制造业信息智能化生产互联网+科研实验室建设可行性方案

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智能化工厂建设方案

智能化工厂建设方案

智能化工厂建设方案1. 引言随着科技的不断发展,智能化工厂的建设已成为提高生产效率和降低生产成本的关键步骤。

本文将介绍一个智能化工厂建设方案,以帮助企业实现自动化和数字化生产。

2. 设备自动化智能化工厂的核心是设备自动化。

通过引入自动化设备和机器人,可以减少人工干预并提高生产效率。

在工厂中安装自动化生产线和机器人工作站,可以实现产品的快速制造和组装。

3. 数据采集和分析智能化工厂需要建立数据采集和分析系统。

通过安装传感器和监控设备来采集生产过程中的数据,并建立一个统一的数据平台进行存储和分析。

数据分析可以帮助企业理解生产过程中的瓶颈,并进行优化和改进。

4. 自动化仓储和物流在智能化工厂中,仓储和物流也需要实现自动化。

通过引入自动化仓库管理系统和智能物流运输设备,可以实现物料的自动分拣、运输和储存。

这可以减少人力成本,并提高物流效率。

5. 人工智能应用智能化工厂可以应用人工智能技术来提高生产效率和质量。

通过使用机器研究和深度研究算法,可以对生产过程进行优化和预测。

例如,通过分析历史数据,可以预测设备故障并进行预防性维护,避免生产中断。

6. 安全保障智能化工厂的建设也需要重视安全保障。

在引入自动化设备和智能系统的同时,需要考虑数据安全和网络安全。

建立安全策略和保护机制,确保工厂运行的安全性和可靠性。

7. 结论智能化工厂建设方案包括设备自动化、数据采集和分析、自动化仓储和物流以及人工智能应用等方面。

通过实施这些方案,企业可以提高生产效率、降低生产成本,并增强在市场中的竞争力。

但是在实施过程中,也需要注意安全保障的重要性。

制造业数字化转型行动计划

制造业数字化转型行动计划

制造业数字化转型行动计划为贯彻落实省关于深入推进数字经济做优做强相关文件精神,全方彳⑦隹进制造业数字化转型,加快推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,结合实际,特制定本行动计划。

一、总体思路立足新发展阶段,完整、准确、全面贯彻新发展理念,服务和融入新发展格局,以数字技术与实体经济深度融合为主线,以数字化变革为引领,以智能制造为主攻方向,建设〃产业大脑〃提升支撑能级,培育〃智能制造单元〃变革生产组织方式,打造智能制造〃升级版〃,实现装备行业生产方式和企业形态根本性变革,为促进装备制造业高质量发展,加快工业强城建设、做优做强数字经济提供有力支撑。

二、发展目标实现规模以上制造业企业智能制造能力成熟度评估全覆盖、重点产业链行业型工业互联网平台全覆盖、重点园区数字化运营平台全覆盖,生产方式实现新变革,产业链组织涌现新模式,构筑〃产业大脑+智能制造单元〃多层次立体式的数字化转型新体系,数字化、网络化、智能化水平持续提高,新产品、新模式、新业态、新场景不断涌现,装备行业综合实力显著增强。

到2025年,规模以上制造业企业基本进入数字化普及阶段,数字化研发设计工具普及率达到88%,关键工序数控化率达到70%。

三、主要任务(-)全面提升数字技术应用培育和引进一批数字化转型解决方案服务商,提升系统集成和定制化开发供给能力。

围绕技术融合、集成应用、模式创新等重点方向,促进工业互联网与装备工业深度融合,支持创建装备行业工业互联网标识解析二级节点,深化标识解析在行业广泛应用。

推动5G、数字挛生、VR/AR等新一代信息技术与研发设计、生产制造、仓储物流、运维服务等环节深度融合,向数字化管理、平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新业态新模式发展,在装备领域建设一批数字化车间、智能工厂。

聚焦新一代信息技术融合应用加快布局一批重大场景,引导装备企业培育一批创新能力强、品牌影响力突出的数字化转型标杆企业,发挥行业骨干企业的示范效应,提升带动行业数字化整体水平。

制造业数字化转型实施方案

制造业数字化转型实施方案

制造业数字化转型实施方案为深入实施制造强国、数字发展战略,进一步贯彻落实市关于加快数字经济发展的工作部署,全面推进全市制造业数字化转型和高质量发展,制定本实施方案。

一、总体要求聚焦全市软件和信息服务、新能源汽车、新医药与生命健康、集成电路、人工智能、智能电网、轨道交通、智能制造装备等八条产业链以及钢铁、石化、汽车、电子等重点产业,以深化新一代信息技术与制造业融合发展为主线,以工业互联网创新应用为着力点,夯实平台、网络、安全以及工业软件、智能装备等基础支撑,利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条改造,深入推进全市制造业数字化转型,打造数字经济高质量发展新引擎。

二、主要目标到2023年,全市制造业数字化、网络化、智能化水平明显提升,规上工业企业数字化转型比例达70% ,工业互联网得到有效创新应用,新模式、新业态广泛推广,产业综合实力显著增强。

——数字化转型成效进一步凸显。

推动2800家规模以上工业企业实施数字化转型,带动10000家企业、30万台(套)以上工业设备和业务系统上云用云降本提质增效。

——信息基础设施进一步完善。

实现产业园区5G网络高质量覆盖,5G+T 业互联网持续深化应用,建成18个工业互联网标识解析二级节点,构建较为完善有序的标识解析体系。

——核心供给能力进一步增强。

培育30家制造业数字化转型优秀服务商, 累计打造30家双跨、行业级以及特色专业型重点工业互联网平台培育形成500 个具有自主知识产权的工业APP o——典型示范作用进一步彰显。

构建未来工厂梯队式发展体系,引领制造业制造模式转型,累计建成3家全球灯塔工厂、10家智能工厂、30家工业互联网标杆工厂、160个智能制造示范车间。

三、实施路径(-)企业内网升级改造工程。

支持企业运用5G、TSN (时间敏感网络)开展内网升级,推动IT (信息技术)网络与OT (生产控制)网络融合。

鼓励企业应用MES (制造执行系统)、SRM (供应商关系管理)、ERP (企业资源规划)和CRM (客户资源管理),打通企业信息流、数据流、业务流。

企业智能制造 实施方案

企业智能制造 实施方案

企业智能制造实施方案企业智能制造是当前制造业发展的重要趋势,也是提升企业竞争力的关键举措。

为了有效实施企业智能制造,企业需要制定科学合理的实施方案,全面推进智能化生产,提高生产效率和产品质量。

下面将详细介绍企业智能制造的实施方案。

首先,企业需要建立智能制造的整体规划。

这包括对企业现有生产设备、信息系统、人员技能等方面进行全面评估,确定智能化改造的重点和方向。

同时,还需要制定智能制造的长期发展目标,明确实施的步骤和时间节点,确保整体规划的科学性和可行性。

其次,企业需要加强信息化建设。

信息化是实施智能制造的基础,企业需要建立完善的信息化系统,包括生产管理系统、物流管理系统、质量管理系统等,实现生产过程的数字化和网络化管理。

同时,还需要加强数据分析和挖掘能力,通过大数据分析技术,实现生产过程的智能优化和预测,提高生产效率和产品质量。

再次,企业需要推进生产设备的智能化改造。

这包括引进先进的智能制造设备和工艺技术,实现生产过程的自动化和智能化。

同时,还需要加强设备之间的信息交互和协同,实现生产过程的整体优化和协调。

此外,还需要加强设备的远程监控和维护能力,及时发现和解决设备故障,确保生产过程的稳定和可靠。

最后,企业需要加强人才队伍建设。

智能制造需要具备一定技术和管理水平的人才,企业需要加强人才的培训和引进,提高员工的技术水平和创新能力,确保智能制造的顺利实施和持续发展。

综上所述,企业智能制造的实施方案包括建立整体规划、加强信息化建设、推进生产设备的智能化改造和加强人才队伍建设等方面。

企业需要根据自身的实际情况,制定科学合理的实施方案,全面推进智能化生产,提高企业的竞争力和可持续发展能力。

希望以上方案能为企业实施智能制造提供一定的参考和借鉴。

智能制造专业群建设方案构建产学研一体化平台

智能制造专业群建设方案构建产学研一体化平台

智能制造专业群建设方案构建产学研一体化平台智能制造是现代制造业的重要方向和发展趋势,它将信息技术与制造工艺相结合,实现生产过程的数字化、网络化和智能化。

为了推动智能制造专业的发展,建设一个产学研一体化平台是非常重要和必要的。

本文将提出一个智能制造专业群建设方案,以构建一个产学研一体化平台,推动智能制造专业的发展。

一、背景分析随着科技的不断进步和制造业的转型升级,智能制造成为全球制造业的发展方向和趋势。

智能制造专业是培养智能制造人才的重要途径,对于推动制造业转型发展、提高产业竞争力具有十分重要的意义。

然而,当前的智能制造专业在产学研方面存在一些问题,如缺乏产业需求导向、学科间协同不够紧密、产学研之间信息交流不畅等。

二、目标和原则1. 目标:建设一个产学研一体化平台,实现产学研之间的深度融合和紧密合作,推动智能制造专业的发展。

2. 原则:需求导向、协同创新、开放共享、以人为本。

三、建设方案1. 产业需求导向:建立智能制造产业需求数据库,以调研和分析的方式获取产业需求信息,为学校和研究机构提供指导。

同时,建立产业与学校、研究机构之间的定期交流机制,促进需求的准确对接和实时反馈。

2. 学科间协同:建设智能制造专业群,由多个相关学科组成,包括电子工程、机械工程、计算机科学等,通过跨学科的合作和交流,促进知识的传递和创新。

同时,开设跨学科的智能制造综合课程,培养全面发展的人才。

3. 产学研合作:建立产学研合作机制,通过签订合作协议、共建实验室等方式,加强三方之间的合作。

鼓励学校和研究机构与企业建立长期合作关系,共同研发解决实际问题的技术和方案。

4. 开放共享:建设开放的研究平台和实验室,为学校、企业和研究机构提供共享的研究设备和资源。

促进研究成果的交流和共享,避免重复研发,提高研究效率。

5. 以人为本:建立智能制造专业学生发展计划,为学生提供实践机会和项目参与,培养其实际操作和问题解决能力。

同时,加强智能制造专业人才培养师资队伍的建设,提高教师科研水平和实践经验。

制造业智能化生产线自动化与智能化方案

制造业智能化生产线自动化与智能化方案

制造业智能化生产线自动化与智能化方案第1章概述 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与内容 (3)第1章概述 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与内容 (3)第2章智能化生产线发展现状与趋势 (4)2.1 国际发展现状 (4)2.2 国内发展现状 (4)2.3 发展趋势 (4)第3章智能化生产线规划与设计 (5)3.1 总体规划 (5)3.1.1 目标定位 (5)3.1.2 规划原则 (5)3.1.3 规划步骤 (5)3.2 生产线布局设计 (6)3.2.1 设计原则 (6)3.2.2 设计步骤 (6)3.3 智能化设备选型与配置 (6)3.3.1 设备选型原则 (6)3.3.2 设备配置 (6)3.3.3 设备集成 (7)第4章自动化控制系统 (7)4.1 控制系统概述 (7)4.2 传感器与执行器 (7)4.2.1 传感器 (7)4.2.2 执行器 (7)4.3 控制算法与策略 (7)4.3.1 控制算法 (7)4.3.2 控制策略 (8)第5章数据采集与处理 (8)5.1 数据采集技术 (8)5.1.1 传感器技术 (8)5.1.2RFID技术 (9)5.1.3 工业相机技术 (9)5.2 数据预处理 (9)5.2.1 数据清洗 (9)5.2.2 数据集成 (9)5.2.3 数据规范化 (9)5.3 数据分析与挖掘 (9)5.3.1 描述性分析 (9)5.3.3 预测分析 (10)5.3.4 优化分析 (10)第6章机器视觉与检测技术 (10)6.1 机器视觉系统 (10)6.1.1 机器视觉系统构成 (10)6.1.2 机器视觉原理 (10)6.1.3 机器视觉在生产线中的应用 (10)6.2 检测原理与方法 (10)6.2.1 检测原理 (10)6.2.2 检测方法 (10)6.2.3 检测技术在生产线中的应用 (11)6.3 视觉检测应用案例 (11)6.3.1 电子元器件尺寸检测 (11)6.3.2 汽车零部件缺陷检测 (11)6.3.3 食品饮料行业包装检测 (11)6.3.4 药品生产质量监控 (11)6.3.5 纺织品瑕疵检测 (11)第7章技术应用 (11)7.1 工业概述 (11)7.1.1 基本概念 (12)7.1.2 分类 (12)7.1.3 技术特点 (12)7.1.4 应用场景 (12)7.2 编程与控制 (12)7.2.1 编程语言 (12)7.2.2 编程方法 (12)7.2.3 控制系统 (12)7.3 系统集成 (12)7.3.1 关键技术 (13)7.3.2 应用案例 (13)第8章智能制造执行系统(MES) (13)8.1 MES概述 (13)8.2 生产调度与优化 (13)8.2.1 生产调度 (13)8.2.2 生产优化 (14)8.3 质量管理与追溯 (14)8.3.1 质量管理 (14)8.3.2 质量追溯 (14)第9章互联互通与工业互联网 (14)9.1 工业互联网概述 (14)9.2 设备联网与数据交换 (15)9.3 网络安全与隐私保护 (15)第10章案例分析与未来发展 (16)10.1.1 国内案例 (16)10.1.2 国外案例 (16)10.2 制造业智能化生产线发展挑战与机遇 (16)10.2.1 挑战 (16)10.2.2 机遇 (16)10.3 未来发展方向与建议 (17)10.3.1 发展方向 (17)10.3.2 建议 (17)第1章概述1.1 背景与意义我国制造业的持续发展,提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量已成为企业竞争的核心要素。

实验室建设可行性报告

实验室建设可行性报告

实验室建设可行性报告一、引言实验室是科研和创新的核心场所,对于推动科学技术进步和经济发展具有重要作用。

本报告旨在评估实验室建设的可行性,包括技术、经济、社会和环境等方面的因素,为决策者提供科学的依据。

二、背景实验室建设是为了满足科研和创新的需求,提供良好的实验环境和设备。

本报告的实验室建设对象为某科研机构,旨在提高该机构的科研水平和创新能力。

三、可行性评估1. 技术可行性实验室建设需要考虑的技术因素包括实验室的设计、建筑结构、设备选型和安装等。

通过与专业的建筑设计师和实验室设备供应商合作,可以确保实验室的技术可行性。

2. 经济可行性实验室建设的经济可行性评估主要包括投资成本和运营成本的估算。

投资成本包括建筑物、设备、人力资源等方面的费用,而运营成本包括水电费、维护费用和人员工资等。

通过详细的成本估算和收益预测,可以评估实验室建设的经济可行性。

3. 社会可行性实验室建设对社会的影响主要体现在科研成果的推动和人才培养方面。

实验室的建设将为科研人员提供一个良好的工作环境,促进科研成果的产出和转化。

同时,实验室还可以吸引优秀的科研人才加入,提高整个科研机构的创新能力。

4. 环境可行性实验室建设需要考虑对环境的影响和保护。

在实验室设计和建设过程中,应采取相应的措施,确保实验室的运行不对环境造成污染和破坏。

同时,实验室还应符合相关的环境法规和标准。

四、可行性评估结果根据对技术、经济、社会和环境可行性的评估,得出以下结论:1. 技术可行性:实验室建设的技术可行性高,通过与专业的设计师和设备供应商合作,可以确保实验室的技术要求得到满足。

2. 经济可行性:实验室建设的经济可行性较高,投资成本和运营成本的估算表明,实验室建设将带来可观的经济收益。

3. 社会可行性:实验室建设对社会的影响积极,将促进科研成果的推动和人才培养,提高科研机构的创新能力和竞争力。

4. 环境可行性:实验室建设将采取相应的环境保护措施,确保实验室的运行不对环境造成污染和破坏。

实验室建设可行性研究报告

实验室建设可行性研究报告

实验室建设可行性研究报告一、引言随着科学技术的不断发展,实验室在科研、教学、生产等领域的作用日益凸显。

为了满足日益增长的需求,提高科研水平和教学质量,我们计划建设一个全新的实验室。

本报告将对该实验室建设的可行性进行全面的分析和研究。

二、实验室建设的背景和目标(一)背景近年来,相关领域的发展迅速,对实验研究的需求不断增加。

现有的实验室设施已经无法满足日益复杂的实验要求,限制了科研和教学工作的开展。

(二)目标建设一个具备先进设备、完善功能、安全可靠的实验室,能够满足具体学科的教学和科研需求,为培养高素质人才和推动学科发展提供有力支持。

三、实验室建设的需求分析(一)空间需求根据预计的实验设备数量、实验人员数量以及实验操作流程,合理规划实验室的面积和布局。

包括实验区、准备区、仪器设备存放区、办公区等。

(二)设备需求列出所需的主要实验设备清单,包括设备的名称、型号、规格、数量等,并对其性能和功能进行详细说明。

(三)人员需求估算实验室所需的管理人员、实验技术人员和研究人员的数量,并明确其岗位职责和技能要求。

(四)安全需求分析实验室在防火、防爆、防毒、防辐射等方面的安全要求,制定相应的安全措施和应急预案。

四、实验室建设的方案设计(一)场地选址选择合适的场地,考虑地理位置、周边环境、交通便利程度等因素。

(二)布局规划绘制实验室的平面布局图,合理安排各个功能区域,确保实验流程顺畅、人员行动便捷。

(三)设备选型根据需求分析,选择性能稳定、质量可靠、性价比高的实验设备,并考虑设备的兼容性和可扩展性。

(四)装修方案确定实验室的装修风格和材料,保证实验室的整洁、美观、耐用,并符合相关的安全和环保标准。

五、实验室建设的预算估算(一)场地建设费用包括场地租赁、改造、装修等方面的费用。

(二)设备购置费用列出所有设备的采购价格和运输安装费用。

(三)人员培训费用估算对实验人员进行培训所需的费用。

(四)运行维护费用考虑实验室日常运行所需的水电费、试剂耗材费、设备维护费等。

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第一章 信息化智能工厂实验室设计规划
1.2 实训教学设计规划 认识—使学生对信息化智能工厂的认识从观念上升到实际。 理论—从认知层面学习掌握理论、原理、创新思维和技术知识。 实操—通过信息化智能工厂实训信息化智能装备与数字化软件系统相结合对所学 原理与技术 进行实践,掌握信息化智能工厂运作中信息化智能制造、信息化智能生产 、信息化智能物流 运营管理以及信息流通活动协作技能。 演练—根据实验设计,学生通过动脑和动手提升理论与实际的紧密结合能力, 深入信息化智能工厂跨领域活动各个环节团队运作能力。 应用—以满足行业市场需求为任务,模拟高端制造企业实际场景,完成应用 操练,形成工业制造生产企业的产前物流、产中物流、第三方物流、 信息化智能工厂、“互联网+”企业运作的“战略”意识。 集成—培养学生科技创新意识,利用所学原理知识和掌握的研发技能训练,形成 整体信息化智能工厂“战略”布局,转化为更为符合中国制造2025战略 的层面 ,提升知识技能系统化。
第一章 信息化智能工厂实验室设计规划
1.1 实训室建设目标 通过建立信息化智能工厂实验室,能 够实现以下目标:
1. 2. 3. 4. 5.
6.
7. 8.
理论与社会实践相结合; 提高学生社会就业竞争力; 教学和研究一体化; 打造“校中企”的实训模式,创新信息化 智能工厂综合实训教学模式; 打造成信息化智能工厂综合实训示范基地 ; 让学生实训后具备制造企业中层管理决策 能力; 培养具备高端制造领域运作模式和数字化 控制技术的高级人才; 培养具备“互联网+”业态创新思维与信息 化智能工厂整合能力的复合型管理人才。
传统实训室 如工业工程、电气自动化实训室等 技术落后,功能单一 与外界最新技术发展趋势脱节 缺少生产管理方面的教学内容 教学手段陈旧 信息化智能工厂实训室 集成了最新的自动化、信息化技术, 如“互联网+”、物联网等 体现了生产管理、运维等完整的企业 管理思路,实现学习到工作的无缝对接 集成了信息化的教学手段,提高学生 的学习积极性
第一章 信息化智能工厂实验室设计规划
工业性:
硬件产品配置的标准件均采用工业一线品牌,非标件的加工和电气配线均符合国际化工 业标准,软件系统均经过世界五百强制造企业运行验证合格,符合“互联网+”行动计划 中的数据实时和协同创新理念,最大程度的缩短了与工业级设备的差距。 该系统可全自动化、高效率、高精度的制造产品,并可通过射频技术存储并追踪各工序 生产信息。 其中数控车床、加工中心、工业机器人、工业总线、工业柔性传输线、检测系统等设备 与控制系统均与工业生产应用相一致,将现代化工业现场的各项先进生产制造技术充分融 合并展现。
柔性生产性:
可根据生产计划执行全自动化原料检测、识别、加工、后处理、装配、包装、成品入库 的系统功能。 从软件上,通过上位机自动化生产管理系统,可实现生产信息存储追踪功能,和柔性排 产计划功能,从而有效记录、统计、追踪、变换生产质量和效率;从硬件上,系统可通过 简单的更换一些工装夹具和加工程序,改变生产产品。
第一章 信息化智能工厂实验室设计规划
1.3 信息化智能工厂优势特点 以硬件环境建设、软件环境搭建以及课程体系建设并重的方式实施,确保学 校在信息化智能工厂硬件设备投入的情况下,通过互联网及其软件平台以及丰富 的实践教学课程体系,开展信息化智能化生产、信息化智能制造、信息化智能物 流实训实验,充分培养学生在机电一体化、电气工程、电子技术、生产管理、物 流工程、工业工程及其相关专业的综合实践应用和科研创新能力。
开放性:
产品开放了电路气路配线、机械装调等功能,使学生可以真正实现动手实操。 电气部分的扩展体现在接口自由,各从控单元均可外接控制器来实现控制功能。 机械部分的扩展体现在系统可通过添加新的模块单元来完成系统升级。
技术先进性:
系统所涉及的工业机器人、多轴运动控制系统、工业柔性传输线、RFID射频识别系统等 ,物联网数据传输可追溯性管理等先进技术均充分体现了系统技术应用的先进型。
第一章 信息化智能工厂实验室设计规划
产品高端性:
产品主要电气元件和传动机构均选用德、日进口一线工业品牌产品;机械加工零件如钢 制、铝制零件均在保证高标准加工精度的同时,进行了表面氧化、喷涂等处理方式。可确 保设备在保证质量和稳定性的同时,达到外形美观的特点。 系统采用了德国西门子可编程控制器、变频器;日本欧姆龙工业传感器与RFID射频识别 系统;德国西门子或日本松下数控系统;日本松下或安川工业机器人
制造业信息智能化生产互联网+科研 实验室建设可行性方案
“信息化智能工厂”实训实验室方 案
指导思想 以中国制造2025指导思想为主体,融合“互联网+”将工业领域新一代革命技术的研 发与创新技术成果、互联网的创新成果深度融合于信息化智能工厂领域之中,提升实体经 济的创新力和生产力,形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。 促进以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务 业等的融合创新,发展壮大新兴业态,打造新的产业增长点,为大众创业、万众创新提供 环境,为产业信息化智能化提供支撑,增强新的经济发展动力,促进国民经济提质增效升
综合且专业化的设计,以中国制造2025和“互联网+”模式为实训教学研究载体,构
建一个高端精细化实体制造运作模式的实验室。 让学生足不出校就能真实体验中国制造2025和“互联网+”在生产制造企业的运营模式, 增强学生的社会实践能力,提高学生社会竞争力。通过校企合作,校方教师与企业共 同从项目调研、产品研发、项目实施、试运行到实训课程建设,获得成果共享为社会 创造价值,从而增强师资教学水平与科研思维意识;提高学校的社会知名度。
级。
“信息化智能工厂”实训实验室方 案
方案概述 将企业生产制造车间由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变,目标是建立一个 高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。 重点研究信息化智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现,主要涉及整 个企业的生产物流管理和人机互动在工业生产过程中的应用。 结合企业生产物流运营模式,结合学校电子技术、机电一体化、电气自动化、生产管理、 物流管理及其相关专业现阶段建设情况,以及信息化智能工厂实验室规划理念,进行
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