计算思维与信息技术前沿技术及应用
在信息技术教学的实践中提升学生的计算思维
在信息技术教学的实践中提升学生的计算思维计算思维是指以问题为导向，运用计算机科学的原理和方法，进行问题分析、抽象、算法设计、程序编写和问题解决等过程。
在信息技术教学中，培养学生的计算思维能力具有重要的意义。
本文将从以下几个方面探讨如何在实践中提升学生的计算思维。
一、培养问题意识在信息技术教学中，培养学生的问题意识是提升计算思维的第一步。
教师可以通过提出问题、引导学生思考、讨论和解决问题等方式，激发学生的兴趣，让学生认识到计算机科学是解决实际问题的有力工具。
教师还可以引导学生分析问题的关键点，培养学生的细致观察和思考能力，从而帮助学生建立问题意识。
二、开展编程实践编程是培养学生计算思维的重要手段。
在信息技术教学中，教师可以组织学生进行编程实践，让学生亲自动手解决实际问题。
通过编程实践，学生可以学会将问题抽象成计算机可以理解的形式，设计算法并将其转化为程序代码。
学生还可以通过测试和调试程序，培养解决问题和错误排查的能力。
编程实践不仅可以提升学生的编程技巧，更重要的是能够锻炼学生的逻辑思维和问题解决能力。
三、跨学科融合计算思维是一种跨学科的思维方式，可以应用于各个学科领域。
在信息技术教学中，教师可以通过融合其他学科的内容，培养学生的计算思维。
在数学教学中，可以通过编写程序解决数学问题的方式，让学生感受到计算思维在数学中的应用；在科学教学中，可以通过模拟实验的方式，让学生利用计算机模拟现象，培养学生的科学观察和问题解决能力。
跨学科融合的教学可以提升学生的综合能力，培养学生的跨学科思维。
四、教学资源的利用利用教学资源是提升学生计算思维的重要手段。
教师可以利用图书、网络资源、开源软件等各种资源，为学生提供学习材料和编程平台，让学生能够自主学习和实践。
教师可以设计任务和项目，引导学生利用教学资源进行学习和研究，培养学生自主学习和问题解决的能力。
教师还可以利用教学资源提供实际案例和实践经验，让学生感受到计算思维在真实问题中的应用。
计算思维_信息技术学科核心素养培养的核心议题
计算思维:信息技术学科核心素养培养的核心议题计算思维: 信息技术学科核心素养培养的核心议题一、引言信息技术的迅猛发展给人类社会带来了巨大的变革，同时也呈现出机遇与挑战并存的复杂局面。
在这个信息化时代，人们不能再满足于仅仅掌握表层的技术应用，而是需要培养一种更高级的能力——计算思维。
计算思维作为一种新型的思维方式，强调对问题的抽象、分解和建模能力，为解决复杂问题提供了新的思路和思维工具。
因此，将计算思维作为信息技术学科核心素养的培养目标，成为了当前信息教育研究的热点之一。
二、计算思维的内涵与特征计算思维强调对复杂问题的分解和抽象能力，这源于计算机思维的鲜明特点。
计算机思维是一种将现实世界的问题抽象成计算机问题的思维方式，它要求人们能够有效地将问题分解为更小的子问题，进而一步步解决，最终得到整体问题的解答。
计算思维最核心的特征就是它能够将复杂问题转化为计算机可处理的问题，通过建立模型和算法来解决问题。
三、计算思维在信息技术学科中的应用计算思维在信息技术学科中的应用广泛而深入。
以编程为例，编程是计算思维的核心应用领域之一。
通过编程学习，学生可以接触到问题的抽象和建模过程，从而培养他们对问题的分解和解决能力。
在信息技术学科中，计算思维还可以应用于数据分析、算法设计、软件开发等众多领域。
可以说，计算思维是信息技术学科中不可或缺的一部分。
四、计算思维的培养策略与方法计算思维的培养需要采取合适的策略和方法。
首先，教师需要在教学设计中融入计算思维的概念，引导学生通过问题的分解、抽象和建模来解决问题。
其次，教师要鼓励学生进行实践探究，通过实际操作来培养学生的计算思维能力。
此外，多样化的学习资源和工具也是培养计算思维的重要手段，教师应该让学生能够有机会与各种不同的问题和工具进行互动。
五、计算思维的培养评价与反思如何评价和反思学生的计算思维能力，是计算思维培养的一个关键问题。
目前，尚缺乏全面、科学、有效的评价方法和评价工具。
信息技术学科核心素养之一——计算思维
计算思维
1、计算思维的概念
对于信息技术学科素养而言总共有四点，其中最关键的一点也是最难的一点就是“计算思维”。
“计算思维”是指个体运用计算机科学领域的思想方法，在形成问题解决方案的过程中产生的一系列思维活动。
美国卡内基·梅隆大学周以真教授在2006年3月最早提出了计算思维的概念，他认为计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计以及人类行为理解的涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。
具备计算思维的学生可以从三个方面进一步描述：
(1)在信息活动中能够采用计算机可以处理的方式界定问题、抽象特征、简历结构模型、合理组织数据；
(2)通过判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的算法形成解决问题的方案；
(3)总结利用计算机解决问题的过程与方法，并迁移到与之相关的其他问题解决中。
2、计算思维的价值
在生活和学习中，当我们遇到类似问题时，可以尝试运用计算思维的方法去分析和解决问题。
首先要能够准确地描述问题，并将问题逻辑地分解为若干求解步骤；
其次是从这些步骤中抽象出本质性的操作模型，并寻找能通过计算机等工具自动化执行实现的方案；
最后选择一种最有效的自动化方案让计算机执行，实现问题解决。
通过计算思维学习，学生可以掌握如何分析新信息和处理新问题。
这种思维方式，会带来解决问题能力的提升。
计算思维的实践可以帮助学生养成持续学习、尝试多角度解决复杂问题、甚至提出新问题的能力。
编程教育的真正目的，并不是让孩子当“码农”，而是把代码背后蕴含的“计算思维”教给孩子——这才是孩子适应21世纪人工智能时代的必备技能。
高中信息技术教学中计算思维的培养
高中信息技术教学中计算思维的培养随着信息技术的快速发展和普及，越来越多的高中生开始接触和学习信息技术课程。
在高中信息技术教学中，除了传授基本知识和技能外，更重要的是培养学生的计算思维能力。
计算思维是指通过抽象化、自动化和分解问题来解决问题的思维方式，这种思维能力在信息技术领域尤为重要。
本文将从计算思维的含义、重要性和培养方法等方面进行探讨，希望能够为高中信息技术教学提供一些有益的思路和方法。
一、计算思维的含义计算思维是指在解决问题时运用计算机科学中的概念、技术以及方法来处理信息的一种思维方式。
通过计算思维，学生可以将问题分解为更小的、更易解决的子问题，然后再将这些子问题组合起来得到最终的解决方案。
计算思维的核心在于抽象化和自动化，它与数学思维、逻辑思维、创新思维等其他思维方式相辅相成，共同构成了人的综合思维能力。
1. 提高问题解决能力计算思维能够帮助学生将复杂的问题分解成简单的部分，然后逐个解决，最终得到整体的解决方案。
这种解决问题的方式不仅可以提高学生的问题解决能力，还可以训练学生的逻辑思维和创新思维。
2. 增强学生的逻辑思维能力在计算思维的过程中，学生需要运用逻辑推理和演绎推断的能力，从而形成具有一定逻辑性的解决问题的方法。
通过这种方式培养学生的逻辑思维，可以使他们在日常生活和学习中更加合理、清晰地思考问题。
3. 培养学生的创新精神计算思维的核心在于抽象化和自动化，这要求学生具有一定的创新意识和创新能力。
在解决问题的过程中，学生需要不断尝试新的方法和思路，从而培养出自己的创新精神。
三、培养计算思维的方法1. 注重基础知识的建立计算思维是以信息技术知识为基础的，因此首先需要注重基础知识的建立。
教师可以通过生动的案例、丰富的实例来帮助学生建立相关的基础知识，让学生对信息技术有一个清晰的认识和了解。
2. 引导学生独立思考和解决问题在教学中，教师应该引导学生独立思考和解决问题，而不是简单地灌输知识。
信息技术教育中的计算思维
深度融合
计算思维将与数学、物理等其他 学科进行深度融合，形成跨学科 的综合教育体系，以提高学生的
综合素质和创新能力。
计算思维与其他领域的交叉融合
人工智能
计算思维与人工智能技术的结合， 将推动人工智能领域的发展，同 时也有助于培养学生的创新思维 和解决问题的能力。
数据分析
计算思维与数据分析的结合，将有 助于学生更好地理解和应用数据， 提高数据处理和分析的能力。
信息技术教育中的计 算思维
目录
• 计算思维概述 • 信息技术教育中的计算思维培养 • 计算思维在信息技术教育中的实践案例
ห้องสมุดไป่ตู้
目录
• 信息技术教育中计算思维面临的挑战与解决方案 • 信息技术教育中计算思维的未来发展
01
计算思维概述
定义与特点
定义
计算思维是指运用计算机科学的 基础概念进行问题求解、系统设 计以及人类行为理解的一系列思 维活动。
与数学融合
将计算思维应用于数学问题求 解，如数值计算、统计分析等
。
与物理融合
将计算思维应用于物理实验数 据处理、模拟和可视化。
与工程融合
将计算思维应用于工程设计和 自动化控制等领域。
与社会科学融合
将计算思维应用于社会调查、 数据分析和可视化等领域。
03
计算思维在信息技术教育 中的实践案例
案例一：算法设计课程中的计算思维培养
总结词
数据结构课程是培养学生计算思维的重要途径，通过学习不同类型的数据结构，学生可以理解数据之间的关系和 操作方式。
详细描述
在数据结构课程中，教师会介绍各种常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树等，并讲解其基本操作和性 能特点。学生需要运用计算思维来理解数据结构之间的关系，掌握如何选择合适的数据结构解决实际问题，以及 如何优化算法以降低时间复杂度和空间复杂度。
思维力：计算思维应用于小学信息技术教学的培养核心
思维力：计算思维应用于小学信息技术教学的培养核心一、计算思维在小学信息技术教学中的应用1. 培养逻辑思维能力计算思维的核心是逻辑思维，它要求学生能够通过分析问题、归纳总结、并进行合理推理，从而找到解决问题的方法。
在小学信息技术教学中，教师可以设计各种逻辑思维训练的活动，比如编程游戏、逻辑思维拼图等，来培养学生的逻辑思维能力。
通过这些活动，学生可以逐渐形成较强的逻辑思维能力，从而更好地理解和掌握信息技术知识。
2. 提升问题解决能力计算思维注重于问题解决能力的培养，它要求学生在面对问题时能够运用信息技术知识和逻辑思维，找出最佳的解决方案。
在小学信息技术教学中，可以设计一些与实际生活相关的问题，要求学生通过计算思维的方式来解决。
设计一个游戏程序，编写一个简单的网页等，这样的活动能够激发学生的学习兴趣，同时也提升了他们的问题解决能力。
3. 培养创新思维计算思维能够培养学生的创新思维，它要求学生在解决问题时能够有创意地设计和改进解决方案。
在小学信息技术教学中，可以通过启发学生进行创新性的程序设计、网页制作等活动，来培养他们的创新思维。
可以设计一个课程作业，要求学生自主设计一个小程序，或者改进一个已有的程序，这样的活动能够促使学生自主地思考和实践，从而培养了他们的创新思维。
1. 任务驱动任务驱动是小学信息技术教学中培养计算思维的核心之一。
教师应当通过设计具有一定难度的任务，来引导学生进行计算思维的训练。
这些任务既可以是在课堂上完成的小组活动，也可以是学生在课外自主完成的项目，任务的完成要求学生不断地进行信息收集、问题分析、解决方案的设计和实践，从而培养他们的计算思维。
2. 实践探究小学信息技术教学中应当注重实践探究，让学生通过实际的操作来感受知识的魅力。
教师可以设计一些活动，比如编程实践、网页设计实践等，让学生亲身参与到计算思维的实践中，从而更加深刻地理解计算思维的应用。
在实践探究过程中，学生会不断地遇到问题和挑战，从而可以通过思考和实践来培养他们的计算思维。
思维力：计算思维应用于小学信息技术教学的培养核心
思维力：计算思维应用于小学信息技术教学的培养核心【摘要】在小学信息技术教学中，培养学生的计算思维能力至关重要。
本文从计算思维在小学信息技术教学中的重要性、培养方法与途径、案例分析、与创新能力的关系以及实践意义等方面展开论述。
通过深入分析计算思维对学生发展的积极影响，提出了一些有效的培养计算思维的方法，并结合实际案例进行了详细分析。
文章也探讨了计算思维与创新能力的关系，以及计算思维在信息技术教学中的实际意义。
通过本文的探讨，可以更好地认识到计算思维对小学生发展的重要性，以及在信息技术教学中的应用价值，从而更好地指导教学实践。
【关键词】计算思维、小学信息技术教学、培养核心、方法与途径、案例分析、创新能力、实践意义、结论。
1. 引言1.1 引言本文将从计算思维在小学信息技术教学中的重要性、计算思维培养的方法与途径、计算思维在小学信息技术教学中的案例分析、计算思维与创新能力的关系以及计算思维在小学信息技术教学中的实践意义等方面进行探讨，旨在为教师和教育机构提供一些参考和启发，促进小学信息技术教学质量的提高。
希望通过本文的介绍，能够让更多人认识到计算思维在小学信息技术教学中的重要性，从而更好地引导学生掌握这种重要的思维方式。
2. 正文2.1 计算思维在小学信息技术教学中的重要性计算思维是一种基于逻辑和系统化思维方式的能力，对于小学生学习信息技术起着至关重要的作用。
计算思维可以帮助小学生培养解决问题的能力。
在信息技术教学中，学生需要不断地分析问题、思考解决方案，并进行实际操作来解决技术难题。
通过培养计算思维，学生可以更快更准确地解决各类问题，提高自己的学习效率。
计算思维可以促进小学生的创造力和创新能力。
在信息技术教学中，学生需要不断地进行编程、设计等活动，这些活动需要学生具备一定的创造性和创新能力。
而计算思维的培养可以让学生更好地理解问题的本质，发现问题的规律，并提出创新的解决方案。
计算思维还可以帮助小学生提高问题解决的效率。
思维力：计算思维应用于小学信息技术教学的培养核心
思维力：计算思维应用于小学信息技术教学的培养核心随着信息技术的发展，计算思维已经成为信息技术教学中不可或缺的一部分。
计算思维是一种解决问题的能力，它强调的是分析问题、设计算法、实现算法、评价结果和调整算法的思维习惯。
在小学信息技术教学中，培养学生的计算思维能力非常重要，因为它能够帮助学生养成清晰的思维、逻辑思维和创造性思维，提高他们的信息技术素养。
本文将探讨计算思维在小学信息技术教学中的重要性，并提出了一些培养计算思维的核心方法。
一、小学信息技术教学中计算思维的重要性1. 训练清晰的思维计算思维要求学生清晰地认识问题，并设计一系列的解决方案。
通过实践的过程，学生可以逐步提高他们的分析问题和解决问题的能力。
在信息技术教学中，学生需要分析问题、理解问题，在设计和实现解决方案的过程中，不断调整和改进他们的想法，这样可以帮助学生培养清晰的思维。
2. 培养逻辑思维计算思维也包括逻辑思维的培养。
在信息技术教学中，学生需要按照一定的逻辑规律开展思考和实践，比如在编写程序时，需要按照一定的逻辑顺序来设计和实现代码。
培养逻辑思维可以帮助学生更好地理解和应用信息技术知识。
3. 提高创造性思维计算思维还要求学生能够不断探索、创新和提出新的解决方案。
在信息技术教学中，学生需要解决一些复杂的问题，需要不断尝试和探索新的方法来解决这些问题。
这种创造性思维对于学生的信息技术素养的提高非常重要。
二、培养小学生计算思维的核心方法1. 强调实践在小学信息技术教学中，要注重实践，让学生动手实践。
通过动手实践编程等方式，可以帮助学生更好地了解和应用所学的知识，不断提高他们的计算思维能力。
2. 激发学生兴趣激发学生对信息技术的兴趣也是培养计算思维的重要方法之一。
可以通过趣味性的教学方式和丰富多彩的教学资源，让学生更好地参与到信息技术教学中，从而培养他们的计算思维。
3. 多角度思考培养学生从多个角度去思考问题，可以帮助他们更好地发现问题和解决问题的方法。
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计算思维与信息技术前沿技术及应用摘要：计算思维不仅渗透到每个人的生活，对人们的生活产生深刻的影响，而且在经济、生物计算、专家系统等学科领域产生了重大影响，在科技创新与教育教学中起着非常重要的作用。
研究和思考计算思维与信息技术前沿技术及应用尤其在大数据、物联网、人工智能、物联网等信息技术前沿技术是创新人才的基本要求和专业素质，也是信息社会中的创新需要。
关键词：计算思维大数据物联网人工智能绪论：计算思维和信息技术前沿技术及应用的研究在国内外均已展开并取得了一定的成果。
2007年卡内基·梅隆大学和微软公司宣布建立“微软——卡内基梅隆计算思维中心”，该中心致力于计算机科学新兴领域的研究，特别是那些能够对其他学科的思维产生影响的领域。
美国国家计算机科学技术教师协会围绕“计算思维”，帮助美国继续在自然科学、教育、医疗卫生、工程技术等领域创造更多的技术成果。
国内一些专家学者也在计算思维与信息技术前沿技术应用研究方面做出了一些颇有成效的研究，李国杰指出计算思维是应用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计，以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。
此外，我国在大数据、云计算、人工智能、物联网等信息技术前沿方面也表现出了敏感度，着力推进和发展此类科学技术，并不断应用创新。
一、计算思维的概念及特性计算思维就是运用计算机科学的基础概念去求解问题、设计系统和理解人类行为的涵盖了计算机科学之广度的一系列思维活动。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
计算思维是一种递归思维，是并行处理。
计算思维评价一个程序时，除了对准确度和效率等角度进行考虑，也对是否符合美学标准进行评价，而涉及到统计的设计，还必须考虑是否简洁等因素。
计算思维应用抽象和分解来应对大型复杂的任务或系统。
它注重问题的分离，即选择合适的方式去描述一个问题，或者对该问题中相关联的方面建模让问题易于处理。
计算思维的特性一是概念化，不是程序化。
计算机科学不仅仅是计算机编程，计算思维也不是如何进行计算机编程，而是一种思维、一种概念，计算思维还要求人们能够在抽象的多个层次上思维；二是个根本的，不是刻板的技能。
计算思维是一种根本的技能，而非刻板的机械重复。
计算思维是每个人在现代社会生活中必须掌握的一种技能，它帮助我们快速、高效地解决实际问题；三是计算思维是人的，而非计算机的思维。
计算思维是人类求解问题的一条途径，但并非让人类像计算机那样思考。
人类富有智慧和想象力，赋予计算机强大的功能。
计算机仅仅给予人类强大的计算能力，帮助人类处理各种大量计算问题；四是数学和工程思维的互补与融合。
计算机科学本质上来源于数学，它的形式化基础建筑于数学之上。
计算机科学实际上又含有工程思维，因为我们的目的就是通过计算机建立起人与现实世界进行互动的系统。
即设计思维实际上是数学和工程思维的互补与融合。
二、大数据思维和应用随着电子计算机领域的迅猛发展,如今我们所处的信息时代正孕育着改变,互联网的大面积普及和使用给人类社会带来了空前的数据量,学界称之为大数据。
在大数据时代，大数据思维问题时这个时代的核心问题。
2014年1月，中国工程院院士邬贺铨在《大数据思维》文章中揭示大数据思维概念，强调大数据思维是一种方法论，系统论述了大数据思维在各行业的应用，其中包含宏观经济管理、制造业、农业、商业、金融业、交通运输、外贸、医疗卫生、机器翻译、体育训练、政治、军事等14个热点领域。
它具有五大特征：巨量、多样、高速、真实及低价值密度。
从20世纪中叶电子计算机出现到21世纪初互联网迅速发展，短短五十年的现代科技革命给人类社会带来的变化比第一次工业革命以来的两百年巨大的多。
随着集成电路、计算机技术的大幅进步，PC与移动通信设备的差别越来越小，基于移动互联的即时通信服务，如QQ、微信等，地理信息系统服务，以百度地图、高德导航为代表正在为生活提供便利。
一个典型的应用是谷歌的流感预防项目，2008年，谷歌在美国发布了“流感预测项目”（GFT），通过收集数十亿次的谷歌搜索要求，该项目试图对美国和全球其他地区的流感爆发做出精准预测，目前已经在超过25个国家和地区提供服务。
该项目通过对其全球各地区用户在谷歌关于健康的点击、搜集数据，处理收集的这些庞大数据后可以发现人群中流感流行的趋势。
在地图上，谷歌通过不同的颜色来表示不同地区流感的可能流行程度。
企业或机构用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。
大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。
三、物联网模式与应用作为信息技术前沿技术应用之一的物联网，就是物物相连的互联网的简称，是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。
和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。
首先，它是各种感知技术的广泛应用。
物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。
传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。
其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。
物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。
在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。
还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。
物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。
从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
物联网原理是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。
在这个网络中，物品(商品)能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。
其实质是利用射频自动识别(RFID)技术，通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享。
而RFID，正是能够让物品“开口说话”的一种技术。
在“物联网”的构想中，RFID标签中存储着规范而具有互用性的信息，通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统，实现物品(商品)的识别，进而通过开放性的计算机网络实现信息交换和共享，实现对物品的“透明”管理。
物联拥有业界最完整的专业物联产品系列，覆盖从传感器、控制器到云计算的各种应用。
产品服务智能家居、交通物流、环境保护、公共安全、智能消防、工业监测、个人健康等各种领域。
构建了“质量好、技术优、专业性强，成本低，满足客户需求”的综合优势，持续为客户提供有竞争力的产品和服务。
例如对象的智能标签。
通过二维码，RFID等技术标识特定的对象，用于区分对象个体，例如在生活中我们使用的各种智能卡，条码标签的基本用途就是用来获得对象的识别信息；此外通过智能标签还可以用于获得对象物品所包含的扩展信息，例如智能卡上的金额余额，二维码中所包含的网址和名称等。
四、人工智能人工智能——是一门研究如何构造智能机器、智能系统，使它能模拟、拓展、延伸人类智能的学科。
它虽然是一门很年轻的新兴学科，但其应用领域却十分广泛，包括问题求解、模式识别、符号运算、自然语言理解、智能检索、机器证明、专家系统、机器人学等几个方面，人工智能技术正在发挥着特殊而重要的作用。
人工智能的产生是人类科学技术进步的结果，是机器进化的结果。
人类为了解决生理机能与劳动对象之间的矛盾，生产更多的财富，就要使其生产工具不断向前发展。
人工智能，是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸了自己的手脚功能之后，为了解决迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。
人工智能离不开大数据，更是基于云计算平台完成深度学习进化。
物联网将会产生非常有价值的大数据，这些数据可以帮助城市预测事故与犯罪；让医生实时查看病患的心脏起搏器和生物芯片中的信息；通过预测性维护设备和机械，可以让工业产量最佳化；由于连接物联网的设备与传感器还会继续快速扩张，而由这些设备产生的数据总量将会增长到一个难以置信的等级。
这些数据拥有着极大的价值，可以让我们洞察出哪些是有用的，哪些是没用的。
但最大的问题将是寻找一种方式来分析由这些设备产生的数量极多的数据和信息。
对人类而言，要审查并了解所有这些数据根本不可能做到，如果用传统方法这么做的话，即使减少样本大小，仍然需要花费很多时间。
人的精力是有限的，复杂繁多的数据会让我们耗费大量的时间和人力，并且还不能保证数据处理的准确性。
唯一一种可以跟上物联网产生数据的速度，并可以挖掘数据中拥有的隐藏信息的方法就是利用机器学习能力。
人工智能的实际应用如：生活：普通家庭应用AI，可以自动调节室温（空调），自动开关灯，当联网获取天气情况后，可以自动提醒你多穿衣。
目前的人工智能，还只是主要应用在游戏、电商、广告等商业模式上的，未来会有更广阔的应用，比如金融，房产，汽车医疗餐饮等，还有一些我们现在也还没想象到的领域。
随着科学技术的发展，人工智能各个领域之间会互相渗透，使得相互联系更加紧密，这种融合与渗透，必将促进人工智能研究的进一步发展。
进入新世纪，世界上创新型国家几乎都将发展信息技术作为国家战略重点。
随着信息技术的迅速发展和应用的普及，信息产业已成为我国的支柱产业，在这当中计算思维与信息技术前沿技术及应用研究将会发挥巨大作用，乘着互联网时代的巨船，计算思维与前沿信息技术将在众多领域取得进展和创新。