抽样调查概述37页
抽样调查概述

由此可知,在同质总体和精度要求相同条件 下,在北京市进行一项调查和在全国进行一项调 查,样本量的差别并不大。 总体规模越大,进行抽样调查的效率越高。 若分类、分区、分层分别进行估计则另当别论。
总体规模越大,抽样调查的效率越高。 对于很小规模的总体,要取得所期望的精度, 通常必须调查较大比例的样本,在经济上不合算。 所以,从抽样理论而言,抽样调查与“满足 各级政府需要”存在矛盾。
概率抽样挑战之二:抽样误差与非抽样误差
抽样误差:抽样随机性带来的,无法避免
可以计算
可以控制 计算抽样误差的水平(误差计算正确)可 以体现设计人员的专业水平
非抽样误差:什么是非抽样误差
主要体现在三个方面:
抽样框误差 无回答误差(回答误差),无回答误差
更具一般性的理由
计量误差 非抽样误差特点:难以测度,成因复杂 非抽样误差的控制可以体现调查方的执行能力
抽样调查概述
1)
生活在调查中的现代人
调查无所不在 抽样调查是应用最广泛的调查方式 在国外,抽样调查几乎应用于所有领域 在国内,抽样调查应用发展迅速 如人口调查,经济领域调查,社会问题研 究,电视收视率调查,各种民意调查,等。
调查能测准吗?
也能,也不能。 这似乎是矛盾的,关键是没有衡量测量准确的标准。 有这样几个案例。
局限: 可以提供总体有关信息,但无法计算抽样误差, 所以无法对总体进行数量推断。 概率抽样和非概率抽样都需要,针对不同问题, 应用于不同场合。
目前问题: 把非概率抽样数据当概率抽样数据使用 “随机”和“随便”的区别 随机要有程序实现。
三 概率抽样的几个挑战
概率抽样挑战之一:目标总体与抽样总体 总体与样本 目标总体:要研究的总体 抽样总体:产生样本的总体 抽样总体的具体体现——抽样框 良好抽样框的标志:一对一联接
统计学课件 第六章 抽样调查

三、抽样框:是包括全部抽样单位的名单框架。编制抽样框是实施抽样的基础。抽样框的好坏通常会直接 影响到抽样的随机性和调查的效果。
样本变量(x) 40、50 40、70 40、80 50、40 50、70 50、80 70、40 70、50 70、80 80、40 80、50 80、70 —
样本平均数 45 55 60 45 60 65 55 60 75 60 65 75 720
X(4 05 07 08)0 46(元 0 )
x i 平均数离差
普遍存在的。 抽样平均数也是一种随机变量和的分布,因此在抽样单位数 n充分大的条件下,抽样平均数也趋近于
正态分布,这为抽样误差的概率估计提供了一个极为有效而且方便的条件。
§3 抽样平均误差
一、抽样实际误差:
xX
二、抽样平均误差:是抽样平均数(或抽样成数)的标准差。它反映抽样平均数(或抽样成数)
与总体平均数(或总体成数)的平均误差程度。
x
xi X 2 样本可能数目
三、抽样估计的一般原理
(一)、抽样估计的特点: ➢ 抽样估计是在逻辑上运用归纳推理而不是运用演绎推理。 ➢ 抽样估计是在方法上运用不确定的概率估计法而不是确定的数学分析法。 ➢ 抽样估计的估计结论存在着一定的抽样误差。
(二)、抽样估计的优良标准
➢ 无偏性:用抽样指标估计总体指标要求抽样指标的平均数等于被估计的总体指标。
—
960
抽样调查概述

(二)样本可能数目(P252)
1、考虑顺序的不重复抽样数目:
A
n N
N!
N n!
2、考虑顺序的重复抽样数目:
B
n N
Nn
3、不考虑顺序的不重复抽样数目:
CnN
N!
n! N n!
4、不考虑顺序的重复抽样数目:
DnN
Cn N n 1
五、抽样调查的理论基础 (P253)
概率论的大数定律和中心极限定理。
3、优点(作用):P283
(1)简便易行 (2)能提高样本单位的代表性,降低抽样误差。
(四)整群抽样(P287)
1、概念 整群抽样是指在全及总体中,一群一群地抽取样本单 位,并对抽取的各群中的全部单位无一例外地都进行全面调 查的一种方式。 2、特点 (1)它是一群一群地抽取样本单位,每一群为一个样 本单位 (2)对每群中的各单位都必需调查,因而它的误差只 受群间方差的影响,而不受群内方差的影响。为此,要尽量 做到“增大群內方差,降低群间方差” 3、优、缺点 优点:组织方便和节约费用 缺点:样本单位过于集中,因而降低了样本单位的代表 性,产生的误差比较大。
N
N
P2Q Q2P PQP Q PQ P1 P
例(1):已知某产品的合格率为95%,则其标准差为:
0.951 0.95 21.79%.
2、样本指标(统计量)
根据样本总体各单位的数量标志值或属性计算所得的指 标,称为样本指标。样本指标通常包括:
统计指标 抽样平均数 抽样成数 抽样平均数的标准差 抽样成数的标准差 抽样平均数的方差
阶段的依据,为组织抽样调查提供方便。
第一节完
第二节 抽样平均误差
抽样调查概述

抽样调查概述
❖ 抽样调查的涵义和特点 ❖ 抽样调查的基本概念 ❖ 抽样调查的程序
一、抽样调查的涵义和特点
1.涵义:抽样调查是一种非全面性的调查,是指从调查总体 中抽取一部分单位作为样本,根据对所抽取的样本进行调查, 以此来推断总体的有关情况。
☺ ☺
☺ ☺☺
总体
☺☺
样本
☺☺
2.特点 以部分推断总体 准确程度高 存在抽样误差 经济性 时效性强 应用范围广泛
3.重复抽样和不重复抽样
❖重复抽样 又被称作重置抽样、有放回抽样
抽出 个体
特点
登记 特征
放回 总体
பைடு நூலகம்
继续 抽取
同一总体单位有可能被重复抽中, 而且每次抽取都是独立进行
❖不重复抽样又称作不重置抽样、不放回抽 样
抽出 个体
登记 特征
继续 抽取
特点
同一总体中每个单位被抽中的机会并 不均等,在连续抽取时,每次抽取都 不是独立进行
二、抽样调查的基本概念
1.总体和样本
❖ 总体是指市场调查所研究的对象的全体, 是由具有某种共同性质的许多个体组成的。
❖ 样本是由从总体中抽取的部分个体所组成 样本有大样本和小样本之分。
2. 抽样单元和抽样框
❖ 抽样单元是指对总体进行划分后得到的 每一部分。
❖ 抽样框是指在抽样时所必须掌握的所有 的总体单位的有关资料,如企业名单、 地图等。构成抽样框的基本要素就是抽 样单元。
4.抽样技术
指抽样调查时采用一定的方法,抽选 具有代表性的样本,以及各种抽样操作技巧 和工作程序的总称。
三、抽样调查的程序
❖ 确定调查的总体 ❖ 确定抽样框 ❖ 搜集样本资料 ❖ 计算样本资料和推断总体
市场调查
抽样调查概论

其计算公式为:
ni n
N i Si N i Si
4.2.2 随机抽样技术及其应用
案例, 某地区共有居民40 000户,按家庭收入高 低进行分类,其中高收入的6 000户,中等收入的 24 000户,低收入为10 000户,要抽取400户进行 购买力调查,如果各类样本标准差高收入的为300 元,中收入的为200元,低收入的为100元。要求 根据各类样本标准差、调查单位数,计算各类型 (组)抽取的样本单位数。
4.2.3 非随机抽样技术及其应用
非随机抽样技术是相对随机抽样技术而言 的。它是在市场调查中,对调查总体的实 际情况不太了解,或者总体情况过于复杂, 按照非随机原则选取样本,并用这部分样 本指标的调查结果来判断总体指标的一种 方法。非随机抽样技术主要包括5种,即 方便抽样、判断抽样、配额抽样、固定样 本连续调查和滚雪球抽样。
低收入样本单位数目费
1 000 400
000
53 (户)
7 600 000
4.2.2 随机抽样技术及其应用
4.分群随机抽样 分群随机抽样又称整群抽样、集团抽样。先将
总体分成若干互不重叠的子总体(群)然后在 所有子总体中,随机抽取一部分,对抽中的这 些群体内的所有单元进行调研,,如图4-3所 示。例如,调查武汉市洪山区居民的饮食习惯, 一共调查1000人,可以先把洪山区划分为若 干个街道,抽取若干个街道,然后再对所抽取 的街道上所有的人进行调查。
这种调查方法的调查对象稳定,可以及时、全面获 得各种可靠的资料,具有费用低、效果好的优点, 所以在市场调查中也是普遍采用的一种较好的方法。
固定样本连续调查法最大的缺点是,调查户登记、 记账的工作量较大,长年累月的记账,负担较重, 难以长期坚持。
抽样调查技术概述

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(四)简单随机抽样的优缺点
方法简单直观,当总体名单完整时,可直 接从中随机抽取样本,由于抽取概率相同 ,计算抽样误差及对总体指标加以推断比 较方便。
尽管简单随机抽样在理论上是最符合随机 原则的,但在实际应用中则有一定的局限 性。
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二、等距抽样
(一)等距抽样法的具体操作 (二)等距抽样的实施办法 (三)等距抽样的参数估计 (四)等距抽样的优缺点
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(二)等距抽样的实施办法
1.随机起点等距抽样 2.循环等距抽样 3.中点等距抽样 4.对称等距抽样法 (1)塞蒂(Sethi)的方法——两两对称等距抽样。 (2)辛(Singh)等人的修正方法——中心对称等距
抽样。 5.总体有周期性变化时的等距抽样
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一、普查
概念: 普查是指为了某一特定调查目的而专门组织
的一次性全面调查,即为了了解调查对象的基本 情况而一次性地对调查对象中的全部单位逐一进 行登记的调查。 特点:
同其它调查形式相比,涉及面大、调查的内 容和项目比较简单,但所收集的资料全面准确、 可靠、误差比较小。同时,普查需要占用较多的 人力、花费较多的财力和物力才能完成。
第三,多阶段抽样是多种抽样方法的结合物。
(二)二级抽样和分层抽样、整群抽样的比较
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(二)二级抽样和分层抽样、整群抽样的比较
名称 一级 二级 精度(样本含 提高精度的办法 单元 单元 量相同时)
分层 抽取 抽取 高于简单随机 扩大层间差异,缩
抽样 全部 部分 抽样
小层内差异
第二步,确定在每个层次上总体的比例。
抽样调查技术概述
抽样调查技术概述一、抽样调查的基本概念抽样调查是以总体中的一部分样本作为调查对象,通过对样本进行调查,从而推断总体的特征和参数的统计方法。
在抽样调查中,通过合理地选择样本,可以减少数据收集的成本和工作量,同时也可以提高数据的准确性和可靠性。
二、抽样调查的步骤抽样调查一般包括以下几个步骤:1.确定调查目标和研究问题:在进行抽样调查之前,需要明确调查的目标和具体研究问题,以便制定合适的调查方案和样本设计。
2.确定总体和样本:根据调查的目标和研究问题,确定所要调查的总体,即研究对象的总体范围。
然后根据总体的特征和参数,设计合适的样本规模和抽样方法。
3.抽样:按照设计好的样本规模和抽样方法,从总体中随机选择出符合条件的样本。
抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样等。
5.数据分析和推断:对收集到的数据进行整理、汇总和分析。
根据样本的调查结果,推断总体的特征和参数,包括平均数、比例、方差等。
6.结果解释和报告:根据数据分析的结果,对调查结果进行解释和解读,并将研究结果报告给相关人员或组织。
三、常用的抽样方法1.简单随机抽样:是指从总体中随机抽取样本,使得每个个体被选入样本的概率相等。
简单随机抽样是最基础的抽样方法,也是最常用的方法之一2.系统抽样:是按照一定的规则,从总体中按顺序选择样本。
例如,每隔一定的间隔选择一个个体作为样本。
3.整群抽样:是将总体划分为若干个群体(或称为簇),然后随机选取部分群体作为样本。
整群抽样常用于调查地理区域性的问题。
4.分层抽样:是将总体划分为若干个层次,然后根据每个层次的特点选择样本。
分层抽样可以确保每个层次的特征得到足够的覆盖,提高了样本的代表性。
5.多阶段抽样:是将总体划分为若干个阶段,在每个阶段进行抽样。
多阶段抽样常用于总体很大或分布复杂的情况下,可以通过减少抽样层次降低抽样误差。
四、抽样调查的优缺点抽样调查作为一种常用的数据收集方法,具有以下一些优点:1.节约成本和时间:相比于全面调查,抽样调查可以减少调查的成本和工作量,节约时间和人力资源。
抽样调查概述PPT模板
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在社会经济统计工作中,有时不可能进行全面调 查,有时全面调查的成本很高;因此,在统计实 践工作中,就像全国1%人口抽样调查一样,我 们经常采用抽样调查。政府和其他机构常常利用 抽样调查来了解总体各个部分的情况,并制订相 应的经济发展规划,公司或企业常将抽样调查的 结果作为公司树立形象的参考依据。
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例如
某村种有晚稻3 000亩(1亩=666.6平方米),在稻子成熟后随机抽取 50个单位的田块为样本,每个单位为10平方市尺(1平方市尺=0.11平 方米)进行实割实测,求得其平均亩产为410千克,从而推算该村的晚 稻总产量为410×3 000=1 230 000千克。当然这种推断也会存在一定 的误差,但它与其他统计估算不同,抽样误差的范围可以事先加以计算, 并控制这个误差范围,以保证抽样推断的结果达到一定的可靠程度。
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1.3 抽样调查的适用范围
抽样调查适用的范围是广泛的,从原则上讲,为取 得大量社会经济现象的数量方面的统计资料,在许 多场合,都可以运用抽样调查方法取得;在某些特 殊场合,甚至还必须应用抽样调查的方法取得。
01
有些事物在测量或试验时有破坏 性,不可能进行全面调查。例如, 灯泡耐用时间试验,电视机抗震 能力试验,罐头食品的卫生检查, 人体白细胞数量的化验等,都是 有破坏性的,不可能进行全面调 查,只能使用抽样调查。
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04
抽样调查的调查单位少,参加调查汇总的人员也 少,可以进行严格的培训,因而发生登记误差的 可能性就少。在这种情况下,抽样调查的结果会 比全面调查的结果更为准确。例如,有些国家在 人口和农业调查中,根据调查项目的精确要求不 同,分别进行普查和抽样调查,由这两种调查所 得的资料不但便于核对差错,而且可以满足不同 的需要。
《抽样调查》教学课件
社会调查
总结词
社会调查运用抽样调查方法,对特定人群或社区进行调查,以了解社会现象、 公众态度和行为模式。
详细描述
社会调查涉及范围广泛,包括人口普查、民意调查、社区研究等。通过抽样调 查,可以揭示社会现象的本质和规律,为政府和社会组织提供决策依据。
学术研究
总结词
学术研究领域中,抽样调查常被用于实证研究,以验证理论或假设,探究社会现 象的内在机制。
多元化
随着研究的领域和主题不断增多,抽样调查将更加注重多元 化和个性化设计。
高质量
提高抽样调查的准确性和可靠性,是未来发展的重要方向。
未来发展方向与挑战
• 智能化:借助现代信息技术手段,实现智能化抽样调查设 计和数据分析。
未来发展方向与挑战
技术更新
随着信息技术的发展,如何将新技术应用到抽样调查中,提高数 据收集和分析的效率和质量,是一个重要的挑战。
02
设计调查问卷或指标体系
根据调查目标设计问卷或指标体系,确保能够收 集到所需的信息。
样本选取与分配
样本选取
依据抽样方法和抽样框,从总体中选取具有代表 性的样本。
样本分配
根据总体结构、样本规模和抽样方法,将样本分 配到各个层或区域。
实施调查
调查员培训
对参与调查的人员进行培训,确保他们了解调查目的、问卷内容、操作规范等。
比例抽样
按照各层次在总体中所占 的比例来分配样本数量。
聚类抽样
将总体分成若干个聚类, 然后在每个聚类中随机选 取一定数量的个体作为样 本。
多阶段抽样
多阶段抽样
将总体分成若干个阶段或层次,然后 在每个阶段或层次中按照一定的规则 选取一定数量的个体作为样本。
多级抽样
抽样调查概述(PPT 37页)
19906 65967 51674 17952 63520 85538 37794 89093 76621 71821 34180 11209 27378 10658 59717 87639 08617 08528 89858 42297
96461 01211 79719 17858 63430 32995 91238 95924 64868 35041 45235 94518 32871 19259 41732 39517 45169 50840 44606 22319
58249 47837 23050 69818 35077 21785 41924 14365 59531 28046 68952 13799 09618 20449 73373 77458 29189 72657 89372 81301
71493 55133 95180 40929 97153 50982 57151 92547 15221 75344 39235 33755 72521 03264 20405 55051 45123 10886 07001 53914
❖ 问题:你认为小张的做法涉及到职业道德问题吗?谈谈你的看法。
❖ 分析提示:每种抽样调查,都有各自的操作要领,作为一名市场调查 人员,应该按照调查方案的要求真实客观的收集数据资料,不能为了 个人利益和方便而擅自改变操作方法,小张为了节省时间和体力,擅 自决定调查三层以下的住户,使得调查的误差人为的扩大,这一行为 不符合企业的伦理道德。
表4-3 随机数字表
39657 73712 72204 75172 37487 02890 87181 98837 10085 47905 93053 21891 95189 97083 69268 41471 91941 80065 67727 59402
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学习目标
案例目标:
能正确运用所学的抽样调查理论与实务知识研究相关案例,培养和提 高学生在特定业务情境中分析问题与决策设计的能力;依照“职业道 德与营销伦理”的行业规范与标准,分析企业行为的善恶,强化学生 的职业道德。
实训目标:
引导学生参加“抽样调查”业务胜任力的实践训练。在其了解和把握 本实训所及“能力与道德领域”相关技能点的“规范和标准”基础上, 通过切实体验“抽样方案设计”各实训任务的完成、系列技能操作的 实施、抽样方案设计的准备与撰写等有质量、有效率的活动。
❖ 以下指南是关于业你在务某链个街接区4访-问1时应抽走样的路步线骤。在计城市划中,这可能是一个
城市街区,而在农村,街区可能是一块被道路包围的土地。
❖ (1)如果你在你的路线中遇到死胡同,继续沿这条路、街道的另一面反方向 前进。在可能的地方右拐,每隔两户住家访问一户。
❖ (2)如果你在沿街区走了一圈,又回到了出发点而没有完成电话簿上家庭的 4个访问,那么可以试着访问起点的那一家。
3)抽样调查的适用范围
❖ (1)不可能进行全面调查时。 ❖ (2)不必要进行全面调查时。 ❖ (3)可作全面调查的对象,为了节省人力、
物力和调查费用,亦可采用抽样调查。 ❖ (4)对全面调查资料的质量进行检查和修正
时。 ❖ (Βιβλιοθήκη )对某些总体的假设进行检验时。4)与抽样调查有关的专业术语
❖ (1)总体 ❖ (2)样本 ❖ (3)抽样单位 ❖ (4)抽样框 ❖ (5)抽样误差
同步思考4-1
❖ 欲调查某市大学生的身高,抽样框是否为总体单位?为什么?
❖ 分析说明:要调查某市大学生的身高,那么全市大学生作
为一个总体,总体单位是每一个大学生。由于总体比较大, 又缺乏全市大学生名单这一抽样框,因此,采取抽几个大学 作为样本,这时每个大学是抽样单位,抽样框应该是全市的 大学名单。
❖ 1)抽样调查的含义 ❖ 2)抽样调查的特点 ❖ 3)抽样调查的适用范围 ❖ 4)与抽样调查有关的专业术语
1)抽样调查的含义
抽样调查是从研究对象的 总体中,按照随机性原则 抽取一部分单位作为样本 进行调查,并且用其样本 调查的结果来推断总体的 非全面市场调查方法。
2)抽样调查的特点
❖ (1)调查方式的科学性 ❖ (2)信息获取的高效性 ❖ (3)调查费用的经济性 ❖ (4)调查结果的可靠性
❖ 第二步:张小姐请徐经理将自己介绍给徐经理熟悉的几家上海冷饮经 销商的有关管理人员。
❖ 第三步,张小姐与李先生又马不停蹄地赶往华联与联华。在收集了有 关资料后又请这两家超市公司的受访者为自己介绍新的访问对象。
❖ 这样,伊利公司的调研样本单位数便迅速增加。
4.1 抽样方案设计
❖ 4.1.1抽样调查概述
第4章 抽样调查
目录
4.1 抽样方案设计 4.2 抽样方法的应用 4.3 样本量的确定
学习目标
理论目标:
学习与把握抽样调查、概率抽样和非概率抽样的涵义,与抽样有关 的专业术语,影响样本量大小的因素以及抽样方案等陈述性知识;能 运用所学理论知识指导市场抽样调查的相关认知活动。
实务目标:
学习与掌握概率抽样、非概率抽样的几种方法,抽样方案的设计, 样本量大小的确定,以及“业务链接”等程序性知识;能运用所学实 务知识规范市场抽样调查的相关技能操作。
❖背景与同情步境案:1例9346-年1 罗有斯关福任美美国国总总统统的选第举一的任期调届研满,共和
党人兰登与罗斯福竞选下一任总统。美国文学《摘要杂志》对 240万人进行了调查,预测兰登将会当选,而刚起步不久的盖洛 普公司对5万人进行了调查,认为罗斯福将会当选。最终的调查 结果证实了该洛普的预测,不久,《文学摘要》也倒闭了。 ❖ 问题:为什么《文学摘要》会出现预测的失败? ❖ 分析提示:《文学摘要》失败的原因在于选择样本框的错误, 它借助了一些俱乐部的名单和电话号码簿,从中获得1000万人 的地址,将问卷邮寄给他们,当时的美国正处在经济萧条时期, 能够加入俱乐部和拥有电话的都是富裕阶层,排斥了穷人进入 样本的可能性,而当时罗斯福的新政恰恰是有利于穷人不是有 利于富人的,从而使样本缺乏了代表性,所以,得出的结论是 错误的。如果放到现在,这种抽样调查经过修正以后,其结果 不会出现很大偏差。所以,抽样框的不完整,往往会导致抽样 误差的产生。
引例:新产品的顾客意见调研
❖ 伊利公司是一家食品生产企业,在2000年,以其享誉中国北方数省 的“苦咖啡”冰淇淋打入上海冷饮食品市场。为了获得更加准确的市 场信息,伊利公司想进行一次市场调研活动,调研对象是上海冷饮经 销商。但是,伊利公司手头只有少数几家上海经销商的名单,于是他 们决定采用滚雪球抽样方法来确定所有的访问对象。
❖ 理解要点:
❖ (1)抽样框是抽样单位的总体。它可能是总体中的基本单 位的名单,也可能是总体中基本单位的集合的名单。
❖ (2)抽样单位与总体单位有时并非一致。抽样单位是为了 抽样的方便可以灵活设置,它有时受抽样方法的影响。所以, 抽样框与总体单位并非完全一致。
4.1.2 抽样方案设计
❖ 1)明确抽样调查的目的 ❖ 2)定义调查总体和抽样单位 ❖ 3)确定合适的抽样框 ❖ 4)确定调查对象 ❖ 5)选择抽样方法 ❖ 6)确定样本容量 ❖ 7)制定选择样本单位的操作程序 ❖ 8)抽样实施
❖ (3)如果你调查了整个街区,还是没有完成所要求的访问,则继续从街对面 最近的第一个住户开始。只要这个地址在你的纸上有一个“×”旁出现,就 把它当作你所在区域的街道中的另一个地址,并访问这一家。如果不是,就 访问这家左边的一家。永远遵守右手法则。
❖ (4)如果这一地区街对面从第一号开始都没有住户,在第一号对面的街区转 一圈,并遵循右手法则。(即按顺时针方向在街区转一圈。)试着沿路线每 隔两户访问一户。
❖ 第一步:伊利上海公司选择上海的老客户——家里超市公司,作为第 一个访问对象。访问员张小姐与李先生在按调查提纲的规定要求提问 完所有问题后,起身向家利超市公司市场部徐经理致谢。张小姐向徐 经理问道:“徐经理,我们对上海的情况不熟悉,不知您是否可以向 我们介绍几家与贵公司相似的上海冷饮经销商的情况?”于是,热心 的徐经理请两位客人再次坐下,介绍这些对他来说都是烂熟于心的情 况。