精准医疗的研究进展

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精准医疗前沿技术及应用研究

精准医疗前沿技术及应用研究

精准医疗前沿技术及应用研究随着现代医学的不断发展,精准医疗成为了医学界一个热门的话题。

精准医疗是指针对个体化特征,基于个体基因组和环境信息,通过预测、预防、诊断和治疗等手段,实现个性化、精准、高效、安全的医疗保健模式。

精准医疗给生命科学研究、药物研究和医疗实践带来了新机遇。

一、基因测序技术精准医疗的核心技术之一就是基因测序技术,利用高通量测序技术,对个体基因组进行全面的检测,发现人体基因组中的变异位点,此技术极大地促进了精准医疗的发展。

基因测序技术为精准医疗提供了基础,科学家和医生可以通过基因测序技术,测定个人的DNA序列,找出个体可能存在的基因突变,快速和高效地做出医学决策。

二、肿瘤个体化治疗肿瘤个体化治疗也是精准医疗的重要组成部分,肿瘤患者的基因突变情况各不相同,通过对患者进行基因测序,医生可以得知患者的基因数据,根据患者的遗传情况,制定出个性化的治疗方案。

目前,肿瘤治疗中已广泛应用NGS技术,NGS 可同时检测多个基因突变,为精准化治疗提供了可能。

三、AI技术在精准医疗中的应用人工智能(AI)技术正日益在医学领域中得到应用。

在精准医疗中,AI技术主要有两个方向:一是基于机器学习的精准诊断,二是基于人工智能的制定治疗方案。

具体来说,AI技术可以分析大量的病例、基因数据和影像数据,从中挖掘出有用的特征,快速诊断患者,为医生制定个性化的治疗方案提供数据支持,是精准医疗实现智能化的重要手段。

四、生物芯片技术生物芯片技术也是精准医疗的核心技术之一。

生物芯片技术通过高通量分析样本中的DNA、RNA和蛋白质,构建出分析数据的基因芯片,可以检测人体中数以万计的基因表达水平、基因变异、蛋白质含量和代谢产物等信息,为精准治疗和疾病预后提供了强有力的支持。

五、精准医疗的前景及挑战精准医疗有着广阔的应用前景,但同时也存在一些挑战。

例如,尚需开发更多的精准医疗技术,不同疾病需要不同的治疗方案,需要不断地拓展精准医疗的应用范围。

个体化用药研究进展

个体化用药研究进展

个体化用药研究进展个体化用药,也被称为精准医疗或个性化医疗,是指根据每位患者的个体差异,采用针对性的治疗策略和药物剂量,以达到最佳疗效的一种医疗模式。

这种医疗模式不仅可以提高治疗效果,减少药物不良反应,还可以降低医疗成本,对患者的健康和生活质量有着重要意义。

本文将介绍个体化用药的研究进展。

一、个体化用药的意义随着科技的进步,越来越多的证据表明,人们在药物吸收、代谢和排泄方面存在着明显的个体差异。

同样的药物,在不同的患者身上可能会有不同的疗效和不良反应。

传统的治疗方法通常是一刀切,忽略了个体差异,导致治疗效果的不稳定和不可预测性。

而个体化用药能够根据每位患者的基因型、生理指标和环境因素,精确确定药物的剂量和给药方式,从而提高治疗效果,减少患者的不良反应。

二、个体化用药的研究进展1. 基因组学和药物反应基因组学研究发现,每个个体的基因组都存在着不同的多态性,这些多态性可能会影响到人体对药物的代谢和药效。

例如,临床研究发现,有些人由于基因突变导致某些药物的代谢酶活性减弱,从而导致该药物在其体内积累过多,引发不良反应。

而对于另外一些人来说,由于基因突变导致某些药物的代谢酶活性过高,从而导致治疗效果不佳。

基于这些研究,个体化用药可以根据患者的基因型,合理选择适合的药物和药物剂量,以提高治疗效果。

2. 药物代谢酶与个体差异药物在体内的代谢主要依靠肝脏中的药物代谢酶,而不同的个体在这些药物代谢酶的活性上存在明显的差异。

例如,某些人体内的某种药物代谢酶活性较高,导致对该药物的清除速度较快,需要更高的剂量才能达到治疗效果。

而对于另外一些人来说,由于药物代谢酶活性较低,可能需要更低的剂量来达到同样的治疗效果。

因此,通过检测患者的药物代谢酶活性,可以指导个体化用药的药物选择和剂量计算。

3. 药物治疗监测和药物剂量调整个体化用药还包括药物治疗监测和药物剂量调整。

通过对患者的血药浓度进行监测,可以了解药物在体内的浓度是否达到治疗范围。

精准医疗的研究报告范文

精准医疗的研究报告范文

精准医疗的研究报告范文
精准医疗是以个体化、定制化的方式,根据患者的基因、环境和生活方式等信息,提供精准的预防、诊断、治疗和监测服务。

它是医疗领域的一项创新,可以为患者提供更加个性化和有效的医疗服务。

精准医疗的研究报告范文主要包括以下内容:
一、研究背景
介绍精准医疗的定义、意义和研究意义,阐述精准医疗的发展历程和现状,从国内外研究的角度引出研究问题。

二、研究目的
明确本研究的目的和研究问题,说明研究的重要性和意义。

三、研究方法
介绍本研究的研究设计、数据来源、样本选择和数据分析方法等方面的内容。

四、研究结果
阐述本研究的主要结果,包括精准医疗的现状和发展趋势、应用领域和技术、研究进展和挑战等方面。

五、研究结论
总结本研究的主要结论,强调研究的重要性和意义,提出未来研究的方向和建议。

六、参考文献
列出本研究所引用的相关文献。

综上所述,精准医疗的研究报告范文应准确描述研究的背景、目
的、方法、结果和结论等方面的内容,为相关领域的研究和实践提供支持和指导。

精准医疗的技术前沿与应用

精准医疗的技术前沿与应用

精准医疗的技术前沿与应用精准医疗是一种基于基因、生物信息、医学影像等多种技术手段的医疗模式,旨在个体化地预防、诊断、治疗疾病。

它可以用最适合每位患者的方案来取代传统的疾病治疗模式。

精准医疗的技术前沿与应用不断地得到提升和发展,对医学及公众的健康都将产生重要影响。

一、基因编辑技术基因编辑技术因其高度的精准性和方便性被广泛关注,是精准医疗的重要组成部分。

通过基因编辑技术可以抑制病毒、治疗癌症、纠正遗传性疾病等。

目前,最广泛使用的基因编辑技术是CRISPR-Cas9系统。

CRISPR透过改变细胞DNA序列来操纵基因表达、调节细胞功能和修复病变DNA等。

此外,CRISPR技术可以以更高效率、更低成本进行基因编辑,将极大地推动基因治疗的应用。

尽管基因编辑技术的难度和风险存在,我们也不能忽视其对广泛应用健康精准医疗的重要性。

二、生命科学生命科学在精准医疗中显得至关重要。

生命科学研究可为疾病的预测和诊断提供支持,同时也可以开拓新的治疗手段。

作为生命科学的关键研究领域,分子遗传学、蛋白质组学、代谢组学等技术被广泛应用于精准医疗领域。

分子遗传学是研究基因如何影响尤其是对疾病的生理和代谢的一种科学技术。

结合了人口遗传学的研究,分子遗传学可为个人化医疗提供支持。

代谢组学已广泛应用于分辨有或无疾病人群的代谢谱,并已开发出快速有效的血糖检测方法。

蛋白质组学是一种研究蛋白质的方法,该技术可进行广泛的蛋白质组分析和高通量检测,为不同类型的疾病提供关键的分析数据。

三、临床应用精准医疗在临床应用中,已有很多成功案例。

肿瘤精准医疗可以确定每个肿瘤患者的个性化基因组,并根据其特定的分子标志物来制定治疗方案。

这种精确治疗方法可以避免对正常细胞的影响,以便最大程度上降低耐药疫苗的出现。

心脏病也是精准医疗的研究重点,通过全面评估心脏代谢和结构,患者可以获得更准确、更有效的治疗。

临床应用还需要大规模实验数据,为医师制定最适合患者的个性化治疗方案,为人们提供更精确、更安全的医疗服务。

基因驱动的精准医疗研究现状和展望

基因驱动的精准医疗研究现状和展望

基因驱动的精准医疗研究现状和展望随着科学技术的不断进步,精准医疗成为了医疗领域的一个重要话题。

作为精准医疗的重要组成部分,基因驱动的精准医疗已经成为越来越多医疗专家和科学研究者的关注点。

本文将探讨基因驱动精准医疗的现状和未来发展趋势。

一、基因驱动精准医疗的背景基因驱动的精准医疗是一种新的医疗模式,它使用患者的基因组信息来指导治疗决策和干预方案。

传统医疗模式基于症状和体征诊断疾病,并根据临床指南和经验做出治疗方案。

这种方法缺乏个体化的特征,治疗效果有限。

而基于基因组信息的精准医疗则更加注重患者的个体差异,通过对个体基因组信息的解读,制定出最适合患者的治疗方案。

二、基因驱动精准医疗的现状随着研究的深入,基于基因组信息的精准医疗已经开始应用于一些临床诊疗中。

目前,基因驱动精准医疗主要应用于以下领域。

1.癌症治疗基因驱动精准医疗在癌症治疗中有着重要的应用。

通过对患者基因组信息的分析,可以判断治疗方案的响应情况,避免疗效较差的治疗方案。

例如,HER2基因突变可以预测乳腺癌患者对靶向治疗的敏感性。

2.儿童遗传病治疗儿童常常有遗传性疾病,这些疾病通常对传统治疗方式不敏感。

基因驱动精准医疗可以通过对患者基因组信息的分析,制定出更为有效的治疗方案。

例如,SMN基因的缺失会导致脊髓肌肉萎缩症,而经过基因治疗后,该疾病的治愈率明显提高。

3.个体化用药药物治疗通常会对不同的患者产生不同的效果,通过对患者基因组信息的解读可以预测药物的疗效和不良反应,从而制定出最适合患者个体的用药方案,提高了治疗效果。

三、基因驱动精准医疗未来的发展趋势基于基因组信息的精准医疗正处于发展的关键时期,未来将会有更多的应用和发展趋势。

1.快速DNA测序传统的DNA测序需要耗费大量的时间和成本,而快速DNA测序技术的出现,大大降低了DNA测序的费用和时间成本,为基因驱动精准医疗的发展提供了有力的支持。

2.云计算和人工智能云计算和人工智能的出现,为大量基因组信息的存储和处理提供了支持,使得基因驱动精准医疗的应用更加便捷和高效。

精准医疗技术的研究现状及未来发展趋势预测

精准医疗技术的研究现状及未来发展趋势预测

精准医疗技术的研究现状及未来发展趋势预测随着医疗科技的不断发展,精准医疗技术越来越受到人们的重视,被认为是医疗领域未来的重要发展方向之一。

那么,精准医疗技术目前的研究现状是怎样的?未来又将会有哪些发展趋势呢?一、精准医疗技术的研究现状1. 基因检测技术基因检测技术是精准医疗技术的核心之一,它可以通过对人体基因的分析,帮助医生判断患者的疾病风险、预测疾病进展和制定个体化治疗方案。

目前,基因检测技术已经进入了高通量时代,大大提高了检测效率和准确性,使得个体化治疗成为可能。

2. 生物标志物检测技术生物标志物检测技术是针对人体内分泌物、代谢产物、蛋白质等物质进行全面检测,帮助医生判断患者疾病的类型、病情严重程度以及预测疾病发展趋势。

通过生物标志物检测技术,可以有效提高疾病的早期诊断和预后判断的准确性。

3. 人工智能技术人工智能技术在医疗领域的应用,尤其是应用于精准医疗的研究中,已经取得了一些重要进展。

人工智能可以模拟医生的判断过程,快速地分析收集到的庞大的医疗数据,提取患者和病情相关的信息,从而帮助医生根据个体化的情况制定一份最优的治疗方案。

二、精准医疗技术未来发展趋势预测1. 个体化处理方案将更为精细随着基因检测技术和生物标志物检测技术的不断发展和应用,将有更多的研究和分析成果出现,且精确诊断和预测疾病的难度将得到进一步降低。

届时,医疗机构将可为每位患者提供最适合的治疗计划。

2. 整合不同的技术手段将成为主流当前,医疗科技的发展存在着诸多的分支和领域,如基因组学、蛋白质组学、代谢组学等多个领域。

而精准医疗技术的发展需要多个领域的技术协同和融合,才能形成一个完整的医疗生态。

未来,不同技术手段的整合将是医疗领域最主要的趋势。

3. 精准医疗的治疗策略将更为精简当前的精准医疗研究往往需要复杂的技术手段和流程,加大了其应用的难度。

未来,发展上更精益化的技术与流程时,将有助于更多地推广和普及精准医疗技术。

结论精准医疗技术的现状和未来发展趋势是研究医疗科技的重要领域,它是未来医疗领域的重要方向之一。

精准医疗研究中的前沿技术和应用

精准医疗研究中的前沿技术和应用

精准医疗研究中的前沿技术和应用精准医疗是近年来医学研究的热门话题之一,它通过基因、环境和生活方式等多个方面的综合分析,为病人制定最适合的个性化治疗方案,具有显著的优势和巨大的潜力。

随着大数据、人工智能、生物技术等科技的发展,精准医疗的研究也在不断前进,涌现出一系列前沿技术和应用。

一、基因组学基因组学技术是研究精准医疗的重要手段之一。

它可以分析人类基因组的序列和变异情况,为预防、诊断和治疗疾病提供基础数据。

目前,通过测序技术获取人类基因组数据已经成为基础研究和临床应用的重要手段。

同时,随着测序技术和数据分析方法的不断优化和普及,解读基因组数据的能力也不断提高。

基因组分析技术应用广泛,比如就医前筛查、遗传病诊断、癌症相关基因检测及药物个性化剂量等。

CRISPR-Cas9基因编辑技术,则为基因组数据的精准应用提供了新的手段。

它可以精准定位靶位点,进行DNA序列的编辑和修复,为基因治疗提供了有力手段。

二、人工智能人工智能技术广泛应用于精准医疗领域,它可以高效准确地处理复杂的医学数据,提供精准的诊断和治疗方案。

当前主要应用于两个方面:一是医学影像诊断领域,包括CT、MRI、超声等影像诊断技术,智能诊断系统可以通过学习和模拟医生的决策过程,提供帮助医生进行疾病早期检测和诊断。

二是临床药物研究。

在药物研究中,利用人工智能技术可以预测药物的毒副作用、药效、合理用药等信息,有助于药物的开发和个性化治疗的实现。

三、生物芯片技术生物芯片技术是一种高通量、高灵敏度、多参数检测的生物学技术,是精准医疗中的重要技术。

应用生物芯片技术,可以同时检测和分析上千个生物分子的变化,诊断和治疗疾病的精准程度进一步提高。

比如检测肿瘤标志物,可以帮助医生了解肿瘤的类型和阶段,指导后续的治疗方案。

生物芯片技术也可以用于监测病人的生理和代谢状态,有助于早期预防和诊断。

四、移动健康技术移动健康技术包括智能手环、智能手表、便携式追踪器等设备,用于监测和记录运动、睡眠、心率、血压等指标。

医疗健康领域研究进展论文文献综述

医疗健康领域研究进展论文文献综述

医疗健康领域研究进展论文文献综述近年来,随着医疗技术的不断发展和医疗健康领域的持续关注,越来越多的研究成果涌现,为人类健康提供了更多可能性。

本文将就医疗健康领域的研究进展进行文献综述,探讨当前研究的热点和趋势,为读者提供一个全面的了解和参考。

一、基因编辑技术在医疗健康领域的应用基因编辑技术作为一种革命性的生物技术,已经在医疗健康领域展现出巨大的潜力。

通过CRISPR-Cas9等技术,科学家们可以对基因组进行精准编辑,修复致病基因,治疗遗传性疾病。

例如,美国科学家利用基因编辑技术成功治愈了一名患有遗传性视网膜病变的女孩,为基因编辑技术在医疗领域的应用带来了新的希望。

二、人工智能在医疗诊断中的应用人工智能技术的快速发展为医疗诊断带来了革命性的变革。

利用深度学习算法,人工智能可以对医学影像进行精准识别和分析,帮助医生提高诊断准确性和效率。

同时,人工智能还可以根据患者的病历数据和临床表现,辅助医生制定个性化的治疗方案,实现精准医疗。

三、生物医学工程在假肢研发中的应用生物医学工程技术的不断创新,为假肢研发领域带来了新的突破。

通过生物材料的应用和人体工程学的原理,研究人员设计开发出更加符合人体结构和功能的智能假肢,提高了假肢的舒适度和适配性。

同时,生物医学工程技术还可以实现假肢与人体神经系统的无缝连接,使假肢具有更加精细的运动控制能力。

四、基因组学在个性化医疗中的应用基因组学的发展为个性化医疗提供了重要支持。

通过对个体基因组的测序和分析,医生可以更好地了解患者的遗传特征和疾病易感性,制定个性化的预防和治疗方案。

基因组学还可以帮助医生预测药物疗效和副作用,提高治疗的效果和安全性,推动医疗健康领域朝着精准医疗的方向发展。

五、生物信息学在疾病研究中的应用生物信息学作为一门交叉学科,已经成为疾病研究的重要工具。

通过对大规模生物数据的整合和分析,生物信息学可以发现潜在的疾病相关基因和信号通路,揭示疾病发生发展的机制。

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Fradkin J等 报 道 ,现 在 正 是 利 用 源 于 精 准 医 疗 的 知 识 对 糖尿病问题进行研究的时刻,精准医 疗 计 划 有 潜 力 对 糖 尿 病 提出一个新颖的见解,使人们对于糖 尿 病 的 知 识 转 向 精 准 医 疗 。NIDDK(National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases,国家糖尿病、消 化 系 统 病 和 肾 病 研 究 所 )正 在采取积极的措施来建立新技术团 体,这 些 努 力 开 启 了 生 物 学研究的一个新时代,拥有巨大的潜 力 确 定 更 精 确 的 预 防 和 治 疗 糖 尿 病 疾 病 的 个 性 化 方 法[9]。 2 英 国 精 准 医 疗 计 划
2012年12 月,英 国 10 万 人 基 因 组 计 划 (100,000 Ge- nomes Project)被 启 动,主 要 是 针 对 癌 症 和 罕 见 病 患 者。 2015年9月,Nature上发表了 群 体 基 因 组 测 序 结 果,该 结 果 是迄 今 为 止 规 模 最 大 的 基 因 组 测 序 成 果 。 [10] 这 说 明 英 国 10 万人基因组计划取得重大进展。精准医疗在多种疾病的作 用得到了高度重视。
中 国 实 验 诊 断 学 2017 年 1 月 第 21 卷 第 1 期
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癌确定新的治疗靶点,也可以作为一 种 模 型 适 用 于 其 他 癌 症 类 型 。 [12]
Myria G 等 报 道,尽 管 前 列 腺 癌 的 系 统 治 疗 在 过 去 十 年 间有了相当大的进展,但是转移性前 列 腺 癌 仍 然 是 一 种 致 命 的疾病。基因组测序的最新进展已经提高了前列腺癌的分 子分类。基因组数据转换为临床的相关预兆和预测生物标 志物治疗仍处于起步阶段,前列腺癌 的 治 疗 仍 用 以 往 的 治 疗 经验。基因组数据的整合在早期的临床试验阶段已经展开, 在 推 进 前 列 腺 癌 症 的 个 性 化 服 务 可 能 是 十 分 重 要 的 。 [13]
Martin J等报道,目前有大 量 的 b细 胞 恶 性 肿 瘤 的 精 密 药物,包括传统的 激 酶 抑 制 剂,合 理 设 计 抗 凋 亡 蛋 白 的 抑 制 剂,带有功能性质的抗体或抗体 药 物。 其 中 一 些 展 示 了 在 早 期的临床研究中,可以减少、或者 组 合 甚 至 消 除 化 疗 的 需 要。 然而,一个重大的 问 题 依 旧 存 在,就 是 这 些 药 物 能 否 以 一 个 合理的和负担得起的方式引入到常规临床实践中。这些药 品必须与特定的疾病亚型相匹配,通 过 检 测 关 键 突 变 或 目 标 分 子 预 测 灵 敏 度 。 [11]
Victoria A 等报道,乳 腺 癌 中 循 环 肿 瘤 细 胞 的 DNA 或 者是循环肿瘤细 胞,通 过 专 注 于 细 胞,可 以 增 强 转 移 性 疾 病 的治疗方案。一旦进一步建立生物标记物的循环分子特征, 就 会 潜 在 的 提 供 理 想 化 的 乳 腺 癌 个 体 化 治 疗 [4]。
Delaloge S等报 道,PALB2 在 调 节 DNA 的 修 复 中 是 一 个关键蛋白,它不仅在链间交联和同 源 重 组 修 复 中 发 挥 重 要 作用,而且 也 在 肿 瘤 抑 制 中 发 挥 功 能。PALB2 双 等 位 生 殖 细胞突变导致范科尼氏贫血,单等位 基 因 突 变 导 致 增 加 患 乳 腺癌的风险。这个基因需要谨慎评估额外的回顾性和前瞻 性群组,在不断发 展 的 精 密 医 学 领 域,生 殖 细 胞 的 状 态 扮 演 一个重要角 色。 然 而,PALB2 基 因 的 罕 见 突 变 排 除 了 大 量 高水平的研究证据,因此应该考虑一 个 新 的 观 察 突 变 影 响 的 方法,生殖细胞异 常 的 面 板 测 序,或 许 会 促 进 和 加 速 我 们 的 认 识 。 [16]
2016年6月,法国基因组医疗2025项目被启动,法 国 政 府对其投资 6.7 亿 欧 元。癌 症、糖 尿 病 和 罕 见 病 是 该 项 目 的 初 期 目 标 ,2020 以 后 ,将 扩 大 到 一 般 的 疾 病 领 域 。
Yohann L 等报道,带 有 转 录 组 和 代 谢 组 学 信 息 的 整 个 前列腺癌的基因组景观,能够用于为 前 列 腺 癌 患 者 开 发 一 个 基于个性化的方法。一些学术中心目前进行基于活组织检 查的分子分析,包 括 治 疗 前 后 的 肿 瘤 分 子 分 析,来 解 读 获 得 抗病性的机制。随着治疗方法的不断演进和前列腺癌的生 物特征以及分子分型的广泛研究,有 希 望 进 行 前 列 腺 癌 的 临 床 试 验 和 个 性 化 治 疗 。 [15]
2015年1月,美国精 准 医 学 计 划 出 台,其 短 期 目 标 是 针 对肿瘤防治,使肿 瘤 耐 药 性 难 题 得 以 攻 克,进 而 提 高 肿 瘤 防 治水平。远期目标是推进精准医疗技术应用到各种和健康 相关的领域中。遵循这一目标,精 准 医 疗 被 认 为 在 美 国 各 类 疾病治愈中都发挥潜在作用。
Jamal-Hanjani M 等报 道,了 解 肿 瘤 克 隆 异 质 性 是 如 何 影响治疗结果的,仍然是临床科学所 需 要 的 但 却 没 有 满 足 的 一 个 领 域 。TRACERx(TRAcking nonsmall cell lung Cancer Evolution through therapy [Rx]),通过治疗方案追 踪 非 小 型 癌细胞的演进,是对患有非小细胞肺 癌 患 者 的 一 项 前 瞻 性 研 究,多区和纵向对 肿 瘤 采 样 和 遗 传 分 析,来 确 定 肺 癌 进 化 的 时间和空 间 的 轨 迹。TRACERx 可 能 有 助 于 对 非 小 细 胞 肺
Mullane SA 等报道,精准医疗对前列腺癌有非常大临床 影响,但是精准医 疗 在 前 列 腺 癌 上 的 应 用 还 处 于 起 步 阶 段, 面临着一系列的困难[5]。一是基 因 组 测 序 的 基 础 设 施 建 设, 包 括 收 集 组 织 、基 因 组 变 化 测 试 、基 因 组 分 析 和 报 告 结 果 返
中国精准医疗计划在2015年 3 月 被 提 出。短 期 目 标 是 针对 恶 性 肿 瘤、高 血 压、糖 尿 病、出 生 缺 陷 和 罕 见 病,创 制 精 准 治 疗 方 案 ,长 期 目 标 是 扩 展 到 其 他 疾 病 领 域 。 [18]
昌晓红等报道,精准治疗在未来 妇 科 肿 瘤 的 诊 断 和 治 疗 将产生重大影响,随 着 基 因 和 标 记 物 研 究 的 不 断 进 展,影 响 将更加深远。在医学生物学和大数 据 背 景 下,新 型 妇 科 肿 瘤 诊疗体系的建立大有可能。这个体系有益于妇科肿瘤的早 期 筛 查 ,使 女 性 生 殖 健 康 受 到 保 护 。 [19] 樊 嘉 等 报 道 :肝 脏 外
Байду номын сангаас
科和精准医疗相 结 合,既 在 基 因 分 子 水 平 方 面 精 准,又 在 外 科层面精准。术 前 评 估 要 精 确、外 科 治 疗 要 精 准、术 后 治 疗 也要 精 准。肝 脏 外 科 将 会 在 精 准 医 疗 大 背 景 下 革 故 鼎 新 。 [20]
精准医疗,是一 种 以 个 体 化 医 疗 为 基 础、随 着 基 因 组 测 序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而 发展起来的、新型的医学概念与 医 疗 模 式。 精 准 医 疗 的 本 质 上是通过基因组、蛋 白 质 组 等 组 学 技 术 和 医 学 前 沿 技 术,对 于大样本人群与特定疾病类型进行生物标记物的分析与鉴 定、验证与应用,从而精确寻找到 疾 病 的 原 因 和 治 疗 的 靶 点, 并对一种疾病不同状态和过程进行 精 确 亚 分 类,最 终 实 现 对 于疾病和特定患者进行个性化精准 治 疗 的 目 的,提 高 疾 病 诊 治与预防的效 益[3]。 本 文 对 国 内 外 精 准 医 疗 计 划 进 展 进 行 综述。 1 美 国 精 准 医 疗 计 划
West C 等报道,个性化精 确 放 射 治 疗 是 可 能 的,未 来 不 应该是给病人治疗无效的一刀切的 方 法,那 是 不 可 能 有 益 处 的,并且可能会 增 加 毒 性。 随 着 今 天 预 期 寿 命 的 增 加,开 发 生物标记物,赋予 个 性 放 射 治 疗,减 少 治 疗 的 死 亡 率 和 发 病 率 共 同 协 作 努 力 是 必 要 的 。 [14] 3 法 国 精 准 医 疗 计 划
精准医疗(Precision Medicine)的 概 念,最 初 由 美 国 哈 佛 大学商学院商业战 略 专 家 Clayton Christensen 在 2008 年 提 出,用于表述通过分子诊断使得医生 不 用 依 赖 于 直 觉 和 经 验 便可以得到疾 病 的 明 确 诊 断[1]。 但 这 一 概 念 在 当 时 并 未 引 起医疗界的太多关注。继而,在 2011 年,美 国 国 立 卫 生 研 究 院(NIH)下属的“发展新 疾 病 分 类 法 框 架 委 员 会 ”发 表 了 题 为“迈向精准医学:建 立 一 个 生 物 医 学 知 识 网 络 和 一 个 新 疾 病分类法框架”的专 著,将 精 准 医 疗 作 为 “个 体 化 医 学 ”进 行 了 新 的 表 述 [2]。2015 年 年 初 ,美 国 总 统 奥 巴 马 在 国 情 咨 文 中 将这 一 医 学 概 念 展 示 在 公 众 的 面 前,并 计 划 投 入 2.15 亿 美 元 启 动 “精 准 医 疗 计 划 (Precision Medicine Initiative,PMI)”。 此 后 ,精 准 医 疗 开 始 在 全 球 被 广 泛 重 视 和 关 注 。
Sherwood A 等报道,表皮生长 因 子 受 体 的 发 现,非 小 细 胞肺癌的碱性变 化 和 靶 向 治 疗 的 发 展,针 对 这 些 突 变,使 治 疗景观发生了革命性的突变。靶向治疗的附加值和同伴识 别 患 者 可 能 反 应 的 能 力 是 密 不 可 分 的 。 [17] 4 中 国 精 准 医 疗 计 划
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