{统计套表模板}统计分析结果的正确表达
统计情况汇报表格
统计情况汇报表格尊敬的领导：根据公司要求，我对最近一段时间的统计情况进行了汇报，具体情况如下：一、销售统计情况。
根据最新数据统计，本月销售额较上月同比增长了5%，达到了600万元，其中线上销售占比增加到了30%。
通过市场调研和客户反馈，我们发现了一些产品的潜在需求，计划在下个季度进行新品推广，以进一步提升销售额。
二、客户满意度调查。
我们对近期客户进行了满意度调查，结果显示客户满意度达到了85%，相比上季度有所提升。
客户普遍对我们的产品质量和售后服务表示满意，但也提出了一些改进建议，比如加强产品宣传和推广，提高售后响应速度等。
我们将结合客户反馈，进一步优化服务，提升客户满意度。
三、员工绩效考核。
本季度员工绩效考核结果显示，员工整体绩效较上季度有所提升，其中销售团队和客服团队表现突出。
同时，我们也发现了一些员工的工作瓶颈和问题，计划在下个季度加强培训和指导，提升整体团队绩效。
四、市场竞争情况。
经过市场调研和竞品分析，我们发现了一些竞争对手的新动态和市场趋势。
我们将加强对竞争对手的监测和分析，及时调整市场策略，保持竞争优势。
五、产品质量统计。
本季度产品质量统计显示，产品合格率达到了95%，相比上季度有所提升。
但仍有一些产品存在质量问题，我们将加强生产过程管控，提高产品质量，确保产品达到客户标准。
六、市场营销推广效果。
本季度市场营销推广效果良好，我们通过线上线下渠道开展了多种促销活动，取得了良好的市场反馈。
同时，我们也发现了一些推广渠道的效果不佳，计划在下个季度进行调整，提升推广效果。
七、财务费用统计。
本季度财务费用统计显示，公司整体财务状况良好，费用控制得当，利润率有所提升。
但也发现了一些成本支出较高的项目，我们将进行成本分析和管理，优化财务结构，提高盈利能力。
总结，通过以上统计情况汇报，公司整体运营状况良好，但也存在一些问题和挑战。
我们将结合汇报结果，进一步完善各项工作，提升公司整体竞争力和盈利能力。
统计表格格式
统计表格格式
统计表格格式通常包括以下几个部分：
1. 表标题（Title）：简洁明了地描述表格的主要内容。
2. 列标题（Column Headers）：列出表格中的每一列的名称，通常位于表格的第一行。
3. 行标题（Row Headers）：列出表格中的每一行的名称，通常位于表格的第一列。
4. 数据区域（Data Area）：包含实际数据的表格区域，位于列标题和行标题之间。
5. 总计（Total）：对某一列或某一行的数据进行汇总，通常位于表格的最后一行或最后一列。
6. 平均值（Average）：计算某一列或某一行数据的平均值，可以放在总计旁边或者单独列出。
7. 其他统计信息：如最大值、最小值、中位数等，根据需要添加。
8. 注释（Notes）：对表格中的某些数据或方法进行解释说明，通常放在表格的下方。
以下是一个简单的统计表格格式示例：。
统计学表格格式
统计学表格格式
统计学表格可以采用多种格式，其中最常见的是表格形式，一般包括以下几个部分：
1. 表格标题：表格标题要简明扼要地概括表格内容，一般位于表格的上方居中。
2. 表头：表头用于说明每一列的内容，一般在表格的第一行。
3. 表身：表身是统计数据的主要部分，包含若干行和若干列数据。
数据应该按照一定的顺序排列，使得读者能够方便地查找所需的信息。
4. 表尾：表尾用于说明表格的来源、单位以及其他相关信息，一般位于表格的最后一行，右对齐。
此外，还有一些常用的统计学表格格式，如：
1. 频数表：用于统计各个类别的频数，一般包括类别列和频数列。
2. 百分比表：用于展示各个类别的相对频率，一般包括类别列和百分比列。
3. 交叉表：用于展示两个或更多变量之间的关系，一般包括行变量和列变量，并在交叉点处展示相应的频数或百分比。
4. 累计频数表：用于展示各个类别的累计频数，一般包括类别列和累计频数列。
以上是常见的统计学表格格式，根据具体需要和数据类型的不同，还可以应用其他表格格式来呈现统计结果。
{统计套表模板}常用统计图表
100 10 100 - 10 = 90 100/10 = 10 lg100 - lg10 = 2 - 1 = 1
10 1 10 - 1 = 9
10/1 = 10
lg10 - lg1 = 1- 0 = 1
数值 数值
1000
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
AA
B
B
时间
三组数据绘在算术格纸上
5．多边图（Polygon）
凡适宜作直方图的资料都可作多边图，曲
线
下的面积为总频数。
人数
30 25 20 15 10 5 0
3.7 3.9 4.1 4.3 4.5 4.7 4.9 5.1 5.3 5.5 5.7
红细胞数（10 12 / L）
某地区130名正常成年男子红细胞数的频数分布
6．散点图（Scatter diagram）
甲地 乙地
发病率（1 \10万）
4
3
2
1
0
1919929年2 1919939年3 199149年 94 年份
甲、乙两地1992~1994年脊髓灰质炎发病率
普通线图2
患病率（%）
60
50
40
30
20
10
0
40
50
60
70
80
90
碘含量（µg / kg）
食物中碘含量与碘缺乏病患病率的关系
发病率（1 \10万）
死亡人数 4 48 39 91
病死率（%） 6.78 6.17 4.97 5.61
• 复合表：按两个或两个以上特征或标志分组。
{统计套表模板}统计表统计图
60 55
50
()
发 40 病 率 30 ‰
20
10
0
39
19
甲
乙
丙
图 1 三城市某种传染病发病率比较
30
25
死 20 亡 率 15 ‰
10
24 20
28 21
89 年 90 年
()
5
0
男婴
女婴
图 2 某地 1989 年与 1990 年男女婴儿死亡率比较
普通线图
用线段的升降来表示某事物在时间上的变化 趋势，或某一现象随另一现象的变化情况。
百分条图
也ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ一种构成比图。 直条的总长度为100%，直条中各
段长度表示事物的各组成部分所 占的比重，即构成情况，各部分 用不同的图例表示。
绘制方法：
先绘制一百分度标尺，尺度分成10格，每格代 表10%，总长度为100%，尺度可放在图的上方 或下方。
绘制一直条，全长等于标尺的总长度，宽度可 任意选择，以直条的相对长度的大小代表事物 各个组成部分所占的百分比。
某地居民 1950～1966 年伤寒与结核病死亡率（1/10 万）
伤寒
结核病
31.3
174.5
22.4
157.1
18.0
142.0
9.2
127.2
5.0
97.7
3.8
71.3
1.6
59.2
0.8
46.0
0.3
37.5
200
100
5400 30
20
死 亡
10
率（
5
4
3
万
2
）
1
结核 伤寒
{统计套表模板}掌握统计表与统计图的基础知识
统计表
通过统计整理得到的反映社会经济现象总体特征的综合资料， 是统计工作的初步成果，需要运用一定的形式将其展示出来， 以便于人们分析和利用，统计表就是表现统计资料的一种基本 形式，也是应用得最广泛的一种形式。
统计部门主要是通过统计表的形式向各级领导和管理部门以及 社会各方面统计资料。
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14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。2020年8月19日星期三下午10时16分46秒22:16:4620.8.19
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15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。。2020年8月下午10时16分20.8.1922:16August 19, 2020
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16、业余生活要有意义，不要越轨。2020年8月19日星期三10时16分46秒22:16:4619 August题、横栏标题、纵栏标题、指标数值、备注。
课堂思考
指出下表中的总标题、横栏标题、纵栏标题、指标数值、备注。
统计表的分类
按总体情况分类，统计表可分为几种类型？ P49 统计表按对总体分组的情况不同，可分为： 简单表 分组表 复合表
简单表
是指对统计总体未作任何分组，仅按单位名称或时间顺序排列 而成的统计表。
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11、越是没有本领的就越加自命不凡。20.8.1922:16:4622:16Aug-2019-Aug-20
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12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。22:16:4622:16:4622:16Wednesday, August 19, 2020
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13、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。20.8.1920.8.1922:16:4622:16:46August 19, 2020
主词通常用横行标题来表示。
统计分析报告格式
统计分析报告格式统计分析报告格式统计分析报告格式统计分析报告一般包括：基本情况，成绩，问题，原因分析和建议措施几个部分。
应满足以下基本要求：1、调查研究，占有资料，数据资料与数据有关的各方面情况，企业内部资料和外部资料。
2、观点鲜明，重点突出，材料和观点要统一。
用观点统帅材料，用材料说明观点。
3、判断推理，符合逻辑，指明问题的性质，原因及解决的办法。
把问题说透，把道理讲清。
4、简洁精炼，条理分明。
专业术语要准确、恰当，切忌数据资料的罗列和事实现象的堆砌。
统计分析报告，在实际工作中一般把文字报告、表式报告和图示报告溶为一体。
统计分析报告一、目标定位内容往往服务于目标，目标决定内容，因而数据分析报告的目标很大程度上决定其内容，我们应首先明确其目标定位。
构建数据分析报告的目标概念在外延上有所侧重，定位于为处于信息时代的审计服务。
因此，它需要统一并且服务于审计这个大目标，但也具有自身的特点。
根据《审计法》规定，我国国家审计的总目标是监督财政财务收支的真实性、合法性和效益性。
在这个大前提下，我们认为构建计算机数据分析报告的总体目标是结合业务审计的具体目标，通过数据分析，实现价值最大化的审计决策，从而支撑制订的审计实施方案。
这个总体目标总是可以划分为具体层次上的目标。
我们认为，从属于其总目标，构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面：1、进行总体分析。
从审计工作需求出发，对被审计对象的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被审计对象财务、业务状况的总体印象。
2、确定审计重点，合理配置审计资源。
在对被审计对象总体掌握的基础上，根据被审计对象特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定审计的重点，协助审计人员作为正确的审计决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。
3、总结经验，建立模型。
通过选取指标，针对不同的审计事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后审计实践中的数据分析。
调查问卷统计结果表格模板
调查问卷统计结果表格模板调查问卷是一种常见的数据收集方式，它可以用于了解人们的态度、意见、行为等方面的信息。
在分析调查结果时，统计表格是一个常用且便捷的工具。
本文将介绍一种调查问卷结果统计的表格模板，并分析其使用方法。
表格模板主要包括四个方面的内容：问题编号、选项、频数和百分比。
问题编号可以用于标识每个问题的唯一性，并方便后续的分析。
选项是对问题的回答内容进行分类，可以是多选项或单选项。
频数是指每个选项被选择的次数，用于反映不同选项的选择情况。
百分比是在频数的基础上计算得出的，它表示每个选项在总样本中的比例，可以更直观地反映选择的偏好。
在填写表格时，首先要将调查问卷的问题进行编号，并依次填入表格的问题编号栏。
然后将每个问题的选项填入选项栏，可以根据实际情况进行分类整理。
接着，统计每个选项的选择次数，并填入频数栏。
最后，计算每个选项的百分比，并填入百分比栏。
根据需求可以选择将百分比保留小数点后几位，通常保留两位小数即可。
使用表格模板的优势在于可以清晰地展示出每个问题的选项分布情况，并通过百分比栏来直观地比较不同选项的选择倾向。
例如，当我们调查一组人对于某个产品的满意度时，表格模板可以帮助我们很快地得到“非常满意”、“满意”、“不满意”等选项的选择情况，并计算出每个选项所占比例。
通过对比不同选项的百分比，我们可以了解到消费者对于该产品的整体态度。
总之，调查问卷统计结果表格模板是一种简单易用的工具，它可以帮助我们整理和分析调查问卷的结果。
在填写表格时，我们需要注意问题编号的唯一性、选项的分类准确性以及频数和百分比的准确计算。
通过使用这个表格模板，我们可以更加清晰地了解调查结果，并对结果进行深入分析，为决策提供有力的支持。
{统计套表模板}统计分析与统计报表制作
统计分析报告的类型与特点
（1）统计分析报告是以实际统计分析资 料为基础，从对统计分析资料的分析研究 中得出结论。 （2）统计分析报告所揭示的问题具有普 遍性和一般性。
公共管理的方法与技术（第二版）
21世纪公共管理系列教材
10.1 统计分析方法
10.1.3 统计分析报告 2．统计分析报告的撰写
（1）写作大 纲的拟定
10.1.1 单变量的统计分析 1.单变量的统计描述 （1）定距测度变量的统计描述 2）离散趋势的测定
第六，变异系数
为消除测度单位和 观测值水平不同的 影响，比较不同类 别数据离散程度的 大小，需要计算变 异系数。其公式为：
公共管理的方法与技术（第二版）
21世纪公共管理系列教材
10.1 统计分析方法
10.1.1 单变量的统计分析 1.单变量的统计描述 （1）定距测度变量的统计描述 1）集中趋势的测定
第三，众数
在根据组距分组资 料计算众数，通常 采用此近似公式：
公共管理的方法与技术（第二版）
21世纪公共管理系列教材
10.1 统计分析方法
10.1.1 单变量的统计分析 1.单变量的统计描述 （1）定距测度变量的统计描述 2）离散趋势的测定
公共管理的方法与技术（第二版）
21世纪公共管理系列教材
10.1 统计分析方法
10.1.1 单变量的统计分析 1.单变量的统计描述 （1）定距测度变量的统计描述 1）集中趋势的测定
第二，中位数
根据组距分组资料 计算中位数，使用 此公式：
公共管理的方法与技术（第二版）
21世纪公共管理系列教材
10.1 统计分析方法
21世纪公共管理系列教材
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9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。20.8.1920.8.19Wednesday, August 19, 2020
统计分析结果的正确表达
线图
a．纵轴为算术尺度 b. 纵轴为对数尺度
图23.5 1989~1993年某地痢疾和斑疹伤寒发病率的变化趋势
适用于表示数值变量的频数分布
结构：横轴是数值变量值（组距相等），纵轴是频数
注意：各组等距，且纵轴尺度从0开始
统计分析结果表达的常见错误
对研究对象的来源和选择方法没有任何说明，或说明非常简单
统计指标选用不恰当
观察对比的研究只说明组间均衡，未给出反映均衡性的统计指标
临床试验的疗效评价只说明采用了“盲法”，未说明是受试者还是实施者遮蔽等
统计分析方法没有任何说明，特别是一些特殊的统计方法
计算相对数时分母太小时，率(构成比)的可 靠性不能保证。因此，在这种情况下，宜直接用绝对数进行描述而不宜计算相对数。
02
圆图
特别适合多个构成比的比较
02
以某一矩形总长度表示事物的全部，将其分割成不同长度的段表示各构成的比重 ，适合描述分类变量的各类别所占的构成比 。
01
百分比条图
线图：用线段的升降来表示数值的变化，适合于描述某统计量随另一连续型数值变量变化而变化的趋势
结构：横轴是时间或其他连续性变量，纵轴是统计指标
01
统计图：以几何图形表达科研结果中的数据和统计指标。
02
优点：形象、直观
常用统计图
选用适当的统计图
01
制图空间一般位于第一象限
02
准确、美观
03
统计图的制作原则
图例——以平衡美观为原则
04
刻度——横纵坐标轴上的坐标尺度，横纵轴长度比例一般为5:7 或7:5
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ03
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主要内容
常用统计表与统计图 医学论文统计报告的基本要求 统计分析结果表达的常见错误
常用统计表与统计图
常用统计表
统计表：以表格的形式表达科研结果中的数据和统计指标。 优点：简洁、条理化、便于阅读比较
统计表的制作原则
重点突出 层次清楚 简单明了
b. 纵轴为对数尺度
图23.5 1989~1993年某地痢疾和斑疹伤寒发病率的变化趋势
直方图
适用于表示数值变量的频数分布 结构：横轴是数值变量值（组距相等），纵轴
是频数 注意：各组等距，且纵轴尺度从0开始
年龄(岁) 0~ 1~ 2~ 3~ 4~ 5~ 6~ 7~
表 23.6 2000 年某地乙脑病例的年龄分布
198.4
193.0 232.7 180.9
167.4
167.6
141.6
115.9 122.4 101.2
113.8
124.8
77.9
72.5
71.8
59.6
87.2
110.5
62.0
77.7
85.1
75.3
122.3
145.0
110.2
113.8 137.8 134.6
193.9
206.9
163.9
计算相对数时分母太小时，率(构成比)的可 靠性不能保证。 因此，在这种情况下，宜直接用绝对数进行描述而不宜计算相 对数。
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9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。20.8.1920.8.19Wednesday, August 19, 2020
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10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。22:16:3522:16:3522:168/19/2020 10:16:35 PM
121.213.2
121.113.2
120.412.8
<0.5
体力活动
1.90.2
2.10.1
2.10.2
2.30.3
<0.08
体重指数
23.13.2
24.03.5
24.83.1
25.83.1
<0.01
空腹血(mmol/L) 6.111.49
6.221.62
6.351.24
6.851.65
<0.05
慢性疾患数构成(%)
0
81.6
79.3
77.5
73.9 <0.18
1
15.1
16.2
16.5
15.0 <0.43
2
3.3
4.5
6.0
11.1 <0.05
将前表按统计指标类型（定量、定性）拆分为两个表
心理 分值
表 23.4 某年某地居民不同心理分值的冠心病危险因素水平比较( X S ) 例 年龄 收缩压 舒张压 体力 体重 空腹血糖 吸烟量 数 (岁) (mmHg) (mmHg) 活动 指数 (mmol/L) (支/天)
饮酒量 (g/d)
1 252 35.26.5 119.713.4 78.810.2 1.90.2 23.13.2 6.111.49 81 60.17.5
2 253 36.56.8 121.213.2 77.910.5 2.10.1 24.03.5 6.221.62 102 78.28.5
3 252 37.06.3 121.113.2 78.211.0 2.10.2 24.83.1 6.351.24 152 79.36.8
45
10
88.18
45
10
93.30
统计表的种类
简单表（1个分组标志） 复合表（2个及以上分组标志，但不宜超过3个）
年龄组 0~ 5~ 10~ 20~ 30~ 40~ 50~ 60~ 合计
表 23.2 2003 年调查地区居民两周患病率(‰)
城市
农村
大
中
小
一类 二类 三类
220.9
233.7
5:7 或7:5 图例——以平衡美观为原则
生 存 率
生存时间(月)
图15.3 化疗组和放化疗联合组患者的生存曲线
几种常用统计图
条图：用相同宽度的直条长短表示相互独立的统 计指标的数值大小和它们之间的对比关系
条图的结构：横轴为分组因素、纵轴为统计指标 条图类型：单式条图、复式条图
图23.1 全国各地区1990年、2000年人口总数比较
散点图
以点的密集程度和趋势来表示两个变量间的数量关系 结构：横轴代表自变量，纵轴代表因变量
箱式图
箱式图：用5个统计量表示数据分布的主要特征 结构：最大值、P75、中位数、P25、最小值
图23.7 某地不同年龄段男性农民工体重箱式图
统计地图
用不同的颜色和花纹表示统计量的值在地理分布上的变化，适 合描述研究指标的地理分布
组别
人数
血铅值( X S ) 血铅值 0.483 的人数
儿童组
1122
0.42 0.15
309
新生儿组
127
0.16 0.12
1
观察对比的研究只说明组间均衡，未给出反 映均衡性的统计指标
临床试验的疗效评价只说明采用了“盲法”， 未说明是受试者还是实施者遮蔽等
统计分析方法没有任何说明，特别是一些特 殊的统计方法
注意：条图的尺度必须从0开始，否则会改变 各对比组间的比例关系
35000 30000 25000 人口数 20000 （万人） 15000 10000
5000 0
华东
地区
东北
35000
30000
25000
人口数 （万人）
20000
15000
10000
5000
华东
地区
东北
图1 华东与东北地区人口数比 图2 华东与东北地区人口数比
123.6
错误表格示例
表 23.3 不同心理分值的冠心病危险因素水平比较(错误图例)
心理分值
危险因素
1(252 人)
2(253 人)
3(252 人)
4(253 人)
P值
年龄(岁)
X S 35.26.5
% X S % X S % X S %
36.56.8
37.06.3
37.86.5
<0.05
收缩压(mmHg) 119.713.4
统计表的基本结构
标题 标目 线条 数字
组别
男 女
无过滤嘴 香烟 16.2
16.6
表 23.1 2005 年某地居民吸烟种类构成(%)
有过滤嘴 香烟
雪茄
烟斗或 水烟袋
卷烟或 旱烟
73.6
1.3
1.7
7.0
59.2
2.4
1.5
20.9
其他
0.2 10.5
标题
标题是对表格内容的高度概括 时间、地点、内容 左侧加表序号，置于表的正上方
较
较
圆图
以圆的总面积表示事物的全部，将其分割 成若干扇面表示事物内部各构成部分所占 的比重
一般从相当于时钟12点位置作为起点
图 23.2 X 年各地区人口在全国总人口中的构成比(%)
图 23.2 X 年各地区人口在全国总人口中的构成比(%)
百分比条图
以某一矩形总长度表示事物的全部，将其 分割成不同长度的段表示各构成的比重 ， 适合描述分类变量的各类别所占的构成 比。
图 23.8 2004 年四川省乙脑发病率的地区分布
总结
统计图类型 条图 圆图、百分比条图 线图 直方图 箱式图 统计地图
适用条件 适用于比较相互独立的统计指标的数值大小 描述分类变量各类别所占构成比，后者特别适合多个构成比的比较 描述某统计量随另一连续性数值变量变化而变化的趋势 描述数值变量的频数分布 描述数据的分布特征 描述某指标在地理区域的分布
例数 吸烟率(%) 饮酒率(%)
252
70.8
253
69.4
252
70.7
253
71.7
<0.41
52.3 55.5 53.1 52.8 <0.13
体育锻炼率 (%) 31.2 30.8 30.1 29.8 <0.37
慢性疾患数构成(%)
0
1
≥2
81.6
15.1
3.3
79.316.2Fra bibliotek4.5
77.5
16.5
标目
横标目——位于表头左侧，代表研究的对象 纵标目——位于表头右侧 ，代表研究指标
（带单位）
表3.2 2006年红安、阆中、富顺3县新农合基本情况
指标
红安
阆中
富顺
新农合试点开始时间 (年)
2006
2006
2005
基金金额(万元)
1873
2189
2633
筹资标准(元) 个人参合费(元)
55
45
137.2 164.3 155.8
302.7
283.2
202.7
190.4 204.1 188.9
361.5
298.3
247.4
209.0 224.7 202.4
164.6
160.9
133.8
128.0 132.6 160.1
四类 163.7
93.9 66.5 90.7 130.1 169.5 200.1 145.7
吸烟率(%)
70.8
69.4
70.7
71.1 <0.41
吸烟量(支/天)
81
102
152
152
<0.001
饮酒率(%)
52.3
55.5