车联网在保险行业应用分析
车联网保险行业的obd整合方案
• 交通事故已成为“世界第一杀手”，而中国是世界上交通事故死亡人数最 多的国家之一。中国每年交通事故50万起，因交通事故死亡人数年均超过 5万人，已经连续十余年居世界第一。而货车占到其中的约37%，安全管理 形势十分严峻。
以上事故发生的主要原因
一、超速行驶
二、疲劳驾驶
三、驾驶行为不当 发送交通事意外的概率高达90%-100% 车辆损耗是正常损耗的5-10倍 燃油消耗增长10%-50%
汽车拓展图
专业OBD在保险业的核心价值所在
• 急加速 • 急刹车 • 急转弯 • 长时间驾驶 • 驾驶环境分析 • 行驶里程数 • 超速行驶
驾驶 行为
事故 分析
• 碰撞（前后左 右）告警
• 侧翻告警 • GPS定位 • GPS轨迹回放
• 非法启动、位移 告警
• 紧急求救
盗抢 报警
车况 分析
• 水温过高告警 • 油耗过高告警 • 刹车故障告警
9. 通过硬件绑定车主车辆，车主下载app绑定手机 10.手机app平台，商家还可以投放广告信息。商家可以通过平台 定时发
车联网业务与保险业务的融合创新
客户的业务黏性很差 ， 单一保险产品的费率居高不下， 赔
付的及时性无法保障， 大部分安全驾驶员为少数高风险驾 驶员埋单的行业现状． 使得消费者对于国内车险服务的认 同度和满意度很低。
联网在各个行业中的应用、 体现信息化和工业化融合的巨
大价值打下坚实的基础。
金融保险业一开始就与汽车和交通运输有着紧密的 联系 在安全意义上， 保险业应该是车联网的最大受益者 ， 因此保险业理应成为车联网产业的积极参与者。
专题： 车联网技术与应用
车联 网业务 与保 险业务 的融合创新
蒋 寅， 王 洁
（ 中国 电信 股份有 限公 司上 海研 究院 上 海 ２ ０ ２ ） ０ １２
１ 引 言
汽车制造厂商主导的前装模式、 政府推动的以重点营
运车辆为目标的监管模式以及向乘用车提供导航和信息 服务的后装模式 ， 目 是 前车联网的主要应用体制。 随着技术的发展进步以及对提升汽车性能 、 提高交通 运输效率、 强化道路车辆安全、 降低能耗污染的需求的增 多． 业界一直在寻找一个可行的商业模式 ， 实现产业链的 多方共赢 ， 从而使得大部分车辆能够实现联网， 为推动车
统能够分析出各种不同的风险系数 。 险种之间的风险系
方面， 重大事故频发， 车险经营亏损。 ０ １ ， ２１ 年 全国
涉及人员伤亡的道路交通事故２０ １ 起， １ ２ ８ 共造成 ６ ７ ２ ８ 人 ３ 死亡 ， 主要原因为超速行驶、 酒后驾驶、 疲劳驾驶等违法行
为， 其中超速行驶导致的事故占死亡人数的首位。保险公
现有的核保政策主要针对车辆的自然属性 ， 不是围绕
着客户、 车和驾驶行为展开的综合核保 ， 忽略了客户的特 征， 如客户的驾驶习惯（ｅ ｍ ｔｓ Ｔｌ ａｅ 数据）保费收入 、 ｅ ｉ 、 理赔
智信通车联网远程系统 为保险公司提供完美解决方案
智信通车联网远程系统为保险公司提供完美解决方案
随着人们的生活质量提高，越来越多的人开始拥有私家车，车险是保险公司之前的新兴业务模块，但有很多不是很完善的东西存在。
许多保险公司在车险模块陷入了死海之中，竞争日益激烈的保险行业，每个保险公司都在绞尽脑汁想出与其他人不同的差异化道路，但是在摸索的同时许多保险公司的客户关系维护不到位，出现了很大的危机，老客户流失已然是重创，业务开拓出现的瓶颈更是硬伤。
收集客户数据，了解客户详细情况成为保险公司开拓的难点，很多都是无脑电话，陌生拜访让很多人都很反感，经常吃到闭门羹，让很多人对保险公司很厌烦！如何才能从绝境逢生，从死海开拓一条蓝海道路?
在保险公司的诸多问题中，我们看看智信通的车联网远程服务系统是如何解决的。
1.事故车即时监控及报送服务
智信通专家坐席7*24小时通过智信通车联网系统及时获知精确的车辆碰撞信息，以委托方的名义主动联络车主，以全国1300个城市的救援体系为支撑，为车主安排救援人员实施救援服务。
同时监控对应服务机构的响应状态，对于没有及时响应的服务，智信通随时提醒服务机构给与尽快服务。
2.在保车辆驾驶行为分析服务
随时收集驾驶员的各种驾驶行为，按照时间，按照保额，按照车系，按照车型，按照地区，按照行驶年限，按照性别等多维度进行分析，周期性提供报表分析。
3.汽车远程诊断专家坐席服务
智信通专家坐席7*8小时通过智信通车联网系统及时获知精确的故障信息以及里程信息，以委托方的名义主动联络车主，从专家的角度在全面考虑车主安全的情况下，给车主提供精确地解决方案。
对于需要保养以及尽快维修的车辆，代服务站为车主进行
预约。
车联网保险
车联网保险的发展
国 内
２０１２年３月８日，保监会发布《关于加强机动车辆商业保 险条款费率管理的通知》，打开了中国保险车联网的大门，国 内车险市场即将再次面临新一轮改革和挑战。车联网给保险行 业带来了巨大的机遇与挑战，以往传统车险定价过程中无法获 得的数据借由车联网技术都有机会获取，这一方面使得更精细 化的定价成为可能，另一方面也对保险业的数据处理能力提出 了新的挑战；同时，车联网对保险公司传统的车险商业模式也 带来了冲击，新的市场参与者的出现、价值网络的改变都是保 险公司不得不面临的问题。
此外，在传统保险的基础上，推行车联网保险， 同样需要注意商业模式的转换。虽然同传统保险 相比，车联网保险有着充足的优势，但是如何将 这些优势转换成保险公司可利用的优势并创造价 值利润则是一个复杂的问题。车联网技术发展到 目前的阶段，技术创新已经不构成某一家保险公 司的优势。众多的车联网技术公司能够为保险公 司提供全方位的支持，无论是技术方面的还是硬 件设施方面的；而商业模式上的创新则是保险公 司形成自身优势的关键。
UBI
1、加快建立绿色生产和
1、统一行使全民所有
1、是责任传导问题，切 实解决普遍存在的责任压
力
1、是责任传导问题，
价值主张
价值网络
价值维护
价值实现
在车联网的各种商业模式中，保险公司主导的 车联网保险商业模式与其他商业模式相比更清晰， 其盈利、运营模式也更为明了。在车联网发展的 过程中，只有车载信息服务商的加入才可以时关 注与掌握账户资金信息；在涉资操作结束后，及 时向投保人发送账户资金变动短信等等。
国 外
在国内，车联网尚属于新兴事物，而在国外，从美国progressive公司于１９９４年首先提出车联网保险产品的概念以来，车 联网保险已经过了２０多年的发展。车联网保险的主要形式是 “现驾现付”保险，这种新型车险将驾驶里程、驾驶行为、驾 驶路况等因素列为新的影响费率的因素。保险公司通过车联网 设备终端ＯＢＤ获取大量的从车、从人、从环境的三类动态风 险因素数据，再利用精算定价模型设计差异化费率的保险产品， 同时，通过车载设备，保险公司可以及时获取车辆救援、风险 预防等相关信息，进而拓展保险的损失补偿功能，主动协助被 保险人进行安全管理
车联网技术在保险行业中的应用
车联网技术在保险行业中的应用在当今信息化时代，互联网技术已经广泛应用于各行各业，车联网作为互联网技术的分支之一，也在车辆保险行业中起到了越来越重要的作用。
本文将从车联网技术的发展、保险行业的现状以及车联网技术在保险行业中的应用三个方面进行探讨。
车联网技术的发展车联网（Connected Vehicle），指的是通过通信技术实现车辆之间、车辆和道路设施之间、车辆与云端之间的无缝连接，将车辆变成一个智能终端，从而获得更多的安全、舒适、便捷、节能及环保等服务。
车联网技术的发展可以分为三个阶段：第一阶段是基础阶段，从2005年开始，主要是通过安装GPS等设备进行车辆位置追踪和信息采集；第二阶段是整合阶段，从2010年开始，通过整合车辆信息和智能终端的技术，加强了车辆的联网能力；第三阶段是应用阶段，从2015年开始，车联网技术逐渐应用到各行各业，如智能交通、智慧城市等领域。
保险行业的现状保险行业在车联网技术的驱动下，正在发生重大的变革。
一方面，传统的车险业务面临着越来越严峻的竞争局势，客户选择余地越来越大；另一方面，车联网技术为保险行业带来新的商业模式和盈利机会。
目前，保险业已经开始推行“精准定价”的理念。
通过车联网技术，保险公司可以获取到车主的行车数据，如行驶里程、路线、速度和驾驶习惯等，从而为客户提供个性化的保险产品和精准定价。
此外，车辆碰撞检测、车辆故障诊断等技术，可以帮助保险公司更准确地进行理赔和定损，提高效率和服务质量。
车联网技术在保险行业中的应用主要有以下三个方面：1. 行车数据采集与分析车联网技术通过汽车点火开关接口或者其他外设，在车辆上安装多个传感器，实时采集车辆的运行状态、行车轨迹和各种数据等，通过云计算、大数据分析等技术，对数据进行深度挖掘和分析，为车主提供行车记录仪、车辆监管、故障预警等多种服务，同时为保险公司提供个性化定价和精准化理赔服务。
2. 车辆追踪和故障诊断车联网技术通过GPS、行车记录仪等设备对车辆的实时位置、车速、行驶轨迹、行驶时间等进行监控和记录，通过互联网，车主可以随时随地了解自己的车辆状况，保险公司也可以依据数据判断事故责任和准确定损，提高理赔效率和客户服务体验。
《保险行业车联网解决方案白皮书_V1.0》
车辆保险行业车联网解决方案白皮书江苏南亿迪纳数字科技发展有限公司目录1概述 (4)1.1 行业背景 (4)1.2 行业趋势 (6)2 车辆保险行业的需求分析 (7)3保险行业可持续的车联网解决方案 (10)3.1 基于车联网的保险解决方案综述 (10)3.2 解决方案的详细构成 (11)3.2.1掌握精准客户信息的智慧感知车载终端-GID (11)3.2.2拥有大数据业务处理与计算能力的IOV云平台 (15)3.2.3 强用户粘度的移动互联网产品-App (17)3.3 IOV车云方案特点 (21)4车联网给保险机构带来的价值 (23)4.1 提升客户满意度和服务质量，降低同等服务的成本 (23)4.2 基于客户驾驶习惯的动态保费参考–大数据 (24)4.3 理赔风险管控–大数据 (25)4.4 车险市场占有率提升 (26)4.5 降低综合成本 (27)5 车联网给投保客户带来的直接价值 (28)5.1 “一键报险”- 改善体验，提升续保率 (28)5.2 救援和理赔过程的可视化 (29)5.3 客户危急关怀–整合线下服务资源 (30)5.4 大事故主动救援 - 关键时刻的关键服务 (31)5.5 数据信息化管理–精准的用户信息 (31)5.6 客户的在线续保–先进灵活的网销方式 (32)6 车联网保险商业模式分析 (33)7 车联网车险合作模式分析 (34)8 总结 (37)附1：App具体推广手段建议 (38)附2：某保险机构自有品牌App营销推广的思维导图 (41)附3：保险Telematics的世界发展格局 (42)1概述1.1 行业背景随着中国汽车工业的迅猛增长，中国已成为世界汽车产销大国，至2020年中国有望成为世界汽车第一大国。
截至2012年底，国内共有近50家财险公司开展了车险业务，较2010年多出10多家。
截至2011年底，全行业共有36家公司经营交强险业务，2011年交强险共承保机动车1.14亿辆次，同比增加12.41%。
保险行业车联网解决方案
保险行业车联网解决方案在保险行业中，车联网技术的应用已经成为一个重要的解决方案。
车联网可以通过将车辆与互联网连接，实现车辆定位、驾驶行为监测、远程诊断等功能，为保险公司提供更准确、更全面的数据，帮助其评估风险和制定保险政策。
以下是我对车联网在保险行业中的解决方案的一些思考。
首先，车联网技术可以实现车辆定位功能，为保险公司提供准确的车辆位置数据。
通过GPS技术，保险公司可以实时获取到车辆的位置信息，了解车辆所在地的交通和道路状况。
这样一来，保险公司在制定保险政策和报价时可以更准确地评估风险，避免过高或过低的保费，提高保险公司的盈利能力。
其次，车联网技术可以监测驾驶行为，为保险公司提供驾驶行为评估数据。
车联网可以通过车辆内部传感器和摄像头等设备，记录并分析驾驶员的驾驶行为，如急加速、急刹车、超速等。
根据这些数据，保险公司可以评估驾驶员的风险水平，调整保险政策和保费，并提供相关驾驶行为改进建议，帮助驾驶员提高驾驶安全性，降低事故风险。
此外，车联网技术还可以通过远程诊断功能，为保险公司提供车辆的健康状态数据。
保险公司可以通过远程诊断技术，实时监测车辆的各项指标，如发动机温度、油耗情况等。
通过分析这些数据，保险公司可以判断车辆是否存在故障或损坏的风险，并提供相应的维修和保养建议，帮助车主保持车辆的良好状态，降低事故风险，提高车辆的使用寿命。
另外，车联网技术还可以实现保险理赔的自动化处理。
通过车联网技术，保险公司可以实时获取到车辆发生事故的信息，如碰撞力度、事故位置等。
这样一来，保险公司可以迅速处理理赔申请，并根据事故的情况进行快速定损和定责，提高理赔效率，并减少人为错误和欺诈行为对保险公司的损失。
最后，车联网技术还可以为保险公司提供更加个性化的保险服务。
通过车联网技术，保险公司可以根据驾驶行为和车辆状况，对每个客户的保险政策进行个性化定制。
比如，对于驾驶行为良好的客户，可以提供更低的保费和更好的保险保障；对于车辆状况较差的客户，可以提供更高的保险保障，以应对可能的损失。
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究【摘要】本文通过研究我国基于车联网的UBI车险发展问题，首先介绍了车联网技术和UBI车险在我国的发展现状。
然后分析了我国基于车联网的UBI车险发展中存在的问题以及影响因素，并提出了相关解决对策。
最后通过总结与展望，探讨了未来研究方向和政策建议。
通过本文的研究，可以为我国基于车联网的UBI车险发展提供参考和指导，促进这一领域的进一步发展和完善。
【关键词】车联网、UBI车险、我国、发展现状、存在问题、影响因素、解决对策、总结、展望、未来研究方向、政策建议。
1. 引言1.1 研究背景在当今社会，随着车联网技术的迅猛发展和普及，基于车联网的UBI车险逐渐成为新的发展趋势。
UBI车险是一种根据车辆使用行为和实际风险来确定保险费的车险模式，通过车载装置获取车辆行驶数据，实现个性化定价。
我国作为全球最大的汽车市场之一，UBI车险发展潜力巨大。
由于我国基于车联网的UBI车险市场相对尚处于起步阶段，存在诸多问题和挑战。
有必要对我国基于车联网的UBI车险发展进行深入研究，以此为政府决策部门和保险行业提供科学依据和发展建议。
本文旨在探讨我国基于车联网的UBI车险发展中存在的问题及解决对策，为我国UBI车险市场的健康发展提供参考。
通过深入研究，可以更好地促进我国车险市场的创新发展，提高车险服务水平，实现保险业的可持续发展。
1.2 研究意义车联网技术和UBI车险作为当前智能交通领域的热门话题，其在我国的发展受到了广泛关注。
研究基于车联网的UBI车险发展问题，对于推动我国智能交通领域的发展具有重要的意义。
通过深入研究我国车联网技术的发展现状和UBI车险的应用情况，可以更好地了解我国智能交通领域存在的问题和挑战，有助于提升整体行业水平。
探讨我国基于车联网的UBI车险发展中存在的问题以及影响因素分析，有助于为相关企业和机构提供决策参考，指导其在该领域的发展战略。
最重要的是，解决我国基于车联网的UBI车险发展中存在的问题，可以有效提高车辆保险行业的效率和服务质量，为广大车主提供更加优质和个性化的保险服务，同时也有助于降低整体保险成本，促进保险行业的可持续发展。
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内容提要
1.中交智能科技股份有限公司 2. 车联网在保险行业的应用价值
3. 保险车联网服务平台 4. 中交车路协同数据中心在保险行业应用分析
公司简介
中交智能科技股份有限公司CCICO Technologies Co.,Ltd.，遵循创新原始化、产品平台化、 价值资产化、实体多元化经营战略，矢志成为中国智能交通实业化产业的领航者。公司以市 场为驱动力，积极发展规模生产，开发出了一批高水平、高附加值，适应市场需求的技术和 产品。公司将遵循市场化、实业化、资产化的战略选择，通过产业和资本的紧密结合、行 业的高度专注、业务的深度整合来发挥协同效应。将成为公路交通、城市交通、汽车驾驶信 息化三大领域的方案商、服务商、产品商，集整体解决方案、专业解决方案及增值服务为一 体的高科技企业集团。
车联网 （本公司的五维信息数据中心： 车、路、人、时间、环境）
人、车、路、 环境信息的采 集与分析功能
车辆及驾乘人员 信息的存储和处 理功能
实时信息交互与 远程综合服务支 持功能
创新盈利模 式，创造新的 收益 降低骗保率， 提高收益
创新风险管 控模式，降低 成本
提升客户服 务水平，提高 车险续保率
公司智能交通业务体系
智能交通业务领域
公路交通
城市交通
汽车驾驶 信息化
公司车联网产品介绍
平台类
车路协同数据中心 5A汽车救援全国联盟 汽车后服务联盟导航仪 麦客行车监测仪（OBD） 路信宝便携式播报终端 神行太保行车记录仪 智能驾驶客户端群 车联网朋友圈客户端群
车联网在保险行业应用分析
谢 谢
数据中心
天气数据
天气风险指数 安全程度 出行建议
输入数据
将天气数据经数据中心 分析引擎换算为能见度 以及路面附着系数，进 一步转化为风险指数后 送入结论生成器。
输出数据
RE( x2 ) f 2 ( L, Li , f , fi )
分项测评----事故测评
数据中心
事故数据
事故风险指数 安全程度 出行建议
i 1
5
数据中心进行综合 分析及加权
输出： 1、速度预警颜色， 2、综合风险测评指数 3、疲劳预警， 4、注意力提醒。
驾驶风险评估平台效果图
行车轨迹及驾驶风险分析对保险行业的应用价值
目前，国内的车险行业一直处于亏损或者微利的经营状态，其中一个原因是国内“骗 保”现象层出不穷。车联网通过记录车主的车辆使用数据、驾驶里程、速度数据以及 行车轨迹数据来减少骗保现象，用真实的数据戳穿骗保的谎言。
驾驶人测评：根据性 别及年龄，给出驾车 人行车安全风险建议
显示综合测评结果并且给出行车建议，以降低交通事故风险
分项测评----基础设施测评
数据中心
基础设施数据
设施风险指数 安全程度 出行建议
输入数据
数据处理
输出数据
RE( x1 ) f1 ( , xi , di ) 设施风险指数：
分项测评----天气测评
终端设备
驾驶习惯数据（包括总点火次数、累计怠 速时间、最高时速、平均时速等）
汽车故障诊断（主要是故障代码以及故障 代码个数）
行车监测仪客户端界面
驾驶行为分析保险行业的应用价值
手机平台
功能展示
车路协同 数据中心
驾 驶 行 为 数 据
保 险 公 司
保险公司通过车辆信 息和驾驶行为数据可 以更加积极的进行险 前预防、险中响应及 险后处理，从而使风 险事故管理由被动转 为主动，降低事故率 以及赔付成本。
输入数据
RE( x3 ) f 3 ( L, AADT, 0 , 1 )
由上式计算出期望事故频率后， 再归一化为事故风险指数。
输出数据
分项测评----路况测评
数据中心
安全评价、限 速警示标志、车流量等
路况风险指数 安全程度 出行建议
输入数据
数据处理：计算公式 如下
输出数据
RE( x4 ) f 4 (V ,Vl , K , Kl )
分项测评----驾驶人测评
数据中心
驾驶人年龄、性别 驾驶行为等
驾驶人风险指数 安全程度 出行建议
输入数据
驾驶人信息映射至 驾驶人风险指数。
输出数据
RE( x5 ) f5 (a, s,i )
综合测评
天气测评 路况测评
事故测评
基础设施 测评
驾驶人测 评
RE i RE( xi )
行车轨迹及驾驶风险分析对保险行业的应用价值
驾驶风险数据以及基础设施风险数据从消费者角度而言，由于驾驶风险评估平台的干 预作用会降低交通事故的发生率，从而降低保险公司的赔付风险，而这是司机和保险 公司都喜闻乐见的结果。
减少交 通事故
降低保险公 减少交 司赔付风险 通事故
在车联网的推动下
1、将改变保险业传统服务模式,提升保险企业整体竞争实力； 2、推动保险行业实现从价格竞争模式向技术服务新模式转变； 3、推动保险服务从标准化向精准化方向转移，进而创新风险 管控模式、改善续保管理、提升客户体验。
运用有线和无线通讯网络、实现对所有车辆的属性、 属地等运行状态进行静、动态信息提取和有效利用， 并根据不同的功能需求通过存储和云计算技术，对 被提取信息分析处理和与其他信息服务平台互联共 享，对车辆和相关人员进行有效监管和提供综合服 务的互动式综合信息平台系统。基于车联网与保险 业务的结合在欧美已经取得长足发展，在国内，随 着车联网的技术基础和市场基础日趋成熟，二者的 结合是未来的大势所趋。
驾驶行为 分析 驾驶风险 数据 车辆行驶 轨迹 基础设施 风险
车辆及司机驾驶行为数据获取
中交智能公司研究的车载终端产品---智行1号，可以对车辆和驾驶行为等多种数据进行 统计存储以及实时显示，并且支持多种车辆汽车协议，兼容性好。 实时监控数据（包括发动机转速，行驶时 速，瞬时油耗，平均油耗等） 车辆汇总统计（包括本次油耗、累计油耗、 本次里程、总里程等）
客户端类
商贸类
天猫店、淘宝店、微信店 实体专卖或加盟店
内容提要
1.中交智能科技股份有限公司 2. 车联网在保险行业的应用价值
3. 保险车联网服务平台 4. 中交车路协同数据中心在保险行业应用分析
车联网在保险行业应用价值
车联网是实现“人-车-路-环境”和谐统一的物联网 “车联网”是指通过装载在车辆上的无线电子设备，
驾驶风险分析
风险评估
天气测评：以BI分析 的历史数据为基础， 给出该路段天气相关 的行车建议
分项测评
路况测评：以BI分析的 历史数据为基础，给出 该路段路况相关的行车 建议。
事故测评：以BI分析的 历史数据为基础，给出 该路段事故相关的行车 建议
基础设施测评：根据 基础数据，匹配并显 示所检索路段的基础 设施状况。
车联网在保险行业应用价值（关于保险业的新国十条）
“支持保险公司积极运用网络、云计算、大数据、移动互联网等新技术促进保险业销售渠道和服务模式创新。 大力推进条款通俗化和服务标准化，鼓励保险公司提供个性化、定制化产品服务，减少同质低效竞争。推动保 险公司转变发展方式，提高服务质量，努力降低经营成本，提供质优价廉、诚信规范的保险产品和服务” 而车联网的发展为此提供了良好的契机。
开发个性化保险，如国内已 经出现的UBI，实现保险公 司与消费者的双赢。
车载终端
驾驶风险分析
中交智能在车路协同数据中心的基础上研发的驾驶风险评估平台利用长期积累的路况 历史数据为基础，结合道路基础设施调研数据，运用权威交通风险评价方法，智能分 析，为用户提供真实可靠的行车风险评估并且可以作为保险公司的后台数据。
内容提要
1.中交智能科技股份有限公司 2. 车联网在保险行业的应用价值
3. 保险车联网服务平台 4. 中交车路协同数据中心在保险行业应用分析
中交车路协同数据中心
中交智能公司的车路协同数据中心可以为保险公司提供司机行为分析、驾驶风险数 据、车辆行驶轨迹、基础设施风险提示四维数据为保险公司提供业务支撑。
车联网在保险行业应用价值
车联网将为保险业搭建：
企业增值 创新平台
风险管理
创新平台 客户体验 创新平台
内容提要
1.中交智能科技股份有限公司 2. 车联网在保险行业的应用价值
3. 保险车联网服务平台 4. 中交车路协同数据中心在保险行业应用分析
保险车联网服务平台
平台架构
需要建设一个大数据平台，长期搜集、加工、计算、挖掘、存储 的大量用户开车与驾驶行为数据及各种关联数据