数据转换及处理实验报告
《大数据处理实训》实训报告
《大数据处理实训》实训报告1.引言1.1 概述概述：本实训报告旨在介绍大数据处理实训的相关内容和经验总结。
本实训主要包括了大数据处理的基本原理、常用工具和技术以及实际应用案例的实践训练。
随着互联网和计算机技术的发展，大数据已经成为当今社会的一个重要资源和产业。
大数据处理是对海量数据进行有效管理、分析和应用的过程。
在本次实训中，我们通过学习和实践，掌握了大数据处理的基本概念、关键技术和流程。
在本次实训的第一个要点中，我们详细介绍了大数据的定义和特点，了解了大数据对社会和企业的重要意义。
大数据的处理和分析需要借助于分布式计算、数据挖掘、机器学习等技术手段，本次实训中我们深入学习了这些技术的原理和应用。
在第二个要点中，我们主要讨论了大数据处理的常用工具和技术。
Hadoop、Spark等开源软件成为了大数据处理的重要工具，它们提供了分布式计算和数据处理的框架和工具。
我们通过实际操作和案例，熟悉了这些工具的使用方法和技巧。
通过本次实训，我们对大数据处理的基本概念和技术有了初步的了解和实践经验。
我们认识到大数据处理对于解决现实问题和推动社会发展的重要作用。
在未来的学习和工作中，我们将继续深入研究和应用大数据处理技术，不断提升自己的能力和技术水平。
实验报告的下一部分将详细介绍本次实训的具体内容和实践过程。
通过对每个实践环节的描述和总结，我们将进一步凝练和总结实训的主要收获和启示。
在结论部分，我们将对实训过程进行总结，并展望未来在大数据处理领域的发展方向和应用前景。
笔者希望通过本实训报告的撰写，能够对读者提供一些关于大数据处理实训的参考和指导，同时也希望能够激发更多人对大数据处理的兴趣和热情。
通过共同努力，我们相信大数据处理将为我们的社会带来更多的福祉和发展机遇。
文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
具体结构如下：1. 引言引言部分介绍了本次实训的背景和意义，并提出了本次实训报告的目的和意图。
具体包括以下内容：1.1 概述在概述部分，介绍了大数据处理实训的基本背景和概念，包括大数据的定义、应用领域和挑战等。
数据处理实验报告
数据处理实验报告
一、实验目的
本实验旨在通过对不同数据处理方法进行比较，探讨其在数据分析过程中的优缺点，并为进一步数据处理工作提供参考。
二、实验过程
1. 数据收集：首先，我们收集了一组包含各种不同数据类型的数据集，并将其存储在电脑中备用。
2. 数据清洗：接下来，我们进行数据清洗工作，包括处理缺失值、去除重复项、转换数据格式等，以确保数据的质量和准确性。
3. 数据分析：在数据清洗完成后，我们使用不同的数据处理方法进行数据分析，包括描述统计分析、相关性分析、聚类分析等，以全面了解数据的特征和规律。
4. 结果展示：最后，我们将数据处理的结果进行展示，并分析比较各种数据处理方法在数据分析中的应用效果和适用场景。
三、实验结果
经过数据处理实验，我们得出了以下结论：
1. 不同数据处理方法在数据分析中的表现各有特点，需根据具体情况选择合适的方法进行处理。
2. 数据清洗是数据处理的重要环节，只有经过规范化和清洗的数据
才能保证后续分析的有效性。
3. 在数据分析过程中，要注重数据可视化的应用，以直观展现数据
的特征和规律，有利于进一步分析和决策。
四、实验总结
通过本次数据处理实验，我们进一步加深了对数据分析方法的理解，提高了数据处理和分析的技能水平，为今后的数据工作奠定了基础。
以上就是本次数据处理实验的报告，感谢您的阅读。
实验十DA、AD转换实验报告(一)
实验十DA、AD转换实验报告（一）引言概述:实验十DA、AD转换实验报告（一）本实验报告旨在介绍实验十DA、AD转换的相关内容。
在本次实验中，我们将会学习数字模拟转换和模拟数字转换的原理与方法，并通过实际操作进行验证。
本报告将按照以下五个主要部分进行阐述：（1）实验准备，（2）DA转换原理与方法，（3）AD转换原理与方法，（4）实验步骤与结果，（5）实验总结。
正文内容:1. 实验准备1.1 硬件准备- 数字模拟转换器（DAC）模块- 模拟数字转换器（ADC）模块- 连接电缆1.2 软件准备- 实验十DA、AD转换实验软件2. DA转换原理与方法2.1 DA转换原理- 数字模拟转换器将数字信号转换为模拟电压或电流输出的过程- 通过将数字数据转换为电路中的模拟信号，实现了数字信号到模拟信号的转换2.2 DA转换方法- 标准电压法- 标准电流法- R-2R网络法3. AD转换原理与方法3.1 AD转换原理- 模拟数字转换器将模拟量转换为数字量的过程- 通过将连续的模拟信号转换为离散的数字信号，实现了模拟信号到数字信号的转换3.2 AD转换方法- 逐次逼近法- 并行比较法- 闪存式转换法4. 实验步骤与结果4.1 实验设置- 连接DAC和ADC模块到电路中- 连接电缆，确保连接正确4.2 实验步骤- 设置DAC模块的输出值- 进行DA转换并记录输出结果- 将模拟信号输入到ADC模块中- 进行AD转换并记录输出结果4.3 实验结果- 实验运行过程中的数据记录与图表展示5. 实验总结5.1 实验心得体会- 通过本次实验，我更深入地了解了DA、AD转换的原理与方法- 实际操作过程中加深了对数字模拟转换和模拟数字转换的理解5.2 实验结果分析- 分析实验得到的数据与图表，验证转换原理与方法的准确性5.3 实验改进与展望- 在后续的实验中，可以进一步探索其他类型的DA、AD 转换器- 可以对实验步骤进行改进，提高实验效果和精确度总结:本实验报告阐述了实验十DA、AD转换的相关内容。
gis数据入库、采集、编辑与变换的实验报告
gis数据入库、采集、编辑与变换的实验报告GIS数据入库、采集、编辑与变换的实验报告本次实验旨在探讨GIS数据入库、采集、编辑与变换的方法和步骤。
GIS 数据是地理信息系统中的数据，包括矢量数据和栅格数据。
矢量数据由点、线、面等要素组成，栅格数据由像元组成。
本实验将重点介绍矢量数据的处理方法。
一、数据入库数据入库是将外部数据导入到GIS系统中的过程。
在本实验中，我们将使用ArcGIS软件进行数据的入库操作。
具体步骤如下：1. 打开ArcMap软件，新建一个地图文档。
2. 在ArcCatalog中创建一个新的文件地理数据库，并将其添加到地图文档中。
3. 在文件地理数据库中创建一个新的要素数据集，设置好坐标系。
4. 将外部的矢量数据文件导入到要素数据集中。
二、数据采集数据采集是指通过现场测量等方式获得新数据并添加到GIS系统中的过程。
本实验将以采集实验为例，使用GPS设备在校园内进行采集工作。
步骤如下：1. 准备GPS设备，确保其能正常工作并能够获取经纬度信息。
2. 在校园内选择几个地点，如教学楼、运动场等，使用GPS设备记录相应地点的经纬度信息。
3. 将GPS设备连接到计算机上，导出采集到的数据。
4. 将采集到的经纬度数据转换为点要素，并将其添加到刚刚创建的要素数据集中。
三、数据编辑数据编辑是指对已有的数据进行修改、删除、添加等操作的过程。
在本实验中，我们将对采集到的数据进行编辑。
具体步骤如下：1. 选择需要编辑的图层，使用编辑工具栏中的编辑工具对要素进行编辑。
2. 可以通过修改要素的属性值、删除不需要的要素、添加新的要素等方式进行编辑。
3. 完成编辑后，保存修改，并关闭编辑状态。
四、数据变换数据变换是指将不同坐标系、投影等的数据进行转换的过程。
在本实验中，我们将对已有的数据进行坐标转换。
具体步骤如下：1. 打开ArcToolbox，选择"数据管理工具"，找到"投影"工具集下的"批量投影"工具。
实验报告 数据处理
实验报告数据处理实验报告数据处理引言：在科学研究中，数据处理是一个至关重要的环节。
通过对实验数据的处理和分析，我们可以得出准确的结论，并验证我们的假设。
本文将介绍实验报告中常见的数据处理方法，包括数据整理、数据可视化和统计分析。
一、数据整理：数据整理是数据处理的第一步，它包括数据收集、数据清洗和数据整合。
在实验中，我们需要收集各种数据，例如实验结果、观测数据等。
在收集数据之前，我们需要明确数据的类型和格式，并设计合适的数据收集表格或数据库。
数据清洗是指对数据进行筛选、去除异常值和填补缺失值等操作。
在实验中，我们经常会遇到数据异常的情况，例如测量误差、设备故障等。
为了保证数据的准确性和可靠性，我们需要对异常值进行处理，可以选择删除或修正异常值。
此外，如果数据存在缺失值，我们可以使用插值或均值填补等方法进行处理。
数据整合是将多个数据源的数据进行合并和整理，以便进行后续的数据分析。
在实验中，我们可能会使用不同的设备或方法来收集数据，这就需要将这些数据整合在一起，以便进行综合分析。
二、数据可视化：数据可视化是将数据以图表、图像等形式呈现出来，以便更直观地理解数据的分布和趋势。
通过数据可视化，我们可以发现数据之间的关系和规律，并帮助我们更好地理解实验结果。
常见的数据可视化方法包括直方图、散点图、折线图等。
直方图可以展示数据的分布情况，散点图可以展示不同变量之间的关系，折线图可以展示数据的变化趋势。
此外，还可以使用热力图、雷达图等方法来展示多维数据的关系。
在进行数据可视化时，我们需要选择合适的图表类型，并进行必要的数据转换和调整。
同时，还需要注意图表的标签和标题，以便读者更好地理解图表的含义。
三、统计分析：统计分析是对数据进行量化和推断的方法。
通过统计分析，我们可以得出结论，并评估结论的可靠性。
常见的统计分析方法包括描述统计、假设检验和回归分析等。
描述统计是对数据进行总结和描述的方法，包括均值、中位数、标准差等指标。
数据类型实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 理解和掌握基本数据类型的概念及特点。
2. 掌握不同数据类型的存储方式和表示方法。
3. 能够根据实际需求选择合适的数据类型。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 编程语言：Python3.8.53. 开发工具：PyCharm三、实验内容1. 基本数据类型实验2. 复杂数据类型实验3. 数据类型转换实验四、实验步骤及结果1. 基本数据类型实验（1）实验目的：了解基本数据类型的概念及特点。
（2）实验步骤：① 定义变量并赋值：a = 10，b = 'hello'，c = 3.14② 输出变量的类型：print(type(a))，print(type(b))，print(type(c))（3）实验结果：变量a的类型为int，变量b的类型为str，变量c的类型为float。
2. 复杂数据类型实验（1）实验目的：了解复杂数据类型的概念及特点。
（2）实验步骤：① 定义列表：list1 = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']② 定义元组：tuple1 = (1, 2, 3, 'a', 'b', 'c')③ 定义字典：dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}④ 定义集合：set1 = {1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'}（3）实验结果：列表list1的类型为list，元组tuple1的类型为tuple，字典dict1的类型为dict，集合set1的类型为set。
3. 数据类型转换实验（1）实验目的：掌握不同数据类型之间的转换方法。
（2）实验步骤：① 将字符串转换为整数：str1 = '123'，int1 = int(str1)②将整数转换为浮点数：int2 = 10，float1 = float(int2)③ 将浮点数转换为字符串：float2 = 3.14，str2 = str(float2)（3）实验结果：字符串str1转换为整数int1的结果为123，整数int2转换为浮点数float1的结果为10.0，浮点数float2转换为字符串str2的结果为'3.14'。
数据转换及处理实验报告
数据转换及处理实验报告实习⼆空间数据的转换与处理实习内容1：某地区地块的拓扑关系建⽴背景：拓扑关系对于数据处理和空间分析具有重要意义，拓扑分析经常⽤于地块查询、⼟地利⽤类型更新等。
⽬的：通过本例，掌握创建拓扑关系的具体操作流程，包括拓扑创建、拓扑错误检测、拓扑错误修改、拓扑编辑等基本操作。
要求：在Topology数据集中导⼊两个shapefile ,建⽴该要素数据集的拓扑关系，进⾏拓扑检验，修改拓扑错误，并进⾏拓扑编辑。
数据：blocks.shp、parcels.shp，分别为某地区的总体规划和细节规划的地块⽮量数据，在data-1中。
操作步骤：流程如下：创建本地Geodatabase----创建数据集----导⼊两个shapefile⽂件----分别对两个要素类建⽴⼦类型----创建拓扑----拓扑检查----修改拓扑错误----拓扑编辑（1）创建Geodatabase在ArcCatalog树中，右键单击⽂件夹连接，单击连接⽂件夹，确定新建的Geodatabase存放的⽂件夹，右键选定的⽂件夹，新建⽂件地理数据库，输⼊所建的Geodatabase名称NewGeodatabase，在新建的Geodatabase上右键选择新建中的要素数据集，创建要素数据集。
在打开的新要素数据集对话框中，将数据集命名为Topology，单击下⼀步按钮，打开新建要素数据集对话框，单击导⼊按钮，为新建的数据集匹配坐标系统，选择Block.shp（已存在的shapefile⽂件），单击添加按钮，返回新建要素数据集对话框，这时要素数据集定义了坐标系统。
点击两次下⼀步，点击完成，这时就创建了名为Topology的要素数据集。
（2）向数据集中导⼊数据在ArcCatalog树中，右键单击Topology要素数据集，单击导⼊，选择要素类多个。
在打开的要素类⾄地理数据库（Geodatabase）(批量)对话框中，导⼊Block.shp 和Parcels.shp⽂件，点击添加，对居民地的地块建⽴拓扑。
实验报告的实验数据分析与处理怎么写
实验报告的实验数据分析与处理怎么写一、引言在实验中，获取到的原始数据是准确而重要的信息来源，但直接将原始数据进行呈现的效果和意义有限。
为了更好地理解实验结果，并提取其中的关键信息，需要对实验数据进行分析与处理。
本文将介绍实验报告中实验数据分析与处理的具体方法与步骤。
二、实验数据分析1. 数据清理首先，对原始数据进行清理。
这包括查找并处理数据中的异常值、缺失数据或离群点。
异常值的处理可以通过删除、替代或进行数据插补等方式。
缺失数据的处理可以通过删除对应样本、均值替代或插值等方法。
离群点可以通过计算统计指标如标准差、箱线图等来鉴别，并进行相应处理。
2. 数据可视化可视化是展示和交流实验数据的重要工具。
利用统计图表可以更直观地表达数据的分布特征、趋势和关系。
常见的数据可视化方法包括直方图、折线图、散点图、饼图等。
通过选择合适的统计图表类型，并添加必要的标题、坐标轴标签、图例等，可以使数据更加易于理解和解释。
3. 统计分析统计分析是对实验数据进行深入研究的重要手段。
常见的统计分析方法包括描述统计分析和推断统计分析。
描述统计分析从整体和局部两个方面对实验数据进行描述，包括中心趋势（如均值、中位数）、离散程度（如标准差、方差）和数据分布等指标。
推断统计分析则通过抽样和假设检验来对总体进行推断，评估实验结果的显著性以及相应误差的置信区间。
使用合适的统计工具（如t检验、方差分析、相关分析等）可以帮助我们更好地理解实验结果，并得出科学结论。
三、实验数据处理1. 数据编码和整理根据实验目的和需要，对实验数据进行编码和整理。
编码可以指定不同类别的数据标签或编号，简化数据管理和处理的过程。
整理数据可以按照特定的格式或表格进行整齐排列，便于后续分析与展示。
2. 数据计算与转换在实验数据分析与处理过程中，有时需要进行计算、转换或构建新的指标。
常见的数据计算包括数据求和、均值计算、百分比计算等。
数据转换可以通过数学变换（如对数变换、幂函数变换）或标准化（如z-score标准化）来改变数据的分布特征。
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实习二空间数据的转换与处理实习内容1：某地区地块的拓扑关系建立背景：拓扑关系对于数据处理和空间分析具有重要意义，拓扑分析经常用于地块查询、土地利用类型更新等。
目的：通过本例，掌握创建拓扑关系的具体操作流程，包括拓扑创建、拓扑错误检测、拓扑错误修改、拓扑编辑等基本操作。
要求：在Topology数据集中导入两个shapefile ,建立该要素数据集的拓扑关系，进行拓扑检验，修改拓扑错误，并进行拓扑编辑。
数据：blocks.shp、parcels.shp，分别为某地区的总体规划和细节规划的地块矢量数据，在data-1中。
操作步骤：流程如下：创建本地Geodatabase----创建数据集----导入两个shapefile文件----分别对两个要素类建立子类型----创建拓扑----拓扑检查----修改拓扑错误----拓扑编辑（1）创建Geodatabase在ArcCatalog树中，右键单击文件夹连接，单击连接文件夹，确定新建的Geodatabase存放的文件夹，右键选定的文件夹，新建文件地理数据库，输入所建的Geodatabase名称NewGeodatabase，在新建的Geodatabase上右键选择新建中的要素数据集，创建要素数据集。
在打开的新要素数据集对话框中，将数据集命名为Topology，单击下一步按钮，打开新建要素数据集对话框，单击导入按钮，为新建的数据集匹配坐标系统，选择Block.shp（已存在的shapefile文件），单击添加按钮，返回新建要素数据集对话框，这时要素数据集定义了坐标系统。
点击两次下一步，点击完成，这时就创建了名为Topology的要素数据集。
（2）向数据集中导入数据在ArcCatalog树中，右键单击Topology要素数据集，单击导入，选择要素类多个。
在打开的要素类至地理数据库（Geodatabase）(批量)对话框中，导入Block.shp和Parcels.shp文件，点击添加，对居民地的地块建立拓扑。
（3）在要素类中建立子类型（将要素分为居民区和非居民区）在创建地块的拓扑关系之前，需要把要素分为居民区和非居民区两个子类型，即把两个要素类的Res属性段分为Residential和Non-Residential两个属性代码值域，分别代表居民区和非居民区两个子类型。
右键Blocks要素类点击属性，打开要素类属性对话框，单击子类型选项卡。
在子类型字段下拉框中选择一个子类型：Res,在子类型栏的编码和描述列下输入新的子类型代码及其描述，描述将自动更新默认子类型窗口的内容，点击确定。
同样为Parcels要素类建立Non-Residential的子类型。
（我的电脑子类型字段下拉框有时候是灰色的不能选择，如果同学们遇到这个情况只需把catalog关掉重新打开就可以了）（4）创建拓扑在ArcCatalog树中，右键单击Topology要素数据集，选择新建中的拓扑，打开新建拓扑对话框，点击下一步，设置拓扑名称和拓扑容差（聚类容限应该根据数据精度而尽量小，它决定着在多大范围内要素能被捕捉到一起），在下一步参与创建拓扑的要素类对话框中选择参与创建拓扑的要素类（至少两个）。
继续在下一步拓扑等级数目对话框中设置等级的数目及拓扑中每个要素类的等级，这里登记相同设为1.下一步，设置拓扑规则。
这里设置Parcels中的非居民区不能与Blocks中的居住区重叠，即细节规则不能与总体规划冲突。
单击确定，点击下一步，打开参数信息总结框，检查无误后，单击完成按钮，拓扑创建成功。
出现一对话框，询问是否立即进行拓扑检验，单击否按钮，在以后的工作流程中再进行拓扑检验，创建的拓扑出现在Catalog树中，单击是按钮，出现进程条，进程结束时，拓扑检验完毕，创建的拓扑出现在Catalog 中。
（5）查找拓扑错误（在arcmap中加载上述三项数据，parcels设置为可编辑，加载topology工具条，下拉框选中要编辑的拓扑图层，单击topology工具栏上的检查拓扑错误按钮）1)点击工具栏中的按钮，启动Arcmap。
点击Arcmap界面右侧的目录按钮会出现ArcCatalog的目录树，按住鼠标将Topology要素集拖动到Arcmap界面右侧图层位置，释放鼠标，以上三个文件就全拖到了Arcmap里面了。
然后点击保存，将文件保存成.mxd格式地图文档。
2)右键Parcels图层点击编辑要素，单击开始编辑，将Parcels图层设为可编辑状态，此时会弹出编辑器工作条。
点击编辑器工作条右上角的小三角，点击自定义，加载拓扑工具条，在拓扑下拉框中选择要编辑的拓扑图层Topology_Topology。
3)单击Topology工具栏中错误检查器按钮，打开错误检查器对话框，单击立即搜索按钮，即可检查出拓扑错误，并在下方的表格中显示拓扑错误的详细信息。
（6）修改拓扑错误（parcels中的non-residential该为residential）1)当Parcels中的非居民区与Blocks中的居民区重叠时，产生拓扑错误。
为了修改拓扑错误，可以把产生拓扑错误的Parcels中的Non-Residengtial改为Residential，选中产生拓扑错误的要素，再单击属性表按钮打开属性表，将Res字段改为Residential。
2)拓扑修改后重新进行拓扑检验，可以通过Topology工具栏中的相应按钮（在图面上的指定区域进行拓扑检验、在当前可见图面上进行拓扑检验、在整个区域进行拓扑检验）。
（因上步未查找到拓扑错误，故此步骤略）（7）拓扑编辑（一个地块的边界需要修改（点和边））一个地块的边界需要修改，操作如下：1)将parcels设置为可编辑状态，将视图放大到一定比例，单击Topology工具栏中的选择按钮，选择要进行拓扑编辑的要素，进行移动、修改等操作。
2)在视图中选择一条边要素，再单击修整边工具按钮，画一条草图线与所选边两次相交，共享边就会发生变形。
实习内容2：数据更新变换背景：由于空间数据（包括地形图与DEM）都是分幅存储的，某一特定研究区域常常跨越不同图幅。
当要获取有特定边界的研究区域时，就要对数据进行裁切、拼接、提取等操作，有时还要进行相应的投影变换。
目的：通过本例，掌握数据提取、裁切、拼接及投影变换的方法。
要求：白水县跨两个1:25万图幅，要求提取白水县行政范围内的DEM数据，将数据转换成高斯-克吕格投影系统。
数据：矢量数据（Vector.shp）:白水县的行政范围。
地理坐标系统，其中大地基准是D_North_American_1927,参考椭球是Clarke 1866，这是ArcGIS为Shapefile类型的数据假设的地理坐标系统。
DEM数据（dem1和dem2）：为地理坐标系统，其中大地基准是D_Krasovsky_1940,参考椭球是Krasovsky_1940.工作流程：1)2幅1:25万DEM数据----合并为1幅1:5万DEM数据2)1:25万矢量数据----提取白水县县界3)利用白水县县界裁切DEM数据得到白水县DEM数据----定义投影得到结果数据操作步骤：（1）白水县行政范围的提取1）加载原始矢量数据。
启动Arcmap，右键图层添加数据，加载Vector.shp，dem1和dem2三个数据。
2）依据“name”字段，提取出白水县行政范围：点击ArcToolbox窗口按钮，加载ArcToolbox。
双击筛选工具（ArcToolbox→分析工具→提取→筛选），弹出筛选对话框，在输入要素下拉菜单中选择Vector。
点击表达式（可选）后面的SQL按钮，出现查询构建器对话框。
双击NAME，点击“=”号，单击获取唯一值按钮，双击白水县，点击确定。
返回筛选对话框点击确定。
（利用analysis tools\extract\select工具，注意编辑SQL表达式时，在英文状态下属于单引号）（2）DEM数据拼接1）加载两幅DEM数据2）DEM数据拼接：（ArcToolbox→数据管理工具→栅格→栅格数据集→双击镶嵌至新栅格，打开镶嵌至新栅格对话框，加载dem1和dem2，像素类型为16_bit_unsigned, 镶嵌运算符选择Mean）。
（3）利用白水县范围对DEM裁切（利用SpatialAnalyst工具\提取分析\双击按掩膜提取工具）（4）白水县DEM投影变换：将其地理坐标转换为投影坐标。
投影方式选择Xi’an 1980 GK zone 19.prj，即高斯-克吕格投影，西安1980大地基准，中央经线111度。
（利用工具Data Management Tools\Projections andTransformations\raster\project raster工具）1) 选择数据管理工具→投影和变换→栅格→投影栅格工具，打开投影栅格对话框。
2)在输入栅格文本框中选择进行投影变换的栅格数据：Extract_dem。
3)在输出栅格数据集文本框中键入输出的栅格数据的路径与名称。
4)单击输出坐标系文本框旁边的图标，打开空间参考属性对话框，选择Xi’an1980 GK zone 19.prj投影。
5)冲采样技术是选择栅格数据在新投影类型下的重采样方式，选择NEAREST。
6)单击确定按钮，完成操作。