1-福建近海波浪能状况分析与评价
福建沿海台风浪数值模拟及特性分析
福建沿海台风浪数值模拟及特性分析唐艳平;林祥【摘要】以Holland模型风场和CCMP背景风场相叠加构造台风风场,驱动第三代海浪模式SWAN对登陆福建的0908号台风“莫拉克”和1013号台风“鲇鱼”发生的台风浪过程进行数值模拟,并运用Jason-1卫星数据对模拟结果进行验证,结果显示模拟风速、有效波高值和卫星资料值吻合较好.在此基础上分析福建海域的台风浪时空分布特征和近岸三处海湾的波高变化过程,结果显示:台风过程中,最大风速和浪高值均位于台风移动中心右侧,风浪夹角与到台风中心的距离成正比且右侧夹角较小,左侧较大,台风中心对应着浪高的低值区,波高分布在海峡内外表现出较大的不对称性.“莫拉克”过程中,福建东北部海域出现10.8m大浪,厦门湾、兴化湾、三沙湾内波高主要由风浪引起;“鲇鱼”过程中,福建南部海域出现9.2m大浪,兴化湾、三沙湾内波高主要由风浪引起,厦门湾受到一定的南部海域涌浪的影响.%Based on the combination of Holland typhoon model and CCMP background wind field,the third generation wave model SWAN is used to simulate 0908 typhoon "Morakot" and 1013 typhoon "Megi" landed parison of simulation results and Jason-1 satellite data indicate that the simulated waves are in good agreement with the satellite data.The time evolution and spatial characteristics of typhoon waves and the change of wave height about three coves in Fujian territorial waters are analyzed.The results show that the maximum significant and wind speed are both on the right of typhoon center,the angle between the wind and the waves is proportional to the distance to typhoon center and it is larger on the right than left,typhoon center corresponds to a low wave heightarea,wave height distribution in the inside and outside of the strait show greater asymmetry.During the "Morakot"period,the wave height reaches 10.8 m in the northeast of Fujian coast and the wave height is mainly caused by the wind in Xiamen,Xinhua,Sansha bay.During the "Megi" period,the wave height reaches 9.2 m in the south of Fujian coast,wave height is mainly caused by the wind in Sansha and Xinghua Bay,Xiamen Bay suffered some impact of the swell from the South sea area.【期刊名称】《水运工程》【年(卷),期】2017(000)004【总页数】8页(P53-59,93)【关键词】福建沿海;台风浪;SWAN模式;莫拉克;鲇鱼【作者】唐艳平;林祥【作者单位】河海大学海岸灾害及防护教育部重点实验室,港口海岸与近海工程学院,江苏南京210098;河海大学海岸灾害及防护教育部重点实验室,港口海岸与近海工程学院,江苏南京210098【正文语种】中文【中图分类】TV139.2;U6福建具有漫长的海岸线，容易遭受台风的正面袭击。
福建南日群岛海域波浪数值模拟研究
式中， 第１ 项为 Ⅳ随时间的变化率 ； 第２ 项和第 ３ 项表示 Ⅳ在 ， Ｙ 方 向上的传播 ； 第４ 项为由于流 场和水深所引起 的 Ⅳ在相对频率 空间的变化 ； 第
５ 项为 Ⅳ在谱分布方 向 ０ 空间的传播 ； Ｓ 为 以能谱 密 度 表 示 的 源 汇项 ， 包 括风 能 的输 人 、 非 线性 波 波
水深约 １ ０ ｍ。南 Ｅ ｔ 群 岛地处兴化湾 口， 西、 北侧分 别 有 南 日水道 和兴 化 水 道 。南 日群 岛海 域 除 主 岛
谱密度 Ｎ （ ｃ ｒ ， ０ １ 来描述波浪 。模型的自 变量为相
对频率 和波 向 。动谱密度 Ⅳ（ ， ０ ） 与能谱密度
Ｅ ｆ ， ） 的关系为 ：
第３ Ｏ 卷 第５ 期 ２ ０ １ ３ 年ｌ ０ 月
ＤＯＩ ： １ ０ ． １ １ ７ ３ ７ ￣ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ３ — ０ ２ ３ ９ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ５ ． ０ ０ ４
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— — Ｔ ａ ： 计算ｆ ｉ ￣ ／ ｓ ｅ ｃ
１ 引 言
兴 化 湾位 于福 建 省 沿 海 中段 ， 海 湾 总 面积
６ １ ９ ． ４ ｋ ｍ２ ， 其 中水 域 面积 ３ ６ ９ ． ２ ２ ｋ ｍ ， 海 湾平 均 海 图
２ 波浪 数 值模 型
２ ． １ 基本原 理
海洋能源开发与利用综合评价规程-国家海洋技术中心
附件3国家标准海洋能电站选址技术规范第1部分：潮流能（征求意见稿）编制说明标准编写组二〇一九年三月《海洋能电站选址技术规范第1部分：潮流能》编制说明一、制定标准的背景、目的和意义我国政府十分重视海洋能的开发利用。
2005年以来，我国相继颁布了一系列法律法规以促进和鼓励海洋能的开发利用。
在《中华人民共和国可再生能源法》中，明确规定了国家财政需要设立专项资金，用于支持偏远地区和海岛可再生能源独立电力系统建设，以及开展可再生能源勘查、评价和相关信息系统建设的任务。
“十一五”期间，国家加大了海洋能开发利用的投资力度，设立了多项海洋能调查和开发利用科研课题。
在行政体制上也高度重视可再生能源发展，将“海洋能的研究、应用和管理”定为国家海洋局的管理职责。
2010年11月24日“国家海洋局海洋可再生能源开发利用管理中心”正式挂牌成立，同时启动了海洋可再生能源资金项目。
海洋能源开发利用是缓解我国沿海地区能源短缺和促进海洋经济发展的有效方法，是解决海岛居民生产和生活用电、海上平台能源供应、海防建设能源和淡水问题的有效、可行的方法。
近年来海洋能发展迅速，建成了多座试验电站并成功运行。
国家海洋局印发的《海洋可再生能源发展纲要（2013-2016年）》明确了主要任务：我国将大力推进以浙江舟山和广东万山为基地的示范工程建设，遴选具有产业化前景的潮流能和波浪能发电装置，并积极完成国家级海上试验场建设。
《海洋可再生能源发展“十三五”规划》是在继承和发展《海洋可再生能源发展纲要（2013-2016年）》基础上制定的我国首个海洋能发展专项规划。
《规划》指出，“十三五”期间将以显著提高海洋能装备技术成熟度为主线，着力推进海洋能工程化应用，夯实海洋能发展基础，实现海洋能装备从“能发电”向“稳定发电”转变，务求在海上开发活动电能保障方面取得实效。
该标准的制定符合“十九大”加快建设创新型国家、加快建设海洋强国的思想路线，并符合第十三届全国人大关于加强自然资源管理的精神。
海洋能现状
我国海洋能开发的现状、问题和建议电监会资质管理中心魏青山在能源消费量持续攀升和传统能源日趋紧缺的外部环境影响下，探寻与发展新能源已经成为大势所趋。
海洋能作为一种可再生的清洁能源，其有效开发利用可以为改善我国的能源结构，发展低碳经济和应对气候变化提供一条重要的途径，符合全面建设资源节约型和环境友好型社会的战略需求。
正确看待我国海洋能发展的现状，正视发展中所面临的矛盾和问题，提出科学的政策建议，正是当下启动新一轮海洋能发展之所需。
一、我国海洋能发展现状海洋能是蕴藏于海水中的各种可再生能源的总称，包括潮汐能、波浪能、温差能、海流能、盐差能、离岸风能等，它是清洁、环保的可再生能源。
当前海洋能的主要利用形式就是发电，从能源储量、发电设施运行、发电的技术研发、国家对海洋能开发的重视与支持等方面看，我国的海洋能开发呈现以下几个特点。
（一）我国海洋能储量丰富、开发潜力巨大我国是一个海洋大国，拥有300多万平方公里的海域、6500多个500平方米以上的岛屿、18000公里海岸线，海洋能资源丰富，开发前景可观。
我国潮汐能可开发的资源量约为2200万千瓦，其中潮汐能资源最丰富的地区集中于福建和浙江沿海，潮差最大的地区（如浙江的钱塘江口、乐清湾，福建的三都澳、罗源湾等）平均差为4米～5米，最大潮差为7米～8.5米；我国海流能可开发的资源量约为1400万千瓦，其中以浙江沿岸最多，有37个水道，资源丰富，占全国总量的一半以上，其次是台湾、福建、辽宁等省份的沿岸，约占全国总量的42%；我国波浪能可开发的资源量约为1300万千瓦，可开发利用的区域较多，其中以台岛沿岸丰度最大，占30%以上，浙、闽、粤三省沿海共占40%以上，山东沿海也有较丰富的蕴量，占10%以上；我国温差能资源蕴藏量在各类海洋能中占居首位，可开发的资源量超过13亿千瓦，其中海域表、深层水温差在20℃～24℃，是我国近海及毗邻海域中温差能能量密度最高、资源最富的海域；我国离岸风能相当丰富，全国海上可开发利用的风能约7.5亿千瓦，是陆上风能资源的3倍，其中以福建、江苏和山东省海洋风能最丰富；我国拥有大量富油藻类种群，适合开展海洋生物质能开发利用研究。
福建沿海台风及风暴增水特性统计分析
福建沿海台风及风暴增水特性统计分析王莹辉河海大学海洋学院，江苏南京 ( 210098）摘要：据1990～2006年的台风资料，对这17年登陆及影响福建沿海的台风特性进行了统计和分析，包括年际分布，年内月际分布，台风登陆点统计分析，台风强度统计分析。
结果表明，与已有研究结果相比，台风的频率是下降的，登陆的台风集中发生在6～8月，提前了1个月，登陆台风的气压和风速成反比。
对福建沿海崇武、东山、厦门、沙埕及梅花5个站点的实测潮位进行了调和分析和潮位预报，得出6个台风在各个站点引起的风暴增水，对增水分析表明，大风区范围越大则台风引起的增水越大，大风区覆盖台湾海峡的南部比覆盖北部更有利于增水，台风强度越大或台风与站点距离越近则台风引起的增水越大，位于台风右侧的站点比左侧的站点增水要大。
关键词：台风特性；风暴增水；福建沿海福建地处东南沿海，面临西北太平洋，隔台湾海峡与台湾相望，是个海洋大省，海域面积大于陆地面积，台风活动频繁。
在1961～1997年中，影响和登陆福建的台风数达259个，平均每年有7个[1]。
台风引起的增水若在天文低潮时，一般不会构成大的成灾威胁，当台风登陆时又遇到天文大、中潮时威胁最大。
如9608号台风登陆时遭遇6月天文大潮，使福建沿海一线遭遇特大风暴潮袭击。
台风造成的重大灾害严重影响了福建省沿海经济的发展。
本文对1990～2006年影响和登陆福建沿海的台风及其风暴增水进行统计分析，并定性的分析了其规律及特性。
1. 台风特性分析1.1 台风多年变化规律许金镜等[2]的研究结果表明，福建台风活动有多台风活动期(1900～1914年、1922～1931年、1956～1971年、1990～1998年)和少台风活动期(1915～1921年、1932～1955年、1972～1989年)，且多台风期(大多数年份台风个数大于5个)和少台风期(大多数年份台风个数小于5个)有明显的阶段性。
洪金木[3]则认为台风活动存在着比较明显的准2～3年和准19年活动周期，并具有间隔11年的反相关趋势。
浅析福建长乐外海潮流数值模拟及特性研究
为必要。工程区水深大，实测资料有限，借助数值模 拟软件，结合实测资料，是了解研究海域潮流运动特 征的有效方法。
3数值模拟分析
模型采用丹麦的MIKE软件水动力分析模块，该 软件能够较好的模拟海湾，海洋近岸，河口，河道等 区域的潮流运动形态。 3. 1 基本理论
MIKE软件水动力分析模块主要的控制方程为 必+血+止#S dt dx dy
㈣
2390000^
2&S5GOO-. 2&8CW02S75COO: 2S70COO* 2865C00
球重力加速度；卩为水的密度。Po为水的参考密度。
J，©y为风应力分量。血，宓为底部应力分量。Sxx,
设计
S钞，S小Syy为辐射应力分量。匕为当地大气压；S 为源汇项；乞为源汇项速度分量。：，莒，锋，Tyy 为横向应力分量。 3. 2模拟范围及地形情况
模型计算范围北至霞浦，南至泉州，西侧至海岸 线，东部至台湾岛西岸线，模型南北长约340km,东 西长约150km,水深高程基准选用1985国家高程基 准，研究区涵盖了平潭岛及其周围岛屿。为保障计算 的准确性，采用嵌套网格进行计算分析，主要研究区 域网格最为密集，尺度最小，逐步向外放大。模型网 格单元数量为58603个。 3. 3模型计算边界条件及参数设定 3. 3. 1边界条件设定
求。通过研究对研究海域潮流运动情况有了一定的了解，为该海域海上风电开发及运维管理提供科学依据。
［关键词］长乐外海;潮流运动；模拟分析
文章编号:2095 -4085 (2019)10 - 0039 - 03
>A
刖吞 长乐外海海域位于福建沿海北部，区域水深大, 外海测无遮掩，南侧受平潭岛屿影响，平均水深约 40mo研究海域位于台湾海峡西侧，主要受太平洋潮 波影响，太平洋进入台湾海峡的潮波，绕台湾岛南, 北两端，同时向海峡中部推进，由北端进入台湾海峡 的潮波对台湾海峡的潮波运动起控制作用，大陆沿岸 的潮波由北向南逐渐增长，属前进波性质。当潮波进 入调查海域时，受地形影响，逐步失去前进波性质, 并向驻波转化。长乐外海海域潮流为正规半日潮，潮 流运动形式以逆时针旋转流为主。
福建海洋经济发展简介
海水淡化与综合利用
海水淡化、海水直接利用、海水资 源综合利用等。
海洋工程与装备
海洋工程装备制造、海洋渔业装备 、海洋环保装备等。
福建海洋经济的科技创新体系
海洋科研机构
海洋科技人才
加强与国内外海洋科研机构的合作，建立以 企业为主体、市场为导向、产学研相结合的 海洋科技创新体系。
加强海洋科技人才的培养和引进，提高科技 人员的素质和能力。
1
第一产业以渔业为主导，以海洋捕捞、海水养 殖、海产品加工为支柱产业。
2
第二产业以临港工业和港口物流业为主导，以 港口建设、临港工业、能源产业、仓储物流为 支柱产业。
3
第三产业以旅游业为主导，以旅游观光、休闲 度假、文化创意为支柱产业。
福建海洋经济的产业布局特点
港口城市和沿海城市为发展中心
福建沿海城市包括福州、厦门、漳州、泉州等城市，这些城市依托海洋资源和港口优势， 发展海洋经济，成为福建海洋经济发展的核心区域。
福建海洋经济发展简介
xx年xx月xx日
目 录
• 福建海洋经济发展概述 • 福建海洋经济的产业布局与结构 • 福建海洋经济发展的优势与制约 • 福建海洋经济的前沿技术与创新 • 福建海洋经济的企业家与人才 • 福建海洋经济的社会文化与生态环境
01
福建海洋经济发展概述
福建海洋经济的地位与作用
海洋经济成为福建经济发展的重要引擎
03
海洋经济合作不断扩大
福建加强与国内外其他地区的海洋经济合作，推动人才、技术、资金
等要素的跨区域流动和优化配置，促进了海洋经济的快速发展。
03
福建海洋经济发展的优势与制约
福建海洋经济发展的优势条件
地理位置优势
福建地处我国东南沿海，拥有得天独厚的地理位置优势 ，为海洋经济发展提供了有利条件。
海洋能资源分析方法及储量评估
海洋能资源分析方法及储量评估序 言能源是人类生存和社会发展的基础，它对于人类的重要性众所周知。
20世纪70年代两次石油危机后，西方工业化国家过分依赖石油的能源机制受到冲击，开始出现寻找替代能源的热潮。
进入80年代以后，人们认识到长期推动人类文明发展的常规化石燃料能源必然会越来越少，同时，燃料能源在燃烧中会放出有害物质，这不仅污染人类的现实生活环境，还对大气产生温室效应等长远的破坏影响，将危及人类的生存和发展。
90年代以来，为了人类社会的可持续发展，国际社会对今后应逐步减少对化石燃料能源的依赖，加速开发利用有利于人类社会可持续发展的、数量巨大、清洁的、可再生能源已形成共识。
这时对开发利用可再生能源的重视，已不再是70年代受石油危机形势所迫意义上的重视，而是为了人类社会的持续发展，为了人类的子孙后代文明幸福生存的、自觉理智的战略行为。
作为可再生能源之一的海洋能，自20世纪70年代开始，就受到各沿海国家特别是发达国家的重视。
各国有关专家在海洋能开发热潮的鼓舞和迫使下，在各国政府支持下，相继对世界各地的海洋能资源储量开展了大量的调查研究和分析评价工作。
本书利用笔者30年从事海洋能资源储量和开发利用环境条件调查研究与分析评价工作的积累，以及收集到的国内外学者的研究成果，对全球和中国的各类海洋能资源储量及计算方法进行了较全面系统的论述、分析和评价。
并指出了尚存在的、有待研究的问题。
最后，提出了今后我国开展海洋能资源储量调查计算和资源特性研究的建议。
内容简介《海洋能资源分析方法及储量评估》利用笔者30年从事海洋能资源储量及开发利用环境条件调查研究与评价工作的积累和收集到的国内外学者的研究成果，对全球和中国的各类海洋能资源储量及计算方法进行了较全面系统的论述、分析和评价。
并指出了尚存在的、有待研究的问题。
最后，提出了今后我国开展海洋能资源储量调查计算和资源研究的建议。
书中还引用了各类海洋能资源储量调查计算的大量成果图表资料，以便读者查阅。
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中国可再生能源学会2011年学术年会论文（海洋能）福建近海波浪能状况分析与评价张军，许金电，郭小钢（国家海洋局第三海洋研究所，福建厦门361005）摘要：现有实测资料无论从时间上和空间上都无法完整的反映福建沿海海域的波浪状况，也就是说，基于实测数据的计算也就无法对福建近海的波浪能状况进行完整分析。
因此，本文使用波浪模式模拟的途径，较准确得出福建沿海海域波浪能资源最新状况：福建近海波浪能资源蕴藏量2210.45MW，仅次于台湾和广东省，是我国波浪能开发利用可以优先考虑的海区之一。
在文章的最后给出福建沿海海域波浪能的综合评价，建议福建波浪能的开发与利用应优先着眼于解决边远海岛等特殊场所的用电问题。
关键词：波浪能；SWAN波浪数模；福建沿海海域福建省位于台湾海峡西岸，海洋国土面积13.6万km2，是我国的一个重要海洋省份。
它拥有“渔、港、景、油、能”五大优势资源和独特的对台区位优势，是全省国土的“半壁江山”，海洋开发前景日益广阔。
其海岸线曲折，海岛棋布，海岸线直线长度535km，曲线长度达3752km，海岸线曲折率为1∶7.01，居全国首位。
该省有许多优良的天然港湾，近岸海岛海域风大、浪大，蕴藏有巨大的可供开发利用的波浪能资源[1]。
波浪能是指海洋表面波浪所具有的动能和势能，是一种在风的作用下产生的，并以位能和动能的形式由短周期波储存的机械能。
波浪能是一种取之不竭的可再生清洁能源，但又是能量最不稳定的一种海洋能源，具有能量密度高、分布面积广等优点[2]。
已有的福建沿海长期站波浪调查资料、历史波浪调查资料，无论从时间上和空间上都无法完整的反映福建省的波浪状况，更无法反映福建沿海海洋能的储量和分布状况。
因此，本文首次通过利用SWAN模式模拟提供基础数据，依相关规范计算得出较详细的福建沿海海域波浪能资源的储量和分布状况。
并在文章的最后对福建沿海海域波浪能进行综合评价。
上述工作可以给福建沿海波浪能的开发、利用提供背景资料，为政府在福建省实施海洋能开发利用规划、海洋环保护等提供科学依据。
文章包括3个部分内容：（1）国内外波浪能储量状况的回顾；（2）福建沿海海域波浪能计算；（3）福建沿海海域波浪能储量及分布状况分析及福建沿海海域波浪能综合评价。
1国内外波浪能分布状况能源是人类生存和社会发展的基础，它对于人类的重要性众所周知。
20世纪70年代两次石油危机后，国际社会对减少石化燃料能源的依赖，加速开发有利于人类社会的持续发展的、数量巨大、清洁的、可再生能源已形成共识。
作为可再生能源之一的波浪能，自20世纪70年代以来，就受到各沿海国家的重视。
各国有关专家在海洋能开发利用热潮的鼓舞和迫使下，在各国政府的支持下，相继对世界各地的海洋能储量开展了大量的调查研究和分析评价工作。
波浪能是全世界被研究最为广泛的一种海洋能，同时也是海洋能源中能量最不稳定的一种能源。
波浪能是由风把能量传递给海洋——————————————————基金项目：福建省908专项资助项目（FJ908-02-01-07）；国家自然科学基金资助项目（40706012）；国家海洋局青年基金资助项目（2008209）；作者简介：张军（1973～），男，副研究员；Email:zhangj@。
而产生的，它实质上是吸收了风能而形成的。
能量传递速率和风速有关，也和风与水相互作用的距离（即吹程）有关[3]。
全球波浪能储量丰富，1977年，潘尼克（N.N.Panicker）在其本人1976年工作的基础上，得到1975年10月2日12时全球海洋的总波功率为45×1015W[4]。
1986年，在中国沿海农村海洋能源区划工作中，进行和沿岸波浪能资源区划。
得到中国的波浪能功率为1~1.5×1011W[5~8]。
根据波功率密度及其变化和开发利用的自然环境条件，在全国沿岸有很多波浪能资源较丰富、开发条件优越的地区。
首先是福建、浙江沿岸，应作为重点开发利用区段。
2福建沿海海域波浪能计算台湾海峡及邻近海域，波浪生成、传播过程较为复杂。
海峡内水深较浅，平均深度不足50m，而台湾岛东侧的水深则为几千米，该海域在强风浪的混合作用下，可使得整个海域的流，温、盐跃层等物理要素等发生巨大改变。
该海域地形、地貌较为复杂，海峡内水深较浅，风-浪相互作用、深度诱导波破碎、底摩擦、地形狭管效应等对该海域影响巨大。
SWAN模式是荷兰Delft大学土木工程系开发的第三代浅海海浪数值模式，该模式考虑了较多的物理过程,所采用的公式反映了当前海浪的研究状况[9~14]。
已有的福建沿海长期站波浪调查资料、历史波浪调查资料，无论从时间上和空间上都无法完整的反映福建省的波浪状况，因此也无法由这些资料进行福建沿海海洋能的计算。
本文拟采用SWAN（Simulating WAves Nearshore）数值波浪模式得出波浪要素值（有效波高、平均周期等值），再由这些结果进行福建沿海海洋能的计算。
所搜集到的福建海浪调查资料可以作为模式结果的验证。
基于以上台湾海峡特点以及SWAN模式的介绍，SWAN模式（模拟范围：20°N~29.5°N、115°E~130°E，网格精度：5´×5´）可以很好的模拟台湾海峡的海浪，进而为本次海洋能的计算提供基础数据。
WAVEWATCHⅢ模式（模拟范围：0°～41°N,98°～140°E，网格精度：０.5°×0.5°）提供SWAN模式的开边界条件。
本次模拟提供2007年全年的有效波高、平均周期逐时数据。
为了检验模式结果是否准确，特进行以下两方面的验证：（1）模式结果校验：（校验资料来自福建863示范区海洋监测网浮标）：（2）模式结果与部分海洋站2007年统计值的比较：检验结果见图1、图2和表1，由检验结果可以看出，模式计算结果与海洋站统计资料符合良好，其结果可以作为本次海洋能计算的基础数据。
表1模式2007年模拟结果与海洋站统计值的比较Tab.1compare of the simulation data and the statistic data of four ocean station in Fu-Jian on2007对比值海洋站统计值模式结果统计H1/10T1/10H1/10T1/10东山0.80 5.00.81 4.88崇武 1.20 4.5 1.18 4.56平潭 1.40 5.7 1.38 5.61北礵 1.44 5.0 1.44 5.14本次波浪能计算以福建沿海代表海洋站为计算点，代表测站选取标准为：尽量选取距大陆海岸线较远，对周围海域波浪代表性较好，具有良好波浪能开发前景的测波站[15]。
依照此选取标准，本次福建省波浪能计算所选取9个波浪站，依从南到北的次序为：东山、厦门、围头、崇武、平潭、北茭、北礵、三沙和台山。
为使计算结果有代表性，一般应选取较近年份、且该年份波浪资料为中等大小。
经研究决定，本次计算统一取2007年的波浪数据作为基础数据。
代表区段长度的计算采取王传崑等所著的《海洋能资源分析方法及储量评估》[16]中所提出的原则：（1）站距：各省沿岸起、终点（起、终点按自北向南，自东向西排序）代表测波站的站距为该站至该省海岸线起、终点的直线距离；中间站的站距为两站间直线距离，当两站连线跨越陆地时，则对直线距离做适当修正。
（2）代表区段长：各省沿岸起、终点站的代表区段长为起、终点站距加上起、终点站至下、上一站站距的一半：当两相邻省起、终点均在海上时，跨省的区段长度以在本省的海上实际长度为准。
中间站的代表长度为该站与前后相邻站距一半之和。
图1：浮标实测资料与模式计算结果有效波高对比图Figure 1compare of the significant wave height of buoy data and simulation data（红线为实测结果，蓝线为模式结果）图2：浮标实测资料与模式计算结果平均周期对比图Figure 2compare of the average periods of buoy data and simulation data（红线为实测结果，蓝线为模式结果）波浪能的数据统计方法依照国家海洋局908专项办公室编写的《近海可再生能源调查技术规程》执行：（1）统计我国近海区域各波浪观测站代表年的全年逐次观测的有效波高3/1H 和有效周期3/1T 。
代表区段长度可从大比例地图上计算求得（重点海域的波浪场为1：5万，非重点区域的比例尺为1：10万或1：25万）。
（2）利用采集到得各观测站资料统计每次的有效波高和有效周期，计算相应的波浪能平均密度F ，由此再计算该站日、月、年的波浪能平均密度，最后用这些观测站年的波浪能平均密度和代表区段长度L ，推算出该代表区段的波浪能理论平均功率N 。
波浪能理论储藏量按以下公式计算：3/123/10/T H C C F =(1)LF N ⋅=(2)式中3/1H 、3/1T 为有效波高（m ）和有效周期（s ）。
F 为波浪能平均密度，其单位是kW/m 。
C/C 0为浅水校正因子（可查“海洋水文常用表”求得：当2/1/<λd 为浅水区，C C g =）。
N 为代表区段的波浪能理论平均功率，单位为兆瓦（MW ），L 为代表区段长度（km ）。
以上波浪能计算公式均为小振幅理论推出，若利用观测站观测或模式结果计算实际海浪（不规则波）的波浪能理论平均功率时，需按以下关系换算TT T 15.1877.010/13/1==(3)HH H 60.17864.010/13/1==(4)选取每个测波站所在经纬度附近的几个网格点，分别进行插值，插值后的结果就是该测波站的逐时波浪数据，并该数据利用上述公式计算获得福建沿海海域的波浪能。
福建沿海波浪能的计算结果列于表2，图3为建沿海波浪能的资源分布图，图4为福建省沿海波各站波浪能平均密度柱状图福。
表2福建沿海海域波浪计算结果Table2evaluate data of the ocean wave energy of the edge ocean in Fu-Jian海域经度（°E）纬度（°N）有效波高（m）平均周期（s）水深（m）波能密度(kW/m)波浪能东山117.5223.780.64 3.7320.50 2.62125.63厦门118.0724.450.81 3.7010.00 3.44124.22围头118.5724.520.85 4.6012.40 4.86151.15崇武118.9224.920.93 3.4815.50 4.62295.96平潭119.8525.45 1.09 4.2822.00 5.21350.22北茭119.5626.22 1.01 3.9916.00 5.33243.58北礵120.2026.42 1.13 3.9227.007.31378.80三沙120.1726.97 1.00 4.0113.00 5.36260.07台山120.7027.00 1.02 4.0513.20 5.68280.82总和\\\\\\2210.453福建省波浪能的综合评价由上述计算结果，福建省沿岸单位岸线长度上的波浪能平均密度为2～6kw/m，全省波浪能资源蕴藏量2210.45MW，占全国波浪能理论蕴藏总量的29%，仅次于广东(占45%)而位居第二位。