物联网发展趋势和农业应用展望
物联网技术在智慧农业中的应用现状与展望
物联网技术在智慧农业中的应用现状与展望物联网技术的快速发展和普及为各行各业带来了巨大的变革和机遇，其中，智慧农业作为物联网技术的重要应用之一，正逐渐改变着传统农业的运营方式和生产效率。
本文将就物联网技术在智慧农业中的应用现状进行探讨，并展望未来智慧农业的发展趋势。
一、物联网技术在智慧农业中的应用现状1. 农业环境监测与控制物联网技术可利用传感器、无线通信和云计算等技术手段，实时监测和控制农业生产环境。
通过布设各种传感器，可以对土壤的温度、湿度、光照等参数进行监测，并利用物联网技术将这些数据传输到云端进行分析和处理。
农民可以通过手机或电脑实时获取这些数据，从而科学管理农田，提高农作物的品质和产量。
2. 农业机械自动化与智能化物联网技术在农业机械领域的应用极大地提高了农业机械的运行效率和智能化程度。
利用物联网技术，农业机械可以自动进行农田作业，如耕种、播种、施肥等。
同时，通过与物联网连接，农业机械可以实时获取农田的环境数据，并根据这些数据调整作业参数，最大程度地满足农作物的需求，提高农作物的产量和品质。
3. 农产品追溯与溯源物联网技术可帮助实现农产品的追溯与溯源，确保食品安全。
通过在农田、农产品仓储环节布置传感器，可以对农产品的生长过程进行监测，并将这些数据记录在区块链等技术中，实现数据的不可篡改和可追溯。
消费者可以通过扫描农产品上的二维码，查询农产品的生长过程、种植环境等信息，提高消费者对农产品的可信度和安全性。
二、物联网技术在智慧农业中的展望1. 农业大数据的深度挖掘随着物联网技术的广泛应用，大量的农业数据被产生和积累，但目前这些数据大都处于零散状态，对数据的真实价值和潜力还没有完全发掘。
在未来，随着农业大数据平台的建设，可以对这些数据进行深度挖掘和分析，为农民提供更加科学的农业生产决策支持，进一步提高农作物的产量和质量。
2. 农业物联网与人工智能的融合随着人工智能技术的快速发展，将农业物联网与人工智能相结合，将进一步推动智慧农业的发展。
物联网技术在农业行业的应用与前景
物联网技术在农业行业的应用与前景一、引言农业作为人类生存的基础产业，一直以来都在不断寻求创新和发展。
随着科技的飞速进步，物联网技术逐渐走进了农业领域，为农业生产带来了前所未有的变革。
物联网技术通过将各种传感器、设备和网络连接起来，实现了对农业生产环境、作物生长状况等信息的实时监测和精准控制，极大地提高了农业生产效率和质量，为农业的可持续发展开辟了新的道路。
二、物联网技术在农业中的应用（一）农业环境监测物联网技术可以通过在农田中布置各类传感器，如温度传感器、湿度传感器、光照传感器、土壤酸碱度传感器等，实时采集农业环境的各种数据。
这些数据被传输到中央控制系统，农民可以通过手机、电脑等终端设备随时随地了解农田的环境状况，及时采取相应的措施，如灌溉、通风、遮阳等，为农作物创造最佳的生长环境。
（二）智能灌溉系统基于物联网技术的智能灌溉系统能够根据土壤湿度和作物需水情况自动进行灌溉。
传感器监测土壤水分含量，当水分低于设定阈值时，系统自动开启灌溉设备，精准控制灌溉水量，避免水资源的浪费。
同时，还可以结合天气预报数据，提前调整灌溉计划，提高水资源的利用效率。
（三）精准施肥利用物联网技术，结合土壤养分传感器和作物生长模型，可以实现精准施肥。
传感器检测土壤中的氮、磷、钾等养分含量，系统根据作物的生长阶段和需肥规律，计算出最佳的施肥量和施肥时间，通过自动化施肥设备进行精准施肥，减少肥料的过量使用，降低农业面源污染。
（四）病虫害监测与预警在农田中安装图像传感器和智能分析设备，能够实时监测农作物的生长状况，及时发现病虫害的迹象。
通过对图像数据的分析和处理，结合病虫害数据库，实现病虫害的早期预警。
农民可以根据预警信息采取针对性的防治措施，减少病虫害造成的损失。
（五）农产品质量追溯物联网技术为农产品质量追溯提供了有力支持。
在农产品生产、加工、运输和销售的各个环节，通过安装电子标签、传感器等设备，记录相关信息，如产地、种植过程、农药使用情况、加工流程等。
物联网技术在农业领域的应用展望
物联网技术在农业领域的应用展望近年来，物联网技术的快速发展改变了人们的生活方式和工作方式。
物联网技术将各种传感器、设备和互联网连接起来，实现了设备之间的信息互通和数据交换。
物联网技术在许多领域都具有广泛的应用前景，尤其在农业领域，它被认为是提高农业生产效率和可持续性的重要工具。
一、农业生产监测与管理物联网技术可以帮助农民实时监测和管理农业生产过程中的各种参数。
通过在田间地头安装传感器和监测设备，农民可以获取到土壤湿度、气温、光照强度等多种信息，并及时进行调整和决策。
这样一来，农民可以根据具体条件调整灌溉量、施肥量和农药使用量，从而提高农作物的生长质量和产量。
二、智能化农机设备物联网技术在农业机械设备方面的应用也具有巨大的潜力。
利用物联网技术，农机设备可以通过传感器和GPS系统实时获取信息，实现自动导航和智能操作。
例如，智能化农机设备可以根据不同的农作物种植密度和行间距进行自主调整，提高作业效率和资源利用率。
此外，物联网技术还可以实现农机设备之间的联动协作，提高农田作业的整体效益。
三、农产品追溯与溯源物联网技术可以实现农产品的全程信息追溯与溯源。
通过为每个农产品添加唯一的识别标签和传感器，可以记录下农产品种植、收获、加工、运输等各个环节的信息。
这些信息可以通过互联网公开透明地展示给消费者，消费者可以查看产品的生产过程和质量指标，增加对产品的信任度。
同时，一旦出现农产品安全问题，可以通过物联网技术快速追溯问题源头，及时采取相应的措施，确保食品安全。
四、精准农业管理物联网技术可以使农业生产更加精准和智能化。
通过使用传感器、监测设备和机器视觉等技术，可以对农田进行智能化管理。
例如，通过无人机进行空中遥感监测，可以及时识别病虫害和干旱等问题，从而做出相应的处理。
同时，利用大数据分析和人工智能技术，可以对农田进行优化调控，提高土地资源的利用效率，减少农业生产对环境的影响。
综上所述，物联网技术在农业领域的应用展望非常广阔。
智慧农业的发展现状与未来趋势
智慧农业的发展现状与未来趋势在当今时代，随着科技的飞速发展，农业领域也迎来了一场深刻的变革——智慧农业。
智慧农业利用现代信息技术，如物联网、大数据、人工智能等，实现了农业生产的智能化、精准化和高效化。
那么，智慧农业的发展现状究竟如何？未来又将呈现怎样的趋势呢？一、智慧农业的发展现状1、农业物联网技术的广泛应用农业物联网通过传感器、智能设备等实现了对农业生产环境的实时监测。
例如，土壤湿度、温度、酸碱度传感器能够精准地获取土壤信息，为灌溉和施肥提供科学依据；气象监测设备可以及时预报天气变化，帮助农民提前做好防范措施。
这些技术的应用，大大提高了农业生产的效率和质量。
2、大数据在农业中的运用农业大数据的收集和分析，为农业决策提供了有力支持。
通过整合来自不同渠道的数据，如市场需求、农产品价格、种植面积等，农民可以更加准确地判断市场趋势，优化种植结构，降低市场风险。
同时，大数据还可以用于农业病虫害的预测和防控，提高农业生产的稳定性。
3、智能化农业机械的发展无人驾驶拖拉机、智能收割机等智能化农业机械逐渐走进农田。
这些机械能够根据预设的程序和地理信息系统，自动完成耕种、收割等作业，不仅提高了作业效率，还降低了人工劳动强度。
4、农产品电商的兴起互联网的普及推动了农产品电商的快速发展。
农民可以通过电商平台直接将农产品销售给消费者，减少了中间环节，提高了收益。
同时，消费者也能够获得更加新鲜、优质的农产品。
然而，智慧农业在发展过程中也面临着一些挑战。
1、技术成本较高先进的设备和技术需要投入大量资金，对于一些小型农户来说，难以承担。
这在一定程度上限制了智慧农业技术的广泛应用。
2、数据安全和隐私问题大量农业数据的收集和传输涉及到数据安全和农民隐私保护的问题。
如果数据泄露，可能会给农民带来损失。
3、技术人才短缺智慧农业需要既懂农业又懂信息技术的复合型人才，但目前这类人才相对匮乏，制约了智慧农业的发展。
二、智慧农业的未来趋势1、技术融合将更加深入未来，物联网、大数据、人工智能、生物技术等多种技术将进一步融合，为农业生产提供更加全面、精准的解决方案。
物联网技术在农业生产中的应用前景展望
物联网技术在农业生产中的应用前景展望随着科技的不断进步和发展，物联网技术在各行各业中的应用越来越广泛。
农业作为人类生活的基础产业之一，也不能幸免于物联网技术的影响。
本文将就物联网技术在农业生产中的应用前景进行展望。
一、智能农业技术的进步随着物联网技术的发展，智能农业技术也在不断进步。
智能农业技术将传感器、监控设备、数据处理和分析等技术应用于农业生产的各个环节，提供了更加精确和高效的农事管理手段。
例如，智能灌溉系统可以根据土壤湿度和植物需水量自动调节灌溉量，有效避免了过度或不足灌溉的问题。
这一技术的应用可以提高农作物的产量和品质，并减少对水资源的浪费。
二、精准农业管理的实现物联网技术可以帮助农业生产实现精确化管理。
通过无线传输技术和云计算，农民可以实时获取土壤中的营养元素含量、环境温度、气象信息等核心数据，以便采取针对性的农事措施。
利用物联网技术，农民可以通过手机或电脑远程监控农田的情况，及时调整农作物的管理策略。
这不仅提高了农业生产的效率，也减轻了农民的劳动强度。
三、农产品质量的提升物联网技术的应用可以大大提升农产品的质量。
通过物联网技术监控农作物的生长环境以及农药、化肥的使用情况，可以最大限度地减少对作物的污染，以及化肥、农药的使用量。
同时，物联网技术还可以追踪农产品的生产、加工和运输环节，确保农产品在全过程中的食品安全。
农产品质量的提升将有助于打造国内外市场竞争力，并提高农民的收入。
四、农业风险管理的优化物联网技术可以帮助农民优化农业风险管理。
通过与大数据和人工智能技术的结合，物联网技术可以分析历史数据并提供预测模型，帮助农民更好地抵御各种自然灾害，如干旱、洪水、病虫害等。
此外，物联网技术还可以提供农业保险的精确定价和理赔服务，降低农业风险带来的经济损失。
五、农业生产效益的提高物联网技术的应用将极大地提高农业生产的效益。
传感器和监控设备的使用使得农民可以实时了解农作物的生长情况，及时反应和干预。
物联网的发展趋势与前景展望
物联网的发展趋势与前景展望随着科技的不断进步和互联网的普及，物联网已成为当今社会发展的热门话题。
物联网是指通过互联网连接和交互的各种物品和设备，实现信息的互通和智能化控制。
本文将探讨物联网的发展趋势以及未来的前景展望。
一、物联网的发展趋势1.技术方面的进步近年来，物联网的发展受益于多种技术的突破。
其中，5G技术的普及将大大提高物联网的传输速度和延迟，为物联网应用提供更加可靠的网络支持。
同时，人工智能和大数据技术的不断发展，为物联网的智能化应用提供了强大的支持。
这些技术的进步将进一步推动物联网的发展。
2.行业应用的扩展物联网已经广泛应用于多个行业领域。
例如，在智能家居领域，物联网技术已经实现了家电设备的互联互通，提供了更加便利和智能的生活方式。
在交通运输领域，智能交通系统通过物联网技术实现了车辆之间的信息交流和路况监控，提高了交通的效率和安全性。
随着技术的不断进步，物联网将进一步渗透到更多的行业领域，推动行业发展和创新。
3.安全性的提升物联网的快速发展也面临着安全方面的挑战。
由于物联网涉及大量的数据传输和信息交互，安全性成为了一项重要的关注点。
因此，随着技术的发展，物联网的安全性也将逐步提升。
网络安全技术的进步将帮助物联网系统更好地保护用户的隐私和数据安全，建立起人们对物联网的信任。
二、物联网的前景展望1.智能家居的进一步普及随着物联网技术的不断发展和成熟，智能家居将成为未来的重要趋势。
通过物联网的连接，居民可以通过手机或其他智能设备来控制家里的各种电器和设备。
智能家居将为人们提供更加便利和舒适的生活方式，并减少能源的浪费，提高家庭的安全性。
2.工业互联网的推动在制造业领域，工业互联网的发展将进一步推动制造业的转型升级。
物联网技术将连接各种生产设备和工厂，实现生产过程的智能化管理和优化。
这将提高生产效率，降低生产成本，推动制造业向智能制造转型。
3.农业智能化的加速推广物联网技术在农业领域也将得到广泛应用。
《2024年物联网在智能农业中的应用研究》范文
《物联网在智能农业中的应用研究》篇一一、引言随着科技的快速发展，物联网技术已成为现代社会的重要组成部分。
物联网技术在农业领域的应用，不仅为农业生产带来了革命性的变化，而且推动了智能农业的快速发展。
本文将探讨物联网在智能农业中的应用研究，分析其现状、挑战及未来发展趋势。
二、物联网技术在智能农业中的现状1. 物联网技术在农业设备中的应用物联网技术可实现农机的智能化、精准化，通过无线传感器网络、遥感技术等实现农机的自动化操作。
如无人驾驶的拖拉机、收割机等设备在农业生产中的应用，大幅提高了生产效率和作业质量。
2. 物联网技术在农田环境监测中的应用物联网技术可实时监测农田环境，包括土壤湿度、温度、光照等数据，为农业生产提供科学依据。
通过分析这些数据，农民可以更好地掌握农作物的生长情况，为农业生产提供有力保障。
3. 物联网技术在农产品追溯系统中的应用物联网技术可以实现农产品的全程追溯，从种植、加工到销售等环节进行监控。
通过为农产品建立唯一的标识码，消费者可以轻松了解农产品的来源和品质，提高农产品的竞争力。
三、物联网技术在智能农业中的挑战1. 技术应用成本较高目前，物联网技术在智能农业中的应用仍需投入大量的资金和人力成本。
因此，如何降低技术应用成本，提高其普及率是当前面临的主要挑战之一。
2. 数据安全问题物联网技术在农业生产中涉及大量数据传输和存储，如何保障数据安全、防止数据泄露是亟待解决的问题。
此外，如何有效利用这些数据，挖掘其潜在价值也是需要关注的问题。
四、物联网技术在智能农业的未来发展趋势1. 技术创新与普及随着科技的不断发展，物联网技术在智能农业中的应用将更加广泛。
未来将有更多的科研机构和企业投入研发，推动物联网技术的创新与普及。
2. 农业大数据的挖掘与应用随着物联网技术在农业生产中的广泛应用，将产生海量的数据。
如何有效挖掘这些数据，分析其潜在价值，为农业生产提供科学依据，将是未来的重要研究方向。
3. 精准农业与智慧农业的融合未来，物联网技术将与精准农业、智慧农业等概念更加紧密地融合在一起。
物联网行业的发展趋势与市场前景
物联网行业的发展趋势与市场前景随着科技的不断进步和人们对智能化生活需求的增加，物联网（Internet of Things，IoT）作为一个新兴的技术领域，正逐渐走入人们的日常生活。
本文将探讨物联网行业的发展趋势，并展望其市场前景。
一、物联网技术的发展趋势物联网技术的发展呈现出以下几个趋势：1.1 人工智能（Artificial Intelligence，AI）与物联网的融合随着人工智能技术的迅速发展，物联网与AI的结合将成为行业的重要趋势。
AI技术可以通过大数据分析和机器学习，将物联网设备所采集到的数据进行更加精确和高效的处理，从而提升物联网系统的智能化水平。
1.2 5G技术的普及与应用随着5G技术的逐步普及，物联网的发展将迎来巨大的机遇。
5G网络的高速和低延迟特点，将为物联网提供更加稳定和高效的数据传输能力，推动物联网应用的广泛普及和发展。
1.3 边缘计算的崛起边缘计算是指通过在物联网设备或传感器上处理和分析数据，减少数据传输到云端的时间和成本。
边缘计算的崛起使得物联网系统能够更加高效地应对大规模数据的处理需求，提升系统的响应速度和性能。
1.4 网络安全的挑战与加强随着物联网应用的普及，网络安全问题日益凸显。
物联网设备的大规模连接以及与其他系统的互联，给网络安全带来了许多挑战。
因此，加强网络安全技术的研发和应用将成为物联网行业的重要发展方向。
二、物联网行业的市场前景物联网行业拥有广阔的市场前景，以下几点将进一步说明其发展潜力：2.1 智能家居市场的快速增长智能家居作为物联网技术的重要应用领域之一，市场前景广阔。
随着人们对家居生活智能化的需求不断增加，智能家居市场将继续快速增长。
从智能家电到智能控制系统，物联网技术将为人们提供更加方便、高效和安全的家居生活体验。
2.2 工业物联网的迅猛发展工业物联网将为制造业带来巨大的转型和提升。
通过物联网技术，工厂中的设备和传感器可以实现互联互通，从而实现生产数据的实时监测和分析，提升生产效率和质量。
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在科学发展史上，个人计算机（PC）和国际互联网（Internet）无疑是20世纪最重要的科学发明和技术创新之一，其对人类社会的巨大贡献和产生的影响，几乎很少有其他能与之媲美。
前者产生于上个世纪的60年代，而后者的普及应用则仅仅开始于上个世纪90年代，在近20年的时间里，网络信息技术的发展日新月异，并以惊人的速度渗透到各个角落，进入21世纪，网络信息技术更是以前所未有的速度发展，“IPv6”、“Cloud Computing”、“M2M”、“网格技术”、“WSN”、“移动互联网”等新技术不断推出力，因此欧美等发达国家纷纷投入研究，“物联网”已经成为未来高科技领域国际竞争的热点。
我国农业正处于传统农业向现代农业的转型时期，全面实践这一新技术体系的转变，网络信息化技术将发挥独特而重要的作用，也为现代农业发展提供了前所未有的机遇。
充分利用智能化信息管理技术发展现代化农业，同样成为当今各个发达国家农业发展的热点之一。
以欧美为代表的世界发达国家，在农业信息网络建设、农业信息技术开发、农业信息资源利用等方面，全方位推进农业网络信息化的步伐，利用“5S”技（GPS、RS、GIS、ES、DSS）、环境监测系统、气象与病虫害监测预警系统等，对农作物生产进生产规模小、时空变异大、量化与规模化程度差、稳定性和可控程度低等行业性弱点。
网络信息技术在农业领域的普及和应用，使“电脑上也能把地种”的愿望变为可能，使“运筹帷幄决胜千里”的管理调控理念梦想成真。
2009年8月，温家宝总理提出建立中国传感信息中心的战略设想，物联网再度成为热点，也为发展“农业物联网”或“物联网农业”提供了契机和动力，农业网络信息化建设似乎又迎来了新的春天。
本文试图对网络信息技术和物联网的发展做简要回顾，并针对其在农业中的应用现状和未来进行分析和展望。
1基于互联网的现代信息技术的发展众所周知，互联网（Internet）可以说是上个世纪美苏二个超级大国冷战的产物。
1969年美国国防部为了研制抗核打击的计算机网络系统，提出“ARPANET （Advanced Research Projects Agency Network）”计划。
1983年，ARPA和美国国防部通信局研制成功了用于异构网络的TCP/IP协议，此后随着该协议的不断流行普及，从而诞生了真正的Internet。
国际互联网真正在民间普及应用，大体上开始于上个世纪90年代初。
互联网在中国的发展历程可以大略地划分为三个阶段:第一阶段为1986～1993年是研究试验阶段。
在此期间中国一些科研部门和高等院校开始研究Internet联网技术，并开展了科研课题和科技合作工作。
第二阶段为1994～1996年，是起步阶段。
在中国陆续启动了中国公用计算机互联网（CHINANET）、中国科技网（CSTNET）、中国教育和科研计算机网（CERNET）、中国金桥信息网（CHINAGBN）等多个互联网络，互联网开始步入公众生活，并在中国得到了迅速的发展。
第三阶段从1997年至今，是快速增长阶段，网络应用无处不在，渗透到社会的每个角落。
现有互联网技术在大规模发展和普及应用的同时也遇到了难以逾越的瓶颈。
IPv4是互联网协议（In-ternet Protocol version 4）的第四版，是构成现今互联网技术的基石的协议。
IPv4地址空间几乎耗尽的迫近，急需解决基于IPv6版本的互联网协议，也就是所谓的下一代互联网的协议。
1998年，中国教育科研网（CERNET）在我国第一次搭建了IPV6试验床，在全国第一次实现了与国际下一代高速网的互联，已引起社会各界的关注。
有人按保守方法估算，IPV6实际可为整个地球每平方米面积上分配1000多个地址，更有人形象比喻可以为地球的每个沙粒分配一个IP地址。
目前互联网正处在从IPv4向IPv6过渡的时期，同时在中国移动通信网络正在实现从2.5G（GPRS/CDMA）向3G（第三代移动通信技术）转变。
另外，在我国尽管3G尚未全面铺开，但4G已开始实验示范，展示相关业务，足见移动技术发展的高速度。
在日本和欧美等发达国家，3G业务发展迅猛，特别是日本已是最成熟的国家之一。
移动通信与Internet的融合，极大地延伸了网络的发展应用空间，移动互联网的概念已悄然兴起，“网络即一切(Network is Ev-erything)”的理想正在变成现实。
以互联网为主要核心技术，带动了网络信息化技术呈现出势不可挡的发展势头。
1992年，美国参加竞选总统的候选人克林顿提出将建设“信息高速公路”作为振兴美国经济的一项重要措施，并成为后来美国政府的建设计划。
日本、加拿大和欧洲等工业发达国家也都决定要加速建设“信息高速公路”。
“信息高速公路”是指通过建立可以交流各种信息的大容量、高速率的通信网络，让各种各样的信息迅速实现交换和共享，不仅为科技和经济发展经济创造有利条件，同时也将提高人们的工作效率和生活质量。
1998年美国副总统戈尔提出了“数字地球”的概念，这是一个与3S、网络、虚拟现实等密切相关的概念。
其核心思想是用数字化的手段来处理整个地球的自然和社会活动诸方面的问题，最大限度地优化和利用自然和社会资源，并能通过多种方式技术快速交换与获取信息。
从技术层面上看，要实现数字化地球的构想，其主要支撑基础包括信息高速公路（宽带高速网）的建设、高分辨率空间影像和其它相关空间技术的研发、海量数据处理与科学计算、可视化和虚拟现实技术等。
在数字地球的基础上，很容易联想到“数字农业”的概念，可以说是数字地球的重要组成部分。
简单地讲，数字农业(Digital Agriculture)是指使用3S（或5S）技术、计算机和自动化、通信和网络等数字化技术，实现对农业生产、决策管理、经营流通等领域进行数字化设计、可视化表达和智能化控制等，使农业按照其科学规律实现可持续发展。
目前精准农业和设施农业智能化控制技术发展迅猛，是数字农业发展进程中的典型代表，在提升农业现代化装备水平，推进农业现代化管理进程上发挥了日趋显要的作用。
2008年美国IBM公司正式提出“智慧地球”（Smart Planet）的概念，此后不久则成为美国国家战略的一部分。
“智慧地球”的核心理念是要把传感器嵌入到各个领域的仪器装备中，形成所谓“物联网”实现全面感知。
并通过超级计算机和云计算将“物联网”整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。
2009年，温家宝总理提出“感知中国”，真正拉开了全面建设中国物联网的序目。
2 从M2M到物联网物联网概念在1999年由美国麻省理工大学首次提出。
国际电信联盟ITU2005年度报告中提出：信息与通信技术的目标已经从任何时间、任何地点连接任何人，发展到连接任何物体的阶段，而万物的连接就形成了物联网。
从M2M到“物联网”的本质来看，二者有着非常密切的关联，有时甚至可以作为同义语，但严格讲二者的确又不尽一致。
从技术层面上看，“物联网”与互联网有着天然的紧密联系，二者都是基于某种开放的网络间通信协议，实现了同构或异构网络的互联与信息交换。
如果说互联网更多是指利用通信线路把分布在不同地点上的多个独立的计算机系统连接起来，构成网络资源共享的系统，那么物联网则是要把所有具备信息传感功能的设备或物体互联，从而形成的一个巨大的传感器智能网，最终可达到“全面感知、可靠传送、智能处理”的综合功能。
目前普遍认为，“物联网”将是继计算机、互联网之后的信息产业第三次浪潮，将成为刺激经济增长的发动机或加速器。
因此国际上发达国家，无不争前恐后加大研发力度，抢占技术制高点，争夺国际市场份额。
众所周知，目前互联网仍然更多注重计算机之间或人与人之间的通信，忽略了大量应用于各种领域的装备与机器（Machine）之间的互联，以及人与这些仪器装备之间的通信。
于是在上个世纪90年代末，为了解决机器之间的通信问题，M2M的概念和技术应运而生。
狭义的M2M(Machine to Machine）是指所有增强机器设备通信和网络能力的技术的总称，其实质是将数据从一台终端设备传送到另一台终端，也就是建立机器与机器的通信或对话。
广义的M2M也包含人对机器（Man to Machine）或机器对人（Machine toMan）或人与人（Man to Man）、移动网络与机器之间的连接和通信等等，因为人与人之间的沟通很多也是通过机器实现的，例如通过手机、电话、电脑、传真机等机器设备之间的通信来实现人与人之间的沟通。
运用M2M技术，大量的设备和机器将融入到现有的网络中来，它将通过各种领域的应用创造出更加丰富多彩的成果，M2M技术正在不断深入人心。
基于这一理念，将使所有机器设备都具备互联和通信能力，“网络即一切”的核心思想将得到实现。
可以预见M2M将做为实现物联网的重要技术支撑，获得越来越广泛的发展和普及应用。
要构成一个巨大感知网络-物联网，如何实现感知是致关重要的。
无线传感器网络（Wireless SensoNetwork，WSN）也是近年来发展起来的一门崭新的技术，它综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术等多学科交叉的研究成果，在传感器网络内通过无线通信的方式形成一个多跳的自组织的系统，其目的是协作感知采集和处理网络覆盖区域中感知对象的信息，它能够灵活地实时监测网络分布区域内的各种数据，并对这些数据进行处理，获得详尽而准确的信息传送给用户。
无线传感器网络作为终端感知网络，与移动通信网络相结合，将形成物与物（machine to machine）、人与人（man tman）、物与人(machine to man)的互联网络，也即M2M（已如前所述）。
无线移动通信网络是目前、也是可预见的将来应用范围最广、用户最为广泛、业务成熟度最高的面向大众的网络，随着3G网络的逐渐成熟，一些受制于带宽限制而无法开展的应用问题如无线远程视频实时监控等，也都将会迎刃而解。
3物联网的体系构架和应用现阶段物联网技术与应用尚未建立起一套标准的、开放的、可扩展的物联网体系架构。
当前普遍认为把物联网划分为一个由感知层、网络层和应用层组成的三层体系，如图1所示。
图1物联网体系架构图感知层及M2M终端，主要包括RFID标签和读写器、摄像头、传感器网络和传感器网关等，在这一层次要解决的重点问题是感知、识别物体，采集信息。
网络层首先包括各种通信网络与互联网形成的融合网络，是目前比较成熟的部分，除此之外还包括物联网管理中心、信息中心、专家系统等对海量信息进行智能处理的部分。
网络层是物联网成为普遍服务的基础设施，有待突破的方向是向下与感知层的结合，向上与应用层的结合。
应用层是将物联网技术与行业专业领域技术相结合，比如精准农业、环境监测、工业控制、远程诊断、楼宇监控、智能家居、车辆调度、城市管理等。