C或C++调用Matlab程序
MATLAB编译并调用C、C++程序

会在 test.cpp 的旁边生成 test.mexw32 文件,这个文件可以供 MATLAB
调用实现 test.cpp 中的 C、C++函数的功能。
在 MATLAB 中调用 C、C++程序:
将 MATLAB 的工作目录切换至上面已编译好的 test.mexw32 所在的目
}
dbX = mxGetScalar( prhs[ 0 ] ); dbY = mxGetScalar( prhs[ 1 ] );
/* Create matrix for the return argument. */ plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix( mrows, ncols, mxREAL ); plhs[1] = mxCreateDoubleMatrix( mrows, ncols, mxREAL );
mrows = mxGetM(prhs[0]); ncols = mxGetN(prhs[0]); if ( mxIsComplex(prhs[0]) ||
!(mrows == 1 && ncols == 1)) {
mexErrMsgTxt("The First input must be a noncomplex scalar double precision.");
/* Assign pointers to each input and output. */ pdbA = mxGetPr( plhs[0] ); pdbG = mxGetPr( plhs[1] );
Desc2Pol( dbX, dbY, pdbA, pdbG ); }
c语言实现matlab std函数

c语言实现matlab std函数摘要:1.引言2.C 语言与MATLAB 的概述3.MATLAB std 函数的实现方法4.实例:使用C 语言实现MATLAB std 函数5.总结正文:【引言】在科学技术的发展中,编程语言发挥着越来越重要的作用。
C 语言和MATLAB 作为两种广泛应用的编程语言,分别在底层硬件控制和科学计算领域有着举足轻重的地位。
有时,我们需要将两者结合使用,实现一些特定的功能。
本文将介绍如何使用C 语言实现MATLAB std 函数。
【C 语言与MATLAB 的概述】C 语言是一种通用的编程语言,具有高性能和灵活性。
它被广泛应用于操作系统、嵌入式系统、硬件驱动等领域。
MATLAB(Matrix Laboratory)是一款商业数学软件,主要用于数据分析、可视化和算法开发。
它拥有丰富的函数库和强大的矩阵计算能力,在工程和科研领域具有广泛的应用。
【MATLAB std 函数的实现方法】要实现MATLAB std 函数,首先需要了解MATLAB 的函数调用机制。
MATLAB 中的函数分为两类:内置函数和自定义函数。
内置函数由MATLAB直接提供,而自定义函数则需要用户自己编写。
MATLAB 通过函数句柄(function handle)来调用自定义函数。
函数句柄是一个指向函数入口的指针,可以通过函数名获取。
实现MATLAB std 函数的步骤如下:1.编写C 语言代码,实现所需的功能。
2.使用MATLAB 的C 语言接口(MATLAB Compiler)将C 语言代码编译成MATLAB 可调用的函数。
3.在MATLAB 中使用函数句柄调用编译后的C 语言函数。
【实例:使用C 语言实现MATLAB std 函数】为了演示如何实现MATLAB std 函数,我们以一个简单的例子为例。
假设我们要实现一个名为“my_function”的函数,该函数接受一个整数参数n,并计算n 的阶乘。
在MATLAB 中,我们可以这样调用该函数:```matlabresult = my_function(5);```首先,我们需要编写C 语言代码实现该功能:```c#include "matlab_std.h"// MATLAB 函数入口void my_function(int n) {// 计算n 的阶乘int result = 1;for (int i = 1; i <= n; i++) {result *= i;}// 返回结果MATLAB_return_double(&result);}```接下来,我们需要使用MATLAB Compiler 将C 语言代码编译成MATLAB 可调用的函数。
C语言实现MATLAB+6.5中M文件的方法+

2、提取有用语句
通过分析,发现由mcc生成的代码内部参数传送方式由MATLAB链接库规定,难以改动,因此需要提取有用的代码,并更改生成代码的参数传递方式。同时从生成代码的注释中可以看出,真正蕴含M文件功能实现的代码段都在Mmessay()函数当中(该函数名的默认构造方式为前缀M加上M文件的文件名),而其它的生成函数仅实现参数传递和标准化接口服务的功能。
C语言实现MATLAB 6.5中M文件的方法
摘要:本文着重描述了运用MATLAB命令将M文件翻译为C语言程序,并修改为可直接调用的C语言函数的方法,使用该方法所需要注意的方法局限性和MATLAB版本差异的影响。运用该方法将能够使C语言能直接使用MATLAB当中已经完成的数学计算功能,大大扩充了C语言的数学计算功能和开发效率。
return c;
}
在生成代码当中,mclSetCurrentLocalFunctionTable和mclSetCurrentLocalFunctionTable函数为两个外部函数,将参数传给外部,与其相关的部分都对C程序使用数学函数没有影响。最终实际有用并执行运算的只有一句:
mlfAssign(&c, mclPlus(mlfSqrt(mclVv(a, "a")), mlfSqrt(mclVv(b, "b"))));
最终可以编写这样一个利用了MATLAB数学函数并实现计算的函数:
double Mmessay(double ina, double inb) {
mxArray *a,*b,*c; //三个用于MATLAB数学函数计算的参数
double *outc; //计算结果变量
a=mlfScalar((double)ina); //利用mlfScalar()进行类型转换
C语言环境中调用Matlab程序指南

C语言环境中调用Matlab程序指南甄梓宁znzhen@Matlab在计算方面功能强大、编写简单,但是要运行Matlab程序必须装有Matlab并且用户界面也不够完善,因此除了计算的其他部分采用C等更规范完备的语言进行编写是较好的选择。
本文就对如何在C程序中调用Matlab程序作说明。
在C程序中调用Matlab程序有两大类方法。
第一种是调用Matlab引擎,第二种是将m文件打包成dll文件在C语言环境下调用。
前者虽然易于实现,可以实时监控程序的运行,但是独立性差,需要安装完整版Matlab,且每次调用都会启动MATLAB.exe进程;后者则实现复杂,调试麻烦,但只需安装MCR(Matlab Component Runtime),耗费资源较少。
关于MCR,请见第四章的说明。
至于两种方法需要在C环境中如何配置请见第五章。
而反过来若要在Matlab下调用C程序则一般使用Matlab自带的mex工具,在此不作介绍。
一、调用Matlab引擎调用Matlab引擎可以在WIN32、MFC中使用,它的原理实际上相当于打开一个精简版的Matlab然后往里面输命令。
下面是调用Matlab中的加法程序add.m的例子。
先在Matlab的work目录下创建add.m文件并编写程序如下:function s = add (a, b)s = a+b;在C程序中,首先打开精简版的Matlab:(所需头文件,引用库等见第五章)Engine *ep = engOpen (NULL);编译运行后,会自动打开一个命令行监控窗口,输入pwd就可以看到当前的工作目录,于是需要先将工作目录转换至存放add.m的目录:engEvalString (ep, ”cd ..\\..\\work”);engEvalString是往Matlab里输命令的函数,显然我们的目标是成功运行:engEvalString (ep, ”s=add(a,b)”);当然,目前Matlab中并没有a和b两个变量,因此需要在C中初始化这两个变量并转换成Matlab基本变量类型mxArray,才能将它们输入到Matlab中。
Matlab与C混合编程的方法研究与实现毕业论文

Matlab与C混合编程的方法研究与实现摘要:文章探讨了MATLAB与VC++的优缺点,介绍了VC++与Matlab混合编程的几种方法。
通过二者的结合,既有效地利用了MATLAB强大的数值计算能力和众多的函数,大大减少程序设计的工作量,又继承了VC++良好的程序界面,证明是一种很好的程序设计方法。
具体说明了如何应用Matlab引擎实现混合编程以及如何利用MATCOM进行MATLAB和VC++混合编程,并将两种方法用于数字图像处理。
关键词:MATLAB;VC++;MATCOM;引擎;混合编程;图像处理一、引言1、数字图像处理简介:图像技术由高到低分为三个层次:图像处理、图像分析和图像理解。
图像处理是比较底层的操作,它主要在图像像素级上进行处理,处理的数据量非常大。
数字图像处理最基本的目的就是改善图像,主要是按需要进行适当的变换突出某些有用的信息,去除或消弱无用的信息,如改变图像的对比度,去除噪声或强调边缘的处理等,其基本方法有:直方图修正、灰度变换、图像的频域特性、图像平滑、图像锐化等。
直方图是图像的重要统计特征,是表示数字图像中每一灰度级与该灰度级出现的频率数间的统计关系。
直方图能给出该图像的大致描述,如灰度范围、灰度级的分布、整幅图像的平均亮度等,但它不能完整地描述一幅图像。
通常用横坐标表示灰度级,纵坐标表示频数。
通常一幅均匀量化的自然图像由于其灰度直方图分布集中在较窄的低值灰度区间,引起图像的细节看不清楚,为使图像变得清晰,我们可以通过变换使图像的灰度范围拉开或使灰度分布在动态范围内趋于均匀化,从而增加反差,使图像的细节清晰,达到图像增强的目的。
灰度变换是图像增强的一种重要手段,它可以使图像动态范围加大,使图像对比度扩展,图像更加清晰,特征更加明显。
灰度变换可分为线性、分段线性、非线性以及其他的灰度变换。
线性灰度变换实际上使曝光不充分的图像中黑的部分更黑,白的部分更白,从而提高对比度。
图像中的边缘或者线条部分与图像频谱中的高频成分相对应,因此采用高通滤波的方法让高频分量顺利通过,使低频分量受到抑制,就可以增强高频的成分,使图像的边缘或者线条变得清晰,实现图像的锐化。
VC++调用Matlab引擎(engine)配置方法

如何在C/C++语言里调用Matlab引擎(engine)——(上篇)windows下的Visual C++平台Windows下调用Matlab引擎要做好以下三点设置(1)设置头文件目录(2)设置库文件目录,并添加链接库输入项libeng.lib和libmx.lib(3)设置环境变量以下以Visual Studio 2008为例来说明如何设置这三点:1、添加头文件目录依次选择:“工具”->“选项”,调出对话框后再在对话框左边“选择项目和解决方案”->“VC++目录”然后在右边选择“显示以下内容的目录”下的选框选择“包含文件”,再在目录列表的最下边空行处选中添加:matlab安装目录下的\extern\include路径比如我的是:C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\include如果现在生成项目,链接将不会通过,比如可能会出现:1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_mxDestroyArray,该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_mxGetPi,该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engClose,该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engGetVariable,该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engOutputBuffer,该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engEvalString,该符号在函数_WinMain@16 中被引用1>engwindemo.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号_engPutVariable,该符号在函数_WinMain@16 中被引用等链接错误;这就需要设置下面的库文件目录2、添加库文件目录在刚才调出来的对话框中,设置库目录:选择“显示以下内容的目录”下的选框选择“库文件”添加matlab目录下的C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\lib\win32\microsoft注意:如果是项目要生成的是64位程序那么应该选择的是C:\Program Files\MATLAB\R2011a\extern\lib\win64\microsoft点击确定退出对话框,然后给项目添加链接库输入项:在解决方案资源管理器里选择对应的项目单机右键选择最下面的“属性”弹出属性对话框,在右边依次选择“配置属性”->“链接器”->“输入”,然后在右边“附加依赖项”那一项加上libeng.lib libmx.liblibmat.lib单击确定退出注意:(1)不要删除原有的依赖项(2)依赖项之间用空格隔开做到这一步时生成时就没问题出现了,但是运行程序时会出现“因为计算机中丢失libeng.dll”等类似问题第(3)步就解决这个问题的。
matlab中快捷键命令组合的使用技巧如下

matlab中快捷键命令组合的使用技巧如下: 1. Ctrl+C 中断正在执行的操作如果程序不小心进入死循环,或者计算时间太长,可以在命令窗口中使用Ctrl+c来中断。
MATLAB这时可能正疲于应付,响应会有些滞后。
2. figure命令新建一个绘图窗口figure 可以打开一个空的绘图窗口,接下的绘图命令可以将图画在它里面,而不会覆盖以前的绘图窗口。
当有多个figure窗口时,在命令窗口中执行如Plot等命令将覆盖当前figure窗口中的对象。
所谓的当前figure窗口,也就是最后一次查看的窗口(可以用命令gcf得到)。
figure(N),将编号为N的窗口置为当前figure,出现在所有窗口的最前面,如果该窗口不存在,则新建一个编号为N的空白figure。
3. 注释掉一段程序:%{、%}。
经典方法是用 if 0,但缺点是不够直观,注释掉的内容仍然保持代码的颜色。
现在可以用 %和{ 的组合。
输入%{后,后面的代码都会变绿,在注释结束的地方再加上 %} 。
也可以选中要注释内容,在右键菜单中选择Comment (Uncomment去掉注释标记),或使用快捷键Ctrl+R。
将光标放在需要注释的行中,按Ctrl+R,将该行变为注释。
取消注释也是一样的,快捷键为Ctrl+T。
4. doc 命令名,打开命令的帮助文档与help命令不同,帮助文档MATLAB Help 中对命令的描述更详细,往往还有一些例子,更便于理解。
5. clc 清屏清除命令窗口中的所有输入和输出信息,不影响命令的历史记录。
6. clear 和clear allclear 变量名:可以清除workspace中的无用的变量,尤其是一些特别大的矩阵,不用时及时清理,可以减少内存占用。
clear all 清除所有的变量,使workspace 一无所有,当重新开始一次算法验证时,最好执行一次,让workspace中的变量一目了然。
7. close all如果开了多个绘图窗口,用这个命令将它们一起关掉。
Matlab调用VC生成的dll的具体步骤

Matlab调用C生成的dll的具体步骤一、C生成dll文件(以vs2008为例)1创建项目: Win32->Win32项目,名称:MyDLL2新建头文件testdll.h,并编写相关程序注:一定要注意头文件的写法,此法是支持C的头文件,Matlab调用DLL只支持用C 语法写成的DLL,C++的一些关键特性如类、继承等都不支持,用起来的话局限性很大的,还不如单独再用M文件把算法再写一遍进行仿真呢。
具体程序如下#ifndef MATLABDLLTEST_H#define MATLABDLLTEST_H#ifdef __cplusplusextern "C"{#endif__declspec(dllexport) double add(double x, double y);#ifdef __cplusplus}#endif#endif3新建源文件testdll.cpp,并编写相关程序具体程序如下所示:#include "stdafx.h"#include "testdll.h"double add(double x, double y){return (x+y);}4新建模块定义文件mydll.def,并编写相关程序二、Matlab调用生成的dll1、编译器准备1)在Matlab的命令窗口输入:mex -setup2)选择你的编译器,我的是:[2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in c:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.02、加载DLL:把编译连接之后产生的myDLL.dll和testdll.h文件拷贝到Matlab的当前工作目录下,并编写.m函数具体程序clc;clear all;close all;addpath('dll的具体路径即Matlab的当前工作路径')%输入dll文件具体的存储路径loadlibraryMyDLLtestDLL.h alias lib%加载MyDLL库,并重命名为lib,注意加载时常常需要MyDLL的头文件libfunctionsview lib %执行此命令后会生成如下窗口calllib('lib', 'add', 1.0,2.0)%只有出现上述窗口才能使用此命令参考链接:1、/s/blog_70b3b3a701015e98.html(此文忘记加模块定义文件mydll.def,而且在Matlab读取路径是的指令也是错误的,参考本文的指令就能跑通)2、/g710710/article/details/7255744(此链接的文章是VS生成dll的方法,但如果想用Matlab调用生成的dll在编写头文件时一定要用上文的编写指令,而不这篇链接里的指令,因为链接里的指令是生成C++的指令,而Matlab只识别C的写法)。
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1调用方式1.将Matlab程序编译为独立可执行文件可以脱离matlab运行exe程序,但需要MCR运行环境,对于有输入变量的函数而言,执行exe会出错,没什么实用价值2.C/C++程序调用Matlab引擎不能脱离matlab使用,实际上主要是用C/C++完成界面编写,通过接口函数调用matlab引擎,C/C++程序向matlab计算引擎传递命令和数据信息,并从matlab计算引擎接收数据信息,相当于在matlab中执行计算程序。
利用计算引擎的特点是:节省大量的系统资源,应用程序整体性能较好,但不能脱离matlab的环境运行,且运行速度较慢,在一些特别的引用(如需要进行三维图形显示)时可考虑使用。
3.C/C++程序调用Matlab程序编译后的动态链接库可以完全脱离matlab使用,主要思想就是先编译m文件,将函数封装在库文件中,从而可以在C/C++程序中,通过调用DLL实现对matlab代码的调用。
利用mcc编译器生成的DLL动态连接库文件,只需在C/C++编译环境中将其包含进来,调用导出函数即可实现原m文件的功能,极大的方便了用户的代码设计。
4.C/C++程序调用Matlab程序编译后的COM组件C/C++调用COM组件和调用Matlab程序编译后的动态链接库和的执行效率是相同的,但调用动态链接库实现起来比较简单,调用COM组件实现起来比较复杂,很少使用。
2C/C++调用m文件编译后的动态链接库2.1Matlab设置步骤1.命令窗口输入mbuild –setup和mex–setup命令,选择VC++6.0编译器2.编写m文件,如add.m(脚本文件和函数文件都可以)function [a,b]=add(x,y)a=2*x+y;b=3*y;end3.生成dll文件输入命令:mcc -B cpplib:addadd.m或者mcc -W cpplib:add -T link:libadd.m4.提取add.ctf,add.h,add.dll,add.lib 共4个文件(更高版本的matlab没有ctf文件,只需另外3个就可以)2.2VC++6.0调用生成的dll文件1.Tools—Options—Directories—Include files,添加matlab内的include目录,如:D:\Program Files\MATLAB\R2007b\extern\include2.Tools—Options—Directories—Library files,添加matlab内的lib目录,如:D:\Program Files\MATLAB\R2007b\extern\lib\win32\microsoft3.新建控制台程序,命名add_test,将上述4个文件放到工程目录下;4.Project—Settings—Link—Input—Object/library modules,添加:add.libmclmcrrt.lib mclmcr.lib。
或者在预处理中加入下面代码#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib")#pragma comment(lib,"mclmcr.lib")#pragma comment(lib,"add.lib")或者将add.lib、mclmcrrt.lib、mclmcr.lib直接添加到工程中以上三种方法都是在连接时,使用了相应库文件中的函数。
5.新建cpp文件,命名为:add_test.cpp,代码如下//#pragma comment(lib,"mclmcrrt.lib")//#pragma comment(lib,"mclmcr.lib")//#pragma comment(lib,"add.lib")#include <iostream>#include "add.h"using namespace std;int main(){if(!addInitialize()){cout<<"initilize failed!!!"<<endl;return -1;}mwArraya(1,1,mxDOUBLE_CLASS);mwArray b(1,1,mxDOUBLE_CLASS);a(1,1)=20;b(1,1)=30;mwArray x(1,1,mxDOUBLE_CLASS);mwArray y(1,1,mxDOUBLE_CLASS);//输出参数个数,输出参数,输入参数add(2,x,y,a,b);double *i=new double;double *j=new double;x.GetData(i,1);y.GetData(j,1);cout<<"x="<<*i<<" y="<<*j<<endl;getchar();return 0;}3VC++6.0调用matlab引擎所谓matlab引擎,是指一组matlab提供的接口函数,支持C/C++、Fortran 等语言,通过这些接口函数,用户可以在其它编程环境中实现对matlab的控制。
主要功能有:打开/关闭一个matlab对话、向matlab环境发送命令字符串、从matlab环境中读取数据、向matlab环境中写入数据。
与其他各种接口相比,引擎所提供的matlab功能支持是最全面的,通过引擎方式,应用程序会打开一个新的matlab进程,可以控制它完成任何计算和绘图操作,对所有的数据结构提供100%的支持。
同时,引擎方式打开的matlab进程会在任务栏显示自己的图标,打开该窗口,可以观察主程序通过engine方式控制matlab运行的流程,并可在其中输入任何matlab命令。
实际上,通过引擎方式建立的对话,是将matlab以ActiveX控件方式启动的。
3.1配置VC6编译器1.Tools—Options—Directories—Include files,添加matlab内的include目录,如:D:\Program Files\MATLAB\R2007b\extern\include2.Tools—Options—Directories—Library files,添加matlab内的lib目录,如:D:\Program Files\MATLAB\R2007b\extern\lib\win32\microsoft3.Project—Settings—Link—Input—Object/library modules,添加:libmx.liblibmat.lib libeng.lib或者在预处理中加入下面代码#pragma comment(lib,"libmx.lib")#pragma comment(lib,"libmat.lib")#pragma comment(lib,"libeng.lib")3.2程序实例新建控制台工程,命名engine_example,新建cpp文件,命名engine_example.cpp,程序代码如下//#pragma comment(lib,"libmx.lib")//#pragma comment(lib,"libmat.lib")//#pragma comment(lib,"libeng.lib")#include <iostream>#include "math.h"#include "engine.h"using namespace std;void main(){constint N=50;double x[N],y[N];int j=1;for (inti=0;i<N;i++){x[i]=i+1;y[i]=sin(x[i]+j*log(x[i]));j*=-1;}Engine *ep; //定义matlab引擎指针if(!(ep=engOpen(NULL))) //测试是否启动matlab引擎成功{cout<<"Can't start Matlab engine!"<<endl;exit(1);}//定义mxArray类型的1行N列的实数数组mxArray *xx=mxCreateDoubleMatrix(1,N,mxREAL);mxArray *yy=mxCreateDoubleMatrix(1,N,mxREAL);//将数组x复制到mxArray数组xx中,将数组y复制到mxArray数组yy中memcpy(mxGetPr(xx),x,N*sizeof(double));memcpy(mxGetPr(yy),y,N*sizeof(double));//将mxArray数组xx写入到matlab工作空间,命名为xx//将mxArray数组yy写入到matlab工作空间,命名为yyengPutVariable(ep,"xx",xx);engPutVariable(ep,"yy",yy);engEvalString(ep,"plot(xx,yy);"); //向matlab引擎发送画图命令mxDestroyArray(xx); //撤销mxArray数组xx和yymxDestroyArray(yy);cout<<"Press any key to exit!"<<endl;cin.get();engClose(ep); //关闭matlab引擎}。