模糊综合评价法的应用

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模糊综合评价法在企业风险管理中的应用

模糊综合评价法在企业风险管理中的应用
法也存在一定的局限性。例如,在某些情况下,确定各因素的权重可能比较困难;此外 ,对于一些过于复杂的问题,可能难以建立合适的模糊隶属函数和模糊矩阵。因此,在使用模糊综合 评价法时,需要根据具体问题进行分析和选择。
02
模糊综合评价法在企业风险管 理中的应用
资源分配
在资源分配中,模糊综合评价法 可以综合考虑多种因素,如资源 的重要性、紧急性、可用性等, 为资源分配提供科学依据。
模糊综合评价法的优势与局限性
优势
模糊综合评价法能够处理不确定性和模糊性,综合考虑多种因素,得出客观、准确的评价结果。它适 用于多因素、多层次、复杂系统的评价问题。此外,模糊综合评价法还具有操作简单、易于理解等优 点。
模糊综合评价法在企业风险 管理中的应用
汇报人: 2024-01-09
目录
• 模糊综合评价法概述 • 模糊综合评价法在企业风险管
理中的应用 • 模糊综合评价法在企业风险管
理中的实践案例 • 模糊综合评价法在企业风险管
理中的改进与发展 • 结论与展望
01
模糊综合评价法概述
定义与特点
定义
模糊综合评价法是一种基于模糊数学 和模糊逻辑的综合性评价方法,它能 够处理具有模糊性的评价对象,综合 考虑多种因素,得出一个全面的评价 结果。
特点
模糊综合评价法能够处理不确定性和 模糊性,综合考虑多种因素,得出客 观、准确的评价结果。它适用于多因 素、多层次、复杂系统的评价问题。
模糊综合评价法的应用范围
企业风险管理
模糊综合评价法可以应用于企业 风险管理中,对企业的风险进行 评估和监控,帮助企业识别、评 估和控制风险。
投资决策
在投资决策中,模糊综合评价法 可以用于评估投资项目的风险和 收益,为投资者提供决策依据。

模糊综合评价法

模糊综合评价法

模糊综合评价法模糊综合评价法(Fuzzy Comprehensive Evaluation)是一种常用的多指标决策方法,它可以在不确定、模糊的条件下对不同选项进行评估和排序。

该方法通过将不同指标的评价结果用模糊集合表示,结合权重和评价等级,最终得出各选项的综合评估结果。

本文将介绍模糊综合评价法的概念、基本步骤和具体应用。

模糊综合评价法的核心思想是将模糊集合理论与评价方法相结合,从而克服了传统评价方法只考虑确定性条件下的不足。

在现实问题中,往往存在不确定和模糊的因素,无法用简单的数学模型描述。

而模糊综合评价法可以通过模糊集合的运算和推理,对这些模糊因素进行量化和评估。

模糊综合评价法的基本步骤如下:1. 确定评价指标:根据评价对象的特征和目标,确定几个关键评价指标。

这些指标应该能够反映出评价对象的综合性能。

2. 构建评价集合:对于每个评价指标,需要构建其对应的模糊集合。

模糊集合由隶属函数表示,它可以描述事物的不同特征和评价等级之间的关系。

3. 确定权重:为不同评价指标确定权重,反映出它们在综合评价中的重要性。

常用的方法有主观赋权、层次分析法等。

4. 进行评价计算:根据评价指标的隶属函数和权重,对每个指标进行评估计算。

通常采用隶属度最大值法、隶属度平均值法等方法。

5. 综合评价:将各个指标的评估结果综合起来,得出最终的综合评价结果。

可以通过加权平均法、熵权法等进行综合。

模糊综合评价法在实践中有着广泛的应用。

它可以用于企业绩效评估、项目可行性分析、人才选拔、产品质量评价等领域。

通过综合考虑多个指标,可以更全面地评估对象的优劣,为决策提供科学依据。

然而,模糊综合评价法也存在一些问题和挑战。

首先,评价指标的选择和权重的确定往往具有主观性,不同人对同一指标的看法可能存在差异。

其次,模糊综合评价法的计算过程较为繁琐,需要较高的数学基础和专业知识。

最后,由于模糊综合评价法忽略了指标之间的相互关系,可能导致评价结果的不准确性。

模糊综合评判法的应用案例精选全文完整版

模糊综合评判法的应用案例精选全文完整版

可编辑修改精选全文完整版第三节 模糊综合评判法的应用案例二、在物流中心选址中的应用物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点,其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值,克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。

在物流系统中,物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题,非常重要。

基于物流中心位置的重要作用,目前已建立了一系列选址模型与算法。

这些模型及算法相当复杂。

其主要困难在于:(1) 即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。

(2) 约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。

模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。

它是一种定性与定量相结合的方法,有良好的理论基础。

特别是多层次模糊综合评判方法,其通过研究各因素之间的关系,可以得到合理的物流中心位置。

1.模型⑴ 单级评判模型① 将因素集U 按属性的类型划分为k 个子集,或者说影响U 的k 个指标,记为12(,,,)k U U U U =且应满足:1, ki ij i U U U U φ===② 权重A 的确定方法很多,在实际运用中常用的方法有:Delphi 法、专家调查法和层次分析法。

③ 通过专家打分或实测数据,对数据进行适当的处理,求得归一化指标关于等级的隶属度,从而得到单因素评判矩阵。

④单级综合评判B A R⑵多层次综合评判模型一般来说,在考虑的因素较多时会带来两个问题:一方面,权重分配很难确定;另一方面,即使确定了权重分配,由于要满足归一性,每一因素分得的权重必然很小。

无论采用哪种算子,经过模糊运算后都会“淹没”许多信息,有时甚至得不出任何结果。

所以,需采用分层的办法来解决问题。

2.应用运用现代物流学原理,在物流规划过程中,物流中心选址要考虑许多因素。

根据因素特点划分层次模块,各因素又可由下一级因素构成,因素集分为三级,三级模糊评判的数学模型见表3-7.表3-7 物流中心选址的三级模型因素集U 分为三层: 第一层为 {}12345,,,,U u u u u u =第二层为 {}{}{}111121314441424344551525354,,,;,,,;,,,u u u u u u u u u u u u u u u === 第三层为 {}{}5151151251352521522,,;,u u u u u u u ==假设某区域有8个候选地址,决断集{},,,,,,,V A B C D E F G H =代表8个不同的候选地址,数据进行处理后得到诸因素的模糊综合评判如表3-8所示。

模糊综合评价法在企业风险管理中的应用

模糊综合评价法在企业风险管理中的应用

模糊综合评价法在企业风险管理中的重要性
提高风险管理水平
促进企业可持续发展
通过运用模糊综合评价法,企业能够 更全面地了解自身面临的风险,制定 更有效的风险管理策略,提高风险管 理水平。
通过持续改进风险管理,企业能够实 现可持续发展,为股东、员工和社会 创造更大的价值。
增强企业竞争力
有效的风险管理能够降低企业面临的 风险,提高企业的稳定性和竞争力, 使企业在激烈的市场竞争中立于不败 之地。
模糊关系矩阵
模糊关系矩阵
在模糊综合评价中,模糊关系矩阵是 一个重要的概念。它描述了各个因素 之间的相互关系,是一个由隶属度组 成的矩阵。
模糊关系矩阵的建立
通过比较各个因素之间的相互关系, 可以建立模糊关系矩阵。例如,如果 因素A对因素B有较大影响,则A与B的 隶属度较高;反之则较低。
模糊运算规则
案例一:某企业财务风险评估
财务指标体系构建
通过建立偿债能力、营运 能力、盈利能力和发展能 力等财务指标,全面评估 企业的财务风险。
模糊权重确定
根据各指标的重要程度, 确定相应的权重,为后续 的模糊综合评价提供依据 。
模糊综合评价
运用模糊综合评价法,将 各项指标的评分进行加权 平均,得出企业财务风险 的总体评价结果。
03
模糊综合评价法在企业风险管 理中的应用步骤
确定评价因素和评价标准
01
02
03
识别风险因素
对企业可能面临的风险因 素进行识别和分类,包括 市场风险、技术风险、财 务风险等。
确定评价因素
根据风险因素的特点和重 要性,确定相应的评价因 素,如风险发生的可能性 、影响程度等。
制定评价标准
针对每个评价因素,制定 相应的评价标准,以便对 风险进行量化评估。

模糊综合评价法举例

模糊综合评价法举例

模糊综合评价法举例模糊综合评价法是一种常见的决策方法,用于解决多属性决策问题。

它广泛应用于各个领域,如企业管理、市场调研、投资决策等。

本文将通过几个实例,详细介绍模糊综合评价法的应用。

首先,我们来看一个企业市场调研的实例。

假设某企业想要推出一款新产品,为了确定该产品的市场潜力,他们需要对市场进行调研和评估。

首先,该企业确定了几个要素,如市场容量、竞争情况、消费者需求等等。

然后,针对每个要素,他们设定了一些评价指标,如市场容量可以由市场规模和增长率来评估,竞争情况可以由竞争对手数量和市场份额来评估,消费者需求可以由消费者满意度和购买意愿来评估。

接下来,他们需要对每个评价指标进行模糊评价。

对于市场容量这个指标,他们可以设定为小、中、大三个模糊集合,分别代表市场容量较小、中等、较大。

然后,他们根据实际情况,将市场规模100万人、增长率10%作为划分市场容量的标准。

对于竞争情况这个指标,他们可以设定为低、中、高三个模糊集合,分别代表竞争情况较弱、一般、较强。

然后,他们根据竞争对手数量和市场份额的数据,将竞争情况划分为低、中、高三个水平。

接着,他们需要对每个评价指标设置权重。

按照某一专家的意见,他们将市场容量、竞争情况、消费者需求三个指标的权重分别设置为0.4、0.3、0.3。

然后,根据权重,计算每个评价指标的模糊评价函数。

最后,他们可以通过模糊综合评价法,对市场进行综合评价。

他们将每个指标的模糊评价函数进行加权平均,得到最终的评价结果。

根据结果,他们可以判断市场潜力是否足够大,是否值得推出新产品。

除了企业市场调研,模糊综合评价法在其他领域也有广泛的应用。

比如,在投资决策中,投资者可以利用该方法评估不同投资项目的风险和收益。

他们可以将投资项目的不同属性作为评价指标,根据专家意见设定权重,然后进行模糊评价,最终得出综合评价结果,从而作出更明智的投资决策。

综上所述,模糊综合评价法是一种重要的决策方法,可以帮助我们在多属性决策问题中做出合理的决策。

模糊综合评价方法及其应用研究

模糊综合评价方法及其应用研究

模糊综合评价方法及其应用研究一、本文概述本文旨在探讨模糊综合评价方法及其应用研究。

我们将对模糊综合评价方法进行概述,阐述其基本原理和特点。

接着,我们将深入探讨模糊综合评价方法在各种领域中的应用,包括但不限于企业管理、环境评估、医疗卫生等。

通过对实际案例的分析,我们将展示模糊综合评价方法在解决实际问题中的有效性和实用性。

我们还将对模糊综合评价方法的未来发展进行展望,以期为其在更多领域的应用提供参考和借鉴。

通过本文的研究,我们希望能够为相关领域的研究者和实践者提供有益的启示和帮助。

二、模糊综合评价方法理论基础模糊综合评价方法(Fuzzy Comprehensive Evaluation,简称FCE)是一种基于模糊数学理论的评价方法,旨在解决那些难以用精确数学语言描述的问题。

这种方法最早由我国学者汪培庄于1983年提出,现已在多个领域得到了广泛应用。

模糊综合评价方法理论基础主要包括模糊集合理论、模糊运算规则和模糊关系矩阵。

其中,模糊集合理论是该方法的核心。

它允许在元素对集合的隶属程度不唯不精确的情况下进行定量描述,从而突破了传统集合理论中元素对集合的隶属关系必须明确的限制。

在模糊综合评价中,评价对象通常被视为一个模糊集合,而评价因素则构成该集合的多个子集。

每个子集都有一个隶属函数,该函数描述了评价对象在不同因素下的隶属程度。

通过对隶属函数进行计算和分析,可以得出评价对象在各个因素上的综合评价结果。

模糊运算规则是模糊综合评价方法的另一个重要组成部分。

它定义了模糊集合之间的运算方式,如并、交、补、差等,使得我们能够根据实际需求进行模糊集合的组合和转换。

模糊关系矩阵则用于描述评价对象与评价因素之间的模糊关系。

该矩阵中的元素表示评价对象在不同因素上的隶属度,是进行模糊综合评价的重要依据。

模糊综合评价方法理论基础包括模糊集合理论、模糊运算规则和模糊关系矩阵。

这些理论和方法为我们在复杂系统中进行综合评价提供了有效的工具。

模糊综合评价法案例

模糊综合评价法案例

模糊综合评价法案例模糊综合评价法是一种常用的多指标决策方法,它可以帮助决策者在具有多个评价指标的情况下,对各个方案进行综合评价,从而找到最优的决策方案。

下面我们通过一个案例来具体介绍模糊综合评价法的应用。

某公司需要选定一个供应商,以满足其原材料采购需求。

为了选择最优的供应商,公司需要考虑多个指标,包括价格、交货周期、质量等。

为了进行综合评价,公司决定采用模糊综合评价法。

首先,公司确定了三个评价指标,价格、交货周期和质量。

然后,针对每个指标,公司对供应商进行评价。

在评价过程中,由于供应商的表现可能存在一定的不确定性,公司采用了模糊数来描述评价结果。

比如,对于价格指标,公司可能认为某供应商的价格在便宜和昂贵之间存在一定的模糊性,于是可以用“价格便宜”的模糊数来描述其价格水平。

接下来,公司需要确定各个评价指标的权重。

在实际应用中,评价指标的重要性往往不同,因此需要对各个指标进行加权。

公司可以通过专家打分、层次分析法等方法来确定各个指标的权重。

然后,公司对每个供应商的评价结果进行模糊综合评价。

具体来说,对于每个供应商的每个指标,公司根据其模糊数和权重,计算出一个综合评价值。

最终,通过比较各个供应商的综合评价值,公司可以找到最优的供应商。

通过模糊综合评价法,公司成功地选择了最优的供应商,并在原材料采购中取得了良好的效果。

这个案例充分展示了模糊综合评价法在多指标决策中的优势和应用价值。

总之,模糊综合评价法是一种非常有效的多指标决策方法,它可以帮助决策者在不确定的环境下进行综合评价,找到最优的决策方案。

在实际应用中,我们可以根据具体情况,灵活运用模糊综合评价法,为企业的决策提供有力的支持。

模糊综合评价法的应用

模糊综合评价法的应用

模糊层次分析法和综合评价法在专业竞争力评价中的应用0 引言又一年的高考已经结束了,考生们面临着报志愿这一改变人生命运的大事,那么选择什么学校,什么专业才是最好的抉择呢?当我们还懵懂的时候,当我们还没有步入社会的时候,当我们没有人指导的时候,我们拿着报志愿的书,选择一个排名靠前的学校,或者一个排名靠前的专业,这样就是正确的选择吗?有的学生想要当老师,有的学生希望以后搞科研,有的学生想找个好就业的工作,那么,怎样找到适合自己的专业呢?而当我们毕业的时候,我们经过多年的学习,我们的专业又具有怎样的竞争力呢?本文结合运用模糊层次分析法和模糊综合评价法进行分析,评价对于每个学子来说,专业的竞争力水平.。

专业竞争力水平的评价是一个复杂的多目标决策问题,目前,常用的方法主要有文献[13]中的层次分析法(AHP)、文献[9-10]中的模糊层次分析法(FAHP)、文献[14]中的模糊数学中的综合评判方法、文献[15]中的多元统计分析法等.模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。

该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。

它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决.模糊层次分析法由层次分析法和模糊综合评判发结合而成.2 0世纪 70年代,美国运筹学家,匹兹堡大学的 A.L.Saaty教授提出层次分析法,一种定性分析和定量分析相结合的系统分析方法。

层次分析法通过明确问题,建立层次分析结构模型,构造判断矩阵,层次单排序和层次总排序五个步骤计算各层次构成要素对于总目标的组合权重,从而得出不同可行方案的综合评价值,为选择最优方案提供依据。

其关键环节是建立判断矩阵,判断矩阵是否合理、科学直接影响到它的应用效果,层次分析法在应用中有几点不足,一是判断矩阵的一致性与人类思维的一致性有差异,二是检验判断矩阵的一致性比较困难,三是当判断矩阵不具有一致性时,调整成一致性比较麻烦,四是检验判断矩阵.而模糊层次分析法可以克服以上不足,是一种比传统层次的AHP更科学、更简便的方法。

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模糊综合评价法的应用 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】模糊层次分析法和综合评价法在专业竞争力评价中的应用0 引言又一年的高考已经结束了,考生们面临着报志愿这一改变人生命运的大事,那么选择什么学校,什么专业才是最好的抉择呢当我们还懵懂的时候,当我们还没有步入社会的时候,当我们没有人指导的时候,我们拿着报志愿的书,选择一个排名靠前的学校,或者一个排名靠前的专业,这样就是正确的选择吗有的学生想要当老师,有的学生希望以后搞科研,有的学生想找个好就业的工作,那么,怎样找到适合自己的专业呢而当我们毕业的时候,我们经过多年的学习,我们的专业又具有怎样的竞争力呢本文结合运用模糊层次分析法和模糊综合评价法进行分析,评价对于每个学子来说,专业的竞争力水平。

专业竞争力水平的评价是一个复杂的多目标决策问题,目前,常用的方法主要有文献[13]中的层次分析法(AHP)、文献[9-10]中的模糊层次分析法(FAHP)、文献[14]中的模糊数学中的综合评判方法、文献[15]中的多元统计分析法等.模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。

该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。

它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。

模糊层次分析法由层次分析法和模糊综合评判发结合而成。

2 0世纪 70年代,美国运筹学家,匹兹堡大学的教授提出层次分析法,一种定性分析和定量分析相结合的系统分析方法。

层次分析法通过明确问题,建立层次分析结构模型,构造判断矩阵,层次单排序和层次总排序五个步骤计算各层次构成要素对于总目标的组合权重,从而得出不同可行方案的综合评价值,为选择最优方案提供依据。

其关键环节是建立判断矩阵,判断矩阵是否合理、科学直接影响到它的应用效果,层次分析法在应用中有几点不足,一是判断矩阵的一致性与人类思维的一致性有差异,二是检验判断矩阵的一致性比较困难,三是当判断矩阵不具有一致性时,调整成一致性比较麻烦,四是检验判断矩阵.而模糊层次分析法可以克服以上不足,是一种比传统层次的AHP更科学、更简便的方法.层次分析法在进行判断目标的总体评价时,缺乏一个统一的、具体的指标量化方法,因而在实际使用中,应该只采用它进行指标权重的分析,然后用其他方法进行指标值的量化和评价.因此,这就需要将模糊层次分析法与模糊综合评判方法相结合,对专业竞争力水平进行评价,即首先用模糊层次分析法计算各指标权重,然后是用模糊数学中的综合评价方法进行综合评价.1方法介绍1.1模糊层次分析法,若满足: 0 ≤(r ij) ≤ 1 , ( i = 定义1. 1:设矩阵 R = (r ij)n×n1 ,2 , ……n , j = 1 ,2 , ……n),则称 R 为模糊矩阵定义1. 2:设矩阵 R = (r ij),若满足:r ij+r ji=1 ( i =n×n1 ,2 , ……n , j = 1 ,2 , ……n),则称 R 为模糊互补矩阵,若满足: 任意i , j , k 有定义1. 3:模糊互补矩阵 R = (r ij)n×nr ij= r ik -r jk + 0. 5 ,则称模糊矩阵 R 为模糊一致矩阵。

是模糊一致矩阵 ,则有定理1. 1:设模糊矩阵 R = (r ij)n×n(1) )任意 i ( i = 1 ,2 , …n) ,则r ii= 0. 5 ;(2) 任意 i ,j( i = 1 ,2 , …n , j = 1 ,2 , …n) ,有r ij+r ji=1;(3) R 的第i 行和第i 列元素之和为 n ;(4)从 R 中划掉任一行及其对应列所得的矩阵仍然是模糊一致矩阵;(5) R 满足中分传递性 ,即当λ≥0. 5 时,若r ij≥λ, r jk≥λ,则r ik≥λ;当λ≤0. 5 时,若r ij≤λ, r jk≤λ,则r ik≤λ。

Remark:用模糊一致矩阵表示因素问两两重要性比较的合理性解释在模糊数学中,模糊矩阵是模糊关系的矩阵表示,若论域U= {a1,?a n}上的模糊关系“……比……重要得多”的矩阵表示为模糊矩阵R = (r ij),则R的元素具有如下实际意义。

n×n(1)r ij的太小是a i比a j重要的重要程度的度量,且r ij越太,a i比a j就越重要,r ij> 0.5表示a i比a j重要f反之,若r ij< 0.5,则表示a j比a i重要。

(2)由余的定义知,1一r ij,表示a i不比a j重要的隶属度,而a i 不比a j重要,则a j比a i重要,又因a j比a i重要的隶属度为r ji,故r ji= 1一r ij,即R是模糊互补矩阵。

特别地,当i=j时,有r ii= 0. 5,也即元素同自身进行重要性比较时,重要性隶属度为。

(3)若人们在确定一元素比另一个元素重要的隶属度的过程中具有思维的一致性,则应有:若r ij> 0.5,即,a i比a j重要,则任意k( k=1,2,? ,n)有r ik>r jk.。

另一方面,r ik−r jk是a i比a j相对重要的一个度量,再加上a j自身比较重要性的度量为,则可得a i比应是a j绝对重要的度量r ij,即r ij=r ik−r jk+0.5,也即R = (r ij)n×n模糊一致矩阵。

综上所述,以及模糊一致矩阵的性质知,用模糊一致矩阵R = (r ij)表示论域U={a1,?a n}上的模糊关系“……比……重要得多”n×n是合理的。

1.2模糊综合评价法模糊综合评价法中的有关定义如下:1.评价因素(F):系指对招标项目评议的具体内容。

2.评价因素值(Fv):系指评价因素的具体值。

3.评价值(E):系指评价因素的优劣程度。

评价因素最优的评价值为1(采用百分制时为100分);欠优的评价因素,依据欠优的程度,其评价值大于或等于零、小于或等于1(采用百分制时为100分),即0≤E≤1(采用百分制时0≤E≤100)。

4.平均评价值(Ep):系指评标委员会成员对某评价因素评价的平均值。

平均评价值(Ep)=全体评标委员会成员的评价值之和÷评委数5.权重(W):系指评价因素的地位和重要程度。

第一级评价因素的权重之和为1;每一个评价因素的下一级评价因素的权重之和为1 。

6.加权平均评价值(Epw):系指加权后的平均评价值。

加权平均评价值(Epw)=平均评价值(Ep)×权重(W)。

7.综合评价值(Ez):系指同一级评价因素的加权平均评价值(Epw)之和。

综合评价值也是对应的上一级评价。

2模糊层次分析法的应用2.1专业竞争力水平评价体系的设置专业竞争力水平涉及多方面的因素,第一,学生本科或研究生阶段的学校排名,专业排名,及个人成绩排名;第二,学生在校期间的科研,项目经历,因此,个人的科研能力,导师的科研能力,及导师对学生的负责程度都对专业竞争力有影响;第三,就业水平,有的专业就业范围大,区域广,需求高,而有的专业就业范围小,区域窄,需求少;第四,专业性质,专业可以分为两类,基础学科,以学科知识本身为研究对象的,偏学术性的属于基础学科。

例如数学、物理、化学、哲学、历史等专业。

基础学科,特别是其中的,很难具备直接创造经济效益的条件。

应用学科,是以解决工程实际问题、社会实际问题为研究对象的,实践岗位性的属于应用学科,例如:工程类,管理类,设计类,技术方面的;第五,个人与专业契合度,个人对专业的兴趣,个人对专业的合适程度,都决定了专业对个人的竞争力。

图1:专业竞争力水平评价体系A选用模糊层次分析法这一方法运用步骤如下第一,构建层次结构模型;第二,得出两两因素比较的隶属度,构造模糊一致矩阵,第三,层次单排序——根据模糊一致矩阵的性质,可求得各层元素标度划分Satty的9标度法可以将复杂的定性问题量化处理,对各指标的重要程度进行标度划分,含义如下表所示表Array模糊一致矩阵首先,根据图1的指标体系,制定附录1,发放调查问卷(1)200份,选取有效数据150份,被调查的同学,按照表1的标度的制定的选项进行打分,分别为各级指标进行打分,分别对调查数据进行整理得出求取平均值后的结果.根据所得出的结果构造模糊一致矩阵.然后,可以依据模糊一致矩阵自身的性质,依据张吉君在文献[7]中对3种求权值方法的比较,本文取第三种方法求取权重,根据文献[16]3种求权值方法的比较,本文选取文献[14]中的方法(3)求取所对应指标的权重,公式如下()其中α满足α≥(n −1)/2的参数.因此,对于图1问题构造各级模糊一致矩阵,依据式可以求出各层次的权值.依据图1的大学生整体评价体系,根据各个因素所占的比重,将各个指标进行对比,根据表1得出相应的数据,构造一级指标之间的模糊一致矩阵,按照公式(),求出各级指标相对于目标层的权重,其中α=(n −1)/2,结果如下表:表类似于以上表2中所求权重的方法和构造模糊一直矩阵的方法,.表A 33并分别求出相应的权值结果为W1=[0.483,0.317,0.200]W2=[0.334,0.283,0.383]W3=[0.233,0.333,0.434]W4=[0.460,0.540]W5=[0.490,0.510]文献[1]中,利用公式a ij=α(w i−w j)+0.5对得出的数值进行一致性检验,如果上述矩阵中均严格满足这个公式,则上面的就是模糊一致性矩阵.经过一致性检验,上述矩阵均满足文献[1]中的公式所以上述构造的矩阵均是一致性的,满足一致性的检验.3模糊综合评判的应用评价矩阵的构造模糊层次分析算法可以将专业竞争力水平的各个指标量化,并且通过数据可以看出各个指标所占的比重,但是不能将专业竞争力的整体水平给估算出来,不能定量地计算专业竞争力的整体水平.因此,就需采用模糊综合评价方法计算专业竞争力的整体水平.这两种方法相结合不仅可以知道专业竞争力的中哪个指标更重要,而且还可以知道专业竞争力的整体水平。

专业竞争力的整体水平本身便由多个指标决定,随着社会的发展,指标的多样化是必然存在的,所以采用模糊层次分析法就显得相对简单和准确.首先依据现实生活中的评价等级标准,极具竞争力(100-80)分、较高竞争力(80-60)分,一般竞争力(60-40)分,较差竞争力(40-20)分,缺乏竞争力(20-0),采用模糊数学的隶属度赋值方法,建立评价集V={v1,v2,v3,v4,v5}与之对应.首先建立针对决定专业竞争力的指标制定相应的调查问卷,然后对其进行调查研究,对回收样本进行综合计算构造评价矩阵R.其中R的元素为r ij为某层的第i个指标作出第v j(j=1,2,3,4,5)种评语的评价成员占调查样本的比例.例如,某层次的某一专业A i指标层次调查综合计算结果如评价矩阵R i。

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