大数据经济学研究现状与发展展望
国内外经济研究的现状及发展趋势分析
国内外经济研究的现状及发展趋势分析引言国内外经济研究在近年来取得了长足的发展，为国家和社会经济的发展提供了重要支持和决策参考。
本文将分析目前国内外经济研究的现状，并展望未来发展的趋势。
现状分析1. 国内经济研究在国内，经济研究的范围非常广泛。
当前，国内经济研究的热点领域主要包括宏观经济、产业经济、金融经济、区域经济等。
这些领域的研究为经济政策制定者和企业决策者提供了重要的参考意见。
此外，国内经济研究也在探索一些新兴领域，如数字经济、人工智能与经济、绿色经济等。
2. 国外经济研究国外经济研究的水平一直处于较高水平。
国外学者在经济领域取得了一系列重要的研究成果，并且在学术论文发表和国际经济组织中发挥着非常重要的作用。
国外研究的热点领域与国内不尽相同，主要有国际贸易、发展经济学、劳动经济学、行为金融学等。
此外，国外研究还注重跨学科和跨领域的研究，如经济与环境的关系、经济与社会的关系等。
发展趋势展望1. 学科交叉2. 数字经济的兴起随着科技的发展，数字经济正在全球范围内快速兴起。
数字经济将对经济学研究产生重要的影响。
未来，经济学研究将更多地关注数字化转型过程中的机制和效应，如互联网经济、电子商务、区块链等。
3. 绿色经济的发展面临气候变化和环境污染等全球性问题，绿色经济将成为未来经济发展的重要方向。
经济学研究将关注减排治污、可持续发展等绿色经济相关问题。
4. 数据驱动的研究随着大数据技术的迅速发展，数据驱动的研究方法将成为经济研究的新趋势。
借助大数据技术，研究者可以更准确地捕捉经济现象和规律，提高研究的可靠性和实证水平。
总结国内外经济研究在不同领域取得了重要成果，为国家经济发展提供了重要支持。
未来，跨学科交叉、数字经济、绿色经济和数据驱动的研究将成为经济研究的新趋势。
我们期待通过更加深入和前瞻性的研究，为经济社会发展提供更多有力的支持。
> 注意：本文只是对国内外经济研究的现状和未来发展趋势进行了简要分析，实际情况可能更加复杂和多样化。
大数据研究现状
大数据研究现状在当今时代，大数据已经渗透到各个领域，成为推动社会进步和经济发展的重要力量。
大数据研究的现状可以从以下几个方面进行概述：1. 数据收集与存储随着物联网、云计算等技术的发展，数据收集变得更加便捷和高效。
各种传感器、移动设备和在线服务不断产生海量数据，这些数据被存储在云服务器或本地数据中心。
数据存储技术也在不断进步，以适应大数据的规模和复杂性。
2. 数据处理与分析大数据的处理和分析是研究的核心。
数据挖掘、机器学习和人工智能等技术被广泛应用于数据的处理和分析中，以发现数据中的模式、趋势和关联。
这些技术帮助研究人员和企业从大量数据中提取有价值的信息，支持决策制定。
3. 数据可视化数据可视化技术使得复杂的数据集能够以图形和图表的形式呈现，便于人们理解和分析。
随着大数据技术的发展，数据可视化工具也在不断创新，提供更加直观和交互式的用户体验。
4. 隐私与安全随着大数据的广泛应用，数据隐私和安全问题日益突出。
研究人员和企业正致力于开发更加安全的数据存储和传输技术，以及更加严格的数据访问和使用政策，以保护个人和企业的数据不被滥用。
5. 跨学科研究大数据研究正逐渐成为跨学科的领域，涉及计算机科学、统计学、经济学、社会学等多个学科。
这种跨学科的研究趋势促进了不同领域知识的融合，推动了大数据技术的发展和应用。
6. 政策与法规随着大数据技术的发展，各国政府也在制定相应的政策和法规，以规范大数据的使用和管理。
这些政策和法规旨在保护数据隐私、促进数据共享和创新，同时确保数据的安全和合规性。
7. 教育与培训为了满足大数据领域对专业人才的需求，许多教育机构和在线平台提供了大数据相关的课程和培训。
这些教育和培训项目旨在培养学生的数据分析能力，以及对大数据技术和工具的理解和应用。
8. 应用领域大数据技术已经被广泛应用于金融、医疗、教育、交通、政府管理等多个领域。
在这些领域中，大数据帮助企业和组织优化运营、提高效率、降低成本，并为创新提供支持。
数字经济研究的现状分析及未来展望李福鑫
数字经济研究的现状分析及未来展望李福鑫发布时间：2021-11-05T07:18:59.666Z 来源：《中国科技人才》2021年第21期作者：李福鑫[导读] 特别是在企业数字化建设水平较低的现状下，数字产业化和产业数字化发展会面临极大挑战。
中共大兴安岭地委党校 165000摘要：近年来，随着时代的发展和进步，数字经济已经在西方国家出现萌芽，并作为一种新的经济发展方式逐渐发展，几乎在同时期，信息化、信息经济等有关数字经济的元素出现在我国经济发展的蓝图当中。
随着我国信息化领导小组的成立和《网络安全法》等相关法律法规的颁布，我国数字经济的发展得到了有效的支持。
关键词：大数据视角；数字经济；新型经济；信息化经济引言数字经济作为新时代的产物，现已成为全世界发展速度最快、用途最广、创新最活跃的经济活动。
整体来说数字经济的发展推动了传统产业的升级，扩展了新的发展空间，拉动了创新能力，促进了经济发展。
但是，随着数字经济在各行各业的渗透，其在发展过程中会产生一些新问题，特别是在企业数字化建设水平较低的现状下，数字产业化和产业数字化发展会面临极大挑战。
1数字经济的内涵及范式Negroponte在1995年预见性地提出“数字化生存”（beingdigital）的概念，揭示出世界贸易由原子式交换跃升为比特式生存，回归尼葛洛庞帝彼时的历史语境下数字化程度仅为35%的美国家庭拥有电脑和3000万人加入互联网络。
他认为数字化生存方式带来的四个特质是分权、全球化、追求和谐与赋权。
DonTapscott于1996年出版的《数字经济》（TheDigitalEconomy:PromiseandPerilInTheAgeOfNetworkedIntelligence）引用了尼葛洛庞帝的数字化生存理念，但是他带着经济学的视角洞察数字化时代风貌，既看到数字经济带来的新经济体系、新政治架构、新社会形态的巨大变革，也试图冷静思辨地分析更严重的社会阶级化、对个人隐私的侵犯、结构性失业以及社会错置与冲突等隐藏危险。
经济学领域的发展现状与未来趋势研究
经济学领域的发展现状与未来趋势研究随着全球化进程的不断加速，经济学领域的研究也变得日益重要。
经济学家们关注着全球经济的发展，以及各种因素对经济增长和稳定的影响。
本文将探讨经济学领域的发展现状以及未来的趋势。
首先，经济学研究的一个重要领域是经济增长。
过去几十年来，许多国家的经济都取得了令人瞩目的增长。
然而，随着全球经济放缓和资源有限性的产生，经济增长将面临新的挑战。
未来，经济学家们需要关注可持续发展和创新的角度，以促进经济增长。
其次，经济学领域的另一个关键议题是收入不平等。
在全球范围内，收入不平等问题日益凸显。
富人日益富裕，而贫困人口的数量也在增加。
经济学家通过研究不同国家和地区的收入分配问题，试图找到解决方案，并提出政策建议以实现更加平等的收入分配。
未来，随着人工智能和自动化技术的进一步发展，经济学家需要思考如何确保收入分配的公平性。
除了上述两个重要研究领域外，经济学家们还关注着环境可持续性和资源管理。
随着全球气候变化的加剧和自然资源的减少，经济学在研究环境经济学方面发挥了重要作用。
经济学家通过研究环境政策的效果和经济激励机制，为政府和企业提供了应对气候变化和环境污染的解决方案。
未来，经济学的研究方向可能会更加强调可持续发展和环境保护。
此外，经济学研究还应该注重国际贸易和金融市场。
随着全球贸易的不断增加，经济学家们需要关注国际贸易政策对经济增长和就业的影响。
未来，随着新兴经济体的崛起和贸易保护主义的兴起，经济学家需要研究这些新现象对全球经济的影响。
最后，经济学领域还应注重创新和科技发展。
随着科技的迅猛发展，经济学需要关注新技术对产业结构和就业市场的影响。
未来，随着人工智能、大数据和物联网等技术的广泛应用，经济学家需要研究这些技术对生产效率和社会福利的贡献。
在总结中，经济学领域的发展现状和未来趋势研究着重于经济增长、收入不平等、环境可持续性、国际贸易和创新科技等方面。
未来，经济学家需要继续关注这些问题，并提出相应的解决方案和政策建议以推动全球经济的发展和稳定。
经济学专业发展现状
经济学专业发展现状1. 引言经济学作为一门社会科学，是研究人类生产、分配和消费等经济活动的学科。
在当今全球化和市场经济的背景下，经济学专业正面临着巨大的发展机遇和挑战。
本文将探讨经济学专业的发展现状，并对其未来发展进行展望。
2. 当前形势经济学专业在全球范围内得到了广泛关注和重视。
随着全球经济的不断发展和变革，对经济学专业人才的需求也在不断增加。
许多国家和地区的大学纷纷设立了经济学专业，并提供了丰富的课程和研究机会。
在中国，随着经济改革的深入推进，经济学专业得到了空前的发展机遇。
大学和研究机构纷纷增设经济学相关专业，并吸引了一大批学生报考。
同时，经济学专业也拥有较高的就业前景，许多毕业生可以进入金融、咨询、政府部门等领域就业。
3. 发展挑战尽管经济学专业发展迅速，但也面临一些挑战。
首先，经济学研究领域正在不断拓展，涉及范围日益广泛。
经济学专业需要不断调整和更新课程设置，以适应新的研究方向和理论发展。
其次，经济学专业需要培养学生的研究能力和实践能力，使他们能够在复杂的经济环境中灵活运用所学知识。
此外，经济学专业还需要与其他学科进行交叉融合，以应对复杂多变的经济问题。
4. 未来发展趋势随着全球经济的不断发展和变革，经济学专业将继续面临巨大的发展机遇和挑战。
未来，经济学专业的发展将呈现以下几个趋势：4.1 多学科交叉经济学与其他学科的交叉将成为未来发展的重要方向。
与数学、统计学、计算机科学等学科的交叉可以提高经济学的研究分析能力，帮助解决实际经济问题。
4.2 技术驱动随着数字经济和人工智能技术的迅速发展，经济学专业需要不断学习和应用新的技术工具。
例如，大数据分析和机器学习等技术可以帮助经济学家更好地分析和预测经济发展趋势。
4.3 国际化视野全球化趋势下，经济学专业需要具备全球视野。
学生应该了解不同国家和地区的经济体系，掌握跨国企业经营管理等知识，以适应国际经济合作的需求。
5. 结论经济学专业在全球范围内得到了广泛发展，并面临着众多机遇和挑战。
大数据技术的发展现状与未来趋势展望
大数据技术的发展现状与未来趋势展望随着互联网技术的快速发展，数据量急剧增加，大数据技术逐渐崭露头角，成为了信息时代最为重要的技术之一。
本文将从大数据技术的概念、发展现状以及未来趋势三个方面进行阐述。
一、大数据技术的概念大数据是指传统数据库软件工具无法处理和管理的海量数据。
而大数据技术是一种可处理、存储和分析大量数据的技术，其主要包含数据挖掘、数据管理和数据分析三个方面。
大数据技术的核心是数据挖掘技术，而数据挖掘技术则是为了从海量的数据中发掘出规律和价值而产生的技术，主要应用于商业领域。
二、大数据技术的发展现状大数据技术的应用越来越广泛。
在人工智能、企业管理、市场营销、物联网等领域都有非常广泛的应用。
在人工智能方面，大数据技术配合机器学习进行数据分析和智能化推荐，为智能语音助手、智能金融、智能家居等带来了巨大的发展空间。
在企业管理和市场营销方面，大数据技术可以基于用户数据挖掘用户画像，分析用户需求，提高营销效果。
物联网技术则可以通过传感器等设备采集大量数据，并进行数据分析，以提高智能化程度。
目前，大数据技术正在引领数字经济的发展。
数字经济是指大量数据驱动的经济形态，大数据技术为数字经济提供了可靠的支撑。
根据经济学家预测，数字经济将成为未来经济发展的重要驱动力，因此大数据技术的发展也具有十分广阔的前景。
三、大数据技术的未来趋势展望大数据技术的未来发展可以从以下几个方面展望：1、云计算和大数据的结合。
目前云计算已经成为了企业建立信息化平台的主流方式，未来云计算和大数据技术的结合将成为大数据应用的重要形态。
2、深度学习和大数据的结合。
深度学习是一种类似于人类学习的算法，当前已经成为了人工智能领域的重要方法之一，未来深度学习和大数据结合将极大地加速人工智能的发展。
3、大数据的安全保障问题。
随着大数据技术的不断发展，数据泄露、数据泄密等安全问题也面临着不断增加的压力。
因此，在未来，大数据技术的安全保障问题将成为行业的重要课题。
大数据在经济学研究中的应用与发展趋势
大数据在经济学研究中的应用与发展趋势随着互联网技术的不断进步，我们已经进入了一个大数据时代。
在这个时代中，大数据对各行各业都有着重要的影响，经济学研究也不例外。
本文将探讨大数据在经济学研究中的应用和发展趋势。
一、大数据在经济学中的应用1. 市场分析市场分析一直是经济学研究的重点之一。
利用大数据技术，我们可以更全面地分析市场。
比如，我们可以通过分析互联网消费者的购买记录、搜索历史、浏览行为和社交媒体活动等数据，更准确地预测消费者的需求和趋势，从而为企业提供更好的营销策略。
2. 金融研究金融研究也一直是经济学研究的重点之一。
利用大数据技术，我们可以更全面地分析市场。
比如，我们可以通过分析互联网消费者的购买记录、搜索历史、浏览行为和社交媒体活动等数据，更准确地预测消费者的需求和趋势，从而为企业提供更好的营销策略。
3. 政策研究政策研究是经济学研究的重要方向之一。
利用大数据技术，我们可以更全面地了解社会的现状和问题。
比如，我们可以通过分析政府公开数据、社交媒体数据和传统媒体数据等，更准确地分析社会问题，提供更为科学的政策建议。
二、大数据在经济学中的发展趋势1. 数据共享大数据是由多个数据源组成的，这包括政府、企业和个人等不同方面。
为了更好地促进大数据在经济学研究中的应用，数据共享将成为一大趋势。
通过数据共享，我们可以更加方便地获取需要的数据，从而更好地进行研究。
2. 数据安全随着大数据的普及，数据安全将成为重要的研究方向之一。
在经济学研究中，我们会涉及到一些敏感信息，如个人身份信息和企业机密等。
因此，数据安全将成为大数据在经济学研究中不可或缺的一部分。
3. 人工智能人工智能已经成为大数据时代不可或缺的一部分。
在经济学研究中，我们可以利用人工智能技术，分析复杂的关系，预测未来的趋势，从而更准确地预测经济发展的方向。
4. 数据可视化数据可视化将成为大数据时代经济学研究的重要方向之一。
通过数据可视化，我们可以更加清晰地呈现数据，更加直观地理解数据，从而更加准确地进行分析。
大学经济学专业的学术研究成果与发展趋势
大学经济学专业的学术研究成果与发展趋势近年来，随着经济全球化和信息技术的快速发展，大学经济学专业的学术研究成果也呈现出日新月异的发展态势。
本文将从经济学专业学术研究的背景、主要研究领域和发展趋势三个方面进行探讨。
一、学术研究背景随着国家对经济领域的重视和经济学在实践中的重要作用日益凸显，大学经济学专业的学术研究得到了空前的发展机遇。
经济学作为一门探究资源配置和社会经济关系的学科，旨在为社会提供科学的经济政策和决策建议。
经济学专业的学术研究成果在改善社会经济效益、推动经济发展方面发挥了重要作用。
二、主要研究领域1. 宏观经济学研究宏观经济学是经济学中的重要研究领域，研究的是整体经济运行规律和宏观经济政策。
在当前全球化的背景下，宏观经济学研究呈现出以下几个主要趋势：首先，全球化背景下的经济波动和金融危机成为宏观经济学研究的热点。
研究者通过分析国际金融市场、国际贸易等因素，探究全球经济波动和金融危机对宏观经济的影响和应对策略。
其次，新兴经济体的崛起也成为宏观经济学研究的重要课题。
随着中国、印度等国家崛起，研究者开始关注这些新兴经济体的经济增长、产业结构和资源配置等问题，并为全球经济治理提供了新的思路。
最后，宏观经济学研究还包括经济增长、失业、通货膨胀等方面的研究内容。
研究者通过构建宏观经济模型、利用大数据和人工智能等技术手段，深入研究这些经济现象的成因和影响机制。
2. 产业经济学研究产业经济学研究的是各个行业内的市场结构、竞争与合作、创新和竞争力等问题。
在当前全球化和科技进步的背景下，产业经济学研究呈现出以下几个主要趋势：首先，数字经济的兴起为产业经济学研究提供了新的机遇。
数字经济的快速发展使得产业界与信息技术日益融合，传统行业与新兴行业之间的竞争格局发生了深刻变化。
研究者通过分析平台经济、共享经济等新兴模式的特点与影响，探究数字经济时代产业经济的发展规律。
其次，产业升级和创新成为产业经济学研究的核心内容。
经济学领域发展现状及未来趋势分析
经济学领域发展现状及未来趋势分析近年来，随着全球经济的不断发展和变化，经济学领域也在不断拓展和进步。
本文将分析经济学领域的现状，包括其最新进展和研究重点，并展望未来的发展趋势。
首先，我们来看经济学领域的现状。
当前，经济学家正致力于研究全球化、新技术应用、可持续发展和不平等等重大经济问题。
全球化使得各国之间的经济联系更加紧密，经济发展不再局限于国家范围。
新技术的迅猛发展也给经济带来了全新的挑战和机遇。
可持续发展成为了世界各国追求的目标，经济学家在探索经济发展与环境保护之间的平衡方面发挥着重要作用。
此外，不平等问题成为了一个全球性的困扰，如何解决收入差距扩大带来的社会问题是经济学领域亟需研究的课题。
其次，未来的经济学发展将面临一系列挑战和机遇。
首先是数字化经济的崛起。
随着人工智能、大数据和物联网等技术的快速发展，数字化经济正在成为全球经济新的增长点。
经济学家将不得不应对数字化经济所带来的新问题，如数据隐私、网络安全和数字差距等。
其次是绿色经济的发展。
随着环境问题成为全球关注的焦点，绿色经济将成为未来经济发展的重要方向。
经济学家将致力于研究如何实现经济增长和环境保护的双赢局面，推动可持续发展的实践。
第三是人工智能对经济学的影响。
人工智能正在改变我们的生产方式和经济结构，对劳动力市场产生了深远影响。
因此，经济学家将研究人工智能对就业、技能需求和收入分配的影响，探索人工智能时代的经济模式和政策调整。
此外，经济学领域还将重视经济全球化和金融风险管理。
全球化的深入发展需要经济学家关注全球贸易、投资和金融体系的稳定与合作。
金融风险管理也将成为经济学研究的重要方向，以应对金融市场的波动和金融危机的挑战。
随着经济学领域的不断发展，经济学家的角色也将发生改变。
经济学家不再仅仅是学术研究者，他们还将承担起政策顾问、企业顾问和社会问题解决者的角色。
他们需要更广泛的知识和技能，能够将理论研究与实践相结合，为政府、企业和社会提供有益建议和解决方案。
经济学的现状和未来发展方向
经济学的现状和未来发展方向经济学是一门研究资源配置和分配的学科，对于当前和未来的社会发展具有重要的指导意义。
当前，经济学的发展呈现出多元化和全球化的趋势，未来，经济学将会在数字化、可持续性和全球化方面面临新的挑战。
当前，经济学的发展呈现出多元化和全球化的趋势。
全球化使得经济学研究的范围扩大到了全球，经济学家需要关注全球性的问题，如全球化带来的收益和成本的分配、全球性的环境问题等。
多元化体现在经济学的研究方法上，经济学家们不再只是使用数学模型和统计方法进行研究，他们还将心理学、社会学、科技等学科的知识融入到经济学研究中，从而使得经济学的研究更加全面和深入。
未来，经济学将会在数字化、可持续性和全球化方面面临新的挑战。
数字化将会改变经济学的研究方法，经济学家需要掌握新的技术和工具，如大数据、人工智能等，从而更好地研究数字经济和数字化社会。
可持续性将会成为经济学研究的重要方向，经济学家需要关注环境、社会和经济的平衡，从而研究出可持续发展的经济模式和政策。
全球化带来的不确定性和风险也是经济学家需要关注的问题，他们需要研究出适应全球化的政策和战略。
除此之外，经济学还将会在以下几个方面面临新的挑战。
首先，人口老龄化将会成为经济学研究的重要方向，经济学家需要研究老龄化对经济的影响和应对策略。
其次，不平等现象将会成为经济学研究的热点问题，经济学家需要研究出减少不平等的方法和政策。
最后，全球化带来的文化冲击和价值观差异也是经济学家需要关注的问题，他们需要研究出文化和价值观的适应策略，从而促进全球化的和谐发展。
经济学作为一门重要的社会科学，当前和未来的发展都面临着新的挑战和机遇。
只有不断地适应和创新，经济学才能更好地指导社会的发展。
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大数据经济学研究现状与发展展望童端,吕捷,许宏(南京财经大学信息工程学院,江苏南京210046)摘要:“大数据”作为一座黄金矿,不仅仅作为工具和助推器推动着信息经济的快速发展,也是一种强有力的生产力。
本文以大数据对社会经济的推动作用为出发点,提出了大数据经济学的主要研究对象,包括大数据对决策的影响,对人类生活重心的影响,对市场结构和商业模式的影响等。
关键词:大数据经济学;数字经济;数据与实物中图分类号:F713.36文献标识码:A收稿日期:2017-11-11基金项目:江苏高校哲学社会科学研究项目(项目编号:2015SJB138)作者简介:童端(1978-),女,讲师、硕士,研究方向:分布式系统,大数据经济学。
吕捷,副教授、硕士,研究方向:物联网与经济。
许宏,讲师、硕士,研究方向:电子商务,分布式系统。
大数据在经济领域的应用研究有着极其重要的意义。
Bryant 等认为,大数据真正重要的是它的新用途和由此带来的新见解,并非关注数据本身①。
邬贺铨院士曾指出,大数据的应用涉及各行各业,包括宏观经济、农业、医疗保健、科学研究等领域,大数据技术的运用前景十分光明,大数据为我们带来了一系列的机遇和挑战②。
国际数据公司IDC 认为,大数据将引发金融行业的重要变革,中国金融行业应首先在战略层面对大数据进行规划,积极应对大数据时代的挑战,推进并建立数据驱动型发展方式③④。
准确的数据出现在合适的时间,我们会获得更好的机遇和更多的机会,大数据经济学的诞生应运而生。
一、大数据经济学的概念和研究现状(一)大数据经济学的概念大数据经济学的学科跨度很大,涉及范围很广,目前国内外对这一新兴术语没有统一的定论。
斯坦福大学教授Anand Rajaraman 意识到大数据在经济学领域的应用,发明了一个新词Econinformat ⁃ics ,是指将计算机科学和信息技术应用于经济学领域,特别指应用大数据技术进行经济分析,强调技术层面③⑤。
俞立平认为大数据经济学是借助大数据研究经济现象、经济行为、经济问题的科学,也是研究大数据和传统经济学关系的一门学科,包括大数据计量经济学、大数据统计学以及大数据应用经济学等子学科③。
徐晋博士认为,大数据经济学就是研究社会离散化之后的数据化表达方式、表达手段,以及离散化之后的数据关联,并研究数据对传统经济影响的新经济学科⑥。
由此可以认为,大数据经济学是一门采用大数据思想对传统经济学研究和应用范围进行深化的新兴交叉学科,涵盖大数据数量经济学、大数据统计学、大数据市场经济学等。
(二)大数据经济学的研究现状国内外很多学者都对大数据经济学展开研究。
英国的Renaud Di Francesco 博士认为⑦,大数据时代的经济学研究是一项超出项目成本造价的一个项目,研究范围包括市场、社会和个体。
Renaud Di Francesco 博士以大数据背景下的数据源发挥机制为出发点,提出大数据经济学的研究既要依赖源数据和经济学历史的相关知识,又要具备IT 行业的传统开发技能,既要能灵活运用因特网上的所有可用信息,又要具备强大的分析推理能力。
徐晋博士从经济学的视角研究大数据,他认为经济学变革的突破点就在大数据所带来的解构。
以精神产品生产和生命时间稀缺为理论基础,提出了基于离散主义的哲学方法论和经济的离散化解构与全息化重构的基本范式。
具体到商业模式,就是把银行的柜台离散化为手机终端,把整体的、统一的商场变为单体的、电子化、数字化的电脑显示终端。
俞立平博士则从大数据经济学的概念、框架和学科定位进行了研究:在对大数据给经济学带来冲击研究的基础上,对大数据经济学的内容和结构进行了界定,分析了大数据经济学与其他学科之间的关系。
40表1生活重心:精神产品和实体商品精神产品区别实体商品价值与价格的不统一性价值与价格价值与价格基本一致高沉没成本、低边际成本成本可变成本简单方便定制化和个性化很烦琐时效性强时效性无时效,受天气等物理条件影响不易损坏且复制成本几乎为零破坏性易损坏,且不易复制二、大数据经济学与其他学科的关系任何一门学科的发展都离不开强大的理论基础和瞬息万变的应用检验。
同时,对大数据的分析研究离不开计算机科学的强有力推动作用,其理论发展离不开传统经济学、统计学、理论数学等学科的支撑。
作为一门新兴学科,大数据经济学的研究尚处于萌芽阶段,详细探讨大数据经济学与传统经济学、信息科学等学科之间的关系,有利于进一步分析大数据经济学的学科定位。
(一)大数据经济学与传统经济学的区别传统经济学是指以“经济人”为理论前提假设来研究人类社会各种经济活动与各种经济关系及其发展逻辑、规律的科学。
传统经济学研究的是样本数据,因此它的研究相对滞后,需要对已发生的数据进行收集整理和分析,或者对未发生的数据做假设来研究分析。
大数据经济学以数据为基础,通过对人类各种经济活动的海量数据的信息化分析,指导和推动经济发展。
这种研究分析是实时的、准确的、快速的。
作为一门新兴学科,大数据经济学的理论发展还不完善,应用方式还不成熟,不可能完全取代传统经济学。
大数据经济学与传统经济学可以互取所长,互相依赖。
大数据是一种手段,不能解决所有问题;同时,并不是所有经济问题都能提取出海量数据以供分析,因此大数据经济学经过一定时期的发展和沉淀,有望和传统经济学达成应用上的均衡,共同为社会经济的发展提供技术和理论支撑③。
(二)大数据经济学与信息学科的关系数字经济的3大核心是网络、软件和数据。
数据是基础和源头,分为两种,一种是随处可得的毫无价值的免费数据,另一种是人们所需要的有价值的软件。
网络是数据传播的桥梁,是投资的对象,软件是数据分析工具,用以体现数据的价值。
大数据的产生,离不开现代的信息技术、物联网、互联网等技术,大数据的搜集、存储、处理,在技术方面涉及计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、软件工程等,这也正是大数据首先在信息技术领域得到应用,然后才向经济、社会领域渗透的根本原因。
大数据经济学必须以现代信息技术为基石,重在研究其在经济学领域中的应用③。
(三)大数据经济学的学科定位目前,大数据经济学主要在应用领域,理论基础相对薄弱。
大数据应用经济学主要研究大数据市场经济学、大数据社会科学、大数据信息科学等,检验大数据对经济发展的推动作用,对社会发展的指导作用,对计算机科学等信息学科的优化和应用。
随着信息技术的大变革,社会生产的重心转移到了精神产品大生产上,而大数据的本质是现代社会体系的离散化解构与全息化重构,经济社会的信息壁垒以大数据的形式转换为数据壁垒与数据不对称。
这种离散主义范式为大数据经济学的发展研究奠定了理论基础。
因此,大数据经济学可以作为应用经济学下面的二级学科,经过大量的应用性研究和理论探索之后,可作为一级学科与传统经济学、计算机科学等学科并列。
目前,上海财经大学已经在研究生的招生目录里设置了大数据经济学的招生方向。
三、大数据经济学的主要研究对象(一)大数据对决策的影响所谓决策,就是对各种不同目标的权衡或选择。
传统的决策方案大多采用因果关系论,即是通过对N个已知数据的分析得出M个预测数据,根据预测数据进行取舍。
大数据时代的决策则是根据海量数据做出实时分析,从而更迅速的做出选择。
各种电商平台充分利用大数据分析及时地为人们提供性价比高的产品和优质的卖家。
(二)大数据对人类生活重心的影响马斯洛的需求层次理论把人的需求分为5个层次,但归根结底,就是物质产品和精神产品的需求。
随着信息技术和社会经济的快速发展,大数据时代的稀缺资源是精神产品,包括从文学作品到电子游戏,从具体实在的音像产品到虚拟的网络世界等,这些产品的主要形态就是数字产品。
因此,人类从物质化生存转向了虚拟化、数字化生存。
数字化生存为人类提供了更多的自由和发展空间,进一步满足了人类的自身发展和精神需求,培养了人类的个性化和创新性⑥⑧。
实体商品和精神产品的区别如表1所示。
(三)大数据对市场结构的影响大数据经济时代,传统经济要素机械独立存在的状态不复存在,各种自然和社会资源要素的经济41表2市场:数据与实物大数据区别实体商品数据集市数据交易是权利与实物交易商品市场集数据集的交易物流:基于云的VS物理商品交易所有权保护:数字所有权管理权利的执行与财产的强制执行实物货物的实物所有权保护所有者拥有对所拥有数据集的数字权限管理的控制权属业主对实物有控制权批发、再销售、零售(中小企业)合同模型=软件许可证市场经营模式批发、再销售、零售(中小企业、消费者)属性以大规模的离散化数据形式表现出来。
例如,各大商场和超市的商品,其价格、型号、功能等信息都可以通过二维条码等表现为离散化的数据。
这种离散化的数据通过具有扫描仪功能的设备进行识别后传输到互联网上进行分析、存储和处理。
这种信息不对称的表达、传播和处理方式催生了企业边界的无界化和离散化,市场结构不再是你争我夺的完全竞争、完全垄断等形式,呈现出一种兼备价值创造和价值实现的双赢模式⑨⑩。
大数据时代的市场,数据是核心,数据与实物的关系如表2所示。
(四)大数据对商业模式的影响随着互联网的普及,网上购物成为一种快捷方便的购物新潮流。
电商平台通过对大数据的分析和整理,分析出消费者的商业消费习惯和消费喜好,从而对客户群体进行细分,实现精准营销,设计并创造出合适的产品和服务以满足其需求。
同时,通过社交网络和团购等手段,为不同客户打造差异化、个性化、多样化的需求服务,实现营销策略的多样化。
利用数据科学和大数据,对业务流程进行解析、重造和优化。
例如,海尔集团以“市场链”为纽带的业务流程再造就是一个成功的典型,大大提升了海尔国际竞争力11〇。
日本优衣库将“供-产-销”三个环节连成一线,统一内部管理,形成SPA自由品牌专业零售商经营模式(Specialty Reyailer of Private Label),是其在创新道路上成功的重要原因12〇。
大数据经济学应该首先在实践和应用领域取得进展,进而推动和深化理论层面的研究。
大数据经济学的形成过程就是现代科技的发展过程,大数据经济学的智能化发展及应用必将成为新的研究制高点。
随着大数据技术的发展成熟以及大数据特性的不断变化和拓展,大数据经济学必将成为炙手可热的新兴学科。
注释:①Randal E.Bryant,Randy H.Katz,Edward zowska. Big-Data Computing:Creating revolutionary break⁃throughs in commerce,science,and society[R/OL].[2015-05]/ccc/wp-content/uploads/sites/2/2015/05/ Big_Data.pdf.②邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是,2013,(04).③俞立平.大数据经济学的概念、框架与学科定位研究[J].统计与信息论坛,2015,(06).④国际数据公司.大数据将引发金融行业重要变革[J].通讯世界,2013,(04).⑤俞立平.大数据与大数据经济学[J].中国软科学,2013,(07).⑥徐晋.大数据经济学[M].上海交通大学出版社,2014,(06).⑦Renaud Di Francesco,Big Data Economics,Towards Data Mar⁃ket Places:Nature of Data,Exchange Mechanisms,Prices,Choic⁃es,Agents&Ecosystems[M].Kindle Edition,Amazon Media EU S.àr.l.2014(11)https:///dp/B00QD7LMO2⑧维克托·迈尔·舍恩伯格著,周涛等译.大数据时代[M].浙江人民出版社,2013.⑨(美)曼昆著,梁小民,梁砾译.经济学原理(第7版)(微观经济学分册)[M].北京大学出版社,2015.⑩赵国栋等.大数据时代的历史机遇———产业变革与数据科学[M].清华大学出版社,2013.11〇徐磐石.大数据时代的商业模式创新[J].上海商业,2015,(8):27-30.12〇赵秋银等.大数据时代的商业模式创新———以日本的优衣库为例[J].经济论坛,2015,(11).This the status role to the social as the starting point,and analyzes the relationship between big data economics and other disciplines,put forward the main research object of big data economics,including impact of big data on decision-making,influence on human life,on the market business model and so on.Finally,the article presents the prospects of big data economics in the future.Big Data Economics;Digital Economy;Data and Material42。