项目四市场抽样调查
• 通常全及总体的单位数用大写的英文字母N来表示。作为全及总体， 单位数N即使有限，但总是很大，大到几千，几万，几十万，几百万 。例如，人口总体，棉花纤维总体，粮食产量总体等等。对无限总体 的认识只能采用抽样的方法，而对于有限总体的认识，理论上虽可以 应用全面调查来搜集资料，但实际上往往由于不可能或不经济而借助 抽样的方法以求得对有限总体的认识。
• 教育部副部长鲁昕22类人才 、两种模式高考。
• 据鲁昕介绍,第一种高考模式是技术技能人才的高考,考试 内容为技能加文化知识;第二种高考模式就是现在的高考, 学术型人才的高考。技能型人才的高考和学术型人才的高 考分开。“在高中阶段,16岁就可以选择你未来发展的模 式。当然不管你选择的是什么模式,你都可以实现你的人 生目标。”鲁昕说。
• 鲁昕在高层论坛上还表示,要充分发挥市场的作用,通过实 行股份制、混合所有制等方式,用市场的力量来办学。对 于具体流程,鲁昕表示,这是一个非常灵活的办学体制,首先 要对这类学校进行产权制度改革,产权结构和分配机制都 发生变化。学校院系主任可以做教师、可以做教授,也可 以到企业做人力资源部的部长,校长可以做校长,同时也可 以到企业做CEO。“这个体系已经国务院常务会议决定通 过。”鲁昕说。
全及总体
• 在抽样调查中，有两种不同的总体即全及总体和抽样总体。 • 全及总体又称“母体”，简称“总体”,是指所要认识对象的全体，总
体是由具有某种共同性质的许多单位组成的，因此，总体也就是具有 同一性质的许多单位的集合体。例如，我们要研究某城市职工的生活 水平，则该城市全部职工即构成全及总体。我们要研究某乡粮食亩产 水平，则该乡的全部粮食播种面积即是全及总体。
语加以描述，这时就应该计算比重结构指标，称为总体成 数，用P表示，它可以说明总体中具有某种标志的单位数 在所规定的某变量值以上或以下的比重。
•
• 设总体N个单位中，1表示具有某种属性的标志值，N1是具有某种属性的单位 数，0表示不具有某种属性的标志值，N0是不具有某种属性的单位数。N1 + N0 = N，P为总体中具有某种属性的单位数所占的比重，Q为不具有某种属性 的单位数所占的比重，则总体成数为：
• 抽样框 • 又称做抽样范围，它指的是抽样过程中所使用的所有抽样
单位的名单。比如，从一所中学的全体学生中，直接抽取 200名学生作为样本。那么，这所中学全体学生的名单就 是这次抽样的抽样框；如果是从这所中学的所有班级中抽 取部分班级的学生作为调查的样本，那么，此时的抽样框 就不再是全校学生的名单，而是全校所有班级的名单了。
（二）总体指标和样本指标
• 1、总体指标 • 1、变量总体 • 由于各单位的标志可以用数量来表示，所以也就可以计算总体平均数
，用表示。 • 设总体变量X有N个取值：X1、X2、…、XN • （1）总体平均数
• （2）总体方差
• （3）总体标准差
• 属性总体 • 由于某些单位的标志不能用数量表示，而只能用一定的术
抽样总体
• 抽样总体是指从中抽取样本的总体。应该与目标总体一起 理解，通常情况下，抽样总体和目标总体是完全一致的， 但是目标总体是指所有研究的对象。而抽样总体是目标总 体的某些方面或者本身，比如研究某市个体商业经营单位 ，目标总体就是该市所有个体商业经营单位，而抽样总体 可以是营业执照，即可以将该市所有个体商业经营单位的 营业执照记录作为抽样总体。
• 马航MH370失联迄今16天后，马来西亚总理纳吉布于昨 日（24日）晚十时宣布，马航失联的MH370客机在南印 度洋坠毁。
• 马航也于24日晚间向MH370乘客家属发送短信称：“马 来西亚航空公司非常遗憾地宣布，我们不得不超越任何合 理的怀疑认为，MH370已经失踪了，机上人员无一幸存 。”
【高考改革】技能型 学术型两类高考模式将 出台
• 总体的划分 • 有时比较容易，如要估计一批灯泡的寿命，总体就是这批
待检验的灯泡，似乎没有什么问题。但有时候却并不容易 ，如要在全国的电视观众中进行对电视节目意见的调查， 就必须对电视观众下一个定义，一些难以划分的情况就会 发生，这需要根据研究的目的和进行调查的可能来划分。
• 总体根据总体单位的数目可以分为有限总体和无限总体两 类。有限总体是指总体单位数是有限的，在理论上是可以 进行全面调查的，但由于上述种种原因而往往采用抽样调 查方法，社会经济调查中多数是这种情况。无限总体是指 总体单位数是无限的，例如在自然科学中的试验，它可以 无限次地进行下去，因此也只能是通过抽样来取得数据。
•
P = N1 / N Q = N0 / N = (N − N1) / N = 1 − P
• 成数的标准差为：
2、样本指标
• （1）样本平均数
• （2）样本方差
• （3）样本标准差
• 抽样单位
• 指收集信息的基本单位和进行分析的元素。在社会科学研 究中，常用的抽样单位是个体的人，它也可以是一定类型 的群体或组织，如家庭、公司、居委会、社区等。抽样单 位与抽样元素有时是一致的，有时是不一致的。如在简单 抽样中，它们是一致的，但在整群或多阶段抽样中，抽样 单位是群体，而每个群体单位中又包含许多抽样元素。
项目四 市场抽样调查
12级市场营销
学习重点
• 抽样调查的程序和特点 • 随机抽样的方式及各自的使用条件 • 非随机抽样的方式及各自的使用条件 • 抽样误差的影响因素及计算方法
任务一 抽样调查概述
• 一、抽样调查的基本概念 • 全面调查也称普查，是对一个总体的全部个体所
进行的全面的、普遍的调查，然后在直接计算总 体参数。 • 抽样调查是从研究对象的总体中，按照一定的原 则从总体中抽取一部分单位作为样本进行调查， 根据对样本调查得到的信息资料计算相关指标， 并在一定概率保证程度下，对总体的数量特征作 出估计和推断。
确 定 调 查 总 体
设 计 和 抽 取 样 本
五、抽样调查的基本概念
• （一）总体、个体、样本、样本单位和样本框 • 1、总体：人们所要调查对象的全体，总体容量用N来表示。 • 2、个体：构成总体的元素成为单位或个体。 • 3、样本：来自于总体的那部分个体的集合，用n表示。 • 4、样本容量：样本中样本个体的个数。 • 5、抽样单位：样本抽取过程中的单位形式。 • 6、抽样框：也叫抽样范围，是指进入抽样过程的总体中所有抽样单位的名单
调查方法。 • 3、时间紧迫、经费有限时可采用抽样调查。 • 4、对普查数据校验时可采用抽样调查。 • 5、抽样方法可以用于工业生产过程中的质量控制
。 • 6、利用抽样推断的方法，可以对某种总体的假设
进行检验，并判断这种假设的真伪，以决定取舍 。
四、抽样调查的程序
推断总体指标
收集样本资料， 计 算样本指标
任务二 随机抽样
• 一、随机抽样的概念和特点 • （一）随机抽样的概念 • 也称概率抽样，是指按照一定的程序，遵循随机性原则，从总体中抽
取部分个体组成样本，通过对样本的研究，达到从数量上认识总体的 目的。 • （二）随机抽样的特点 • 1、抽样时遵循随机性原则，保证每个个体被抽取的机会是均等的。 • 2、从样本数量上认识总体。 • 3、抽样估计的精确度及可靠程度可以测定并控制。
（三）重复抽样与不重复抽样
• 1、重复抽样 • 从总体抽取样本时，随机抽取一个样本单位，记录该单位有关标志表
现后，把它放回到总体中去，再从总体中随机抽取第二个样本单位， 记录它的有关标志表现后，也把它的有关标志表现后，也把它放回总 体中去，照此下去直到抽选第n个样本单位。 • 总体单位数在抽选过程中始终不变 • 总体中各单位被抽中的可能性前后相同 • 总体中各单位有被重复抽中的可能
• 总体的特征： ①同质性。构成总体的各个单位必须具有某一方面的共性 ，这个共性是我们确定总体范围的标准 ②大量性。总体是由许多单位所组成的，而不是只有个别 单位。 ③差异性。总体单位之间，除了必须在某一方面有共性之 外，在其他方面必然存在差异。
（2）样本
• 抽样调查是从样本中获取信息来对总体的有关特 征作出估计。由于抽样方式不同，抽样单位可以 是总体单位，也可以不是总体单位。样本中包括 的单位数称作样本容量，但当抽样单位和总体单 位不一致时样本容量是指抽样单位数还是总体单 位数应加以说明。
• 抽样就是从研究总体中选取一部分代表性样本的方法。例如我们要研 究某城市居民的生活方式问题，那么整个城市居民都是我们的研究对 象。但限于研究条件等原因，我们难以对每一个居民进行调查研究， 而只能采用一定的方法选取其中的部分居民作为调查研究的对象，这 种选择调查研究对象的过程就是抽样。采用抽样法进行的调查就称为 抽样调查。抽样调查是最常用的调查研究方法之一，它已被广泛应用 到社会调查、市场调查和舆论调查等多个领域。
• 2、不重复抽样 • 从全及总体抽取样本时，随机抽取一个样本单位，记录该单位有关标
志表现后，这个样本单位不再放回总体参加下一次抽选；然后从N-1 个单位中随机抽取第二个样本单位，记录它的有关标志表现后，该单 位也不放回总体中去，从N-2个单位中抽取第三个样本单位，照此下 去抽选出第n个样本单位。 • 总体单位数在抽选过程中逐渐减少 • 总体中个单位被抽中的可能性前后不断变化 • 总体中各单位没有被重复抽中的可能
• 抽样对调查研究来说至关重要。社会科学研究的对象通常是非常复杂 的，涉及到社会生活的方方面面，既包括个体行动者，也包括群体甚 至整个社区或社会。但在大多数情况下，我们难以对全部的对象做研 究，而只能研究其中的一部分。对这部分研究对象的选择就要依靠抽 样来完成，如此可以节省研究的成本和时间。但我们的研究又不是停 留在所选取的样本本身，而是通过对有代表性的样本的分析来研究总 体。故抽样的目的，就是从研究对象总体中抽选一部分作为代表进行 调查分析，并根据这一部分样本去推论总体情况。
• “技术技能型有三种人,第一类是工程师,第二类是高级技工,第三类是 高素质劳动者。”鲁昕解释说,之前的职业教育只讲技能,随着信息技 术的发展和产业升级,技能需以技术为基础。据统计,近几年来,我国每 年从中高等学校进入劳动力市场的毕业生总量约在1700万人左右,高 校毕业生就业难和技术技能人才供给不足矛盾已成为短期内新增劳动 力就业结构性矛盾的突出表现。“2013年有140万人通过第一种高考 方式,进入技术技能类型的教育。这140万学生还有三年毕业,我相信他 们一定会找到相当好的工作。”鲁昕说。
第三讲抽样调查市场调查
分层最佳抽样法
• 分层最佳抽样法（不等比例抽样法）是指根据其它因 素（如各层平均数或成数标准差的大小，抽取样本工 作量和费用大小等），调整各层的样本单位数。
• 按分层标准差大小确定各层样本单位数的计算公式：
ni=n NiSi
∑NiSi
24
各层样本标准差高收 入300元，中收入200 元，低收入100元。
（1）对总体编号：将N个总体单位按一定顺序排列； （2）确定抽样间隔：根据总体单位数N和样本单位数n计算
出抽样间隔K（必须是整数），K＝N/n； （3）确定起始抽号数：在1和K之间随机选一个数字，称为
随机起点r； （4）确定别抽取单位：根据r和K从总体中抽取n个样本单
位。选中的样本单位号码依次为：r，r+K，r+2K， r+3K，…，r+iK，…，r+（n－1）K。
单位在抽选时都有同等被抽中的概率； （2）操作应用简单易行。
缺点： （1）抽样数量多； （2）覆盖面大； （3）数据收集过程费时费钱。
14
简单随机抽样应用实例
➢ 总体中每个单位在抽选时具有相等的被抽中机会。 ➢ 抽样概率公式为：抽样概率＝样本单位数/总体单位数 ➢ 例如，如果总体单位数为10000，样本单位数为400，那么抽样概率为
• 计算公式：
Ni
ni=n
∑Ni
22
• 举例：20000户居民，按经济收入高低分类，高收入居 民4000户，占总体20%；中等收入12000户，占总体 60%；低收入户4000户，占总体20%，从中抽取200户， 进行购买力调查。
• 等比例分层抽样 高收入层样本数：200×20%=40户 中收入层样本数：200×60%=120户 低收入层样本数：200×20%=40户
市场调查抽样调查
分析提示：可将学生宿舍作为抽样单位。假设该 校共有学生宿食250个，每个宿舍住8个学生。我 们可以从250个宿舍中随机抽取20个，其中男生宿 舍10个，女生宿舍10个，对抽中的每个宿舍的所 有学生进行调查，这20个宿舍共160名学生就是此 次抽样的样本。
4）简单随机抽样的两种方法
抽签法
调查总体中个体数目 较少的情况下，选 用抽签法 具体做法就是：把抽 样框中的每一个抽 样单位都编上号码， 充分混合后从中随 机抽取一部分，这 部分号码所对应的 个体就组成样本。
（6） 确定样本容量
（1） 明确抽样调查目的
（3） 确定合适的 抽样框 （4） 确定调查对象
10
（5） 选择抽样方法
抽样方法的应用
抽样方法
概率抽样
非概率抽样
概率抽样法的应用
1）分层抽样法
2）系统抽样法
3）分群抽样法
4）简单随机抽样 法
分层抽样 (stratified sampling)
先将总体的单位按某种特征分为若干次级
配额抽样是否就是分层抽样？为什么？ 99
分析说明：从思路上看，配额抽样与分层抽样相同，从操 作上看，他们又很相似，但其区别是明显的。 理解要点： （1）分层抽样只是依据某一特征对总体进行分层，再分 配样本单位和抽取样本单位；而配额抽样可以同时就几个 特征对总体进行分层和分配样本单位。 （2）分层随机抽样的样本单位是随机抽取的，而配额抽 样的样本单位由主管确定。 （3）分层抽样的估计误差可以测定，而配额抽样的估计 误差则无法测定。
抽样调查的适用范围
（1）不可能进行全面调查时。 （2）不必要进行全面调查时。 （3）可作全面调查的对象，为了节省人力、 物力和调查费用，亦可采用抽样调查。 （4）对全面调查资料的质量进行检查和修 正时。 （5）对某些总体的假设进行检验时。
市场调查与抽样方法
4.3 非随机抽样调查
任意抽样法 判断抽样法 配额抽样法
配额抽样法
配额抽样法是在分层基础上进行的。配额抽样根据其抽 样方法可以分为
独立控制配额抽样 交叉控制配额抽样
配额抽样法的基本步骤
选择控制特性作为分层标准 分层 确定各层样本额 配额指派
独立控制配额抽样
分别按照收入水平、年龄与性别进行的独立控制配额抽 样的样本分布
收入水平
年龄
性别
高 100 50以上 50 男 50
中 70 25-50 100 女 150
低 30 25以下 50 --
--
合计 200 合计 200 合计 200
交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额抽 样的样本配额分布
年龄
性别 50以上 25-50 25以下
合计 合计
• 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意Lor揉em捏ip。su2m02d1o年lor 2s月it a1m5e日t, c星on期se一cte上tu午r a2di时pis5c分ing1e秒lit0. F2u:0s5ce:0i1d2u1r.n2a.1b5landit, eleifend nulla ac,
个样本单位。xi 为第i群样本的平均数
分群抽样样本总体的平均数
r
xi
x i1 r
r 为被抽取的群的数量， x为样本总体平均数
群平均数的群间方差
r
(xi x)2
2 i1
r
分群抽样样本平均数的误差
x
2 (Rr)
r R 1
（R为总体的总群数）
分群抽样总体平均数的估计区间
在给定的自信水平下，分群抽样的总体平均数的估计可 以由下式得到
抽样调查项目计划书范文
抽样调查项目计划书一、项目名称社会心态调查二、项目概述本次项目是为了深入探讨社会心态现状，以及了解广大民众的思想倾向和信仰观点，为政府和社会提供更加客观的数据支持。
本次项目将采用抽样调查的方式，对广大民众进行相关问卷调查，并将结果进行统计分析，形成一份分析报告。
三、项目目的通过本次社会心态调查，达到以下目的：1.了解广大民众的家庭状况、人生观和价值观，探究当今社会的发展趋势；2.研究民众对于社会问题的态度和看法，并发现存在的问题；3.为政府和企业提供决策支持，为社会发展提供有价值的数据和参考建议。
四、项目计划1.研究和策划针对本次社会心态调查，我们的团队需要根据市场需求和社会环境，制定相关调查方案和问卷模板。
这个阶段需要我们的团队进行充分的市场调研和分析，制定出具有代表性的抽样方案。
2.实施调查本次社会心态调查将采用随机抽样的方式，选取2,000名样本对象进行调查。
我们将派遣专业的调查员前往各个城市和乡村地区，通过面对面和网络问卷的方式，进行调查工作。
调查的时间将定为2个月。
3.数据归档与处理本次的调查结果将会形成大量的数据，我们需要通过各种手段对数据进行归档和处理。
这个过程需要我们的团队的专业技术水平有一定保障，同时需确保数据的保密性。
4.统计分析和报告撰写对于收集到的数据，我们还需要进行统计分析和报告的撰写。
这个过程需要我们的团队有较高的统计分析能力，同时要求分析报告的内容表述清晰、简洁明了，能够为政府和企业提供有价值的参考建议。
五、项目组织架构本项目将设置以下组织架构：1.项目负责人：负责项目的整体工作进度把控，协调各部门关系。
2.调查员：负责实施调查，收集和整理数据。
3.数据处理员：负责数据的归档和清晰，保证数据的安全性和保密性。
4.分析师：负责对数据进行分析和撰写分析报告。
六、预算及投资回收期1.预算及投资回收期本项目的预算总额为100万人民币，其中包括调查人员的出行费、住宿费、工资以及数据分析人员和分析师的劳务费用。
抽样调查的基本原理课件
需要采用科学的方法和严谨的程序来保证样本的多样性、随机性和无偏
性。
02
样本规模与成本
在复杂样本设计中，如何平衡样本规模和调查成本是一个关键问题。需
要综合考虑样本规模、调查精度和资源限制等因素，制定合理的调查方
案。
03
样本更新与维护
对于长期调查项目，如何定期更新和维护样本是一个重要任务。需要建
立有效的样本维护机制，保持样本的时效性和稳定性。
。
简单随机抽样
每个单位被选中的机会相等， 且相互独立。
分层随机抽样
将总体分成若干层，然后在每 一层内进行随机抽样。
系统随机抽样
将总体中的单位按某种顺序排 列，然后按照固定的间隔进行
随机抽样。
系统抽样
系统抽样
按照某种固定的规则从总 体中选取样本，如每隔一 定数量的单位抽取一个单 位。
适用情况
当总体中的单位排列有序 或分布均匀时，系统抽样 效果较好。
样本量的分配
样本量分配的原则
样本量分配时应遵循均匀分配、分层分配和整群分配等原则，以提高样本的代 表性和降低抽样误差。
样本量分配的方法
样本量分配的方法包括比例分配、系统分配、随机分配和最优分配等。
04
抽样调查的实施步骤
确定调查目标与范围
明确调查目的
确定调查的目标和目的，如了解市场状况、评估产品质量等。
发展历程
随着统计学和概率论的进 步，多种抽样方法如分层 抽样、系统抽样、聚类抽 样等逐渐发展起来。
当前应用
抽样调查广泛应用于社会 调查、市场研究、民意调 查等领域，成为现代统计 学的重要分支。
02
抽样调查的基本原理
随机抽样
随机抽样
从总体中随机选取一部分单位 作为样本进行调查，目的是通 过样本信息来推断总体的特征
市场调查抽样方案设计
市场调查抽样方案设计市场调查是企业了解市场需求，制定销售策略的一种方法。
市场调查需要设计合理的抽样方案，以确保数据的准确性和代表性。
本文将介绍市场调查抽样方案的设计。
一、调查目的在设计抽样方案之前，必须明确调查的目的，确定调查内容和问题。
调查目的是为企业提供有价值的数据，根据数据分析市场需求，制定销售策略，提高产品竞争力。
调查目的不同，抽样方案的设计也不同。
二、抽样方法市场调查可以采用随机抽样、分层抽样、整群抽样等抽样方法。
随机抽样是随机选取一定数量的样本，可以得到代表性更好的结果；分层抽样是将大群体按特定特征层层进行分类，再随机抽取样本；整群抽样是按照特定特征将群体划分为若干群体，然后随机抽取其中的若干群体。
根据调查目标的不同，选择不同的抽样方法。
三、抽样规模抽样规模是指根据样本容量确定抽样方案。
确定抽样规模需要考虑以下几个因素：1.总体规模：总体规模越大，抽样规模需要越大。
2.误差范围：抽样误差范围越小，抽样规模需要越大。
3.置信度：置信度越高，抽样规模需要越大。
根据以上因素，确定抽样规模。
四、抽样单位抽样单位是指进行抽样的对象，可以是人、家庭、企业、商品等。
在确定抽样单位时，需要考虑抽样的目的、抽样范围和抽样方法。
例如，在研究某一城市的消费习惯时，抽样单位可以是家庭或个人；在研究某一企业的客户满意度时，抽样单位可以是企业。
五、样本选择样本选择是指根据抽样方案，在总体中选取样本。
样本选择需要保证样本具备代表性和可信度。
在进行样本选择时，需要考虑以下几个因素：1.总体特征：样本必须能够反映总体特征，所选的样本必须与总体属性相同。
2.随机性：样本选择必须具备随机性，避免出现选择偏差。
3.时间和成本限制：样本选择需要考虑时间和成本的限制，不能过于耗费时间和成本。
六、问卷设计问卷设计是市场调查中的关键环节，好的问卷可以收集到有用的数据，提高调查的准确性和可靠性。
在进行问卷设计时，需要注意以下几个要点：1.问题清晰：问题需要简明扼要，清晰易懂，避免出现歧义。
市场抽样调查
第三章市场抽样调查要点第一节市场抽样调查的特点一、市场抽样调查的涵义市场抽样调查有广义和狭义之分。
广义的抽样调查包括随机抽样和非随机抽样；狭义的抽样调查只包括随机抽样。
随机抽样调查：是从研究对象的总体中，按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查，并用对样本调查的结果来推断总体。
随机原则：是指调查总体的每个单位都有同等被抽中或不被抽中的概率，即样本的抽取完全是客观的，而不能主观地、有意识地选择样本。
二、抽样调查的特点1、抽取样本的客观性2、抽样调查可以比较准确地推断总体3、抽样调查是一种比较节省的调查方法4、抽样调查的应用范围广泛，特别适用于研究市场现象的数量表现三、市场抽样调查的程序1、确定调查总体2、设计和抽取样本3、收集样本资料，计算样本指标4、用样本指标推断调查总体指标第二节随机抽样方式一、单纯随机抽样单纯随机抽样：又称纯随机抽样，是指在抽样之前对总体单位不进行任何分组、排列等处理，完全按随机原则从总体中抽取样本的抽样方法。
单纯随机抽样的具体方法有：直接抽取法、抽签法、随机数表法单纯随机抽样的优点：1）完全符合随机原则2）应用简单易行单纯随机抽样的缺点：1）在总体很大的情况下使用，编号工作繁重2）当总体单位差异程度较大时，必须使样本容量充分大才能保证样本推断总体的可靠程度和准确程度3）所抽取的样本在总体中的分布或是过于集中，或是过于分散，很不均匀，给实际调查带来困难二、等距随机抽样等距随机抽样：又称机械随机抽样或系统随机抽样，是先将总体各单位按某一标志顺序排列，编上序号；然后用总体单位数除以样本单位数求得抽样间隔，并在第一个抽样间隔内随机抽取一个单位作为组成样本的单位；最后按计算的抽样距离作等距抽样，直到抽満n 个单位。
等距随机抽样的优点：1）能使样本在总体中的颁比较均匀2）能够减小抽样误差等距随机抽样方法在应用时，要特别注意：抽样间隔与现象本身规律不可重叠等距随机抽样方法最适用于：同质性较高的总体三、类型随机抽样类型随机抽样：又称分层随机抽样，是先将总体按一定标志分成各种类型（或称层）；然后，根据各类单位数占总体单位数比重，确定从各类型中抽取样本单位的数量；最后，按单纯随机抽样或等距随机抽样从各类型中抽取样本的各单位，最终组成调查总体的样本。
第三节：市场调查的抽样技术
二、配额抽样（systematic sampling）
对总体作若干分类和样本容量既定情况下，按照配额从总体各部分 进行抽取调查单位。
三、判断抽样 分两种
1、重点抽样 ：只对总体中为数不多，但影响颇大(标志值在总体 中所占比重颇大)的重点单位调查。 2、典型抽样：挑选若干有代表性的单位进行研究。
抽样误差
抽样技术类型
随机抽样 随机抽样
非随机抽样 非随机抽样
概念区分
一、随机抽样技术（概率抽样） 随机抽样技术是对总体中每一个体都给予平等的抽取机会的抽 样技术。
二、非随机抽样技术（非概率抽样） 非随机抽样技术是指总体中每个个体不具有被平等抽取的机 会，而是根据一定主观标准来抽选样本的抽样技术。
类型区分
五、多阶段抽样 多阶段抽样
多阶段随机抽样是在调查范围很大的情况下，为了在有把 握的条件下获得相对准确的调查结果，就必须扩大样本容 量，将调查分成两个或两个以上的阶段进行调查。
非随机抽样类型
任意抽样、判断抽样、配额抽样
一、任意抽样
随意抽取调查单位进行调查（与随机抽样不同,不保证每个单位 相等的入选机会）如：柜台访客调查，街头路边拦人调查。
二、代表性误差
A、系统性误差；B、偶然性误差 代表性误差是指在抽样调查中，样本各单位的结构情况不足以代表总体的状 况，而用部分去推断总体所产生的误差。代表性误差的发生有以下两种情况：一 种是由于违反了抽样调查的随机原则。例如，有意识多选好的单位或较差的单位 进行调查而造成的系统性误差；另一种情况是指遵循了随机原则，可能抽到各种 不同的样本而产生的随机性误差。随机性误差在抽样推断中是不避免的，是偶然 的代表性误差。
一、随机抽样技术 随机抽样技术一般包括五种类型： 简单随机抽样、系统或等距随机抽样、分层随机抽样、分 群随机抽样和多阶段随机抽样等等。
抽样调查项目计划书
抽样调查项目计划书项目名称：抽样调查项目项目目标：1. 进行精确的抽样调查，以获取代表性的数据样本。
2. 分析和解读调查结果，获得对目标群体的深入了解。
3. 提供基于调查结果的决策支持和建议。
项目背景：在许多领域，抽样调查被广泛应用于数据收集和分析。
通过采用合适的调查方法和样本规模，可以通过统计分析获得对整个群体的准确估计。
本项目旨在根据特定目标群体进行抽样调查，以获取有关该群体的重要信息。
项目范围：1. 定义目标群体：明确项目研究的目标群体，并进行相关背景研究和分析。
2. 设计调查问卷：根据目标群体的特点和研究目标，设计合适的调查问卷。
3. 抽样方法：选择合适的抽样方法，以确保样本的代表性和有效性。
4. 数据收集：通过在线调查、面访、电话调查等方式收集调查数据。
5. 数据分析：对收集到的数据进行统计分析和解读，以得出有关目标群体的重要结论。
6. 报告撰写：根据调查结果撰写清晰、详细的报告，包括调查目的、样本描述、调查结果和建议。
项目资源：1. 人力资源：项目经理、调查员、数据分析师等。
2. 调查工具：包括问卷设计软件、调查平台等。
3. 数据分析工具：包括统计软件、数据可视化工具等。
4. 资金资源：用于调查问卷的设计、数据收集和分析等。
项目计划：1. 确定项目目标和范围。
2. 进行目标群体的背景研究和分析。
3. 设计调查问卷，并进行测试和修正。
4. 选择合适的抽样方法，并确定样本规模。
5. 执行调查，并进行数据收集。
6. 对收集到的数据进行统计分析和解读。
7. 撰写调查报告，并进行内部审核和修改。
8. 最终报告的提交和汇报。
项目风险管理：1. 抽样误差：可能由于抽样方法选择不当或样本规模不足而导致抽样误差。
2. 数据收集困难：可能由于目标群体的难以接触或不愿意参与调查而导致数据收集困难。
3. 数据分析错误：可能由于分析方法选择不当或统计分析错误而导致数据分析错误。
4. 时间和资源限制：项目进展可能受到时间和资源限制的影响。
抽样调查概论
非随机抽样技术
简系分分多 单统层群阶 随随随随段 机机机机随 抽抽抽抽机 样样样样抽
样
任判配固滚 意断额定雪 抽抽抽样球 样样样本抽
连样 续 法
4.2.2 随机抽样技术及其应用
1.简单随机抽样 简单随机抽样又称为单纯随机抽样，是指在总
体中不进行任何有目的的选择，而是按照随机 的原则、纯粹偶然的方法抽取样本。例如，调 查某企业职工的收入情况，可以把该企业的所 有职工进行编号，然后用抽签的方法抽取家庭 编号，再对抽中的职工进行调查。 具体的抽样方法有多种，常运用的主要包括抽 签法和随机数表法。
调查总体（N） 样本数(n)
综合上例说明。上例的抽样举例为 120/10=12。第一个样本的确定可以用简 单随机抽样方式，假设第一个抽取的号码 为6，第二个为18，其他依次为30、42、 54、66、78、90、102、114。
4.2.2 随机抽样技术及其应用
案例4-3 为了了解参加某种知识竞赛的1003名学 生的成绩，打算抽取容量为50的一个样本进行 了解。如何采用系统抽样方法完成这一抽样？
这种调查方法的调查对象稳定，可以及时、全面获 得各种可靠的资料，具有费用低、效果好的优点， 所以在市场调查中也是普遍采用的一种记账的工作量较大，长年累月的记账，负担较重， 难以长期坚持。
4.2.3 非随机抽样技术及其应用
5、滚雪球抽样 也称推荐抽样，通常采用随机方式选择一组 调查对象或个体，在对他们进行调查后，根 据他们所提供的信息，由他们推荐选择下一 组调查对象或个体，依次进行下去，直至达 到调查要求的样本数量。
滚雪球技术的主要优点表现在，通过对调查总体设 定期望的特征，从而增强了样本个体的相似性。因 此，采用这种方法所产生的抽样误差比较小，成本 比较低。