车联网大数据在UBI保险及金融领域的核心价值
2024年UBI车险市场发展现状

2024年UBI车险市场发展现状引言随着科技的发展和人们对个性化服务需求的提高,UBI(使用基于用户行为数据的汽车保险)车险市场逐渐兴起。
UBI车险利用车辆数据和行为分析技术,个性化定价和风险评估,为车主提供更具竞争力的保险方案。
本文将重点探讨UBI车险市场的发展现状,并分析其对车险行业的影响。
UBI车险市场发展概况UBI车险市场在过去几年里取得了快速发展。
根据市场研究公司的数据显示,全球UBI车险市场在20xx年的保费收入达到xx亿美元,预计到20xx年将增长至xx 亿美元。
这一增长主要源于车主对个性化车险服务的需求增加以及技术的不断进步。
UBI车险市场的发展不仅在发达国家迅速掀起潮流,也逐渐在新兴市场兴起。
美国、英国、德国等发达国家的UBI车险市场规模领先,其中美国在车辆保有量大约为xx亿辆的情况下,UBI车险用户占比约为x%。
而在中国、印度、巴西等新兴经济体中,随着智能手机和车联网技术的普及,UBI车险市场也开始逐渐崭露头角。
UBI车险市场的影响1. 风险管理和定价个性化UBI车险通过获取车辆数据和驾驶行为等信息,能够更准确地评估车主的风险,并根据个体的行为制定定价策略。
传统车险以车主的年龄、性别、车辆品牌等因素作为评估指标,而UBI车险能够更全面细致地评估车主的驾驶习惯、行驶里程、道路选择等,从而实现个性化定价,提高保险产品的市场竞争力。
2. 促进安全驾驶行为UBI车险市场的兴起,使得车主的驾驶行为得到更多关注和监管。
通过UBI车险产品,车主的驾驶行为将被记录和分析,不良的驾驶行为将受到相应的惩罚,如保费上涨或保单终止。
这一机制激励了车主养成良好的驾驶习惯,从而有效降低交通事故的发生率,促进道路交通的安全。
3. 数据隐私和安全问题随着UBI车险市场的发展,对车主数据的收集和处理引发了一系列的隐私和安全问题。
车主担心个人数据被滥用或泄露,对数据隐私保护提出了更高的要求。
同时,UBI车险公司也要加强数据管理和安全措施,确保车主数据的安全性,以维护用户信任和市场稳定。
我国UBI车险模式发展探讨

☆产亚我国U B I 车险模式发展探讨黄潇昱王翠娥(三江学院商学院江苏南京210012)摘要:我国私人汽车拥有量庞大,汽车保险市场的多样化需求越来越大,单纯依靠交强险并不足以弥补广泛的风险控制需求。
伴随着车险费率市场化改革的发展以及车联网、大数据等新技术的出现,新兴的U B I 车险的研究逐步被重视,并应用于车 险市场。
本文在研究我国U B I 车险模式发展现状基础上,分析UB 丨车险模式推行遇到的问题,提出发展适合我国国情的U B I 车 险模式的建议。
关键词:U B I 车险模式;问题;发展建议2007-2019年之间,我国私人汽车拥有量持续增长,虽然 近年来增速有所下降,但其总体规模仍在扩大,截至2018年 底,我国民用汽车拥有量达到了 23231.23万辆。
随着交通道 路网的建设完善,国民对汽车的需求量持续上升,机动车驾驶 人数量不断增加,如此庞大的汽车基数,仅仅依靠交强险并不 可以满足大多数人对风险的预防规避需求,因此,相当多的驾 驶者转而提升对商业车险的需求。
大多数的财险公司在三次 “商车费改”的政策背景下,结合当今髙速发展的“车联网”数 据信息技术,不断完善车险产品,其中UBI 车险就是车联网信 息技术的实际运用。
—、U B I 车险模式介绍UB 丨即Usage Based Insurance ,是一■种基于使用量的保险。
是基于驾驶员驾驶行为的差异化保险,保费的厘定因子主要 由驾驶时间、驾驶里程以及驾驶员的驾驶习惯来决定,而获取这些行为数据往往需要借助于小型车载远程通信设备(OBD 设备)来实现。
因此具有良好驾驶行为的优质客户将获得可 观的保费折扣。
UBI 模式的发展是建立在车联网技术进步的基础上的,在 科技信息高速发展的当今时代,汽车承载了非常多的用户个 人信息数据,保险公司借助车辆网技术可以较快地获取用户 的驾驶行为数据,从而开发适合市场的新型车险。
在一般情 况下,UBI 车险的参与者主要有保险公司、车联网应用提供商 和用户。
车慧达:用精细化让用户利益最大化

102互联网经济T HE I NTERNET E CONOMY 有关:新车价格、车型型号、驾驶年限、上一年度出险情况等。
所以有良好驾驶习惯的车主并未受到应有的优待。
例如在城市上下班的固定路线用车和经常出门盘山路段用车,刚拿驾照2个月的新手和开车20年的老车主,二者的保费是一样的,这样下来,其实是80%车主的保费在为5%的风险车主买单。
如何解决这个问题?要准确识别车主的风险。
UBI做的就是基于驾驶行为而定保费的保险,通过连续驾车时间、超速、疲劳、危险路段、常跑线路等来掌握车主的驾驶行为,从而按照实际风险进行相应的车险定价。
基于UBI的数据和定价,保险公司能够将产品进一步细分,满足更多消费者的需求并保证自身的偿付成本在一个相对较低的水平。
2016年8月余效伟辞职创业,成立车慧达,两个多月后,便拿到了第一笔投资。
余效伟回想当时的情形说:“那时正好是UBI风口的尾端,我就想抓住这个机会。
”
103
2017年第1-2
期
苦练内功,才能飞得更高更远。
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究

我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究1. 引言1.1 研究背景车联网技术的发展为车险行业带来了新的机遇和挑战。
车联网技术通过将车辆与互联网连接,实现了车辆之间、车辆与基础设施之间、车辆与用户之间的实时信息交互,为车险行业提供了更多定制化、精准化的服务和产品。
UBI车险作为车险行业的新兴模式,利用车联网技术实现对车辆驾驶行为的监测和评估,为车主提供个性化的保险产品和定价方案。
我国作为全球最大的汽车市场,车联网技术和UBI车险在我国的发展备受关注。
我国政府出台了一系列政策措施以促进车联网技术在车险行业的应用,但在实际推广过程中还存在一些问题和挑战。
有必要对我国基于车联网的UBI车险发展现状和面临的问题进行深入研究,探讨可能的解决方案,为我国车险行业的健康发展提供参考和借鉴。
1.2 研究意义车联网技术的发展给UBI车险带来了新的发展机遇和挑战。
研究基于车联网的UBI车险发展问题,可以帮助我们更好地理解我国车险市场的现状和未来趋势,有助于保险公司制定更加精准的定价策略和服务方案,提高行业的竞争力和服务质量。
研究基于车联网的UBI车险发展问题还可以促进车联网技术在我国保险行业的应用和推广,推动我国保险行业向智能化、数字化方向发展,提升行业的创新能力和发展水平。
本研究具有重要的理论和实践意义,对于促进我国基于车联网的UBI车险市场的健康发展,推动我国保险行业的转型升级具有积极的推动作用。
2. 正文2.1 车联网技术在我国的应用现状当前在我国,车联网技术已经得到广泛应用,涵盖了车辆远程监控、智能导航、车辆安全预警、远程诊断等多个领域。
随着5G技术的逐渐普及,车联网技术在我国的应用现状呈现出日益蓬勃的态势。
首先,在车辆远程监控方面,车主可以通过手机App实时监控车辆的位置、行驶轨迹、车况信息等,实现远程定位、远程锁车等功能,提高了车辆的安全性和管理效率。
其次,在智能导航方面,基于车联网技术的智能导航系统可以实时更新路况信息、交通拥堵情况,为驾驶员提供更加准确、实时的路线规划,帮助避免交通拥堵、提高出行效率。
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究

我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究一、基于车联网的UBI车险的定义和特点基于车联网的UBI车险是指利用车载传感器、通信技术和数据分析,根据车辆的实际使用情况来确定保费的一种车险形式。
它的特点主要包括以下几个方面:1. 个性化定价:通过收集车辆的行驶数据,包括行驶速度、路线、驾驶习惯等,保险公司可以更准确地评估每个驾驶者的风险,从而实现个性化的保费定价。
2. 激励安全驾驶:UBI车险可以激励驾驶者采取更安全的驾驶行为,从而降低事故发生的概率,减少保险公司的理赔成本。
3. 降低信息不对称:通过实时监控车辆行驶数据,保险公司可以及时了解车辆的使用情况,降低了信息不对称导致的保险欺诈行为。
基于车联网的UBI车险在发达国家已经得到了广泛的应用,取得了良好的效果。
在我国的推广过程中,也面临着一些问题和挑战。
1. 数据安全和隐私保护问题在基于车联网的UBI车险中,需要依靠车载传感器和通信技术来收集车辆的行驶数据,这就带来了数据安全和隐私保护方面的问题。
如果这些数据泄露或被滥用,将会严重侵犯车主的隐私权,导致个人信息泄露和其他安全风险。
2. 技术标准和监管政策不完善目前我国车联网技术标准和监管政策还不够完善,导致不同地区和企业的UBI车险产品存在着技术和政策上的不一致性,造成市场混乱和消费者困惑。
3. 用户认知和接受度低由于我国的保险市场传统上以车险市场为主,大多数消费者对于UBI车险的认知和接受度比较低,缺乏对该产品的全面了解和信任,因此推广难度较大。
4. 数据采集和分析成本高虽然车载传感器和通信技术已经相对成熟,但是在我国目前仍存在着车辆数据采集和分析成本较高的问题,这对于保险公司和车主来说都是一个挑战。
我国基于车联网的UBI车险在发展过程中面临着诸多问题和挑战,需要寻求切实有效的解决办法。
保险公司和相关企业应当建立健全的数据安全管理体系,严格遵守有关数据保护法律法规,加强数据加密和安全审查,提高车主的数据安全保障感。
车联网引发的保险革命 UBI准备好了吗

车联网引发的保险革命UBI 准备好了吗
互联网保险的风口已经涌现出众多针对车险比价、销售、服务、汽车后市场等在内的各样创业项目,商业车险费改之后,UB
车联网引发的保险革命:车轮上的互联网保险:UB
互联网保险的风口已经涌现出众多针对车险比价、销售、服务、汽车后市场等在内的各样创业项目,商业车险费改之后,UB
先看三个概念,一是车联网,顾名思义就是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。
车联网不仅仅应用于汽车行业,对于保险行业而言,车联网这一新鲜而非新生的事物正成为改变车险行业的新生力量。
和车联网相关联的另外两个核心词是UB
车联网+保险,首先要有的是接通车辆和保险的媒介,此前保险公司一直考虑用OBD 系统的模式,而据本报记者了解,目前保险公司亦在探索APP 模式。
也就是说,是OBD 还是APP 成了分歧点。
无论是OBD 还是APP,王和告诉《第一财经日报》记者:要解决的核心问题都是刚性绑定。
此外,还有一些辅助技术来收集数据。
而此前APP 一直无法解决的刚性绑定目前也有技术解决方案,据本报记者了解,比如可以利用某些技术手段来定位驾驶人,还有利用一些娱乐性较强的APP 可以累积车主的用户数据,包含与UB
国外的UB
广发证券研究报告分析,在首批为顾客提供按月分期缴纳保费优惠条件的保险公司中,Progressive 保险公司拥有24/7 的索赔答复、网上报价比较,以及每年20 亿美元的保费收入这使它成为全美前五的汽车保险公司。
我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究

我国基于车联网的UBI车险发展问题的研究随着车联网技术的不断发展,基于车联网的车辆保险(UBI车险)已经成为汽车保险行业的一个重要趋势。
相比传统车险,UBI车险具有更加个性化、智能化和精准化的特点,能够更好地适应消费者需求和市场变化,同时也有望促进车险市场的竞争和提升行业效率。
然而,我国基于车联网的UBI车险在发展过程中仍面临一些问题和挑战,需要采取措施加以解决。
首先,车联网技术的不断创新和发展,使得基于车联网的UBI车险的数据来源更加丰富和广泛,但同时也增加了数据安全和隐私保护的难度。
保险公司需要建立完善的数据安全体系,确保车主的个人信息得到充分保护。
此外,对于车主来说,他们对于UBI车险的数据收集和使用可能存在一定的担忧和抵触,保险公司需要进行有效的沟通和信息公开,增强车主对于UBI车险的信任和接受度。
其次,UBI车险的定价模型需要充分考虑消费者需求和市场变化,避免过度依赖数据模型和算法。
UBI车险的核心价值在于能够为车主提供更加个性化和精准化的车险服务,保险公司需要了解消费者需求和市场趋势,不断优化和改进UBI车险的定价模型,确保UBI车险的公平、合理和有竞争力。
再次,基于车联网的UBI车险需要与现有的车险市场进行有机融合,避免造成市场混乱和消费者不理解的情况。
保险公司需要制定明确的产品和服务方案,同时加强与政府部门和监管机构的沟通和协调,确保UBI车险的发展能够顺利进行。
最后,保险公司需要加强技术创新和人才培养,以满足UBI车险发展的需要。
车联网技术的不断发展和变化,需要保险公司具备相应的技术能力和研发实力。
同时,保险公司也需要培养更多的人才,提高员工的技能和素质,以适应UBI车险发展的需要。
综上所述,我国基于车联网的UBI车险发展面临的问题和挑战不容忽视。
保险公司需要积极应对,采取措施解决问题,以推动UBI车险发展,促进车险市场的竞争和提升行业效率。
UBI车险市场分析报告

UBI车险市场分析报告1.引言1.1 概述概述:随着技术的不断发展,智能车联网系统越来越成熟,基于车辆使用数据的车险模式也应运而生,即所谓的UBI车险。
UBI(Usage-Based Insurance)车险是指根据车辆使用情况来确定保险费率的一种保险模式。
这种新型的车险模式对于保险公司和消费者来说都具有重要意义。
本报告通过对UBI车险市场进行全面分析,旨在帮助读者更好地了解这一新兴市场的现状和未来发展趋势。
1.2 文章结构文章结构部分内容:文章结构部分将介绍全文的结构安排和各个部分的主要内容。
首先,我们将对UBI车险市场进行概述,包括对UBI车险的概念和定义,以及其在保险行业中的重要性和发展趋势。
接着,我们将分析UBI车险市场的现状,包括市场规模、竞争格局、用户需求等方面的情况。
随后,我们将展望UBI车险市场的前景,包括市场的发展趋势、发展空间、新的发展机遇等方面的内容。
最后,我们将进行结论,对UBI车险市场的发展趋势、优势和挑战进行总结和分析。
通过对整个文章结构的介绍,读者可以清晰了解到本文的主要内容和重点分析部分,为深入阅读和研究提供指导。
1.3 目的文章的目的是通过深入研究和分析UBI车险市场的现状和前景,探讨UBI车险在未来的发展趋势和潜在优势与挑战。
我们将对UBI车险的概念进行详细介绍,深入了解市场现状,并分析UBI车险在未来发展中所面临的机遇与挑战。
通过本报告,读者可以了解UBI车险的概念、市场现状以及未来发展趋势,为相关行业的从业者提供市场参考和决策依据。
1.4 总结总结部分:通过本报告的分析,我们可以得出UBI车险市场正在迅速发展的结论。
随着智能科技的不断推进,UBI车险将在未来成为主流趋势,为汽车保险行业带来革命性的改变。
同时,我们也注意到UBI车险市场仍面临一些挑战,如隐私保护、数据安全等问题需要进一步解决和完善。
总的来说,UBI 车险市场的发展前景广阔,但同时也需要克服一些困难和挑战。
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3 荆州市:黄冈市:孝感市
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交强险案均赔付 8940.975692 7192.542469 6832.186274 8039.321757 8723.711002 6918.124598
商业险赔付总额 2095.400534 2366.104001 6091.8068 6071.736973 6873.302617 9481.520759
早晨
黄昏
占比
占比
占比
行驶时间 行驶时间
493.123055
鲁******
92
69 20954.664 20954.664
6 0.307437857 0.325424927 0.210719008 0.236139292 0.872971015
夜间 苏****行** 驶里程 92
高速 超速里程64
非高速 16超10速5.8里71程
基础设施
车辆静态 数据
服务器
车辆轨迹 数据
网络
数据采集 GIS 数据
标注 数据
虚拟化
用户行为
……
数据
……
第三方 数据
数据流
*UBI保险模型
保险公司
优质客户 降低赔付 提升转续保 降低虚假赔付
车牌号 ****** ****** ****** ****** ****** ******
保险评分 商业险出现次数 98.12288 0.141933023 98.134528 0.128131269 54.839864 0.200508227 54.794392 0.230362759 37.433552 0.275766717 18.275 0.300021842
商业险案均赔付 14763.30516 18466.24962 30381.82966 26357.28536 24924.33713 31602.7683
交强险出险次数 0.142075027 0.137174698 0.212672895 0.183635953 0.228732976 0.287193234
车联网大数据在UBI保险、 金融领域的核心价值
*商业合作模式 与金融、保险公司及数据源合作伙伴建立生态关系,形成可持续的业务模式 车联网生态企业(主机厂、车联网企业)
车辆数据
车慧达 大数据平台
数据服务费
保险公司
优质客户 降低赔付 提升转续保 降低虚假赔付
车辆画像
数据分析 数据分润
车慧达 金融、保险模型
23.77852933
左转 次数
27 0右 速1转 度769.24右 次9 转 数107694.92掉 速.4399头 度66205079.0131掉 次6161头 数63.0708.05705转 次0364弯 数926328.4加429速02.26度3074478加时99速间42
08减.3160速59度3025减时6 速间0.055咸 市19:阳监时0郑3市控间州29:临市2 沂0超.市23速:5临4里汾0程1市23:西5超安速时间
01.72005795464
28利1 用率
0.2016-5446237
00..上631101线吕 晋 -0015率梁 城5525市 市757586加0.油79分94析27008.53货物型类
0.036335029
0
0
55.68058333
0 30.85714286
41
1 临沂市
蒙****** 左转速28度
1610疲5.8高 劳71速 里4程34.778疲3非3劳33高0里.速0程55893危28线3 路0.1段3122运99营72范0围.5793城07常市57跑数1 量0.510342882常0跑.76城45市83333
42.65385698
0.804 0.053598377 29.948751952.972833353.88404057 70.29614605
80.00% 60.00% 40.00% 20.00%
0.00% A
出险率 B
案均 C
纯风险保费 D
满期赔付率
6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 E
评级D/E类车辆赔付率、出险率是A类的2-3倍,模型效果显著
120% 100%
80% 60% 40% 20%
0%
赔付率128%
交强险赔付总额 1270.289365 986.634839 1453.020831 1476.308508 1995.400378 1986.838578
商业险评级 A A B B C C
交强险评级 A A B B C C
1
*精准的UBI模型——UBI模型效果
已赚车年
160.00% 140.00% 120.00% 100.00%
金融公司
物流公司、车主、车队金融征信 、金融风控
*大数据架构、模型算法 国内领先的车联网大数据架构、大数据分析、挖掘、算法能力
业务
数据可视化
大数据金融
智能物流
BI数据报表
…
OPEN-API 权限控制 在线沙箱
SDK 流量控制
业务平台
安 全 管 理 平 台
基础服务
分布式缓存 日志管理
任务调度管理 消息管理
离线计算 ……
权限管理 元数据管理
数据处理
HIVE 数据仓库
MapReduce批 处理
数据挖掘 工具包
数据存储
HDFS
Oracle
HBase/ NoSQL
业务OLAP
实时计算 Storm
运
维
监
基础数据平 台
控
平
台
数据接入 与预处理
Kafka
Flume-NG
数 据 脱敏、数据安全 数 据 加密、数据完整性 多 数 据源接入、数据过滤
赔付率105%
赔付率58%
赔付率55%
去掉10%Leabharlann 去掉20%赔付率65%
全部
去掉模型判断最差的10%车辆,剩余车辆平均减低7%赔付率 去掉模型判断最差的20%车辆,剩余车辆平均减低10%赔付率
*车辆画像 丰富准确的车辆画像因子
车辆定位信息
车牌照
报点 天数
运行天数 里程表里程 总里程
总时长
高速里程 国道里程 省道里程