监测过程中的质量保证
环境监测质量保证和质量控制
环境监测质量保证和质量控制环境监测质量保证和质量控制引言环境监测质量保证环境监测质量保证是指通过一系列计划、措施和流程，确保监测过程中数据的可靠性、准确性和可比性。
具体措施包括：1. 标准化采样方法：根据监测对象和监测目的，制定标准采样方法，确保样品的代表性和一致性。
2. 设备校准和质量控制：对监测设备进行定期校准和维护，确保设备的准确性和可靠性。
实施质量控制措施，例如定期进行空白样品和质控样品的测量，以评估设备性能。
3. 数据质量评估：对监测数据进行质量评估，包括数据的完整性、准确性和可靠性。
排查数据异常，实施数据验证和核对措施，确保数据的可信度。
4. 人员培训和管理：培训监测人员，提高其监测技能和意识，确保监测操作的规范性和一致性。
加强对监测人员的管理，例如制定操作规范和考核制度。
环境监测质量控制环境监测质量控制是指在监测过程中实施的各种控制措施，以保证监测结果的准确性和可比性。
具体措施包括：1. 质量控制样品：定期引入质量控制样品，例如参比样品、质控样品等，进行测量和比对。
通过与质量控制样品对比，评估监测结果的准确性和可靠性。
2. 质量控制方案：制定质量控制方案，包括质量控制样品的选择和使用方法。
针对监测过程中的不确定性和偏差，制定相应的控制策略和纠正措施。
3. 实验室管理系统：确立实验室管理系统，包括实验室的组织结构、管理流程和质量保证体系。
通过监控实验室操作和数据处理过程，确保实验室的准确性和可靠性。
4. 环境监测数据采集和管理：利用先进的数据采集和管理系统，确保监测数据的准确记录和及时传输。
建立完善的数据存档和查询系统，便于数据回溯和分析。
结论环境监测的质量保证和质量控制是环境保护工作的基础和保障。
通过标准化采样方法、设备校准和质量控制、数据质量评估、人员培训和管理等措施，确保环境监测数据的可靠性和准确性。
通过质量控制样品、质量控制方案、实验室管理系统和数据管理系统等措施，保证监测结果的准确度和可比性。
环境监测质量保证和质量控制
环境监测质量保证和质量控制环境监测质量保证和质量控制1. 简介环境监测质量保证和质量控制是指在环境监测过程中，通过合理的措施和方法来确保监测结果的准确性和可靠性的一系列工作。
它在环境科学领域具有重要的意义，对于实现环境保护和可持续发展目标起着至关重要的作用。
2. 环境监测质量保证2.1 质量保证的定义环境监测质量保证是指通过制定和实施一系列措施和规定来确保环境监测过程中的数据准确、可靠和可比性，以及监测仪器设备的可用性和准确性。
2.2 质量保证的原则在环境监测质量保证过程中，应遵循以下原则：- 标准化：制定标准的监测方法、设备、实验操作等，保证监测结果的可比性；- 规范化：建立完善的操作规程、质量控制体系等，确保监测过程的规范和一致性；- 可追溯性：确保监测数据的来源可查、可信；- 可靠性：保证监测结果的准确性和可靠性；- 持续性：采取长期监测和定期校准的方式，保障监测过程的持续性。
2.3 质量保证的措施为了实现环境监测质量的保证，需要采取以下措施：2.3.1 标准化监测方法和程序制定和使用标准化的监测方法和程序，确保环境监测的结果具有可比性。
2.3.2 仪器设备的校准和验证对监测仪器设备进行定期的校准和验证，确保其准确性和可靠性。
2.3.3 质量控制样品的使用使用质量控制样品来检验监测过程中的准确性和可靠性，以及检验监测设备的可用性。
2.3.4 环境监测数据的质量评估对环境监测数据进行质量评估，包括数据的准确性、精确性、可靠性等方面的评估。
3. 环境监测质量控制3.1 质量控制的定义环境监测质量控制是指在环境监测过程中，通过制定和实施一系列控制措施和规定，以保证环境监测数据的准确性和可靠性，并能满足监测目的和要求。
3.2 质量控制的目的环境监测质量控制的目的在于：- 提供准确、可靠、可比的环境监测数据，以支持环境保护决策和管理措施的制定；- 确保监测结果能够满足监测目标和要求，以评估环境质量和环境污染状况；- 防止误差和偏差对环境监测数据的影响，保证监测数据的准确性。
监测质量保证与质量控制要求
监测质量保证与质量控制要求一、引言随着社会的发展和科技的进步，质量保证与质量控制在各行各业中扮演着越来越重要的角色。
本文旨在对监测质量保证与质量控制的要求进行详细阐述，以确保监测过程中的准确性、可靠性和一致性。
二、质量保证要求1. 质量目标设定在监测质量保证过程中，首先需要明确质量目标。
质量目标应该具体、可衡量和可达成，并与监测的目的和需求相一致。
例如，在环境监测中，质量目标可能包括准确测量污染物浓度、保证数据可靠性等。
2. 质量管理体系建立建立有效的质量管理体系是保证监测质量的关键。
质量管理体系应包括质量政策、质量手册、程叙文件等，以确保监测过程中的规范性和一致性。
同时，应建立质量管理团队，负责监督和管理质量保证工作。
3. 质量人员培训为了保证监测质量，需要对从业人员进行全面的培训。
培训内容应包括监测方法和技术、质量控制要求、设备操作和维护等方面的知识。
培训应定期进行，并记录培训内容和培训人员的信息。
4. 质量评估和持续改进质量保证工作应定期进行评估和审查，以确保监测质量的持续改进。
评估可以采用内部审核、外部审核等方式进行，评估结果应及时反馈给相关人员，并采取相应的改进措施。
三、质量控制要求1. 样品采集与处理样品采集是监测质量控制的重要环节。
在采集样品时，应采取正确的方法和工具，避免污染和损失。
同时，应记录样品采集的时间、地点、方法等信息，以便后续分析和验证。
2. 仪器设备校准和维护仪器设备的准确性和可靠性对于监测质量至关重要。
在使用仪器设备之前，应进行校准和验证，并定期进行维护和保养。
校准和维护记录应详细记录，并及时处理设备故障。
3. 质量控制样品质量控制样品的使用可以评估监测过程中的准确性和可靠性。
质量控制样品应具有代表性，并与待测样品进行比对。
在监测过程中，应定期使用质量控制样品，并记录比对结果。
4. 数据分析和报告监测数据的准确性和可靠性直接影响监测结果的可信度。
在数据分析过程中，应采用科学的方法和统计学原理，对数据进行处理和解释。
监测质量保证与质量控制要求
监测质量保证与质量控制要求一、引言监测质量保证与质量控制是指在各类监测活动中，通过采取一系列的质量保证措施和质量控制措施，确保监测结果的准确性、可靠性和可比性。
本文将详细介绍监测质量保证与质量控制的要求，包括质量保证的目标、质量控制的措施以及质量评估的方法等。
二、质量保证的目标1. 准确性：确保监测结果与实际情况一致，尽量减小误差。
2. 可靠性：保证监测过程和结果的可靠性，使其具有重复性和可比性。
3. 及时性：确保监测结果能够及时反映所监测对象的状态。
4. 完整性：监测过程中需要收集全面的数据，确保监测结果的完整性。
三、质量控制的措施1. 人员培训：对从事监测工作的人员进行培训，提高其专业知识和操作技能，确保其能够正确理解和执行监测要求。
2. 仪器设备校准：定期对监测仪器设备进行校准，确保其准确性和可靠性。
3. 采样方法：选择合适的采样方法，确保采样的代表性和可比性。
4. 样品保存和运输：采取适当的方法保存和运输样品，防止样品的污染和变质。
5. 质量控制样品：在监测过程中引入质量控制样品，用于验证监测结果的准确性和可靠性。
6. 数据处理和分析：采用科学的方法对监测数据进行处理和分析，确保结果的准确性和可靠性。
四、质量评估的方法1. 内部质量评估：通过对监测过程中的各个环节进行自我评估，发现问题并及时纠正。
2. 外部质量评估：将监测结果与其他实验室或者标准值进行比对，评估监测结果的准确性和可靠性。
3. 定期审核：定期对监测质量保证与质量控制的实施情况进行审核，发现问题并采取相应措施加以改进。
4. 反馈机制：建立监测结果的反馈机制，及时将监测结果反馈给相关部门或者个人，用于决策和改进工作。
五、结论监测质量保证与质量控制是确保监测结果准确、可靠和可比的重要手段。
通过制定和实施相应的质量保证措施和质量控制措施，可以提高监测数据的质量，为科学研究和决策提供可靠的依据。
同时，定期进行质量评估和审核工作，可以发现问题并及时改进，保证监测工作的持续改进和提高。
环境监测质量保证和质量控制
环境监测质量保证和质量控制环境监测质量保证和质量控制引言环境监测质量保证的重要性环境监测的准确性和可靠性直接影响到监测数据的科学性和合法性，并为环境管理和决策提供重要依据。
环境监测质量保证至关重要。
以下是环境监测质量保证的主要方面：1. 设备和技术：环境监测设备和技术的选择、校准和维护是保证监测数据质量的关键。
只有选用合适的设备和技术，才能获取准确可靠的监测数据。
2. 人员培训和素质：环境监测工作需要专业的知识和技能，只有经过系统的培训和素质提升，监测人员才能够准确、规范地开展监测工作。
3. 质量管理体系：建立完善的质量管理体系是环境监测质量保证的关键环节。
通过建立标准化的操作流程、内部审核和外部评审机制，可以有效地提高监测数据的可靠性和一致性。
环境监测质量控制的方法1. 校准和标准曲线：环境监测仪器需要定期校准，确保其测量结果与标准值的准确性和一致性。
标准曲线则是一种常用的质量控制方法，通过与已知浓度标准品进行比较，来校准和验证仪器的准确性。
2. 质控样品：质控样品是一种以已知成分和浓度的样品，用于评估监测方法和过程的准确性和可靠性。
通过定期分析质控样品并与参考值进行比较，可以评估监测的准确性，并及时发现和纠正偏差。
3. 平行样品：平行样品是指在相同条件下进行的两个或多个样品的分析。
通过比较平行样品的结果，可以评估分析过程的一致性和重复性，提高监测数据的可靠性。
4. 参比材料：参比材料是一种特定成分和浓度已经被确认的样品，用于比较和验证不同实验室的监测结果。
通过参比材料的使用，可以评估不同实验室之间的偏差，并提高监测结果的比较性和可靠性。
5. 质量控制图：质量控制图是一种用于监测和控制监测过程的质量控制工具。
通过记录和分析监测数据的变化趋势，可以及时发现和纠正异常，确保监测数据的稳定性和可靠性。
环境监测质量保证和质量控制是保证监测数据准确性和可靠性的重要环节。
通过选择合适的设备和技术、培训专业人员、建立质量管理体系，并结合校准、质控样品、平行样品、参比材料和质量控制图等方法，可以有效提高环境监测数据的质量，为环境保护和生态建设提供科学依据。
监测质量保障措施方案范本
监测质量保障措施方案范本监测质量保障措施方案1. 概述本方案的目的是确保监测活动的质量以及有效性，以满足监测的基本要求和监测数据的准确性、可靠性、可比性及适时性等。
2. 质量目标2.1 准确性目标：监测数据的测量结果应当与实际情况相符，误差不超过规定的范围。
2.2 可靠性目标：监测设备和方法应当稳定可靠，监测结果的重复性应符合规定的要求。
2.3 可比性目标：监测数据应当具有可比性，规范了监测方法和标准，确保监测数据的可比性。
2.4 适时性目标：监测数据应在规定的时间内提供，以便及时分析和应用。
3. 质量保证措施3.1 设备和仪器的验证和校准3.1.1 所有使用的监测设备和仪器应具备相关的验证和校准证书，并且在使用前进行验证和校准。
3.1.2 根据设备和仪器的使用频率和使用情况制定验证和校准计划，确保设备和仪器的准确性和可靠性。
3.1.3 定期对监测设备和仪器进行重新校准，并记录校准结果。
3.2 人员培训和资质认证3.2.1 所有参与监测活动的人员都应经过必要的培训和资质认证，掌握监测方法和操作规程。
3.2.2 培训内容包括监测方法、操作规程、监测数据处理和分析等内容。
3.2.3 针对不同的监测任务，制定不同的培训计划，确保参与监测活动的人员具备必要的技能和知识。
3.2.4 建立人员资格认证制度，要求参与监测活动的人员经过相应的考试和评估，获得资格证书后才能执行监测任务。
3.3 样品取样和保存3.3.1 样品取样应按照监测要求制定相应的采样计划和程序。
3.3.2 采样过程中要注意避免样品污染，遵循正确的采样方法和操作规程。
3.3.3 根据样品的性质和监测要求，确定样品的适当保存方式和条件，并记录样品保存情况。
3.4 校核和审查3.4.1 对监测活动中的数据进行校核和审查，确保数据的准确性和可靠性。
3.4.2 校核和审查内容包括监测数据的完整性、逻辑性、一致性等。
3.4.3 制定校核和审查的流程和标准，由专业的审核人员进行校核和审查。
环境监测质量保证保障措施
环境监测质量保证保障措施环境监测质量保障措施摘要：随着人们对环境质量的关注不断加深，环境监测质量的保证也显得尤为重要。
本文将从监测方案制定、设备及仪器校准、样品采集与保存、数据质量控制、质量评估与审查等五个方面详细介绍环境监测质量保障的措施。
1. 引言环境监测是指对自然环境中各种因素进行观测、监视和测量，以评价环境质量、监测环境变化和环境影响的科学活动。
环境监测质量的保证对于我们准确了解环境状况、制定环境保护措施和评估环境风险具有重要意义。
2. 监测方案制定2.1 确定监测目标和指标在制定监测方案之前，需要明确监测的目标和指标。
通过综合考虑环境背景、监测目的和法规要求等因素，确定需要监测的环境介质和污染物，制定适当的监测指标和标准。
2.2 确定监测频率和监测人员根据监测目标和指标，确定监测的频率，即监测时间和监测周期。
同时，确定监测的人员和责任分工，确保监测工作的专业性和准确性。
3. 设备及仪器校准3.1 选择合适的仪器设备根据监测目标和指标，选择具有高精度、高灵敏度和稳定性的仪器设备。
同时，选择符合国家和行业标准的仪器，确保监测数据的可靠性和准确性。
3.2 定期进行仪器校准定期对仪器设备进行校准，校正测量误差，确保仪器设备的准确性。
校准的频率应根据具体仪器的使用要求和监测要求来确定。
4. 样品采集与保存4.1 采样点选取根据监测目标和指标，选择合适的采样点。
采样点应具有代表性，能够准确反映监测区域的环境状况。
4.2 采样方法和采样器具选择根据监测的环境介质和污染物特点，选择合适的采样方法和采样器具。
采样方法应符合相关标准和规定，确保采样的准确性和可比性。
4.3 样品保存和运输样品在采集后需要正确保存和运输，以保证样品的质量不受影响。
样品应在规定的时间内处理，采用适当的保存方法和运输工具，确保样品的完整性和原始性。
5. 数据质量控制5.1 实施质量控制措施在监测过程中，需要实施相应的质量控制措施，确保监测数据的准确性和可靠性。
监测质量保证与质量控制要求
监测质量保证与质量控制要求一、引言监测质量保证与质量控制是指在各种监测活动中，通过建立一系列的质量保证与质量控制要求，确保监测结果的准确性、可靠性和可比性。
本文将详细介绍监测质量保证与质量控制的要求，包括质量保证体系的建立、质量控制方法的选择、质量控制样品的制备和分析方法的验证等方面。
二、质量保证体系的建立1. 质量保证体系的目标和原则质量保证体系的目标是确保监测结果的准确性、可靠性和可比性，以提供可靠的数据支持决策。
质量保证体系的原则包括全员参预、持续改进、标准化操作、记录和追溯、风险管理等。
2. 质量保证体系的组成质量保证体系包括质量方针和目标的制定、质量手册的编制、程叙文件的建立、质量培训和教育、内部审核和管理评审等。
三、质量控制方法的选择1. 监测方法的选择根据监测目标和要求，选择合适的监测方法。
监测方法应具有准确性、可靠性、灵敏度、特异性和可重复性等特点。
2. 校准和验证方法的选择根据监测方法的特点和要求，选择适当的校准和验证方法。
校准方法应能够确保监测仪器的准确性和可靠性，验证方法应能够确保监测方法的准确性和可靠性。
四、质量控制样品的制备1. 样品的选择根据监测要求，选择适当的样品进行质量控制。
样品应具有代表性、稳定性和可追溯性等特点。
2. 样品的制备根据监测方法和要求，制备质量控制样品。
样品的制备应遵循标准操作程序，确保样品的准确性和可靠性。
五、分析方法的验证1. 分析方法的准确性验证通过与标准方法的比对，验证分析方法的准确性。
验证结果应符合一定的准确性要求，如相对偏差小于5%等。
2. 分析方法的可靠性验证通过重复测定同一样品，验证分析方法的可靠性。
验证结果应符合一定的可靠性要求，如相对标准偏差小于2%等。
六、总结监测质量保证与质量控制要求是确保监测结果准确可靠的重要手段。
建立质量保证体系、选择合适的质量控制方法、制备质量控制样品和验证分析方法的准确性和可靠性，都是实现监测质量保证与质量控制的关键步骤。
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监测过程中的质量保证监测过程中的质量保证Quality assurance in monitoring process主要内容：质量保证在环境监测中的意义和内容；监测试验基础；监测数据的统计处理和结果表述；实验室质量保证；学习难点：环境监测数据的统计处理和结果表述方法。
学习重点：环境监测数据的统计处理和结果表述方法。
环境监测实验用水和试剂介绍及制备技术；标准分析方法与分析方法的标准化。
质量保证的意义和内容一、意义环境监测质量保证是环境监测中十分重要的技术工作和管理工作。
质量保证和质量控制，是一种保证监测数据准确可靠的方法，也是科学管理实验室和监测系统的有效措施，它可以保证数据质量，使环境监测建立在可靠的基础之上。
二、内容环境监测质量保证是整个监测过程的全面过程管理，包括制订计划；根据需要和可能确定监测指标及数据的质量要求；规定相应的分析监测系统。
其内容包括：采样、样品预处理、储存、运输、实验室供应、仪器设备、器皿的选择和校准，试剂、溶剂和基准物质的选用，统一测量方法，质量控制程序，数据的记录和整理，各类人员的要求和技术培训，实验室的清洁和安全，以及编写有关的文件，指南和手册等。
对于无人值守连续自动监测系统,质量控制工作将是系统运行成败的关键。
因此正常运行过程中最低限度的质量保证工作，应包括下面一些内容：⒈网络的整体设计。
⒉具体采样点选择。
⒊子站的结构设计。
⒋采样系统选择。
⒌分析方法。
⒍监测仪器选择。
⒎设备装置的安装和布局。
⒏标准的可追踪性。
⒐标准工作。
⒑监测仪器日常零点、跨度值的检查与调节。
⒒零点、跨度漂移控制限的规定以及相应的数据修正工作。
⒓监测仪器单点和多点标准频次的规定和控制性检查。
⒔预防性和弥补性的维护工作。
⒕数据处理方法及数据有效性的鉴别。
⒖检测数据精密度、准确度和完整性、代表性及可比性的检查。
⒗有关质量控制的文件管理。
系统执行质量保证计划的最终目的在于：⒈提供可满足监测目的且合乎质量要求的数据。
⒉将由于仪器故障及各种干扰影响导致数据的损失降到最低限度。
⒊确保系统提供的数据有效、准确、可靠且具有可比性。
也即确保监测数据具有“五性”：准确性、精密性、代表性、可比性、完整性。
监测实验室基础实验室是获得监测结果的关键部门，要使监测质量达到规定水平，必须要有合格的实验室和合格的分析人员。
具体的讲包括仪器的正确使用和定期校正；玻璃仪器的选用和校正；化学试剂和溶剂的选用；溶液的配制和标定、试剂的提纯；实验室的清洁和安全工作；分析人员的操作技术和分离技术等。
仪器和玻璃量器是为分析结果提供原始测量数据的设备。
它的选择视监测目的要求和实验条件而定。
仪器和量器的正确使用、定期维护和校准是保证监测质量、延长使用寿命的重要工作，也是反映操作人员技术素质的重要方面。
一、实验用水水是最常用的溶剂，配制试剂、标准物质、洗涤均需大量使用。
它对分析质量有着广泛和根本的影响，对于不同用途需要不同质量的水。
市售蒸馏水或去离子水必须经检验合格才能使用。
实验室中应配备相应的提纯装置。
纯水的分级见表9-1。
实验室用水分三个等级，应在独立的制水间制备。
1、一级水：基本不含有溶解杂质或胶态粒子及有机物，可用二级水经再蒸馏、离子交换混合床、0.2μm滤膜过滤等方法处理，或用石英蒸馏装置作进一步蒸馏制得。
一级水用于制备标准水样或超痕量物质的分析。
2、二级水：常含微量的无机、有机或胶态杂质。
可用蒸馏、反渗透或离子交换法制得的水再蒸馏的方法制备。
用于精确分析和研究工作。
3、三级水：适用于一般实验工作，可用蒸馏、反渗透或离子交换等方法制备。
㈠蒸馏水蒸馏水的质量因蒸馏器的材料与结构而异，常见的几种不同蒸馏器及其所得水的质量如下：①金属蒸馏器:只适用于清洗容器和配制一般试液；②玻璃蒸馏器：适用配制一般定量分析试液，不宜配制分析重金属或痕量非金属试液；③石英蒸馏器：适于配制对痕量非金属进行分析的试液；④亚沸蒸馏器：适于配制除可溶性气体和挥发性物质以外的各种物质的痕量分析用试液。
常作为最终的纯水器与其他纯水装置联用。
图示㈡去离子水是用阳离子交换树脂和阴离子交换树脂以一定形式组合进行水处理。
水中含金属杂质极少，适于配制痕量金属分析用的试液，但不适于配制有机分析试液。
㈢特殊要求的纯水主要有：⒈无氯水⒉无氨水⒊无二氧化碳水⒋无铅水⒌无砷水⒍无酚水⒎不含有机物的蒸馏水。
二、试剂和试液实验室中所用试剂和试液应根据实际需要，合理选用相应规格的试剂，按规定浓度和需要量正确配制，并按规定要求妥善保存，注意空气、温度、光、杂质等影响。
同时要注意保存时间，一般浓溶液稳定性较好，稀溶液稳定性较差，如10-3mol/L的某溶液可贮存一个月以上,10-4mol/L只能贮存一周,而10-5mol/L溶液需当日配制。
故许多试液常配成浓的贮存液，临用时稀释成所需浓度。
一般化学试剂分为三级：一级试剂用于精密的分析工作，在环境分析中用于配制标准溶液；二级试剂常用于配制定量分析中普通试液。
如无注明,环境监测所用试剂均应为二级或二级以上；三级试剂只能用于配制半定量、定性分析中试液和清洁液等。
三、实验室的环境条件实验室空气中如含有固体、液体的气溶胶和污染气体，对痕量分析和超痕量分析会导致较大误差。
所以要求实验室的空气清洁度达到较高的标准。
最好能在超净实验室或超净工作台中进行或使用。
四、实验室的管理及岗位责任制其内容包括：㈠对监测分析人员的要求㈡对监测质量保证人员的要求㈢实验室安全制度㈣药品使用管理制度㈤仪器使用管理制度㈥样品管理制度监测数据的统计处理和结果表述监测中所得到的许多物理、化学和生物学数据统计，是描述和评价环境质量的基本依据。
由于监测系统的条件限制以及操作人员的技术水平，测试值与真值之间常存在差异；环境污染的流动性、变异性以及与时空因素关系，使某一区域的环境质量由许多因素综合所决定；描述某一河流的环境质量，必须对整条河流按规定布点，以一定频率测定，根据大量数据综合才能表述它的环境质量，所以这一切均需通过统计处理。
一、基本概念㈠误差和偏差⒈真值（X）在某一时刻和某一位置或状态下，某量的效应体现出客观值或实际值称为真值。
真值包括：⑴理论真值：例如三角形内角之和等于180℃。
⑵约定真值：由国际计量大会定义的国际单位制，包括基本单位、辅助单位和导出单位。
由国际单位制所定义的值叫约定真值。
⑶标准器（包括标准物质）的相对真值：高一级标准器的误差为低一级标准器或普通仪器误差的1/5（或1/3-1/20）时，则可以认为前者是后者的相对真值。
⒉误差及其分类由于被测量的数据形式通常不能以有限数表示，同时由于认识能力不足和科学技术水平的限制，使测量值与真值不一致，这种矛盾在数值上表现为误差。
误差按其性质和产生的原因，可分为系统误差、随机误差和过失误差。
系统误差：又称可测误差、恒定误差或偏倚(bias)。
指测量的总体平均值与真值之间的差别，是由测量过程中某些恒定因素造成的，在一定条件下具有重现性，并不因为增加测量次数而减少系统误差，它的产生可以是方法、仪器、试剂、恒定的操作人员和恒定的环境所造成。
随机误差:又称偶然误差或不可测误差。
是由测量过程中各种因素的共同作用造成，随机误差遵从正态分布规律。
过失误差：又称粗差。
是由测量过程中犯下的错误所造成，它明显地歪曲测量结果，因而一经发现必须及时改正。
误差的表示方法：分绝对误差和相对误差。
绝对误差是测量值与真值之差，有正负之分。
相对误差指绝对误差与真值之比。
3、偏差个别测量值与多次测量均值之偏离叫偏差，它分绝对偏差、相对偏差、相对平均偏差和标准偏差等。
1)绝对偏差：是测定值与均值之差。
2)相对偏差：是绝对偏差与均值之比，以百分数表示。
3)平均偏差:是绝对偏差绝对值之和的平均值。
4)标准偏差和相对标准偏差5)极差：一组测量值中最大值与最小值之差，表示误差的范围，以R表示。
㈡总体、样本和平均数1、总体和个体：研究对象的全体叫总体，其中一个单位叫个体；2、样本和样本容量：总体中的一部分叫样本，样本中含有个体的数目叫样本容量；3、平均数：代表一组变量的平均水平或集中趋势，样本观测中大多数测量值都靠近平均数。
它包括：算术均数、几何均数、中位数和众数。
平均数表示集中趋势,当监测数据是正态分布时,其算术均数、中位数和众数三者重合。
㈢正态分布相同条件下对同一样品测定中的随机误差，均遵从正态分布。
正态分布曲线说明：（1）小误差出现的概率大于大误差，即误差的概率与误差的大小有关。
（2）大小相等，符号相反的正负误差数目近于相等，故曲线对称。
（3）出现大误差的概率很小。
（4）算术均值是可靠的数值。
二、数据的处理和结果表述1、数据修约原则：四舍六入五考虑，五后非零则进一，五后皆零视奇偶，五前为偶应舍去，五前为奇则进一。
2、可疑数据的取舍离群数据：与正常数据不是来自同一分布总体，明显歪曲试验结果的测量数据。
可疑数据：可能会歪曲试验结果，但尚未经检验断定其是离群数据的测量数据。
测量中发现明显的系统误差和过失误差，由此而产生的数据应随时剔除。
而可疑数据的取舍应采用统计方法判别，即离群数据的统计检验。
1、狄克逊（Dixon）检验法（1）将一组测量数据从小到大顺序排列为x1、x2…xn,x1和xn分别为最小可疑值和最大可疑值；（2）按表9-5（P299）计算式求Q值；（3）根据给定的显著性水平（α）和样本容量（n），从表9-6（P299）查得临界值（Qα）；（4）若Q≤Q0.05则可疑值为正常值；若Q0.05＜Q≤Q0.01则可疑值为偏离值；若Q＞Q0.01则可疑值为离群值。
2、格鲁勃斯（Grubbs）检验法：适于检验多组测量值均值的一致性和剔除多组测量值中的离群均值；也可用于检验一组测量值一致性和剔除一组测量值中的离群值。
3、监测结果的表述1）用算术平均值表示结果，是表达监测结果最常用的方法，平行测定次数越多，结果越接近真实值。
条件是测定过程中排除系统误差和过失误差，只存在随机误差。
2）用算术平均数和标准偏差表示测定结果。
如果标准偏差越大，算术均数结果的代表性越小。
3）用算术平均值、标准偏差和相对标准偏差表述监测结果。
4）如果分析监测获得的数据或结果低于所选用方法的检出限，则不能将该数据作为最终表达的结果，因为，该数据的可信程度不搞。
遇到这种情况，结果可用“未检出”表述。
三、测量结果的统计检验(t检验)相同的试样由不同的分析人员或不同分析方法所测得均数之间差异；在实验室质量考核中，对标准样的实际测定均值与其保证值之间的差异，到底是由抽样误差引起的，还是确实存在本质的差别，可用计算t值和查t表的方法来判断两均数之差是属于抽样误差的概率有多大，即对这些差异进行“显著性检验”，简称“t检验”，当抽样误差的概率较大时，两均数的差异很可能是抽样误差所致，亦即两均数的差别无显著性意义；如其概率很小，即此差别属于抽样误差的可能性很小，因而差别有显著意义。