C语言环境中调用Matlab程序指南
VC与Matlab混合编程
VC与Matlab混合编程本⽂主要介绍VC与Matlab混合编程的两种⽅法，并详细介绍了VC向Matlab传递复杂数据：结构体的⽅法，有详细代码说明。
Matlab 主要⾯对科学计算、可视化以及交互式程序设计的⾼科技计算环境，但由于Matlab开发平台上开发的程序不能脱离Matlab运⾏环境，因⽽在处理⼀些实际应⽤问题时显得灵活性不⾜，⽽VC++则在⼀定程度上能够弥补这⼀漏洞，因此，将⼆者结合共⽤，各献其长，可以为科研⼯作和⼯程开发提供更为强⼤的技术⽀持。
Matlab作为控制系统设计的⼀种通⽤⼯具，它可以很⽅便的和VC进⾏连接。
⼀般⽽⾔，Matlab与VC混合编程的实现⽅法有很多种，这⾥主要介绍以下两种：1. VC调⽤Matlab Engine的⽅式：Matlab Engine是⼀组Matlab提供的接⼝函数，⽀持C/C++语⾔，Matlab Engine采⽤C/S(客户机/服务器)模式，Matlab作为后台服务器，⽽C/C++程序作为前台客户机，向Matlab Engine传递执⾏命令和数据信息，从Matlab Engine接收执⾏结果。
⽤户可以在前台应⽤程序中调⽤这些接⼝函数，实现对Matlab Engine的控制。
采⽤这种⽅法⼏乎能利⽤Matlab全部功能，但是需要在机器上安装Matlab软件，缺点是执⾏效率较低。
下⾯简单介绍下这种⽅式的实现步骤：1.1 API接⼝介绍先来介绍⼀组Matlab提供的引擎API接⼝：(仅作简单功能介绍，详细参数说明请参考Matlab帮助)Engine* engOpen(const char* startcmd)启动Matlab引擎int engClose(Engine* ep) 关闭Matlab引擎int engEvalString(Engine* ep, const char* string)执⾏Matlab表达式mxArray* engGetArray(Engine* ep, const char* name)获取⼀个变量数组的值int engPutArray(engine* ep, const mxArray* mp)设置⼀个变量数组的值int engPutVariable(Engine *ep, const char *name, const mxArray *pm)同上mxArray *engGetVariable(Engine *ep, const char *name)获取⼀个变量int engOutputBuffer(Engine* eP，char* p，int n)获取输出字符串1.2 VC环境配置要想在VC集成环境下调⽤Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程，⼀般需要经过以下⼏个必要的步骤：(以下以Matlab2008a和VS2005版本为例)（1）添加include路径：将“\extern\include”(在Matlab的安装路径下)路劲添加到VC编译器的include下（2）添加lib路径：将“\extern \lib\win32\microsoft” (在Matlab的安装路径下) 路径添加到VC编译器的lib下（3）加载lib：需要加载⾄少libmx.lib、libmat.lib、libeng.lib三个库（4）include头⽂件：在要使⽤ engine 函数的地⽅包含engine.h头⽂件1.3 引擎调⽤接下来就可以在VC中调⽤Matlab引擎了，简单的⽰例代码如下：#include "engine.h"#pragma comment(lib, "libeng.lib")#pragma comment(lib, "libmx.lib")#pragma comment(lib, "libmat.lib")void TestDeno(){Engine* pEng = NULL;if (!(pEng = engOpen(NULL))){printf("Open matlab enging fail!");return;}//call Engine plot A*sin(t)+B A=2 B=1mxArray *A = NULL;double init = 2;A = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL);memcpy((void*) mxGetPr(A), (void*)&init, sizeof (double));engPutVariable(pEng, "A", A);init = 1;memcpy((void*) mxGetPr(A), (void*)&init, sizeof (double));engPutVariable(pEng, "B", A);mxDestroyArray(A);Sleep(3*60*1000);engEvalString(pEng, "t=0:0.2:7;plot(t,A*sin(t)+B);");if(NULL != pEng){engClose(pEng);}}⽰例代码通过VC调⽤Matlab引擎，绘制正弦曲线，相对简单，就不再详细解释，效图如下：2. VC调⽤Matlab DLL的⽅式DLL是⼀个可执⾏的⼆进制⽂件。
VC++调用Matlab引擎(engine)配置方法
如何在C/C++语言里调用Matlab引擎(engine)——（上篇）windows下的Visual C++平台Windows下调用Matlab引擎要做好以下三点设置（1）设置头文件目录（2）设置库文件目录，并添加链接库输入项libeng.lib和libmx.lib（3）设置环境变量以下以Visual Studio 2008为例来说明如何设置这三点：1、添加头文件目录依次选择：“工具”->“选项”，调出对话框后再在对话框左边“选择项目和解决方案”->“VC++目录”然后在右边选择“显示以下内容的目录”下的选框选择“包含文件”，再在目录列表的最下边空行处选中添加：matlab安装目录下的\extern\include路径比如我的是：C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\include如果现在生成项目，链接将不会通过，比如可能会出现：1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_mxDestroyArray，该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_mxGetPi，该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engClose，该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engGetVariable，该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engOutputBuffer，该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engEvalString，该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engPutVariable，该符号在函数_WinMain@16 中被引用等链接错误；这就需要设置下面的库文件目录2、添加库文件目录在刚才调出来的对话框中，设置库目录：选择“显示以下内容的目录”下的选框选择“库文件”添加matlab目录下的C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\lib\win32\microsoft注意：如果是项目要生成的是64位程序那么应该选择的是C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\lib\win64\microsoft点击确定退出对话框，然后给项目添加链接库输入项：在解决方案资源管理器里选择对应的项目单机右键选择最下面的“属性”弹出属性对话框，在右边依次选择“配置属性”->“链接器”->“输入”，然后在右边“附加依赖项”那一项加上libeng.lib libmx.liblibmat.lib单击确定退出注意:(1)不要删除原有的依赖项(2)依赖项之间用空格隔开做到这一步时生成时就没问题出现了，但是运行程序时会出现“因为计算机中丢失libeng.dll”等类似问题第（3）步就解决这个问题的。
VC++中使用MATLAB的C++数学库和MCC生成的程序
VC++中使用MATLAB的C++数学库和MCC生成的程序(转)2008-03-31 12:38引言Visual C++ 是由 Microsoft 公司推出的可视化编程语言,它是目前综合性最高、最强大、也是最难学的软件开发工具之一，应用极为广泛。
Matlab是Mathwork公司推出的一种高性能的数值计算和和可视化软件,其全称为Matrix Laboratory,亦称矩阵实验室，它在数值分析、信号处理、系统辨识、特殊函数和图形等方面具有广泛的应用。
MATLAB的突出特点是简洁，它利用丰富的函数资源，给用户带来最直观的开发环境。
由上可见，如果我们能够把 Matlab与Visual C++很好地结合起来，那将大大地提高编程者的工作效率。
本文就是与大家来共同探讨这一问题。
MATLAB5.3的提供了C/C++数学库，其中的C++数学库功能很强，使用它可以用类似MATLAB的语法编写C++程序，十分方便。
虽然速度上仍然比手工C/C++程序慢，但是由此换来的高效的开发效率和可靠性往往是值得的。
另外mcc命令可以将M文件转化为C或CPP文件，编译后可以脱离MATLAB运行，它们也是使用的C/C++数学库。
不过，MATLAB的数学库在开发时似乎倾向于编译独立的可执行程序，把VC、BC只是作为一个编译和连接的工具，而没有过多地考虑在VC、BC的集成环境下进行开发。
这给我们带来了不便。
一、MATLAB中的操作（一）配置MATLAB用如下命令：mex –setupmbuild -setup（二）数据处理函数1、没有使用图形相关的函数由于MATLAB的编译器只能对函数m文件进行编译，所以如果原来的程序是脚本程序应改写成函数形式。
举例如下：建立一个m文件test1.m，内容如下：function y = test1(n)y = 1 ;for i = 1 : ny = y * i ;end用如下命令对其进行编译：”mcc -t -L Cpp test1如果程序由多个m文件组成，在编译命令中只需要指定主文件即可，mcc会自动查找相应的m文件进行编译；编译完成后会得到与m文件名相对应hpp和cpp文件，拷到我们建立的VC工程中去。
Visual-C#与Matlab混合编程示例(含代码)
Visual C# 与Matlab 混合编程由于Visual C# 与Matlab 混合编程的资料并不多，本文通过一个实例来阐述Visual C# 与Matlab 混合编程的方法。
一、混合编程的 4 种方式1. 通过从Matlab的*m文件中生成C语言版本的DLL1) 在Matlab中写好m文件；2) 使用Matlab的编译器，编译为C#能识别的DLL文件；3) 建立C#工程，在工程中引用上一步生成的文件；2. C#调用Matlab工作区计算并返回结果主要使用engOpen, engClose, engPutVariable, engEvalString, engGetVariable 函数进行操作。
大致过程如下:MatlabCSharp.engPutVariable(ep, "ml_a", mx_a);MatlabCSharp.engPutVariable(ep, "ml_b", mx_b);MatlabCSharp.engEvalString( ep, "ml_c = ml_a + ml_b ;" ); mx_c = MatlabCSharp.engGetVariable(ep, "ml_c" );3. 使用Matlab DeployTool 生成COM 组件1) 单击菜单New Deployment Project -> MATLAB Builder NE -> Generic COM Component2) 添加相应的M 文件3) 保存，编译4) 新建C#工程，引用生成的DLL文件。
4. 使用Matlab DeployTool 生成.Net 组件1) 单击菜单New Deployment Project -> MATLAB Builder NE -> .Net Component2) 添加相应的M 文件3) 保存，编译4) 新建C# 工程，引用生成的DLL 文件。
C++调用matlab动态库
C++调用matlab动态库环境：Windows 7旗舰版（32位），VS2008，Matlab R2010b1. matlab中dll创建1.1 m文件编写function t = func(file)t=2;end将M文件保存为func.m，保存在d:/test文件夹中。
1.2 设置编译器在Matlab主窗口中将当前文件夹改为d:/test。
为了能够让VC调用Matlab程序，我们可以采用将Matlab程序包装成动态链接文件DLL的形式，然后让VC调用动态链接文件，因此在Matlab中，我们需要设置一下Matlab的编译库，在Matlab主窗口中键入如下代码：mex -setup然后出现Please choose your compiler for building external interface (MEX) files:Would you like mex to locate installed compilers [y]/n?键入y后回车，出现Select a compiler:[1] Lcc-win32 C 2.4.1 in D:\PROGRA~1\Matlab\sys\lcc[2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0[0] NoneCompiler:由于我们是需要用VC来调用Matlab函数，因此我们选择2，回车，出现Please verify your choices:Compiler: Microsoft Visual C++ 2008 SP1Location: D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0Are these correct [y]/n?键入y后回车，出现*************************************************************** ************Warning: MEX-files generated using Microsoft Visual C++ 2008 requirethat Microsoft Visual Studio 2008 run-time libraries beavailable on the computer they are run on.If you plan to redistribute your MEX-files to other MATLAB users, be sure that they have the run-time libraries.*************************************************************** ************Trying to update options file: C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\MathWorks\MATLAB \R2010b\mexopts.bat From template:D:\PROGRA~1\Matlab\bin\win32\mexopts\msvc90opts.bat Done . . .*************************************************************** ***********Warning: The MATLAB C and Fortran API has changed to support MATLABvariables with more than 2^32-1 elements. In the near future you will be required to update your code to utilize the new API. You can find more information about this at:/doc/35346238.html,/support/solutio ns/en/data/1-5C27B9/?solution=1-5C27B9 Building with the -largeArrayDims option enables the new API.*************************************************************** ***********如果出现以上说明，则证明Matlab编译器设置成功了。
使用VC调用matlab_engine编程
关于如何使用VC调用matlab engine编程刚开始学使用VC调用matlab engine编程的时候，遇到很多问题，就去百度找解决方法，但发现根本解决不了我的问题，因为网上大部分实例和步骤都是在matlab6.5和vc++6.0环境下完成的，但是现在我用的是matlab2010a，所以会出现很多环境配置的问题，写本文的目的是总结用我在用VC调用matlab engine编程过程中出现的问题和解决办法。
Matlab Engine 采用Client/Server的方式，通过ActivcX通道和Matlab接口来实现在VC编程环境中直接调用matlab中的指令。
调用使用的函数是：engEvalSting。
下面是自己的实践过程：如果是第一次使用，则要设置一下Visual C++6.0 编程环境中的include 和lib的路径指向。
我的matlab2010安装在D盘目录D:\MATLAB 2010一、设置VC相关属性。
（1）Visual C++6.0 编译环境的设置：通过菜单 Tools/ Options，打开Visual C++6.0设置属性页，进入 Directorie页面，在 Show Directories for 下拉列表中选择Include Files，添加路径：D:\MATLAB 2010\extern\include （这是我电脑中Matlab的安装路径）；再选择下拉列表中的 Library Files，添加路径：D:\MATLAB 2010\extern\lib\win32\microsoft（我电脑中Matlab 的安装路径，但是在我查看资料的时候看到很多是D:\MATLAB2010\extern\lib\win32\microsoft\msvc60这个路径，但是我用的是MatlabR2010a,msvc60是matlab6.5老版本才有的，10.0版本没有这个文件，所以我们把路径设到D:\MATLAB 2010\extern\lib\win32\microsoft 就可以了）。
MATLAB与VC混合编程配置设置
MATLAB与VC混合编程相关配置的设置MATLAB与VC的混合编程中，需要对电脑的“环境变量”和VC的“环境配置”进行设置，然后才可以进行程序的调用。
（1）电脑中“环境变量”的设置：对于win10系统控制面板→系统→高级系统设置→环境变量→系统变量→path中添加D:\softwares\MATLAB\ bin\win64，该路径是MATLAB中dll文件的路径，在path 中添加该路径的目的是让VC在运营时能够读取dll文件。
否则VC在运行时可能会出现“计算机丢失**.dll文件”的情况。
对于win7系统的“环境变量”设置，同样是在path中进行的。
(2)VC的环境配置首先需要建立一个新项目，如MyAdd.cpp。
项目→MyAdd属性→VC++目录→包含目录→D:\softwares\MATLAB \extern\include；项目→MyAdd属性→VC++目录→库目录→D:\softwares\MATLAB\installation document\extern\lib\win64\microsoft。
C/C++→常规→附加包含目录→D:\softwares\MATLAB \extern\include；C/C++→常规→调试信息格式→程序数据库（/Zi）；链接器→常规→启用增量链接→是（/INCREMENTAL）;链接器→常规→附加库目录→D:\softwares\MATLAB\ extern\lib\win64\microsoft；链接器→输入→附加依赖项→libMyAdd.lib,mclmcrrt.lib,libmx.lib,libmat.lib,mclmcr.lib。
其中在输入时这些lib之间用回车换行。
上述步骤的工作界面如下所示：需要注意：在进行VC与MATLAB混合编程的过程中，用到的环境是32位还是64位，在这里需要是相同的编程环境才可以相互调用，如：上图中如果是x32，则需要点击“配置管理器”进行重新设置。
VC中调用matlab配置方法
ATLAB提供了许多方法与VC程序的通信：MATLAB引擎(ENGINE)模式，采用了客户机/服务器(CLIENT/SERVER)的计算形式,通过MA TLAB应用程序接口(API)中有关函数,在VC 环境中调用MATLAB函数,但此种方法需要MATLAB环境后台支持,因此系统必须安装MATLAB；MA TLAB本身提供的MCC工具编译，编译m文件生成VC++或c语言，直接在VC中使用；MATLAB的MEX工具将m文件编译成DLL，供VC调用。
MATLAB现具有的MA TLAB Add—in（其包装了MCC、MEX）更方便了第二、三种方法的应用，现本系统的实现就是以第三种为基础的。
2.1 MA TLAB与VC实现互连为了在开发时实现对MA TLAB的具体功能的调用，应首先在操作系统中安装MATLAB工具软件，之后并运行此工具软件，依次执行“mex –setup；mbuild –setup；cd(prefdir); mccsavepath;”命令。
之后运行VC开发工具，从VC++菜单中依次打开“Tools->Customize->Add-ins and Macro Files”，选中MA TLAB Add—in宏，可以看到工具栏中多了一个。
现在VC就可以利用它来得到m文件所对应的c、c++文件。
2.2 开发工具VC运行环境设置开发时，须对VC的开发环境变量进行设置。
通过“Tools->Options->Directories”找到的“Directories”项中添加环境变量。
添加头文件和库文件搜索路径有（本计算机的文件搜索路径为）：F:\MATLAB6P5\EXTERN\INCLUDEF:\MATLAB6P5\EXTERN\INCLUDE\CPP同时将MA TLAB的链接库添加到VC中。
从“Tools->Options->Directories”中“Show directories for：”下拉框里选择“Library files”，然后再在“Directories”项中添加环境变量。
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C语言环境中调用Matlab程序指南甄梓宁znzhen@Matlab在计算方面功能强大、编写简单，但是要运行Matlab程序必须装有Matlab并且用户界面也不够完善，因此除了计算的其他部分采用C等更规范完备的语言进行编写是较好的选择。
本文就对如何在C程序中调用Matlab程序作说明。
在C程序中调用Matlab程序有两大类方法。
第一种是调用Matlab引擎，第二种是将m文件打包成dll文件在C语言环境下调用。
前者虽然易于实现，可以实时监控程序的运行，但是独立性差，需要安装完整版Matlab，且每次调用都会启动MATLAB.exe进程；后者则实现复杂，调试麻烦，但只需安装MCR（Matlab Component Runtime），耗费资源较少。
关于MCR，请见第四章的说明。
至于两种方法需要在C环境中如何配置请见第五章。
而反过来若要在Matlab下调用C程序则一般使用Matlab自带的mex工具，在此不作介绍。
一、调用Matlab引擎调用Matlab引擎可以在WIN32、MFC中使用，它的原理实际上相当于打开一个精简版的Matlab然后往里面输命令。
下面是调用Matlab中的加法程序add.m的例子。
先在Matlab的work目录下创建add.m文件并编写程序如下：function s = add (a, b)s = a+b;在C程序中，首先打开精简版的Matlab：（所需头文件，引用库等见第五章）Engine *ep = engOpen (NULL);编译运行后，会自动打开一个命令行监控窗口，输入pwd就可以看到当前的工作目录，于是需要先将工作目录转换至存放add.m的目录：engEvalString (ep, ”cd ..\\..\\work”);engEvalString是往Matlab里输命令的函数，显然我们的目标是成功运行：engEvalString (ep, ”s=add(a,b)”);当然，目前Matlab中并没有a和b两个变量，因此需要在C中初始化这两个变量并转换成Matlab基本变量类型mxArray，才能将它们输入到Matlab中。
关于mxArray，在第三章会有详细说明。
下面是对a=1，b=2的转换过程：double aval=1, bval=2;mxArray *a=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);mxArray *b=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);mxSetPr(a,&aval);mxSetPr(b,&bval);于是可以往Matlab里输入了：（双引号内是在Matlab里的变量名称）engPutVariable(ep,"a",a);engPutVariable(ep,"b",b);运行add.m：engEvalString (ep, ”s=add(a,b)”);编译运行后可以在监控窗口中查看s，确认是3无误。
接下来就是怎样把s从Matlab读入C中的问题了，也很方便：mxArray *s=engGetVariable(ep,"s");显示一下：printf("s=%f",*mxGetPr(s));最后不要忘记关闭Matlab：engClose(ep);用到的几个mxArray也需要释放，在此不述，具体请见第三章。
到此，调用Matlab引擎的全过程就结束了。
不管m文件的函数形式有多复杂，都万变不离其宗，改变的只有变量与mxArray相互转换那一部分，具体请见第三章。
另外，Matlab还提供了将监控窗口中的显示存入某buffer的函数。
可以如下设置：char buffer[1000];engOutputBuffer(ep,buffer,1000);这样，所有显示都会存入buffer中，这对调试很有帮助。
如果想取消这个功能，则：engOutputBuffer(ep,NULL,0);最后还可以将监控窗口关闭或重新打开：engSetVisible(ep,false);engSetVisible(ep,true);以上便是调用Matlab引擎的全部内容。
这种方法步骤简单，调试也方便，所以在一般场合下使用已经足够好了。
二、打包m文件至dll打包m文件至dll相对于调用Matlab引擎，唯一也是最重要的一点好处是便于发布。
在一台没有安装Matlab的电脑中，利用最少的资源运行Matlab程序只有这种方法。
该方法根据dll的不同又可分为两类：一是打包成COM或.NET组件的dll，二是传统的dll。
前者除了在WIN32、MFC中还可在.NET中运行。
本文仅介绍较为简单的打包成传统dll的方法。
下面这个例子将自己编写的加法程序add.m及乘法程序multi.m打包至calc.dll并在C 程序中调用。
add.m如第一章所示，multi.m如下所示。
function s = multi( a, b )s = a*b;第一步，设置Matlab中使用的C语言编译器：mbuild –setup弹出如下提示：Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n?选y的话会列出Matlab默认的几个编译器及其默认路径。
如果没有完全符合的话则重来选n，就会出现更多的选择：Select a compiler:[1] Borland C++Builder version 6.0[2] Borland C++Builder version 5.0[3] Borland C/C++ (free command line tools) version 5.5[4] Lcc C version 2.4.1[5] Microsoft Visual C/C++ version 8.0[6] Microsoft Visual C/C++ version 7.1[7] Microsoft Visual C/C++ version 6.0[0] NoneCompiler:根据个人喜好输入相应编译器序号后，就会要求确认路径。
若没有，则显示如下：The default location for xxxxxxx compilers is C:\xxxxxxx, but that directory does not exist on this machine.Use C:\xxxxxxx anyway [y]/n?选n输入其应该在的路径即可。
第二步，在Matlab中将add.m及multi.m文件编译为calc.dll：mcc -W lib:calc -T link:lib add.m multi.m第一个选项-W的格式是“dll类型:生成的dll名称”，dll类型可以是C下的“lib”，C++下的“cpplib”，COM下的“com”以及.NET下的“dotnet”。
第二个选项-T是生成类型，可以是“link:exe”生成exe文件，以及我们所用的“link:lib”生成dll文件。
正常运行后会生成一排文件，其中有用的是以下这几个：mccExcludedFiles.log：编译中被排斥的项目列表。
calc.h和calc.lib：C程序编写时需要。
calc.dll和calc.ctf：C程序执行时需要。
在mccExcludedFiles.log中有两类被排斥的项目。
一类是Excluded by M-file compilabilty rules，这类排斥是由于m文件使用的Matlab Toolbox函数中调用了被排斥的函数导致的。
一种解决办法是将需要的Toolbox函数进行简化，尽量只使用最基本的Matlab函数。
另一类是Excluded because they ship with the MCR，这类排斥没有影响，无视即可。
第三步，在C程序中调用calc.dll中的函数：首先将calc.h、calc.lib、calc.dll、calc.ctf四个文件拷贝至C程序同一目录中，并在程序中包含calc.h以及在链接的附加依赖项中添加calc.lib。
随后，可以在calc.h文件中找到我们需要使用的几个函数：calcInitialize()：calc.dll初始化程序。
calcTerminate()：关闭calc.dllmlfAdd(int nargout, mxArray** s, mxArray* a, mxArray* b)：调用calc.dll中的加法程序。
mlfMulti(int nargout, mxArray** s, mxArray* a, mxArray* b)：调用calc.dll中的乘法程序。
另外，初始化的时候还可以改用calcInitializeWithHandlers设置消息处理函数，这在本章最后详细说明。
下面是调用加法程序的C程序：（所需头文件，引用库等见第五章）//calc.dll初始化calcInitialize();//a=1, b=2转换为mxArray格式double aval=1, bval=2;mxArray *a=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);mxArray *b=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);mxSetPr(a,&aval);mxSetPr(b,&bval);//调用calc.dll中的加法程序mxArray *s=NULL;mlfAdd(1,&s,a,b);//显示结果printf("s=%f",*mxGetPr(s));//释放mxArraymxDestroyArray(a);mxDestroyArray(b);mxDestroyArray(s);//关闭calc.dllcalcTerminate();整个调用过程跟调用Matlab引擎非常类似，在程序开头运行dll初始化程序很重要，在编程时容易忽略掉这一步导致出错。
另外，在调用加法的函数mlfAdd中，第一个参量是输出的个数，而输出都需要取mxArray*的地址，也就是mxArray**。
关于mxArray的结构，会在第三章详细说明。
以上便是m文件打包至dll并调用的全过程。
接下来，介绍一下消息处理函数。
前面已经提到，采用打包dll方法调用Matlab函数会导致调试麻烦，因此一个好的消息处理函数是必不可少的。