第七讲资料 重读《控制理论---模型论还是控制论》
控制理论(Control Theory)

自我控制理论:恰当的训练使人获得抑制天然 冲动的能力而守法
未经历上述改变者就发展为犯罪人 这类理论又被称为“社会结合失败理论” (Failing to Bond)
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1
控制理论的基本观点
• 犯罪的意志与能力是人之天性,无需解释 • 罪犯不过是那些维持其自然状态的个体 • 守法的意志与能力就是对人之天性的控制意志与能力 • 守法者不论在内因与外因方面都发生了关键性改变,这些
这类理论又被称为“问题性社会结合理论” (Problematic Bonding)
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《金刚》:原初状态的人类犹如金刚,欲求强烈, 百无禁忌,自我中心,不加以约束的话极具破坏
力 5
性恶论与守法行为归因
这一理论倾向相信人性本恶
人类天性的主要成分为“恶魔”:自私,贪婪, 暴力,缺乏自我控制
• 在现实中,低程度的自我控制和对犯罪行为的倾向很可能 就是同一个东西。换句话说此理论有同义反复和循环论证 的逻辑谬误 (Akers,1991)。
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控制理论的心理学解读
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2014/12/20
低自我控制的实质是什么?
6个:
(1) 冲动性 (impulsivity):倾向于对当前环境做出直接反应而不追求延迟的 满足,不擅考虑行为之长期后果(认知能力要素)
• 具体运算阶段(7-12岁):儿童已经有了成人逻辑思维能 力的萌芽;逻辑思维涉及实际的物体而非抽象的观念。 有了“去中心化” 的能力,儿童的道德判断变得二维 和主观了。
• 形式运算阶段(12岁至成人):认知成熟,能进行抽象和 逆向的思考。
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Lawrence Kohlberg的道德发展理论
控制论

关键词:
信息、通信、控制、反馈。
控制论的三个基本部分
1、信息论
2、自动控制系统的理论
3、自动快速电子计算机的理论
控制论的一般思维方法
预期 目标
+
-
控制 机构
控制 对象
输出
反馈通道
控制论系统的的主要特征
一、要有预定的稳定状态 二、从外部环境到系统内部有一种信息的传递 三、有专门用来校正的装置 四、内部具有自动调节功能
内容:控制论系统 讲解:史鹏博
控制论:Cybernetics
原意为“操舵术”,掌舵者。
[saibə:netiks]源自希腊文
控制理论:control theory
控制论
控制论是美国犹太人诺伯特·维纳在二战期间创立的一种理论,他摒弃了 狭隘的专业分工,将各门学科相互渗透、找到了机器和生命机体之间的共同 点——信息变换过程,形成了一门既包括机器、又包括生命机体的统一的普 遍理论——控制论,其目的是解决“既是机器中又是活的机体中的控制和通 讯的问题。
控制论的酝酿与发展
诺伯特·维纳 诺伯特 维纳(Norbert Wiener) 维纳 )
美国数学家,控制论的创始人。维纳1894年 11月26日生于密苏里州的哥伦比亚,1964年3月18 11 26 1964 3 18 日卒于斯德哥尔摩。
一、战争的实践需要
计算机设计,防空火炮自动控制装置的理论,通信 与信息理论,神经心理学
输入和输出
传播的一般过程
信源
信号
传者 信号 (发送器)
信号
受者 (接收者)
信宿
噪音
有反馈存在的闭环控制系统
信号 信号 信号 信息
信源
编码
信道
控制论课件PPT

指南车 铜壶滴漏 计里鼓车 候风地动仪 漏水转浑天仪 水运仪象台 木马流牛
……
现代控制论的研究对象是多输入和多输出系统的非线性控制系统, 其中重点研究的是最优控制、随机控制和自适应控制,主要应用 于大规模机组自动化和生物系统。
大系统理论的主要研究对象是众多因素复杂的控制系统(如宏观 经济系统、资源分配系统、生态和环境系统、能源系统等),研 究的重点是大系统的多级递阶控制、分解-协调原理、分散最优 控制和大系统模型降阶理论等。
控制是系统建立、维持、提高自身有序性 的手段。
除了自然界进化中产生的控制外,只要人 们可以发挥主观能动性,选择一定的手 段去作用于对象,使其达到预定的目标, 就构成了控制问题。系统地提供这种概 念、原理和方法的学问,就是控制论。
控制的任务
(1)定值控制 在某些控制问题中,控 制任务是使受控量y稳定地保持在预定 的常数值y0上,称为定值控制。如人的 体温,血压。
1948年写成了《控制论》一书。 《控制论》引进了系统、目的、反馈、信息、功能模
拟、黑箱方法等一系列独特的概念,讨论了如何实现 对系统的控制问题。 《控制论》的出版,成为控制论诞生的标志。 此后,控制论又扩展出工程控制论、生物控制论、社 会控制论、经济控制论等分支学科。
控制的问题
控制是施控者影响和支配受控者的行为过程,一 种有目的的活动。施控主体采取一定的策略 手段作用于受控对象,力求使其行为状态发 生合目的的变化,从现在的实有状态转变为 期望的未来状态。现实世界形形色色的关系 可分为五大类:身心(身体与心理)关系、 人人(自己与他人)关系、人机(人与工具、 机器)关系、人天(人类与大自然)关系、 天天(自然物与自然物)关系,每个关系领 域中都少不了控制。
系统科学理论——控制论

读其每一章节,我们运用现代教育技术来优化教学,也必须把教育 看成一个大系统,在系统科学理论的指导下去设计、研究、实施。
本节课侧重浅谈“控制论”
控制论是研究各种不同控制系统的一般控制规律和控制 过程的科学 控制论在教育领域中应用所形成的理论称为教育控制论。 教育控制论是以提高教学效率和教学质量为控制目标, 以信息流为主要传输形式的系统。它是研究教育系统中 运用信息反馈来控制和调节系统的行为(5)
五、深入研究教材,备好每一节课
上好一节语文课,首先是备好每一节课。 联系班级情况,设计可行的教学方案。研究教 材、研究学生、研究方法、研究操作、研究可 能出现的课堂问题,找出规律。课堂上充分利 用多媒体教学,设计图案、问题、活动等。使 学生有身临其境的感觉,不只是纸上谈兵。避 免传统教学模式,学生只是听,理解的会很少, 只有这样才能提高教学效率。
学习的目的在于优化教学
根据教育控制论,为了较好地实现教学目标,首先需要 考虑优化教学的五个指标: 时间(t): 教学实施所需时间;
教学信息量(u):根据时间计算教学内容;
负担量(c):学生理解并消化教学信息所需的时间;
成本(s):进行教学活动所需的经费;
成绩(w):学生对教学信息的掌握程度(我们平常称 其为评估)。
知识小结:
由此,可以推断:我们在教学中,要在学生不 感到压力大、负担重的前提下,尽量用较少的 时间使学生获得较多的知识,培养学生的素质 和能力,教学成本要合理化。因此,要取得最 好的教学效果,就需要对教学目标、教学内容、 教学形式、教学手段、教学结构、教学程序以 及教学质量进行全面、系统的控制。
控制论

首先,黑箱方法是研究结构复杂系统的有效工具; 其次,黑箱方法是研究生命系统的主要方法; 再次,黑箱方法是研究尚不能打开系统的唯一手段。 2. 功能模拟方法既是论的基本方法, 又是具有相对独立性的科学研 究方法。 纵观模拟方法的历史发展,大体经历了三个阶段: 第一个阶段,从直观模拟到机器或技术的仿制; 第二个阶段,在实验科学基础上发展起来的模拟实验方法; 第三个阶段,控制论中的功能模拟方法。 功能模拟方法主要有以下几个特点: 首先, 功能模拟只以功能和行为相似为基础, 所模拟的一切具有 通讯和控制功能系统的合乎目的性的行为; 其次, 在传统模拟中, 模型只是认识原型的手段, 在功能模拟中, 模型是具有生物目的行为的机器; 再次, 功能模拟借助黑箱方法, 从功能上描述和模仿系统对环境 影响的反应方式,一般无需分析系统的内部机制和个别要素, 不 追求模型的结构与原型相同。 功能模拟方法的意义: � 功能模拟开辟了向生物界寻求设计思想的新途径; � 功能模拟为人工智能的研究提供了有效方法; � 功能模拟的发展必然带来认识和实践手段的新飞跃。 3. 反馈方法
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
控制论一般只研究带有反馈回路的闭环控制系统,这是系统的 基本特点之一。维纳认为控制系统也是一种信息系统,因此, 必须用信息的观点来研究控制系统,这是控制论系统的另一个 观点,因此,我们可以把通过信息的传输,交换和反馈来实现 自动调节的控制系统称之为控制论系统。 4. 输入与输出 一般地说,我们可以把环境对系统的影响和作用称为系统的输 入,而把系统对环境的反向影响和反向作用称为系统的输出。 三. 控制论的基本方法 1. 黑箱方法是控制论的认识方法 黑箱是指人们意识无需或无法直接观测其内部结构, 只能从外部 的输入和输出去认识的现实系统。 黑箱的概念是相对的,这种相对性还表现在随着科学技术的进 步, 认识手段和认识能力的提高, 许多原先是黑箱的事物可以转 化为黑箱乃至白箱。 黑箱方法的应用,可以简化为以基本步骤: 第一,建立主体和客体的耦合系统 ; 第二,通过输入和输出主动考察黑箱; 第三,建立模型辨识黑箱。 黑箱方法的意义: 黑箱方法在现代科学技术和社会实践诸方面得到广泛的应用, 显 示了越来越大的作用:
浅谈管理学中的控制理论

浅谈管理学中的控制理论1834 年,著名的法国物理学家安培写了一篇论述科学哲理的文章,他进行科学分类时,把管理国家的科学称为“控制论”,他把希腊文译成法“Cybernetigue”。
“控制论”一词最初来源希腊文“mberuhhtz”,原意为“操舵术”,就是掌舵的方法和技术的意思。
在柏拉图(古希腊哲学家)的著作中,经常用它来表示管理的艺术。
实际上由此也可以看出,译介的重要性。
可能“控制”这个管理学中的名词显得很直白,我们只能称这种理论为“管理学中的控制理论”,因为“控制”存在于很多领域,而它就管理学来说应当有某些很独立、很值得区分开来的东西,所以我们不应该把它想得过于简单。
也许是管理学的兴起过于迅速,所以不像经济学、哲学等门类具有较多指向性高、独具特色的专有名词,大多数都是几个英文单词的首字母缩写或者某个英语人名构造的理论。
但也有可能是,管理学的定位就是一门面向整个群体的学科,看重它的普世价值。
猜测而已。
控制理论与管理、控制论的关系:1.从控制系统的主要特征出发来考察管理系统,可以得出这样的论:管理系统是一种典型的控制系统。
<控制论>2.管理就是计划、组织、指挥、协调、控制。
<工程管理与一般管理>3.管理就是控制。
4.管理的关键在于控制。
控制不仅是管理的一项重要职能,管理的关键在于能否实施有效的控制。
5.控制论是一般控制理论,而控制理论通常指自动控制理论(飞行器控制技术)。
关于控制理论,大部分教科书是从自动化技术的角度讨论的,较少有从管理科学的角度讨论。
真正从管理学的角度去讲解控制理论的书极少,很可能只有在管理学的教科书上才有论述,因为这种理论是从控制论中嫁接过来的。
自从诺伯特·维纳发表了著名的《控制论》一书以来,控制论的思想和方法已经渗透到了几乎所有的自然科学和社会科学领域。
实际上,我们的《卫生管理学基础教程》这本书,这一本书是由几十本书的主体思想构成的,泰勒的《科学管理原则》、法约尔的《工业管理和一般管理》、马斯洛的《动机和人格》、赫伯特.西门的《管理决策新科学》、梅奥的《工业文明的社会问题》、亚丹.斯密的《国富论》。
什么是控制论?

什么是控制论?听说过“控制论”这门学科么?很多工程学的同学是不是看见字面就以为是“自动控制原理”啦?其实并不是,今天,科技千里眼的极简课堂就为大家讲一讲什么叫“控制论”,为什么控制论是一门超级实用的能解决具体问题的科学。
“工程控制论”只是“控制论”的一部分控制论不仅研究机器,还研究动物、自然、社会,凡是可以称之为“系统”中的控制、反馈、通信问题,都可以用“控制论”来解决。
控制论的内容包含4大方面:1.以技术科学为基础的工程控制论;2.以社会科学为基础的社会经济控制论;3.以自然科学为基础的自然控制论;4.以思维科学为基础的认知控制论。
所以看到了吧,几乎涵盖了一切呀!而我们无论是工作还是生活,几乎所有的具体问题,完全都可以认为是对于某一系统的控制、反馈和通信问题呀!划重点——“控制论”的启迪凡是系统,就可以用控制论来研究,所以说,控制论是一门“能解决具体问题的哲学”!所以这里让科技千里眼用最简洁的语言总结一下控制论的方法的精髓,保证你看看就有启迪,也许就能解决一个问题呢。
方法论A:想要“理解”一个系统,可以试着对不同“部分”(子系统)进行分析——确定输入、输出及中间处理的过程(事情的因果关系);方法论B:想要“控制”一个系统,可以试着对整个系统或其中的子系统加一个“闭环”,也就是“反馈”,输入端能感觉到输出端的情况;方法论C:想要“利用”一个系统,但不清楚因果关系,也没事,把中间部分当成一个“黑箱”,可以直接分析这个大系统的输入与输出;方法论D:也是最神奇的方法论——系统与系统之间有着天壤之别,也有着相似的精髓,从其它系统中模仿来的方法,经常会奇迹般的产生作用哦。
控制论是最实用的哲学!控制论、信息论、系统论,被称为“科学方法三论”,作为方法论,它就不仅仅是一门知识,而是你理解之后可应用于工作生活中的各各方面的思维方法,怎么样,想不想认真地学一学呢?。
控制理论教程

2.1 控制系统的数学模型在自然科学、社会科学及日常社会生活中,人们广泛地使用各种模型来表示现实事物。
模型反映了实物某一方面的属性和特征,是对现实事物的一种表示形式。
例如,地球仪是地球的一种模型,军事演习是实战的一种模型,实验室的某些装置是工厂大型设备的模型等。
以上这些模型是以实物来表示实物,可以称为具体模型或物理模型。
如果对现实事物进行简化、抽象,用方程、公式、图表、曲线等是现实事物的数学模型.数学模型舍弃了现实事物的具体特点而抽象出了它们的共同变化规律.因此,这类模型称为抽象模型. 为了对控制系统进行定性和定量的分析研究,深刻地揭示控制科学的内在规律,建立控制系统的数学模型成为一项必不可少的工作.控制系统的数学模型主要是指描述控制系统及其各组成部分特性的微分方程、状态空间表达式、差分方程、传递函数、频率特性以及基于神经网络、模糊理论而建立的模型等.建立控制系统的数学模型有两种基本方法:一种是根据控制系统内部的运动规律,分析各种变量间的因果关系而建立起来的系统的数学模型.这种方法称为机理建模或理论分析法;另一种方法则是根据实际测试的数据或计算数据,按一定的数学方法,归纳出系统的数学模型,这种方法称为系统辨识法或试验分析法.在对控制系统的运动机理、内部规律比较了解的情况下,适合应用机理建模法.用这种方法建立的数学模型,能科学地揭示系统内部及外部的客观规律,因而代表性强,适应面广.在系统运动机理复杂很难掌握其内在规律的情况下,往往需要按系统辨识的方法得到系统的数学模型.这种模型是根据具体对象而得出的,因而适应面较窄,通用性差.建立控制系统的数学模型,是分析研究控制系统的基础.描述各种客观事物内在规律最基本的数学工具就是微分方程.下面,我们通过一些实例,来讨论建立控制系统微分方程的一般过程.建立控制系统微分方程的主要步骤有:(1)明确要解决问题的目的和要求,确定系统的输入变量和输出变量.(2)全面深入细致地分析系统的工作原理、系统内部各变量间的关系.在多数情况下,所研究的系统比较复杂,涉及到的因素很多,不可能把所有复杂的因素都考虑到.因此,必须抓住能代表系统运动规律的主要特征,舍去一些次要因素,对问题进行适当的简化,必要时还必须进行一些合理的假设.(3)如果把整个控制系统作为一个整体,组成控制系统的各元器件及装置则可以成为子系统。
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, u , d , t ) (简称 f )的特点是非线性、时变、不确定的;它其中含有执行机构常有 f ( y, y
的非线性,比如电机中的磁滞。韩京清在文中第一次提出把 f 当作一个信号来估计而不去 追求它的数学表达式,这是一个理念的飞跃。它彻底改变了看问题的角度,同时也提出了 一个全新的扰动概念。过去的扰动概念仅指从系统外部环境中来的未知摄动,而韩京清对 “扰动”这个词做了重新定义,使其既包括原来意义上的外扰,更重要的是它还包括了系 统的未知动态和它的变化,即内扰。为了避免误解,他还把而内扰和外扰的和(即 f)称 之为总扰动。 这样,一个理想的无扰动系统就可以用韩氏型 y u 来表示,它对应的控制器是 PD,即
,则 y r ,那么, 在 y 与 r 初值相等的条件下,不仅可达到理想的控制效果(即 令u r
y = r),而且还不需要反馈(传感器),避免反馈带来的负面效应(如闭环系统的不稳定, 。因此我们是不是可 测量噪声的引入,等等)。可见不管是开环还是闭环,改造的都是 y 以说:控制都是通过改变被控量的导数实现的,控制好被控量的关键在于知道怎样改变它 的导数。我们是不是还可以说,控制不仅仅是反馈。控制是怎样调控被控量导数的科学和 技艺。不管是反馈还是前馈,都是工程师的发明创造,最初都是技艺。而理论和技术则是 (也称为前馈或开环 等于或者接近于 r 在后期日渐成熟起来的。控制的基本手段除了让 y
革后的线性系统理论,最后到自抗扰,韩京清的一生都在为追求这一共性问题而不懈地努 力。 19ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ9 年韩京清在“全国控制理论及其应用学术交流会”上,宣读了一篇题为《线性控制系统 的结构与反馈系统计算》的论文,指出不管是线性还是非线性系统,在一定条件下都可以 通过反馈转换成线性积分器串联形式,并称之为反馈系统的基本结构。它的意义是不管原 始系统物理性质是什么,是线性还是非线性,最后都可以通过反馈还原到最简单、最基本、 最原始、最理想的形式:即积分器串联型。这是所有反馈系统所共有的性质。而韩京清在 线性、非线性和自抗扰等领域的工作都和积分器串联型有关,并以其为基础,所以在这里, 我个人认为不妨称之为反馈系统的标准型,或简称为韩氏型。而根据此形式设计控制器不 仅简单方便,而且方法众多,如极点配置,LQ,解耦,动态输出反馈等。这一设计也充 分地体现了韩京清一贯的工作特点:简单有效、富于美感。正如 2006 年,罗克韦尔一位 资深运动控制专家在我们的 ADRC 项目汇报会后高度评价道:“我从来没有想到在高校能 够看到这么优美(elegant)的设计。” 这样,反馈控制的设计可以分两步走:1)通过反馈把系统变换为韩氏型;2)根据此标准 型和设计要求选择控制律的形式和参数。众所周知,现代控制论通过建模和对模型的分析, 寻找控制系统的一般规律,产生了大量成果。然而客观世界中的被控对象,其动态特性、 复杂程度以及设计要求是千变万化的,再加上控制理论和方法是复杂多样的,因此解决方 案的选择和考虑几乎是无穷无尽的。控制论作为一门基础科学,正是要在这些千变万化与 无穷无尽之中找到一定之规。但是知易行难,怎样抓住这一定之规呢?前人不是没有尝试 过。线性系统理论中定义了很多标准型:可控型、可观型,Jordan 标准型,横山标准型, 等等。但它们都只适用于开环系统。韩京清的独到之处在于他抓住了反馈系统的共性:既 然目的是通过反馈控制输出和状态变量,不妨先把闭环系统先变换为韩氏型,再根据具体 系统的设计要求选择控制律和参数,使控制律的设计标准化。 韩氏型描述的是一个理想被控对象。它摆脱了繁琐的细节;大大简化了控制律的设计;反 映了反馈系统的基本结构,特别是反映了控制信号与各个状态变量之间的关系。而且,动 态系统的特性反映于积分器之间的参数关系,并在转换成韩氏型后隐藏在状态变换矩阵和 状态反馈矩阵之中,使控制律的设计简单化、标准化。根据韩氏型设计的控制器,可以通 过这些特定的参数关系做进一步的状态变换,从而成为具体问题的特解,完成了从共性到 特性有效过渡。因此,如果说控制论是基础学科,那么韩氏型是不是基础的基础?
“控制”的共性问题
众所周知,钱学森先生是控制界的先驱,他的《工程控制论》为控制学科奠定了基础。 1979 年该书再版时他在前言里阐述的一些观点令人深思。首先他提出控制论、相对论和量 子力学,是上个世纪上半叶三项重大的科学革命,是人类认识客观世界的三大飞跃。但是 相比之下,控制论还不够深入,还不能称其为基础理论,因为它还停留在技术科学的层面 上,特性的内容居多,共性的内容不够突出。钱学森主张“集中研究‘控制’的共性问题,从 而把控制论提升为一门真正的基础科学”。我认为,控制运用的越广泛、系统越复杂,就 越应该去寻找一般规律,寻找特性中的共性,复杂中的简单。从文革前的最优控制,到文
重读《控制理论---模型论还是控制论》有感
《控制理论---模型论还是控制论》一文(下称本文)写于 1989 年,是韩京清先生学术生 涯的缩影,是自抗扰控制的起点。在思维上承上启下,在时间上承前启后,在写作上一气 呵成,并给人深刻的启示:控制问题不仅仅是理论问题,技术问题,或是应用问题;它的 本质是如何抓住、理解工程的关键问题,找到正确的解决方法。要知道上个世纪八十年代 的韩京清已经是国内控制界的领军人物,不光在最优控制,导引理论的概念和方法,线性 系统理论等方面成绩累累,还在文革后为中国控制界培养了一批人才,并亲自带领他们研 究、开发了中国第一个控制系统计算机辅助设计软件包。正是这么一个令人羡慕的领军人 物在他学术生涯的巅峰突然转了 180 度,放弃了轻车熟路的数理方法以及名望和地位,义 无反顾走上了自己的路。本文中可以看到自抗扰控制思想的萌芽,但是作者当时肯定并不 知道将来会怎么样。他只是有这样一个信念:如果我们的目的是研究工程控制,是发展能 够指导实践的理论,而不是堆建高高在上、不切实际的空中楼阁,那么我们就不能沿着现 代控制论的轨道走下去!可是为什么呢?为什么一个德高望重的学者把几十年的积累放在 一边,重起炉灶,以五十多岁的年纪,像初学者一样学 FORTRAN,编程序?控制研究与 编程序又有什么关系?答案就在本文的字里行间。 本文首先质疑:现代控制理论究竟研究的是什么?是模型还是控制?控制律的发现和综合 是不是一定建立在数学模型之上?从工程实际出发,以导引理论为例,韩京清提出控制问 题并不见得一定要有数学模型才能解决,关键是应该用什么样的思维方式来对待、理解控 制问题。现代控制论的方法是通过数学建模和对模型的分析,寻找控制的客观规律,建立 了诸如可控性、可观性、鲁棒性等基本概念,取得了诸如优化、状态反馈、状态观测器等 大量成果。韩京清在文章中对此均给以了充分的肯定。但是,他也提醒我们注意以模型为 前提的控制理论在工程上会受到很多限制。若非如此,为什么 PID 在工业界上还是占有垄 断地位?为什么鲁棒性问题仍难以彻底解决?为什么在复杂系统中甚至会遇到“模型灾 难”?若要回答这些问题,我们需要重新探讨控制的本质问题。下面我对韩京清先生反思 控制论的几个关键问题谈谈自己的看法。
自抗扰:“控制论”的又一次飞跃
韩京清一直很关心抗扰问题。1989 年以前,前苏联学者把抗扰问题称为不变性问题(即输 出在扰动下不变),在线性系统理论里建立了很严格但不实用的条件。与此相比,本文呈 , u , d , t ) u 。在工程上, 现出了一个思维上的飞跃。以二阶动态系统为例, y f ( y, y
kP e ,使 e 0 。可见,反馈控制的精华是:你要控制什么,就让它的变 成正比,即 y
化率与跟踪误差成正比!这就是瓦特带来的引发工业革命的一大发明。韩京清把这个从工 程实际中总结出的控制规律称之为“根据误差而消除误差”。这说明什么呢?用韩氏型可 以很容易看到,控制系统设计的基本问题是怎样把握被控量的导数。而韩氏型所建立的就 是控制量与此导数的直接关系,从而使控制律的设计变得简单、易行。 从韩氏型还可看到反馈其实只是实现控制的手段之一。除此以外还有其他途径。比如,若
与误差成正比(即反馈控制),还有一个工程上更好的选择,即二者的 控制),或者让 y
k P e ,也称为复合控制。 结合, u r
通过以上的讨论,可以看出韩氏型可以很方便地推广到二阶或高阶系统中去。而问题的关 键在于重建控制信号与被控状态导数之间的关系。这反映了控制的基本原理,是不同控制 系统中的共性,也是它们的实质。
走出模型论
以韩氏型作为反馈系统的基本结构是对反馈系统改变动态能力的高度概括。以本文为代表, 1989 年是韩京清学术生涯的分水岭。他的前半生,以现代控制论为框架,在最优控制,导 引理论,和线性系统理论等领域均做出了卓越的贡献。特别是在文革后,他在现代控制论 的普及,控制系统计算机辅助设计软件的开发和研究,和人才培养等方面都发挥了极大的 作用,成为国内控制界的领军人物。但他并不以此为满足,他是一个真正的学者,决不会 盲目地跟着别人跑。就在他掌握了现代控制论的精华后,很快就发现了它存在的问题。问 题其实早就有了,中国控制界的老前辈们也早就意识到了。 宋健先生 1979 年在《工程控制论》的前言里说:“一种理论是否正确,是否有生命力, 是否值得深刻地去研究它,不仅要看它的推理是否正确,或者说从形式逻辑上看它是否成 立,更重要的是看它的前提是否正确,命题本身是否反映了工程实践中的客观需要,是否 抓住了主要矛盾”。 韩京清深刻思考的正是现代控制论的前提和命题。他认为以模型为前提,“系统的数学模 型是研究问题的出发点(分析与设计)或归宿(建模与辨识)”的思想和方法论并没有反 映出工程实践中的客观需要,没有抓住不确定性这一工程控制的主要矛盾。他还指出“调 节理论和导引理论建立控制律并不完全依靠系统的数学模型”,这种“根据系统对信号的
某些响应特征或过程的某些实时信息来确定控制好一个过程的控制律,是与靠系统的数学 模型去找控制律的方法完全不同的思考方式”,并称其为“控制论”。 要知道,自然科学研究的是物质运动的规律。研究者要置身其外,以求客观。总的来说, 自然科学里研究的动态系统一般是“封闭”的,没有输入的。典型的研究方法是先建立数学 模型,再对它进行分析。类似的是,在现代控制论发展的初期,通过对系统的建模和分析, 人们建立了像能控性和能观性等基本概念以及状态反馈和状态观测器等基本手段。不可否 认,这种研究方式曾经起到过积极的作用。 但是控制工程所关心的系统是开放的,有输入的。研究的目的是通过对输入信号的选取对 系统进行有效的干预。由此可见,控制科学与自然科学的不同之处在于它的最终目的不仅 是通过模型来认识世界,而是要借用人为的手段改造世界。因此,韩京清认为对于系统的 线性和非线性特性在控制论里不应该分开研究。因为在控制系统里,要做的不是通过数学 模型对系统进行全局的控制,而是在一个具体的“随时间变化的过程”,根据能获取的随 时间变化的信息(比如 a(t)=f(x1,x2)),“控制好一个过程”。他还说:“这种思考方式, 相对于模型论方法,可以称为控制理论中的‘控制论’方法”。沿着这个思路再往前走一 步,就是自抗扰控制!