常用JMP分析方法培训(一)
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JMP培训讲义(1)
点击图左下角的”√”，点击：
Horizontal Layout，即可将图谱旋转 为水平状态。 其他功能：
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
28
检验是否正态分布
点击图普左上角的小 三角，选择:Test Dist is Normal.如右
上图所示。操作后，
将会在最右边添加一 栏Test for Normality.
2019年12月8日3时31分
22
柏拉图
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
23
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
24
制做直方图
问题：QA测量了某种型号的 电池200只，得到如右表所示 数据（全部数据请打开jmp工
作表：03-jmp tr-ma-
distributionchart）。其规格标准 为：30-70m。请做出其分布
如右下图。观察 Prob<W得知，若大 于0.025，则表明分 布是正态的。
Test for Normality
Shapiro-Wilk W Test
W 0.978362
Prob<W 0.2278
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
29
计算Cpk
前提：数据的分布必须 是正态的。
点击图谱左上角的小三 角，选择set spec. limits.
在Constant前打勾，并在其后栏目内填5。
Chart Type选为Mean,R,S.并在其下的 Mean及R前的框内打勾。
选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3。 即我们以3Sigma标准来做控制图。
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
Horizontal Layout，即可将图谱旋转 为水平状态。 其他功能：
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
28
检验是否正态分布
点击图普左上角的小 三角，选择:Test Dist is Normal.如右
上图所示。操作后，
将会在最右边添加一 栏Test for Normality.
2019年12月8日3时31分
22
柏拉图
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
23
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
24
制做直方图
问题：QA测量了某种型号的 电池200只，得到如右表所示 数据（全部数据请打开jmp工
作表：03-jmp tr-ma-
distributionchart）。其规格标准 为：30-70m。请做出其分布
如右下图。观察 Prob<W得知，若大 于0.025，则表明分 布是正态的。
Test for Normality
Shapiro-Wilk W Test
W 0.978362
Prob<W 0.2278
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
29
计算Cpk
前提：数据的分布必须 是正态的。
点击图谱左上角的小三 角，选择set spec. limits.
在Constant前打勾，并在其后栏目内填5。
Chart Type选为Mean,R,S.并在其下的 Mean及R前的框内打勾。
选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3。 即我们以3Sigma标准来做控制图。
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
JMP基础培训和操作方法讲解
目录
➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一：柱状图和饼图 ➢应用二：柏拉图 ➢应用三：直方图，计算CPK ➢应用四：控制图 ➢应用五：线性拟合 ➢应用六： t-Test检验 ➢应用七： Analysis of variance（方差分析） ➢应用八： Design of experiment（试验设计）
可得出分布图。
21
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 观图可知，此时的图符合Y轴由低到高 的顺序排列，但不符合我们正常使用 的习惯。可以使用一下功能： – 右击图>显示选项> 水平布局，即 可将图谱旋转为水平状态。 – 其他功能：
22
JMP应用三：直方图，计算Cpk
检验是否正态分布 • 右击图，有很多选项，
2
JMP介绍
本课将简单介绍一下JMP具 备的功能，以及一些基本的操 作方法、根据数据作图、分析 等。
3
JMP介绍
•JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 •SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部设于 美国北卡罗莱纳州。 •目前JMP的最新版本是：11.1.1。我上次推荐用的版 本是9.0.2，建议安装中文简体版。
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二：Pareto
19
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。
• 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断，若是正态分布，计 算出其Cpk。
9
JMP应用一：柱状图和饼图
• 问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在 想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份 额。
➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一：柱状图和饼图 ➢应用二：柏拉图 ➢应用三：直方图，计算CPK ➢应用四：控制图 ➢应用五：线性拟合 ➢应用六： t-Test检验 ➢应用七： Analysis of variance（方差分析） ➢应用八： Design of experiment（试验设计）
可得出分布图。
21
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 观图可知，此时的图符合Y轴由低到高 的顺序排列，但不符合我们正常使用 的习惯。可以使用一下功能： – 右击图>显示选项> 水平布局，即 可将图谱旋转为水平状态。 – 其他功能：
22
JMP应用三：直方图，计算Cpk
检验是否正态分布 • 右击图，有很多选项，
2
JMP介绍
本课将简单介绍一下JMP具 备的功能，以及一些基本的操 作方法、根据数据作图、分析 等。
3
JMP介绍
•JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 •SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部设于 美国北卡罗莱纳州。 •目前JMP的最新版本是：11.1.1。我上次推荐用的版 本是9.0.2，建议安装中文简体版。
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二：Pareto
19
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。
• 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断，若是正态分布，计 算出其Cpk。
9
JMP应用一：柱状图和饼图
• 问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在 想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份 额。
常用JMP分析方法培训
常用JMP分析方法培训JMP是一种常用的统计分析软件，广泛应用于数据分析和可视化。
掌握常用的JMP分析方法对于提高数据处理和分析能力至关重要。
下面是一个关于常用JMP分析方法的培训内容，包括描述统计、假设检验、ANOVA、回归分析和贝叶斯分析等。
第一部分：描述统计（300字）描述统计是对数据集进行基本统计分析的方法。
JMP提供了许多描述统计的功能，如求和、平均值、中位数、最大值、最小值、标准差、方差、频率分布等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行描述统计分析，并在实际案例中演示其应用。
第二部分：假设检验（300字）假设检验是统计学中常用的推断方法，用于判断样本统计量的差异是否显著。
JMP提供了多种假设检验的功能，如t检验、方差分析、卡方检验等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行假设检验，并通过实际案例演示其应用。
还将包括检验假设的原理和注意事项。
第三部分：ANOVA（300字）ANOVA（方差分析）是一种用于比较两个或多个组之间统计差异的方法。
JMP提供了多种ANOVA的功能，如单因素方差分析、双因素方差分析、方差分析的多重比较等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行ANOVA分析，并通过实际案例演示其应用。
第四部分：回归分析（300字）回归分析是用于研究因变量和自变量之间关系的统计方法。
JMP提供了多种回归分析的功能，如线性回归、多项式回归、逐步回归、logistic回归等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行回归分析，并通过实际案例演示其应用。
第五部分：贝叶斯分析（300字）贝叶斯分析是一种基于贝叶斯定理的统计分析方法，用于根据已知信息对未知事件进行推断。
JMP提供了贝叶斯分析的功能，如贝叶斯比例检验、贝叶斯回归分析等。
在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行贝叶斯分析，并通过实际案例演示其应用。
本次培训将通过理论讲解和实际案例演示相结合的方式进行。
参与培训的学员将有机会亲自操作JMP软件进行练习，并获得实时指导和解答问题的机会。
常用JMP分析方法培训(一)
▪ 分析Input发生变更时，Output数据是否也发生 变更
►差异性分析对象类型
▪ Input数据：非连续型（Nominal）变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
►分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
►Step 3 数据分析
▪ 离散值(Outlier) ▪ 正态性(Normality) ▪ Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
►离散值的形态
Boxplots
Normal Prob. Plot
►非正态分布的形态
Boxplot
Histogram
Normal Prob. Plot
Scatterplot
▪ 分析数据与规格的关系 ▪ 分析数据的分布 ▪ 确认工程能力——估计良品率
►Cpk分析对象类型
▪ 可以是工程Input或Output项目 ▪ 必须是连续型、计量型变量
►分析工具：直方图(Distribution of Y)
2007-3-12
5
工程能力Cpk的计算③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制直方图（Distribution of Y）
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
2007-3-12
1
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护
►差异性分析对象类型
▪ Input数据：非连续型（Nominal）变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
►分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
►Step 3 数据分析
▪ 离散值(Outlier) ▪ 正态性(Normality) ▪ Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
►离散值的形态
Boxplots
Normal Prob. Plot
►非正态分布的形态
Boxplot
Histogram
Normal Prob. Plot
Scatterplot
▪ 分析数据与规格的关系 ▪ 分析数据的分布 ▪ 确认工程能力——估计良品率
►Cpk分析对象类型
▪ 可以是工程Input或Output项目 ▪ 必须是连续型、计量型变量
►分析工具：直方图(Distribution of Y)
2007-3-12
5
工程能力Cpk的计算③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制直方图（Distribution of Y）
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
2007-3-12
1
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护
JMP操作简要培训
50
JMP应用七：方差检验
2
切筋机的概率<0.0001，说明不同切筋机对站立高度有影响。
频率的概率=0.3216>0.025，说明高、低频率对站立高度没 有影响。
51
JMP应用八：试验设计DOE
• JMP可以帮助我们进行实验设计，达到以较少的实验次数，达到分析 的效果。 • 由于DOE应用的内容较多，就不详细介绍了，只介绍一下简单的试验 设计
JMP应用二：Pareto
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二：Pareto
19
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。 • 请做出其分布图并请对其是否正态 分布做出判断，若是正态分布，计 算出其Cpk。
sample no. length
1
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
41
42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55
20
JMP应用三：直方图，计算Cpk
制作直方图（分布图）
• 1、打开工作表分布图.JMP • 2、点击图标：分布.如右图所示。 • 3、在弹出的对话框中点击length，Y,列。如下图，点击确定既 可得出分布图。
37
JMP应用六：t-Test检验
38
JMP应用六：t-Test检验
• 点击图的红色小三角，再选择：均值/ 方差 分析 / 合并的t,既可得出如右图。 观察pValue（概率）值，以判断假设是 否成立。 若概率>0.025,则假设成立。 若概率<0.025,则假设不成立。
JMP统计分析初级训练教材
20
直方圖_數據説明
2020/6/5
1. 在原有的圖形最右邊會出現如 左圖所示的數據
2. 如果“Prob<W”值>0.05，表示 統計上該組數據不拒絕常態分 配；反之，若“Prob<W”值 <0.05，則表示統計上該組數 據拒絕常態分配
Prepared by:Tommy_Jin
21
直方圖_計算Cp,Cpk
2020/6/5
JMP初級訓練教材
EDIT: Tommy_Jin Rev : A 2
Prepared by:Tommy_Jin
0
1.初始畫面
通常使用JMP的第一件事是輸入數據
選擇行數， Double Click 0 Rows
增加一欄，Double Click Column 1右邊空白地方， 自動增加一欄
18
直方圖_數據説明
均值及 標準差
95%信賴 區間
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
19
直方圖_數據説明
1. 選取“new”右邊 的三角形。
2. 選取“Test dist is Normal”，分析數 據是否符合常態 分配。
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
選中Excel中 的數據並 Copy
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
8
9.在JMP中新建立文檔
Excel 抬頭欄位若要包含進來，需選用此工具列中的 Alt+paste
若不需抬頭，只需單 擊右鍵選中Paste
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
9
10. JMP中數據Copy完成
JMP培训教材
量具GR&R：
& GR&R判定准则
DOE ：
& DOE:Design of Experience(试验设计）
DOE主要目的是分析出，那些自变量X显著影响Y，这些自变量X取什么值时将会使Y达 到最佳值；降低异常发生概率，提高产品质量及生产效率。
控制因子： 速度 压力 温度等
X1 X2 X3
制程
响应： 寿命 硬度 Y2 磨损等
DOE：
& 交互作用及意愿函数
最大化
匹配目标值
最小化
无交互作用
交互作用
全因子试验：
& 因子及水平
单击、“实验设计”中“完全析因设计”，并输入响应、因子及水平，出现如下对话框
目标设定
输入因子
因子类型
因子水平
全因子试验：
& 实验排列及数据
输入实验结果
全因子试验：
& 模型拟合
单击“分析”中“拟合模型”，并运行模型。
Y1
u1
u2
噪声因子： 不同人员 不同材料 大气压/湿度等
DOE：
& DOE:Design of Experience(试验设计）
1.因子：可控因子及非可控因子。 2.水平：因子的一个设置，如一个因子是温度，则820℃，860℃等就是其中的两个水平。 3.交互作用：如果在实验过程中一个因子的效果受到另外一个因子的影响，则我们称为这 两个因子有交互作用。 4.中心点：高低水平的中间值＝（高水平＋低水平）/2。 5.随机化：完全随机安排各个试验的顺序，防止未知的不可控因子对响应产生系统影响。 6.复制：一个处理重复试验n次，估计试验误差。 7.区组化：将全部试验划分为若干区或组的方法，降低未知的不可控因子对响应产生系统 影响量(如早班/晚班同时进行高低水平实验)。
常用JMP分析方法培训(一)
2007-3-12 14
管理图的制作①
► 什么是管理图？
管理图，即Control Chart，是用于分析工程稳定 性的一种分析手法 通过管理图的绘制，可以了解工程Input或 Output项目的波动趋势，判断工程是否处于稳定、 受控的状态 可以通过管理图对工程进行有效的监控，提前发 现工程的异常，并及时采取措施以预防生产出不 良品
USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL：规格上限 upper spec limit xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
LSL：规格下限 lower spec limit s： 全体数据的标准偏差
4
工程能力Cpk的计算②
► Cpk分析的目的
分析数据与规格的关系 分析数据的分布 确认工程能力——估计良品率
► Cpk分析对象类型
可以是工程Input或Output项目 必须是连续型、计量型变量
► 分析工具：直方图(Distribution
2007-3-12
of Y)
5
工程能力Cpk的计算③
材料变更 设备变更 条件变更 产品变更
3
工程能力Cpk的计算①
► 什么是Cpk？
Cpk是工程能力指数（Process Capability Index） 的一种，用于描述数据的平均值以及波动性与规 格上、下限之间的关系
x LSL CpL 3s
USL x CpU 3s
2007-3-12
Y by X，Scatter Plot）
13
相关性的分析③
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
管理图的制作①
► 什么是管理图？
管理图，即Control Chart，是用于分析工程稳定 性的一种分析手法 通过管理图的绘制，可以了解工程Input或 Output项目的波动趋势，判断工程是否处于稳定、 受控的状态 可以通过管理图对工程进行有效的监控，提前发 现工程的异常，并及时采取措施以预防生产出不 良品
USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL：规格上限 upper spec limit xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
LSL：规格下限 lower spec limit s： 全体数据的标准偏差
4
工程能力Cpk的计算②
► Cpk分析的目的
分析数据与规格的关系 分析数据的分布 确认工程能力——估计良品率
► Cpk分析对象类型
可以是工程Input或Output项目 必须是连续型、计量型变量
► 分析工具：直方图(Distribution
2007-3-12
of Y)
5
工程能力Cpk的计算③
材料变更 设备变更 条件变更 产品变更
3
工程能力Cpk的计算①
► 什么是Cpk？
Cpk是工程能力指数（Process Capability Index） 的一种，用于描述数据的平均值以及波动性与规 格上、下限之间的关系
x LSL CpL 3s
USL x CpU 3s
2007-3-12
Y by X，Scatter Plot）
13
相关性的分析③
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
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► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制直方图（Distribution of Y） ► Step 3 数据分析
离散值(Outlier) 正态性(Normality) Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
► 离散值的形态
Boxplots Normal Prob. Plot
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
培训目的
► 了解技术工作常用的数据分析 ► 掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ► 生产线日常维护
工程能力确认 异常调查及改善
► 变更管理
2007-3-12
常用的分析手法 ► 工程能力Cpk的计算 ► 差异性的分析 ► 相关性的分析 ► 管理图的制作
New Machine
Old
All Pairs Tukey-Kramer 0.05
506 502 500 498 496 494 492 109 111 113 115 Etch Time 117
H2SO4 Mean
504
42.0 40.0 38.0 36.0 34.0 32.0 30.0 28.0 2 4 6 8 10 14 18 Sample 22 26
材料变更 设备变更 条件变更 产品变更
3
工程能力Cpk的计算①
► 什么是Cpk？
Cpk是工程能力指数（Process Capability Index） 的一种，用于描述数据的平均值以及波动性与规 格上、下限之间的关系
x LSL CpL 3s
USL x CpU 3s
2007-3-12
9
差异性的分析②
► 差异性分析的目的
分析Input发生变更时，Output数据是否也发生 变更
► 差异性分析对象类型
Input数据：非连续型（Nominal）变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：矩形图（Fit
Y by X，Box Plot）
10
2007-3-12
USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL：规格上限 upper spec limit xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
LSL：规格下限 lower spec limit s： 全体数据的标准偏差
2007-3-12 15
管理图的制作②
► 管理图的形态
X-Rs图 Xbar-R图
► 管理图的分析对象
可以是Input或者Output项目 必须是连续性、计量型数据
► 分析工具
Distribution of Y Control Chart
2007-3-12 16
管理图的制作③
4
工程能力Cpk的计算②
► Cpk分析的目的
分析数据与规格的关系 分析数据的分布 确认工程能力——估计良品率
► Cpk分析对象类型
可以是工程Input或Output项目 必须是连续型、计量型变量
► 分析工具：直方图(Distribution
2007-3-12
of Y)
5
工程能力Cpk的计算③
2007-3-12
Y by X，Scatter Plot）
13
相关性的分析③
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
以Input项目数据为X 以Output项目数据为Y
► Step
3 线性相关性分析
X和Y之间是否存在相关性 相关性的强弱检定 线性回归方程
Hole_Diameter
UCL=36.814 Avg=35.161 LCL=33.508
2007-3-12
19
► Step
1 ► ep 2 ► Step 3 ► Step 4
制作数据表*1 绘制直方图*2 （Distribution of Y） 绘制管理图（Control Chart） 数据分析
稳定性：离散值以及单侧九连 计算LCL和UCL UCL x 3 LCL x 3
*1：数据表必须按照时间的顺序进行排列 *2：直方图绘制后，也需要进行离散值、正态性的分析确认
12
相关性的分析②
► 相关性分析的目的
分析Input发生变化时，Output数据是否也发生 同样的变化 分析是否可以通过控制Input项目来控制Output 项目
► 相关性分析对象类型
Input数据：连续型、计量型变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：散点图（Fit
7
工程能力Cpk的计算⑤
► Cpk相关估计
数据分布图形
不良率的估计
这是百 分数
2007-3-12 8
差异性的分析①
► 什么是差异性分析？
差异性（或同等性）分析，是在工程发生变更时， 为了分析变更前后Output数据的分布状态是否存 在统计意义上的有意差而进行的分析。差异性分 析在变更管理过程中，属于最常用的分析方法之 一。
► 非正态分布的形态
Boxplot Histogram Normal Prob. Plot
Scatterplot
Boxplot
Histogram
Normal Prob. Plot
分布
Trend Chart
Histogram
2007-3-12
Point ①出现离散值时，要针对发生原因进 行分别处理：删除或保留 ②出现非正态分布时，要进行原因分 析
相关性是描述Output项目与Input项目数据之间 变化关系的一种统计分析结果 相关性主要用于判断在没有发生工程变更的状态 下，Input数据按照一定规律发生变化时， Output数据是否也随之发生符合某种规律的变化。 IBIDEN北京通常进行的都是线性相关性的检定。
2007-3-12
2007-3-12 14
管理图的制作①
► 什么是管理图？
管理图，即Control Chart，是用于分析工程稳定 性的一种分析手法 通过管理图的绘制，可以了解工程Input或 Output项目的波动趋势，判断工程是否处于稳定、 受控的状态 可以通过管理图对工程进行有效的监控，提前发 现工程的异常，并及时采取措施以预防生产出不 良品
2007-3-12 17
管理图的制作④
► 管理图的推移管理
中心值管理与上下限管理 周期性 工程项目的监控与预管理图
2007-3-12
18
各种分析曲线的形态
510
Hole_Diameter
LSL
USL
505
500 495
470 480 490 500 510 520 530 Normal(500.475,3.02383)
差异性的分析③
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
以Input项目数据为X 以Output项目数据为Y
► Step
3 数据分析
什么是有意差？
标准偏差的有意差检证 平均值的有意差检证
2007-3-12
11
相关性的分析①
► 什么是相关性分析？
1 制作数据表 ► Step 2 绘制直方图（Distribution of Y） ► Step 3 数据分析
离散值(Outlier) 正态性(Normality) Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
► 离散值的形态
Boxplots Normal Prob. Plot
常用JMP数据分析方法 （一）
——技术工程师基本技能培训系列
培训目的
► 了解技术工作常用的数据分析 ► 掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ► 生产线日常维护
工程能力确认 异常调查及改善
► 变更管理
2007-3-12
常用的分析手法 ► 工程能力Cpk的计算 ► 差异性的分析 ► 相关性的分析 ► 管理图的制作
New Machine
Old
All Pairs Tukey-Kramer 0.05
506 502 500 498 496 494 492 109 111 113 115 Etch Time 117
H2SO4 Mean
504
42.0 40.0 38.0 36.0 34.0 32.0 30.0 28.0 2 4 6 8 10 14 18 Sample 22 26
材料变更 设备变更 条件变更 产品变更
3
工程能力Cpk的计算①
► 什么是Cpk？
Cpk是工程能力指数（Process Capability Index） 的一种，用于描述数据的平均值以及波动性与规 格上、下限之间的关系
x LSL CpL 3s
USL x CpU 3s
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差异性的分析②
► 差异性分析的目的
分析Input发生变更时，Output数据是否也发生 变更
► 差异性分析对象类型
Input数据：非连续型（Nominal）变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：矩形图（Fit
Y by X，Box Plot）
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USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL：规格上限 upper spec limit xbar：全体数据的平均值
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LSL：规格下限 lower spec limit s： 全体数据的标准偏差
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管理图的制作②
► 管理图的形态
X-Rs图 Xbar-R图
► 管理图的分析对象
可以是Input或者Output项目 必须是连续性、计量型数据
► 分析工具
Distribution of Y Control Chart
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管理图的制作③
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工程能力Cpk的计算②
► Cpk分析的目的
分析数据与规格的关系 分析数据的分布 确认工程能力——估计良品率
► Cpk分析对象类型
可以是工程Input或Output项目 必须是连续型、计量型变量
► 分析工具：直方图(Distribution
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of Y)
5
工程能力Cpk的计算③
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Y by X，Scatter Plot）
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相关性的分析③
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
以Input项目数据为X 以Output项目数据为Y
► Step
3 线性相关性分析
X和Y之间是否存在相关性 相关性的强弱检定 线性回归方程
Hole_Diameter
UCL=36.814 Avg=35.161 LCL=33.508
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► Step
1 ► ep 2 ► Step 3 ► Step 4
制作数据表*1 绘制直方图*2 （Distribution of Y） 绘制管理图（Control Chart） 数据分析
稳定性：离散值以及单侧九连 计算LCL和UCL UCL x 3 LCL x 3
*1：数据表必须按照时间的顺序进行排列 *2：直方图绘制后，也需要进行离散值、正态性的分析确认
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相关性的分析②
► 相关性分析的目的
分析Input发生变化时，Output数据是否也发生 同样的变化 分析是否可以通过控制Input项目来控制Output 项目
► 相关性分析对象类型
Input数据：连续型、计量型变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：散点图（Fit
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工程能力Cpk的计算⑤
► Cpk相关估计
数据分布图形
不良率的估计
这是百 分数
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差异性的分析①
► 什么是差异性分析？
差异性（或同等性）分析，是在工程发生变更时， 为了分析变更前后Output数据的分布状态是否存 在统计意义上的有意差而进行的分析。差异性分 析在变更管理过程中，属于最常用的分析方法之 一。
► 非正态分布的形态
Boxplot Histogram Normal Prob. Plot
Scatterplot
Boxplot
Histogram
Normal Prob. Plot
分布
Trend Chart
Histogram
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Point ①出现离散值时，要针对发生原因进 行分别处理：删除或保留 ②出现非正态分布时，要进行原因分 析
相关性是描述Output项目与Input项目数据之间 变化关系的一种统计分析结果 相关性主要用于判断在没有发生工程变更的状态 下，Input数据按照一定规律发生变化时， Output数据是否也随之发生符合某种规律的变化。 IBIDEN北京通常进行的都是线性相关性的检定。
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管理图的制作①
► 什么是管理图？
管理图，即Control Chart，是用于分析工程稳定 性的一种分析手法 通过管理图的绘制，可以了解工程Input或 Output项目的波动趋势，判断工程是否处于稳定、 受控的状态 可以通过管理图对工程进行有效的监控，提前发 现工程的异常，并及时采取措施以预防生产出不 良品
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管理图的制作④
► 管理图的推移管理
中心值管理与上下限管理 周期性 工程项目的监控与预管理图
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各种分析曲线的形态
510
Hole_Diameter
LSL
USL
505
500 495
470 480 490 500 510 520 530 Normal(500.475,3.02383)
差异性的分析③
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
以Input项目数据为X 以Output项目数据为Y
► Step
3 数据分析
什么是有意差？
标准偏差的有意差检证 平均值的有意差检证
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相关性的分析①
► 什么是相关性分析？