分析的复杂性海量和多样的地理信息数据需要通过数据处理和分析,提取出有用的信息来支撑测绘地理信息领域的工作。

而传统的数据处理方法已经无法满足对大规模地理信息数据的处理需求。

大数据技术的出现为地理信息的处理和分析提供了更加高效、快速的解决方案,大数据处理平台可以快速处理和分析海量的地理信息数据,提高地理信息的获取、处理和分析效率。

3. 空间数据的智能化应用随着人工智能技术的不断发展,空间数据的智能化应用正在成为测绘地理信息领域的一个重要趋势。

大数据技术结合人工智能算法可以实现对海量空间数据的智能分析和应用,比如通过机器学习算法对遥感影像进行分类、地图自动更新等。

二、大数据在测绘地理信息中的应用1. 地图制图与更新地图是测绘地理信息领域的重要产物,大数据技术可以为地图的制图和更新提供支持。

利用大数据技术,可以对高分辨率的遥感影像进行处理和分析,提高地图制图的精度。

通过大数据技术的智能分析,可以实现地图自动更新,及时反映地理环境的变化。

2. 地理信息可视化大数据技术可以为测绘地理信息的可视化提供支持。

通过大数据技术,可以将地理信息数据进行多维度展示,实现地理信息的立体化、全方位展示,为用户提供更加直观、形象的地理信息展示方式。

大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战

大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战

大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战大数据时代是信息技术快速发展的时代,其特点是数据量大、速度快、种类丰富。

在大数据时代,地理信息测绘工作面临着许多机遇和挑战。

本文将从机遇和挑战两个方面来探讨大数据时代测绘地理信息工作所面临的情况。

一、大数据时代给测绘地理信息工作带来的机遇1. 数据规模和质量提升在大数据时代,相关领域的数据规模日益扩大,数据质量也在不断提升。

这为测绘地理信息工作提供了更多更好的数据资源,可以更准确地描述地表地貌、地形地势、气候地理现象等,为地图制作和空间信息分析提供了更丰富的数据支撑。

2. 数据可视化技术的发展随着大数据时代的到来,数据可视化技术得到了迅速发展。

通过新型的数据可视化技术,可以将复杂的地理信息数据直观地展现出来,使人们更为直观地理解和感知地理信息,有利于决策分析和应用推广。

3. 数据挖掘与空间分析大数据时代对于测绘地理信息工作者来说,可以通过数据挖掘和空间分析技术等手段,更好地深入挖掘海量空间数据,发现其中的规律性和关联性,推动地理信息科学的发展,为地理信息系统的优化和更新提供更多可能性。

二、大数据时代给测绘地理信息工作带来的挑战1. 数据多源融合与一体化处理大数据时代,地理信息资源来自多个源头,数据格式和细节不尽相同,要对这些多源数据进行整合和统一处理,对测绘地理信息工作者的技术要求提出了更高的要求。

由于地理信息数据的特殊性,数据一体化处理也是一个挑战。

2. 数据隐私和安全在大数据时代,隐私和安全问题备受关注。

在进行地理信息数据的采集、处理和存储过程中,需要严格遵守相关法规和规定,保护地理信息数据的隐私和安全,这为测绘地理信息工作者带来了更严格的责任和压力。

3. 数据处理和应用随着大数据时代的来临,测绘地理信息工作者需要处理的数据量不断增大,数据处理和存储能力也需要不断提升,如何更好地将处理好的数据应用到实际生产和生活中也是一个挑战。

测绘地理信息工作者需要不断提升自己的数据处理和应用技术,以适应大数据时代的发展需求。

对大数据时代测绘地理信息服务分析

对大数据时代测绘地理信息服务分析

对大数据时代测绘地理信息服务分析大数据时代的到来,给我们的生活和工作带来了很多新的变化和机遇。

在地理信息服务领域,大数据技术的应用也带来了革命性的变化,使得测绘地理信息服务更加精准、高效和智能化。

本文将从大数据时代对测绘地理信息服务的影响进行分析。

1.数据规模的大幅增长大数据时代的兴起,使得地理信息数据的规模大幅增长。

各种传感器、卫星、无人机等设备不断产生大量的地理信息数据,加之互联网的普及,人们手机定位、社交软件等行为也在不断产生位置信息。

这些数据的增长使得地理信息服务需要处理的数据规模成倍增长,传统的测绘方法已经难以满足这一数据规模的处理需求。

2.数据多样性的增加大数据时代的地理信息数据不仅规模庞大,而且数据的多样性也在增加。

传统的测绘地理信息服务主要以地形地貌、建筑结构等为主,但是在大数据时代,地理信息数据的种类更加丰富,比如交通流量数据、消费热点数据、舆情数据等。

这使得测绘地理信息服务需要将不同类型的数据进行融合分析,以提供更加全面和精准的地理信息服务。

3.数据处理和分析的要求大数据时代的地理信息数据处理和分析的要求也在增加。

传统的测绘地理信息数据的处理主要通过人工测绘、地图编制等方式完成,但是在大数据时代,这种方式已经无法应对日益庞大和多样的地理信息数据。

测绘地理信息服务需要借助大数据技术,通过数据挖掘、人工智能等技术手段,实现对地理信息数据的快速处理和智能分析,提高地理信息服务的精准度和效率。

二、大数据技术在测绘地理信息服务中的应用1.数据收集与整合大数据技术在测绘地理信息服务中首先发挥的作用是在数据收集与整合方面。

通过大数据技术,可以实现对各种传感器、卫星、无人机等设备产生的大规模地理信息数据进行高效、快速的采集和整合,实现各类地理信息数据的集成和统一管理。

2.数据处理与分析大数据技术在测绘地理信息服务中还可以发挥在数据处理与分析方面的作用。

通过大数据技术,可以实现对大规模、多样化的地理信息数据的快速处理和智能分析,如通过数据挖掘技术对交通流量数据进行分析,可以实现交通拥堵的预测和规划优化;通过人工智能技术对消费热点数据进行分析,可以实现商业区域的分析和选址优化等。

地图产业的发展趋势分析

地图产业的发展趋势分析

地图产业的发展趋势分析地图产业是指以地图为核心的信息技术与服务产业,主要涵盖了地图数据采集、地理信息系统(GIS)开发、地理位置服务(LBS)、导航系统等领域。

随着移动互联网的发展和智能手机的普及,地图产业正经历着快速的发展。

本文将针对地图产业的发展趋势进行分析,并探讨其未来的发展方向。

首先,移动互联网的普及是推动地图产业发展的重要因素之一。

随着智能手机的普及率不断提高,人们对于随时随地获取地图信息的需求也不断增加。

移动地图应用成为人们生活中的重要工具,包括导航、交通、旅游、出行、餐饮等各个方面。

移动互联网的普及为地图产业带来了巨大的用户基础和市场需求,推动了地图技术和服务的创新与升级。

其次,人工智能(AI)和大数据技术的发展也将对地图产业产生深远的影响。

地图产业是一个庞大的数据产业,包括地理数据、交通数据、位置数据等众多类型的数据。

人工智能和大数据技术的应用可以对这些海量数据进行深度分析和挖掘,提供更精准、个性化的地图服务。

例如,根据用户的出行习惯和需求,智能地图应用可以推荐最佳路线、交通拥堵预测、附近的餐厅和景点等信息。

人工智能和大数据技术的发展将为地图产业带来更多的商业价值和创新空间。

再次,高精度定位技术的发展将进一步推动地图产业的发展。

在过去,地图定位主要依赖于卫星导航系统(如GPS),但其定位精度有限。

随着5G技术的应用和室内定位技术的发展,高精度定位将成为可能。

高精度定位技术可以满足更多应用场景的需求,包括车联网、物联网、精准广告等。

高精度定位技术的发展将为地图产业带来新的增长点,并推动地图服务与其他行业的深度融合。

此外,虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的发展也将对地图产业带来新的发展机遇。

虚拟地图和增强地图可以提供更丰富、沉浸式的地图体验。

例如,在旅游领域,用户可以通过虚拟现实眼镜身临其境地参观名胜古迹,AR技术可以将地图信息叠加到用户实际所处的场景中,提供更直观的导航和位置服务。

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“大地图” 的源来源起 “大地图”与“大数据”血脉相通 大数据大地图促进地理信息行业的科学发展 “大地图”变革地理信息行业开发模式 “大地图”的发展总结与展望
一个 集成平台
一套 机制
一张 立体感知网
一张 大地图
一个 大数据中心
结合物联网前端感知技术,建立全方位感知平台,实现对日常城市大数据的动态 监测,对突发环境事件的全方位响应与支撑。
公共服务
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Health care planning
e-medicine Buildning permits Facilities Management Approvals
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软件设施
E-id Transmission Cabel(TV)
数据标准 规范建设 数据查询 分析 数据交换 平台
地图展示
模型分析
流程自动化
会表达
会说话
会决策
云中心
数据共享 服务 分布式云 存储平台
数据仓库
基于“一张图”的云中心——数字化阶段综合解决方案
一数一源
一源多用
数据共享
应用 监测管理 系统 核 心 库
监察执法
预测预警
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„„
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百姓 民声 新闻 时政
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其他委 办局数 据
签到 点评
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业务数据
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一个集 成平台 一套行 业标准 大地图 平台 微地图
一套决 策知识 体系
一个创新 商业模式 一个生 产更新 体系来自微保环境地 图网
行业大地图服 务模式
行业大 数据应用需求
基础要素图层产品系列 -大地图的多维性、多尺度性
不同尺度、不同时段、不同区域、不同行业、多源异构要素图层
遥感影像产品、航空摄影产品、高分无人机航测产品 三维仿真、实景、全景地图图层 要素图层云中心建设
大 地 图 产 品

动态云数据模块注册中心
水环境 大气 环境 噪声 环境
统计分析模块 图形浏览模块

实时 监测 环统
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基于“一平台”的云服务——自动化阶段综合解决方案

作为用户,只关心所需的数据, 不管你是在线系统或是应急系统, 用户就要求数据的跨系统的查询方 式
大地图大数据的深入结合,使地信行业技术应用向五化层次循序发展,将是的 必然之路:
现代化阶段
基于大数据分析的多学科联动阶段
智慧化阶段
基于科学模型驱动的决策阶段
信息化阶段
基与模块化集成的云服务阶段
数字化阶段
以大地图与大数据为依托云数据中 心阶段
基于大地图、大数据感知阶段
智能化阶段
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大数据、大地图与地理信息产业的发展
孙世友 副总裁
北京师范大学 兼职教授
中科宇图天下科技有限公司 副总裁
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“大地图” 的源来源起 “大地图”与“大数据”血脉相通 大数据大地图促进地理信息行业的科学发展 “大地图”变革地理信息行业开发模式 “大地图”的发展总结与展望
五个体系链
二个数据产品体系
4. 分享
把精致、健康生活握在手里
【遥感监测类】
秸秆焚烧火点监测系统
水质遥感监测系统
空气质量卫星遥感监测系统
生态遥感监测系统
SMS模拟模型
气象场模拟
模型分析
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悬浮颗粒物模拟模型
【核与辐射安全监控类】
放射源监控系统-七位一体监控
通道门监控
核电站监控
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基于大数据与大地图技术,将专业业务与决策模型进行整合,建设基于模型 驱动的决策平台,实现对环境问题的科学预测、智能决策。
云服务技术
数字化
多维GIS技术
云中心技术
智慧地图 技术
智能化
天空地一体 化技术
传感器技术智能传感器
物联网技术
基础地图
网格数据
• 商业区网 格 • 居民区网 格 • 工业区网 格 • 高校网格 • 医院网格 • …… • • • • • •
细分数据
标准地址 写字楼 大厦 宾馆 小区 ……
全网一张图 地图需求
网络
优化
精准
营销
营销渠
道优化
大地图的智慧电网中的应用
电网业务数据
电力企业生产数据
如:发电量、电压稳定性等方面 的数据
电力企业运营数据
如:交易电价、售电量、用电客户等方 面的数据
电力企业管理数据
如:ERP、一体化平台、协同办 公等方面的数据
智慧电网大地图
矢量地 图 位置信 息
遥感影 像
电力业 务数据
模块化集成
用公用模块和业务模块相结合的模式来 组织应用系统的建设,在开发中将各模块 进行独立,达到能够独立意义的模块库的 注册和应用时授权,以适应个性化的定制
应用上无系统
建设上有系统
1
“大地图” 的源来源起 “大地图”与“大数据”血脉相通 大数据大地图促进地理信息行业的科学发展 “大地图”变革地理信息行业开发模式 “大地图”的发展总结与展望
社区健康中心
身份证,社保卡,RFID等
利用物联网动态检测 多种健康指标,进行 筛查,管理健康状态
智慧家居
电动窗帘 煤气探测 烟感、 探测 门 磁 手机钥匙
报警电话
空 灯
调 光
电热水器
背景音乐 智慧家居:将家庭中各种智慧终端和设备互联,通过手机、电脑、PAD、白卡远程控制,让 用户享受全方位、立体化、高品质的数字家庭新生活。
资源管理
• 地市、县城1: 2000地图全覆 盖 • 个别地市实现1 :500地图覆盖 • 逐步推进乡镇、 农村大比例尺地 图 • 辖区1:10000 地图全覆盖
网优系统
营销系统
客户行为 业务状态 专题数据
• 客户类型分布图 • 客户消费习惯分布图
•基站分布图 •管网分布图 •营销网点分布…… •竞争对手网点分布图 •商业区分布图 •居民区分布图……
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个人观点,不当之处,敬请指导,谢谢!
污 染 气 象 条 件 指 数
卫 星 遥 感 A O D
基于模型驱动的决策平台——智慧化阶段综合解决方案
低碳社 区服务 平台 健康社 区服务 平台 绿色社 区服务 平台
智慧社区 六大服务 平台
智能社 区服务 平台
敏捷社 区服务 平台
平安社 区服务 平台
中心医院
异常情况,动态预警, 上报社区及医院医生 进行判断,处置
智能化阶段——基于“一个网”的全方位感知
前端感知平台
数据传输平台
监测管理平台
基于“一个网”的大数据全方位感知——智能化阶段解决方案
卫星遥感
无人机
单一地面监测 浮标
监测车 监测船 固定监测台站
服务器 终端
水下仿生机械人
多层次、立体、多角度、 全天候、全天时的“天空地一体化” 的环境监测体系 遥感监测
通过海量大地图数据和相关行业应用模型结合,为生态系统、环境监测和城市管 理等领域提供可视化的决策支持和服务。如:空气质量预测预报图层、环境质量 监测图层、水质遥感监测图层、生态变化监测图层、环境移动执法图层、„„ 等。
现代化
大数据、大地图技术
预测预报模型技术 科学决策模型技术
智慧化
信息化
云平台技术
智慧地图行业动态应用模块注册中心
瓬 污普统计 瓬 公文流转 瓬 在线申报 瓬 。。。 瓬 实时监测系统 政务办公系统
“智慧地图行业应用”公用模块注 册中心
用户管理模块 组织机构管理 数据采集模块 数据查询模块
三维建模 空间统计分析 环境专题图 。。。
烟气黑度监测 水质监测 核与辐射监测 。。。
地理信息系统
Laws Semantic Translators IP Domain name resolutions TV-antenna Radio-Antenna ADSL Fibernet 3G-RBS
Business models Infra GIS services
硬件设施
PLC Tunnels
Coax net
具有移动互联模式的,统一的移动应用平台
基于“一平台”的云服务——自动化阶段综合解决方案 宇图天下 ——智慧 便携移动化、覆盖全面化、综合查询化、高效管理化
环保
个性化定制平台
用户1 用户2
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用户3 „ 用户m „ 用户n
模块动态个性化定制中心
用户定制1 用户定制2 用户定制3 „ 用户定制m „ 用户定制n
核与 辐射
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监察 执法
饮用 水源
空间 数据
„„
数据 集成
专 业 库
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水环 境
气环 境
噪 声
固 废
实时 监测
环境 政务
生 态
安监
水 文
气 象
时间 数据
空间 数据
„„
基于“一张图”的云中心——数字化阶段综合解决方案
基于“一平台”的云服务是集合了“集成门户平
台”、“个性化定制平台”以及“移动应用平台 ”的多重功能的综合应用管理平台,其充分的融 合了各大系统,有效解决了各系统之间的界限与 联通,体现了“建设中有系统,使用时无系统” 的平台建设理念。
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