住宅市场中消费者行为的实证研究

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房地产市场的消费者行为研究

房地产市场的消费者行为研究

房地产市场的消费者行为研究随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,房地产市场已成为一个重要的经济领域。

消费者行为在房地产市场中起着至关重要的作用。

了解和研究消费者行为对于开发商、政府和投资者来说至关重要,可以帮助他们更好地满足消费者需求,提供更适宜的产品和服务。

本文将从几个方面来研究房地产市场中的消费者行为。

一、消费者决策过程消费者决策过程是消费者在购房过程中所经历的一系列阶段。

包括需求识别、信息搜索、评估和决策等环节。

消费者首先识别到居住需求,然后进行信息搜索,寻找适合自己的房源。

在评估阶段,消费者会根据自己的需求、预算和个人偏好来对比各种选择,最终做出购房决策。

消费者决策过程对于房地产开发商来说是十分重要的,他们需要了解并满足消费者在不同阶段的需求,以获得更好的销售业绩。

二、消费者需求与偏好消费者的需求和偏好是决定购房行为的重要因素。

消费者在购房时会考虑各种因素,如房屋的地理位置、社区环境、交通便利性、房屋面积、配套设施等。

同时,消费者的个人偏好也会对购房决策产生影响,有的人更喜欢大平层的房子,而有的人则更喜欢小户型的公寓。

了解消费者的需求和偏好可以帮助开发商提供更符合市场需求的产品,提高销售竞争力。

三、市场定位与营销策略市场定位是指开发商在房地产市场中找到自己的市场定位,并针对目标消费者群体提供相对应的产品和服务。

不同的人群有着不同的购房需求和偏好,开发商需要结合市场调研和消费者行为研究,准确判断目标群体的需求,并根据需求制定相应的营销策略,如选择适合的宣传渠道和方式、提供适度的价格优惠等。

四、消费者满意度和忠诚度消费者的满意度和忠诚度是衡量产品质量和服务水平的重要指标。

满意的消费者更容易成为回头客和品牌忠实度高的消费者。

开发商在提供产品和服务时应该注重消费者的意见和反馈,及时改进和优化,以提高消费者的满意度和忠诚度。

五、消费者意识与环保倾向随着环保意识的增强,消费者在购房时也越来越注重环保因素。

房地产消费者消费心理与行为分析

房地产消费者消费心理与行为分析
第五章 房地产消费者消费心理与行为分析
一、第感一觉节 房地产消费者的消费心理过程
感觉是人脑对直接作用于感觉器官的当前客观事物的个别属性的反映。 二、知觉
消费知者觉先是形人成脑知对觉直,接通作过用对于个感别觉信器息官加的工当形前成客知观觉事。物的整体属性的反映。 针对消费者的知觉风险,可采取以下策略: 1、做出保证 2、树立品牌 3、政府机构测试 4、保证退款 5、亲戚朋友介绍 6、搞好物业管理
第四节 房地产消费者的消费行为模式
一、购买行为的描述 4、When
研究消费者在什么时候买房地产,有助于策划人员选择最合适的 时机将楼盘推向市场。如周末、节假日、春秋季等。 5、What
研究消费者购买什么样的房地产,可以帮助房地产企业及时正确 了解消费者的需求,适时推出合适的房地产商品。 6、How
研究如何购买房地产,了解消费者的购买方式和购买决策。
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1、流行 2、流行产生和发展的阶段
开始发展阶段,高潮阶段,弱化阶段。 3、流行对消费心理的影响 4、流行的特征

房价波动对居民消费影响效应的实证检验

房价波动对居民消费影响效应的实证检验

房价波动对居民消费影响效应的实证检验房价波动是指房屋市场价格在一定时期内出现的剧烈变化,对于居民的消费行为有着重要的影响。

房价波动不仅会影响居民的购房行为和房屋投资,还会对居民的消费水平和消费结构产生一定的影响。

本文将通过实证检验来探讨房价波动对居民消费的影响效应。

一、房价波动对居民消费的理论影响房价波动对居民消费有着多方面的影响。

房价的上涨会使居民感到财富增加,从而提高其消费欲望,促进居民的消费水平提高。

房价的波动会对居民的投资行为产生影响,当房价上涨时,居民倾向于将资金投入房地产市场,而不是其他领域的投资,从而削弱了其对其他产品和服务的消费需求。

房价的波动还会对居民的借贷行为产生一定的影响,当房价上涨时,居民更容易获得贷款,从而提高了其消费能力。

二、实证检验方法本文采用面板数据模型对房价波动对居民消费的影响效应进行实证检验。

我们将房价指数作为解释变量,居民消费水平作为被解释变量,控制居民收入、财富和信贷条件等因素,建立面板数据模型。

然后,通过固定效应和随机效应模型的比较,确定最适宜的模型,进一步分析房价波动对居民消费的影响效应。

通过计量模型的拟合度和显著性检验等方法,验证实证结果的可靠性。

三、实证结果分析四、政策建议根据实证结果,我们可以得出以下建议:政府应加强对房地产市场的监管,遏制房价的过快上涨,以减少其对居民消费的负面影响。

政府可以通过调整贷款政策和税收政策,引导居民的投资和消费行为,提高其对其他行业的消费需求。

政府还应加大对低收入群体的支持力度,通过扶贫政策和社会福利政策,缓解房价波动对低收入群体的消费影响。

房价波动对居民消费有着显著的影响效应,政府和社会应加强对房价波动的监测和调控,引导居民的消费行为,实现房价波动和居民消费的良性互动。

房地产业中的消费者购买动机研究

房地产业中的消费者购买动机研究

房地产业中的消费者购买动机研究近年来,随着社会经济的快速发展,房地产业得到了持续的发展。

不仅成为了人们生活的重要部分,而且成为了人们的一种投资方式。

然而,人们在购买房地产时的动机却不尽相同,这也对房地产市场上的销售产生了影响。

本文将重点针对房地产业中消费者购买动机进行研究和分析,探究消费者在购买房地产时所受到的影响因素,从而为房地产业提供实用的参考意见。

一、消费者购买动机的要素(一)经济利益在购买房地产时,经济利益是消费者最常考虑的因素之一。

对于大多数消费者来说,房地产的价值和升值潜力是他们购买房产的重要考虑因素。

如果民生房价持续上升,那么购买房产可能成为普通家庭实现财务自由的途径之一。

(二)生活实质需求生活实质需求也是消费者购买动机的一个重要因素。

众所周知,房地产是人类必需品之一,其具有实在的使用价值和基本的生活价值,可以为消费者提供安居乐业的场所,满足人们的居住和工作需求。

(三)社会影响社会影响也是影响消费者购买动机的重要因素之一。

在社会生活中,房地产所代表的生活水平和社会地位往往与消费者的心理和行为紧密联系。

因此,在购买房产时,人们会考虑到家庭和个人的面子问题等社会因素。

(四)投机心理投机心理是影响消费者购买动机的另一个因素。

对于那些投资房产的消费者来说,他们考虑房地产的升值潜力和市场走势等信息,寻求差价,以获得最大的经济利益,这其实是一种投机心理。

二、购买动机的影响因素(一)广告和宣传广告和宣传是影响消费者购买决策的重要因素之一。

在市场营销中,广告和宣传是引导消费者购买决策的主要方式之一。

房地产公司通过宣传推销,树立品牌形象和消费者价值观念,使消费者形成信任、认同和购买心理。

(二)销售人员的影响销售人员的影响也是促进消费者购买的重要原因之一。

当消费者考虑购买房地产时,销售人员往往能够在信息和知识方面提供帮助,促进客户的消费决策。

(三)价格因素价格因素也会影响消费者的购买决策。

对于普通消费者来说,房产价格是一个非常重要的问题。

基于消费者行为理论的购房者效用分析(全文)

基于消费者行为理论的购房者效用分析(全文)

基于消费者行为理论的购房者效用分析[[ 一、问题的提出消费者行为理论是西方经济学中的重要理论。

消费者行为是指消费者在收入和价格的约束下,根据偏好所做的选择,这种选择主要是关注购买部分。

消费者行为理论其实质是在约束条件下的极值问题,其能处理不等式下的约束极值问题,也就是能处理一般化的问题。

它提供了一种对消费者行为如何达到效用最大化的分析方法,这有助于我们解释生活中众多的经济现象。

本文就是应用这一理论来分析我国国内老百姓购买商品住宅后,在住宅价格发生变化时的效用情况。

二、原理分析效用函数是描述偏好的一种工具,可以将无差异曲线视为等效用线。

根据效用最大化理论,消费者实现效用最大化时,用于不同商品上的边际效用相等,即MUX/Px=MUY/PY,理性消费者的行为选择状态应该是最优选择。

在这里,我们将用图形分析来阐述其意义,如图1:注:此处,我们仅讨论良性性状的无差异曲线消费者的最优消费位置,即是处于无差异曲线*(U1)与预算约束线(直线B)相切的点(图形中的E点)。

无差异曲线(曲线U1或U2)表示的是,对一于消费者来说能产生同等满足程度的各种不同商品组合的点的轨迹。

它的特点是:第一,凸向原点,斜率递减;第二,同一平面内存在无数条无差异曲线;第三,任意两条无差异曲线不相交;第四,离原点越远的无差异曲线所表示的效用水平越高(即U1>U2)。

预算约束线(直线B)是消费者花费其全部货币收人后所能购买的商品量的集合。

假定消费者将其全部收入M用于购买两种商品X,Y,其价格分别为Px,PY,则消费者的预算约束线可以表示为Px・X十PY・Y=M,它约束了消费者对不同商品的消费情况,即如果商品X的价格上升,则购买商品X的数量会减少,预算线B会变成B';反之,如果商品X的价格下降,则购买商品X的数量会增加,预算线B会变成B"。

如果消费者收人水平提高,则预算线向右平移变成预算线CD;反之,则向左平移,变成预算线HI,表示消费者在不同收人水平下对不同商品组合的选择。

住宅市场的消费者行为与偏好

住宅市场的消费者行为与偏好

住宅市场的消费者行为与偏好随着经济的发展和人们生活水平的提高,住宅市场成为一个备受关注的领域。

在购买住房的过程中,消费者行为和偏好起着决定性的作用。

了解消费者的行为和偏好对于住宅市场的研究和发展具有重要的意义。

本文将分析住宅市场的消费者行为和偏好,并对其影响因素进行探讨。

一、消费者行为1.信息获取与选择在购买住宅之前,消费者往往会通过多种途径获取信息,如亲友推荐、地产中介、网络平台等。

消费者会根据自己的需求和偏好筛选适合的房源,并进行比较和评估。

因此,开发商和房产中介需要提供准确、详尽、真实的信息,以满足消费者的需求。

2.心理因素影响消费者在购买住宅时,心理因素起着重要的作用。

如个人的安全感、社交需求、自我价值感等因素会影响其购房决策。

一些消费者倾向于追求高档、豪华的住宅,以展现自己的身份和地位;而有些消费者注重环保、健康等方面的因素,更倾向于购买绿色生态居所。

3.购买动机和目标消费者购买住宅的动机和目标各不相同。

有些消费者购房主要是为了居住需求,注重住房的功能性和实用性;而有些消费者则是以投资为目的,追求较高的投资回报率。

购房的动机和目标直接影响消费者在市场中的选择和行为。

二、消费者偏好1.房屋类型在房屋类型方面,消费者的偏好多种多样。

有些消费者喜欢独栋别墅,希望拥有独立的空间和私密性;有些消费者则更倾向于公寓式住房,注重便利和社区的配套设施。

另外,多层住宅、联排别墅等也是消费者的首选。

2.地理位置对于消费者来说,住房的地理位置非常重要。

有些人喜欢居住在市中心,便利于上班、购物和娱乐;而有些人更喜欢远离喧嚣,选择郊区或者乡村居住。

此外,交通便利性、教育资源、医疗设施等因素也会影响消费者对地理位置的偏好。

3.居住环境消费者对居住环境的偏好主要体现在社区设施、环境质量、配套设施等方面。

如购物中心、学校、医院、公园等配套设施的完善程度,环境的安静与否,都会影响消费者的选择。

4.价格与支付方式消费者在购买住宅时,价格是一个重要的考虑因素。

消费者物价指数的住房价格与房地产市场

消费者物价指数的住房价格与房地产市场

消费者物价指数的住房价格与房地产市场住房价格在消费者物价指数(CPI)中占据了相当重要的位置。

房地产市场的行情直接影响着人们的购房决策和居住成本,因此,对住房价格和房地产市场的研究与分析具有重要意义。

本文将探讨消费者物价指数与住房价格的关系,以及住房价格对房地产市场的影响。

首先,消费者物价指数是衡量商品和服务价格变动的指标,其中住房价格指数是其中的一个组成部分。

住房价格指数主要反映了居民购买住房所需支付的费用。

在CPI中,住房价格指数通常是通过调查房屋租金和购买房屋的交易价格进行计算的。

因此,住房价格指数的波动与房地产市场的供需关系密切相关。

其次,住房价格作为CPI的重要组成部分,对整个指数的计算和解读都具有重要影响。

CPI作为一个衡量物价水平的指标,直接关系到经济运行的稳定性和居民的生活水平。

如果住房价格波动较大,将直接引起CPI的变化,从而对通胀水平产生影响。

因此,住房价格的波动也会引起社会的关注和政府的干预。

房地产市场的稳定发展对于保持消费者物价稳定至关重要。

房地产市场不仅仅是住房价格的决定因素,同时也会受到住房价格的影响。

房地产市场的供需关系、政府调控政策、经济发展状况等诸多因素都会对房价产生影响。

住房价格的上涨会使得房地产市场火爆,投资购房的需求增加,进而带动房地产市场的繁荣。

相反,如果住房价格下跌,购房投资的吸引力会减弱,房地产市场可能会陷入低迷。

因此,住房价格与房地产市场之间存在一种相互作用的关系。

在实践中,政府也会通过房地产市场调控影响住房价格。

政府通过实施贷款限制、购房限制、房地产税收政策等手段来调控房地产市场,进而影响住房价格的上涨或下跌。

这些政策的实施对于维护房地产市场的稳定性和住房价格的合理水平具有重要作用。

良好的房地产市场调控政策能够平衡住房供需关系,避免投机行为,保持住房价格的稳定。

综上所述,消费者物价指数的住房价格与房地产市场存在密切关系。

住房价格不仅是CPI的重要组成部分,也直接影响着人们的购房决策和居住成本。

房地产消费者行为分析

房地产消费者行为分析

房地产消费者行为分析买房需求是成败关键,在目前的住宅市场,各档次楼盘层次清楚,但单一从价位来判断就是力不足,各个楼盘各有千秋,同时加上大力的促销广告,信息已经共享,客户具有充分的选择自由,可以货比多家,只有那些最接近客户需求且具有最佳满足性能价格比的住宅楼盘,才可能脱颖而出,被客户选中,开发商的资金迅速回笼才能成为现实,这就要求对消费者的消费观念和消费行为做透彻的分析。

对客户需求的研究判断,是住宅开发商第一位的核心竞争力。

一、生活在郊区,工作在城市的消费时尚目前的生活时尚未已由居住在市中心向居住在郊区生活化转变,随着生活节奏的加快,消费者越来越倾向于空气清新安静的郊区生活,结合这种消费心理出现了一批楼盘,如伊宁市合作区板块等楼盘。

二、品牌信任度促使消费随着伊宁市合作区板块大的楼盘到来,其确定品牌形象已在全市狂飙了两年,着实刺激了消费者,苹果社区一至四期、江南春城销售一空即是证明,花钱买个放心,买个价值。

三、传统的消费心理中国人传统的消费习惯为攒钱买房,买房是人生的一件大事,大半生的积蓄也许就为能有一处安度晚年的处所,即使按揭贷款也很难促使其进行购房消费,只是消费习惯的问题。

四、家庭生命周期的变化对房地产的影响从男女双方结合组成家庭开始到一个孩子出生,据调查,现在平均为3 4年,已大大延长了家庭的生命周期,从这个孩子长大结婚得经过22年以上时间,改革开放后,家庭生命周期子女离此阶段提前,这新的家庭开始阶段推迟并延长购房若趋向年轻化,年轻人新型的住宅,成为房地产市场强有力的消费群体,35岁以下年龄组人群占据了总人群的53.8%,这代人观念超前,经济负担轻松,形成花明天的钱,圆今天的梦的住房消费理念,这批年轻人需要设施合理,私密空间好,小户型的住宅。

五、老年型住宅的需求大部分城市已步入老年化,子女的亲情理念已发生转变,在潜在的住房市场消费中,工作半辈子并有支付能力的老年人是不可忽视的部分,这部分老年人十分倾向于老龄化社区的要求,希望有诸多的老年人活动场所,提供室外交往场所,保健站等生活服务设施。

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住宅市场中消费者行为的实证研究住宅市场是房地产市场的重要组成部分,在国家大力发展住宅产业的政策引导下,住宅房地产开发在我国国民经济中占据愈来愈重要的地位。

住宅市场中消费者行为主要是指是消费者个体和消费群体为满足需要和欲望而挑选、购买、使用和处置住房、服务、经验时所涉及的过程。

一、国内外有关研究动态1、国外动态由于西方国家实行市场经济已有几百年历史,国外住宅市场中消费者行为研究的成果非常丰富。

以美国房地产及城市经济协会( AREUEA主办的房地产经济学( Real Estate Economics,创刊于1972年)杂志为例,笔者检索出关于住宅市场消费者行为研究论文如下:1972年,Menchik研究了消费者购房的偏好因素,他将购房偏好分为住房与地块特征、住房的可达性(Accessibility)、自然环境、人造和非自然环境4个方面,并且重点研究了消费者的环境偏好[1]。

1973年,Straszheim采用入户调查的方法,研究了居民对城市住房的需求特征[2]。

1974年,Onibokun评价了消费者购房满意度,并且对消费者购房知觉分为居住、环境、管理及公房项目限制4个子系统[3]。

1977年,Bible对影响消费者购房偏好的因素进行了新的划分,他将消费者购房偏好分为住房与地块特征、访友购物上班的接近性、公园绿地居住人群的身份与地位、噪音房地产税附近学校公共安全4个方面,并采用因素成对比较法(Paired comparison technique)确定了上述4个因素的权重[4]。

1978年,Weicher运用统计分析的方法,对美国家庭的支付能力与购房行为进行了相关分析⑸。

Hempel和Jain对不同文化背景下的消费行为进行了经验总结,其中关于消费者购房搜寻过程采用多元回归分析方法建立了预测模型[6]。

1982年,Galster研究了美国黑人与白人购房地点方面的自行隔离(Self-segregate)现象,并以多元回归分析的方法建立了房价与居住状况因子、邻里状况因子的函数模型[7]。

1985年,Bajic采用经验分析的方法,研究了住宅市场中市场细分问题及消费者购房特征[8]。

1988 年,Nelson 和Rabianski 采用多维尺度分析(Multidimensional scaling technique)、聚类分析方法对住房市场中的消费者偏好进行了研究。

他们认为:影响消费者购房的因素主要有4:房地产的自然环境与邻里质量、建筑设计、可居住性(Livability)和对外联系。

同时采用实证分析的方法得出结论:对于不同细分市场,影响消费者购房的偏好因素是相同的;但消费者在不同细分市场对购房偏好因素所持的权重不同[9]。

1997年,Anglin研究了住宅市场中影响消费者购房的决定性因素[10]。

2002年,Haurin和Parcel研究了消费者是否拥有私人住宅的状况对其孩子身心成长的影响[11]。

2003年,Harding、Knight和Sirmang研究了消费者购房过程中的讨价还价能力与位势、住房空置等影响因素的关系[12]。

由于本文不是住宅市场消费的行为研究的文献综述,因此有关住宅市场消费的行为研究的回顾不够全面。

但从以上文献的简要回顾中我们不难发现,国外在住宅市场消费的行为研究至少有30多年历史,有关研究成果丰富,研究视角广泛,研究方法多样,许多文章采用了定量研究方法。

2、国内简况国内住宅市场消费者行为研究开始于20世纪90年代中期。

1992-1993年中国大陆房地产市场虚热产生之后,房地产供需矛盾显现,促使房地产开发企业及房地产学界开始关注房地产市场消费的行为。

浏览近十年来国内住宅消费的行为研究成果,再与国外有关研究比较,我们会发现国内有关研究存在以下问题:(1)研究成果非常少,据作者不完全统计,学术文章不过几十篇,专著不超过10部;(2)研究内容还仅限于住宅和房地产市场的需求状况及需求特征分析,研究视角狭窄,研究内容笼统空泛;(3)研究方法仅限于描述总结以及简单的统计学分析,以定性研究为主,缺乏定量研究;(4)论文作者缺乏对国外同类研究成果的了解,这一点可以从论文参考文献及成果研究内容上判定;(5)研究成果档次不高,在国内重点高校的学报有关研究不超过10多篇,在国内一级经济管理类期刊中尚未见到有关研究论文。

近年来笔者参加了广州、深圳一些地产项目的营销策划工作,对房地产企业界有一定了解,由此笔者发现了这样一个有趣的现象:和房地产学界对比,许多房地产企业界人士对房地产营销管理的理论与知识、消费者的行为特征有非常深刻的认识,而相对而言,房地产学术界对于房地产营销管理的理论与知识、尤其是消费者行为心理认识肤浅、模糊。

笔者认为,造成当前这种不正常现象的原因主要是:由于房地产市场竞争日趋激烈,房地产企业界人士面临更多的市场压力,使他们不得不千方百计地研究消费者购房行为特征。

而国内高校的房地产学者,由于缺乏上述竞争压力,并且还没有对国外有关研究进行吸收和消化,因此产生了学术界落后于企业界的怪现象。

虽然理论来源于实践,但是理论终究要指导实践。

当前,中国房地产企业在激烈的市场竞争形势下面临许多困难和困惑,迫切需要更多、更好的房地产理论研究解决有关问题,因此开展住宅市场消费者行为研究具有重要的理论与实践价值。

二、实证研究设计本文旨在突破国内以往关于消费者购房行为描述式及简单统计研究方法,首次采用对应分析(Correspondence analysis)与最优尺度分析(Optimal scaling)方法,揭示住宅消费市场中的消费行为状况,丰富住宅市场消费者行为研究方法。

(一)研究样本研究样本来自于2004年3月广州市海珠区赤岗一带住宅消费者市场需求问卷调查。

问卷调查设定的地域范围是以拟开发地块为圆心、半径为1公里的街道上。

被访问者主要是附近在售住宅的参观者、商场购物中心的购物者、公交站点前的等车人以及过路行人。

通过访谈调查共回收问卷614份数,去除20岁以下、60岁以上缺乏购房能力的人群,并剔除异常调查问卷、缺漏项问卷,共取得有效问卷458份。

(二)问卷设计与问卷预处理1、问卷设计本问卷主要为消费者背景状况与购房需求特征问卷[13],问卷设计主要采用多项选择题,有关内容包括:被访问者年龄、性别、文化程度(以下简称文化)、月收入(以下简称收入)、所能接受的毛坯房总价(以下简称总价)、单价、建筑面积(以下简称面积)、户型、装修标准(以下简称装修)等19项内容。

2、问卷预处理为达到既简单、又准确地刻画赤岗一带消费者购房行为特征之目的,我们从上述19项问题中精选出年龄、文化、收入、总价、面积、户型、装修7项问题作为研究变量,并以总价为核心变量。

之所以以总价作为核心变量,主要是因为总价最能反映不同消费者购房行为方面的差别,同时它与年龄、文化、收入、总价、面积、户型、装修6个变量又存在因果相关。

在此基础上,根据所回收的458份有效问卷的数据分布及变量本身的逻辑关系,我们将年龄、文化、收入、总价、面积、户型、装修[①]变量进行分类,见表1。

住宅市场中消费者行为的实证研究(三)分析方法与分析过程主要采用对应分析和最优尺度分析方法。

对应分析及最优尺度分析均属多维图示分析,广泛应用于市场调研行业[14]。

该方法与软件由荷兰Leiden大学DTSS课题组研制,套装与SPSS11.0对应分析与最优尺度分析在法国和日本非常流行,这两种方法的优点在于:虽然作为定量研究方法,但采用图示的方式解释变量之间社会经济关系,形象直观。

1、对应分析对应分析的过程以被访者所能接受的总价与收入关系分析为例。

使用广州市海珠区赤岗一带市场调查问卷,运行SPSS11.0中对应分析程序,其中程序中Dismensions in solution框选取2,并且由于总价、收入采用分类变量格式,因此距离测量采用卡方距离。

输出结果主要有3,分别见表2、表3和图1。

表2表示被访问者月收入与它所能接受的毛坯房总价的样本对应分布情况。

例如总价为30-39万元的毛坯房,为月收入3000-3999元接受的有42人。

该表为对应分析结果表格中最为重要的表格,主要帮助确定用多少个维数对结果进行分析。

由于总价分为5类,收入分为6类,因此对应分析表的维数为4,即最小分类减去1。

由于第一维的特征根为0.117,第二维的特征根为0.051,对应右侧的特征根比例分别为0.621 和0.274,它们分别解释了总信息量的62.1%和27.4%,一共解释了总信息量的89.4%,因此二维图形可以完全表示两个变量间的信息,并且观察时以第一维为主。

阅读该图形主要应注意两点;第一,观察变量分别在第一维(横轴)和第二维(纵轴)方向上的区别情况,如果同一变量不同类别在某个方向上距离较远,说明这些类别在该维度上区别较大;如果同一变量不同类别在某个方向上距离较较近,说明这些类别在该维度上区别不大。

我们的观察应以区别较大的维度为主;第二,比较不同变量各个取值分类间的位置关系,落在从图形中心(0,0)点出发相同方向上大致相同区域内的不同变量的分类点彼此有联系。

根据以上原则,观察图1,我们不难发现:(1)倾向于购买总价为50万元以上住房的人群,月收入一般为6000元以上;(2)倾向于购买总价为30-39万元、40-49万元住房的人群,月收入一般是3000-3999元;(3)倾向于购买总价为20万元以下住房的人群,月收入一般是1000-1999元;。

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