QC常用品质工具
QC七种工具

XXX XXX
2000年1月-6月
日期 班次 5月 332 245 144 82 16 819
2000.09.18 全部 6月 223 241 107 72 32 675 合计 1746 1537 913 493 130 4819
11欠铸 冷隔 小砂眼 粘 Nhomakorabea 其他 合计
4月 353 272 168 94 23 910
33
分层法
分层法示例
某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查,得知泄漏的原因有两个:一是 管子装接时,操作人员不同(有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作);二是管子和接 头的生产厂家不同(有A、B两家工厂提供配件)。 于是收集数据作分层法分析(见表一、表二),试 说明表一、表二的分层类别,并分析应如何防止渗 漏?
21
散布图
分 散 图 示 例
强正相关
X Y Y Y Y
强负相关
X
弱正相关
X
弱负相关
X 22
散布图
Y Y
不相关
X
曲线相关
X
散布图的分析和判断
对照典型图例法、简单象限法、回归分析法
23
散布图
1)对照典型图例法
实际画出的散布图与典型图例对照,就可得到两个变量之间是否相关 及属哪种相关的结论。
2)简单象限法
24
散布图
3)回归分析法 相关系数的定义
r= ∑(xi-x)(yi-y) ∑(xi-x)2 ∑(yi-y)2 Lxy= ∑(xi-x)(yi-y) Lxx= ∑(xi-x)2 Lyy= ∑(yi-y)2
25
=
Lxy Lxx Lyy
散布图
七种质量工具

员工
18
因果图事例(对策追求型)
此型表示期望结果(特性)与对策(要因)间的关系,目的是探求问题 点如何防止,目标之效果如何达成等的对策,实例见下图 。
业务量
职务
多少适当
轮调
命令
如
何 做 定时
建立业务计划
到
集
体 的 互相合作
重点分析图。 意大利经济学家Vilfredo Pareto在研究意大利当时的
(1897年)社会贫富现象时提出:80%的财富集中在20% 的人手中,人们称之为柏拉图原理(80-20原理,80/20法 则)。原意为当初意大利的贫富悬殊,全国的80%的财富 集中在约占人口数仅20%的富人手中,而另外的80%的人 为贫困者,他们所拥有的总财富,仅占全国总财富的20%, 故只要控制住此仅占20%人口的富人,即可控制全国的财 富。此项原理,被广泛应用于工厂内,一般来说,不良原 因虽然很多项,但是总是集中在那几项,而这少少的几项 (通常仅3~7项)加起来,却占了约70%~80%,所以如能集 中火力于这几项作改善时,可收事半功倍之效。
迎搭便车】 (6)不要太早下判断性的定论。 (7)讨论力求集中焦点,针对某一问题为目标加以讨论。 (8)破除阶级尊卑的观点,使大家无拘无束地一起讨论问题。 (9)不要让小团体私自交谈,有意见要向大家提出来。 (10)将个人的意见全记录下来。 (11)不要以个人意见冒充大家的意见,提出有碍新见解发展的言论或口气。 (12)大家提出的创意,到第二阶段讨论时,才予以整理、评价、活用。 【第二阶段为讨论可行者或追求真因,重在「质」】 简单综合起来,应用脑力激荡法之原则为下列四点: 不批评(禁止判断)。 自由奔放、愈新奇愈好。 多多益善。 欢迎搭便车。
QC七种基本工具

异常值处理
直方图的数据量不宜过少,否则难以 反映数据的分布特征。一般而言,数 据量应在20个以上。
在绘制直方图时,应将异常值进行适 当处理,避免对图形造成过大影响。 常见的处理方法包括将异常值排除在 外或将其单独列出。
区间划分要合理
在绘制直方图时,区间的划分要合理 ,不宜过多或过少。过多会导致图形 过于复杂,过少则无法准确反映数据 的分布情况。
在质量控制、工艺控制、产品开发等 领域中,可以通过散布图分析不同因 素之间的关联,从而优化工艺参数或 改进产品设计。
注意事项
在绘制散布图时,应确保数据 准确、完整,并且合理地选择 坐标轴的比例尺。
在分析散布图时,应注意排除 异常值和离群点对分析结果的 影响。
散布图只能用于分析两个变量 之间的关系,不能用于分析多 个变量之间的复杂关系。
持续更新
随着项目或问题的进展,因果 图可能需要不断更新和调整,
以反映新的信息变化。
05
散布图
定义与特点
定义
散布图是一种将两个变量之间的关系以 图形的方式展示出来的工具。
VS
特点
能够直观地展示两个变量之间的关联程度 ,判断是否存在线性关系,以及确定变量 的影响程度。
使用场景
当需要了解两个变量之间的关系时, 可以使用散布图进行分析。
动态调整
层别法需要根据实际情况进行动态调整,以适应不同阶段的数据分 析和问题解决的需要。
02
检查表
定义与特点
定义
检查表是一种用于收集数据、整理数据和简单分析数据的工具,通常以表格的形式呈现 。
特点
检查表具有简单易用、直观明了的特点,能够快速记录和整理数据,便于后续的分析和 改进。
使用场景
QC 七工具-什么是QC七种工具)

QC 七工具-什么是QC七种工具本站原创关键字:QC七工具什么是QCQC七大手法是近来常被应用在质量管理领域上的管理工具。
•这七大手法由日本科技连盟(JUSE)石川馨大师所开发、整理发表•QC七手法是主要运用于整理数据型数据的工具。
检查表集数据帕累托图抓重点特性要因图(鱼骨图) 究原因直方图显分布图表找异常散点图看相关层别图做解析QC七种工具的运用途径QC工具1:检查表本站原创关键字:QC工具1. 定义:是指为了使数据看起来简单明了,好整理而事先设计好的表格和图表利用此表可以只依靠简单的检查就可以获得主要情报.另外,检查时也不会遗漏掉主要的项目。
2. 目的:•为了便于日常管理。
事先检查和检验需要的事项,以免发生问题‚当工程和业务出现问题时,为调查某项主题进行的检查ƒ为留下记录而检查.观察全体的情况,检查是否发生定期变化.3.种类1)记录用把数据分成几个项目类别并表示的表格和图表,这一检查单成为每天的记录用纸,当记录结束数据作为一个整体集中到哪个项目就可以很容易地看出2)检查用指把事先确认的东西在单子上罗列出来的表格,检查这一单子上的项目,这会对事情的确认有帮助,无论谁做,都可以预防事故注意事项:①一定遵守5W1H②要作得一目了然③简单,容易理解④不要漏掉重要项目⑤要明确为什么目的做⑥制订年月日调查者等管理方面的因素不能忘记QC工具2:帕累托图本站原创关键字:QC工具帕累托图1.定义把不良,缺点,赔偿要求,故障等的发生件数(以及损失金额)按照现象或原因来划分,按顺序排列,以柱表的形式表现的图2.目的现场的管理监督者在所担负的业务当中,以不良品和缺点以及故障等需要改善的事项为对象:①挖掘哪里出现问题?②判断―应该在哪里采取措施?‖等3.摘要帕累托图又名为80/20法则。
即通过20%范围问题的解决,减少80%的问题原因。
◆可以找出出现的问题项目。
◆对问题事项的顺序位置和比率,能够一目了然。
◆问题的大小一目了然,具有说服力。
QC七种工具

常用的QC七种工具质量管理中统计方法很多,这里主要介绍一些最常用的方法,俗称“QC七种工具”,有检查表、分层法、排列图、因果分析图、直方图、散布图、控制图。
1)检查表检查表又称调查表、核对表、统计分析表。
它是用来记录、收集和积累数据,并能对数据进行整理和粗略分析的统计图表,它由于简便易用,既能整理数据又能直观分析,所以在质量管理活动中得到广泛的应用。
常见的调查表形式有:项目调查表、缺陷位置调查表、质量分布调查表、矩阵调查表等。
(一)不合格品项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率,以便继而用于排列图等分析研究。
成品抽样检验及外观不合格品项目调查表(二)缺陷位置调查表许多产品或零件常存在气孔、疵点、碰伤、脏污等外观质量缺陷。
缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度,进而从中找出规律性,为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。
这种调查分析的做法是:画出产品示意图或展开图,并规定不同外观质量缺陷的表示符号。
然后逐一检查样本,把发现的缺陷,按规定的符号在同一张示意图中的相应位置上表示出来。
这样,这张缺陷位置调查表就记录了这一阶段(这一批)样本的所有缺陷的分布位置、数量和集中部位,便于进一步发现问题、分析原因、采取改进措施。
下图是反映橡胶手套各部位破损频数的缺陷位置调查表,“*”表示破损发生的位置:(实际就是在实物图形上直接标出)(三) 质量分布调查表质量分布调查表是对计量数据进行现场调查的有效工具。
它是根据以往的资料,将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格,用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。
见下表是一张某零件重量实测值分布调查表。
从表格的形式看,质量分布调查表与直方图的频数分布表相似。
不同点:质量分布调查表的区间范围是根据以往资料,首先划分区间范围,然后制成表格,以供现场调查记录数据;而频数分布表则是首先收集数据,再适当划分区间,然后制成图表,以供分析现场质量分布状况之用。
QCC七大工具简介

第四章、柏拉图
• 二、定义 • 依据收集的数据,以不良缘由、不良状
况、不良发生的位置分类;计算各工程所 占的比例按大小挨次排列,再加上累积值 的图形。 • 依据累计的百分数可以将各项分成三类: 0~80%为A类, 明显是主要问题点; 80~90%为B类, 是次要因素; • 90~100%为C类,是一般因素。
第六章、散布图
• 五、散布图举例
正相关
负相关
第七章、直方图法
• 一、定义:
• 为要简洁的看出如长度、重量、时间、 硬度等计量什的数据之安排情形,所用来 表示的图形。
• 直方图是将所收集的测定值或数据之全 距分为几个相等的区间作为横轴,并将各 区间内之测定值所消逝次数累积而成的面 积,用柱子排起来的图形,故我们亦称之 为柱状图。
• 7.制作次数分布表
• 8.制作直方图
• 9.填上次数、规格、平均值、数据源、日期
第七章、直方图法
• 三、直方图之功用 • 1.评估或查验制程; • 2.指出实行行动的必要; • 3.测量已实行矫正行动的效果;
第七章、直方图法
• 二、直方图的作图步骤
• 1.收集记录50个以上的数据
• 2.定组数
• 3.找到最大值L及最小值S,计算全距R
R=L-S
• 4.定组距 R÷组数=组距
• 5.定组界
• 最小一组的下组界=S-[测量值的最小位数×0.5]
• 最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 依次类推。
• 6.准备中心点 〔上组界+下组界〕 ÷2=组的中心点
分比占70-80%之工程〕
第五章、因果图
• 一、概述
• 因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的, 故又叫石川图,同时因其外形,又叫鱼刺图、鱼 骨图、树枝图。还有一个名称叫特性要因图。
QC七大工具

49.24%
柱形的高度为 表格内的数量
40%
项目
数量
百分比 累积百分比
划伤
162
49.24%
49.24%
100
崩边
87
26.44%
75.68%
20%
白点
40
12.16%
87.84%
50
麻点
15
4.56%
92.40%
累积百分比=
模底
14
4.26%
96.66%
单项百分比+
飞边
11
3.34%
100.00%
格式无所谓,只要 能将问题记录下来 就行,表述清楚,
越简单越好。
检查表用什 么格式好
呢?
1.检查表:
1.1 表格式:
1.2 图示式:用于不良缺陷位置分析检查表
①为应用排列图、直方图、控制图、散 布图等工具、方法做前提性的工作; ②为寻找解决问题的原因、对策,广泛 征求意见; ③为检查质量活动的效果或总结改善的 结果收集信息资料。
因果图 检查表
控制图
QC工具
柏拉图
散布图
层别法
直方图
QC工具介绍
编制:**** 2022-2-12
一般常见的QC7大工具简介:
NO. 名称
目的
图例
1 检查表 集数据
NO. 名称
目的
5 直方图 显分布
柏拉图/ 2 排列图
抓重点
100% 300
250
80%
200 150
60%
6
40%
100
50
20%
0
百分比
累积 百分比
329
QC 七大工具

22
(二)分层法
XX公司注塑机系三班轮班,上周三个班所生产的产 品均为同一产品,结果为:
产量(件) 不良率(%)
A 10000 0.3
B 10500 0.4
C 9800 0.2
以班别来加以统计,可得知各班的产量及不良率 状况,以便于有依据地采取措施。
23
(二)分层法
我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈,航空公司为 了争取市场除了加强各种措施外,也在服务品质方面下功夫。我 们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调 查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上 的服务品质。地面又分为订票,候机;航机又分为空服态度,餐 饮,卫生等。透过这些调查,将这些数据予以集计,就可得到从 何处加强服务品质了。
25
表一
泄漏调查表
操作人员 甲 乙 丙
合计
泄漏(次) 6 3 10 19
不泄漏(次) 13 9 9 31
发生率 0.32 0.25 0.53 0.38
表二 泄漏调查表
配件厂家 A B
合计
26
泄漏(次) 9 10 19
不泄漏(次) 14 17 31
发生率 0.39 0.37 0.38
(三)特性要因图(因果图、鱼骨图)
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(一)检查表
注意事项
1 明确制作检查表的目的。 2 决定查验的项目。 3 决定查验的频率。 4 决定查验的人员及方法。 5 相关条件之记录方式,如作业场所、 日期、工程…等。 6 决定查检表格式。(图形或表格) 7 决定查检记录的方式。如:正、 +++、△、√、○。 8 明确测定项目的基准参考值,以判定合格与否。
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铜丝米 镀锡排 镀锡机 复绕变 铜材氧 断线( 严重漏 精绕机 数不足 线绞带 计米误 形弯曲 化造成 铜 计米误 形成尾 差 的涂锡 差 料 不均
机
2 确定重点
法
人
项目 绞带 铜丝米数 8/23 10 10 8/24 12 5 ------
相关性强
法
相关性弱
铜丝米数不 足
排线
8
9
6 固化/控制
5 改善验证
4 确定关键原因
3 分析原因
综合运用
品质工具功能汇总图:
工具 头 亲 4 层 5 水 鱼 检 流 对 走 直 柏 F 散 控 模 再 排 D Q 树 脑 和 M 别 W 平 骨 查 程 比 势 方 拉 M 布 制 拟 现 除 O F 图 风 图 1 法 1 对 图 单 图 法 图 图 图 E 图 图 实 实 法 E D E H 比 验 验 暴 A 法 法 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √
层别法的运用
什么是层别法? 按某一线索,对数据进行分门别类、统计的方法。(也称分层法) 作用: 寻找出数据的某项特性或共同点,对现场中的即时判定有帮助。 作成方法: 1、确定分层线索,即按什么条件进行分层 2、确定该分层条件所对应的范围 3、统计符合各分层条件的数据 4、记入图名、作成者、作成日期等事项 注意事项: 1、建议参照 4M1E 的类别来分层; 2、建议结合其他工具来使用 ----示例 鱼骨图、柏拉图、检查表
互联条重量不足柏拉图
700
98.64%
100.00%
100.00%600 500 400 300 200 100 0
鱼骨图的运用
什么是鱼骨图? 用树状结构,依据 4M1E 画出因果关系的图。(也称 因果图 、特性要因图) 作用: 将影响品质的诸多原因一一找出,形成因果对应关系,使人一目了然,对于确定正确 的对策方案有帮助 作成方法: 1、列出品质发生变异的项目 2、画出 4M1E (人员、设备、材料、作业方法、作业环境) 5条支干或者只画出相 关的支干 3、在支干上画出相关次支干,并写出原因,次支干与支干互为因果关系 4、 如此反复,直至所有支干和最终一层原因写出为止 5、记入图名、作成者、作成时间等项目
人 环
机
次次次干 主干
铜丝米 数不足
次干
料
次次干
法
散布图的运用
散布图的定义: 以点的形式在坐标系上,画出两个对应变量之间的内在关系的图。(也称相关图) 作用: 用于确认两个变量之间,是否存在某种内在关系,有助于判明原因真假 作成方法: 1、确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据 ---- 鱼骨图 2、设定坐标系,将两个变量分别写入 X轴 Y轴 3、将相对应的两个变量,以点的形式标上坐标系 4、必要时可将前后两个点连接起来,以便于观察 5、记入图名、作成者、作成时间等项目
鱼骨图 控制图 过程监控重点 项目稳定性 散布图 找出真实原因
5W1H
头脑风暴法
DOE 模拟实验 再现实验 排除法 对比法
综合运用
运用实操演示:
项目 绞带 铜丝米数 排线 8/20 10 30 8 8/21 12 25 9 -----120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 593.06
功能 收集数据 明确重点项目/问题
分析可能因素/原因
确定主要因素/原因 评估解决方案
√ √ √
√
√
√
√
验证/固化
散布图的运用
判定方式:具体见右图 正相关(相关性强、相关性弱) 负相关(相关性强、相关性弱) 不相关 注意事项: 1、两组变量的对应数据至少要收集 30个以 上,最好 50个 (影响效果) 2、当两点重复时,以 ⊙ 做记号;三点重 复时以 ◎ 做记号 3、如果有多个因素相关性多较强,哪相关 性最强的哪个为主要原因,其他依次类推
综合运用
QC 7 TOOL综合运用示意图: 直方图 层别法 检查表 找出不良项目、不良数据
柏拉图
锁定重点项目
鱼骨图 控制图 过程监控重点 项目稳定性 散布图 找出真实原因
综合运用
QC 7 TOOL 结合其他工具综合运用示意图: 直方图 层别法 检查表 找出不良项目、不良数据 推移图
柏拉图
锁定重点项目
在运用时注意事项: 1、在编制检查表时,必须牢记:编制检查表的目的 2、检查表的使用者是其他人,注意操作性与识别性 3、检查表是用来向他人反馈情报的,所以必须直观 4、如果是不良的检查表,最好每个数据附上实物 5、不要被格式所局限,无需追求格式的统一,实用为原则
检查表
案例:
检查员用的表
六代机计划进行小批量生产,验证机台生产的稳定性与质Байду номын сангаас保证能力,需要对生产 的产品进行全检,请设计一个检查表对全检数据进行汇总。
QC常用工具运用培训课程
啸天 日期:2014/8/10
培训目的:
为了提高工程师与一线主管分析问题、解决问题、预防问题的技 巧,特对我们日常所需要用到一些品质工具的运用方式进行培训!
无锡市斯威克科技有限公司
Wuxi Sveck Technology CO.,LTD.
培训目录:
为什么要导入分析工具? 1、层别法/检查表的运用 2、柏拉图的运用 3、鱼骨图(特性要因图)的运用 4、散布图的运用 5、综合运用(案例分析)
柏拉图的运用
运用时注意事项: 1、重点管理占 80% 的前几项 2、“其他”一栏的数据一般不能超过 20%,否则需要再次细分 3、将 80% 的精力用到 20%的重点项目上
案例: 将六代机小批量生产的品质缺陷进行分类,找出重点改善项目 示例
120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 铜丝米数不足形 成尾料 镀锡排线绞带 镀锡机计米误差 复绕变形弯曲 铜材氧化造成的 涂锡不均 断线( 严重漏铜 精绕机计米误差 47.11% 147.725 86.115 38.505 26.69 17.11 0 593.06 86.62% 74.89% 349.62 93.46% 96.52%
为什么要导入分析工具?
在制造生产过程中,有各种各样的原因,会导致产品质量出现异常,为了更好、更快 更有效的找出导致产品质量异常的原因,引入了分析工具! 分析工具:是通过对各种各样的原因或不良现象,通过统计的方法进行归类,依据统 计结果来找出导致异常的原因或因素。这种统计方式我们称之为分析工具。 常说的 QC 7 TOOL :柏拉图、因果图、散布图、直方图、检查表、层别法、控制图
环
互联条重量不足柏拉图 700 600 100.00% 100.00% 98.64% 96.52% 93.46% 86.62% 500 74.89% 400 349.62 300 47.11% 147.725 200 86.115 38.505 26.69 17.11 100 0 0
人
料
1 数据收集
第一季度 第二季度 第三季度 第四季度
柏拉图的运用
什么是柏拉图? 将问题的原因或状况进行分类,然后把所得数据由大到小排列后,所绘出的累计柱状 图(有时也称为排列图) 作用: 在现场众多的不良品问题中,找出关键的前几名,以便决定今后管理工作的重点 作成方法: 1、列出所有不良项目,并收集相应时期的数据 ----- 采用检查表 2、按数据大小,排列不良项目 3、设定坐标系,填上坐标值,坐标值要能反映最大/最小数据。左纵坐标为不良数 据,右纵坐标为不良累计百分比,横坐标为不良项目 4、按数据大小,绘出柱状图,并在其 X 轴下方记入项目 5、计算各项目所占比例,累计后将其值记入坐标系中 6、将各比例点数据连接起来,一直到 100% 7、记入图名、作成者、作成时间等相关内容
鱼骨图的运用
运用注意事项: 1、尽可能多听取现场当事人的意见,从中涮选出相关的原因 ---- 头脑风暴法 2、要记入事实原因,不可以想当然地捏造出因果关系 3、当因果支干太多时,则要选取重要的给予优先对策 4、每一个问题都要尽量刨根问底,直到找出真正原因 ---- 5W1H 5、要解决主干,就得先解决次支干;要解决次支干,又得先解决再下一个次支干 6、鱼骨图只是告诉你问题的原因在哪,不会告诉你哪个更重要,哪个需要优先处理
检查表的运用
什么是检查表? 以表格的形式,对数据进行简单整理和分析的一种方法。(也可称之调查表、统计分 析表、查核表)
作用: 简便、直观地反映数据的分布情况。 作成方法: 1、确定检查对象、检查者、检查时间等 2、将检查项目记入表中、 必要时可利用图示说明 3、将相关的检查项目数据记入表中
检查表的运用