抽样调查概述(ppt 64页)_7117
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第7章-抽样调查PPT课件
是总体平均数：840/12- = 70
22
（二）抽样平均误差的计算
1. 抽样平均误差与抽样的组织方式和抽样方法 有关，这里仅介绍简单随机抽样条件下的重复抽 样和非重复抽样的抽样平均误差的计算。
2.抽样平均误差又分为平均数的抽样平均误差 和成数的抽样平均误差
3.教材311页重复抽样、313页非重复抽样的抽
样平均误差仅是“理论公式”。在实际工作中使
用……
-
23
（三）重复抽样的抽样平均误差
1.平均数的抽样平均误差的计算
2 ，为总体标准
x
n
n
2.成数的抽样平均误差的计算
p
P(1P)，P为总体成数
n
-
24
（四）非重复抽样抽样平均误差的计算
1.平均数的抽样平均误差的计算
x
2 1 n ，为总体标准
6.抽样单元
7.抽样比
-
6
（一）全及总体
1.是所要研究对象的全体 2.是客观存在的，由许多性质相同的基本单位
组成的整体,就是统计总体 3.一般用N表示总体中包含的基本单位数，X表
示总体单位的某个数量标志值。 4. 称：N为总体单位总数
X为总体单位标志值 5.总体具有唯一性和确定性
- 这是唯
7
一的
（二）抽样总体
X x,P p
2.没有考虑估计的误差范围和可靠程度
3.这种方法适合于对推断准确程度和可靠程度要 求都不高的统计推断工作
-
35
点估计法
用样本指标
1. 估计总体指
标
X
x, P
p,
X N X N x 2.
用样本指标 替代总体指
标估计总体
优选第六章抽样调查课件Ppt
全及总体：1、2、3、4、5。假设样本容量为3，则从全 及总体中采用不考虑顺序不重复的简单随机抽样，可以抽取 出10个抽样总体，这样就有10个样本平均数.
1,2,3
x1
1,2,4
x6
1,3,4
x2
1,2,5
x7
1,4,5
x3
3,4,5
x8
2,3,4
x4
1,3,5
x9
2,4,5
x5
2,3,5
x10
➢抽样方法和样本可能数目p 源自n1 nS p(1 p) pq
q n0 n
pq 1
n1 具有某种属性 ， n0 不具有某种属性
▼抽样的目的就是通过观察样本的特征来推断总体的特征， 即用样本平均数用来推断总体平均数，而样本标准差作为总 体标准差估计值（当总体标准差未知）用来计算总体平均数 的估计区间（置信区间）。
例 某全及总体由1、2、3、4、5六个数字构成。
狭义：按照随机原则抽取部分单位观察，并运用数理统计 原理，由部分对总体做出数量上的推断分析。
一般地，属于随机抽样。
➢特 点
只抽取部分单位；
用部分推断总体；
抽样遵循随机原则；
会产生抽样误差，但误差可以计算和控制。
➢统计误差
统计数字与实际数量之间的差别。
登记误差： 调查误差或工作误差，指在登记、汇总计算过程中产 生的误差。（可以避免的）
考虑顺序的不重复抽样
ANn
N(N
1)(N
n 1)
N! (N n)!
不考虑顺序的不重复抽样
C
n N
N(N
1)(N n!
n 1)
N! n!(N n)!
考虑顺序的重复抽样
BNn N n
1,2,3
x1
1,2,4
x6
1,3,4
x2
1,2,5
x7
1,4,5
x3
3,4,5
x8
2,3,4
x4
1,3,5
x9
2,4,5
x5
2,3,5
x10
➢抽样方法和样本可能数目p 源自n1 nS p(1 p) pq
q n0 n
pq 1
n1 具有某种属性 ， n0 不具有某种属性
▼抽样的目的就是通过观察样本的特征来推断总体的特征， 即用样本平均数用来推断总体平均数，而样本标准差作为总 体标准差估计值（当总体标准差未知）用来计算总体平均数 的估计区间（置信区间）。
例 某全及总体由1、2、3、4、5六个数字构成。
狭义：按照随机原则抽取部分单位观察，并运用数理统计 原理，由部分对总体做出数量上的推断分析。
一般地，属于随机抽样。
➢特 点
只抽取部分单位；
用部分推断总体；
抽样遵循随机原则；
会产生抽样误差，但误差可以计算和控制。
➢统计误差
统计数字与实际数量之间的差别。
登记误差： 调查误差或工作误差，指在登记、汇总计算过程中产 生的误差。（可以避免的）
考虑顺序的不重复抽样
ANn
N(N
1)(N
n 1)
N! (N n)!
不考虑顺序的不重复抽样
C
n N
N(N
1)(N n!
n 1)
N! n!(N n)!
考虑顺序的重复抽样
BNn N n
抽样调查概述(PPT 37张)
4）与抽样调查有关的专业术语
（1）总体 （2）样本 （3）抽样单位 （4）抽样框 （5）抽样误差
同步思考4-1
欲调查某市大学生的身高，抽样框是否为总体单位？为什 么？
分析说明：要调查某市大学生的身高，那么全市大学生
作为一个总体，总体单位是每一个大学生。由于总体比较 大，又缺乏全市大学生名单这一抽样框，因此，采取抽几 个大学作为样本，这时每个大学是抽样单位，抽样框应该 是全市的大学名单。
实训目标：
引导学生参加“抽样调查”业务胜任力的实践训练。在其了解和把握 本实训所及“能力与道德领域”相关技能点的“规范和标准”基础上， 通过切实体验“抽样方案设计”各实训任务的完成、系列技能操作的
实施、抽样方案设计的准备与撰写等有质量、有效率的活家食品生产企业，在2000年，以其享誉中国北方数省 的“苦咖啡”冰淇淋打入上海冷饮食品市场。为了获得更加准确的市 场信息，伊利公司想进行一次市场调研活动，调研对象是上海冷饮经 销商。但是，伊利公司手头只有少数几家上海经销商的名单，于是他 们决定采用滚雪球抽样方法来确定所有的访问对象。 第一步：伊利上海公司选择上海的老客户——家里超市公司，作为第 一个访问对象。访问员张小姐与李先生在按调查提纲的规定要求提问 完所有问题后，起身向家利超市公司市场部徐经理致谢。张小姐向徐 经理问道：“徐经理，我们对上海的情况不熟悉，不知您是否可以向 我们介绍几家与贵公司相似的上海冷饮经销商的情况？”于是，热心 的徐经理请两位客人再次坐下，介绍这些对他来说都是烂熟于心的情 况。 第二步：张小姐请徐经理将自己介绍给徐经理熟悉的几家上海冷饮经 销商的有关管理人员。 第三步，张小姐与李先生又马不停蹄地赶往华联与联华。在收集了有 关资料后又请这两家超市公司的受访者为自己介绍新的访问对象。 这样，伊利公司的调研样本单位数便迅速增加。
抽样调查概论(PPT 42张)
调查总体（ N ） 抽样间隔 (k ) 样本数 (n )
综合上例说明。上例的抽样举例为 120/10=12。第一个样本的确定可以用简 单随机抽样方式，假设第一个抽取的号码 为6，第二个为18，其他依次为30、42、 54、66、78、90、102、114。
4.2.2 随机抽样技术及其应用
案例4-3 为了了解参加某种知识竞赛的1003名学 生的成绩，打算抽取容量为50的一个样本进行 了解。如何采用系统抽样方法完成这一抽样？ 随机将这1003个个体进行编号，1、2、 3.......1003。 利用简单随机抽样（也可以利用乱数表法）， 先从总体中剔除3个个体，剩下的1000能被50整 除，然后让系统抽样的方法进行。
1.抽样调查节省人力、物力和财力 2.准确度高、代表性强 3.成本低、易推广 4.抽样误差可以事先计算并加以控制。
4.1.3 抽样调查的适用范围
1.对一些不可能或不必要进行全面调查的 项目，最适宜采用抽样调查方式。 2.在经费、人力、物力和时间有限的情况 下，采用抽样调查方式，可节省开支，争 取时效，用比较少的人力、物力和时间达 到满意的调查效果。 3.对普查或全面调查统计资料的质量进行 检查和修正。 4.利用抽样推断的方法对某种总体的假设 进行检验的情况。
4.2.2 随机抽样技术及其应用
随机数字表（部分）)
4.2.2 随机抽样技术及其应用
某总体共有300人，需要从中抽取30人作 为样本进行调查，试用随机数表法进行抽 样，将300人编号。如决定从第二行第三 列开始第一个数抽取，且由左向右抽取符 合要求的号码为样本号码，
随机数码表
4.2.2 随机抽样技术及其应用
4.2.2 随机抽样技术及其应用
《抽样调查》PPT课件
例如：为了了解某校七年级400名学生的体重情况，从中抽查了50名学生的体重进行统计分析，在这个问题中，总体：个体：样本：样本容量：
该校七年级400名学生的体重
每一名学生的体重．
被抽取的50名学生的体重
５０
说一说
我校初一（5）班共70名学生,男生41人,女生29人.
1.某次数学测试后，班主任李老师统计了全班每一位同学的成绩，并计算出班级平均分，李老师采取的是哪种调查方式？2.江叶同学的爸爸想了解一下班级大致平均分，只选取了35名同学的成绩进行计算，江叶的爸爸采取的是哪种调查方式？
问题二：说出下列问题中的总体、个体、样本和样本容量？
这节课你有什么收获？
本节课主要是认识了普查和抽样调查这两种方式：普查是通过调查总体的方式来收集数据的；抽样调查是通过调查样本的方式来收集数据的。学习了总体、个体样本和样本容量的概念。
说一说
抽样调查
- .
学习目标：
1、理解并掌握：普查、抽查、总体、个体、样本、样本容量，2、能判断一个个调查是普查还是抽查，并能说出原因，3、能从一个抽查中找到：总体、个体、样本、样本容量，
第五次全国人口普查
全国总人口为129533万人。其中：1.祖国大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口共126583万人。2.香港特别行政区人口为678万人。3.澳门特别行政区人口为44万人。4.台湾省和福建省的金门、马祖等岛屿人口为2228万人。
抽样调查
普查
抽样调查
普查
你为什么不采用普查方式进行
下列调查呢？
在全国范围内调查七年级学生的平均身高。了解电视机显象管的使用寿命
讲一讲
范围太大，不易进行
具有破坏性，不允许进行
１、普查与抽样调查有何优缺点？
统计学课件第六章抽样调查PPT课件
特点
每个样本被选中的机会都 相等，样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群，然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性， 降低误差，减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列，然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术，如分层抽样、系统抽样等，以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差，如无回答、不完整数据等， 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图，为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式，以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式，如自填式、面访式等， 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正，确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训，确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组，然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本，也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
01
02
03
04
市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查，了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查，了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件
抽样调查概述培训课件.ppt
进行经常性抽样调查，应 当通过基本统计单位普查和行 政记录的方式，查明基本统计 单位及其分布情况，建立科学 的抽样框，按照随机原则在调 查总体中选取足以代表总体的 样本单位，减少抽样误差。
精品
《统计法》第十五条第一款规定
“属于私人、家庭 的单项调查资料， 非经本人同意， 不得泄露”。
精品
单项调查资料， 是指未经过加工 汇总的反映各个 家庭和个人情况 的调查登记材料。
精品
3.2.2 抽样调查方案设计的内容
目的与任务 单位与对象 项目与表 时间与方法 组织与实施 人员与经费 数据处理与分析等
精品
3.3抽样方案的检查
准确性检查 代表性检查精品3.Fra bibliotek抽样调查的基本步骤
3.4 .1对母群体的识别 这次市场调查的母全体是什么？
调查之时，必须一贯性。 如果针对家庭的事实调查，就 不要混杂个人意见调查。
精品
2.2 我国发展史
2.2.1 认识方面 2.2.2 实践方面
精品
第三节 抽样调查的分类与设计
3.1 抽样调查的分类 3.2 抽样调查方案的设计 3.3 调查方案的检查 3.4 抽样调查的基本步骤
精品
3.1 抽样调查的分类
3.1.1随机抽样（ProbabilitySampling），即在抽样时，母 群体中每一个抽样单位被选为 样本的机率相同。随机抽样具 有健全的统计理论基础，可用 机率理论加以解释，是一种客 观而科学的抽样方法，在市场 调查中通常都用随机抽样。
精品
抽样调查的几种组织形式：
简单随机抽样
按完成
整个抽 样过程 的阶段 来分
单阶段抽样
只需一 次抽样
过 程……
多阶段抽样
类型……抽样 系统……抽样 整群……抽样
精品
《统计法》第十五条第一款规定
“属于私人、家庭 的单项调查资料， 非经本人同意， 不得泄露”。
精品
单项调查资料， 是指未经过加工 汇总的反映各个 家庭和个人情况 的调查登记材料。
精品
3.2.2 抽样调查方案设计的内容
目的与任务 单位与对象 项目与表 时间与方法 组织与实施 人员与经费 数据处理与分析等
精品
3.3抽样方案的检查
准确性检查 代表性检查精品3.Fra bibliotek抽样调查的基本步骤
3.4 .1对母群体的识别 这次市场调查的母全体是什么？
调查之时，必须一贯性。 如果针对家庭的事实调查，就 不要混杂个人意见调查。
精品
2.2 我国发展史
2.2.1 认识方面 2.2.2 实践方面
精品
第三节 抽样调查的分类与设计
3.1 抽样调查的分类 3.2 抽样调查方案的设计 3.3 调查方案的检查 3.4 抽样调查的基本步骤
精品
3.1 抽样调查的分类
3.1.1随机抽样（ProbabilitySampling），即在抽样时，母 群体中每一个抽样单位被选为 样本的机率相同。随机抽样具 有健全的统计理论基础，可用 机率理论加以解释，是一种客 观而科学的抽样方法，在市场 调查中通常都用随机抽样。
精品
抽样调查的几种组织形式：
简单随机抽样
按完成
整个抽 样过程 的阶段 来分
单阶段抽样
只需一 次抽样
过 程……
多阶段抽样
类型……抽样 系统……抽样 整群……抽样
第八章 抽样调查 《统计学原理》PPT课件
i
Mi
r
xi Mi
xቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
i1 r
(i 1,2,3,, r)
Mi
i 1
［公式8—4］ ［公式8—5］
第二节 抽样误差
返回2
一、抽样误差的概念
即使遵守了随机原则，也会由于被抽取的样 本各种各样，导致样本内部各单位的分布比例结构 与总体实际分布状况有偶然性的差异，从而使不同 的随机样本得出不同的估计量，造成样本指标数值 与总体指标数值之间产生差距，如抽样平均数与总 体平均数的离差，抽样成数与总体成数的离差等。 这类误差通常称为抽样误差或随机误差。
三、抽样调查的组织方式
(一)简单随机抽样 简单随机抽样也叫纯随机抽样，它对总 体单位不作任何分类排队，而是直接从总体 中随机抽取一部分单位来组成样本的抽样组 织方式。 (1)抽签法。 (2)随机数字法。
(二)类型抽样
类型抽样又称分类抽样或分层抽样，它 是先将总体按某个主要标志进行分组(或分 类)，再按随机原则从各组中抽取样本单位的 一种抽样方式。
(二)抽样调查的作用
(1)用于不可能进行全面调查的无限总体。 (2)用于不可能进行全面调查而又需要了解全 面情况的现象。 (3)用于不必要进行全面调查的现象。 (4)用于对全面调查的资料进行评价与修正。 (5)用于工业生产过程的质量控制。
二、抽样调查中的几个基本概念 (一)全及总体和抽样总体 1.全及总体。全及总体简称总体或母体， 它是指所要调查研究对象的全体。 2.抽样总体。抽样总体简称样本或子样， 它是指在全及总体中按随机原则抽取的那部分 单位所构成的集合体。
二、影响抽样误差的主要因素
(一)样本单位数(样本容量n)的多少 (二)总体被研究标志变异程度(总体方差 σ２)的大小 (三)抽样组织方式 (四)抽样方法
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i 1
N
组距分组数据：
K
(Mi )2 fi
2 i1
N
6 - 11
K
(Mi )2 fi
i1
N
统计学
样本方差和标准差
(核心课程) (sample variance and standard deviation)
方差的计算公式
未分组数据：
n
(xi x )2
s 2 i1 n
组距分组数据：
6 - 5 定取舍。
统计学
(核心课程)
抽样调查的基本概念
(一) 全及总体和抽样总体(总体和样本)
全及总体：所要调查观察的全部事物。 总体单位数用N表示。
抽样总体：抽取出来调查观察的单位。 抽样总体的单位数用n表示。 n ≥ 30 大样本 n < 30 小样本
6 -6
统计学
(核心课程)
抽样调查的基本概念
狭义的抽样调查(随机抽样)：按照随机原则 从总体中抽取一部分单位进行观察，并运用 数理统计的原理，以被抽取的那部分单位的 数量特征为代表，对总体作出数量上的推断 分析。
6 -3
统计学
(核心课程)
6.1.
抽样调查的意义及基本概念
二、抽样调查的适用范围
抽样调查方法是市场经济国家在调查方 法上的必然选择，和普查相比，它具有 准确度高、成本低、速度快、应用面广 等优点。
6 - 19
统计学
(核心课程)
系统抽样
(systematic sampling)
1. 将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺 序排列，在规定的范围内随机地抽取一个 单位作为初始单位，然后按事先规定好的 规则确定其它样本单位
组织实施调查方便
既可以对总体参数进行估计，也可以对各层 的目标量进行估计
6 - 18
统计学
(核心课程) 类型抽样(分类抽样)
类型的划分： 一是必须有清楚的划类界限； 二是必须知道各类中的单位数目和比例； 三是分类型的数目不宜太多。
两种类型： 1.等比例类型抽样(类型比例抽样)； 2.不等比例类型抽样(类型适宜抽样)。
2. 最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础
3. 特点
简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样 本
用样本统计量对目标量进行估计比较方便
4. 局限性
6 - 16
当N很大时，不易构造抽样框 抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难 没有利用其它辅助信息以提高估计的效率
统计学
(核心课程) 简单随机抽样(纯随机抽样)
抽取样本时使每个单位都有一定的机会 被抽中
每个单位被抽中的概率是已知的， 或是可以计算出来的
6 - 15
当用样本对总体目标量进行估计时 ，要考虑到每个样本单位被抽中的 概率
统计学
(核心课程)
简单随机抽样
(simple random sampling)
1. 从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本 ，每个单位入抽样本的概率是相等的
(二) 全及指标和抽样指标(总体指标和样本指标)
全及指标：全及总体的那些指标。 抽样指标：抽样总体的那些指标。
所谓推断，就是用抽样指标来推断全及指标。 一是用抽样平均数x推断全及平均数X，从而推断 总体标志总量 二是用抽样成数p推断全及成数P，从而推断总体 单位总量
6 -7
统计学
(核心课程)
抽样调查的基本概念
样本数——指从总体中可能抽取的样本的数量。 样本容量——指一个样本所包括的单位数。
6 -8
统计学
(核心课程)
6.2.抽样调查的基本概念及理论依据
全及总体、抽样总体
6 -9
统计学
(核心课程)
总体均值 和成数
总体均值的计算公式
未分组数据：
N
Xi
X i1 N
组距分组数据：
N
XF
X
i1 N
F
i1
6 - 10
成数的计算公式
P N1 N
Q NN1 1P N
统计学
总体方差和标准差
(核心课程) (population variance and standard deviation)
方差的计算公式
未分组数据：
N
( xi )2
2 i1
N
组距分组数据：
标准差的计算公式
未分组数据：
N
( xi )2
6 -4
统计学
(核心课程)
抽样调查的适用范围
1.实际工作不可能进行全面调查观察，而又需 要了解其全面资料的事物；
2.虽可进行全面调查观察，但比较困难或并不 必要；
3.对普查或全面调查统计资料的质量进行检查 和修正；
4.抽样方法适用于对大量现象的观察，即组 成事物总体的单位数量较多的情况；
5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的 假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决
统计学
(核心课程)
抽样调查概述(ppt 64页)
6 -1
统计学
(核心课程)
第 6 章 抽样调查
6.1 抽样调查的意义及基本概念 6.2 抽样调查的组织形式 6.3 抽样平均误差 6.4 全及指标的推断 6.5 必要抽样单位数的确定
6 -2
统计学
(核心课程)
6.1.
抽样调查的意义及基本概念
一、抽样调查的意义
在 抽 样 调 查 中 应 用 的差 ： 总 体 方 差 2、 样 本 方 差 s2 标 准 差 ： 总 体 标 准 差 、 样 本 标 准 差 s
抽样框 ——即总体单位的名单，是指对可以选择作为 样本的总体单位列出名册或顺序编号，以 确定总体的抽样范围和结构。
随机抽选可有各种不同的具体做法，如： 1.直接抽选法； 2.抽签法； 3.随机数码表法；
6 - 17
统计学
(核心课程)
分层抽样
(stratified sampling)
1. 将抽样单位按某种特征或某种规则划分为 不同的层，然后从不同的层中独立、随机 地抽取样本
2. 优点
保证样本的结构与总体的结构比较相近，从 而提高估计的精度
1 ，1 ，1 ， 50004999 4998
6 - 13
统计学
(核心课程)
抽样方案设计
一、简单随机抽样(纯随机抽样) 二、类型抽样(分类抽样) 三、机械抽样(等距抽样) 四、整群抽样
6 - 14
统计学
(核心课程)
概率抽样
(probability sampling)
1. 也称随机抽样
2. 特点
按一定的概率以随机原则抽取样本
k
(Mi x)2 fi
s 2 i1 n
6 - 12
标准差的计算公式
未分组数据：
n
(xi x )2
s i1 n
组距分组数据：
k
(Mi x)2 fi
s i1 n
统计学
(核心课程)
重复抽样和不重复抽样
重复抽样：又称有放回抽样。
1 ，1 ，1 ， 5000 5000 5000
不重复抽样：又称不放回抽样。
N
组距分组数据：
K
(Mi )2 fi
2 i1
N
6 - 11
K
(Mi )2 fi
i1
N
统计学
样本方差和标准差
(核心课程) (sample variance and standard deviation)
方差的计算公式
未分组数据：
n
(xi x )2
s 2 i1 n
组距分组数据：
6 - 5 定取舍。
统计学
(核心课程)
抽样调查的基本概念
(一) 全及总体和抽样总体(总体和样本)
全及总体：所要调查观察的全部事物。 总体单位数用N表示。
抽样总体：抽取出来调查观察的单位。 抽样总体的单位数用n表示。 n ≥ 30 大样本 n < 30 小样本
6 -6
统计学
(核心课程)
抽样调查的基本概念
狭义的抽样调查(随机抽样)：按照随机原则 从总体中抽取一部分单位进行观察，并运用 数理统计的原理，以被抽取的那部分单位的 数量特征为代表，对总体作出数量上的推断 分析。
6 -3
统计学
(核心课程)
6.1.
抽样调查的意义及基本概念
二、抽样调查的适用范围
抽样调查方法是市场经济国家在调查方 法上的必然选择，和普查相比，它具有 准确度高、成本低、速度快、应用面广 等优点。
6 - 19
统计学
(核心课程)
系统抽样
(systematic sampling)
1. 将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺 序排列，在规定的范围内随机地抽取一个 单位作为初始单位，然后按事先规定好的 规则确定其它样本单位
组织实施调查方便
既可以对总体参数进行估计，也可以对各层 的目标量进行估计
6 - 18
统计学
(核心课程) 类型抽样(分类抽样)
类型的划分： 一是必须有清楚的划类界限； 二是必须知道各类中的单位数目和比例； 三是分类型的数目不宜太多。
两种类型： 1.等比例类型抽样(类型比例抽样)； 2.不等比例类型抽样(类型适宜抽样)。
2. 最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础
3. 特点
简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样 本
用样本统计量对目标量进行估计比较方便
4. 局限性
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当N很大时，不易构造抽样框 抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难 没有利用其它辅助信息以提高估计的效率
统计学
(核心课程) 简单随机抽样(纯随机抽样)
抽取样本时使每个单位都有一定的机会 被抽中
每个单位被抽中的概率是已知的， 或是可以计算出来的
6 - 15
当用样本对总体目标量进行估计时 ，要考虑到每个样本单位被抽中的 概率
统计学
(核心课程)
简单随机抽样
(simple random sampling)
1. 从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本 ，每个单位入抽样本的概率是相等的
(二) 全及指标和抽样指标(总体指标和样本指标)
全及指标：全及总体的那些指标。 抽样指标：抽样总体的那些指标。
所谓推断，就是用抽样指标来推断全及指标。 一是用抽样平均数x推断全及平均数X，从而推断 总体标志总量 二是用抽样成数p推断全及成数P，从而推断总体 单位总量
6 -7
统计学
(核心课程)
抽样调查的基本概念
样本数——指从总体中可能抽取的样本的数量。 样本容量——指一个样本所包括的单位数。
6 -8
统计学
(核心课程)
6.2.抽样调查的基本概念及理论依据
全及总体、抽样总体
6 -9
统计学
(核心课程)
总体均值 和成数
总体均值的计算公式
未分组数据：
N
Xi
X i1 N
组距分组数据：
N
XF
X
i1 N
F
i1
6 - 10
成数的计算公式
P N1 N
Q NN1 1P N
统计学
总体方差和标准差
(核心课程) (population variance and standard deviation)
方差的计算公式
未分组数据：
N
( xi )2
2 i1
N
组距分组数据：
标准差的计算公式
未分组数据：
N
( xi )2
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统计学
(核心课程)
抽样调查的适用范围
1.实际工作不可能进行全面调查观察，而又需 要了解其全面资料的事物；
2.虽可进行全面调查观察，但比较困难或并不 必要；
3.对普查或全面调查统计资料的质量进行检查 和修正；
4.抽样方法适用于对大量现象的观察，即组 成事物总体的单位数量较多的情况；
5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的 假设进行检验，判断这种假设的真伪，以决
统计学
(核心课程)
抽样调查概述(ppt 64页)
6 -1
统计学
(核心课程)
第 6 章 抽样调查
6.1 抽样调查的意义及基本概念 6.2 抽样调查的组织形式 6.3 抽样平均误差 6.4 全及指标的推断 6.5 必要抽样单位数的确定
6 -2
统计学
(核心课程)
6.1.
抽样调查的意义及基本概念
一、抽样调查的意义
在 抽 样 调 查 中 应 用 的差 ： 总 体 方 差 2、 样 本 方 差 s2 标 准 差 ： 总 体 标 准 差 、 样 本 标 准 差 s
抽样框 ——即总体单位的名单，是指对可以选择作为 样本的总体单位列出名册或顺序编号，以 确定总体的抽样范围和结构。
随机抽选可有各种不同的具体做法，如： 1.直接抽选法； 2.抽签法； 3.随机数码表法；
6 - 17
统计学
(核心课程)
分层抽样
(stratified sampling)
1. 将抽样单位按某种特征或某种规则划分为 不同的层，然后从不同的层中独立、随机 地抽取样本
2. 优点
保证样本的结构与总体的结构比较相近，从 而提高估计的精度
1 ，1 ，1 ， 50004999 4998
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统计学
(核心课程)
抽样方案设计
一、简单随机抽样(纯随机抽样) 二、类型抽样(分类抽样) 三、机械抽样(等距抽样) 四、整群抽样
6 - 14
统计学
(核心课程)
概率抽样
(probability sampling)
1. 也称随机抽样
2. 特点
按一定的概率以随机原则抽取样本
k
(Mi x)2 fi
s 2 i1 n
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标准差的计算公式
未分组数据：
n
(xi x )2
s i1 n
组距分组数据：
k
(Mi x)2 fi
s i1 n
统计学
(核心课程)
重复抽样和不重复抽样
重复抽样：又称有放回抽样。
1 ，1 ，1 ， 5000 5000 5000
不重复抽样：又称不放回抽样。